左思明，劉靜喆

(北京工商大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，北京 100048)

一、引言

隨著現(xiàn)代通信、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，全球已進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，以數(shù)字服務(wù)、交付為特征的新型貿(mào)易成為貿(mào)易發(fā)展的主流。根據(jù)美國國際貿(mào)易委員會定義，數(shù)字貿(mào)易是指通過有線和無線數(shù)字網(wǎng)絡(luò)傳輸產(chǎn)品或服務(wù)，具體可分為數(shù)字內(nèi)容服務(wù)、社交網(wǎng)站服務(wù)、搜索引擎服務(wù)及其他數(shù)字服務(wù)四類，既包括國內(nèi)貿(mào)易也包括國際貿(mào)易。數(shù)字貿(mào)易也可從狹義與廣義兩種角度分別定義，從狹義來看數(shù)字貿(mào)易僅指利用數(shù)字技術(shù)發(fā)展的商業(yè)平臺，廣義的數(shù)字貿(mào)易則在此基礎(chǔ)上加入了ICT產(chǎn)品與服務(wù)、數(shù)字產(chǎn)品與服務(wù)、人員流動(dòng)和數(shù)據(jù)傳輸[1]。目前，數(shù)字貿(mào)易已成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。Haitao Wu提到創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化離不開互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展[2]，互聯(lián)網(wǎng)的存在也是電子商務(wù)、跨境電商等數(shù)字貿(mào)易平臺發(fā)展的基礎(chǔ)。目前，中國政府已把數(shù)字貿(mào)易定義為推動(dòng)貿(mào)易進(jìn)步、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力，對數(shù)字貿(mào)易建設(shè)給予高度重視[3]。根據(jù)《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書》數(shù)據(jù)顯示，在2020年，我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到39.2萬億元，同比增長9.7%，占國民生產(chǎn)總值的38.6%；其中，跨境電商是主要貿(mào)易方式，2020年以跨境電商形式促成的進(jìn)出口額達(dá)1.69萬億元，增長31.1%，其規(guī)模與5年前比增長近10倍，成為中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎。并且，在2022年4月，我國在青島自貿(mào)區(qū)設(shè)立了首個(gè)數(shù)字倉庫，這是一個(gè)集數(shù)字倉儲、數(shù)字貿(mào)易、數(shù)字金融三位一體的平臺。目前，數(shù)字貿(mào)易占全球貿(mào)易總額的比重持續(xù)增加，特別是疫情期間，數(shù)字貿(mào)易極大地替代了傳統(tǒng)貿(mào)易，已成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力。

數(shù)字貿(mào)易已然成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的焦點(diǎn)，作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的微觀個(gè)體，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展也對企業(yè)生產(chǎn)效率的提高產(chǎn)生了重要影響。自2001年中國加入世貿(mào)組織，中國企業(yè)開始與世界接軌，國際貿(mào)易的發(fā)展成功拉動(dòng)了國內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，改善了企業(yè)經(jīng)營狀況；但近年來，由于國際市場持續(xù)低迷及新冠肺炎疫情的爆發(fā)，企業(yè)傳統(tǒng)線下貿(mào)易發(fā)展受阻，面臨營收下降、原材料價(jià)格上漲、離職率升高等問題。而數(shù)字貿(mào)易具有全球性及數(shù)字性的特點(diǎn)，改變了傳統(tǒng)貿(mào)易模式，拉近了企業(yè)與客戶間的距離，帶來了新的增長機(jī)會，促進(jìn)了貿(mào)易發(fā)展。特別是中小企業(yè)，由于數(shù)字貿(mào)易的存在，貿(mào)易對象不再只是大型跨國企業(yè)，規(guī)模較小的企業(yè)也有機(jī)會參與到國際貿(mào)易中，提高了企業(yè)自身競爭力，擴(kuò)大了企業(yè)貿(mào)易規(guī)模。數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展有利于改善收入分配格局，促使企業(yè)員工收入朝均等化方向發(fā)展[4]，這會提高員工的工作積極性，有助于企業(yè)整體生產(chǎn)效率的提高。因此，數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展能否推動(dòng)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高？數(shù)字貿(mào)易與企業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的作用機(jī)制與影響路徑是什么？影響因素有哪些？在數(shù)字貿(mào)易成為國際貿(mào)易主流趨勢背景下，如何加強(qiáng)數(shù)字貿(mào)易，促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率的提高，是亟待解決的問題。

本文以2013—2020年中國2285家上市企業(yè)為研究對象，將全要素生產(chǎn)率作為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營狀況的表示。選取去除西藏后的國內(nèi)30個(gè)省份數(shù)據(jù)，利用熵值法測算各省的數(shù)字貿(mào)易評分，該評分表示各地區(qū)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平。依據(jù)數(shù)字貿(mào)易低成本、高流動(dòng)的特點(diǎn)，本文從交易成本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、人力資本水平角度來探究數(shù)字貿(mào)易與企業(yè)全要素生產(chǎn)率的作用機(jī)理，從而進(jìn)一步剖析企業(yè)全要素生產(chǎn)率變化的原因是什么，并建立中介效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。以期從貿(mào)易角度豐富企業(yè)全要素生產(chǎn)率的相關(guān)研究。

二、文獻(xiàn)綜述

全要素生產(chǎn)率(Total Factor Productivity，TFP)是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的指標(biāo)，它的含義源于索洛(Robert Merton Solow，1957)提出的具有規(guī)模報(bào)酬不變特性的總量生產(chǎn)函數(shù)和增長方程，是指由勞動(dòng)、資本等因素之外的投入帶來的產(chǎn)出增加效應(yīng)。全要素生產(chǎn)率可作為核心指標(biāo)衡量企業(yè)等經(jīng)濟(jì)個(gè)體的發(fā)展?fàn)顩r[5]。目前，對全要素生產(chǎn)率的研究集中在對全要素生產(chǎn)率的測算、測算方法的比較及有關(guān)全要素生產(chǎn)率的影響因素三方面。

