李迎冬，張崇良,2,3，紀(jì)毓鵬,3，薛瑩,2,3，劉曉慧，任一平,2,3，徐賓鐸,2,3*

( 1. 中國(guó)海洋大學(xué) 水產(chǎn)學(xué)院，山東 青島 266003；2. 青島海洋科學(xué)與技術(shù)試點(diǎn)國(guó)家實(shí)驗(yàn)室 海洋漁業(yè)科學(xué)與食物產(chǎn)出過(guò)程功能實(shí)驗(yàn)室，山東 青島 266237；3. 海州灣漁業(yè)生態(tài)系統(tǒng)教育部野外科學(xué)觀測(cè)研究站，山東 青島 266003；4. 山東省海洋生物研究院，山東 青島 266104)

1 引言

不同魚類種群因受種群內(nèi)其他個(gè)體和環(huán)境的影響而呈現(xiàn)不同的集散特征，從而形成不同的種群空間格局[1]。查明魚類種群空間格局可以為漁業(yè)資源評(píng)估、管理和資源合理利用提供重要依據(jù)。物種空間格局研究常用指標(biāo)有聚塊指數(shù)（Poly Block Index,PBI）、負(fù)二項(xiàng)分布參數(shù)和平均擁擠度（Mean Crowding,M） 等，被廣泛應(yīng)用于植物、昆蟲、浮游生物、蝦類等種群空間格局研究[2-4]。

自20世紀(jì)60年代末以來(lái)，漁業(yè)資源調(diào)查更加重視采樣設(shè)計(jì)，對(duì)研究海域進(jìn)行合理的采樣調(diào)查可以使資源評(píng)估更加經(jīng)濟(jì)、靈活[5]?；A(chǔ)的抽樣方法有簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣（Simple Random Sampling, SRS）、系統(tǒng)抽樣（Systematic Sampling, SYS）、整群抽樣（Cluster Sampling, CS）和分層抽樣（Stratified Sampling, StS）等[6]。目前，在對(duì)漁業(yè)種群進(jìn)行空間格局分析時(shí)，所依據(jù)的數(shù)據(jù)一般來(lái)自于漁業(yè)資源科學(xué)調(diào)查，不同的采樣設(shè)計(jì)對(duì)于其評(píng)估可能會(huì)有影響。關(guān)于不同采樣設(shè)計(jì)在漁業(yè)資源調(diào)查中的表現(xiàn)和優(yōu)化，國(guó)內(nèi)外學(xué)者針對(duì)不同指標(biāo)已開(kāi)展大量研究，如物種出現(xiàn)率[7]、種群資源豐度[8-9]和群落多樣性指標(biāo)等[10]，但采樣設(shè)計(jì)對(duì)魚類種群空間格局分析的影響研究較為匱乏。

山東半島南部海域是許多魚類的產(chǎn)卵場(chǎng)、索餌場(chǎng)[11-12]。本文以山東近海星康吉鰻（Conger myriaster）和方氏云鳚（Enedrias fangi）兩種底層魚類為目標(biāo)魚種[13-14]，根據(jù)2016-2017年在山東半島南部海域進(jìn)行的漁業(yè)資源季度調(diào)查數(shù)據(jù)，應(yīng)用計(jì)算機(jī)模擬方法，探究了不同抽樣方法和樣本量對(duì)分析魚類種群空間格局的影響，以期為后續(xù)魚類種群空間格局分析及采樣設(shè)計(jì)的選擇和優(yōu)化提供建議，為該海域魚類資源養(yǎng)護(hù)和管理提供基礎(chǔ)資料。

2 材料與方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文中星康吉鰻、方氏云鳚的相對(duì)資源量數(shù)據(jù)來(lái)自2016年10月、2017年2月、5月和8月在山東半島南部海域進(jìn)行的漁業(yè)資源底拖網(wǎng)調(diào)查。調(diào)查范圍為35.0°～37.0°N，119.0°～124.0°E海 域，共設(shè)置了63個(gè)站位（圖1），調(diào)查海域水深范圍為1～83 m。調(diào)查船為功率220 kW的底拖網(wǎng)漁船，拖網(wǎng)網(wǎng)具網(wǎng)口高約7.5 m，網(wǎng)口寬約15 m，囊網(wǎng)網(wǎng)目為17 mm。調(diào)查在白天進(jìn)行，設(shè)定拖速為3.0 kn，每站拖網(wǎng)時(shí)間為1 h。調(diào)查及樣品分析按《海洋調(diào)查規(guī)范 第6部分：海洋生物調(diào)查》（GB/T 12763.6-2007）[15]進(jìn)行。依據(jù)拖網(wǎng)時(shí)間1.0 h和拖速為3.0 kn進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到目標(biāo)魚種在各調(diào)查站位相對(duì)資源量（單位：kg/h）。

