劉兵昌，楊 濤，高幼龍，王高峰，田運(yùn)濤

（1.甘肅省地質(zhì)調(diào)查院，甘肅蘭州 730030；2.中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局水文地質(zhì)環(huán)境地質(zhì)調(diào)查中心，河北保定 071051）

隴南西漢水上游礦產(chǎn)資源開(kāi)發(fā)利用過(guò)程中礦渣堆不合理堆放，造成礦渣堆沿礦區(qū)溝谷密集堆積，穩(wěn)定性差且缺乏支護(hù)攔擋措施。西漢水上游氣象災(zāi)害頻發(fā)，短時(shí)間強(qiáng)降雨、棄渣堆堆載擾動(dòng)以及開(kāi)挖坑道爆破等誘發(fā)因素影響下，容易失穩(wěn)破壞現(xiàn)場(chǎng)棄渣碎屑流，對(duì)礦山日常生產(chǎn)及周邊居民造成威脅[1]。類似案例如2010年7月23日小秦嶺金礦區(qū)“7.23”蒿岔峪泥石流，致8死4 傷；2013 年7 月9～10 日，靈寶市大湖峪石流死亡4人，文峪泥石流導(dǎo)致近億元的經(jīng)濟(jì)損失。

近年來(lái)對(duì)礦渣性泥石流的物源特性、啟動(dòng)方式、特征及補(bǔ)給模式[2-3]等取得了很好的認(rèn)識(shí)，而對(duì)于溝道內(nèi)棄渣堆中值顆粒粒徑臨界啟動(dòng)降雨量的研究較少。通過(guò)對(duì)麻地溝內(nèi)棄渣堆中值顆粒粒徑臨界啟動(dòng)降雨量進(jìn)行反演，為今后類似溝內(nèi)礦山采礦礦渣治理提供參考和經(jīng)驗(yàn)。

1 麻地溝廢渣堆數(shù)量及穩(wěn)定性

麻地溝泥石流位于燕河上游左岸，流域形態(tài)呈“舌狀”，流域面積約1.76km2，主溝長(zhǎng)2.694km，平均寬度0.38km，溝內(nèi)為季節(jié)性流水，雨季主溝流量約1.83L/s。

采用遙感數(shù)據(jù)解譯和野外調(diào)查測(cè)繪手段核查溝內(nèi)廢石堆渣數(shù)量達(dá)20 處，處于穩(wěn)定性差狀態(tài)15 處，占到總數(shù)的75%，渣量達(dá)1.6243×107m3。

一是引才要更加精準(zhǔn)務(wù)實(shí)。引進(jìn)人才要結(jié)合本地實(shí)際，明確引才目標(biāo)和優(yōu)惠條件，切忌盲目貪大貪洋。大連是老齡化嚴(yán)重和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)任務(wù)繁重地區(qū)，亟待引進(jìn)年輕人才、技能型人才、創(chuàng)新創(chuàng)意人才、跨界復(fù)合型人才、新學(xué)科發(fā)展人才，不僅瞄準(zhǔn)高端人才，更要儲(chǔ)備大量中高級(jí)專業(yè)化技能人才，創(chuàng)造條件將大連高等院校培養(yǎng)的大量人才優(yōu)先吸引在連就業(yè)創(chuàng)業(yè)，切實(shí)改善區(qū)域人才結(jié)構(gòu)和補(bǔ)充數(shù)量短板。

W——松散固體物質(zhì)儲(chǔ)量，104m3；

溝內(nèi)典型棄渣粒徑均值d50=26～42mm，不均勻系數(shù)(Cu)分別為68、60、180、65.71，曲率系數(shù)(Cc)0.94、0.74、7.47、20.99，從工程觀點(diǎn)看，Cu≥5、Cc=1～3的土體為級(jí)配良好的土體，而麻地溝典型棄渣則屬礫石土。

2 麻地溝泥石流最大危險(xiǎn)范圍預(yù)測(cè)及危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)

2.1 麻地溝泥石流最大危險(xiǎn)范圍預(yù)測(cè)模型

泥石流堆積扇平面形態(tài)包括堆積面積、最大堆積長(zhǎng)度、最大堆積寬度、堆積幅角和堆積類型。流域背景因子包括流域面積、主溝長(zhǎng)度、流域最大相對(duì)高差及松散固體物質(zhì)儲(chǔ)量。利用數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)方法的相關(guān)理論，求得泥石流堆積扇形態(tài)要素的計(jì)算公式如下：

