唐 禎
(廈門大學(xué) 教育研究院,福建 廈門 361005)
當(dāng)前,我國(guó)高等教育從規(guī)模擴(kuò)張時(shí)期進(jìn)入以提高質(zhì)量和優(yōu)化結(jié)構(gòu)為核心的內(nèi)涵式發(fā)展時(shí)期。高校人才培養(yǎng)質(zhì)量與模式變革成為事關(guān)高校未來(lái)的核心問題。 互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等一系列技術(shù)的出現(xiàn)和發(fā)展不僅催生了大量新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式,而且給包括教育在內(nèi)各個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展帶來(lái)了翻天覆地的變化[1]。 在技術(shù)發(fā)生重要變革的時(shí)代背景下,傳統(tǒng)的人才培養(yǎng)模式開始表現(xiàn)出不適應(yīng)性,培養(yǎng)的人才難以滿足社會(huì)對(duì)全面發(fā)展的能力型人才的需求[2]。 智能化時(shí)代,人工智能技術(shù)的普遍應(yīng)用為教育創(chuàng)新和跨越式發(fā)展提供了嶄新空間。 信息技術(shù)與教學(xué)的深度融合逐漸成為教學(xué)改革的主流,以人工智能技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)為強(qiáng)大支撐的新一輪學(xué)習(xí)革命已現(xiàn)端倪[3]。 技術(shù)的轉(zhuǎn)型倒逼人才培養(yǎng)模式的變革。 因此,高校需要進(jìn)一步變革傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式,利用各項(xiàng)智能技術(shù)支撐人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新,培養(yǎng)智能化時(shí)代所需的全面發(fā)展的高素質(zhì)人才,從而適應(yīng)新一輪的學(xué)習(xí)革命。
盡管學(xué)術(shù)界對(duì)高校人才培養(yǎng)模式的概念表述有所不同,但就本質(zhì)內(nèi)涵而言,高校人才培養(yǎng)模式指的是對(duì)高等學(xué)校應(yīng)該培養(yǎng)什么人、如何培養(yǎng)人等基本問題的回答。 它不僅包括培養(yǎng)理念、培養(yǎng)目標(biāo)、培養(yǎng)方式、培養(yǎng)內(nèi)容等靜態(tài)的構(gòu)成要素,還包括涉及各要素之間的邏輯關(guān)系、運(yùn)行模式等動(dòng)態(tài)內(nèi)容。 高校職能之一在于為社會(huì)服務(wù),即高校培養(yǎng)的人才將直接面向社會(huì),為社會(huì)服務(wù)。 所以,高校人才培養(yǎng)模式必須隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)升級(jí)及經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整等不斷變革,才能確保培養(yǎng)的人才是為社會(huì)所需的。 當(dāng)前進(jìn)入智能化時(shí)代,以人工智能為代表的新一代科技產(chǎn)業(yè)革命不僅給教育帶來(lái)了深刻影響,也對(duì)人才培養(yǎng)提出了新的需求。 本部分將基于智能化背景,從人才培養(yǎng)模式的靜態(tài)和動(dòng)態(tài)視角共同探討智能化時(shí)代高校人才培養(yǎng)的需求。
技術(shù)與教育的關(guān)系一直以來(lái)是教育發(fā)展的重大問題。 現(xiàn)代教育的歷史實(shí)踐表明,科技革命對(duì)教育變革影響巨大,新的科學(xué)技術(shù)會(huì)融入和重塑整個(gè)教育體系。 在使用技術(shù)的過程中究竟采用技術(shù)工具論還是技術(shù)主體論,對(duì)于使用者來(lái)說是重要的。 因?yàn)橹挥姓_對(duì)待技術(shù),才能確保人工智能被合乎道德地研發(fā)和運(yùn)用[4]。 培養(yǎng)大學(xué)生正確的人生觀、世界觀、價(jià)值觀,擁護(hù)中國(guó)共產(chǎn)黨的領(lǐng)導(dǎo),堅(jiān)定不移地走中國(guó)特色社會(huì)主義道路是中國(guó)大學(xué)教育的根本任務(wù)。 大學(xué)要為學(xué)生一生的理想信念與價(jià)值抉擇奠定基礎(chǔ)。 特別是在人機(jī)結(jié)合時(shí)代,具備豐滿的內(nèi)心世界和健全的人格特質(zhì)是大學(xué)生適應(yīng)和引領(lǐng)未來(lái)智能社會(huì)發(fā)展的核心素質(zhì)[5]。 因此,應(yīng)當(dāng)將培養(yǎng)品德正確的人才作為智能化時(shí)代人才培養(yǎng)的第一要?jiǎng)?wù)。