根據(jù)眾學(xué)者對全要素生產(chǎn)率測算的研究情況，總體可分為宏觀層面與微觀層面兩類。宏觀層面包括國家、地區(qū)、產(chǎn)業(yè)、行業(yè)等方向，微觀層面則主要以企業(yè)為研究對象。其中，生產(chǎn)函數(shù)是測算全要素生產(chǎn)率的核心，不同生產(chǎn)函數(shù)對應(yīng)的測算方法之間存在差異。地區(qū)、行業(yè)等宏觀層面的測算方法主要為以Malmquist指數(shù)為基礎(chǔ)的各種模型，例如DEA-Malmquist指數(shù)[6-7]、Malmquist-Luenberger指數(shù)[8]；對于微觀層面企業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算，其機(jī)理與宏觀研究截然不同。目前對于企業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究，大多選取A股上市公司或中國工業(yè)企業(yè)為研究對象，采用LP法、ACF法、OP法等，其中LP法、OP法是目前使用最多的方法。上述不同方法所得結(jié)果間有一定差異，魯曉東應(yīng)用最小二乘法、固定效應(yīng)方法、OP法和LP法等參數(shù)和半?yún)?shù)方法核算了我國主要工業(yè)企業(yè)的TFP，對測算結(jié)果進(jìn)行橫向?qū)Ρ?，發(fā)現(xiàn)半?yún)?shù)法更有效，可避免傳統(tǒng)方法中的內(nèi)生性等問題[9]；張志強(qiáng)利用蒙特卡洛模擬法對不同方法計(jì)算結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)通常情況下OP法、LP法、ACF法會高估企業(yè)的生產(chǎn)率, 而利用DeLoecker、GNR和聯(lián)合估計(jì)得到的企業(yè)生產(chǎn)率結(jié)果更加穩(wěn)健，增加值類生產(chǎn)函數(shù)不僅會高估企業(yè)生產(chǎn)率，更會高估生產(chǎn)率的離散程度[10]。因此，為確保測算結(jié)果的準(zhǔn)確性及穩(wěn)健性，多數(shù)學(xué)者選擇OP法與LP法結(jié)合的方法。

全要素生產(chǎn)率變化的影響因素也是眾多學(xué)者研究的重點(diǎn)，主要包括對外貿(mào)易、技術(shù)進(jìn)步、要素配置、規(guī)模經(jīng)濟(jì)等。出口會對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生正向影響，但由于出口的外溢效應(yīng)需要通過一段時(shí)間后才可發(fā)揮，因此該影響存在滯后效應(yīng)[11]。Masayuki Morikawa研究了外部管理與企業(yè)生產(chǎn)率之間的關(guān)系，將董事會組成變化作為自然實(shí)驗(yàn)，利用雙重差分模型，對實(shí)驗(yàn)前后企業(yè)生產(chǎn)率的變化進(jìn)行對比，發(fā)現(xiàn)在短期內(nèi)，外部董事人數(shù)的變化不會對企業(yè)全要素生產(chǎn)率造成影響[12],這也表明管理人員變動(dòng)不會顯著影響企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。技術(shù)進(jìn)步則是影響全要素生產(chǎn)率的重要因素，數(shù)字金融、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等都是技術(shù)進(jìn)步的表現(xiàn)，可提高企業(yè)的全要素生產(chǎn)率；郭吉濤通過分解全要素生產(chǎn)率，發(fā)現(xiàn)在當(dāng)前發(fā)展條件下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會阻礙企業(yè)技術(shù)進(jìn)步，并且會因所處產(chǎn)業(yè)不同其滲透度存在明顯差異，這會對生產(chǎn)率的提高產(chǎn)生阻礙作用；而進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)人才集聚及金融規(guī)模則會加強(qiáng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對全要素生產(chǎn)率的正向作用[13]。

現(xiàn)有文獻(xiàn)中貿(mào)易與企業(yè)全要素生產(chǎn)率相關(guān)的研究主要集中在出口行為以及貿(mào)易自由化等方面。大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為出口會提高企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，因?yàn)槌隹诰哂小俺隹谥袑W(xué)習(xí)”效應(yīng)以及“自我選擇”效應(yīng)，這使得出口企業(yè)的全要素生產(chǎn)率與非出口企業(yè)相比，有明顯的出口溢價(jià)效應(yīng)[14]。出口規(guī)模以及出口密集度也會對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，邢志平指出出口規(guī)模會促進(jìn)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升，即出口量越大，全要素生產(chǎn)率越高；相反，出口密集度則會產(chǎn)生抑制作用[15]。貿(mào)易自由化中，關(guān)稅水平是重要體現(xiàn)，Kladiola Gjini研究發(fā)現(xiàn)關(guān)稅對生產(chǎn)率存在負(fù)向影響，并且存在出口行為的企業(yè)，全要素生產(chǎn)率更高[16]。陳維濤等人對貿(mào)易自由化與企業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)貿(mào)易自由化會加強(qiáng)企業(yè)的創(chuàng)新水平，從而提高企業(yè)生產(chǎn)率。其中，若為中間品貿(mào)易，則不利于企業(yè)創(chuàng)新，從而降低企業(yè)生產(chǎn)率，并且貿(mào)易自由化與全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系也會受到企業(yè)性質(zhì)的影響[17]。

