◎陳鑫鳳

NVivo是一種重要的質(zhì)性研究分析工具，適用于團(tuán)體討論、訪談、調(diào)查、錄像、音頻、社交媒體等非數(shù)量信息的處理。NVivo通過節(jié)點和編碼，完成不同格式文件資料的提煉和萃取。目前，在會計領(lǐng)域中使用NVivo工具的文獻(xiàn)較少，將NVivo工具運用到會計研究中能夠給會計研究帶來新的思路，例如王翠文等以瑞華事務(wù)所為例運用NVivo工具，基于扎根理論清楚地分析了審計質(zhì)量影響因素，不論在理論上還是實踐上都具有深刻的借鑒意義。尤其是在數(shù)字化經(jīng)濟(jì)時代下，會計研究中的數(shù)據(jù)類型不再僅限于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還包含非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析成為一個值得考慮的問題？在國外已有許多根據(jù)訪談數(shù)據(jù)、社交媒體發(fā)布的數(shù)據(jù)等為基礎(chǔ)撰寫的會計類研究文獻(xiàn)，例如，DainC.Donelsondetal等作者所寫的文獻(xiàn)從數(shù)據(jù)上就將實踐和理論聯(lián)系了起來，并提出有參考價值的新穎觀點。NVivo工具是在這其中發(fā)揮著重要作用，它是分析訪談數(shù)據(jù)的重要工具。然而在國內(nèi)，此類型的文獻(xiàn)并不多見。

NVivo可以增強定性研究過程，快速處理查詢，并擴(kuò)展分析途徑。然而，在使用之前，必須考慮以下因素：培訓(xùn)時間、建立編碼器之間的可靠性、文檔的數(shù)量和長度、編碼時間、編碼結(jié)構(gòu)、自動編碼的使用，以及可能需要單獨的數(shù)據(jù)庫或額外的支持軟件。本文建立了一個NVivo決策模型，以確定何時將NVivo作為一個合適的會計研究定性分析工具。

一、決策模型

NVivo決策模型是可以幫助會計研究人員確定NVivo是否適合他們項目的定性需求，作為手工分析數(shù)據(jù)的替代工具。NVivo決策模型所示。NVivo決策模型包括數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊在項目期間遇到的問題。NVivo決策模型構(gòu)建如下圖1：

圖1 NVivo決策模型

二、NVivo決策模型解釋

1.學(xué)習(xí)NVivo工具的時間成本。

會計研究者是否學(xué)習(xí)NVivo首先要考慮的問題是自身進(jìn)行定性分析的頻率。如果研究者不經(jīng)常做定性研究，并且數(shù)據(jù)量有限（少于20個訪談或焦點組），那么采用手工分析更有效和更便宜。如果會計研究人員經(jīng)常進(jìn)行定性分析，則需要繼續(xù)考慮以下因素：個人對手工或計算機(jī)分析的偏好、軟件成本、對未來項目使用NVivo的預(yù)期以及學(xué)習(xí)NVivo所需的時間投資。根據(jù)經(jīng)驗每個學(xué)者起碼要花費15-20個小時的訓(xùn)練，才能學(xué)會NVivo工具，并且訓(xùn)練時間會隨著編碼器的增加而延長。此外，應(yīng)考慮要編碼的文件的數(shù)量、文件的長度、編碼的詳細(xì)程度以及編碼后對數(shù)據(jù)庫的操作數(shù)量。如果會計研究者研究的項目是小項目或需要的結(jié)果僅僅是一個廣泛的主題，手工分析數(shù)據(jù)是更有效的。然而，對于大型項目、多個項目、有穩(wěn)定的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊的項目，或者需要深入詳細(xì)分析的項目，NVivo可能更有效。個人對NVivo的熟練程度也可能決定使用NVivo進(jìn)行分析是否更節(jié)省時間。由缺乏經(jīng)驗的用戶進(jìn)行的項目將比由有經(jīng)驗的用戶進(jìn)行的項目需要更多的時間。

