李新琴，史天運(yùn)，代明睿，胡宸瀚

（1.中國(guó)鐵道科學(xué)研究院 研究生部，北京 100081；2.中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司 科信部，北京 100081；3.中國(guó)鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司 電子計(jì)算技術(shù)研究所，北京 100081)

為了保障運(yùn)輸安全，鐵路部門從人防、物防、技防3 個(gè)方面建設(shè)安全管理規(guī)章制度、安全管理系統(tǒng)及安全運(yùn)營(yíng)監(jiān)控系統(tǒng)，構(gòu)建了覆蓋事故故障預(yù)防、運(yùn)輸安全保障、事故故障救援的鐵路運(yùn)輸安全保障體系[1-3]。隨著鐵路運(yùn)營(yíng)里程的不斷擴(kuò)大，產(chǎn)生和存儲(chǔ)了大量的文本、視頻、圖像、聲音等多種類型非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的主體。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)承載了中國(guó)鐵路安全運(yùn)營(yíng)的重要信息，而由于管理和分析技術(shù)的壁壘，這些數(shù)據(jù)尚未得到真正的價(jià)值分析和應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)和人工智能背景下，研究鐵路運(yùn)輸安全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析價(jià)值及技術(shù)架構(gòu)，對(duì)鐵路安全運(yùn)營(yíng)具有重要的意義。

鐵路運(yùn)輸安全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)價(jià)值豐富，許多學(xué)者對(duì)其進(jìn)行了研究。王廣[4]就設(shè)備維修文本數(shù)據(jù)采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型和AdaBoost 預(yù)測(cè)模型實(shí)現(xiàn)天氣相關(guān)的鐵路道岔故障預(yù)測(cè)；趙陽(yáng)等[5]以故障文本信息為依據(jù)，針對(duì)高速鐵路信號(hào)車載設(shè)備，提出貝葉斯結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法；楊連報(bào)等[6]針對(duì)信號(hào)文本故障數(shù)據(jù)，采用SMOTE 方法解決數(shù)據(jù)的不平衡問(wèn)題，并采用多種分類器對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。通過(guò)借鑒現(xiàn)有鐵路運(yùn)輸安全非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的分析方法，研究鐵路運(yùn)輸安全體系下各系統(tǒng)產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型、特點(diǎn)及分析價(jià)值，對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)值分析，并構(gòu)建非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)。

1 鐵路運(yùn)輸安全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)體系架構(gòu)

鐵路運(yùn)輸安全體系是一個(gè)在時(shí)間和空間上分布很廣且開(kāi)放的動(dòng)態(tài)體系結(jié)構(gòu)?；诜墙Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的運(yùn)輸安全體系架構(gòu)將鐵路運(yùn)輸安全體系與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)源相結(jié)合，可分為體系分類層、運(yùn)輸安全管理與監(jiān)控層及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)層。其中，體系分類層包含鐵路運(yùn)輸安全基本體系，主要是從事故預(yù)防、安全保障及事故救援方面對(duì)鐵路運(yùn)輸安全的管理和監(jiān)控系統(tǒng)進(jìn)行分類；運(yùn)輸安全管理與監(jiān)控層為對(duì)應(yīng)體系分類下鐵路建設(shè)的安全管理與監(jiān)控系統(tǒng)，隨著系統(tǒng)的運(yùn)維，產(chǎn)生了大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)層包括來(lái)源于各管理與監(jiān)控系統(tǒng)中包含重要鐵路安全價(jià)值的信息，主要包括各類文檔、圖片、文本、視頻音頻、日志文件及各類報(bào)表。鐵路運(yùn)輸安全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)體系架構(gòu)如圖1 所示。

圖1 鐵路運(yùn)輸安全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)體系架構(gòu)Fig.1 System architecture of unstructured data for railway transportation safety

