趙玉田，王玉業(yè)

(蘭州財(cái)經(jīng)大學(xué) 工商管理學(xué)院，蘭州 730020)

水資源關(guān)乎人類生存發(fā)展，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能否順利進(jìn)行的命脈所在。相較于水資源豐富的長(zhǎng)江流域城市群，黃河流域甘肅段干支流沿線各城市存在著較為明顯水資源短缺問題。水資源短缺導(dǎo)致該地區(qū)常年存在水資源生態(tài)足跡大于水資源生態(tài)供給的生態(tài)赤字狀況[1]，再加上該地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用技術(shù)水平落后[2]，進(jìn)一步惡化了當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)業(yè)用水安全，站在經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度，科學(xué)地提高區(qū)域農(nóng)業(yè)水資源利用效率無(wú)疑是改善農(nóng)業(yè)用水問題的一劑良藥?；诖?，在“黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展”的現(xiàn)實(shí)背景下，本文擬將黃河流域甘肅段干支流沿線9市州作為研究區(qū)域，并統(tǒng)稱為甘肅省沿黃地區(qū)，就研究區(qū)域的農(nóng)業(yè)水資源利用效率問題展開研究。

圍繞國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)水資源利用效率的議題，眾多學(xué)者從不同的切入點(diǎn)進(jìn)行了討論。在研究方法上，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)因其能夠有效應(yīng)對(duì)多投入若干產(chǎn)出的綜合效用評(píng)價(jià)問題，且無(wú)需對(duì)研究數(shù)據(jù)無(wú)量綱處理、有效避免了人為主觀上的影響，具備反映效率水平能力較高的優(yōu)勢(shì)，被廣泛運(yùn)用于農(nóng)業(yè)水資源農(nóng)利用效率的研究中。頗具代表性的便是王昕等[3]、趙麗平等[4]借助DEA模型分別就全國(guó)范圍和湖北省的農(nóng)業(yè)用水資源利用效率所存在的區(qū)域差異展開了探討；佟金萍等[5]基于長(zhǎng)江流域10省的面板數(shù)據(jù)運(yùn)用DEA和Tobit模型進(jìn)行水資源利用效率與用水效率差異原因進(jìn)行分析。上述學(xué)者的研究成果為本文提供了理論參考，但在研究區(qū)域上仍缺乏對(duì)西部地區(qū)特別是甘肅省沿黃地區(qū)的討論，鑒于甘肅省沿黃地區(qū)在黃河流域的重要地位，本文基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法BCC模型和Malmquist指數(shù)法，建立動(dòng)靜態(tài)結(jié)合的農(nóng)業(yè)水資源利用效率與全要素生產(chǎn)率的DEA-Malmquist指數(shù)模型，基于2009-2019年市州層面面板數(shù)據(jù)，測(cè)算區(qū)域整體及內(nèi)部各地區(qū)的農(nóng)業(yè)水資源利用效率、節(jié)水潛力、并從全要素生產(chǎn)率的角度分析影響農(nóng)業(yè)水資源利用效率的因素，所得結(jié)果為該區(qū)域的水資源利用效率改善提供參考，具備較好的現(xiàn)實(shí)意義和理論意義。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.BCC模型

19世紀(jì)80年代Charnes[6]提出了數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法(DEA)，經(jīng)典的DEA法包括CCR和BCC模型；CCR模型多用在決策單元(DMU)規(guī)模效率不變的測(cè)量中，BCC模型由Banker等[7]借助CCR模型進(jìn)一步演繹而得，多運(yùn)用在決策單元規(guī)模效率可變的效率測(cè)量上；更重要的是，BCC模型將綜合技術(shù)效率分解為純技術(shù)效率(Pech)和規(guī)模效率(Sech)，綜合技術(shù)效率等于純技術(shù)效率和規(guī)模效率的乘積，這一做法便于進(jìn)一步評(píng)價(jià)決策單元(DMU)的技術(shù)有效性。BCC模型的計(jì)算分析過程如(1)、(2)式所示：

(1)

(2)