人工智能技術(shù)在其他領(lǐng)域的發(fā)展逐漸拓寬了各個(gè)領(lǐng)域的邊界。 技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合發(fā)展不僅變革了勞動(dòng)力就業(yè)市場(chǎng)格局,還對(duì)復(fù)合型人才提出了需求。 智能化時(shí)代,技術(shù)的實(shí)現(xiàn)和應(yīng)用不僅僅涉及一個(gè)學(xué)科的知識(shí),尤其在社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域,所面臨的問題往往是復(fù)雜且無(wú)定論的,只借助技術(shù)應(yīng)用的結(jié)果或研究者主觀的分析,無(wú)法揭示問題的核心。 所以,對(duì)技術(shù)有一定的了解,可以更好地幫助研究者在解決具體研究問題時(shí)對(duì)癥下藥。當(dāng)然,要避免技術(shù)至上的想法,防止過分夸大技術(shù)的作用,認(rèn)為技術(shù)可以解決一切問題;同時(shí)要防止思想上的保守固執(zhí),不可忽視數(shù)據(jù)和技術(shù)的客觀性,僅靠主觀意志開展研究。 智能化時(shí)代下,復(fù)雜問題的解決有賴于掌握多學(xué)科知識(shí)的復(fù)合型人才。 此外,技術(shù)的發(fā)展及其與各行各業(yè)的融合也呼喚學(xué)科知識(shí)交叉的復(fù)合型人才培養(yǎng)。 所以,打破學(xué)科邊界開展跨學(xué)科研究,培養(yǎng)復(fù)合型人才,是智能化時(shí)代的應(yīng)行之道[6]。
智能化時(shí)代來(lái)臨,教育將面臨更復(fù)雜的環(huán)境和更棘手的問題,而對(duì)技術(shù)的應(yīng)用與掌握為問題解決帶來(lái)了技術(shù)層面的全新視角。 只有發(fā)展專業(yè)的技術(shù),培養(yǎng)專門化人才,才能更好地運(yùn)用技術(shù)解決問題。 現(xiàn)在人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)已經(jīng)成為諸多國(guó)家的戰(zhàn)略重點(diǎn),各國(guó)高等工程教育發(fā)展也將其視作新的歷史使命[7],這不僅因?yàn)橹悄軙r(shí)代社會(huì)各行各業(yè)的技術(shù)改造和升級(jí)都依賴具有創(chuàng)新精神和深耕人工智能研究領(lǐng)域的專業(yè)人才,更因?yàn)楫?dāng)前人工智能人才收緊,不同國(guó)家和地區(qū)的高端人工智能人才儲(chǔ)備量差異較大。 當(dāng)前,我國(guó)人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)體系尚不健全,交叉學(xué)科型人才培養(yǎng)基地和學(xué)術(shù)平臺(tái)難以建立,應(yīng)用和管理人才呈現(xiàn)較大缺口。 因此,培養(yǎng)人工智能相關(guān)專業(yè)人才,提高我國(guó)拔尖創(chuàng)新技術(shù)人才比例,是解決當(dāng)前教育重大挑戰(zhàn)的一條路徑[8]。
人工智能技術(shù)通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的搜集、整理、分析、歸類,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的挖掘與現(xiàn)實(shí)問題在數(shù)據(jù)層面的轉(zhuǎn)換。 人工智能以其遠(yuǎn)高于人類的工作速度、優(yōu)于人類的工作精度、勝于人類的工作耐力以及低于人類的工作成本,不僅為產(chǎn)業(yè)發(fā)展、政府決策、個(gè)人需求等提供了精準(zhǔn)的服務(wù)和咨詢,也給整個(gè)勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)了巨大變革[9]。 當(dāng)簡(jiǎn)單、重復(fù)、操作性強(qiáng)且危險(xiǎn)的工作逐漸被人工智能技術(shù)替代,人才及技術(shù)失業(yè)將不可避免地發(fā)生[10]。只有當(dāng)人才具有不可替代的品質(zhì)時(shí),才不會(huì)被智能化時(shí)代淘汰。 人工智能技術(shù)尚且無(wú)法解決那些涉及創(chuàng)意與決策類的工作,因此可以在這個(gè)領(lǐng)域創(chuàng)造更多的價(jià)值,通過培養(yǎng)大量具有創(chuàng)造力和批判精神的人才,從而應(yīng)對(duì)人工智能時(shí)代將帶來(lái)的技術(shù)性失業(yè)危機(jī)[11]。
智能化時(shí)代,我國(guó)教育信息化的發(fā)展獲得顯著成就[12],推動(dòng)了科技產(chǎn)業(yè)革命,促進(jìn)了高等教育在各方面的轉(zhuǎn)型和升級(jí),同時(shí)也帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。 科技產(chǎn)業(yè)革命的推動(dòng)必然帶來(lái)社會(huì)對(duì)人才需求的升級(jí),而這倒逼教育領(lǐng)域人才培養(yǎng)模式的深刻變革。 整個(gè)教育領(lǐng)域需要重新直面“培養(yǎng)什么樣的人”“如何培養(yǎng)人”等問題的拷問。 因此,本部分將分析智能化時(shí)代,由于技術(shù)變革導(dǎo)致人才培養(yǎng)模式內(nèi)部各要素表現(xiàn)出的不適應(yīng)性。
