陳凱旋

（浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 浙江 杭州市 310018）

一、引言與文獻(xiàn)回顧

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)，推動(dòng)新一輪技術(shù)進(jìn)步，提升資源配置效率，加速要素供給結(jié)構(gòu)改革，最終賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。與此同時(shí)，不同省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度差異較大，而且從實(shí)踐上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與一些沿海省份融合程度較深。例如，浙江省把數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為“一號(hào)工程”、廣東省設(shè)立數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)等。那么，各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平究竟如何？地區(qū)間差異是如何變化的？又有哪些因素來(lái)影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)？回答上述問(wèn)題既有助于我們合理審視各省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展效果和地區(qū)差異，又能幫助決策者依據(jù)研究結(jié)果來(lái)制定相適的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策，進(jìn)而促進(jìn)各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

當(dāng)前學(xué)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究可以從理論闡述與實(shí)證分析兩個(gè)方面來(lái)剖析。理論方面，荊文君等（2019）提出了數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的三條路徑，分別為新的投入要素、新的資源配置效率和新的全要素生產(chǎn)率；丁志帆（2020）通過(guò)構(gòu)建“微觀—中觀—宏觀”的分析框架，揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在機(jī)理。實(shí)證方面，學(xué)者們對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究較為豐富，并且主題較為分散。首先是探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)的各種影響效應(yīng)。該部分內(nèi)容研究對(duì)象較為廣泛，且得到的結(jié)論大多是正向效應(yīng)。例如探究數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)就業(yè)（孟祺，2021）、創(chuàng)新能力（熊勵(lì)等，2020）、勞動(dòng)力配置效率（叢屹等，2020）等影響。其次是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度研究。劉軍等（2020）從數(shù)字交易、信息化發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展三個(gè)方面，構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)體系，測(cè)度了30 個(gè)省市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。最后是對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響因素的分析。王彬燕等（2018）發(fā)現(xiàn)科學(xué)技術(shù)支出是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要影響因素。鐘業(yè)喜等（2020）以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為研究區(qū)域，發(fā)現(xiàn)城市等級(jí)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響最為突出。錢(qián)海燕等（2020）探究了浙江省數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響因素，發(fā)現(xiàn)信息網(wǎng)絡(luò)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，人力資本影響不顯著?？傮w來(lái)說(shuō)，學(xué)者們對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究已經(jīng)取得豐富成果，為本文研究提供了有益參考。鑒于此，本文利用2013 年-2019 年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用熵值法和Dagum 基尼系數(shù)法，測(cè)度各省市以及東部、中部和西部的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和地區(qū)差異的動(dòng)態(tài)演化，進(jìn)而通過(guò)面板Tobit 模型來(lái)識(shí)別數(shù)字經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)因素，以期科學(xué)把握當(dāng)前數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀，促進(jìn)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展。

二、數(shù)字經(jīng)濟(jì)理論分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵

1996年，美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家唐·泰普斯科特在《數(shù)字經(jīng)濟(jì)：網(wǎng)絡(luò)智能時(shí)代的機(jī)遇和風(fēng)險(xiǎn)》一書(shū)中，首次提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”術(shù)語(yǔ)，并沒(méi)有闡述出數(shù)字經(jīng)濟(jì)的具體概念，僅強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)化技術(shù)的應(yīng)用（張夏恒等，2020）。時(shí)至今日，學(xué)界對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)具體含義仍然沒(méi)有達(dá)成統(tǒng)一意見(jiàn)。具體來(lái)說(shuō)，隨著技術(shù)升級(jí)和社會(huì)應(yīng)用規(guī)模深入，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念一直在改變。早期學(xué)者們對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的理解更多是從信息技術(shù)角度展開(kāi)。Lane（1999）提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種“融合經(jīng)濟(jì)”，將通信技術(shù)與經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)進(jìn)行融合?？佃F祥（2008）通過(guò)對(duì)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度，提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)是所有以數(shù)字技術(shù)為基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)總和。近期學(xué)者們對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)思考更多是從新的經(jīng)濟(jì)形態(tài)來(lái)考慮，這表明數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合程度正在加深。張亮亮等（2018）提出數(shù)字經(jīng)濟(jì)是指以數(shù)字化信息為核心生產(chǎn)要素，以信息技術(shù)為支撐，以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，以數(shù)字化技術(shù)提供產(chǎn)品或服務(wù)，是技術(shù)融合、產(chǎn)業(yè)融合、生產(chǎn)者與消費(fèi)者融合的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特征

