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基于二維NLCG反演的水文地質(zhì)結(jié)構(gòu)辨識(shí)研究

2022-02-27 06:37黃磊侯澤明韓萱劉志強(qiáng)茍青松
西北地質(zhì) 2022年1期
關(guān)鍵詞:巖性含水層水文地質(zhì)

黃磊,侯澤明,韓萱,劉志強(qiáng),茍青松

(1.內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)水利與土木建筑工程學(xué)院,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010018;2.內(nèi)蒙古自治區(qū)水資源保護(hù)與利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,內(nèi)蒙古 呼和浩特 010018;3.重慶地質(zhì)礦產(chǎn)研究院,重慶 401120)

在物探技術(shù)不斷發(fā)展的背景下,各國學(xué)者在進(jìn)行水文地質(zhì)勘察時(shí)采用了多種物探手段。趙國澤等(2004)綜合AMT和TEM對(duì)煤礦斷層進(jìn)行了富水性探測;而Matthew等(2005)采用了電阻率法、電磁法解譯分析了含水層沉積結(jié)構(gòu);Alastair F等(2011)對(duì)地下水流場的運(yùn)動(dòng)路徑進(jìn)行測定時(shí),主要運(yùn)用了電阻率法、地質(zhì)雷達(dá)和地震法。地球物理方法在含水層結(jié)構(gòu)識(shí)別中的綜合應(yīng)用已經(jīng)成為近年來的發(fā)展趨勢(麻昌英等,2015;李承澤等,2018;劉瑞平等,2019),但研究的難點(diǎn)和熱點(diǎn)始終是含水層結(jié)構(gòu)的精準(zhǔn)反演解譯(李學(xué)蘭等,2016)。筆者通過大地電磁法(MT)識(shí)別理論含水層模型,再采用二維NLCG反演來解釋電學(xué)性質(zhì)與地層之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,并嘗試建立目標(biāo)區(qū)域的地電模型來反映含水層結(jié)構(gòu),為核磁共振法獲得含水層巖性、弛豫時(shí)間、含水率、滲透系數(shù)等相關(guān)水文地質(zhì)參數(shù)奠定基礎(chǔ),從而形成一套水文地質(zhì)結(jié)構(gòu)綜合辨識(shí)方法。其辨識(shí)成果可以有效彌補(bǔ)研究區(qū)水文地質(zhì)資料的不足,也可為同類數(shù)據(jù)反演提供方法借鑒。

1 非線性共軛梯度反演方法

非線性共軛梯度法(Nonlinear Conjugate Gradient,NLCG)在二維大地電磁反演中得到了廣泛的應(yīng)用(張昆等,2011;趙維俊等,2014)。該方法過程簡單,收縮速度快,內(nèi)存占用小,具有高穩(wěn)定性和高準(zhǔn)確性(R.Dehghani et al.,2019),可表示為:

d=F(m)+e

(1)

其中,d表示數(shù)據(jù)向量,m表示模型向量,e表示殘差向量,F(xiàn)表示正演模擬函數(shù)。

WL Rodi等(2001)采用“正則化解”的方式得到了目標(biāo)函數(shù)極小值。定義為:

(2)

筆者選用Polak-Ribiere的非線性共軛梯度算法,在線性方向搜索極小化模型序列:

m0=m

(3)

ψ(mq+αqpq)=minψ(mq+αpq)

(4)

mq+1=mq+αqpq,q=0,1,2……

(5)

然后,沿pq計(jì)算搜索步長αq來進(jìn)行目標(biāo)函數(shù)迭代達(dá)到極小化,搜索方向?yàn)椋?/p>

p0=-C0g0

(6)

pq=-Cqgq+βqPq-1,q=1,2……

(7)

對(duì)高斯-牛頓線性搜索方法改進(jìn)后為:

φ(α)=ψ(mq+αpq)

(8)

(9)

則最小值為:

(10)

2 含水層理論模型反演試驗(yàn)

筆者建立了2種不同產(chǎn)狀的低阻含水層模型,用來驗(yàn)證二維NLCG反演算法對(duì)含水層反演是否準(zhǔn)確有效。

圖1是層狀含水層模型。上覆30 m的覆蓋層,電阻率為30 Ω·m;中間為厚30 m,10 Ω·m的低阻含水層;下部隔水層厚140 m,電阻率為120 Ω·m。通過有限元進(jìn)行TE模式正演(圖2)。由正演結(jié)果可以得出:電阻率分為3層,頂?shù)變蓪訛楦咦鑼?,中間層電阻率較低。盡管正演結(jié)果會(huì)受到低阻體積效應(yīng)的影響,不同層的電阻值在分界處會(huì)漸進(jìn)過渡,理論模型和實(shí)際結(jié)果在垂向分辨上存在一定誤差,但可以分辨出不同阻值的分層情況,尤其對(duì)低阻含水層有一定的反應(yīng)(李培熙等,2019;常威等,2019)??傮w來說,正演模型可以較好地反映實(shí)際情況。

圖1 層狀含水層模型圖Fig.1 Layered aquifer model

從二維NLCG反演結(jié)果(圖2)可以清晰地分辨出大約30 m處為一、二層的分界線,但第二層底邊界下延了100 m的深度。大體上地層模型和電性結(jié)果的相關(guān)性較好,特別是中間含水層能夠被識(shí)別,說明二維NLCG算法對(duì)層狀低阻層反演有一定的效果。