智能化時(shí)代,傳統(tǒng)教師角色形成和賴以支撐的條件在二十一世紀(jì)已發(fā)生巨大的變化,教師角色亟待改變。 首先,在技術(shù)的突破性進(jìn)展下,輔助教學(xué)的各類智能機(jī)器人不斷增多,教師的主體地位受到威脅。 比如智能導(dǎo)師系統(tǒng)能通過模擬人類教師實(shí)現(xiàn)一對(duì)一的智能化教學(xué),不僅可以同時(shí)解決多個(gè)學(xué)生的問題,還能夠從個(gè)體特征出發(fā)構(gòu)建合適的學(xué)習(xí)方案和路徑,以滿足學(xué)生的個(gè)性化學(xué)習(xí)需求。 這在很大程度上改變了傳統(tǒng)教學(xué)過程中教師難以兼顧所有學(xué)生的現(xiàn)狀。 同時(shí),教師在平衡自身精力和實(shí)現(xiàn)因材施教目標(biāo)方面的沖突也導(dǎo)致了其主體和權(quán)威地位不斷被削弱。 其次,隨著MOOC、微課、翻轉(zhuǎn)課堂等新的教學(xué)模式出現(xiàn),教師的作用被一定程度削弱。 智能化時(shí)代,學(xué)生不僅可以隨時(shí)隨地利用碎片化時(shí)間學(xué)習(xí),而且網(wǎng)絡(luò)上豐富的共享教學(xué)資源也增大了學(xué)生的選擇范圍,大大降低了普通人受教育的成本。 當(dāng)豐富的教學(xué)形式使得隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)成為常態(tài),那么課堂是否還有足夠的吸引力? 教師的不可替代性究竟體現(xiàn)在哪? 這是智能化時(shí)代需要思考的。 最后,針對(duì)教師可能被替代的現(xiàn)狀,有部分研究提出要通過人機(jī)協(xié)同方式開展教學(xué)。 實(shí)際上確有部分教師開始將人工智能技術(shù)應(yīng)用于教育,但應(yīng)用過程大多缺乏對(duì)人工智能技術(shù)的正確應(yīng)用策略,導(dǎo)致技術(shù)的應(yīng)用成了阻礙課堂開展的原因[13]。 當(dāng)教師對(duì)人工智能技術(shù)的理解不夠全面時(shí),利用技術(shù)來(lái)輔助實(shí)施對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)的精準(zhǔn)化輔導(dǎo)就無(wú)從談起。 學(xué)會(huì)正確處理信息和利用工具,而非被工具主導(dǎo),是師生需要共同面對(duì)的一個(gè)重要挑戰(zhàn)。
麥肯錫研究院通過對(duì)全球800 多所職業(yè)覆蓋的2 000 多項(xiàng)工作內(nèi)容進(jìn)行分析后發(fā)現(xiàn),約50%的工作可以通過改進(jìn)現(xiàn)有技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化[14],尤其在智能化時(shí)代,大多學(xué)科專業(yè)的不可替代性將不復(fù)存在。 以翻譯為例,隨著語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的突破,語(yǔ)音智能機(jī)器人的翻譯能力已經(jīng)逐漸達(dá)到了可以替代人類同聲傳譯的程度。 培養(yǎng)一位優(yōu)秀的同聲傳譯員需要花費(fèi)大量的時(shí)間和金錢,而當(dāng)技術(shù)推廣后,可以實(shí)現(xiàn)同時(shí)將多名語(yǔ)音智能機(jī)器人推廣至市場(chǎng),替代語(yǔ)言翻譯完成工作。 高校如果對(duì)此熟視無(wú)睹,依然開設(shè)此類專業(yè),那么持續(xù)性失業(yè)問題將不可避免在這些專業(yè)領(lǐng)域發(fā)生[15]。 同時(shí),現(xiàn)階段高校學(xué)科專業(yè)設(shè)置與人才培養(yǎng)方案都存在著同質(zhì)化嚴(yán)重的傾向,導(dǎo)致低水平同質(zhì)化的專業(yè)人才大量存在。 在智能化時(shí)代對(duì)高素質(zhì)創(chuàng)新人才需求不斷增加的今天,各高校實(shí)際人才供給能力嚴(yán)重不足的話,就會(huì)導(dǎo)致同質(zhì)化學(xué)科專業(yè)人才之間形成低水平惡性競(jìng)爭(zhēng)。 此外,目前學(xué)科和專業(yè)設(shè)置與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展脫節(jié)明顯。 這里的脫節(jié)并不是指工作崗位的不對(duì)應(yīng),而是指培養(yǎng)過程達(dá)到的目標(biāo)與實(shí)際需求的脫節(jié)。 目前學(xué)科和專業(yè)的設(shè)置主要還是基于工業(yè)化時(shí)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展對(duì)人才培養(yǎng)的客觀需求。 然而,信息化時(shí)代有兩個(gè)顯著特征,即更新速度空前加快,專業(yè)交叉融合度空前加大。 在這種背景下,當(dāng)前很多學(xué)科和專業(yè)仍然采取封閉式運(yùn)行,學(xué)完理論后再簡(jiǎn)單地進(jìn)行實(shí)踐,從未考慮同校內(nèi)外其他學(xué)術(shù)組織和實(shí)際生產(chǎn)單位進(jìn)行有效的交流合作,導(dǎo)致專業(yè)之間、產(chǎn)學(xué)研之間的融合發(fā)展困難,學(xué)科專業(yè)表現(xiàn)出較強(qiáng)的不適應(yīng)性。