圖1 山東半島南部海域漁業(yè)資源調(diào)查站位Fig. 1 Sampling stations of fishery resources survey in the southern waters off Shandong Peninsula

星康吉鰻為長(zhǎng)距離洄游性魚類，其資源分布范圍較廣。在該海域其分布水深主要在30～50 m，春、夏季多集中于近岸水域索餌，冬季向黃海中部深水區(qū)進(jìn)行越冬洄游[16]。方氏云鳚為近岸季節(jié)性洄游魚類，在黃海區(qū)域分布多集中于15～40 m水深范圍內(nèi)[13]，春季幼魚在偏北海域進(jìn)行索餌，夏、秋季廣泛分布于黃海、渤海，冬季北移產(chǎn)卵后向深水區(qū)移動(dòng)[17]。

本文利用普通克里金插值法[18]預(yù)測(cè)各個(gè)季節(jié)目標(biāo)魚種相對(duì)資源量在未調(diào)查站點(diǎn)的“真值”，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行模擬抽樣，插值數(shù)據(jù)的空間分辨率是3′×3′，共獲得3 333個(gè)潛在調(diào)查網(wǎng)格單元作為本研究的潛在調(diào)查站位。

2.2 采樣設(shè)計(jì)

本研究選取簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層隨機(jī)抽樣（Stratified Random Sampling, StRS）、分層系統(tǒng)抽樣（Stratified Systematic Sampling, StSS）4種抽樣方法[6]，同時(shí)設(shè)置30、60、90、120個(gè)調(diào)查站位，即共16種采樣設(shè)計(jì)。

（1）簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣：在全部潛在調(diào)查站位中無(wú)放回地隨機(jī)選取調(diào)查站位。

（2）系統(tǒng)抽樣：使用常規(guī)系統(tǒng)抽樣方法，依據(jù)樣本量將所有站位方格化后進(jìn)行抽樣，如樣本量為30時(shí)，將潛在站位劃分為30個(gè)等大方格，在第一格內(nèi)隨機(jī)抽取1個(gè)調(diào)查站位。

（3）分層隨機(jī)抽樣：依據(jù)水深將研究區(qū)域分為3層，30 m水深以淺區(qū)域共1 116個(gè)潛在站位，30～50 m水深區(qū)域共853個(gè)站位，50 m水深以深區(qū)域共1 364個(gè)站位。各層中樣本量的分配采用比例法，各層分配比例為10∶8∶12。在各層內(nèi)采用無(wú)放回隨機(jī)抽樣選取調(diào)查站位，并保證每層最少選取3個(gè)站位。

（4）分層系統(tǒng)抽樣：分層依據(jù)與分層隨機(jī)抽樣相同，每層內(nèi)樣本量分配采用比例法，調(diào)查站位選取采用常規(guī)系統(tǒng)抽樣的方法。

2.3 空間格局指數(shù)

應(yīng)用平均擁擠度衡量種群空間分布的集群程度[19]，公式為

式中，X為目標(biāo)種群各站位相對(duì)資源量的均值；X2為各站位相對(duì)資源量均值的平方；S2為相對(duì)資源量的方差。M值越高，表明該物種分布聚集程度越高。

應(yīng)用聚塊指數(shù)衡量種群的聚集程度[20]，公式為

PBI值大，表明種群由少數(shù)的聚集群組成。

2.4 模擬流程

模擬過(guò)程中，4個(gè)季節(jié)分開(kāi)進(jìn)行。以單一魚種、一個(gè)季節(jié)的相對(duì)資源量為例，重抽樣模擬研究流程如下：

（1）將該季節(jié)普通克里金插值法預(yù)測(cè)的目標(biāo)魚種相對(duì)資源量作為初始數(shù)據(jù)，以此分別計(jì)算其平均擁擠度和聚塊指數(shù)，作為目標(biāo)魚種平均擁擠度和聚塊指數(shù)“真值”。

（2）對(duì)初始相對(duì)資源量數(shù)據(jù)進(jìn)行模擬重采樣，抽樣方法見(jiàn)2.2節(jié)，假設(shè)抽樣方法記作i（i=1，2，3，4），樣本量梯度記作j（j=1，2，3，4），重抽樣次數(shù)記作k（k=1，2，···，1 000），則得到某一次模擬重抽樣數(shù)據(jù)，記作Dataijk。

（3）使用Dataijk分別計(jì)算該次抽樣的平均擁擠度Mijk、聚塊指數(shù)PBIijk。

（4）根據(jù)1 000次重抽樣模擬，分析平均擁擠度、聚塊指數(shù)估計(jì)的相對(duì)估計(jì)誤差（Relative Estimation Error, REE）和相對(duì)偏差（Relative Bias, RB）隨不同采樣設(shè)計(jì)的變化。

