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基于灰色關(guān)聯(lián)度模型的粵港澳大灣區(qū)港口發(fā)展影響因子對比分析

2022-01-23 04:31:04涂建軍鄒心怡廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院廣東廣州510800
物流科技 2022年1期
關(guān)鍵詞:關(guān)聯(lián)度粵港澳大灣

涂建軍,鄒心怡 (廣東交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣東 廣州 510800)

2015 年粵港澳大灣區(qū)首次出現(xiàn)在官方文件,2019 年《粵港澳大灣區(qū)發(fā)展規(guī)劃綱要》頒布實施。建設(shè)粵港澳大灣區(qū)港口群,強化港口的綜合樞紐作用,是大灣區(qū)建設(shè)發(fā)展的基礎(chǔ)和切入點,是引領(lǐng)帶動大灣區(qū)經(jīng)濟快速健康發(fā)展的重要引擎,而大灣區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平、規(guī)模和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素也影響著灣區(qū)內(nèi)港口的發(fā)展。港口和灣區(qū)經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展,互相促進,共同運作,構(gòu)成科學(xué)有效的正向反饋。因此,把握住關(guān)鍵經(jīng)濟指標,對港口和大灣區(qū)經(jīng)濟發(fā)展協(xié)同研究,對加快港口建設(shè)、優(yōu)化對外貿(mào)易、促進經(jīng)濟發(fā)展都有著重要的經(jīng)濟價值。

1 影響大灣區(qū)港口發(fā)展因子的選取及分析

1.1 影響大灣區(qū)港口發(fā)展的指標選取原則

(1) 科學(xué)性。指標選取要科學(xué)合理,能較好地反映大灣區(qū)港口發(fā)展的各影響因子之間內(nèi)在聯(lián)系,體現(xiàn)研究的基本原則及目標實現(xiàn)程度。

(2) 數(shù)據(jù)可得性。運用灰色關(guān)聯(lián)度分析法,必須得到切實準確的數(shù)據(jù),可靠的定量數(shù)據(jù)可以保障評價結(jié)果客觀性和準確性。(3) 全面性,各指標應(yīng)涵蓋影響大灣區(qū)港口發(fā)展的各領(lǐng)域,覆蓋面廣,綜合程度高,具有代表性。

1.2 影響大灣區(qū)港口發(fā)展的指標體系構(gòu)建

由于區(qū)域經(jīng)濟和港口經(jīng)濟都是復(fù)雜的經(jīng)濟系統(tǒng),影響港口發(fā)展的因子很多。在分析明確影響大灣區(qū)港口發(fā)展指標時,應(yīng)對各種相關(guān)指標進行全面剖析。明確主要影響指標,剔除次要和重復(fù)的指標,再將各指標分層,建立灰色關(guān)聯(lián)分析的影響因子體系。當前,衡量港口競爭力和發(fā)展水平的指標主要可分為港口設(shè)施設(shè)備水平和港口經(jīng)營服務(wù)能力兩大類。而設(shè)施設(shè)備水平包括了碼頭岸線長度、碼頭泊位數(shù)、深水泊位數(shù)、航道水深等方面,它直接決定了港口通過能力;經(jīng)營服務(wù)能力包括了港口吞吐量、航線數(shù)量等方面,它直接反映出了港口生產(chǎn)力水平。另一方面,相比港口而言,區(qū)域城市經(jīng)濟有著更加多樣化的指標可以反映其發(fā)展水平。通過大灣區(qū)港口發(fā)展研究,結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)和資料,將大灣區(qū)港口發(fā)展影響因子, 歸納為政策因子、資源因子、需求因子三個方面。由于政策因子難以定量化,因此只考慮資源因子、需求因子這兩個一級指標對大灣區(qū)港口發(fā)展的影響, 并根據(jù)指標選取原則構(gòu)建了相應(yīng)的二級指標(如表1 所示)。

表1 大灣區(qū)港口發(fā)展影響因素評價指標體系

該指標體系以大灣區(qū)港口吞吐量為目標層,一是避免難以獲取過于專業(yè)的衡量指標;二是考慮到難以用單個產(chǎn)出指標來衡量港口經(jīng)濟的發(fā)展帶來的產(chǎn)出效應(yīng),其中港口貨物吞吐量是衡量港口競爭力的重要指標,包括農(nóng)產(chǎn)品、糧食、煤、石油等可用于社會生產(chǎn)的貨物,因此由港口貨物吞吐量的綜合增加值來概括比較全面。該指標體系的第二層為指標層,在充分考慮到數(shù)據(jù)可得性后,選取主要影響因素來進行定量研究。這樣在保證評價指標體系完整性時也保證了結(jié)果客觀性和全面性。需求因子下包括兩個二級指標,分別是大灣區(qū)生產(chǎn)總值和廣東省生產(chǎn)總值。大灣區(qū)生產(chǎn)總值是衡量大灣區(qū)經(jīng)濟表現(xiàn)的指標,用于反映該地區(qū)經(jīng)濟綜合實力已得到了廣泛的認可。廣東省生產(chǎn)總值則是衡量一定時期內(nèi)廣東省經(jīng)濟表現(xiàn)的重要指標。資源因子下包括第二產(chǎn)業(yè)增加值和進出口貿(mào)易總額,其中第二產(chǎn)業(yè)增加值指的是在一定時期內(nèi),廣東省第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值增加值,第二產(chǎn)業(yè)為工業(yè)和建筑業(yè),所涉及產(chǎn)品要素與港口貨物吞吐量中所包含的各類原料有著密切直接關(guān)系。進出口貿(mào)易總額是指實際進出我國國境的貨物總金額,反映了對外貿(mào)易體量規(guī)模,能直接反映區(qū)域城市經(jīng)濟繁榮程度以及港口業(yè)務(wù)興旺程度。