智能化時(shí)代,傳統(tǒng)高等教育教學(xué)內(nèi)容應(yīng)更多轉(zhuǎn)向?qū)W(xué)生獲取和處理信息能力的培養(yǎng),而非掌握信息,同時(shí)需注意教學(xué)內(nèi)容的更替。 傳統(tǒng)意義上,高校教師往往采用課堂講授、課后交流等方式,教授學(xué)生特定的知識(shí)。 如今,各項(xiàng)先進(jìn)的教學(xué)設(shè)備不斷引入教學(xué)場(chǎng)景,跟隨計(jì)算機(jī)進(jìn)行學(xué)習(xí)和研究逐漸成為學(xué)生學(xué)習(xí)的常態(tài)。 然而,信息處理方面的知識(shí)往往無(wú)法在課本上習(xí)得,需要通過自身實(shí)踐慢慢摸索,而這個(gè)摸索的過程往往會(huì)導(dǎo)致大部分學(xué)生陷入“信息迷航”。 所以,如果能在一開始就傳授與信息處理相關(guān)的知識(shí),培養(yǎng)學(xué)生的信息獲取和處理能力,就能免去漫長(zhǎng)的摸索過程,有效查詢所需資料。 傳統(tǒng)課堂上只教授學(xué)生專業(yè)知識(shí)是不夠的,學(xué)生依然無(wú)法利用機(jī)器來(lái)幫助解決問題。 智能化時(shí)代下,教學(xué)內(nèi)容必然要轉(zhuǎn)向重點(diǎn)關(guān)注如何教授學(xué)生掌握現(xiàn)今的計(jì)算機(jī)知識(shí)和信息時(shí)代的信息處理能力,從而能夠在豐富且復(fù)雜的信息中迅速找到自己需要的內(nèi)容。 此外,在專業(yè)知識(shí)方面,部分學(xué)科與專業(yè)表現(xiàn)出教學(xué)內(nèi)容陳舊的特點(diǎn)。 在專業(yè)已經(jīng)發(fā)展出新技術(shù)的背景下,依然將過去的技術(shù)作為知識(shí)傳授重點(diǎn),導(dǎo)致培養(yǎng)的人才難以同經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展實(shí)際接軌,專業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的內(nèi)生動(dòng)力表現(xiàn)出嚴(yán)重的不足,面臨隨時(shí)可能被人工智能技術(shù)淘汰的結(jié)果。
智能化時(shí)代學(xué)習(xí)方式不斷拓寬,人們可以不受平臺(tái)和方式的局限隨時(shí)隨地開展學(xué)習(xí),大學(xué)課堂變得更有彈性、靈活、互動(dòng)和開放,單一的課堂講授教學(xué)方式在智能化時(shí)代表現(xiàn)出了不適應(yīng)性[16]。 教師講授的內(nèi)容幾乎完全可以通過線上學(xué)習(xí)獲得,學(xué)生不需要在特定的時(shí)間跑到特定的地點(diǎn)上課,課堂的重要性被部分取代。 而如果教師在課堂上只采用講授法這樣一種教學(xué)方式,那么線下授課的獨(dú)特性與教師的價(jià)值就無(wú)法體現(xiàn)。此外,當(dāng)前人才培養(yǎng)內(nèi)容主要以知識(shí)和技能傳授為主,注重“知識(shí)”的傳授,而忽視了對(duì)“能力”的培養(yǎng)[17]。 人工智能的優(yōu)勢(shì)在于可以快速、準(zhǔn)確地完成機(jī)械的工作,所以那些重復(fù)簡(jiǎn)單勞動(dòng)的技能、技術(shù)、勞動(dòng)力正逐漸被人工智能取代。 知識(shí)和技能相關(guān)的內(nèi)容在智能化時(shí)代越來(lái)越不重要。 相反,“人”的特性,如能力和綜合素質(zhì)的培養(yǎng)變得越來(lái)越重要。 然而現(xiàn)有課堂較少培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造力、好奇心、批判意識(shí)等,往往以教師為中心,忽視了學(xué)生的中心地位,教學(xué)方式不夠豐富且不具啟發(fā)性,教師也并不注重對(duì)學(xué)生的提問和引導(dǎo)。
當(dāng)前技術(shù)的發(fā)展已引起各行各業(yè)的深刻變革,智能化時(shí)代下,更需要的是具備一定問題解決能力的人才,傳統(tǒng)單一且固定的教學(xué)評(píng)價(jià)方式表現(xiàn)出一定的不適應(yīng)性。 教學(xué)評(píng)價(jià)是對(duì)教學(xué)活動(dòng)價(jià)值做出判斷的活動(dòng),它決定了教學(xué)活動(dòng)改進(jìn)的方向,是改革的依據(jù)和方向標(biāo)。 因此,除了調(diào)整相關(guān)的教學(xué)內(nèi)容,嘗試多種教學(xué)方式外,教學(xué)評(píng)價(jià)的方向也要更加切合時(shí)代發(fā)展的需求。 比如關(guān)注學(xué)生的能力評(píng)價(jià),而不僅僅是知識(shí)掌握評(píng)價(jià)[18]。 只有當(dāng)課程、教學(xué)和評(píng)價(jià)保持良好的一致性時(shí),一整套完整的教育目標(biāo)才得以實(shí)施[19]。 此外,以往的教學(xué)評(píng)價(jià)都是以總結(jié)性評(píng)價(jià)為主,忽視了學(xué)生的過程性評(píng)價(jià)。 前者更多以學(xué)生的淺層能力作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),即認(rèn)為只要會(huì)做某道題或能背誦相關(guān)知識(shí)的學(xué)生就具備了相應(yīng)的能力,并不關(guān)注學(xué)生在這個(gè)過程中是否一直在學(xué)習(xí),因而經(jīng)常會(huì)培養(yǎng)出高分低能的“人才”。 顯然,只會(huì)記憶理論而不會(huì)運(yùn)用的人才不符合智能化時(shí)代人才培養(yǎng)需求。 總之,高等教育培養(yǎng)的人才如果不能在周而復(fù)始的教學(xué)評(píng)價(jià)中不斷改進(jìn),朝著更加過程化、多樣化發(fā)展,那么最后培養(yǎng)的人才就會(huì)不適應(yīng)社會(huì)的需求。
