張海容，方曉敏，張宇，王盈歡，肖惠明

(中山大學(xué)中山眼科中心，眼科學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東省眼科視覺(jué)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣州 510060)

人工智能(artificial intelligence，AI)是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一大分支，是在結(jié)合控制論、信息論、神經(jīng)心理學(xué)、語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科研究的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的一門綜合性很強(qiáng)的交叉學(xué)科[1]。AI的飛速發(fā)展，為社會(huì)帶來(lái)了深刻的變革，AI技術(shù)的廣泛使用，帶來(lái)了極大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值和社會(huì)效益，特別是AI應(yīng)用在醫(yī)學(xué)護(hù)理領(lǐng)域，在一定程度上解決了人手相對(duì)短缺、設(shè)施短缺的難題。在社會(huì)經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展及人口老齡化加劇的當(dāng)下，社會(huì)對(duì)醫(yī)療護(hù)理的需求日益增加。目前全球面臨護(hù)理人力資源長(zhǎng)期不足的嚴(yán)峻形勢(shì)，護(hù)理工作量迅速增大，難以滿足社會(huì)醫(yī)療需求[2]。由于工作強(qiáng)度大、環(huán)境復(fù)雜等多種因素，護(hù)理人員在工作中，不僅需要面臨職業(yè)暴露的危險(xiǎn)，還要時(shí)刻警惕患者病情是否變化并妥善處理，這對(duì)護(hù)理工作提出了巨大挑戰(zhàn)。在眼科醫(yī)院大量日間手術(shù)的模式下，眼科手術(shù)“短、頻、快”的特點(diǎn)，對(duì)護(hù)理服務(wù)質(zhì)量及疾病的延續(xù)性護(hù)理提出了更迫切的需求。當(dāng)下科技發(fā)展推動(dòng)醫(yī)療水平，人工智能相關(guān)護(hù)理技術(shù)可一定程度滿足社會(huì)對(duì)醫(yī)療護(hù)理服務(wù)的需求，減輕護(hù)理人員勞動(dòng)強(qiáng)度，提升護(hù)理質(zhì)量。已有研究團(tuán)隊(duì)[3]利用AI技術(shù)的“互聯(lián)網(wǎng)+”信息平臺(tái)在眼科日間手術(shù)院前、院中、院后的應(yīng)用，并取得較好效果。因此，本文旨在分析眼科臨床護(hù)理對(duì)人工智能技術(shù)應(yīng)用的內(nèi)在需求，為眼科醫(yī)院臨床的人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)及應(yīng)用提供導(dǎo)向與依據(jù)。

1 對(duì)象與方法

1.1 對(duì)象

于2019年7月至2019年8月，采用整群抽樣和單純隨機(jī)抽樣相結(jié)合的方法，以自愿參與為原則，調(diào)查我國(guó)從事眼科護(hù)理相關(guān)工作的護(hù)理人員。納入標(biāo)準(zhǔn)：工作年限≥1年；正式或合同編制的注冊(cè)護(hù)士；知情同意并自愿參加本研究。共510名眼科護(hù)理人員參與調(diào)查，主要來(lái)自三級(jí)綜合醫(yī)院及?？漆t(yī)院，所在區(qū)域主要覆蓋中國(guó)華南、華東、華中、西南等地理大區(qū)。崗位類別覆蓋了管理、臨床、研究、教學(xué)等醫(yī)院主要護(hù)理工作崗位，對(duì)于全面了解AI在眼科護(hù)理需求具有較好的代表性。

1.2 方法

1.2.1 調(diào)查工具

采用通過(guò)文自行設(shè)計(jì)的問(wèn)卷，內(nèi)容包括：調(diào)查對(duì)象的性別、年齡、工作年限、職稱、職務(wù)、部門、醫(yī)院級(jí)別及眼科護(hù)理人力配備等情況；通過(guò)閱讀國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)，自行編制AI在眼科護(hù)理應(yīng)用需求調(diào)查問(wèn)卷，通過(guò)咨詢眼科護(hù)理專家和問(wèn)卷法，以及預(yù)實(shí)驗(yàn)對(duì)調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行信效度評(píng)價(jià)。該問(wèn)卷共包含4個(gè)維度及1個(gè)開(kāi)放性條目，共21個(gè)條目。其中：1)院前門診護(hù)理工作2個(gè)條目；2)院中/后護(hù)患溝通交流應(yīng)用6個(gè)條目，包括護(hù)理評(píng)估、健康教育、患者隨訪等；3)護(hù)理日常機(jī)械協(xié)助工作9個(gè)條目，主要為手術(shù)室及消毒供應(yīng)中心的護(hù)理工作；4)護(hù)理操作應(yīng)用3個(gè)條目，包括靜脈藥物配制及眼科護(hù)理操作技術(shù)等。該量表總問(wèn)卷Cronbach’s α系數(shù)0.933，各維度Cronbach’s α系數(shù)分別為0.709、0.817、0.934、0.843，總量表及維度Cronbach’s α系數(shù)均>0.7，提示量表具有較好的內(nèi)部信度[4]。量表的內(nèi)容效度指數(shù)(content validity index，CVI)為0.809。各條目均采用5級(jí)選項(xiàng)，分別為“非常需要”“需要”“可要可不要”“不需要”“非常不需要”。