式中：θ為效率評(píng)價(jià)指數(shù)；n為決策單元的數(shù)量；xij表示城市j的第i種投入量；yrj表示決策單元j的第r種產(chǎn)出數(shù)量；λ表示組合權(quán)重；ε表示非阿基米德無(wú)窮小量；s-、s+表示松弛變量；Nk表示被測(cè)算決策單元的相對(duì)有效值，當(dāng)Nk=1時(shí)，代表決策單元DEA有效，若Nk<1則表示決策單元DEA無(wú)效；j=1,2,…,n;i=1,2,…,m;r=1,2,…,s。

2.Malmquist指數(shù)模型

19世紀(jì)60年代瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家提出Malmquist指數(shù)模型[8]，Caves等[9]在1982年將距離函數(shù)引入到Malmquist指數(shù)模型中，通過觀察決策單元和效率前沿的距離測(cè)量全要素生產(chǎn)率。Fare等[10]在Caves的基礎(chǔ)上通過評(píng)估距離研究非單一性投入產(chǎn)出的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)，并將Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分解成技術(shù)效率變化指數(shù)(Ech)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(Tch)。

依據(jù)t時(shí)期的技術(shù)條件，從產(chǎn)出角度出發(fā)的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)表達(dá)式為：

(3)

依據(jù)t+1時(shí)期的技術(shù)條件，從產(chǎn)出角度出發(fā)的Malmquist指數(shù)表達(dá)式為：

(4)

(4)式為衡量從t時(shí)期到t+1時(shí)期生產(chǎn)率變化的Malmquist指數(shù)，當(dāng)該值大于1時(shí)，表示t時(shí)期到t+1時(shí)期的全要素生產(chǎn)率處于提高狀態(tài)，反之趨勢(shì)相反。

M0=(xt+1,yt+1,xt,yt)=

(5)

根據(jù)上述模型得到的Malmquist指數(shù)具有優(yōu)良的可信度，在規(guī)模報(bào)酬不變條件下，可分解為技術(shù)效率變化指數(shù)(Ech)和技術(shù)進(jìn)步指數(shù)(Tch)兩部分，分解結(jié)果如(6)式所示：

(6)

當(dāng)規(guī)模報(bào)酬可變時(shí)，技術(shù)效率變化指數(shù)(Ech)還可進(jìn)一步分解為純技術(shù)效率指數(shù)(Pech)和規(guī)模效率指數(shù)(Sech)，即Tfp=Tch×Pech×Sech，表示全要素生產(chǎn)率變化通過技術(shù)進(jìn)步變化、純技術(shù)效率變化和規(guī)模效率變化三部分組合實(shí)現(xiàn)。憑借對(duì)全要素生產(chǎn)率指數(shù)變化的分析，可以解釋特定區(qū)域資源要素產(chǎn)出效率的變化，接著通過對(duì)Tch、Pech、Sech的細(xì)化討論，可以將影響全要素生產(chǎn)率的主要因素進(jìn)行更加深入的剖析。

3.變量選擇與數(shù)據(jù)來源

構(gòu)建甘肅省沿黃地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率與全要素生產(chǎn)率測(cè)算指標(biāo)體系中，選擇水資源、勞動(dòng)力、土地、機(jī)械、化肥五方面作為投入變量[11-12]，選擇農(nóng)業(yè)用水量、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)化肥施用折純量作為數(shù)據(jù)來源(即依次代表投入X1-X5)；產(chǎn)出方面選擇農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值表示農(nóng)業(yè)用水的產(chǎn)出情況(即產(chǎn)出Y)。同時(shí)為了剔除價(jià)格因素帶來的干擾，將2009年的數(shù)據(jù)作為基期，進(jìn)行不變價(jià)格處理。甘肅省沿黃地區(qū)選取蘭州、白銀、天水、武威、平?jīng)觥c陽(yáng)、定西、臨夏、甘南9市州，各市州農(nóng)業(yè)用水量數(shù)據(jù)來源于《甘肅省水資源公報(bào)2009-2019》，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力和農(nóng)業(yè)化肥施用折純量數(shù)據(jù)來自《甘肅省統(tǒng)計(jì)年鑒2009-2019》和《甘肅省農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒2009-2019》。

此外，為了保證投入和產(chǎn)出數(shù)據(jù)的同向性，運(yùn)用SPSS24.0軟件對(duì)兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)。結(jié)果如表1所示，觀察可知，產(chǎn)出變量與投入變量之間的相關(guān)系數(shù)均為正數(shù)，且通過P<0.01級(jí)別的顯著性檢驗(yàn)，即各指標(biāo)符合同向性的原則，允許開展進(jìn)一步研究。