基于上文分析的智能化時(shí)代人才培養(yǎng)需求與傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式在教師角色、學(xué)科專業(yè)設(shè)置、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式和教學(xué)評(píng)價(jià)方面表現(xiàn)出的不適應(yīng)性,本部分試圖分析如何通過技術(shù)變革人才培養(yǎng)模式的理念、過程、方式、手段等方面,從而使之更適應(yīng)智能化時(shí)代的人才培養(yǎng)需求。
智能化時(shí)代,互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)打破了校園圍墻,讓高校、企業(yè)和社會(huì)等多元教育主體都能作為知識(shí)單元緊密地聯(lián)系在同一教學(xué)場(chǎng)景和知識(shí)場(chǎng)域中,有效整合了社會(huì)上各種學(xué)習(xí)資源。 再加上技術(shù)的突破使得實(shí)時(shí)互動(dòng)成為可能,無(wú)邊界教育充滿了碎片化的學(xué)習(xí)時(shí)間,正式學(xué)習(xí)和非正式學(xué)習(xí)整合在了一起,實(shí)現(xiàn)了多類型、多層次教育要素的話語(yǔ)轉(zhuǎn)換和協(xié)同表達(dá)。 在這個(gè)過程中,人們對(duì)教育的需求也變得更為多樣,在線教育的重要性也在與日俱增。 尤其新冠肺炎疫情期間,在線教育發(fā)揮了巨大的作用,它不再僅是課堂教學(xué)的補(bǔ)充,而是成為與課堂教學(xué)具有同樣地位的不可或缺的教學(xué)形式。
豐富的教學(xué)資源是實(shí)現(xiàn)在線教育的基礎(chǔ)條件,而如何最大程度共享優(yōu)質(zhì)資源則成為保證在線教育質(zhì)量的關(guān)鍵。 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)最大的優(yōu)勢(shì)就是資源共享,只有教學(xué)資源的來(lái)源更加多樣,平臺(tái)對(duì)外更加開放,才能更好地促進(jìn)資源共享。 因此,可以通過計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)將各大高校連成一個(gè)生態(tài)圈,允許大家在其中交流、共享平等的教學(xué)資源,從而實(shí)現(xiàn)知識(shí)的流動(dòng)與交互以及教學(xué)資源的開放與共享。 智能化時(shí)代下,知識(shí)生產(chǎn)和知識(shí)進(jìn)化的過程均在分布式協(xié)作網(wǎng)絡(luò)中完成[20]。 聯(lián)通主義提到,知識(shí)的生產(chǎn)者將不再是專門從事知識(shí)生產(chǎn)的知識(shí)分子,而可以是各種類型的社會(huì)行為主體。人人都可以在其中貢獻(xiàn)知識(shí),里面不僅包含各個(gè)機(jī)構(gòu)、各個(gè)角色的不同觀點(diǎn),而且允許網(wǎng)絡(luò)上的每個(gè)人作為一個(gè)節(jié)點(diǎn),通過與他人節(jié)點(diǎn)互聯(lián)互通產(chǎn)生新的知識(shí)。 在智能化的教育信息生態(tài)系統(tǒng)的支持下,整個(gè)知識(shí)生產(chǎn)的過程和知識(shí)傳播的過程融合在一起,使得知識(shí)的擴(kuò)展能力變得更強(qiáng),也更易于分享。 同時(shí),開放的教學(xué)資源也為在線教育提供了資源支持。 在線教學(xué)有著內(nèi)容生動(dòng)有趣、學(xué)習(xí)自由度更高的特點(diǎn),且允許學(xué)生根據(jù)需求回放視頻,從而及時(shí)鞏固知識(shí)點(diǎn)。 因此,通過開放教學(xué)資源構(gòu)建信息化學(xué)習(xí)環(huán)境還可以支持學(xué)生多樣化的學(xué)習(xí)形式。
此外,當(dāng)前很多貧困地區(qū)教學(xué)質(zhì)量跟不上的主要原因在于教學(xué)資源的缺失。 網(wǎng)絡(luò)資源共享的意義不僅在于聯(lián)系各個(gè)主體產(chǎn)生新的知識(shí),更大的意義在于改善教育資源分配不均的現(xiàn)狀。 即通過技術(shù)呈現(xiàn),實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)教育資源在不同社會(huì)階層中的均勻分布,進(jìn)而促進(jìn)教育公平。 因此,要注重資源的建設(shè)和開放共享,倡導(dǎo)通過共享產(chǎn)生新的知識(shí),并在過程中關(guān)注如何改進(jìn)城鄉(xiāng)教育資源不均等的現(xiàn)狀。
