文｜本刊記者 譚躍 圖｜由受訪者提供

在道路交通大發(fā)展、群眾出行多樣化的時(shí)代背景下，道路交通管理工作面臨著嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，如何借助科技之力提升交通管控質(zhì)效成為公安交管部門的“必選項(xiàng)”。公安部交通管理科學(xué)研究所副所長(zhǎng)、研究員蔡崗，專業(yè)從事公安交警系統(tǒng)信息化規(guī)劃設(shè)計(jì)、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)制定、交通管理信息系統(tǒng)及大數(shù)據(jù)智能化產(chǎn)品研發(fā)等工作，多次獲國(guó)家、公安部科技獎(jiǎng)勵(lì)。近日，本刊記者對(duì)蔡崗副所長(zhǎng)進(jìn)行了專訪，回顧我國(guó)公安交管科技信息化建設(shè)發(fā)展之路，“把脈”現(xiàn)狀問(wèn)題，展望未來(lái)發(fā)展方向。

本刊記者：我國(guó)公安交管信息化建設(shè)經(jīng)歷了哪幾個(gè)發(fā)展階段？目前信息化建設(shè)應(yīng)用有哪些特點(diǎn)？

蔡崗：按照對(duì)交通管理業(yè)務(wù)的貢獻(xiàn)度，信息化建設(shè)應(yīng)用可以分為三個(gè)階段：第一階段是通過(guò)信息化實(shí)現(xiàn)交警主要業(yè)務(wù)的流程化管理，信息化主要起輔助業(yè)務(wù)的作用。信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來(lái)源主要依靠人工采集和少量的設(shè)備機(jī)讀。第二階段是數(shù)據(jù)資源的初級(jí)分析應(yīng)用，信息化實(shí)現(xiàn)賦能業(yè)務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備成為采集匯聚海量數(shù)據(jù)的新手段，信息化建設(shè)應(yīng)用從窗口業(yè)務(wù)擴(kuò)大至路面管控。第三階段就是當(dāng)前，信息化開(kāi)始引領(lǐng)業(yè)務(wù)，依托大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)深度應(yīng)用數(shù)據(jù)資源，從中挖掘分析出未知的業(yè)務(wù)規(guī)律特征，帶動(dòng)交通管理工作模式轉(zhuǎn)變。

目前公安交管部門建設(shè)應(yīng)用的信息系統(tǒng)是一個(gè)超大規(guī)模的系統(tǒng)。從建設(shè)應(yīng)用的覆蓋面看，交警所有的業(yè)務(wù)全部使用了信息化手段，信息化給所有的駕駛?cè)藥?lái)了便利。從數(shù)據(jù)資源層面看，采集的數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)種類呈現(xiàn)多源化，數(shù)據(jù)匯聚逐步實(shí)時(shí)化，數(shù)據(jù)粒度逐步精細(xì)化。從信息系統(tǒng)架構(gòu)看，處理計(jì)算能力越來(lái)越強(qiáng)大，數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率越來(lái)越高，多網(wǎng)多系統(tǒng)的融合應(yīng)用在不斷增多。從新技術(shù)的應(yīng)用來(lái)看，視頻滲透到業(yè)務(wù)信息化管理的各個(gè)環(huán)節(jié)，滿足業(yè)務(wù)管理的大數(shù)據(jù)模型逐漸豐富，基于圖像視頻的人工智能應(yīng)用逐步成熟。

本刊記者：當(dāng)前各地交管部門在推進(jìn)信息化建設(shè)應(yīng)用方面存在什么問(wèn)題，需要關(guān)注哪些重點(diǎn)？

蔡崗：當(dāng)前存在的問(wèn)題主要包括：一是大多數(shù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)規(guī)劃建設(shè)目標(biāo)與應(yīng)用效果偏差較大，還停留在“一張圖”“駕駛艙”的信息展示階段，與業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)缺乏強(qiáng)關(guān)聯(lián)，投入大產(chǎn)出小。二是有的視頻類指揮類應(yīng)用，信息流和業(yè)務(wù)流脫節(jié)，無(wú)法有效服務(wù)到基層一線民警。應(yīng)急類項(xiàng)目平時(shí)不用，戰(zhàn)時(shí)也用不起來(lái)。三是跟風(fēng)炒作信息技術(shù)新名詞新概念，沒(méi)有明確的業(yè)務(wù)應(yīng)用著力點(diǎn)。盲目創(chuàng)新，產(chǎn)品成熟度不夠。四是對(duì)信息安全重視不夠。不按規(guī)定要求防護(hù)、配置、使用信息系統(tǒng)，信息安全事件時(shí)有發(fā)生。信息系統(tǒng)安全保護(hù)建設(shè)本身也需要提高。五是人才培養(yǎng)跟不上信息技術(shù)發(fā)展要求。面對(duì)日益復(fù)雜的信息系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)，交警隊(duì)伍現(xiàn)有技術(shù)人員維護(hù)能力明顯不足。六是重建設(shè)輕維護(hù)問(wèn)題依然存在。系統(tǒng)運(yùn)行的穩(wěn)定性、前端設(shè)備采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量等指標(biāo)提高較慢。