2.編碼結(jié)構(gòu)。

為了保證編碼器間的高可靠性，編碼結(jié)構(gòu)設(shè)計得簡單明了。簡單編碼結(jié)構(gòu)存在的一個缺點是不夠承受，在實際的操作過程中，編碼人員需要多花時間通過協(xié)商來開發(fā)成熟的編碼結(jié)構(gòu)，確定好預(yù)先的初始編碼結(jié)構(gòu)。在整個編碼過程中，編碼人員的定期會議允許添加編碼結(jié)構(gòu)。因此，隨著文檔被添加到數(shù)據(jù)庫中，更成熟的編碼結(jié)構(gòu)也隨之發(fā)展。簡單編碼結(jié)構(gòu)存在的另外一個缺點是數(shù)據(jù)分析會變得更加復(fù)雜，即每個節(jié)點中有更多的信息供研究人員閱讀和分析。如果研究人員決定手工編碼數(shù)據(jù)，還需要開發(fā)某種程度的編碼結(jié)構(gòu)。開發(fā)編碼結(jié)構(gòu)所需的時間長短，不論采用人工或計算機(jī)方法，都有很大的不同。要考慮的變量包括研究人員的數(shù)量和數(shù)據(jù)分析中需要的詳細(xì)程度（主題演變vs。深度分析）。

3.自動編碼。

自動編碼是NVivo的一個功能，允許通過嵌入在文檔中的文本字符串或節(jié)標(biāo)頭自動編碼文本文檔。除了節(jié)省時間外，當(dāng)文件導(dǎo)入NVivo時，計算機(jī)自動編碼可以讓會計研究人員立即調(diào)查選定的訪談數(shù)據(jù)部分。然而，自動編碼功能需要一個一致和系統(tǒng)的訪談和轉(zhuǎn)錄過程。若有多個不同的網(wǎng)站轉(zhuǎn)錄訪談，有人擔(dān)心，由于轉(zhuǎn)錄員沒有接受過使用特定轉(zhuǎn)錄格式的培訓(xùn)，按章節(jié)標(biāo)題自動編碼將導(dǎo)致可靠性下降。因此，在這個項目中沒有使用自動編碼。為了更好地利用NVivo的自動編碼功能，可以準(zhǔn)備一個轉(zhuǎn)錄人員可以遵循的模板。但是，轉(zhuǎn)錄人員必須經(jīng)過培訓(xùn)，以免在無意中改變模板，導(dǎo)致編碼無效。如果編碼是手工完成的，自動編碼是不可選的，所以如果使用計算機(jī)化的方法，這一特性有可能節(jié)省時間和金錢資源。

4.格式。

通過使用多信息文本格式將轉(zhuǎn)錄本導(dǎo)入NVivo，可以保留諸如斜體、粗體、下劃線和字體顏色等格式。相對于一些只接受純文本的舊軟件包，如NUD*IST和N6，這是一個重要的改進(jìn)。在多信息文本中，會計研究人員可以很容易地將采訪者和受訪者的文字區(qū)分開來，并且轉(zhuǎn)錄者對錄音帶的任何強調(diào)都被保留。不僅如此，編碼人員被指示將他們認(rèn)為在搜索過程中有用的任何關(guān)鍵字的字體顏色改為紅色。紅色使在文檔中很容易找到關(guān)鍵詞。如果不使用多信息文本格式，開發(fā)關(guān)鍵字列表的這種策略是不可能的。通過突出顯示文本等手動進(jìn)行分析時，也可以完成格式化。但是，在使用計算機(jī)時，有更多的格式化選項，包括粗體和斜體。

5.合并NVivo軟件。

合并為NVivo提供了一個預(yù)備的“校準(zhǔn)”步驟，在此過程中，研究人員對兩個數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較，可以決定是否應(yīng)該生成一個新的組合數(shù)據(jù)庫。用戶可以決定如何處理兩個數(shù)據(jù)庫之間不匹配的任何文檔、節(jié)點或?qū)傩?。例如，用戶可以決定跳過不匹配的文檔、重命名文檔或完全中止對齊。如果合并將在項目的后期完成，則需要特別注意項目開始時用于文檔、節(jié)點和屬性的命名約定。此外，在兩個數(shù)據(jù)庫對齊后生成的對齊日志應(yīng)該被仔細(xì)檢查，以確保適當(dāng)且一致地處理了相似的文檔、節(jié)點和屬性。雖然額外的軟件需要財務(wù)資源，而不需要手工分析，它可能是錢花在大型項目和使用多個編碼器在多個數(shù)據(jù)庫。