圖2 層狀含水層模型正反演圖Fig.2 Forward and inversion of layered aquifer model

圖3是局部含水層理論模型,上覆厚100 m、1 000 Ω·m的高阻層。局部為埋深200 m、長500 m、寬100 m的10 Ω·m低阻含水層;局部含水層所處的圍巖電阻率為100 Ω·m,總深度600 m。

圖3 局部含水層模型圖Fig.3 Local aquifer model

圖4為通過TE模式進(jìn)行正演后得到局部含水層模型。圖4中表層為高阻,中間夾低阻含水層,其體積效應(yīng)的影響導(dǎo)致電阻值向四周不斷升高。對(duì)正演模型進(jìn)行二維NLCG反演解譯,其反演結(jié)果見圖4。高阻體下邊界反映清晰,以200 Ω·m等值線為分界線。邊界以下是低電阻圍巖,其電性特征與理論模型對(duì)應(yīng)良好。埋深在200~300 m的中心位置為低電阻層,其邊界向外延擴(kuò)。由上述分析可知二維NLCG反演對(duì)局部低阻體有較好的識(shí)別效果。

圖4 局部含水層模型正反演圖Fig.4 Forward and inversion of local aquifer model

3 含水層結(jié)構(gòu)辨識(shí)試驗(yàn)

試驗(yàn)數(shù)據(jù)來源于內(nèi)蒙古錫林河流域,數(shù)據(jù)采集選用EH-4電導(dǎo)率儀和地面核磁共振NUMIS-POLY系統(tǒng)(虎維岳等,2017;黃磊等,2018)。根據(jù)測區(qū)地質(zhì)資料和電性特征,將視電阻區(qū)間劃分為三級(jí)。Ⅰ級(jí):電阻率5~25 Ω·m,巖性為湖積砂-礫石;Ⅱ級(jí):電阻率25~120 Ω·m,巖性主要為粗砂-礫巖;Ⅲ級(jí):電阻率大于125 Ω·m,巖性常見于凝灰?guī)r、玄武巖。筆者通過對(duì)比實(shí)測數(shù)據(jù)的解譯結(jié)果與鉆孔資料,以驗(yàn)證二維NLCG反演解譯的準(zhǔn)確性。

圖5為電阻率剖面圖,該測線均勻布設(shè)9個(gè)測點(diǎn),剖面深度約為180 m。淺表層為高阻層,厚度不大,產(chǎn)狀平緩,推斷其為凝灰?guī)r薄層。30 m以下為低阻層,推斷巖性為砂土,并賦存孔隙水,該層可能是富水性較好的含水層。

圖5 電阻率剖面圖Fig.5 Resistivity profile

在大地電磁二維NLCG反演基礎(chǔ)上,對(duì)剖面中點(diǎn)進(jìn)行核磁共振探測,其測試結(jié)果見圖6,解譯數(shù)據(jù)見表1。分析得出:5 m處為表層土壤水。18 m以下為較厚含水層,解譯推測含水率為1.20%~5.53%,滲透系數(shù)為1.51×10-7~4.93×10-5m/s,巖性為砂礫石層,核磁測深未見隔水底板。

圖6 SNMR解譯結(jié)果圖Fig.6 Interpretation result graph of SNMR

表1 SNMR解譯數(shù)據(jù)表Tab.1 Interpretation data sheet for SNMR

通過對(duì)實(shí)測數(shù)據(jù)資料的綜合分析,將垂直剖面進(jìn)行了分層(圖7)。垂直方向的電阻率在淺層顯示出較大的變化趨勢,而在深層顯示出較小的變化趨勢。從凝灰?guī)r高阻層到中粗砂低阻層電阻率變化明顯。根據(jù)鉆孔資料,含水層主要為厚層松散湖積砂礫石與裂隙發(fā)育的礫巖組成,反演的視電阻率較低。泥巖和黏性土為隔水層,電阻率較高。

圖7 鉆孔資料與反演解譯結(jié)果對(duì)比圖Fig.7 Comparison chart of borehole data and inversion interpretation results

4 結(jié)論

(1)筆者設(shè)計(jì)了2種常見的含水層模型,并基于非線性共軛梯度法實(shí)現(xiàn)了大地電磁二維NLCG反演。通過模型試驗(yàn)和實(shí)測分析驗(yàn)證了二維NLCG反演算法適用于低阻含水層地質(zhì)體的電磁探測解譯。借此使得含水層地電結(jié)構(gòu)的精準(zhǔn)辨識(shí)工作可以順利開展,同時(shí)為水文物探數(shù)據(jù)解釋提供了理論依據(jù)和方法借鑒。

(2)基于二維NLCG反演理論,解譯了實(shí)測數(shù)據(jù),得出測區(qū)電阻率與巖性特征能較好的對(duì)應(yīng),并且鉆孔資料也佐證了含水介質(zhì)的巖性與賦存規(guī)律。通過SNMR反演解譯與鉆孔對(duì)比,發(fā)現(xiàn)含水層在深度上發(fā)生了一定程度的錯(cuò)位,產(chǎn)生這種情況可能是由于測區(qū)高壓線的電磁干擾所致,而將大地電磁法和核磁共振相互參照解譯可以有效對(duì)含水層的地質(zhì)結(jié)構(gòu)進(jìn)行辨識(shí)。

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