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基于圖像處理研究鐵尾礦的熔化行為

2022-02-18 10:12:50李昶威王路平胡振圓
科技創(chuàng)新與應(yīng)用 2022年3期
關(guān)鍵詞:質(zhì)心熔融灰度

李昶威,王路平,胡振圓

(1.沈陽航空航天大學(xué) 航空發(fā)動機(jī)學(xué)院,遼寧 沈陽 110000;2.沈陽航空航天大學(xué) 工程訓(xùn)練中心,遼寧 沈陽 110000)

為了得到鐵尾礦在高爐渣中的詳細(xì)熔解情況,用最難熔化的主要成分SiO2顆粒的熔融過程來表征鐵尾礦的熔融過程。根據(jù)實(shí)驗(yàn)中得到的時(shí)序圖像,通過多種方法進(jìn)行圖像預(yù)處理,建立數(shù)學(xué)模型追蹤在熔化過程中SiO2顆粒的質(zhì)心位置和質(zhì)心軌跡。建立SiO2熔融過程中邊緣輪廓特征的指標(biāo)來代表SiO2的熔化過程。用質(zhì)量變化函數(shù)得到SiO2的實(shí)際熔化速率。

1 模型的建立與求解

1.1 質(zhì)心位置和運(yùn)動軌跡分析

1.1.1 圖像預(yù)處理

(1)灰度處理與背景減除法

將時(shí)序圖像進(jìn)行灰度處理和背景減除法,提取出目標(biāo)物體。處理后的圖像如圖1 所示。

圖1 背景減除法處理后的圖像

(2)邊緣檢測Canny 雙閾值算子

a.梯度幅值與方向計(jì)算。

b.對梯度幅值進(jìn)行非極大值抑制。

c.用雙閾值算法檢測和連接邊緣。

檢測后的圖像如圖2 所示。

圖2 Canny 邊緣檢測后的圖像

(3)區(qū)域生長分割算法

區(qū)域生長算法分為三個(gè)步驟:

a.確定生長種子點(diǎn)。

b.規(guī)定生長準(zhǔn)則。

c.確定生長停止條件。

目標(biāo)物體如圖3 所示。

圖3 圖像分割后的目標(biāo)物體

1.1.2 建立數(shù)學(xué)模型對質(zhì)心位置進(jìn)行追蹤

采用Kalman 濾波算子對物體質(zhì)心進(jìn)行追蹤。

假設(shè)目標(biāo)區(qū)域外的像素值全部為0。求質(zhì)心的公式為:

通過計(jì)算得到某時(shí)刻質(zhì)心坐標(biāo)為(688,420)。

1.1.3 質(zhì)心的運(yùn)動軌跡

處理序列圖片后得到SiO2質(zhì)心的運(yùn)動軌跡,結(jié)果如圖4 所示。

圖4 SiO2 質(zhì)心運(yùn)動軌跡

1.2 表征SiO2 熔化過程指標(biāo)的選擇

選取面積邊緣輪廓特征指標(biāo)表征熔化過程。

目標(biāo)物體的統(tǒng)計(jì)邊界內(nèi)部的像素?cái)?shù)目表征SiO2的面積,計(jì)算公式:

得到SiO2面積序列的散點(diǎn)圖,如圖5 所示。

圖5 SiO2 面積變化散點(diǎn)圖

可以得出SiO2的面積與時(shí)間近似于線性關(guān)系,其擬合圖像如圖6 所示。

圖6 SiO2 的面積與時(shí)間之間近似于線性關(guān)系

擬合方程:S(t)=-0.1046t+10.32。

擬合度為R=0.955 9。

1.3 SiO2 的實(shí)際熔化速率的估計(jì)

定義與顆粒形狀特征相關(guān)的無量綱特征量,將其作為回歸變量建立多元線性回歸模型。

1.3.1 建立顆粒體積V與二值圖抽出的若干特征參變量的關(guān)系

扁平度由用三個(gè)無量綱特征量建立的MLR 模型進(jìn)行估計(jì),三個(gè)無量綱量的意義如下:

(1)Dmaj/Dmin為長寬比;

(2)Dmin/2Msig為圓度;

(3)Vsig/M2sig為邊齒度。

MLR 模型的建立如下:

其中:ε均值為0,方差為常數(shù)的隨機(jī)誤差項(xiàng),βk(k=0,1,2,3)為回歸系數(shù)。

三維圖像如圖7 所示。

圖7 基于灰度圖的三維圖像

1.3.2 SiO2熔融速率

質(zhì)量與體積的函數(shù)關(guān)系:

m=ρV。

由體積估計(jì)值得到質(zhì)量估計(jì)值。

SiO2的熔融速率:

通過處理后得到了質(zhì)量估計(jì)值,質(zhì)量變化曲線如圖8 所示,擬合度R=0.007 9。其中斜率的絕對值表示SiO2熔融速率為0.035 52 mg/s。

圖8 SiO2 質(zhì)量變化函數(shù)擬合圖

2 模型評價(jià)

2.1 模型的優(yōu)點(diǎn)

(1)本模型能夠在物體與背景區(qū)分度不高的情況下較好地對運(yùn)動物體實(shí)現(xiàn)追蹤定位。

(2)在物體運(yùn)動幅度很小時(shí)對運(yùn)動物體實(shí)現(xiàn)定位的同時(shí)繪制其質(zhì)心運(yùn)動軌跡。

2.2 模型的缺點(diǎn)

Kalman 算法不適用于非線性系統(tǒng),導(dǎo)致該模型具有一定的局限性。

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