不同類型的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)構(gòu)成如下。

（1）各類文檔。為加強(qiáng)鐵路運(yùn)輸安全預(yù)防及監(jiān)管措施，鐵路部門制定了各類規(guī)章制度、作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、培訓(xùn)管理辦法，這些包含鐵路運(yùn)輸安全知識(shí)的數(shù)據(jù)均以word，PDF 等文檔形式存儲(chǔ)。另外，鐵路事故故障分析報(bào)告也以文檔的形式存儲(chǔ)。

（2）文本數(shù)據(jù)。鐵路安全管理信息系統(tǒng)的許多關(guān)鍵信息需要人工輸入完成，從而產(chǎn)生許多長(zhǎng)短不固定的鐵路運(yùn)輸安全人員工作內(nèi)容及現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備狀態(tài)的文本數(shù)據(jù)。動(dòng)車組管理信息系統(tǒng)中的高速鐵路動(dòng)車組設(shè)備故障數(shù)據(jù)，以大段文字描述了故障發(fā)生的過(guò)程和原因分析，是典型的文本數(shù)據(jù)。

（3）圖片。動(dòng)車組運(yùn)行故障圖像檢測(cè)系統(tǒng)、鐵路貨車運(yùn)行故障動(dòng)態(tài)圖像檢測(cè)系統(tǒng)及接觸網(wǎng)懸掛狀態(tài)檢測(cè)檢查裝置的高清成像檢測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)圖像采集裝置和圖像檢測(cè)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了高速鐵路運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)檢測(cè)，這些監(jiān)控系統(tǒng)在鐵路運(yùn)營(yíng)過(guò)程中產(chǎn)生了大量的圖片數(shù)據(jù)。

（4）視頻、音頻。機(jī)車調(diào)車監(jiān)控管理系統(tǒng)、高速鐵路視頻監(jiān)控系統(tǒng)及輔助調(diào)度作業(yè)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)，均以視頻方式記錄現(xiàn)場(chǎng)人員與設(shè)備安全作業(yè)信息；調(diào)度人員的調(diào)度口令、司機(jī)及現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員的回復(fù)與請(qǐng)求口令以音頻形式存儲(chǔ)。

（5）日志文件。鐵路部門圍繞鐵路運(yùn)輸安全體系構(gòu)建了多類監(jiān)管系統(tǒng)，為方便系統(tǒng)的運(yùn)維，各系統(tǒng)均記錄了操作與運(yùn)行日志，這些系統(tǒng)產(chǎn)生的日志文件與日俱增，并且均以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)；由于系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)技術(shù)不同，產(chǎn)生的日志文件格式各不相同。

2 鐵路運(yùn)輸安全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特點(diǎn)

鐵路運(yùn)輸安全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜+價(jià)值信息大+分析困難”的狀態(tài)，并且具有大數(shù)據(jù)的5V 特征，即規(guī)模性(Volume)、快速性(Velocity)、多樣性(Variety)、準(zhǔn)確性(Veracity)和價(jià)值(Value)。

（1）規(guī)模性。大數(shù)據(jù)一般是指數(shù)據(jù)量達(dá)到PB級(jí)的數(shù)據(jù)。鐵路圍繞車務(wù)、機(jī)務(wù)、工務(wù)、電務(wù)、車輛等各專業(yè)已建立數(shù)十個(gè)安全監(jiān)測(cè)監(jiān)控系統(tǒng)，最為典型的高速鐵路綜合視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)每年約有100 PB以上的視頻數(shù)據(jù)，鐵路貨車運(yùn)行故障動(dòng)態(tài)圖像檢測(cè)系統(tǒng)產(chǎn)生的圖像數(shù)據(jù)更是巨大，鐵路日常人員監(jiān)督、考核，以及設(shè)備維護(hù)管理系統(tǒng)均產(chǎn)生了大量歷史數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)已具備大數(shù)據(jù)的規(guī)模。

（2）快速性。不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘，大數(shù)據(jù)需要快速、持續(xù)地處理高速數(shù)據(jù)流。高速鐵路調(diào)度集中管理系統(tǒng)、供電采集與監(jiān)視監(jiān)控系統(tǒng)、電務(wù)微機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)等均需要實(shí)時(shí)處理各種檢測(cè)數(shù)據(jù)，并做出快速的判斷與反饋。為保障運(yùn)營(yíng)安全，所產(chǎn)生的日志文件需要快速分析。