R——堆積幅角，(°)；

L——最大堆積長(zhǎng)度，km；

B——最大堆積寬度，km；

式中：S——泥石流最大危險(xiǎn)范圍，km2；

玉米淀粉經(jīng)過(guò)擠壓膨化后，糊化度明顯升高，糊化度能達(dá)到90%以上[5]。脫胚玉米經(jīng)過(guò)擠壓后，在室溫下冷卻，這為RS3的形成提供了條件。利用擠壓膨化脫胚玉米制取葡萄糖漿時(shí)，RS3的產(chǎn)生反而影響擠出物制得的糖化液的DE值。RS3主要存在于過(guò)濾的濾餅中，因而需要探索適當(dāng)?shù)臄D壓參數(shù)，使脫胚玉米擠出物產(chǎn)生RS3的量最少，從而較小地影響脫胚玉米擠出物制備糖化液的DE值。

A——流域面積，km2；

泥石流物源的顆粒級(jí)配搭配比例反映渣體的滲透、壓實(shí)等情況[4]。由麻地溝典型物源粒徑累計(jì)質(zhì)量分?jǐn)?shù)表（表1）知，棄渣顆粒變化相對(duì)集中，其中：小于0.075mm 的粉粒物質(zhì)僅占總質(zhì)量的0.79%～1.42%，小于中砂(＜0.5mm)的顆粒占7.47%～12.72%，而小于2mm 的顆粒占13.08%～21.98%，礫石級(jí)顆粒(2～200mm)占總質(zhì)量的77.41%～78.67%。碎石比例占絕對(duì)優(yōu)勢(shì)，細(xì)顆粒相對(duì)缺乏，小于0.005mm的粘粒物質(zhì)幾乎沒(méi)有，屬于無(wú)粘性的粗粒物質(zhì)。根據(jù)費(fèi)祥俊等提出的泥石流分類標(biāo)準(zhǔn)[5]，將d≥2mm 的物質(zhì)顆粒質(zhì)量所占比例大于80%，且泥石流物質(zhì)以礫石、卵石和漂礫為主的泥石流溝道劃分為水石流，麻地溝棄渣導(dǎo)致的泥石流屬水石流。

D——主溝長(zhǎng)度，km；

作為縣級(jí)城市，揚(yáng)中市智慧城市建設(shè)不能盲目跟風(fēng)，必須從自身實(shí)際特點(diǎn)出發(fā)，以實(shí)際發(fā)展需求為導(dǎo)向，進(jìn)行智慧城市某一領(lǐng)域的重點(diǎn)建設(shè)，打造出“智慧揚(yáng)中”的特色。作為全國(guó)聞名的“工程電氣島”和“新能源產(chǎn)業(yè)島”，揚(yáng)中電力電氣產(chǎn)業(yè)基地是江蘇省首批特色產(chǎn)業(yè)基地。近年來(lái)?yè)P(yáng)中正努力實(shí)現(xiàn)由電力電氣產(chǎn)業(yè)基地向智能電氣產(chǎn)業(yè)基地的跨越，智慧電氣小鎮(zhèn)建設(shè)也取得了重大進(jìn)展，接下來(lái)?yè)P(yáng)中應(yīng)著力打造高水平的智慧電氣特色小鎮(zhèn)，以智慧產(chǎn)業(yè)推進(jìn)揚(yáng)中智慧城市建設(shè)進(jìn)程。

通過(guò)擴(kuò)展卡爾曼濾波的方法,在濾除噪聲及跟蹤信號(hào)頻率的情況下,我們對(duì)卡爾曼濾波輸出端的信號(hào)通過(guò)軟件鎖相環(huán)的算法進(jìn)行信號(hào)的相位鎖定,通過(guò)仿真分析,經(jīng)過(guò)卡爾曼濾波的改善,鎖相環(huán)可以輸出穩(wěn)定的參考信號(hào)。

第三，由于任務(wù)型語(yǔ)課堂要求學(xué)生有足夠的時(shí)間進(jìn)行探索和匯報(bào)并由教師做出反饋，學(xué)生的數(shù)量將導(dǎo)致課堂計(jì)劃不能順利進(jìn)行。

麻地溝泥石流溝具體參數(shù)見(jiàn)表2。

表2 麻地溝泥石流溝參數(shù)表

傳統(tǒng)的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)同樣存在一些弊端,最常見(jiàn)的問(wèn)題就是梯度消失、參數(shù)數(shù)量和體積較大、需要大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)等。針對(duì)小數(shù)據(jù)集上的識(shí)別問(wèn)題,由于領(lǐng)域不同,問(wèn)題的解決方式同樣不一,本文針對(duì)電子票據(jù)關(guān)鍵區(qū)域的識(shí)別問(wèn)題,在數(shù)據(jù)較少的情況下,提出了一種特殊的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)方式,使得網(wǎng)絡(luò)在有效學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的情況下不至于過(guò)擬合。實(shí)驗(yàn)證明了本文網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的有效性。