1.2.2 調(diào)查方法

調(diào)查方式線上調(diào)查和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查相結(jié)合的方式進(jìn)行，共發(fā)放問(wèn)卷531份，收回有效問(wèn)卷510份，有效回收率為96.23%。

1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理

采用Epdata 3.1對(duì)資料進(jìn)行雙人雙錄入；采用SPSS 22.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)分析。采用例(%)等統(tǒng)計(jì)指標(biāo)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)。

2 結(jié)果

2.1 調(diào)查對(duì)象基本情況

510名調(diào)查對(duì)象絕大部分來(lái)自三級(jí)甲等醫(yī)院(89.2%)，以華南地區(qū)為主(87.2%)，西南地區(qū)占3.9%，西北地區(qū)占3.7%，華中地區(qū)占2.8%，華東地區(qū)占2.6%，華北地區(qū)占1.0%。調(diào)查對(duì)象年齡以21～30歲和31～40歲年齡段為主，占比分別為44.3%和41.0%，大部分工作6～10年(28.8%)，以護(hù)師群體(44.1%)為主。調(diào)查群體為80～90后為主，不僅對(duì)AI新技術(shù)具有較好的認(rèn)知，同時(shí)具有一定的臨床經(jīng)驗(yàn)，對(duì)本課題的調(diào)查目的及內(nèi)容具有較好的理解與認(rèn)識(shí)。另外，研究對(duì)象來(lái)自臨床的各個(gè)科室，包括門急診、麻醉科、供應(yīng)室及病房等，護(hù)長(zhǎng)及護(hù)理部主任等管理層占12.4%，使得研究對(duì)象具有較好的代表性。其他基本資料詳見(jiàn)表1。

表1 研究對(duì)象基本資料及對(duì)AI在眼科臨床護(hù)理需求情況(n=510)Table 1 Basic data of subjects and their demands for AI clinical care in ophthalmology (n=510)

2.2 人工智能在眼科臨床護(hù)理的推行情況及障礙

調(diào)查對(duì)象對(duì)AI在眼科臨床護(hù)理的應(yīng)用上持看好態(tài)度，大多數(shù)(89.2%)對(duì)認(rèn)為可以代替部分臨床護(hù)理工作，并且有17.3%表示已在臨床護(hù)理工作中應(yīng)AI技術(shù)，一半以上(64.5%)所在工作單位已在開(kāi)發(fā)或正準(zhǔn)備開(kāi)發(fā)AI技術(shù)幫助臨床護(hù)理開(kāi)展。但在眼科護(hù)士的人力配備上，19%表示眼科護(hù)士人力存在不足情況，在推動(dòng)AI的同時(shí)應(yīng)考慮及解決人力資源問(wèn)題。

2.3 人工智能在眼科臨床護(hù)理的需求及期望

AI在問(wèn)卷中調(diào)查涉及的領(lǐng)域需求均是“需要”占比較大，其中患者的健康教育(95.7%)、接診護(hù)理評(píng)估(93.5%)、患者回訪(93.2%)等需求最強(qiáng)烈 (表2)。在最后一題開(kāi)放性條目“您認(rèn)為臨床需求中還可以增加哪些方面的內(nèi)容？”中，共回收294條有效反饋，總結(jié)為以下幾大方面，詳見(jiàn)表3。

表2 AI在眼科臨床護(hù)理各個(gè)領(lǐng)域需求情況(n=510)Table 2 Demands of AI in various fields of ophthalmic clinical care (n=510)

表3 開(kāi)放性條目答案匯總(n=294)Table 3 Summary of answers for open entries (n=294)