（3）多樣性。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)源不同，這些數(shù)據(jù)來(lái)自于各個(gè)安全管理與監(jiān)控系統(tǒng)，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式和數(shù)據(jù)類型也各不相同。①存儲(chǔ)格式不同，例如，文本文件包括word，excel 和txt 等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式，軌道檢測(cè)車數(shù)據(jù)采用geo 和iic 格式進(jìn)行存儲(chǔ)。②數(shù)據(jù)類型不同，包括文本數(shù)據(jù)、視頻、圖像多種類型的數(shù)據(jù)。這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)多樣性特征。

（4）準(zhǔn)確性與價(jià)值。鐵路運(yùn)輸安全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價(jià)值在于應(yīng)用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析方法，挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中的安全信息價(jià)值，為運(yùn)輸安全管理、行車安全保障提供重要依據(jù)。安全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)記載了不規(guī)則的鐵路運(yùn)輸安全信息，圖片、音頻、日志非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)記錄了現(xiàn)場(chǎng)人員和設(shè)備作業(yè)的真實(shí)狀態(tài)，具有數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性特征。文本數(shù)據(jù)一般由人員以文字描述方式記載對(duì)安全事物的狀態(tài)和認(rèn)識(shí)信息，該類數(shù)據(jù)包含了人員對(duì)安全問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)信息，一般記錄數(shù)據(jù)越真實(shí)，數(shù)據(jù)價(jià)值越大。不同于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，安全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)隨著時(shí)間的推移，其數(shù)據(jù)仍然存在挖掘價(jià)值。

3 鐵路運(yùn)輸安全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析

影響鐵路運(yùn)輸安全的因素錯(cuò)綜復(fù)雜，涉及面廣，可系統(tǒng)性劃分為5 類：人員、設(shè)備、環(huán)境、管理及綜合因素。安全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)承載了關(guān)于這5 類影響運(yùn)輸安全因素的重要信息，分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)不安全因素，并深入挖掘安全因素之間的關(guān)聯(lián)信息，以保障鐵路運(yùn)輸與服務(wù)安全。

（1）基于安全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的人員因素影響分析。為管理和監(jiān)督人員工作質(zhì)量，鐵路有關(guān)單位建設(shè)了安全質(zhì)量考核、安全管理監(jiān)督、每日重點(diǎn)安全信息追蹤分析、生產(chǎn)安全過(guò)程控制等系統(tǒng)，對(duì)人員的安全工作進(jìn)行嚴(yán)格把控，然而這些系統(tǒng)的許多關(guān)鍵信息需要人員輸入完成，對(duì)安全問(wèn)題的定性也由人員根據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)主觀完成，最終產(chǎn)生的數(shù)據(jù)具有隨意性。與運(yùn)輸安全規(guī)章制度、安全問(wèn)題標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)文本數(shù)據(jù)深度結(jié)合，分析該類非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，挖掘人員工作質(zhì)量與態(tài)度，對(duì)加強(qiáng)和規(guī)范安全管理，督促人員遵循安全規(guī)范具有實(shí)際意義。