H——流域最大相對(duì)高差，km。

2.2 預(yù)測(cè)指標(biāo)選取及指標(biāo)狀態(tài)劃分

根據(jù)溝內(nèi)棄渣堆災(zāi)害的分布特征、形態(tài)特征、地質(zhì)背景及其誘發(fā)因素[6]，選擇以下指標(biāo)對(duì)其進(jìn)行危險(xiǎn)性空間預(yù)測(cè)[7-8]：

（1）礦渣堆高度。礦渣堆的高度越高，穩(wěn)定性相對(duì)越差，失穩(wěn)的可能性越大。溝內(nèi)礦渣堆高度在9～105m范圍內(nèi)（圖1）。

黨的十九大報(bào)告指出，要推進(jìn)能源生產(chǎn)和消費(fèi)革命，構(gòu)建清潔低碳、安全高效的能源體系，這是我國(guó)新一輪能源革命的核心目標(biāo)，對(duì)電網(wǎng)企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)、改革創(chuàng)新提出了新的要求。云南綠色能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景廣闊，未來(lái)幾年，以水電為基礎(chǔ)的云南能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展步伐將不斷加快，新的能源發(fā)展格局，將對(duì)電網(wǎng)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理、供電服務(wù)等產(chǎn)生深刻影響。南方電網(wǎng)云南電網(wǎng)公司通過(guò)準(zhǔn)確把握能源發(fā)展的變革趨勢(shì)，深入落實(shí)做強(qiáng)做優(yōu)云南綠色能源產(chǎn)業(yè)的部署要求，超前做好工作，以“優(yōu)化主網(wǎng)、做強(qiáng)配網(wǎng)、升級(jí)農(nóng)網(wǎng)”為主線，大力提高云南電網(wǎng)的技術(shù)裝備水平，加快建設(shè)安全、可靠、綠色、高效的智能電網(wǎng)。

（2）礦渣堆坡角。強(qiáng)降雨條件下礦渣堆的坡角越大，越容易使礦渣堆表面或一定深度范圍內(nèi)的礦渣石形成碎屑流，甚至導(dǎo)致渣堆的整體失穩(wěn)。溝內(nèi)礦渣堆坡角介于15°～44°之間。

（3）堆渣方量。礦渣堆方量影響礦渣堆的整體穩(wěn)定性及破壞范圍，礦渣堆的方量越大，穩(wěn)定性相對(duì)較差，破壞范圍也越大。溝內(nèi)礦渣堆方量在（0.87～1290.33）×104m3范圍內(nèi)（圖2）。

推算麻地溝棄渣型泥石流溝泥石流最大危險(xiǎn)范圍為0.37km2。

兒童詩(shī)語(yǔ)言優(yōu)美、凝練，富有節(jié)奏性、音樂(lè)性，而誦讀無(wú)疑是感受詩(shī)歌語(yǔ)言、意境、情感的最佳途徑。如《田家四季歌》中，引導(dǎo)學(xué)生通過(guò)想象畫(huà)面、關(guān)鍵詞體會(huì)、拓展說(shuō)話等方式，反復(fù)誦讀詩(shī)歌，想象詩(shī)中畫(huà)面，讀出詩(shī)歌的意境。

（4）評(píng)價(jià)未考慮因素：①堆載與振動(dòng)，目前麻地溝正在進(jìn)行恢復(fù)治理，基本無(wú)堆載與振動(dòng)影響；②山體坡角，本次礦渣堆的山體坡角與礦渣堆積坡角基本一致；③降雨匯流累積量，麻地溝流域范圍較小，在一次降雨過(guò)程中溝內(nèi)的降雨強(qiáng)度可視為均一的；④由于礦渣堆發(fā)生水泥石流時(shí)渣堆之間相互沖擊、擠壓等過(guò)程較復(fù)雜，涉及因素較多，且目前溝內(nèi)未出現(xiàn)此類情況。

3 建立預(yù)測(cè)模型及危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)

3.1 建立預(yù)測(cè)模型

本次采用層次分析法和模糊綜合評(píng)價(jià)相結(jié)合的方法進(jìn)行危險(xiǎn)性空間預(yù)測(cè)。運(yùn)用層次分析模型量化各影響因素的權(quán)值，并將該權(quán)值向量引入危險(xiǎn)性模糊綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)，建立層次分析—模糊綜合評(píng)價(jià)的礦渣堆危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)數(shù)學(xué)模型[9]（圖3），礦渣型泥石流危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系及判斷矩陣如圖3和表3所示。