數(shù)字經(jīng)濟(jì)的特征主要分為以下幾類(lèi)。第一，依托數(shù)字技術(shù)發(fā)展，顛覆性變革成為可能。數(shù)字技術(shù)是新一輪科技革命的核心驅(qū)動(dòng)力（李曉華，2019），當(dāng)數(shù)字技術(shù)與市場(chǎng)新需求相契合時(shí)，新業(yè)態(tài)、新模式、新產(chǎn)品隨之而來(lái)，顛覆性變革也不斷涌現(xiàn)。第二，數(shù)據(jù)是重要生產(chǎn)要素。依據(jù)索洛悖論，信息技術(shù)要素提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展難以在統(tǒng)計(jì)資料上表明（何小剛等，2020）。然而，近些年數(shù)據(jù)與生產(chǎn)部門(mén)的融合已經(jīng)隨處可見(jiàn)，并且積極參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。第三，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是賦能社會(huì)變革的動(dòng)力。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一套以新一代信息技術(shù)為核心的廣泛、安全、智能交互型網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)（韋柳融，2020；馬聰卉，2020）。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不僅囊括傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的公共性、外部性和基礎(chǔ)性的特點(diǎn)，而且最突出特征是加持了一系列新技術(shù)變革的屬性，能夠有效地為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供保障。第四，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)凸顯。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展受到梅特卡夫法則加持（王如意，2018）。簡(jiǎn)單而言，梅特卡夫法則認(rèn)為社會(huì)中聯(lián)網(wǎng)計(jì)算機(jī)越多，網(wǎng)絡(luò)價(jià)值就越大。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域看，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是可以通過(guò)減少信息不對(duì)稱(chēng)現(xiàn)象和降低交易成本的手段來(lái)提升網(wǎng)絡(luò)價(jià)值。第五，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的重要體現(xiàn)就是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與數(shù)字產(chǎn)業(yè)化（王海蘊(yùn)，2020）。

綜上所述，本文認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以新一代信息數(shù)字技術(shù)為主導(dǎo)的經(jīng)濟(jì)革命，最初體現(xiàn)在信息通信產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中，隨后通過(guò)不斷加深數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展各環(huán)節(jié)融合的深度與廣度，進(jìn)而逐步產(chǎn)生了新的生產(chǎn)要素、生產(chǎn)方式、組織方式和產(chǎn)業(yè)變革，最終形成有別于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和工業(yè)經(jīng)濟(jì)的新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）研究方法

1.熵值法。熵值法具有客觀賦值的優(yōu)點(diǎn)，本文用此對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度，具體過(guò)程可參見(jiàn)裴瑋（2020）。

2.Dagum 基尼系數(shù)及其分解。本文使用Dagum（1997）提出的基尼系數(shù)分解法來(lái)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)地區(qū)差異及其來(lái)源進(jìn)行識(shí)別。其中，地區(qū)差異主要分解為區(qū)域內(nèi)差異、區(qū)域間差異和超變密度三部分。基尼系數(shù)定義式如下：

公式（1）中G 為總體基尼系數(shù)，表示所有省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的相對(duì)差異，G 越大則差異越大。其中n 是省份總數(shù)，k 是區(qū)域總數(shù)（k=3，分別是東部、中部與西部），y是i 區(qū)域內(nèi)j 個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平，μ 則是所有省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平均值。然后使用Dagum 分解方法得出：子群內(nèi)部的基尼系數(shù)G以及子群內(nèi)部差異對(duì)總體貢獻(xiàn)度G，具體見(jiàn)公式（2）和公式（3）；子群間的基尼系數(shù)G以及子群間差異對(duì)總體貢獻(xiàn)度G，具體見(jiàn)公式（4）和公式（5）；最后為超變密度的貢獻(xiàn)G，具體見(jiàn)公式（6）。