數(shù)字貿(mào)易是數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)貿(mào)易的結(jié)合，其對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響不容忽視，數(shù)字貿(mào)易已成為推動(dòng)貿(mào)易發(fā)展的新趨勢，是基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開展的國內(nèi)國際的貿(mào)易活動(dòng)。有關(guān)數(shù)字貿(mào)易的研究主要集中于國家層面，包括數(shù)字貿(mào)易的測度、規(guī)則、發(fā)展現(xiàn)狀以及數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)生的影響方面。關(guān)于數(shù)字貿(mào)易的測度，大部分采取構(gòu)建指標(biāo)體系的方法；賈懷勤等人建立了 “二元三環(huán)”結(jié)構(gòu)及相應(yīng)指標(biāo)體系測度數(shù)字貿(mào)易，并提出了“實(shí)交比”測度法[18]。也有部分學(xué)者將數(shù)字貿(mào)易測度分為數(shù)字交付貿(mào)易、數(shù)字訂購貿(mào)易等幾個(gè)部分進(jìn)行測度。數(shù)字貿(mào)易規(guī)則方面的研究分為兩類，包括區(qū)域貿(mào)易規(guī)則與全球貿(mào)易規(guī)則。孫玉紅等人對APEC成員間59個(gè)國家進(jìn)行分析，研究信息與通信技術(shù)等產(chǎn)品貿(mào)易與區(qū)域貿(mào)易協(xié)定(RTA)之間的關(guān)系[19]。有關(guān)全球數(shù)字貿(mào)易規(guī)則的研究主要集中在當(dāng)前國際規(guī)則與中國的應(yīng)對措施方面。近年來，中國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展迅猛，數(shù)字貿(mào)易在我國國民經(jīng)濟(jì)建設(shè)中的地位進(jìn)一步提高。為了更好地利用中國在數(shù)字貿(mào)易建設(shè)中取得的成就，在數(shù)字貿(mào)易發(fā)展中掌握話語權(quán)，我國應(yīng)完善國內(nèi)的貿(mào)易體系建設(shè)并積極參與雙邊、多邊的貿(mào)易規(guī)則建設(shè)[20]?？蚂o提出我國應(yīng)對國家安全保障與數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)之間的關(guān)系進(jìn)行平衡，發(fā)揮自身在跨境電商方面的優(yōu)勢，努力建設(shè)一個(gè)公平的規(guī)則[21]，同時(shí)應(yīng)補(bǔ)齊數(shù)字貿(mào)易方面的短板，積極參與數(shù)字貿(mào)易國際規(guī)則制定，為全球數(shù)字貿(mào)易規(guī)則建設(shè)貢獻(xiàn)中國力量，提出中國方案。數(shù)字貿(mào)易發(fā)展產(chǎn)生的影響有：降低碳排放強(qiáng)度、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)集聚、改善人均消費(fèi)支出等。同樣，我國數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平由于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、人口收入提高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、支付便利水平提升、網(wǎng)絡(luò)交易規(guī)模增加、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素而有所提升[22]。

根據(jù)當(dāng)前學(xué)者研究，全要素生產(chǎn)率的測算由所選的生產(chǎn)函數(shù)以及研究對象的不同而有所差異，影響其變化的主要因素有要素配置、對外貿(mào)易、科技創(chuàng)新等，這些因素都會直接或間接地影響技術(shù)進(jìn)步，從而影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率。因此，全要素生產(chǎn)率的提高與技術(shù)進(jìn)步密不可分；進(jìn)出口貿(mào)易帶來的全要素生產(chǎn)率提高背后，其直接原因?yàn)椤俺隹谥袑W(xué)習(xí)”、“自我選擇”、企業(yè)創(chuàng)新等帶來的技術(shù)進(jìn)步。數(shù)字貿(mào)易作為數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)貿(mào)易的結(jié)合，是社會整體技術(shù)提高的表現(xiàn)。因此，數(shù)字貿(mào)易是技術(shù)進(jìn)步在貿(mào)易方面的具體體現(xiàn)，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展帶來的技術(shù)效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)等也是影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素。而現(xiàn)有數(shù)字技術(shù)相關(guān)與企業(yè)TFP的研究主要集中于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字金融兩個(gè)方面，數(shù)字貿(mào)易作為傳統(tǒng)貿(mào)易與數(shù)字技術(shù)的結(jié)合，其發(fā)展必然會對全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。目前，對于數(shù)字貿(mào)易與企業(yè)生產(chǎn)率之間的內(nèi)在聯(lián)系的研究較少；圍繞數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響的研究也相對匱乏，數(shù)字貿(mào)易與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、交易成本以及人力資本水平相關(guān)的研究較少。因此，本文從交易成本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、人力資本水平三個(gè)角度闡述數(shù)字貿(mào)易與企業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的影響機(jī)制，并利用逐步回歸與Sobel檢驗(yàn)結(jié)合的中介效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證分析，極大豐富了數(shù)字貿(mào)易與微觀企業(yè)之間關(guān)系的研究。