表1 甘肅省沿黃地區(qū)投入指標(biāo)與產(chǎn)出指標(biāo)的相關(guān)性檢驗(yàn)

二、實(shí)證結(jié)果與分析

1.甘肅省沿黃地區(qū)農(nóng)業(yè)用水利用效率分析

本文將甘肅省沿黃地區(qū)2009-2019年的市州層面面板數(shù)據(jù)帶入到BCC模型的(1)、(2)式中，借助DEAP2.1軟件按照投入導(dǎo)向方式進(jìn)行DEA靜態(tài)效率分析，所得結(jié)果如表2所示。

由表2可知，甘肅省沿黃地區(qū)各市州在統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)農(nóng)業(yè)用水效率變化各異，9市州效率均值呈現(xiàn)先波動(dòng)上升后下降再小幅回彈的趨勢(shì)，由2009年的0.923波動(dòng)上漲到2012年的0.939，之后逐年降低直至2018年觸底達(dá)到0.782，2019年再次出現(xiàn)回彈，最終實(shí)現(xiàn)0.819的效率水平，整體下降了12.70%。這表明9市州平均農(nóng)業(yè)水資源利用效率距離DEA有效狀態(tài)還有一定差距，且存在不小的效率滑坡問題。整體來看，統(tǒng)計(jì)時(shí)段實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)水資源利用有效的地區(qū)僅有武威、平?jīng)?、甘南三地，其余六地除白銀農(nóng)業(yè)用水效率一直呈現(xiàn)效率不高的波動(dòng)外，蘭州、天水、慶陽(yáng)、定西、臨夏都有著明顯的效率下降，雖在統(tǒng)計(jì)時(shí)間末期略有回彈，但較之效率下降回彈程度依然不足。

表2 甘肅省沿黃地區(qū)各市州農(nóng)業(yè)水資源利用效率

為了探查不同地區(qū)農(nóng)業(yè)用水效率差異的原因，以2019年為例，依據(jù)BCC模型原理，將農(nóng)業(yè)水資源利用效率分解為純技術(shù)效率和規(guī)模效率，詳細(xì)結(jié)果如圖1所示。

由圖1知，2019年武威、平?jīng)觥⒏誓系募兗夹g(shù)效率和規(guī)模效率都為1，即三地不存在效率問題；天水純技術(shù)效率為1，說明天水在農(nóng)業(yè)用水過程中投入各資源組合達(dá)到最優(yōu)，規(guī)模效率為0.814且規(guī)模收益處于遞減狀態(tài)，即若要使DEA達(dá)到有效需要縮減生產(chǎn)規(guī)模；白銀純技術(shù)效率為0.987高于其規(guī)模效率0.857，且規(guī)模收益處于遞減狀態(tài)，即白銀的資源組合和用水規(guī)模都存在問題，但后者對(duì)用水效率的掣肘更加突出；其余地區(qū)均表現(xiàn)為純技術(shù)效率大于規(guī)模效率，其中蘭州是區(qū)域內(nèi)唯一一個(gè)規(guī)模收益遞增的城市，即擴(kuò)大生產(chǎn)規(guī)模能夠有效提高農(nóng)業(yè)水資源利用效率，臨夏的純技術(shù)效率僅有0.620并處于規(guī)模收益遞減狀態(tài)，即臨夏除需適度縮小用水規(guī)模外，加快對(duì)生產(chǎn)要素之間的調(diào)整并優(yōu)化其產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是當(dāng)務(wù)之急，慶陽(yáng)、定西的情況與臨夏類似，但效率問題暫時(shí)沒有臨夏尖銳。