公式（8）的d是區(qū)域間數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展差值，具體表示y-y＞0的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望。同理，公式（9）的p是y-y＞0的樣本值加總的數(shù)學(xué)期望。最后區(qū)域內(nèi)差異對(duì)總體基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)為G；區(qū)域間的差異對(duì)總體基尼系數(shù)的貢獻(xiàn)為G；超變密度對(duì)總體基尼系數(shù)貢獻(xiàn)為G。三者間的關(guān)系為：G=G+G+G。

3.Tobit 模型。由于本文使用熵值法測(cè)度的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是受限在0-1 之間。如果采用傳統(tǒng)的OLS 估計(jì)參數(shù)可能會(huì)出現(xiàn)偏誤，故使用能解決受限因變量的Tobit 模型來(lái)定量揭示數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響因素，其回歸模型如下：

公式（10）中Y是i 省份t 時(shí)間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，x代表一系列影響因素，β與β則分別代表常數(shù)項(xiàng)和自變量的系數(shù)，μ是獨(dú)立隨機(jī)誤差項(xiàng)并且μ～（0，σ）。

（二）指標(biāo)構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

參照以往的學(xué)者研究，當(dāng)前評(píng)價(jià)數(shù)字經(jīng)濟(jì)主要分為兩種，分別是單一指標(biāo)法和綜合指標(biāo)法。楊驍?shù)龋?020）使用數(shù)字金融普惠指數(shù)單一指標(biāo)來(lái)衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。劉軍等（2020）使用綜合指標(biāo)法分別從信息化、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字交易三個(gè)維度來(lái)測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平。相比單一指標(biāo)法，本文認(rèn)為綜合指標(biāo)法能夠包含更多信息，更能準(zhǔn)確反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。此外，現(xiàn)有文獻(xiàn)尚未對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平衡量指標(biāo)達(dá)成一致，也沒(méi)有正式官方文件來(lái)明確數(shù)字經(jīng)濟(jì)的評(píng)價(jià)體系。鑒于此，本文構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)主要依據(jù)可獲得性、可靠性、科學(xué)性的原則來(lái)選取相應(yīng)指標(biāo)，具體指標(biāo)體系詳見(jiàn)表1。在數(shù)據(jù)來(lái)源方面，本文使用2013-2019 年30 個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)（其中西藏、香港、澳門(mén)與臺(tái)灣地區(qū)數(shù)據(jù)缺失沒(méi)有包含在內(nèi)），表中評(píng)價(jià)指標(biāo)和下文的驅(qū)動(dòng)因素指標(biāo)均來(lái)源于2014-2020 年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技年鑒》以及各省市年鑒。

表1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)

四、結(jié)果分析

（一）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)算結(jié)果

1.全國(guó)和分區(qū)域?qū)用?。結(jié)合表2 分析，總的來(lái)說(shuō)，2013-2019 年間，全國(guó)、東部、中部與西部的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平都在穩(wěn)步提升，且年均增長(zhǎng)率達(dá)4%以上。從發(fā)展水平上看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體水平較低，“數(shù)字鴻溝”特征明顯。究其原因，一方面相關(guān)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)尚在萌芽階段，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展支撐作用不強(qiáng)。另一方面，當(dāng)前正處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的陣痛期，產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益還不夠明顯?！皵?shù)字鴻溝”特征主要體現(xiàn)在：東部水平＞全國(guó)水平＞西部水平＞中部水平。這主要得益于東部地區(qū)存在先天的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和濃厚的創(chuàng)新氛圍，中西部地區(qū)發(fā)展落后的原因則是由于經(jīng)濟(jì)水平落后、制度機(jī)制不健全和區(qū)位較差等因素。

表2 各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測(cè)度結(jié)果

2.分省市層面。從具體省市看，差異化現(xiàn)象十分明顯。2019 年廣東省數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平達(dá)到0.685。相應(yīng)地，以寧夏自治區(qū)等為代表的省份數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平僅為0.069。對(duì)比分析，廣東省數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平幾乎是寧夏自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的10 倍，地區(qū)間差異明顯。出現(xiàn)差異的原因與上文所述較為相似。深入分析看，青海省雖然數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平較低，但是其年均增長(zhǎng)率達(dá)到16.611%，發(fā)展勢(shì)頭迅猛，類(lèi)似的地區(qū)還有海南、陜西、河南、江西等省份。其原因主要是落后地區(qū)起點(diǎn)低，可上升空間較大。