三、機(jī)制分析

數(shù)字貿(mào)易是當(dāng)前及未來國際貿(mào)易的主體，其占全球服務(wù)貿(mào)易的比重高達(dá)61.1%。截至2020年底，我國數(shù)字服務(wù)貿(mào)易規(guī)模位列第五，數(shù)字貿(mào)易規(guī)模達(dá)到2947.6億美元，具有廣闊的發(fā)展前景。在2021年，我國將“數(shù)字貿(mào)易”列入《“十四五”服務(wù)貿(mào)易發(fā)展規(guī)劃》中，并指明數(shù)字貿(mào)易發(fā)展的重點(diǎn)與路徑。數(shù)字貿(mào)易本質(zhì)為數(shù)字技術(shù)在傳統(tǒng)貿(mào)易中的應(yīng)用，本質(zhì)仍為貿(mào)易活動(dòng)，但以互聯(lián)網(wǎng)、信息通信等為主的數(shù)字技術(shù)的運(yùn)用改變了傳統(tǒng)的交易方式，拉近了企業(yè)與客戶間的距離，降低了信息不對稱，從而提升企業(yè)效率，優(yōu)化企業(yè)資源配置，使得企業(yè)生產(chǎn)率提高。除企業(yè)本身因素外，外界因素也會影響企業(yè)生產(chǎn)率。因此，數(shù)字貿(mào)易可通過以下方面影響企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。一方面，數(shù)字貿(mào)易可通過技術(shù)創(chuàng)新影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率。根據(jù)Molaee的研究，企業(yè)創(chuàng)新會提高全要素生產(chǎn)率[23]。數(shù)字貿(mào)易是數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)貿(mào)易的融合，因此其既具有技術(shù)與創(chuàng)新優(yōu)勢，也具備貿(mào)易的學(xué)習(xí)效應(yīng)，技術(shù)優(yōu)勢會推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新型發(fā)展，會影響經(jīng)濟(jì)整體的運(yùn)行狀況，若當(dāng)?shù)睾暧^經(jīng)濟(jì)狀況整體向好，對企業(yè)發(fā)展則更有利，大部分企業(yè)都可以從貿(mào)易往來中獲得利益，并且這些技術(shù)可以在企業(yè)的貿(mào)易交流中逐步完善與發(fā)展，有助于企業(yè)增強(qiáng)創(chuàng)新產(chǎn)出的動(dòng)力，最終使得企業(yè)技術(shù)優(yōu)化，全要素生產(chǎn)率提升。有助于經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展以及全要素生產(chǎn)率的提升。并且數(shù)字貿(mào)易中的數(shù)字技術(shù)會對創(chuàng)新產(chǎn)生空間效應(yīng)[24]，明顯提升企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出[25]。就宏觀經(jīng)濟(jì)整體而言，數(shù)字貿(mào)易的優(yōu)勢可通過調(diào)整要素、資源的配置，提升經(jīng)濟(jì)整體運(yùn)行效率促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，從而會對生產(chǎn)率有積極作用。因此，數(shù)字貿(mào)易作為技術(shù)創(chuàng)新的形式必然會對企業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響，但其影響方向會因企業(yè)自身因素而有所差異。另一方面，政府政策、稅收優(yōu)惠、基礎(chǔ)設(shè)施等外界因素變化也會對企業(yè)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。企業(yè)發(fā)展數(shù)字貿(mào)易必然需要進(jìn)行研發(fā)活動(dòng)，政府在企業(yè)研發(fā)方面的補(bǔ)助不僅會降低企業(yè)自身支出，也會激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新的積極性，從而加大投資力度，提高創(chuàng)新產(chǎn)出，特別是以數(shù)字服務(wù)貿(mào)易為主要業(yè)務(wù)的企業(yè)，創(chuàng)新有利于其業(yè)務(wù)升級優(yōu)化，增加企業(yè)收益。除直接補(bǔ)貼外，稅收優(yōu)惠政策也有利于企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。這是由于數(shù)字貿(mào)易本身為技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果，技術(shù)進(jìn)步必然存在資金及要素投入，稅收優(yōu)惠政策使得進(jìn)行研發(fā)活動(dòng)的企業(yè)降低成本，促使其將資金全部用于研發(fā)創(chuàng)新，方便后續(xù)追加投入，有利于技術(shù)進(jìn)步與專利產(chǎn)出，提升全要素生產(chǎn)率。除研發(fā)投入外，政府對于專利的保護(hù)程度也會影響企業(yè)生產(chǎn)率[26]。數(shù)字貿(mào)易發(fā)展有助于企業(yè)專利產(chǎn)出，政府對專利的保護(hù)則代表政府對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出的重視程度，政府對創(chuàng)新活動(dòng)的態(tài)度又會影響當(dāng)?shù)仄髽I(yè)的行為。因此政府對專利的行政保護(hù)力度越強(qiáng)，越有利于企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升?；谏鲜龇治?，數(shù)字貿(mào)易會對企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升產(chǎn)生正向影響。

假設(shè)1：數(shù)字貿(mào)易發(fā)展有利于企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。

在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中，交易成本也是制約生產(chǎn)率提高的關(guān)鍵因素，企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)可以減少在追求創(chuàng)新過程中支付的搜尋、整合等的成本支出，將資金用于創(chuàng)新活動(dòng)本身。在數(shù)字貿(mào)易過程中，傳遞信息、達(dá)成交易都是依靠網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)的存在使信息傳遞更加便捷，節(jié)省獲取信息的時(shí)間，提高資源利用率，從而促進(jìn)全要素生產(chǎn)率提升。數(shù)字貿(mào)易的基礎(chǔ)是信息化建設(shè)，可以有效提高企業(yè)內(nèi)部的交流效率，有效減少信息不對稱，減少機(jī)會主義行為，從而企業(yè)可以節(jié)省部分管理支出[27]。因此，數(shù)字貿(mào)易提高了信息的傳遞速度，使得產(chǎn)品與服務(wù)的交易成本都下降。因此，數(shù)字貿(mào)易可以通過作用于企業(yè)交易成本對企業(yè)的生產(chǎn)率產(chǎn)生影響。

假設(shè)2：數(shù)字貿(mào)易通過降低交易成本提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

數(shù)字貿(mào)易屬于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的一部分，是數(shù)字經(jīng)濟(jì)在貿(mào)易方面的表現(xiàn)形式，是利用人工智能、區(qū)塊鏈、5G等技術(shù)，對傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行改造，實(shí)現(xiàn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。目前，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的關(guān)鍵階段，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可有力推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化及融合發(fā)展，提升產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。此外，數(shù)字貿(mào)易可推動(dòng)科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新，改變現(xiàn)有生產(chǎn)結(jié)構(gòu)及社會分工，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。數(shù)字貿(mào)易是科技進(jìn)步的表現(xiàn)，科技進(jìn)步水平與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級之間的關(guān)系是長期存在的，且產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的原因也可歸結(jié)為技術(shù)進(jìn)步。技術(shù)進(jìn)步主要通過以下幾方面促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級：第一，數(shù)字技術(shù)影響現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布狀況，使第三產(chǎn)業(yè)在國民生產(chǎn)總值中的比重增加；第二，數(shù)字技術(shù)可使存在技術(shù)聯(lián)系的部門聯(lián)系在一起，使產(chǎn)業(yè)之間相互關(guān)聯(lián)，提升各產(chǎn)業(yè)的運(yùn)作效率；第三，數(shù)字貿(mào)易會帶動(dòng)創(chuàng)新活動(dòng)，改善傳統(tǒng)貿(mào)易方式，提高貿(mào)易活動(dòng)質(zhì)量與規(guī)模，推動(dòng)企業(yè)全要素生產(chǎn)率提高。