三、NVivo決策模型應(yīng)用

大數(shù)據(jù)由高容量、高速度和高種類的數(shù)據(jù)資產(chǎn)組成，大量實時或幾乎實時的數(shù)據(jù)不斷生成，并以多種形式和各種來源提供，如社交媒體應(yīng)用程序、購物門戶、搜索引擎、傳感器、智能應(yīng)用程序和物聯(lián)網(wǎng)。實際上這些數(shù)據(jù)所有企業(yè)都可以訪問，大數(shù)據(jù)分析在業(yè)務(wù)管理的各個方面變得越來越重要。這是由大規(guī)模數(shù)據(jù)的存在和管理層將決策根植于數(shù)據(jù)的愿望所驅(qū)動的。關(guān)于在企業(yè)層面使用大數(shù)據(jù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的有效性的相同主張也適用于供應(yīng)鏈管理（SCM）。例如，Govindan等人認(rèn)為數(shù)字技術(shù)可以通過提高效率來幫助企業(yè)改善供應(yīng)鏈績效。Khan等人認(rèn)為數(shù)字化供應(yīng)鏈可以有效降低企業(yè)供應(yīng)鏈風(fēng)險。Li等人表明，通過使用大數(shù)據(jù)網(wǎng)站分析行為數(shù)據(jù)可以更好地管理需求并提高供應(yīng)鏈績效。Shao等人提出了一種基于大數(shù)據(jù)分析的方法，用于識別和分類關(guān)系供應(yīng)商。盡管大數(shù)據(jù)分析在支持企業(yè)和供應(yīng)鏈層面的決策方面具有潛力，但對在企業(yè)如何在實踐中建立其大數(shù)據(jù)分析能力并克服相關(guān)的組織挑戰(zhàn)仍然缺乏了解。本文打算了解企業(yè)在建立與供應(yīng)鏈相關(guān)的BDA能力時使用的機(jī)制。具體而言，我們的工作旨在回答以下研究問題：哪些因素決定了企業(yè)建立大數(shù)據(jù)分析管理其供應(yīng)鏈的能力？為了回答這個問題，本文使用基于NVivo的探索性歸納方法。

1.研究和數(shù)據(jù)收集的設(shè)計。

本文使用關(guān)鍵線人訪談和主題分析作為選擇的方法，遵循半結(jié)構(gòu)化的開放式訪談形式，以便在研究設(shè)計中最大限度地激發(fā)信息。本文的目標(biāo)是從位于具有對比特征的地點的企業(yè)收集數(shù)據(jù)，以便能夠收集有關(guān)不同環(huán)境中大數(shù)據(jù)分析能力發(fā)展的最大見解。本文采訪的14個關(guān)鍵線人，他們在企業(yè)擔(dān)任供應(yīng)鏈部門中最高級的職位。因此，它們不僅代表了對這個問題的個人經(jīng)驗，而且代表了企業(yè)層面的觀點。因此，我們的數(shù)據(jù)代表了14家企業(yè)。通過多種渠道與受訪者進(jìn)行了接觸。

2.數(shù)據(jù)編碼。

使用Nvivo軟件記錄和轉(zhuǎn)錄訪談，以分析和編碼數(shù)據(jù)，具體編碼內(nèi)容如表1所示。

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3.研究結(jié)論。

（1）在競爭更激烈的外部環(huán)境中，大數(shù)據(jù)分析能力發(fā)展在企業(yè)中得到顯著增強。導(dǎo)致企業(yè)對技術(shù)增強或能力發(fā)展進(jìn)行重大投資的最大外部因素之一是競爭壓力。企業(yè)的成長和能力發(fā)展被置于競爭環(huán)境的范疇內(nèi)。一些企業(yè)轉(zhuǎn)向大數(shù)據(jù)分析技術(shù)以保持競爭力并保持對客戶的吸引力。在那些企業(yè)面臨日益激烈的競爭的情況下，情況尤其如此，因為他們的競爭對手采用了這些技術(shù)。