圖1 2019年甘肅省沿黃地區(qū)各市州農(nóng)業(yè)水資源利用效率及其分解

2.甘肅省沿黃地區(qū)各市州農(nóng)業(yè)節(jié)水潛力分析

引入最優(yōu)農(nóng)業(yè)用水量和農(nóng)業(yè)用水可節(jié)約率，將2019年的市州層面面板數(shù)據(jù)帶入到BCC模型的(2)式中，就2019年甘肅省沿黃9市州的農(nóng)業(yè)用水進(jìn)行投入冗余和產(chǎn)出不足分析，探討區(qū)域內(nèi)不同地區(qū)的冗余和產(chǎn)出不足情況并測(cè)算其節(jié)水潛力。最優(yōu)農(nóng)業(yè)用水量表示在現(xiàn)有技術(shù)條件下某區(qū)域能夠達(dá)到的農(nóng)業(yè)用水最優(yōu)投入量，這一量化指標(biāo)使用實(shí)際農(nóng)業(yè)用水量減去農(nóng)業(yè)用水冗余量便可得到；農(nóng)業(yè)用水可節(jié)約率表示當(dāng)前水資源投入可被節(jié)約的比率，具體計(jì)算結(jié)果如表3所示。

由表3可知，出甘肅省沿黃地區(qū)各市州并不存在產(chǎn)出不足問題，但在2019年未達(dá)到DEA有效的地區(qū)大都表現(xiàn)出不同程度的冗余。天水、武威、平?jīng)?、甘南的農(nóng)業(yè)用水冗余量為0，農(nóng)業(yè)用水可節(jié)約率為0，這一數(shù)值反應(yīng)出在現(xiàn)有技術(shù)條件下，農(nóng)業(yè)水資源達(dá)到充分利用，也就不再具備節(jié)水潛力；倘若這四地仍然要繼續(xù)節(jié)約農(nóng)業(yè)用水量，應(yīng)該通過優(yōu)化調(diào)整農(nóng)業(yè)水資源和其他投入比例來完成。蘭州、白銀、慶陽(yáng)、定西、臨夏的農(nóng)業(yè)用水可節(jié)約比率依次是：30.02%、14.70%、18.55%、34.65%、48.26%；白銀的可節(jié)約率最低；臨夏有著最大的農(nóng)業(yè)用水冗余量和最高的農(nóng)業(yè)用水可節(jié)約率，也就有最大的用水問題和最高的節(jié)水潛力；蘭州和定西的可節(jié)約率均大于30%，說明這兩地在農(nóng)業(yè)節(jié)水方面有著巨大潛力。

表3 2019年甘肅省沿黃地區(qū)各市州節(jié)水潛力評(píng)估

三、甘肅省沿黃地區(qū)農(nóng)業(yè)用水全要素生產(chǎn)率分析

為了更深入了解農(nóng)業(yè)水源利用效率，本文將2009-2019年的市州層面面板數(shù)據(jù)帶入到Malmquist指數(shù)模型(6)式中，借助DEAP2.1軟件對(duì)甘肅省沿黃地區(qū)進(jìn)行基于Malmquist指數(shù)模型的農(nóng)業(yè)用水全要素生產(chǎn)率指數(shù)(TFP)及其分解的動(dòng)態(tài)效率分析，具體計(jì)算結(jié)果如表4和表5所示。

表4 2009-2019年甘肅省沿黃地區(qū)農(nóng)業(yè)用水的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及其分解

由表4可知，研究區(qū)域內(nèi)全要素生產(chǎn)率指數(shù)年均增長(zhǎng)率達(dá)到了6.4%，但這種增長(zhǎng)存在一定的波動(dòng)，2016-2017年全要素生產(chǎn)率指數(shù)觸底至0.869、2013-2014和2014-2015年只有0.943和0.995、其余年份均大于1，這說明甘肅省沿黃9市州的農(nóng)業(yè)用水全要素生產(chǎn)率整體上處在上升趨勢(shì)。將全要素生產(chǎn)率細(xì)分，2009-2019年技術(shù)效率指數(shù)有三年大于1、其余年份均小于1，2016-2017年降到最小值0.894，年均降幅達(dá)到1.3%。從技術(shù)進(jìn)步指數(shù)來看，11年間技術(shù)進(jìn)步指數(shù)大多高于1，最小值出現(xiàn)在2013-2014年為0.951，年均增長(zhǎng)幅度達(dá)到7.8%。將技術(shù)效率指數(shù)細(xì)分可知，純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)均表現(xiàn)出小幅下降，前者的年均降幅為1%，最小值為0.941出現(xiàn)在2016-2017年，后者年均降幅為0.3%，最小值同樣出現(xiàn)在2016-2017年為0.950；說明研究區(qū)域的純技術(shù)效率和規(guī)模效率的發(fā)展處在一種穩(wěn)定且略有下滑的趨勢(shì)，效率水平常年沒有取得進(jìn)步。綜上可知，研究區(qū)域有著不錯(cuò)的技術(shù)進(jìn)步是促進(jìn)農(nóng)業(yè)水資源利用效率提高的主要原因，但各市州對(duì)水資源利用管理方面普遍存在問題一直制約著研究區(qū)域農(nóng)業(yè)水資源利用效率的進(jìn)一步提升。