技術(shù)創(chuàng)新有利于企業(yè)的成本下降、產(chǎn)品升級，改善企業(yè)的要素資源配置，最終提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率。通常情況下，技術(shù)具有外溢效應(yīng)，傳統(tǒng)企業(yè)在學(xué)習(xí)及吸收先進(jìn)技術(shù)時(shí)會進(jìn)一步提升自身的產(chǎn)出與技術(shù)效率。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化帶來的技術(shù)溢出效應(yīng)有助于企業(yè)生產(chǎn)率的提升。產(chǎn)業(yè)與數(shù)字技術(shù)結(jié)合的表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展會替代低端勞動(dòng)要素，改變企業(yè)嵌入價(jià)值鏈的方式，利用 “創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)”“價(jià)值共創(chuàng)效應(yīng)”以及 “管理優(yōu)化效應(yīng)”來實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)率的攀升，其中中小企業(yè)受影響最深[28]。數(shù)字貿(mào)易是技術(shù)進(jìn)步的成果，將傳統(tǒng)貿(mào)易與數(shù)字技術(shù)相結(jié)合，改變了傳統(tǒng)行業(yè)的生產(chǎn)、交易方式，加快了信息的傳遞與流通，為傳統(tǒng)行業(yè)帶來新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，使得行業(yè)整體全要素生產(chǎn)率提高。因此，可得出數(shù)字貿(mào)易可以通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級影響企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

假設(shè)3：數(shù)字貿(mào)易通過促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級提高企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

高層次的人力資本會增加企業(yè)的專利產(chǎn)出，專利水平則對企業(yè)全要素生產(chǎn)率具有顯著的正向影響。以互聯(lián)網(wǎng)、通信技術(shù)為依托的數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展，使得企業(yè)員工可以更加快速、便捷地獲取知識，有助于提升員工的知識水平，從而提高企業(yè)的人力資本水平。數(shù)字貿(mào)易是數(shù)字技術(shù)在貿(mào)易領(lǐng)域的應(yīng)用，其發(fā)展必然會對企業(yè)的人力資本水平產(chǎn)生影響，并且貿(mào)易往來中具有技術(shù)外溢及學(xué)習(xí)效應(yīng)，這會使得企業(yè)吸引更多高層次人力資本。以人力資本為形式的知識溢出效應(yīng)也是保證經(jīng)濟(jì)持續(xù)增長和發(fā)展的引擎，并且在技術(shù)進(jìn)步情況下這種效應(yīng)會更強(qiáng)[29]。此外，高層次人力資本對企業(yè)的運(yùn)營與管理具有深刻的影響，在數(shù)字貿(mào)易與數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)更應(yīng)進(jìn)行智慧運(yùn)營與服務(wù)創(chuàng)新建設(shè)[30]。

高層次人力資本其學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)，并且可以更好地將知識進(jìn)行轉(zhuǎn)化，當(dāng)企業(yè)高層次人力資本比重增加時(shí)，企業(yè)的整體技術(shù)水平也會提高，從而帶動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出[31]，即人力資本與企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出呈正相關(guān)。但激勵(lì)人力資本質(zhì)量作用的發(fā)揮存在差異性；工資與員工產(chǎn)出成正比，工資報(bào)酬越高，員工的工作積極性也會越高，勞動(dòng)生產(chǎn)率較高，進(jìn)而增加了其產(chǎn)出。由于不同類型企業(yè)制定工資報(bào)酬的標(biāo)準(zhǔn)不同，其激勵(lì)作用就存在差異，即當(dāng)不同企業(yè)擁有同等水平的人力資本時(shí)，其全要素生產(chǎn)率水平也會有所不同。一般情況下，專利產(chǎn)出數(shù)量可視為企業(yè)的創(chuàng)新成果，人力資本水平則在企業(yè)申請專利方面發(fā)揮重要作用[32]，與企業(yè)專利數(shù)量呈正向關(guān)系，將人力資本進(jìn)行層次劃分，博士、碩士、學(xué)士都會增加企業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出，但是碩士及以上層次人力資本對發(fā)明類產(chǎn)出作用明顯[33]，即人力資本水平越高越有助于企業(yè)創(chuàng)新。在創(chuàng)新產(chǎn)出對企業(yè)生產(chǎn)率的影響中，發(fā)明專利對全要素生產(chǎn)率的影響越大，因此高層次人力資本有助于企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。

假設(shè)4：數(shù)字貿(mào)易通過吸引高層次人力資本提升企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

四、模型構(gòu)建與變量說明

(一)中介效應(yīng)模型構(gòu)建

本文參考溫中麟的中介效應(yīng)分析方法建立逐步回歸模型，并利用sobel法檢驗(yàn)是否存在中介效應(yīng)。其計(jì)量模型如下：

TFPi,t=α0+α1Digitaln,t+α2Xi,t+εi,t

(1)

Mi,t=β0+β1Digitaln,t+β2Xi,t+εi,t

(2)

TFPi,t=γ0+γ1Digitaln,t+γ2Mi,t+γ3Xi,t+εi,t

(3)

其中i，n，t分別表示企業(yè)、地區(qū)及年份，TFPi,t表示企業(yè)全要素生產(chǎn)率，Digitaln,t表示地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平指數(shù)，Mi,t表示中介變量(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、人力資本水平、交易成本)，Xi,t表示控制變量，εi,t表示擾動(dòng)項(xiàng)。

(二)變量說明

1.被解釋變量

被解釋變量為企業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)，如何衡量生產(chǎn)率是進(jìn)行分析的基礎(chǔ)[34]，通過對各種測算方法進(jìn)行比較，選擇OP法作為測算方法，并借鑒魯曉東和連玉君的方法計(jì)算企業(yè)全要素生產(chǎn)率。OP法最早由Olley和Pakes(1996)提出，是一種半?yún)?shù)分析法，相比其他測算方法，OP法的優(yōu)勢為可以同時(shí)解決同時(shí)性偏差問題及樣本選擇偏差問題[35]。

(4)

其中，Yi,t表示總產(chǎn)出，用企業(yè)營業(yè)收入表示；Ki,t表示資本投入，用固定資產(chǎn)凈額表示；Li,t表示勞動(dòng)投入，用員工人數(shù)表示；Agei,t表示企業(yè)上市年限，Statei,t表示是否為國有企業(yè)的虛擬變量，yearm表示年份，regn表示省份，indk表示行業(yè)，σi,t為誤差項(xiàng)。參考其他學(xué)者的做法，為保證測量結(jié)果的穩(wěn)健性，同時(shí)選擇LP法進(jìn)行穩(wěn)健檢驗(yàn)。