（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的地區(qū)差異及其來(lái)源

1.整體差異與各區(qū)域內(nèi)差異。如圖1 所示，從全國(guó)整體來(lái)看，2013-2019 年間全國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平總體差異逐步縮小，整體發(fā)展有趨同態(tài)勢(shì)。但從三大區(qū)域來(lái)看，東部、中部和西部差異變化存在明顯不同。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平總體差異呈下降態(tài)勢(shì)，與全國(guó)變化較為一致。與之相反，中部地區(qū)和西部地區(qū)雖然經(jīng)歷一些波動(dòng)特征，但是總體基尼系數(shù)值卻是增加的。這表明中部和西部的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的總體差異在不斷擴(kuò)大，不平衡程度在加深。從差異程度上看，中部地區(qū)雖然基尼系數(shù)增幅較為明顯，但是相比東部和西部，中部整體差異程度最小。西部地區(qū)則是在不斷的擴(kuò)大內(nèi)部差異，最后形成對(duì)東部的超越，成為最不平衡的區(qū)域。

圖1 全國(guó)與各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基尼系數(shù)趨勢(shì)

2.各區(qū)域間差異。如圖2 所示，從縱向上看，東部—中部和東部—西部的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差異都在穩(wěn)步下降，只有中部—西部二者間差異呈現(xiàn)波動(dòng)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。從橫向上看，東—西曲線處于最高位置說(shuō)明東部數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平和西部數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平總體差距最大，東—中曲線處于中游表明東部和中部的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差距居中，中—西曲線則是處在最低端位置說(shuō)明中部和西部的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平總體差距最低。究其原因，一方面，東部的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)、技術(shù)優(yōu)勢(shì)與地理位置均是西部地區(qū)和中部地區(qū)無(wú)法比擬的，進(jìn)而使東—中和東—西的區(qū)域間的數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體差距較大。此外，相比于中部地區(qū)，西部地區(qū)更為落后，因此東—西的區(qū)域間差異最大。另一方面，中部地區(qū)和西部地區(qū)總體發(fā)展水平差距不大，故中—西的基尼系數(shù)值最低，區(qū)域間總體差距不大。

圖2 各區(qū)域間基尼系數(shù)演變趨勢(shì)

3.地區(qū)差異來(lái)源及貢獻(xiàn)。如圖3 所示，從貢獻(xiàn)大小上看，區(qū)域間貢獻(xiàn)率＞區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率＞超變密度貢獻(xiàn)率。其中，區(qū)域間貢獻(xiàn)是指東部、中部與西部三者間數(shù)字水平差異對(duì)總體數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差異的貢獻(xiàn)；區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)則是指東部、中部和西部三者內(nèi)部差異對(duì)總體數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差異的貢獻(xiàn)；超變密度貢獻(xiàn)則是各區(qū)域之間存在的交叉重疊部分對(duì)總體差異的貢獻(xiàn)。結(jié)合圖3 具體分析，區(qū)域間貢獻(xiàn)率是最大的，這表明全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體差異主要是由東部、中部和西部三者間數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差異引起的。但是從演變趨勢(shì)看，區(qū)域內(nèi)貢獻(xiàn)率和超變密度貢獻(xiàn)率一直呈現(xiàn)穩(wěn)步上升的態(tài)勢(shì)，只有區(qū)域間貢獻(xiàn)率呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。這表明我們?cè)谥攸c(diǎn)關(guān)注區(qū)域間的差異時(shí)，也不能忽視有上升勢(shì)頭的區(qū)域內(nèi)差異與超變密度差異。綜合三者貢獻(xiàn)率變化過(guò)程來(lái)看，一方面，雖然區(qū)域間差異主導(dǎo)全國(guó)整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差異變化，但是其影響力在逐步變?nèi)?；另一方面，盡管區(qū)域內(nèi)差異和超變密度差異對(duì)全國(guó)整體差異影響較小，但是其影響力有擴(kuò)大趨勢(shì)。

