張國(guó)蕊，喬永嘉

（金航數(shù)碼（航空工業(yè)信息技術(shù)中心），北京 100028）

1 引言

數(shù)字時(shí)代正在快速增長(zhǎng)，對(duì)許多組織來(lái)說，數(shù)字業(yè)務(wù)是未來(lái)增長(zhǎng)的關(guān)鍵，而對(duì)于知道如何應(yīng)對(duì)的組織來(lái)說，機(jī)會(huì)的數(shù)量是巨大的。然而，挑戰(zhàn)依然存在于數(shù)字業(yè)務(wù)，例如，全面整合的數(shù)字成本可能會(huì)非常高昂。不僅如此，組織需要跟上市場(chǎng)變化和創(chuàng)新，還需要優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)，保持競(jìng)爭(zhēng)力。雖然技術(shù)可以讓人們擺脫過去的操作性任務(wù)，但剩下的任務(wù)正變得越來(lái)越復(fù)雜。

國(guó)外的一些研究表明，企業(yè)正在努力克服阻礙成功數(shù)字化轉(zhuǎn)型的障礙。這包括（但不限于）在大型IT投資的商業(yè)案例中缺乏基于事實(shí)的見解、過于復(fù)雜的流程和IT環(huán)境使快速更改變得困難、大型不連貫項(xiàng)目投資組合對(duì)單獨(dú)計(jì)劃的附加值缺乏清晰的洞察力、治理定義不明確等。同時(shí)，我國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已進(jìn)入關(guān)鍵時(shí)期，數(shù)字化轉(zhuǎn)型作為一個(gè)系統(tǒng)工程，具有很高的復(fù)雜性，需要考慮多業(yè)務(wù)角度、多種技術(shù)的應(yīng)用以及業(yè)務(wù)與技術(shù)二者的有效結(jié)合，復(fù)雜性遠(yuǎn)超過原有的信息系統(tǒng)建設(shè)。

因此，建立一個(gè)模型化、可視化的，用以理解組織運(yùn)營(yíng)所處的復(fù)雜環(huán)境，發(fā)現(xiàn)新的挑戰(zhàn)以及機(jī)遇，并給出可能的解決方案的模擬仿真，以避免代價(jià)高昂的錯(cuò)誤等，對(duì)組織的數(shù)字化轉(zhuǎn)型尤為重要。

2 組織數(shù)字孿生理論

數(shù)字孿生的概念起源于工程領(lǐng)域。由于數(shù)字孿生能夠帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，越來(lái)越多的企業(yè)正在利用數(shù)字孿生來(lái)提高效率，并最大化降低風(fēng)險(xiǎn)。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與工業(yè)4.0的發(fā)展，使企業(yè)更容易接觸到數(shù)字孿生，更多的行業(yè)正在利用數(shù)字孿生來(lái)提高績(jī)效。隨著數(shù)字孿生技術(shù)越來(lái)越先進(jìn)，更加明顯的情況是，任何東西都可能有數(shù)字孿生。雖然數(shù)字孿生的概念一般應(yīng)用于設(shè)備或硬件，但并不局限于這些領(lǐng)域。

2017年，Gartner將工程中數(shù)字孿生這一理念正式應(yīng)用到組織的業(yè)務(wù)領(lǐng)域中，稱為組織數(shù)字孿生（Digital Twin of an Organization，DTO），并給出如下定義：“組織數(shù)字孿生（DTO）是任何組織的動(dòng)態(tài)軟件模型，它依賴于運(yùn)營(yíng)和/或其他數(shù)據(jù)來(lái)了解組織如何運(yùn)營(yíng)其業(yè)務(wù)模型，如何與當(dāng)前狀態(tài)相連接，如何響應(yīng)變化，部署資源并提供預(yù)期的客戶價(jià)值?！?/p>