2.解釋變量

考慮數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性及可獲得性，本文利用各省數(shù)據(jù)合成數(shù)字貿(mào)易指標(biāo)，參考姚戰(zhàn)琪、王雨菁的做法，將數(shù)字貿(mào)易水平劃分為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字技術(shù)水平、電子商務(wù)規(guī)模、數(shù)字產(chǎn)業(yè)貿(mào)易、對外貿(mào)易依賴程度5個(gè)一級指標(biāo)并選取11個(gè)二級指標(biāo)，具體見表1，并借鑒張衛(wèi)華的方法，利用熵值法得出各地區(qū)的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平。

表1 數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平

3.中介變量

中介變量包括交易成本、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、人力資本水平三部分。

其中，參考吳海民的做法，交易成本分別選用銷售費(fèi)用、管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用三個(gè)指標(biāo)。交易成本的作用機(jī)制為數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)的直接影響。數(shù)字貿(mào)易減少了企業(yè)在信息搜尋、傳遞、貿(mào)易往來中的成本，突破了技術(shù)、空間及時(shí)間的限制，減少信息成本，并降低了交易的不確定性，進(jìn)而減少交易成本支出，這會直接影響企業(yè)的資金配置，使企業(yè)擁有更多資金用于技術(shù)進(jìn)步，追求生產(chǎn)率的提升。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量則借鑒徐敏、謝汝宗的方法，利用第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重，代入公式(5)，計(jì)算得到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)。

(5)

其中，q1,q2,q3分別代表第一、第二、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)的范圍為1～3，且該指數(shù)越高，則產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越高。數(shù)字貿(mào)易發(fā)展?fàn)顩r影響宏觀產(chǎn)業(yè)狀況，改變當(dāng)前各產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)總值中的比重，并且會加強(qiáng)各產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化發(fā)展，影響企業(yè)在價(jià)值鏈中的地位，帶來創(chuàng)新激勵(lì)與管理優(yōu)化，提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

人力資本則根據(jù)員工的學(xué)歷水平劃分為研究生及以上與本科兩類，利用這兩類員工人數(shù)占總?cè)藬?shù)的比例衡量人力資本水平。人力資本發(fā)揮作用則是通過貿(mào)易的技術(shù)外溢效應(yīng)及學(xué)習(xí)效應(yīng)，這會使企業(yè)吸引更多高水平、高學(xué)歷的科研人員，提升人力資本質(zhì)量，進(jìn)而發(fā)揮其學(xué)習(xí)能力與知識轉(zhuǎn)化能力，促進(jìn)企業(yè)技術(shù)進(jìn)步與管理優(yōu)化，有效提高企業(yè)的生產(chǎn)效率。

4.控制變量

本文參考學(xué)者做法，選取以下控制變量：資產(chǎn)收益率、資產(chǎn)負(fù)債率、企業(yè)研發(fā)費(fèi)用、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、托賓Q值、經(jīng)營性現(xiàn)金流、勞動(dòng)生產(chǎn)率及政府補(bǔ)助，數(shù)據(jù)來源于Wind數(shù)據(jù)庫及國泰安數(shù)據(jù)庫，具體變量定義見表2。表3則為對各變量的描述性統(tǒng)計(jì)，包括各變量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差及最值。其中，企業(yè)研發(fā)費(fèi)用、企業(yè)規(guī)模及企業(yè)年限差異較大。

表2 變量定義

表3 描述性統(tǒng)計(jì)

五、實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析

(一)基本回歸分析

數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果如表4，結(jié)果顯示在無任何控制變量情況下，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平對于企業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為0.942，且在1%的水平上顯著。為保證回歸結(jié)果的準(zhǔn)確性，選擇逐步加入控制變量的方法進(jìn)行回歸，得到如下9種回歸結(jié)果，并且數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平系數(shù)全部顯著且都為正值，表明數(shù)字各地區(qū)貿(mào)易發(fā)展水平提升有助于企業(yè)全要素生產(chǎn)率提高，從而驗(yàn)證了假設(shè)1；并且隨著加入控制變量，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平的回歸系數(shù)發(fā)生變化，這說明研究數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平與企業(yè)全要素生產(chǎn)率的關(guān)系時(shí)需要加入控制變量。根據(jù)回歸結(jié)果(2)，在只加入資產(chǎn)收益率這一控制變量時(shí)，其系數(shù)不顯著，說明在此情況下該控制變量不能影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率，但隨著加入資產(chǎn)負(fù)債率、Tobinq值、經(jīng)營性現(xiàn)金流、研發(fā)費(fèi)用、企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年限、勞動(dòng)生產(chǎn)率及政府補(bǔ)助變量，即(3)～(9)回歸結(jié)果，所有控制變量變化都會影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

表4 基本回歸結(jié)果

為驗(yàn)證各地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的單向作用，有必要進(jìn)行內(nèi)生性分析。因此，本文利用二階段最小二乘法(2sls)，并引入工具變量來解釋這一單向作用。由于數(shù)字貿(mào)易依托于互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)通信等電信業(yè)務(wù)的開展，因此數(shù)字貿(mào)易發(fā)展必然伴隨著電信業(yè)務(wù)總規(guī)模的擴(kuò)大，因此本文參考王雨菁(2021)的做法，將電信業(yè)務(wù)總量在地區(qū)生產(chǎn)總值中的占比作為數(shù)字貿(mào)易的工具變量，代入回歸當(dāng)中。結(jié)果顯示，核心解釋變量系統(tǒng)依然為正向且顯著的，可證明數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的單向影響。