3 討論

隨著生物科技的不斷發(fā)展，傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)模式正快速向5 P 醫(yī)學(xué)模式轉(zhuǎn)變，呈現(xiàn)出預(yù)防性(prevent ive)、預(yù)測(cè)性(pred ict ive)、個(gè)體化(personalized)、參與性(participatory)和精準(zhǔn)性(precision)的特性[5]。這種模式轉(zhuǎn)變以實(shí)現(xiàn)個(gè)體化精準(zhǔn)處置為目標(biāo)，無(wú)疑對(duì)醫(yī)護(hù)診療及護(hù)理服務(wù)質(zhì)量提出更高的要求，這使得人工智能在協(xié)助醫(yī)療護(hù)理服務(wù)等的需求不斷增加。本研究調(diào)查顯示：眼科臨床護(hù)理對(duì)人工智能在臨床的應(yīng)用需求強(qiáng)烈，89.2%的研究對(duì)象表示AI可以代替臨床中的部分工作，幫助提高工作效率及服務(wù)質(zhì)量。已有研究[6]報(bào)道AI機(jī)器人協(xié)助護(hù)士在臨床護(hù)理工作中獲取用品及資料，提高臨床工作效率；AI機(jī)器人能用更安全的方式完成患者的搬運(yùn)，從而減少臨床護(hù)理工作的風(fēng)險(xiǎn)[7]。這說(shuō)明當(dāng)前醫(yī)院開(kāi)展AI技術(shù)研究與應(yīng)用既是現(xiàn)代醫(yī)學(xué)發(fā)展變革的必然要求，也是提升醫(yī)院診療護(hù)理質(zhì)量和管理效率的內(nèi)在需要。本研究進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)：研究對(duì)象對(duì)AI的需求呈現(xiàn)多樣化，主要包括對(duì)患者院前、院中、院外的管理，具體體現(xiàn)在對(duì)門診患者的護(hù)理評(píng)估、患者在院的健康教育及出院后的回訪、院內(nèi)運(yùn)輸配送、教學(xué)培訓(xùn)等各方面。這也提示在眼科醫(yī)院大批量日間手術(shù)運(yùn)營(yíng)模式下，如何應(yīng)緊跟時(shí)代發(fā)展步伐，更好應(yīng)用AI技術(shù)解決醫(yī)護(hù)工作量大，患者在院時(shí)間少帶來(lái)的臨床診治困難，從而幫助提高臨床診療效率及服務(wù)質(zhì)量。

在國(guó)內(nèi)外疾病護(hù)理的應(yīng)用研究中，健康教育一直是研究的熱門話題。本研究顯示：AI在臨床中的健康教育這一塊需求最為關(guān)注，占比95.7%。有研究[8-10]指出利用機(jī)器人在特殊人群中進(jìn)行疾病健康教育或某學(xué)科的交流學(xué)習(xí)取得一定的效果。有研究[11-12]總結(jié)了AI已在很多護(hù)理領(lǐng)域得到應(yīng)用，但指出AI健康教育模式構(gòu)建出一種全新的護(hù)患關(guān)系：護(hù)士-AI-患者，這種全新護(hù)患關(guān)系給護(hù)理工作帶來(lái)新的挑戰(zhàn)。在調(diào)查問(wèn)卷最后開(kāi)放性問(wèn)題“你認(rèn)為臨床需求還可以在哪方面增加？”的回答，有調(diào)查者這樣回答：“健康教育是很重要的環(huán)節(jié)，希望能有突破”“增加心理健康教育”“要做有溫度的宣教”。這說(shuō)明眼科臨床護(hù)理健康教育不只是疾病健康知識(shí)的傳播，更重要的是體現(xiàn)人文關(guān)懷及為患者提供現(xiàn)階段急需的健康教育。這可能與眼科臨床的獨(dú)特性有關(guān)，如眼科臨床診治以日間手術(shù)為主，“短、頻、快”的手術(shù)特點(diǎn)[13]讓患者們還沒(méi)適應(yīng)患者身份就面臨出院的事實(shí)，增加了出院后的擔(dān)心、恐懼心理；另外眼科就診人群以視力障礙群體為主，就診年齡層多為老人小孩，這也對(duì)健康教育環(huán)節(jié)提出更高的要求與挑戰(zhàn)。一項(xiàng)個(gè)案研究[14]指出利用AI護(hù)理信息系統(tǒng)可以提高護(hù)理人員對(duì)患者做出正確的護(hù)理決策。因此，在日間住院模式下，如何利用AI協(xié)助眼科護(hù)理人員對(duì)較快周轉(zhuǎn)率的患者進(jìn)行準(zhǔn)確快速的護(hù)理評(píng)估、護(hù)理診斷、護(hù)理決策，最終為患者提供適宜的個(gè)性化健康教育是未來(lái)必然的發(fā)展方向。

綜上所述，在護(hù)理信息化的逐步推廣下，護(hù)理人工智能化建設(shè)勢(shì)在必行。積極優(yōu)化護(hù)理流程、探尋新的護(hù)理服務(wù)形式、強(qiáng)化移動(dòng)醫(yī)療設(shè)備等護(hù)理應(yīng)用信息體系，是最終達(dá)到提高護(hù)理服務(wù)質(zhì)量及效率，減少護(hù)士工作的重復(fù)性及減輕護(hù)士工作負(fù)荷目的的奮斗目標(biāo)與方向。本研究發(fā)現(xiàn)人工智能在眼科臨床護(hù)理領(lǐng)域的需求強(qiáng)烈且需求多種多樣，眼科患者存在著視力障礙等特殊性及眼科手術(shù)短頻快等特點(diǎn)，因此，人工智能在眼科臨床護(hù)理的各方面發(fā)展顯得尤為重要。雖然目前仍面臨技術(shù)、資金和倫理等方面的制約，但其在眼科臨床護(hù)理的應(yīng)用前景和潛力巨大，值得積極探索和完善。

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