Gartner甚至預(yù)測(cè)，利用組織的數(shù)字孿生進(jìn)行變革的組織將扭轉(zhuǎn)局面，即將70%的失敗率轉(zhuǎn)化為70%的成功率。但要獲取這一價(jià)值，需要新的高水平的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，這個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)建立在后臺(tái)，包含更穩(wěn)健、更有效的流程和技術(shù)，即通過集成運(yùn)營(yíng)模式交付的基礎(chǔ)上。在當(dāng)今世界，原子化方法是不夠的。而DTO的理念是基于使用組織的數(shù)字表示來(lái)支持變革或新計(jì)劃實(shí)施的目標(biāo)。DTO提供了企業(yè)的虛擬模型，領(lǐng)導(dǎo)者可以根據(jù)需要進(jìn)行分析和調(diào)整。當(dāng)完全實(shí)現(xiàn)時(shí)，它在操作環(huán)境中提供了一個(gè)完整的孿生模型。而DTO模型中使用數(shù)據(jù)的持續(xù)更新，也為企業(yè)提供了有關(guān)組織如何運(yùn)作、如何利用資源、如何響應(yīng)變化以及如何滿足客戶需求的實(shí)時(shí)信息。獲得這樣一種模式會(huì)給企業(yè)帶來(lái)巨大的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

從組織績(jī)效、成本優(yōu)化到客戶體驗(yàn)管理，DTO有許多應(yīng)用，但其所有應(yīng)用都旨在支持組織的決策過程，即創(chuàng)建一個(gè)組織的虛擬副本來(lái)幫助企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者探索他們的選擇，并參與到場(chǎng)景中。

正如Gartner所定義的，DTO是任何組織的動(dòng)態(tài)軟件模型。它依靠數(shù)據(jù)來(lái)了解組織如何運(yùn)作其業(yè)務(wù)模型、如何與當(dāng)前狀態(tài)聯(lián)系、如何響應(yīng)變化、如何部署資源以及如何交付預(yù)期的客戶價(jià)值。Gartner將這些內(nèi)容歸結(jié)為如下幾個(gè)方面：

1）目的地，關(guān)于您想要到達(dá)的目的地以及您想何時(shí)到達(dá)目的地的信息。

2）地圖，展示如何達(dá)到這一目標(biāo)的指南——你所在組織的GPS只能和地圖數(shù)據(jù)庫(kù)一樣好。

3）績(jī)效，表明你在旅途中走了多遠(yuǎn)情況，屬于情境意識(shí)（即組織意識(shí)到前方道路上的障礙和挑戰(zhàn)）。

4）價(jià)值，關(guān)于組織的進(jìn)展和情況的準(zhǔn)確信息，以便做出明智的決策。

通過這些方面的整合，可以為領(lǐng)導(dǎo)者提供全面的知識(shí)，并有效地將他們置于組織的驅(qū)動(dòng)位置，特別是在追求卓越運(yùn)營(yíng)、成本或企業(yè)績(jī)效優(yōu)化、數(shù)字業(yè)務(wù)或客戶體驗(yàn)等方面。

Gartner還給出了組織數(shù)字孿生在近幾年的用例及應(yīng)用趨勢(shì)，如圖1所示。

圖1 DTO用例及趨勢(shì)

3 組織數(shù)字孿生建設(shè)方法

目前國(guó)內(nèi)外，數(shù)字孿生已被應(yīng)用于車間智能管控、個(gè)性化產(chǎn)線快速配置、產(chǎn)品全生命周期管理、智能物流、動(dòng)態(tài)調(diào)度、機(jī)器人運(yùn)行優(yōu)化、產(chǎn)品質(zhì)量保障、數(shù)控設(shè)備維修及人機(jī)交互等問題中。組織構(gòu)建數(shù)字孿生的過程與工程數(shù)字孿生是不同的，主要是組織沒有用于構(gòu)建模板的原始物理設(shè)計(jì)，即沒有物理意義。這就需要將組織結(jié)構(gòu)化信息與運(yùn)營(yíng)（實(shí)際的或假設(shè)的）信息進(jìn)行結(jié)合，來(lái)構(gòu)建組織運(yùn)行實(shí)體模型，就是我們所說的組織數(shù)字孿生（DTO）。