由表5可知，甘肅省沿黃地區(qū)各市州的農(nóng)業(yè)用水全要素生產(chǎn)率指數(shù)平均值為1.064，在2009-2019年上漲了6.4%；總體來看，這些地區(qū)全要素生產(chǎn)率指數(shù)都有不同程度的上漲，其中武威上漲程度超過10%，慶陽(yáng)上升程度最低為2.5%。各市州的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)都大于1，這說明甘肅省沿黃各地區(qū)在統(tǒng)計(jì)時(shí)段內(nèi)都有著一定程度的技術(shù)進(jìn)步。技術(shù)效率指數(shù)除武威、平?jīng)觥⒏誓先乇３植蛔?，其余地區(qū)都存在著不同幅度的下降。進(jìn)一步分解技術(shù)效率指數(shù)可知，甘肅省沿黃九地中，只有白銀的純技術(shù)效率指數(shù)表現(xiàn)為上漲，不過漲幅也僅有0.5%，此外還有四地維持原狀；在規(guī)模效率指數(shù)中只有臨夏達(dá)到上漲，漲幅為0.9%，武威、平?jīng)龊透誓戏€(wěn)定在1，降幅最大的天水規(guī)模效率指數(shù)下降了1.6%，9市州整體平均下降了0.3%。該結(jié)果同時(shí)對(duì)靜態(tài)分析的結(jié)論進(jìn)行了驗(yàn)證?？傊?，甘肅省沿黃地區(qū)各市州農(nóng)業(yè)用水效率的提高源自于各地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步，但大部分地區(qū)略有下滑的技術(shù)效率指數(shù)水平也在一定程度上限制著其農(nóng)業(yè)用水效率的進(jìn)一步提高，這也暴露出研究區(qū)域在水資源利用管理方面存在著不小的問題。

表5 2009-2019年沿黃地區(qū)各市州農(nóng)業(yè)用水Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)及其分解

四、結(jié)論與建議

1.結(jié)論

基于BCC模型和Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)法建立了農(nóng)業(yè)水資源利用效率和全要素生產(chǎn)率測(cè)算模型，計(jì)算對(duì)比了甘肅省沿黃地區(qū)及區(qū)域內(nèi)各市州2009-2019年的農(nóng)業(yè)水資源利用效率和農(nóng)業(yè)用水全要素生產(chǎn)率，主要結(jié)論有：

(1)基于BCC模型的靜態(tài)分析，甘肅省沿黃地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率呈先波動(dòng)上升后下降再回彈的趨勢(shì)，2019年農(nóng)業(yè)水資源利用效率均值相較于2009年下降了12.70%，9市州中只有武威、平?jīng)?、甘南三地達(dá)到長(zhǎng)期DEA有效水平，其他地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率在研究時(shí)段之末相較研究時(shí)段之初有不同程度的下滑。通過分解2019年各地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源效率，發(fā)現(xiàn)除天水地區(qū)僅受規(guī)模效率影響外，其余地區(qū)均在純技術(shù)效率和規(guī)模效率的共同作用下未達(dá)效率前沿面。將2019年9市州農(nóng)業(yè)用水進(jìn)行了投入冗余和產(chǎn)出不足分析，發(fā)現(xiàn)：農(nóng)業(yè)水資源利用雖不存在產(chǎn)出不足，但非DEA有效的地區(qū)大都有著不同程度的投入冗余問題，特別是臨夏農(nóng)業(yè)水資源利用冗余率高達(dá)48.26%，這也說明效率下滑地區(qū)伴隨著不小的節(jié)水潛力。