圖3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展的差異來(lái)源與貢獻(xiàn)

（三）數(shù)字經(jīng)濟(jì)的驅(qū)動(dòng)因素分析

1.變量選取。本文在綜合測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平與分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)地區(qū)差異的基礎(chǔ)上，使用面板Tobit 模型來(lái)研究影響數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)因素。其中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（dge）為被解釋變量，解釋變量為：（1）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（gdp），用平減后的GDP 來(lái)表征；（2）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（ind），用第三產(chǎn)業(yè)增加值占第二產(chǎn)業(yè)增加值的比重來(lái)表征；（3）政府干預(yù)（gov），用政府財(cái)政支出占GDP 的比重來(lái)衡量；（4）知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)（kgp），用技術(shù)市場(chǎng)交易額占GDP的比重來(lái)表征；（5）人力資本（hc），用平均受教育水平來(lái)衡量；（6）科技發(fā)展（tiv），用科學(xué)技術(shù)支出占GDP 比重來(lái)表征。

2.Tobit 回歸結(jié)果分析。表3 是Tobit 回歸結(jié)果。結(jié)合模型一到模型七的回歸結(jié)果，經(jīng)濟(jì)發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)正相關(guān)，并且通過(guò)1%的顯著性水平的檢驗(yàn)。該結(jié)果說(shuō)明各省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展有益于促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提升，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平提高的直接動(dòng)力。一方面，經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展能夠加大對(duì)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)等研究，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平提升；另一方面，快速的經(jīng)濟(jì)發(fā)展使得人們的需求日益增加，對(duì)建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的希望更為迫切，會(huì)倒逼當(dāng)前社會(huì)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

表3 Tobit 模型回歸結(jié)果

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平為正相關(guān)的，且系數(shù)結(jié)果在1%水平下顯著。這表明良好的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要推力。當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)向著技術(shù)升級(jí)的方向不斷邁進(jìn)，主要體現(xiàn)為高科技產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)，基礎(chǔ)制造業(yè)為基礎(chǔ)，服務(wù)業(yè)全面推開(kāi)發(fā)展的態(tài)勢(shì)。相應(yīng)地，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展融合在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的歷程中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化無(wú)疑有利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

政府干預(yù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在負(fù)相關(guān)的關(guān)系。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)該是市場(chǎng)與政府等共同推動(dòng)，政府的過(guò)度干預(yù)在一定程度上容易導(dǎo)致市場(chǎng)喪失主動(dòng)性與積極性，形成“數(shù)字壁壘”，不利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。

知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是正向相關(guān)關(guān)系，且都至少通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)。這表明提高知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)水平有助于數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的提升，一方面，知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)是激勵(lì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的關(guān)鍵；另一方面，注重知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)能強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的產(chǎn)權(quán)意識(shí)，為建設(shè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)營(yíng)造良好的氛圍。

人力資本與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈正相關(guān)的，且都至少通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)，表明人力資本有益于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，人力資本的提高能直接帶動(dòng)數(shù)字技術(shù)水平的提升，并且其具有包容性及可持續(xù)發(fā)展的特征，能有效支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)的良性發(fā)展。

科技發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，且通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn)。這表明科技發(fā)展有助于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，一方面，科技發(fā)展是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的先決條件，能直接影響數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展；另一方面，科技發(fā)展能促進(jìn)創(chuàng)新資源的有效集聚，培育創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)氛圍，帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

3.穩(wěn)健性檢驗(yàn)。為保證結(jié)果穩(wěn)定性，本文選用隨機(jī)效應(yīng)下的Tobit 模型和普通雙固定面板模型對(duì)上述模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果見(jiàn)表4。從回歸結(jié)果來(lái)看，兩個(gè)模型的回歸系數(shù)符號(hào)都與上文模型的回歸系數(shù)符號(hào)一致，僅僅是回歸系數(shù)略有差別，這也就驗(yàn)證了上文回歸的可靠性。

表4 穩(wěn)健性估計(jì)