(二)中介效應(yīng)分析

1.交易成本

本文將銷售費(fèi)用、管理費(fèi)用、財(cái)務(wù)費(fèi)用作為衡量交易成本的指標(biāo)，分別代入回歸模型中，得到的結(jié)果如表5(1)～(3)，其中(1)為銷售費(fèi)用、(2)為管理費(fèi)用、(3)為財(cái)務(wù)費(fèi)用，三者在回歸中的總效應(yīng)都為負(fù)，說明總體上交易成本與企業(yè)全要素生產(chǎn)率之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系，即成本下降會提高企業(yè)TFP。對銷售、管理以及財(cái)務(wù)費(fèi)用的中介效應(yīng)模型都進(jìn)行sobel檢驗(yàn)，觀察其檢驗(yàn)結(jié)果可得銷售費(fèi)用與管理費(fèi)用是顯著的，而財(cái)務(wù)費(fèi)用做中介則不顯著，說明銷售費(fèi)用與管理費(fèi)用對全要素生產(chǎn)率存在部分中介效應(yīng)，且該效應(yīng)為負(fù)，即若銷售費(fèi)用或管理費(fèi)用下降時(shí)，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展可提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率；而財(cái)務(wù)費(fèi)用則不存在中介效應(yīng)。該結(jié)構(gòu)驗(yàn)證了假設(shè)4，數(shù)字貿(mào)易可以通過降低交易成本提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。這是由于企業(yè)所在地?cái)?shù)字貿(mào)易建設(shè)使得企業(yè)也獲得技術(shù)進(jìn)步、企業(yè)內(nèi)部信息傳達(dá)更為方便快捷，減少了開展經(jīng)濟(jì)活動(dòng)時(shí)的中間環(huán)節(jié)，提高了企業(yè)整體的運(yùn)行效率，從而降低管理費(fèi)用與銷售費(fèi)用，最終使得企業(yè)生產(chǎn)率提升。

2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

本文選用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù)衡量各地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，將其作為中介變量M引入回歸當(dāng)中，得到如表5(4)的回歸結(jié)果。由數(shù)據(jù)可以得到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的總效應(yīng)為0.128，即產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級有助于企業(yè)TFP提高。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的sobel檢驗(yàn)中，Z值為2.797，大于其臨界值2.33；P值為0.0052，在1%的水平上顯著；說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作為中介變量通過了該檢驗(yàn)，存在部分中介效應(yīng)，且該中介效應(yīng)為正向效應(yīng)，占總效應(yīng)的比重為10.75%。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是正向中介的原因?yàn)閿?shù)字貿(mào)易發(fā)展促使第三產(chǎn)業(yè)的比重上升，有助于吸收優(yōu)質(zhì)勞動(dòng)力，提高企業(yè)的運(yùn)行效率。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化有利于資源的有效配置及經(jīng)濟(jì)健康增長，這是企業(yè)經(jīng)營發(fā)展、提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)。

3.人力資本水平

本文選用研究生以上學(xué)歷水平、本科學(xué)歷員工占總員工的比例作為衡量人力資本水平的中介變量，代入回歸中，得到回歸結(jié)果如表5(5)～(6)。其中，(5)為研究生及以上學(xué)歷員工占比、(6)為本科學(xué)歷員工占比，其作為中介變量在回歸中的總效應(yīng)系數(shù)分別為0.573、0.00347、0.287，因此研究生及以上學(xué)歷員工占比對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響最大且人力資本水平與企業(yè)全要素生產(chǎn)率之間呈正相關(guān)。此外，對比sobel檢驗(yàn)的Z值與P值，二者作為中介變量都通過了sobel檢驗(yàn)，這說明兩者都是數(shù)字貿(mào)易與企業(yè)全要素生產(chǎn)率之間的中介，且全部為正向的部分中介；其中研究生及以上學(xué)歷員工占比的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的2.72%，本科學(xué)歷員工占比的中介效應(yīng)占總效應(yīng)的6.55%，這驗(yàn)證了假設(shè)2，數(shù)字貿(mào)易可以通過吸引高層次人力資本提升企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

表5 中介效應(yīng)檢驗(yàn)

(三)異質(zhì)性分析

1.企業(yè)異質(zhì)性分析

對于企業(yè)自身的異質(zhì)性分析，集中在以下兩方面：企業(yè)是否為出口企業(yè)及企業(yè)性質(zhì)。

首先，將企業(yè)按是否為出口企業(yè)進(jìn)行異質(zhì)性分析，按照企業(yè)是否存在海外銷售收入進(jìn)行劃分，其回歸結(jié)果如表6非出口與出口兩類。從中可觀察到，無論出口企業(yè)還是非出口企業(yè)，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對企業(yè)TFP的影響都是正向的，但對于出口企業(yè)其回歸系數(shù)為0.430，而非出口企業(yè)系數(shù)為0.974，即對非出口企業(yè)的影響更大。其原因可能為出口企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)有一部分在國外，企業(yè)所在地?cái)?shù)字貿(mào)易建設(shè)無法影響其在海外進(jìn)行的業(yè)務(wù)活動(dòng)，而非出口企業(yè)在國內(nèi)發(fā)展，自然當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字貿(mào)易指數(shù)越高對其在本土開展的業(yè)務(wù)更有利，尤其是中國在數(shù)字貿(mào)易領(lǐng)域本身具有強(qiáng)大的優(yōu)勢，更有利于提高企業(yè)的管理與經(jīng)營質(zhì)量，提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率。

其次，按企業(yè)性質(zhì)將企業(yè)劃分為國有企業(yè)與非國有企業(yè)進(jìn)行異質(zhì)性分析，得到回歸結(jié)果如表6。從中可以看出數(shù)字貿(mào)易對國有企業(yè)與非國有企業(yè)都存在顯著的正向影響，并且國有企業(yè)的回歸系數(shù)略大于非國有企業(yè)的回歸系數(shù)，這是因?yàn)閲衅髽I(yè)一般擁有雄厚的資金支持，更有利于其開展創(chuàng)新活動(dòng)；以及當(dāng)前政府對企業(yè)創(chuàng)新型發(fā)展、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的積極態(tài)度，推動(dòng)各企業(yè)招攬優(yōu)秀科研人才，提升技術(shù)水平，更新管理模式，節(jié)省不必要的成本支出，最終作用于生產(chǎn)率的提高。