人才培養(yǎng)理念和培養(yǎng)目標(biāo)是關(guān)于教育應(yīng)該培養(yǎng)什么人的本質(zhì)回答,是人才培養(yǎng)模式變革的基本問題。 要變革人才培養(yǎng)模式,首先應(yīng)該從明確人才培養(yǎng)理念和培養(yǎng)目標(biāo)開始,再基于新的理念和目標(biāo)的指導(dǎo)變革人才培養(yǎng)模式。 縱觀整個(gè)高等教育人才培養(yǎng)理念的變革歷程,均離不開當(dāng)下的社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r。 二戰(zhàn)以后,隨著生產(chǎn)力和科學(xué)的進(jìn)步,高校人才培養(yǎng)以能力培養(yǎng)為主;到了二十一世紀(jì),人工智能逐漸改變?nèi)藗兊纳a(chǎn)生活方式,人類社會(huì)正在快速進(jìn)入知識(shí)社會(huì),知識(shí)、思想和技術(shù)正在取代常規(guī)認(rèn)知工作和勞動(dòng)工作成為主要的內(nèi)容。 傳統(tǒng)的技能或能力培養(yǎng)已不再滿足時(shí)代對(duì)勞動(dòng)者的要求,以專家思維和復(fù)雜交往能力為核心的“二十一世紀(jì)素養(yǎng)”變得越來(lái)越重要。它是一種復(fù)雜的高級(jí)心智能力,不會(huì)為智能機(jī)器所替代[21]。 因此,智能化時(shí)代強(qiáng)調(diào)高校人才培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)在培養(yǎng)技術(shù)和技能型人才的基礎(chǔ)上,將培養(yǎng)高素質(zhì)的勞動(dòng)者作為重要內(nèi)容。
另外,當(dāng)前高等教育并未深刻認(rèn)識(shí)到作為生產(chǎn)方式革命的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代會(huì)對(duì)高等教育領(lǐng)域在內(nèi)的全部社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生深刻影響,依然僅僅將互聯(lián)網(wǎng)視為傳統(tǒng)教學(xué)方式的工具性補(bǔ)充。 互聯(lián)網(wǎng)作為一項(xiàng)新的技術(shù),不單單在直接意義上可以改進(jìn)傳統(tǒng)教學(xué)模式,其更深刻的意義在于重塑當(dāng)前的教學(xué)模式,形成一種新的教學(xué)生態(tài)。 教師需要學(xué)會(huì)與人工智能機(jī)器打交道。 而這個(gè)過程不止強(qiáng)調(diào)對(duì)人工智能理念、思維、方法的理解和訓(xùn)練,還強(qiáng)調(diào)對(duì)人工智能機(jī)器人或智能設(shè)備工作原理的理解。 只有真正學(xué)會(huì)與機(jī)器相處,才能擁有駕馭計(jì)算機(jī)和智能機(jī)器的能力,不致誤用機(jī)器或被機(jī)器取代。 教學(xué)生態(tài)變革不僅對(duì)人才培養(yǎng)目標(biāo)提出了新的要求,也強(qiáng)烈呼喚與之相適應(yīng)的教育理念來(lái)指導(dǎo)變革。
人才培養(yǎng)理念和目標(biāo)的更新有賴于政府、學(xué)校和市場(chǎng)三方面的努力。 具體而言,政府方面,各級(jí)政府及教育主管部門要充分認(rèn)識(shí)到智能化時(shí)代對(duì)高校人才培養(yǎng)模式變革的重要意義,進(jìn)一步統(tǒng)一思想認(rèn)識(shí),從宏觀層面指導(dǎo)人才培養(yǎng)模式的變革;學(xué)校方面,高校要及時(shí)更新人才培養(yǎng)理念和目標(biāo),落實(shí)國(guó)家要求,以培養(yǎng)“高素質(zhì)勞動(dòng)者和技術(shù)技能型人才理念”為指導(dǎo),在具體教育教學(xué)過程中落實(shí)人才培養(yǎng)的各個(gè)環(huán)節(jié);市場(chǎng)方面,要強(qiáng)化市場(chǎng)的主體作用,積極與高校開展產(chǎn)學(xué)研合作,為高校人才培養(yǎng)理念和目標(biāo)的變革提供良好外部條件。
人才培養(yǎng)內(nèi)容是人才培養(yǎng)模式的基本構(gòu)成要素,是教育者面向教育對(duì)象施加教育影響的具體要素,也是實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)理念和目標(biāo)的重要載體。培養(yǎng)內(nèi)容有著很強(qiáng)的時(shí)代性,它往往會(huì)隨著技術(shù)的發(fā)展而產(chǎn)生重大的變革。 高校作為人才培養(yǎng)的基本場(chǎng)所,它培養(yǎng)的人才將直接對(duì)接社會(huì),因而對(duì)人才培養(yǎng)方向的把握,包括教學(xué)計(jì)劃、專業(yè)培養(yǎng)計(jì)劃的擬定,都決定著高校培養(yǎng)人才的樣式。 智能化時(shí)代,數(shù)字技術(shù)正在迅速傳播,并極大地改變著人們的工作學(xué)習(xí)方式,如果培養(yǎng)內(nèi)容和專業(yè)設(shè)置依然與過去保持一致,那么培養(yǎng)的人才將無(wú)法適應(yīng)社會(huì)的需求,被社會(huì)所淘汰。 因此,要緊跟時(shí)代需求變革高校人才培養(yǎng)內(nèi)容和專業(yè)設(shè)置。