雖然國(guó)外在某些領(lǐng)域已有相應(yīng)的實(shí)踐，但關(guān)于DTO的建設(shè)目前在國(guó)內(nèi)研究較少。本文結(jié)合數(shù)字孿生理論及相關(guān)項(xiàng)目實(shí)踐，理清組織數(shù)字孿生建設(shè)需要關(guān)注的內(nèi)容與方法模型，探索設(shè)計(jì)了組織數(shù)字孿生建設(shè)內(nèi)容及與之相結(jié)合的推進(jìn)路線。

在設(shè)計(jì)DTO建設(shè)內(nèi)容和推進(jìn)路線時(shí)需要解決或關(guān)注如下幾個(gè)問題：①需要根據(jù)組織需求的不斷發(fā)展，定義一個(gè)框架來(lái)促進(jìn)DTO的開發(fā)和發(fā)展；②數(shù)據(jù)和分析是建設(shè)DTO 的驅(qū)動(dòng)力；③DTO建設(shè)需要考慮的關(guān)鍵要素包括真實(shí)世界組織實(shí)體的模型，以及時(shí)間、上下文和事件等的數(shù)據(jù)要素；監(jiān)視真實(shí)世界對(duì)象的能力，同時(shí)展示元素間的結(jié)合及動(dòng)態(tài)的進(jìn)化過程，從而維持和發(fā)展組織數(shù)字孿生。

在本方法設(shè)計(jì)過程中，重點(diǎn)考慮企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中重點(diǎn)關(guān)注的DTO要素、驅(qū)動(dòng)力及DTO的可持續(xù)發(fā)展，在推進(jìn)方法論設(shè)計(jì)時(shí)主要考慮了以下內(nèi)容：

1）為企業(yè)建模，如戰(zhàn)略、組織、流程、績(jī)效和支持運(yùn)營(yíng)的技術(shù)等。

2）考慮實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，如流程運(yùn)行狀態(tài)、資源成本、技術(shù)生命周期和績(jī)效等。

3）可視化和分析，如運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、合規(guī)性分析。

4）更改和仿真，決策關(guān)鍵是分析影響。

5）改善、不斷檢查并改進(jìn)。

總之，DTO建設(shè)應(yīng)允許在模型中表示組織的所有元素和連接，并可以對(duì)模型進(jìn)行模擬分析，以實(shí)現(xiàn)組織的持續(xù)評(píng)估和優(yōu)化?；谏鲜龇治觯⒔M織從戰(zhàn)略、組織、流程、技術(shù)、財(cái)務(wù)和合規(guī)等綜合角度的全景視圖，并將組織的動(dòng)態(tài)模型與運(yùn)營(yíng)和/或其他數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)（以了解組織業(yè)務(wù)模型的實(shí)際運(yùn)作模式、對(duì)變化的響應(yīng)、資源部署和如何提供客戶價(jià)值等），來(lái)挖掘業(yè)務(wù)改進(jìn)點(diǎn)，并對(duì)企業(yè)未來(lái)場(chǎng)景進(jìn)行模擬仿真，以預(yù)測(cè)潛在戰(zhàn)略和/或戰(zhàn)術(shù)行動(dòng)方案的性能，提出了一套組織數(shù)字孿生推進(jìn)路線，如圖2所示。

圖2 組織數(shù)字孿生建設(shè)路線

1）組織建模：創(chuàng)建DTO的第一步是開發(fā)準(zhǔn)確而全面的虛擬組織表示形式，即組織模型。在DTO組織建模中，可以利用EA作為開發(fā)DTO的工具。EA可以提供穩(wěn)定而靈活的框架與內(nèi)容體系，也便于新的DTO元素輕松添加。模型可以通過端口接受外部信息，這些端口的設(shè)計(jì)為數(shù)據(jù)導(dǎo)入提供基礎(chǔ)。

需要注意的是并非所有組織資產(chǎn)或其所有特征都可以進(jìn)行模型化，資產(chǎn)性質(zhì)決定了哪些特征可以提供數(shù)字化模型化的表示。而組織業(yè)務(wù)、資產(chǎn)的信息化或數(shù)字化，可以幫助DTO應(yīng)用領(lǐng)域擴(kuò)展。