（2）基于安全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的設(shè)備因素影響分析。鐵路運(yùn)輸安全設(shè)備分為鐵路基礎(chǔ)設(shè)備和圍繞基礎(chǔ)設(shè)備構(gòu)建的監(jiān)視與監(jiān)控系統(tǒng)。鐵路基礎(chǔ)設(shè)備包括信號(hào)機(jī)、道岔等設(shè)備。監(jiān)控系統(tǒng)包括信號(hào)微機(jī)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、供電數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)等。①基礎(chǔ)設(shè)備影響。基礎(chǔ)設(shè)備的文本數(shù)據(jù)來(lái)源于事故或故障發(fā)生前人員檢查問(wèn)題時(shí)對(duì)隱患設(shè)備的狀態(tài)描述，事故或故障發(fā)生時(shí)對(duì)故障設(shè)備的描述，以及之后對(duì)設(shè)備的處理和維修記錄，基于該類與設(shè)備有關(guān)的文本數(shù)據(jù)，挖掘鐵路安全隱患、事故、故障之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系對(duì)鐵路運(yùn)輸安全故障預(yù)警、故障原因分析等具有指導(dǎo)意義，同時(shí)設(shè)備狀態(tài)與事故文本數(shù)據(jù)也是構(gòu)造故障樹(shù)的重要數(shù)據(jù)來(lái)源。②基礎(chǔ)設(shè)備監(jiān)視與監(jiān)控系統(tǒng)影響分析?；A(chǔ)設(shè)備監(jiān)視與監(jiān)控系統(tǒng)是鐵路運(yùn)輸安全的重要保證，基于監(jiān)控圖像智能識(shí)別技術(shù)，分析監(jiān)視與監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)產(chǎn)生的圖像、視頻數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險(xiǎn)與問(wèn)題，是保障鐵路運(yùn)輸安全的有效手段[7]。同時(shí)基于文本分析技術(shù)分析基礎(chǔ)設(shè)備監(jiān)視與監(jiān)控系統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯，構(gòu)建業(yè)務(wù)邏輯關(guān)系圖譜[8-10]，便于人員對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)邏輯認(rèn)知。

（3）基于安全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的環(huán)境因素影響分析。鐵路安全文本數(shù)據(jù)中存在大量描述由于內(nèi)部環(huán)境如作業(yè)場(chǎng)所的噪聲、振動(dòng)，以及外部環(huán)境如天氣、治安或現(xiàn)場(chǎng)秩序?qū)е碌倪\(yùn)輸環(huán)境不安全文本數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)真實(shí)記錄了環(huán)境對(duì)鐵路運(yùn)輸?shù)挠绊?，挖掘環(huán)境因素與鐵路運(yùn)輸安全的關(guān)聯(lián)關(guān)系，對(duì)鐵路工作人員分析安全問(wèn)題，以及在不同的環(huán)境下做出不同的安全控制策略都具有指導(dǎo)意義。

（4）基于安全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理因素影響分析?；谖谋痉治龊臀淖肿R(shí)別OCR 技術(shù)，分析以文本形式存儲(chǔ)的鐵路相關(guān)安全管理規(guī)章制度及工作人員作業(yè)產(chǎn)生的文本數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)安全管理的漏洞，以及人員工作方式潛在的風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)完善安全規(guī)章制度，調(diào)整管理辦法，也是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在鐵路運(yùn)輸安全中的價(jià)值體現(xiàn)。

（5）基于安全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的綜合因素影響分析。鐵路故障或事故的發(fā)生往往是由多種因素引起的。鐵路事故故障分析報(bào)告記錄了事故與故障發(fā)生的詳細(xì)過(guò)程及原因分析，是鐵路安全數(shù)據(jù)中唯一以事故故障致因鏈存儲(chǔ)的、包含多種安全影響因素的數(shù)據(jù)，具有重要的挖掘價(jià)值。分析記錄鐵路事故故障原因的文本數(shù)據(jù)，挖掘事故故障的因果關(guān)系，是預(yù)防和避免事故故障發(fā)生的有效手段。

4 非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)

鐵路運(yùn)輸安全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)具有典型的大數(shù)據(jù)特性，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析架構(gòu)圖如圖2 所示，主要包括數(shù)據(jù)源層、數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、數(shù)據(jù)服務(wù)層、數(shù)據(jù)分析層及數(shù)據(jù)應(yīng)用層。

圖2 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析架構(gòu)圖Fig.2 Unstructured data analysis architecture based on big data technology