具體而言,在培養(yǎng)內(nèi)容方面,大學(xué)課堂應(yīng)該引入更多融合多學(xué)科知識(shí)的復(fù)合型、交叉型內(nèi)容。智能化時(shí)代各學(xué)科將進(jìn)入更深層次的融合發(fā)展階段,學(xué)科之間的壁壘將不斷消融,多學(xué)科互動(dòng)合作將變得普遍,通識(shí)教育需要承擔(dān)起更寬知識(shí)維度的人文素養(yǎng)培育重任,而這些在未來(lái)都將成為新時(shí)代大學(xué)生復(fù)合型素質(zhì)的重要來(lái)源。 在專業(yè)設(shè)置方面,應(yīng)該將低層次、程序化、重復(fù)性的專業(yè)門類按實(shí)際需求比例逐步削減,并將其中過時(shí)的專業(yè)、陳舊的教學(xué)內(nèi)容刪除,增設(shè)與專業(yè)發(fā)展相關(guān)的最新技術(shù),做好專業(yè)設(shè)置和調(diào)整的前瞻性規(guī)劃。 此外,還可以積極設(shè)立人工智能相關(guān)專業(yè),形成面向人工智能人才培養(yǎng)與學(xué)科發(fā)展的良性互動(dòng)機(jī)制。表面看起來(lái),智能化時(shí)代僅僅是技術(shù)的重大變革,其實(shí)技術(shù)發(fā)展的背后體現(xiàn)的是人才培養(yǎng)能力的競(jìng)爭(zhēng)。 只有保證人工智能人才培養(yǎng)的良性發(fā)展,才能保障人工智能人才供給側(cè)的充足,從而持續(xù)推動(dòng)人工智能技術(shù)的發(fā)展。
當(dāng)前人工智能對(duì)專業(yè)的變革主要呈現(xiàn)兩個(gè)方向的作用力,一是由內(nèi)而外的“學(xué)科自覺”,即各學(xué)科基于自身發(fā)展需要,迅速向人工智能靠攏,借助相關(guān)技術(shù)實(shí)現(xiàn)本學(xué)科的變革。 這種“學(xué)科自覺”不僅促進(jìn)了交叉學(xué)科的生成,還推動(dòng)了學(xué)科的重構(gòu)。 另一種是由外而內(nèi)的“學(xué)科自適”,即在學(xué)科變革的過程中不可避免會(huì)出現(xiàn)一些拒絕變革的情況,但是人工智能對(duì)教育產(chǎn)生的影響往往不可抵抗,因此受制于人才培養(yǎng)、科學(xué)研究和社會(huì)服務(wù)需求的轉(zhuǎn)變,這些學(xué)科被倒逼著變革。 面對(duì)時(shí)代的發(fā)展,主動(dòng)順應(yīng)反而給了學(xué)科充足的時(shí)間在發(fā)展的過程中挖掘自身特色,找到合適定位;而被動(dòng)適應(yīng)則大概率會(huì)使得學(xué)科之間發(fā)展失衡,導(dǎo)致學(xué)科陷入困難。 因此高校要主動(dòng)變革專業(yè)設(shè)置。
智能化時(shí)代人才培養(yǎng)方式是關(guān)于“如何培養(yǎng)人”的系統(tǒng)回答,表現(xiàn)為教學(xué)方式的選擇。 因此,在微觀教學(xué)層面上,一方面需要改進(jìn)課堂教學(xué)方式,堅(jiān)持以學(xué)生為中心,將課堂還給學(xué)生,讓學(xué)生成為課堂和教學(xué)設(shè)備的主人,在師生互動(dòng)、合作交流和自主學(xué)習(xí)中發(fā)展能力。 另一方面需要積極推動(dòng)人工智能技術(shù)進(jìn)入課堂,并在高校普及、推廣新技術(shù),加強(qiáng)教學(xué)信息化建設(shè)。
具體而言,在改進(jìn)課堂教學(xué)方式方面,堅(jiān)持學(xué)生中心的課堂模式關(guān)鍵在于教師,只有當(dāng)教師各方面的能力都得到提高后,才能更好地實(shí)施教學(xué)過程[22]。 智能化時(shí)代對(duì)教師能力的要求有了較大改變,教師需要具備與技術(shù)發(fā)展相匹配的教學(xué)能力,并在教學(xué)過程中展現(xiàn)出自己區(qū)別于智能機(jī)器人的特質(zhì),從而免于被替代。 因此,教師的能力發(fā)展要放在更具生命特質(zhì)的部分。 主要包括以下3 點(diǎn):(1)數(shù)據(jù)分析能力。 智能化時(shí)代最大的特點(diǎn)就是數(shù)字化,當(dāng)教與學(xué)的全過程都可用數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)時(shí),教師只有學(xué)會(huì)分析數(shù)據(jù),才能更好地利用數(shù)據(jù)的反饋來(lái)指導(dǎo)學(xué)生,從而改進(jìn)教學(xué)過程。 (2)人機(jī)協(xié)作能力。 隨著技術(shù)的發(fā)展,一些智能機(jī)器人作為教師逐漸出現(xiàn)在課堂。 它們具備一定的智能化程度,可以幫助教師分擔(dān)課堂上的一些工作,將教師從復(fù)雜工作中解放出來(lái),使其有更多精力去關(guān)注學(xué)生情感和能力的發(fā)展。 未來(lái),教師與機(jī)器共同協(xié)作的雙師型課堂將成為課堂發(fā)展的必然趨勢(shì)。 因此,提高教師的人機(jī)協(xié)作能力,使其學(xué)會(huì)與機(jī)器配合完成教學(xué)是必要的。 (3)信息化教學(xué)設(shè)計(jì)能力。 雖然智能化時(shí)代工具的變化會(huì)給教學(xué)過程帶來(lái)很大的影響,但教學(xué)過程是否有效依然取決于教師的設(shè)計(jì)與其在教學(xué)過程中對(duì)智能工具的運(yùn)用。 教學(xué)設(shè)計(jì)是指導(dǎo)整個(gè)教學(xué)過程的綱領(lǐng),體現(xiàn)了教學(xué)的目的和教學(xué)方式的選擇。 智能化時(shí)代應(yīng)當(dāng)注重培養(yǎng)學(xué)生的高階思維和綜合能力,而高階思維和綜合能力的應(yīng)用會(huì)隨著環(huán)境和情境的不同發(fā)生變化[23]。 因此,教師需要在設(shè)計(jì)教學(xué)過程時(shí)綜合考慮不同的教育教學(xué)方法,以適應(yīng)不同的教學(xué)目標(biāo)。 總之,智能化時(shí)代下關(guān)注教師的信息處理能力是必要的。