2）運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入：創(chuàng)建DTO的第二步是將企業(yè)中的相關(guān)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)添加到組織模型中。模型創(chuàng)建后，就可以對(duì)其導(dǎo)入數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以了解更多關(guān)于組織信息，同時(shí)為預(yù)測(cè)問題和需重點(diǎn)關(guān)注的領(lǐng)域提供輸入。在本步驟中需要注意，模型與數(shù)據(jù)必須對(duì)齊，即接收到的數(shù)據(jù)需轉(zhuǎn)換為模型匹配的格式。

運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入到組織模型中，將會(huì)呈現(xiàn)出組織是如何真實(shí)運(yùn)行的。

3）業(yè)務(wù)挖掘：業(yè)務(wù)挖掘主要是針對(duì)現(xiàn)有業(yè)務(wù)進(jìn)行問題的洞察。在引入運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)后，組織可以通過對(duì)業(yè)務(wù)執(zhí)行情況進(jìn)行分析與挖掘，對(duì)比設(shè)計(jì)與實(shí)際之間的差距，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的問題，從而自動(dòng)發(fā)掘真實(shí)的業(yè)務(wù)執(zhí)行情況以及相關(guān)的 KPIs，并分析出相關(guān)影響要素。

4）模型改進(jìn)與仿真：針對(duì)挖掘出的問題，給出相應(yīng)的模型化的改進(jìn)方案，并對(duì)方案進(jìn)行仿真。通過仿真模擬技術(shù)，DTO將協(xié)助組織能夠更靈活地應(yīng)對(duì)變化，這可以轉(zhuǎn)化為更持久的客戶關(guān)系和盈利能力。

5）組織改進(jìn)：組織數(shù)字孿生的改進(jìn)階段創(chuàng)造了持續(xù)改進(jìn)的良性循環(huán)，即組織數(shù)字孿生過程不應(yīng)被視為線性過程，而應(yīng)被視為一個(gè)循環(huán)。

通過本推進(jìn)路線，在傳統(tǒng)企業(yè)架構(gòu)（EA）模型和組織運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)以及組織改進(jìn)之間提供了一個(gè)持續(xù)的反饋回路。在推進(jìn)過程中需要考慮的不僅是原有模型的維護(hù)，還包括在DTO動(dòng)態(tài)進(jìn)化過程中不斷的增加模型數(shù)量，從而積極、漸進(jìn)地構(gòu)建組織的數(shù)字模型表示，并協(xié)助推進(jìn)組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

4 組織數(shù)字孿生建設(shè)應(yīng)用驗(yàn)證

根據(jù)提出的建設(shè)方法，選取部分建設(shè)內(nèi)容進(jìn)行驗(yàn)證，為DTO的建設(shè)提供可驗(yàn)證的案例。

4.1 組織建模

在DTO模型內(nèi)容體系設(shè)計(jì)過程中，利用企業(yè)架構(gòu)（EA）作為開發(fā)DTO的技術(shù)和工具，并利用 EA 嵌入組織虛擬實(shí)現(xiàn)中使用的原則、約束和模型。在DTO模型創(chuàng)建過程中，選擇的建設(shè)內(nèi)容可以包括（但不局限于）戰(zhàn)略方向與目標(biāo)、商業(yè)模式、當(dāng)前和所需的資源和能力、組織、流程以及支持組織運(yùn)營(yíng)的IT和其他技術(shù)等。在各架構(gòu)體系中選擇相應(yīng)的模型，如圖3所示，并對(duì)這些模型或模型元素進(jìn)行關(guān)聯(lián)，形成連貫的主干，在企業(yè)的戰(zhàn)略方向、運(yùn)營(yíng)和變革之間提供一條主視線。

圖3 DTO建設(shè)內(nèi)容及模型選擇

企業(yè)在實(shí)際推進(jìn)過程中應(yīng)建立統(tǒng)一的建模規(guī)范，以使相關(guān)推進(jìn)人員專注于組織數(shù)字孿生內(nèi)容本身，例如，可以選擇ArchiMate、TOGAF、BPMN、NIST 800-53等標(biāo)準(zhǔn)或框架來(lái)構(gòu)建模型，也可以基于組織實(shí)際情況建立自己的建模規(guī)范。本文以《航空工業(yè)集團(tuán)公司復(fù)雜組織體架構(gòu)建模規(guī)范》為指導(dǎo)，選擇ARIS平臺(tái)來(lái)對(duì)各元素、模型進(jìn)行建模。