表3 A-B判斷矩陣及一致性檢驗(yàn)

將評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的指標(biāo)因素總權(quán)重向量記為：

WBK＝（WB1，WB2，WB3）＝（0.53，0.10，0.37），由上式可知，礦渣堆高度影響最大，坡角影響最小。在運(yùn)用層次分析法得到各個(gè)預(yù)測(cè)指標(biāo)的權(quán)重后，將該權(quán)值向量引入到模糊綜合評(píng)價(jià)中，計(jì)算每個(gè)礦渣堆的綜合評(píng)價(jià)得分，最后對(duì)溝內(nèi)礦渣堆進(jìn)行危險(xiǎn)性分級(jí)，進(jìn)而得出礦渣型泥石流危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)圖。

（1）建立因素集和評(píng)價(jià)集。因素集U為以影響評(píng)判對(duì)象的各種因素為元素組成的集合，即U={u1，u2，…，un}。評(píng)價(jià)集V為以評(píng)判者對(duì)評(píng)判對(duì)象可能做出的各種總的評(píng)判結(jié)果作為元素組成的集合，選擇4個(gè)評(píng)價(jià)級(jí)為一個(gè)評(píng)價(jià)集（見(jiàn)表4）。

表4 礦渣型泥石流運(yùn)險(xiǎn)性評(píng)價(jià)集

（3）建立模糊判斷矩陣。根據(jù)上述中建立的隸屬度函數(shù)和專家打分可建立如下形式的判斷矩陣：

低危險(xiǎn)：

較低危險(xiǎn)：

中等危險(xiǎn)：

拉普卜特在《建成環(huán)境的意義—非言語(yǔ)表達(dá)方法》中認(rèn)為研究環(huán)境意義的方式主要有3種：（1）運(yùn)用語(yǔ)言模型，主要建立在符號(hào)學(xué)之上；（2）依賴于象征（symbols）的研究；（3）運(yùn)用建立在非言語(yǔ)交流上的模型[15]22。余蔭山房的建筑語(yǔ)言符號(hào)及其意義，主要體現(xiàn)在語(yǔ)言模型與象征方面。

高危險(xiǎn)：

式中：ux——隸屬度函數(shù)；

x——某影響因素依據(jù)評(píng)價(jià)集給定的分值，該分值一般由專家打分得到。

（2）確定隸屬度。根據(jù)各因子數(shù)據(jù)分布特征，選用隸屬函數(shù)為降半梯形線性隸屬函數(shù)：

式中：rij——隸屬度，是j對(duì)象在因素i上關(guān)于評(píng)價(jià)集的特性指標(biāo)。

（4）構(gòu)建層次分析—模糊綜合評(píng)判體系。將上述層次分析法得出的影響因素權(quán)重向量引入模糊綜合評(píng)價(jià)系統(tǒng)，構(gòu)建層次分析—模糊綜合評(píng)判體系。

圖11為溫濕度傳感器和單片機(jī)之間進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取的過(guò)程，通過(guò)主機(jī)發(fā)送信號(hào)30us的低電平信號(hào)，使傳感器的數(shù)據(jù)線的電平被拉低，然后通過(guò)程序設(shè)置開(kāi)啟DATA對(duì)應(yīng)引腳的中斷，通過(guò)檢測(cè)DATA引腳的電平變化是否滿足條件，設(shè)置變量并進(jìn)行計(jì)數(shù)，如果在此期間DATA再次檢測(cè)到有高電平到來(lái)，記錄下此時(shí)時(shí)間為T(mén)0，當(dāng)DATA再次監(jiān)測(cè)到有下降沿到來(lái)時(shí)，記錄此時(shí)時(shí)間T1，通過(guò)比較T=T1-T0的值得到一次采集到的數(shù)據(jù)，依次循環(huán)進(jìn)行40次，得到最終數(shù)據(jù)，然后送給單片機(jī)進(jìn)行處理。

①目標(biāo)評(píng)價(jià)向量：B＝ωi×R，ωi為影響因素權(quán)重向量。

如果學(xué)校不結(jié)合產(chǎn)業(yè)，“閉門(mén)造車(chē)”培養(yǎng)出來(lái)的人才肯定不適應(yīng)生產(chǎn)一線，行業(yè)企業(yè)不參與人才培養(yǎng)模式的制定、課程的設(shè)置等，也將制約職業(yè)教育的發(fā)展。因