五、結(jié)論與建議

本文基于2013-2019 年30 個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，實(shí)證探究了各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地區(qū)差異與驅(qū)動(dòng)因素。實(shí)證結(jié)果表明：

一是從全局來(lái)看，雖然全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平在穩(wěn)步上升，但是存在整體發(fā)展水平較低、地區(qū)間“數(shù)字鴻溝”現(xiàn)象明顯等問(wèn)題。二是從地區(qū)差異來(lái)看，總體差異上，全國(guó)與東部的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平的總體差異逐步縮小，中部和西部的數(shù)字經(jīng)濟(jì)總體差異在增加的。具體到各區(qū)域間差異來(lái)看，東部—中部和東部—西部的數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差異都在穩(wěn)步下降，只有中部—西部二者間差異呈現(xiàn)波動(dòng)式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。差異貢獻(xiàn)率上，區(qū)域間差異主導(dǎo)全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平差異變化，但是其影響力在逐步變?nèi)?。區(qū)域內(nèi)差異和超變密度差異對(duì)全國(guó)差異影響較小，但其影響力有擴(kuò)大趨勢(shì)。三是從驅(qū)動(dòng)因素來(lái)看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、人力資本和科技發(fā)展均能顯著促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展，政府過(guò)度干預(yù)在一定程度上會(huì)抑制數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。其中，科技發(fā)展系數(shù)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)系數(shù)較大，這表明其對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響較大。

基于以上結(jié)論，可以得出如下建議：

一是以完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)制為切入點(diǎn)，持續(xù)助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。一方面，政策上要明確數(shù)字資源的主權(quán)制度、交易制度、流動(dòng)制度、共享制度，避免給不同主體設(shè)定“數(shù)字壁壘”。另一方面，積極對(duì)接國(guó)際數(shù)字發(fā)展軌道，設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)的、統(tǒng)一的數(shù)字交易準(zhǔn)則，保障在進(jìn)行國(guó)際或國(guó)內(nèi)數(shù)字貿(mào)易時(shí)有統(tǒng)一的應(yīng)用規(guī)范。

二是推進(jìn)差異化發(fā)展戰(zhàn)略，不同地區(qū)要精準(zhǔn)施策。當(dāng)前，中西部地區(qū)由于存在缺少底層技術(shù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施落后、地區(qū)吸引力弱等問(wèn)題，導(dǎo)致其數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體水平較低。此時(shí)，精準(zhǔn)施策的重要性就不言而喻。從政府層面看，政府要將有限的政策資源向中西部地區(qū)傾斜，鼓勵(lì)東部地區(qū)向中西部地區(qū)推廣先進(jìn)的數(shù)字經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)中西部地區(qū)政府要利用好傾斜的資源與先進(jìn)的經(jīng)驗(yàn)，筑巢引鳳，完善數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，吸引大批高技術(shù)人才加入。從資源稟賦上看，應(yīng)發(fā)揮比較優(yōu)勢(shì)，樹(shù)立區(qū)域特色數(shù)字發(fā)展品牌。中西部地區(qū)擁有低成本優(yōu)勢(shì)、豐富的物產(chǎn)資源與良好的氣候環(huán)境，加以利用可以走出有特色的數(shù)字發(fā)展路線。例如，云南省依靠低廉的電價(jià)與溫和的氣候條件，建立起全國(guó)最大的大數(shù)據(jù)中心，樹(shù)立起區(qū)域數(shù)字發(fā)展品牌。

三是加大科技投入，適當(dāng)減少政府干預(yù)，制定知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度。一方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不竭動(dòng)力來(lái)自科技發(fā)展。政府要加大科技投入，聚焦數(shù)字核心技術(shù)，設(shè)立創(chuàng)新平臺(tái)，積極引進(jìn)科研人才，加強(qiáng)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)需求的結(jié)合，進(jìn)而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。另一方面，培育多主體特征的數(shù)字經(jīng)濟(jì)。政府應(yīng)以打造數(shù)字生態(tài)為出發(fā)點(diǎn)，建立起多主體參與、協(xié)調(diào)、治理的數(shù)字經(jīng)濟(jì)新格局。