需要注意的是，模型及其屬性按照關(guān)注的管理重點(diǎn)及模型特征可以分為定性描述類、定量描述類或二者的結(jié)合。如PESTEL模型中各因素描述為定性的描述；而戰(zhàn)略績(jī)效指標(biāo)類可以包括定量的指標(biāo)或定性指標(biāo)描述。

4.2 運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)導(dǎo)入

組織模型創(chuàng)建后，就可以對(duì)模型導(dǎo)入數(shù)據(jù)。Gartner在DTO白皮書中提供了12個(gè)用例，這些用例可以通過將此類操作數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)企業(yè)架構(gòu)模型相結(jié)合來(lái)解決。這些用例是：企業(yè)績(jī)效、數(shù)字商務(wù)、客戶體驗(yàn)、需求驅(qū)動(dòng)的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)、業(yè)務(wù)流程管理、制造、商業(yè)時(shí)刻、業(yè)務(wù)流程外包、并購(gòu)、風(fēng)險(xiǎn)管理、項(xiàng)目組合管理、業(yè)務(wù)能力。

在實(shí)踐中，有些數(shù)據(jù)信息是通過與相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成實(shí)現(xiàn)的，而一些是訪談收集，事實(shí)上，訪談收集這種方法仍然是有用的方法?；趹?yīng)用系統(tǒng)的數(shù)據(jù)導(dǎo)入可以是基于時(shí)間或事件驅(qū)動(dòng)?；跁r(shí)間的數(shù)據(jù)流以特定的采樣時(shí)間傳遞給控制器。事件驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)通過在物理世界中發(fā)生事件來(lái)接收，同時(shí)攜帶有關(guān)事件的重要信息。但在實(shí)際操作中數(shù)據(jù)和分析模型之間的關(guān)系并不明確，有些數(shù)據(jù)嵌入到組織現(xiàn)有軟件或硬件系統(tǒng)中。例如，許多企業(yè)使用的ERP軟件、商業(yè)智能軟件部署了許多預(yù)配置的數(shù)據(jù)和分析模型，為了對(duì)組織進(jìn)行建模，需要清楚地了解這些數(shù)據(jù)和分析模型。此外，導(dǎo)入的數(shù)據(jù)還依賴于DTO組織模型的選擇。

選取戰(zhàn)略績(jī)效指標(biāo)數(shù)據(jù)（側(cè)重于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)）、業(yè)務(wù)流程性能數(shù)據(jù)（流程活動(dòng)開始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間、處理時(shí)間等）、資源成本（如人員、應(yīng)用程序）等進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入。在實(shí)際DTO建設(shè)中還應(yīng)重點(diǎn)考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量，本文主要側(cè)重于DTO構(gòu)建方法的研究，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量暫不做過多描述。

通過將來(lái)自不同來(lái)源的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)集成到DTO模型中，使后續(xù)能夠有計(jì)劃有側(cè)重地分析和更改商業(yè)模式、業(yè)務(wù)、IT系統(tǒng)和其他資產(chǎn)。

4.3 業(yè)務(wù)挖掘

一旦用相關(guān)數(shù)據(jù)豐富了模型，就可以使用它來(lái)執(zhí)行各種分析，進(jìn)行這種分析并記錄結(jié)果即業(yè)務(wù)挖掘。例如可以對(duì)業(yè)務(wù)模型場(chǎng)景、投資優(yōu)先級(jí)、產(chǎn)品組合績(jī)效、能力成熟度和增長(zhǎng)、業(yè)務(wù)連續(xù)性、流程性能與瓶頸、IT系統(tǒng)組合等進(jìn)行分析。為了傳達(dá)正確的信息并在組織內(nèi)達(dá)成共識(shí)，可以進(jìn)行適當(dāng)?shù)目梢暬?，例如ArchiMate中的基于模型生成的矩陣和列表、熱力圖和交互式儀表盤等。目前的主流業(yè)務(wù)分析挖掘技術(shù)或內(nèi)容包括6個(gè)方面。