2 大灣區(qū)港口發(fā)展影響因子關(guān)聯(lián)分析

2.1 數(shù)據(jù)來源

考慮到社會經(jīng)濟發(fā)展總體狀況以及粵港澳大灣區(qū)建設(shè)發(fā)展關(guān)鍵節(jié)點,為了保障數(shù)據(jù)客觀性和完整性,本文選用大灣區(qū)內(nèi)廣州、深圳、珠海、東莞、惠州、佛山、中山、江門、肇慶、香港、澳門共計10 年11 個城市港口2010~2019 年的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來自于歷年廣東省統(tǒng)計年鑒、香港統(tǒng)計處和澳門統(tǒng)計暨普查局,表2 中原始數(shù)值為大灣區(qū)“9+2”統(tǒng)計結(jié)果匯總。

表2 粵港澳大灣區(qū)港口發(fā)展各影響因子原始數(shù)值表

2.2 方法與模型

灰色關(guān)聯(lián)度分析法是灰色系統(tǒng)理論的重要內(nèi)容之一,它最早是由鄧聚龍教授提出,是分析灰色系統(tǒng)中各因素關(guān)聯(lián)程度的方法。作為一種用于解決信息不完全問題的統(tǒng)計分析方法,其基本原理是衡量系統(tǒng)中兩因素動態(tài)的時間序列數(shù)據(jù)之間同步變化的程度,主要是根據(jù)序列曲線的幾何形狀的相似程度來判斷,如果兩曲線越緊密,相應(yīng)的關(guān)聯(lián)程度越大,說明其是影響目標值的主要因素,反之則越小。由于灰色關(guān)聯(lián)分析方法對樣本數(shù)據(jù)量的多少和規(guī)律性上都無硬性要求,并且相對計算量較小,操作簡單快捷,因此廣泛應(yīng)用于社會各個領(lǐng)域。運用灰色關(guān)聯(lián)度分析法找出影響目標值程度的步驟如下:

(5) 計算灰色關(guān)聯(lián)度

由上一步可知,母序列與子序列在各個時刻均存在相應(yīng)的關(guān)聯(lián)系數(shù),要將各個時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)集合成一個關(guān)系值做整體比較,需要將兩序列各個時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù)作均值化處理,即:

R即為灰色關(guān)聯(lián)度,如果兩序列的關(guān)聯(lián)度系數(shù)等于1,表示這兩個序列在每一個時間觀測點上的幾何關(guān)系都重合,說明該子序列是母序列的重要影響因素。

2.3 結(jié)果分析

本文運用Matlab 軟件對2010~2014 年和2015~2019 年兩個時間段的關(guān)聯(lián)度完成計算。結(jié)果如表3、表4 所示:

表3 2010~2014 年大灣區(qū)港口發(fā)展影響因子關(guān)聯(lián)度

表4 2015~2019 年大灣區(qū)港口發(fā)展影響因子關(guān)聯(lián)度

表3、表4 計算結(jié)果顯示,灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)均大于0.5,說明上述影響因子與大灣區(qū)港口關(guān)聯(lián)度都很高,對大灣區(qū)港口業(yè)發(fā)展的影響程度較強。但各因子與港口發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)度存在明顯差異,其中:大灣區(qū)生產(chǎn)總值關(guān)聯(lián)系數(shù)增長趨勢明顯,說明港口發(fā)展在GDP 中的地位越來越重要;第二產(chǎn)業(yè)增加值增長較快,說明第二產(chǎn)業(yè)要素流通越來越密集;進出口貿(mào)易總額總體平穩(wěn),說明粵港澳大灣區(qū)處于對外開放的前沿,對外貿(mào)易經(jīng)濟既是粵港澳大灣區(qū)經(jīng)濟的重要組成部分,也是粵港澳大灣區(qū)港口群貨物吞吐量的重要組成部分,對外貿(mào)易規(guī)模經(jīng)濟總體穩(wěn)定;廣東省GDP 增長變化較大,說明粵港澳大灣區(qū)“9+2”港口群建設(shè)發(fā)展中,廣東省貢獻值和作用地位越來越凸顯。