除了關(guān)注教師能力發(fā)展,學(xué)生能力的發(fā)展也應(yīng)成為重點(diǎn)關(guān)注的部分,具體可以通過改變教學(xué)方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。 智能化時(shí)代需要培養(yǎng)更具有問題解決能力的人。 當(dāng)今社會(huì),只會(huì)單一機(jī)械工作的人才不符合社會(huì)發(fā)展需要,也難以滿足就業(yè)市場(chǎng)的需求。 因此教師在設(shè)計(jì)教學(xué)的過程中可以通過創(chuàng)設(shè)問題情境來(lái)激發(fā)學(xué)生自主學(xué)習(xí),從而促使其學(xué)會(huì)獨(dú)自解決問題。 此外,智能化時(shí)代要求培養(yǎng)機(jī)器難以替代的、具有卓越創(chuàng)造力與智慧、人格健全與精神豐滿、素質(zhì)多元與協(xié)作能力強(qiáng)的高素質(zhì)人才。 因此教師在課堂上要充分尊重學(xué)生的主體地位,激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣和能力,引導(dǎo)學(xué)生表達(dá)自己的想法,從而鍛煉其思想。
在加強(qiáng)高校教學(xué)信息化建設(shè)方面,《2017 新媒體聯(lián)盟中國(guó)高等教育技術(shù)展望:地平線項(xiàng)目區(qū)域報(bào)告》指出,高校應(yīng)開始關(guān)注改造傳統(tǒng)的教室配置,為學(xué)生打造全新的教育體驗(yàn)[24]。 智慧教室作為信息時(shí)代技術(shù)融入課堂后學(xué)習(xí)環(huán)境優(yōu)化和轉(zhuǎn)型的必然趨勢(shì),它可以構(gòu)建一種具有記錄學(xué)習(xí)過程、識(shí)別學(xué)習(xí)情景、感知學(xué)習(xí)物理環(huán)境和連接學(xué)習(xí)社群等特征的智能學(xué)習(xí)環(huán)境,促進(jìn)學(xué)習(xí)者輕松、投入和有效地學(xué)習(xí)[25]。 因此,智能化時(shí)代應(yīng)該廣泛應(yīng)用智慧教室來(lái)支持教學(xué)過程。 智慧教室能夠?qū)@取學(xué)生學(xué)習(xí)全過程數(shù)據(jù)變?yōu)榭赡?從而支撐教學(xué)過程方方面面的改進(jìn)。 比如利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)來(lái)支持學(xué)生學(xué)習(xí),通過挖掘大數(shù)據(jù)背景下學(xué)生的行為數(shù)據(jù),分析學(xué)生的錯(cuò)誤模式,不僅能對(duì)學(xué)生的失敗風(fēng)險(xiǎn)展開預(yù)測(cè),還能提供實(shí)時(shí)反饋和個(gè)性化學(xué)習(xí)支持服務(wù),幫助學(xué)生改進(jìn)學(xué)習(xí)方式,鞏固提升學(xué)習(xí)效果。 再如通過眼動(dòng)跟蹤和表情識(shí)別技術(shù)來(lái)監(jiān)測(cè)學(xué)生是否在課堂上認(rèn)真聽講,是否對(duì)教師所講的某個(gè)內(nèi)容存疑,從而掌握其學(xué)習(xí)情況。 另外,全過程學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的結(jié)果反饋還可以用來(lái)改進(jìn)教學(xué),教育評(píng)價(jià)將不再限于期末的紙筆結(jié)果,而是拉長(zhǎng)至整個(gè)教學(xué)過程。 這不僅為人才評(píng)價(jià)提供了更多的方式,還為教育主管和管理部門提供了決策支持。
人工智能技術(shù)的發(fā)展為高校人才培養(yǎng)模式提供了新思路與新方法。 如何應(yīng)對(duì)智能化時(shí)代給人才培養(yǎng)帶來(lái)的挑戰(zhàn),適應(yīng)新時(shí)期社會(huì)對(duì)人才培養(yǎng)在正確價(jià)值觀、多學(xué)科交叉能力、人工智能專業(yè)素養(yǎng)和創(chuàng)新決策能力方面的需求,并通過變革資源建設(shè)、培養(yǎng)理念、培養(yǎng)內(nèi)容和培養(yǎng)方式來(lái)改進(jìn)傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式中不適應(yīng)的地方,將是今后教育教學(xué)領(lǐng)域面臨的重大課題。 本文主要從智能化時(shí)代下教師角色、學(xué)科專業(yè)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方式和教學(xué)評(píng)價(jià)的不適應(yīng)切入,從重塑教學(xué)資源供給邏輯,促進(jìn)知識(shí)聯(lián)通共享;變革人才培養(yǎng)目標(biāo)理念,培養(yǎng)技術(shù)技能型高素質(zhì)人才;創(chuàng)新人才培養(yǎng)內(nèi)容,融合人文教育與科學(xué)教育;優(yōu)化人才培養(yǎng)方式,關(guān)注師生信息素養(yǎng)培養(yǎng)的角度提出變革傳統(tǒng)人才培養(yǎng)模式的建議。 以此為契機(jī),期望為高校探索適合自身人才培養(yǎng)的新思路、新方法提供智能化時(shí)代下的視角,為我國(guó)高校今后的發(fā)展做出更大貢獻(xiàn)。