1）影響分析：貫穿模型的結(jié)構(gòu)，以評(píng)估業(yè)務(wù)、應(yīng)用程序的重要性、更改計(jì)劃對(duì)戰(zhàn)略目標(biāo)的貢獻(xiàn)或更改對(duì)整個(gè)企業(yè)的影響。

2）相關(guān)性分析：探索架構(gòu)元素之間的一致性，組織的關(guān)鍵要素、運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)及瓶頸。

3）生命周期分析：解決企業(yè)隨時(shí)間的演變問題，如何規(guī)劃變更計(jì)劃并控制組織環(huán)境中各元素的生命周期，同時(shí)考慮不同項(xiàng)目的實(shí)現(xiàn)或更改的流程和系統(tǒng)以及期望的業(yè)務(wù)結(jié)果之間的依賴關(guān)系。

4）應(yīng)用系統(tǒng)的業(yè)務(wù)價(jià)值和技術(shù)價(jià)值分析：應(yīng)用系統(tǒng)或數(shù)字化對(duì)組織的重要性，以及它的工作表現(xiàn)。

5）財(cái)務(wù)分析：例如在應(yīng)用系統(tǒng)成本計(jì)算或項(xiàng)目組合管理中，投資成本、比重及是否與業(yè)務(wù)目標(biāo)一致。

6）風(fēng)險(xiǎn)、安全和合規(guī)性分析：例如在法規(guī)遵從性、隱私和網(wǎng)絡(luò)安全等方面。

如前文所提到的定性與定量模型，在業(yè)務(wù)挖掘或仿真過程中，對(duì)于定性描述的模型，主要采用對(duì)模型與模型、模型與元素之間關(guān)聯(lián)及影響關(guān)系進(jìn)行分析；對(duì)于可導(dǎo)入數(shù)據(jù)定量描述的模型，主要側(cè)重于運(yùn)行數(shù)據(jù)的分析。例如，通過定義模型元素間的關(guān)系，可以分析在PESTEL模型中對(duì)政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、技術(shù)、環(huán)境和法律六大因素的描述與定義，在后續(xù)的SWOT分析中，機(jī)會(huì)與威脅因素有多少予以考慮與應(yīng)用，對(duì)于不考慮的因素組織是否有合理的說明。

本文給出了流程-應(yīng)用系統(tǒng)矩陣分析及流程挖掘分析兩種示例。如圖4所示，在流程與應(yīng)用系統(tǒng)的分析示例中，可以看出流程中不同的步驟在不同的應(yīng)用系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)，而有些流程步驟還是手工的處理方式，這樣我們就可以提出系統(tǒng)的合并以及提出新的IT需求。

圖4 流程-應(yīng)用系統(tǒng)矩陣分析示例

如圖5所示，在業(yè)務(wù)流程挖掘示例中，利用流程挖掘工具，監(jiān)控、可視化和度量關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，幫助確定瓶頸、流程不合規(guī)和異常等關(guān)鍵痛點(diǎn)，從而確定潛在的改進(jìn)領(lǐng)域。

圖5 業(yè)務(wù)流程挖掘示例

4.4 模型改進(jìn)與仿真

通過業(yè)務(wù)挖掘發(fā)現(xiàn)相應(yīng)問題后，可以對(duì)組織模型進(jìn)行改進(jìn)，通過仿真技術(shù)，可以在提供改進(jìn)解決預(yù)方案，到真正執(zhí)行前基于數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行仿真跟蹤，及早發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)瓶頸，方便提出優(yōu)化方案，保證在業(yè)務(wù)改進(jìn)實(shí)施前全面了解可行性。良好的DTO實(shí)踐可以幫助組織進(jìn)行變革和創(chuàng)新，從而增強(qiáng)組織的可持續(xù)性。當(dāng)使用DTO時(shí)，領(lǐng)導(dǎo)者可以在虛擬模型中進(jìn)行調(diào)整和更改，這意味著領(lǐng)導(dǎo)者能夠在實(shí)施重大變革之前審查不同的選擇和方案。除了使用歷史數(shù)據(jù)對(duì)未來(lái)可能的場(chǎng)景（例如，使用數(shù)據(jù)分析、模擬、機(jī)器學(xué)習(xí)）進(jìn)行評(píng)估外，還主要側(cè)重于對(duì)組織可能發(fā)生的情況（假設(shè)），而不是當(dāng)前正在發(fā)生的情況進(jìn)行分析。