這里交流一個(gè)當(dāng)前大數(shù)據(jù)背景下信息化建設(shè)需要重點(diǎn)關(guān)注的事項(xiàng)。數(shù)據(jù)資源和算法模型是信息系統(tǒng)最核心的兩個(gè)方面，傳統(tǒng)信息系統(tǒng)處理的主要是單一維度的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對(duì)應(yīng)的算法模型輸出結(jié)果精準(zhǔn)唯一。但當(dāng)前信息系統(tǒng)處理的主要是視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或多維度的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，算法模型的難度、復(fù)雜度大大增加，輸出的結(jié)果很難做到全部準(zhǔn)確。比如，大家認(rèn)為很成熟的車輛闖紅燈違法抓拍設(shè)備，采集數(shù)據(jù)全部符合規(guī)范的準(zhǔn)確率其實(shí)并不高，行人上高速等基于視頻的交通事件解析在實(shí)戰(zhàn)中準(zhǔn)確率就更低了。因此，在當(dāng)前的大數(shù)據(jù)條件下，數(shù)據(jù)模型的輸出值不是“是或否”“0或1”，而是介于0和1之間的一個(gè)灰度值。對(duì)于一些大數(shù)據(jù)平臺(tái)、視頻類應(yīng)用項(xiàng)目，用戶不好用不愿意用，最大的原因是數(shù)據(jù)模型的準(zhǔn)確率太低。構(gòu)建新數(shù)據(jù)模型的創(chuàng)新思路并不難，難的是將這個(gè)數(shù)據(jù)模型的準(zhǔn)確度提高到符合業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)的要求。各地交管部門在信息系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)用中，這個(gè)灰度思維是特別需要具備的。

本刊記者：您如何看待信息化建設(shè)未來(lái)的發(fā)展方向？

蔡崗：下一步，信息化發(fā)展的方向就是數(shù)字化，通過(guò)數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造更多的價(jià)值，推動(dòng)行業(yè)管理的變革。隨著信息技術(shù)的發(fā)展，各類數(shù)據(jù)收集處理成本不斷下降，數(shù)據(jù)計(jì)算識(shí)別分析能力不斷增強(qiáng)，數(shù)據(jù)將成為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的核心要素。

行業(yè)的數(shù)字化建設(shè)主要包括兩個(gè)方面：業(yè)務(wù)要素的電子化和業(yè)務(wù)過(guò)程的智能化。業(yè)務(wù)要素的電子化是業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)和前提條件。隨著數(shù)據(jù)收集的不斷豐富，交通管理中人、車、路、設(shè)備等要素都將要進(jìn)行電子化（數(shù)字化）描述。業(yè)務(wù)過(guò)程的智能化是通過(guò)數(shù)據(jù)模型對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，使得業(yè)務(wù)過(guò)程可以使用數(shù)字化方式呈現(xiàn)、分析和計(jì)算。在業(yè)務(wù)執(zhí)行過(guò)程中增加智能化環(huán)節(jié)，可以提高工作效率，減少人為因素干擾。在業(yè)務(wù)決策過(guò)程中增加智能化環(huán)節(jié)，可以提高決策的精準(zhǔn)度和響應(yīng)速度。通過(guò)要素電子化和過(guò)程智能化，未來(lái)可實(shí)現(xiàn)部分業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化處理。比如：車駕管業(yè)務(wù)全流程網(wǎng)上辦理，且業(yè)務(wù)過(guò)程安全可控；對(duì)通行車輛實(shí)現(xiàn)安全隱患全流程的監(jiān)測(cè)、警示管理。

數(shù)字化建設(shè)不是簡(jiǎn)單地對(duì)行業(yè)現(xiàn)有具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景、流程的數(shù)字化改造，進(jìn)行局部改良，而是需要從業(yè)務(wù)管理更加底層的需求進(jìn)行思考，來(lái)驅(qū)動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，確定數(shù)字化建設(shè)的方向和目標(biāo)。比如：預(yù)防和減少道路交通事故，一項(xiàng)重要的工作是發(fā)現(xiàn)并消除更多的安全隱患，那么就需要考慮通過(guò)數(shù)字化技術(shù)來(lái)發(fā)現(xiàn)更多種類和數(shù)量的駕駛?cè)瞬话踩鸟{駛行為，并構(gòu)建消除隱患的閉環(huán)管理體系。車駕管業(yè)務(wù)服務(wù)社會(huì)群眾，為滿足駕駛?cè)丝旖蒉k理的需求，就要通過(guò)數(shù)字化技術(shù)，對(duì)業(yè)務(wù)流程進(jìn)行數(shù)字化再造，實(shí)現(xiàn)全流程線上辦理或線下的一崗式辦理，提升駕駛?cè)梭w驗(yàn)。通過(guò)數(shù)字化建設(shè)，現(xiàn)有業(yè)務(wù)管理的工作效率、服務(wù)體驗(yàn)得到極大提升，把“十倍速”的信息技術(shù)進(jìn)步體現(xiàn)到“十倍速”的管理效能提升上來(lái)，也就形成了對(duì)原先業(yè)務(wù)模式的根本性創(chuàng)新和重構(gòu)。