3 結(jié) 論

本文構(gòu)建了灰色關(guān)聯(lián)度模型來研究粵港澳大灣區(qū)港口發(fā)展和區(qū)域經(jīng)濟之間的關(guān)系,通過灰色關(guān)聯(lián)分析對比計算了2010~2014 年和2015~2019 年兩個時間段大灣區(qū)港口發(fā)展指標和區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展指標之間的關(guān)聯(lián)度。大灣區(qū)港口和區(qū)域經(jīng)濟要良性互動發(fā)展,就要根據(jù)關(guān)聯(lián)度的大小制定相應(yīng)的政策措施。通過實證分析結(jié)果表明可從以下幾方面入手來促進大灣區(qū)港口和區(qū)域經(jīng)濟的健康有序發(fā)展。

(1) 建立有序的港口群發(fā)展規(guī)劃,避免同質(zhì)化競爭加劇

粵港澳大灣區(qū)濱江臨海,經(jīng)濟發(fā)達,擁有得天獨厚的港口發(fā)展條件,區(qū)內(nèi)大小港口錯落,互相依存,擁有共同腹地和共同市場。但粵與港澳之間在經(jīng)濟模式、法律體系等領(lǐng)域存在顯著差異,伴隨著腹地經(jīng)濟超高速增長的港口產(chǎn)能競賽和趕超型發(fā)展,灣區(qū)各港口從自身經(jīng)濟利益出發(fā),在自然區(qū)位、功能結(jié)構(gòu)等方面高度相似,造成重復(fù)建設(shè)、資源分散、無序競爭、結(jié)構(gòu)性產(chǎn)能過剩等問題,形成了相互之間同質(zhì)化競爭加劇、合作度不夠、發(fā)展不協(xié)調(diào)、離散化的港口物流服務(wù)格局,影響大灣區(qū)港口群整體運營效率,造成了稀缺資源浪費和社會效率損失,在一定程度上制約粵港澳大灣區(qū)建設(shè)與灣區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。所以大灣區(qū)港口群應(yīng)加快整合,實現(xiàn)港口群的協(xié)調(diào)發(fā)展,以避免同質(zhì)化競爭,提高資源利用效率??蓮慕⒒浉郯拇鬄硡^(qū)組合港、實現(xiàn)以資本為紐帶的合作聯(lián)盟、提高通關(guān)便利程度等方面來進行港口建設(shè)升級的突破。

(2) 積極發(fā)展雙循環(huán)經(jīng)濟,加大進出口貿(mào)易力度。

粵港澳大灣區(qū)已成為中國經(jīng)濟內(nèi)循環(huán)與外循環(huán)的制度、規(guī)則、市場結(jié)合的對接區(qū),擁有雙循環(huán)經(jīng)濟互促發(fā)展的良好基礎(chǔ)。大灣區(qū)港口群內(nèi)外各港口需要打破行政區(qū)劃界限和管理界限,通過戰(zhàn)略聯(lián)盟、市場共享和資源整合進行聯(lián)合與協(xié)作,優(yōu)勢互補、差異發(fā)展,形成群體優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)集聚和腹地經(jīng)濟引擎效應(yīng),增強港口群整體的吸引力、競爭力,實現(xiàn)港口群內(nèi)外各港口的可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展和共進多贏,在新一代信息技術(shù)驅(qū)動下要緊緊抓住創(chuàng)新、科技、數(shù)字化三個關(guān)鍵詞,充分利用國內(nèi)市場規(guī)模優(yōu)勢,創(chuàng)新發(fā)展思路,發(fā)揮其在暢通產(chǎn)業(yè)循環(huán)、市場循環(huán)和經(jīng)濟社會循環(huán)的“先行官”作用,暢通國內(nèi)經(jīng)濟大循環(huán),服務(wù)國內(nèi)國際雙循環(huán),促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展和布局優(yōu)化。

(3) 大力推動大灣區(qū)中“頭雁”作用,構(gòu)建“一核一帶一區(qū)”新格局,加大廣東省在大灣區(qū)建設(shè)中的核心作用

大灣區(qū)應(yīng)增強珠三角“火車頭”牽引帶動作用,充分釋放“雙區(qū)”驅(qū)動效應(yīng),大力推動廣州、深圳“雙城”聯(lián)動,打造高質(zhì)量發(fā)展動力源。加快構(gòu)建“一核一帶一區(qū)”發(fā)展新格局,增強廣東省在大灣區(qū)建設(shè)中的核心重要作用,聚集高水平資源要素,支持發(fā)展高新高端產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)一體化高質(zhì)量發(fā)展,讓強者更強、優(yōu)者更優(yōu),進一步發(fā)揮其“頭雁效應(yīng)”和“火車頭”引領(lǐng)帶動作用。

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