（2）在采用專用方法進(jìn)行數(shù)據(jù)管理并使用高級軟件的企業(yè)中，大數(shù)據(jù)分析能力發(fā)展顯著增強。就發(fā)展大數(shù)據(jù)分析能力的技術(shù)準(zhǔn)備情況而言，我們在數(shù)據(jù)分析中出現(xiàn)的一個重要方面是數(shù)據(jù)管理。在訪談中，SCM高管一再指出數(shù)據(jù)管理是影響大數(shù)據(jù)分析技術(shù)能力積累的最重要因素之一。只有通過積極的數(shù)據(jù)管理，大數(shù)據(jù)分析的核心能力才能富有成效。在某些企業(yè)中管理者對SAP和ERP軟件的功能缺乏認(rèn)識，他們并不知曉這些軟件帶有內(nèi)置的預(yù)測系統(tǒng)，并使用高級分析技術(shù)來實現(xiàn)高質(zhì)量的規(guī)劃，這使得他們進(jìn)行數(shù)字化改革難度加大。

（3）在人力資源環(huán)境良好的企業(yè)和有大數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)計劃的企業(yè)中，大數(shù)據(jù)分析能力發(fā)展顯著增強。缺乏熟練掌握新技術(shù)的人才資源可能對企業(yè)的技術(shù)規(guī)劃和能力提升有害。對于不斷發(fā)展的技術(shù)，熟練數(shù)據(jù)分析操作的人才資源既不容易獲得，也不容易開發(fā)。缺乏熟練數(shù)據(jù)分析操作的人才資源可用性會阻礙企業(yè)的快速能力建設(shè)。將與數(shù)字化供應(yīng)鏈條的所有員工進(jìn)行針對性的培訓(xùn)上崗是一項挑戰(zhàn)，其時間成本和經(jīng)濟(jì)成本都很高。

四、未來研究展望

本工作是探索性研究，提出了一定的命題和框架。這些是基于研究人員對數(shù)據(jù)的解釋和收集這些數(shù)據(jù)的情況。在任何半結(jié)構(gòu)化的訪談設(shè)置中，訪談?wù)叩慕巧怯邢薜模砸鲈L談?wù)哂懻摰膹V泛話題，因此，理論上是說的通的。如前所述，我們依次進(jìn)行了訪談、轉(zhuǎn)錄和編碼。因此，我們可以在訪談和數(shù)據(jù)中找到相似的模式。由于模式的相似性沒有經(jīng)過結(jié)構(gòu)化問卷和調(diào)查的干預(yù)就出現(xiàn)了，我們可以可靠地假設(shè)這些結(jié)果是穩(wěn)健的、可推廣的。在可泛化性方面，我們需要討論的是，該領(lǐng)域的方法學(xué)研究已經(jīng)區(qū)分了理論泛化和統(tǒng)計泛化。這篇論文并沒有聲稱我們的發(fā)現(xiàn)具有統(tǒng)計上的普遍性。然而，穩(wěn)健的數(shù)據(jù)收集工作、信息提供者的質(zhì)量和理論驅(qū)動的發(fā)現(xiàn)支持我們的結(jié)論是有理論基礎(chǔ)的，并可以在未來的研究中得到實證驗證。雖然采取了適當(dāng)?shù)淖⒁?，以確保作者在分析數(shù)據(jù)時不存在任何偏差，但可能會出現(xiàn)意想不到的偏差。需要進(jìn)一步的分析、研究和基于數(shù)據(jù)的大規(guī)模統(tǒng)計研究來確認(rèn)我們工作的結(jié)果。其次，我們進(jìn)行了一項橫截面研究，在該研究中，我們收集了來自多個公司和管理者關(guān)于大數(shù)據(jù)分析能力開發(fā)和問題的狀態(tài)的數(shù)據(jù)。這種方法使我們能夠廣泛地撒網(wǎng)。它適合于第一次探索性研究。這樣的研究設(shè)計收集所有可能影響公司的因素是合適的。與其他公司相比，其中一些因素可能對某些公司更為相關(guān)。為了更深入地研究能力發(fā)展，可以采用縱向案例研究作為后續(xù)研究。