表6 企業(yè)異質(zhì)性分析

2.區(qū)域異質(zhì)性分析

對企業(yè)所在地按照區(qū)域進(jìn)行劃分，進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)，得到結(jié)果如表7(1)～(7)，可以看出不同地區(qū)發(fā)展?fàn)顩r是存在差異的。其中，(1)～(7)分別為華北、東北、華東、華中、西北、西南、華南地區(qū)。由表中數(shù)據(jù)可得，數(shù)字貿(mào)易對華中及西北地區(qū)企業(yè)全要素生產(chǎn)率不存在顯著影響，其他地區(qū)的影響都顯著，特別是中國東北部地區(qū)，影響較大。這是因?yàn)闁|北地區(qū)具有地理位置優(yōu)勢，東北地區(qū)與俄羅斯接壤，是中俄貿(mào)易的主力；并且該地?fù)碛泄枮I、佳木斯等眾多港口，有助于貿(mào)易來往；而數(shù)字貿(mào)易建設(shè)使得貿(mào)易程序簡化、手續(xù)快捷，利用數(shù)字化服務(wù)可有效提高經(jīng)濟(jì)效率，提升TFP。對華北地區(qū)影響大的原因可能為北京地區(qū)的帶動(dòng)作用，北京是中國的政治中心、科技中心，其本身就具有巨大的人才與資源優(yōu)勢，能更好地抓住數(shù)字建設(shè)的機(jī)遇，使其創(chuàng)新水平、經(jīng)濟(jì)水平更上一層，使得企業(yè)全要素生產(chǎn)率提高。此外，由(6)的回歸結(jié)果可得，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展對西南地區(qū)則存在負(fù)效應(yīng)，可能是由于西南地區(qū)資源匱乏，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，對于高層次人才的吸引力遠(yuǎn)小于北京、上海等地區(qū)，且西南地區(qū)地理位置偏僻、經(jīng)濟(jì)落后、互聯(lián)網(wǎng)普及率較低，其當(dāng)前條件不足以保證數(shù)字貿(mào)易的健康發(fā)展，因此數(shù)字貿(mào)易水平會對企業(yè)TFP提升產(chǎn)生阻礙。對于華中地區(qū)及西北地區(qū)，數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響不顯著。因?yàn)槿A中、西北部地區(qū)港口較少、缺少貿(mào)易渠道，技術(shù)落后、數(shù)字貿(mào)易水平低，不足以影響企業(yè)全要素生產(chǎn)率的變化。

表7 區(qū)域異質(zhì)性

六、結(jié)論與政策建議

(一)結(jié)論

本文以各地區(qū)的數(shù)字貿(mào)易評分為主要解釋變量，運(yùn)用中介效應(yīng)模型，分析各省數(shù)字貿(mào)易水平對企業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的影響。得出以下結(jié)論：1.數(shù)字貿(mào)易發(fā)展在總體上對企業(yè)全要素生產(chǎn)率有積極作用；2.由機(jī)制分析與實(shí)證結(jié)果可得，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展可通過吸引高水平人才、降低企業(yè)交易成本、改善各地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)提高企業(yè)全要素生產(chǎn)率；3.數(shù)字貿(mào)易發(fā)展帶來的影響會因企業(yè)規(guī)模、性質(zhì)、是否進(jìn)行出口活動(dòng)等因素而存在較大差異，其中微型規(guī)模、國有企業(yè)、不存在出口貿(mào)易受到的影響更明顯；4.從區(qū)域位置的回歸結(jié)果來看，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展不均衡，中部、西部地區(qū)數(shù)字貿(mào)易對企業(yè)生產(chǎn)率影響較小或?yàn)樨?fù)影響。

(二)政策建議

根據(jù)本文研究，共提出以下三點(diǎn)政策建議。

1.加強(qiáng)政府補(bǔ)助，鼓勵(lì)企業(yè)創(chuàng)新

技術(shù)創(chuàng)新是提升全要素生產(chǎn)率的基礎(chǔ)，政府應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)，對于進(jìn)行研發(fā)活動(dòng)的企業(yè)，政府應(yīng)制定相關(guān)政策，根據(jù)企業(yè)研發(fā)投入占營業(yè)收入的比重分級設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)，對于研發(fā)支出超過相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)可進(jìn)行稅收減免，并提供相應(yīng)的研發(fā)補(bǔ)貼，激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新的積極性。此外，政府應(yīng)加大對高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的扶持力度，提高第三產(chǎn)業(yè)比重，為企業(yè)發(fā)展提供政策支持。

2.完善人才培養(yǎng)體系，提升企業(yè)員工待遇

首先，利用數(shù)字貿(mào)易建設(shè)的機(jī)遇，吸引更多高水平的人才會顯著提高企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。人才培養(yǎng)是對企業(yè)員工進(jìn)行培訓(xùn)，使之成為適應(yīng)崗位要求的專業(yè)人才。完整的人才培養(yǎng)體系除員工入門培訓(xùn)外，還應(yīng)將員工教育貫穿企業(yè)員工的整個(gè)職業(yè)生涯，并根據(jù)員工發(fā)展特性、年齡等進(jìn)行調(diào)整，使之與企業(yè)發(fā)展相適應(yīng)。完善的人才培養(yǎng)體系有助于員工充分發(fā)揮自身價(jià)值，員工待遇則很大程度上影響了企業(yè)人才數(shù)量。企業(yè)應(yīng)根據(jù)所招收員工的學(xué)歷水平、工作經(jīng)驗(yàn)等將員工待遇分層，制定合適的工資標(biāo)準(zhǔn)，為學(xué)歷水平高且經(jīng)驗(yàn)豐富的人才提供優(yōu)厚的待遇，有助于提高員工參與公司建設(shè)的積極性。

3.抓住“一帶一路”建設(shè)機(jī)遇，促進(jìn)東西部地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展

西部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)水平與東部地區(qū)相比差距較大，數(shù)字貿(mào)易發(fā)展水平、數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)也相對較低?！耙粠б宦贰苯ㄔO(shè)的開展以及中歐班列的運(yùn)行，加強(qiáng)了西部地區(qū)與其他國家間的貿(mào)易往來，擴(kuò)大了當(dāng)?shù)氐馁Q(mào)易規(guī)模，為當(dāng)?shù)匕l(fā)展數(shù)字貿(mào)易打下了良好的基礎(chǔ)。西部地區(qū)應(yīng)加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)，并完善網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)督體系，利用數(shù)字“一帶一路”建設(shè)的契機(jī)，打造以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能經(jīng)濟(jì)體系，使得各產(chǎn)業(yè)間優(yōu)化融合發(fā)展，企業(yè)間信息傳遞速度加快，減少不必要的成本支出，提升企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，使得東、西部經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。