(2)基于Malmquist指數(shù)，甘肅省沿黃地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用全要素生產(chǎn)率指數(shù)除在2013-2014和2016-2017年均小于1，其余年大于1，技術(shù)效率指數(shù)年均降低1.4%，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)年均上漲9.9%；純技術(shù)效率指數(shù)和規(guī)模效率指數(shù)年分別下降1.1%和0.3%，說明農(nóng)業(yè)用水全要素生產(chǎn)率指數(shù)的上升得益于技術(shù)進(jìn)步，也受制于技術(shù)效率指數(shù)的下滑。農(nóng)業(yè)用水全要素生產(chǎn)率指數(shù)在統(tǒng)計(jì)時(shí)間內(nèi)均值均大于1，但技術(shù)效率指數(shù)制約著各地區(qū)效率的進(jìn)一步提升，雖然9市州技術(shù)水平存在著不斷的提高，但部分地區(qū)卻沒有在現(xiàn)有技術(shù)水平下很好的實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)水資源的節(jié)約利用，科學(xué)地提高技術(shù)效率指數(shù)對(duì)這些地區(qū)來說至關(guān)重要。

2.對(duì)策建議

基于上述結(jié)論，為推動(dòng)甘肅省沿黃地區(qū)農(nóng)業(yè)水資源利用效率的提高，改善現(xiàn)存用水問題，本文提出如下對(duì)策建議：

(1)合理規(guī)劃農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)與生產(chǎn)規(guī)模

甘肅省沿黃地區(qū)在調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)時(shí)，應(yīng)與當(dāng)?shù)氐乃Y源排布格局相匹配，根據(jù)作物耐旱程度決定作物的種植區(qū)域，并將作物成長(zhǎng)階段不同需水量與當(dāng)?shù)亟邓?xí)慣相結(jié)合，探索出一套在時(shí)間和空間作物與水資源最優(yōu)的結(jié)合方式。此外，農(nóng)作物生產(chǎn)還要實(shí)現(xiàn)統(tǒng)籌規(guī)劃，減少小規(guī)模分散經(jīng)營(yíng)造成的用水浪費(fèi)，以形成規(guī)模效應(yīng)拉動(dòng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)出。

(2)加強(qiáng)推廣農(nóng)業(yè)節(jié)水水利設(shè)施與地下水采集

甘肅省沿黃地區(qū)需繼續(xù)擴(kuò)大對(duì)農(nóng)業(yè)節(jié)水水利設(shè)施的推廣，充分利用科技進(jìn)步帶來的技術(shù)優(yōu)勢(shì)提高農(nóng)業(yè)水資源利用效率。各地應(yīng)整合多方資本積極落實(shí)水利基礎(chǔ)設(shè)施的鋪設(shè)，完成對(duì)老舊水壩、溝渠等水利設(shè)施更新改造，并加強(qiáng)易旱區(qū)水庫(kù)保水能力，整體解決區(qū)域工程性缺水的問題，保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的順利進(jìn)行。此外，考慮地表水灌溉會(huì)造成一定的水資源蒸發(fā)浪費(fèi)，各地應(yīng)根據(jù)地下水分布情況，合理興建采水設(shè)施引地下水進(jìn)行農(nóng)田灌溉、牲畜飲用、魚塘補(bǔ)水等。

(3)深入普及節(jié)水宣傳教育與節(jié)水技術(shù)

甘肅省沿黃地區(qū)應(yīng)廣泛開展節(jié)水宣傳教育，推廣關(guān)鍵新型節(jié)水技術(shù)。農(nóng)民的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)是農(nóng)業(yè)水資源利用的重頭，各級(jí)單位應(yīng)加強(qiáng)節(jié)水教育的宣傳力度，增加現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)指導(dǎo)、節(jié)水實(shí)驗(yàn)的頻次，積極就農(nóng)民設(shè)備使用、采購(gòu)成本等方面的問題進(jìn)行解惑答疑。此外，還要不斷推廣諸如渠道防滲技術(shù)、膜下滴灌技術(shù)、噴灌技術(shù)等關(guān)鍵新型節(jié)水技術(shù)，不斷降低農(nóng)民使用新型節(jié)水技術(shù)的成本，增加新技術(shù)的普及度，促進(jìn)農(nóng)業(yè)水資源利用效率的提高。