本文以目前應(yīng)用較為成熟的流程仿真技術(shù)為例，說明仿真模型的創(chuàng)建過程。如圖6所示，基于改進(jìn)完成的業(yè)務(wù)流程模型，對(duì)流程模型對(duì)象和特性模擬參數(shù)配置，利用仿真引擎驅(qū)動(dòng)過程實(shí)例的執(zhí)行，得到一系列運(yùn)行實(shí)例數(shù)據(jù)，對(duì)運(yùn)行實(shí)例數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析以及可視化、圖表化展示。

圖6 流程仿真架構(gòu)

例如，對(duì)流程中事件的觸發(fā)頻率、分支概率，流程活動(dòng)的時(shí)間參數(shù)（包括等待時(shí)間、處理時(shí)間等）進(jìn)行設(shè)置，其中時(shí)間分布可以設(shè)置為能夠?qū)Ψ抡嫠惴ㄟM(jìn)行配置，如常數(shù)、均值分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布、三角分布以及伽馬分布等運(yùn)算算法。基于設(shè)置的參數(shù)在流程引擎中進(jìn)行模擬。

這些模擬的結(jié)果能夠?yàn)楝F(xiàn)實(shí)世界建立業(yè)務(wù)案例，確定可能的成本，并計(jì)算當(dāng)前方法的潛在節(jié)約，還可以利用所有這些知識(shí)來(lái)決定首先要做什么，接下來(lái)應(yīng)該做什么，以及根據(jù)收到的信息，哪些可能根本不值得做。還可以重新審視模擬數(shù)據(jù)，并嘗試各種“假設(shè)”調(diào)整，以期得到更好的改進(jìn)設(shè)計(jì)。

4.5 組織改進(jìn)

使用設(shè)計(jì)的業(yè)務(wù)模型和規(guī)則，可以在虛擬環(huán)境中創(chuàng)建業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以測(cè)試業(yè)務(wù)運(yùn)行時(shí)間、成功或失敗裕度，從而無(wú)風(fēng)險(xiǎn)地識(shí)別業(yè)務(wù)能力，并可以隨著特定流程的更改而改進(jìn)業(yè)務(wù)。

在評(píng)估改進(jìn)可能性及效果后，組織應(yīng)將設(shè)計(jì)的方案進(jìn)行實(shí)施，將改進(jìn)階段作為DTO推進(jìn)的重要一環(huán)，并真正的落實(shí)組織的改進(jìn)提升。

5 結(jié)束語(yǔ)

在組織數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，需要使用一種互動(dòng)的方法，定期更新戰(zhàn)略及運(yùn)營(yíng)計(jì)劃，以敏捷的方式適應(yīng)不斷變化的環(huán)境。而組織數(shù)字孿生（DTO）可以提高效率，最大限度地優(yōu)化，并降低風(fēng)險(xiǎn)。在DTO中，由于所有信息都連接在一個(gè)連貫的模型空間中，任何變化都可以作為整體畫面的一部分預(yù)先評(píng)估。反之亦然，外部世界相關(guān)數(shù)據(jù)的變化可以輸入數(shù)字孿生，以評(píng)估其對(duì)企業(yè)的影響。

在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，改變企業(yè)的關(guān)鍵在于分析變化的影響，并以明智的方式規(guī)劃變化。本文探索的組織數(shù)字孿生建設(shè)內(nèi)容及推進(jìn)路線，希望能夠幫助各級(jí)決策者使用這些信息來(lái)指導(dǎo)、控制和改變企業(yè)。

組織數(shù)字孿生建設(shè)是一項(xiàng)復(fù)雜的工作，需要強(qiáng)大的平臺(tái)和相當(dāng)高的EA成熟度。盡管如此，結(jié)合其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，探索DTO的理論及應(yīng)用還是非常有意義的。