（1）數(shù)據(jù)源層。鐵路運(yùn)輸安全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)源于鐵路運(yùn)輸安全體系下各類規(guī)章制度、管理系統(tǒng)及監(jiān)控系統(tǒng)。例如，鐵路工務(wù)、電務(wù)、供電等專業(yè)的監(jiān)測(cè)檢測(cè)系統(tǒng)產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)及音頻數(shù)據(jù)，運(yùn)維及安全管理系統(tǒng)產(chǎn)生的大量人員管理規(guī)章制度、人員履職行為、風(fēng)險(xiǎn)隱患、病害、事故調(diào)查報(bào)告等文本數(shù)據(jù)。

（2）數(shù)據(jù)采集層。根據(jù)數(shù)據(jù)源層系統(tǒng)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及分析實(shí)時(shí)性需求，采用大數(shù)據(jù)Streamsets，F(xiàn)lume 組件，或者通過(guò)FTP，SFTP，ETL，JDBC/ODBC 等方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集。通過(guò)數(shù)據(jù)采集工具可將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)從生產(chǎn)系統(tǒng)導(dǎo)入到大數(shù)據(jù)平臺(tái)，便于數(shù)據(jù)分析人員對(duì)安全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

（3）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層存儲(chǔ)經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)采集層抽取、轉(zhuǎn)換、清洗的數(shù)據(jù)，根據(jù)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊性，設(shè)計(jì)多種分布式存儲(chǔ)方案。例如，CEPH 在小文件分布式存儲(chǔ)中具有高效檢索與查詢的優(yōu)勢(shì)，適用于鐵路事故分析報(bào)告的存儲(chǔ)與檢索；Neo4j 以圖譜的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，是存儲(chǔ)鐵路運(yùn)輸安全知識(shí)的龐大非結(jié)構(gòu)化知識(shí)庫(kù)。

（4）數(shù)據(jù)服務(wù)層。數(shù)據(jù)服務(wù)層提供非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊服務(wù)，主要包括針對(duì)基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析模型的訓(xùn)練與測(cè)試數(shù)據(jù)的智能標(biāo)注服務(wù)，以及數(shù)據(jù)目錄、數(shù)據(jù)同步與共享服務(wù)。數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)內(nèi)置智能分析模型，輔助人員對(duì)圖像、文本、音頻樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行快速標(biāo)注，形成樣本集，為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析提供樣本基礎(chǔ)。

（5）數(shù)據(jù)分析層。數(shù)據(jù)分析層是分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的核心，應(yīng)用圖像處理、文本分析、OCR 文字識(shí)別技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)分別處理圖像、文本數(shù)據(jù)、PDF 等文字識(shí)別及語(yǔ)音數(shù)據(jù)，各類處理技術(shù)中包括基于傳統(tǒng)學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的分析算法。

（6）數(shù)據(jù)應(yīng)用層。數(shù)據(jù)應(yīng)用層是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的最終價(jià)值體現(xiàn)。應(yīng)用非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)鐵路運(yùn)輸安全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的管理、查詢、統(tǒng)計(jì)及結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換應(yīng)用，便于后續(xù)對(duì)數(shù)據(jù)的深入挖掘。同時(shí)，人工智能應(yīng)用也是研究非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的目的。例如，基于鐵路運(yùn)輸安全智能問(wèn)答及行車故障圖像自動(dòng)識(shí)別，均源于對(duì)鐵路運(yùn)輸安全文本非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及圖像非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析。

5 結(jié)束語(yǔ)

通過(guò)系統(tǒng)地梳理鐵路運(yùn)輸安全體系的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型、特點(diǎn)，探索鐵路運(yùn)輸安全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)挖掘價(jià)值，為鐵路安全數(shù)據(jù)分析人員提供數(shù)據(jù)分析方向；通過(guò)構(gòu)建鐵路非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)鐵路運(yùn)輸安全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲(chǔ)、管理和分析，為鐵路運(yùn)輸安全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析提供技術(shù)支撐?；诖髷?shù)據(jù)和人工智能分析技術(shù)對(duì)安全數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，是提高鐵路運(yùn)輸安全管理及智能化水平的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)鐵路運(yùn)輸安全非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行深入數(shù)據(jù)分析，從而使其發(fā)揮數(shù)據(jù)的重要價(jià)值，將是下一步的研究方向。