2.5 評(píng)價(jià)指數(shù)

不同采樣設(shè)計(jì)下種群空間格局指數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確度和精確度采用相對(duì)估計(jì)誤差（Relative Estimation Error, REE）衡量[21]。計(jì)算公式為

式中，N為模擬抽樣次數(shù)；Mi為第i次模擬數(shù)據(jù)計(jì)算的平均擁擠度或聚塊指數(shù)模擬值；M0為該季節(jié)平均擁擠度或聚塊指數(shù)“真值”，本研究中N=1 000。

不同采樣設(shè)計(jì)下種群空間格局指數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確度采用相對(duì)偏差（Relative Bias, RB）進(jìn)行衡量[22]。計(jì)算公式為

3 結(jié)果

3.1 種群空間格局指數(shù)“真值”

表1列出了本研究中該海域各季節(jié)中星康吉鰻和方氏云鳚兩魚種的相對(duì)資源量、平均擁擠度和聚塊指數(shù)。星康吉鰻在春季的平均擁擠度最大，夏季次之，秋季和冬季的平均擁擠度較??；聚塊指數(shù)則在冬季最大，春季次之，秋季最小。方氏云鳚在各季節(jié)的平均擁擠度均大于星康吉鰻，同樣呈現(xiàn)春、夏季高，秋、冬季低的空間分布格局；各季節(jié)聚塊指數(shù)相近，除秋季外皆低于星康吉鰻。聚塊指數(shù)與各季節(jié)相對(duì)資源量的標(biāo)準(zhǔn)差有關(guān)，而平均擁擠度受到相對(duì)資源量標(biāo)準(zhǔn)差和均值的共同影響。

表1 山東半島南部海域目標(biāo)魚種的相對(duì)資源量及空間格局指數(shù)Table 1 The relative abundance and spatial pattern indices of two target fish species in the southern waters off Shandong Peninsula

3.2 種群空間格局指數(shù)模擬值分布

不同抽樣方法對(duì)兩個(gè)目標(biāo)魚種的平均擁擠度模擬值的中位數(shù)影響較小，但對(duì)其波動(dòng)范圍有一定的影響。兩目標(biāo)魚種的平均擁擠度中位數(shù)與初始真值基本相同，模擬值分布以初始真值為軸，基本呈上下對(duì)稱分布。樣本量相同時(shí)，系統(tǒng)抽樣和分層系統(tǒng)抽樣的模擬值波動(dòng)范圍小于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣和分層隨機(jī)抽樣，異常值較少。對(duì)于方氏云鳚，系統(tǒng)抽樣在各季節(jié)中的波動(dòng)范圍均小于分層系統(tǒng)抽樣，星康吉鰻在冬季也有此趨勢(shì)，在其他季節(jié)表現(xiàn)不明顯。相同抽樣方法下，隨著樣本量增加，平均擁擠度模擬值波動(dòng)范圍均逐漸減小，整體趨于穩(wěn)定，在樣本量增大至60個(gè)站位后變化速度變緩。在樣本量較低時(shí)，兩目標(biāo)魚種均出現(xiàn)了較多的低估異常值（圖2）。

圖2 不同采樣設(shè)計(jì)下的目標(biāo)魚種平均擁擠度模擬值分布Fig. 2 Distribution of simulated mean crowding of target fish species for different sampling designs

不同抽樣方法對(duì)目標(biāo)魚種的聚塊指數(shù)模擬值的影響與平均擁擠度基本相同。各抽樣方法的模擬值分布，均以初始真值為軸呈上下對(duì)稱分布。與平均擁擠度不同的是，聚塊指數(shù)的偏高異常值較多，除秋季外，其他季節(jié)偏低異常值的數(shù)量均少于偏高異常值（圖3）。

圖3 不同采樣設(shè)計(jì)下的目標(biāo)魚種聚塊指數(shù)模擬值分布Fig. 3 Distribution of simulated poly block index of target fish species for different sampling designs

3.3 相對(duì)估計(jì)誤差

樣本量對(duì)目標(biāo)魚種空間格局指數(shù)估計(jì)的影響較大。對(duì)于兩個(gè)目標(biāo)魚種，各抽樣方法的平均擁擠度、聚塊指數(shù)的REE均隨著樣本量增大呈現(xiàn)逐漸減小的趨勢(shì)。在兩種系統(tǒng)抽樣中，當(dāng)樣本量超過(guò)60個(gè)站位時(shí)，REE的下降趨勢(shì)逐漸變緩。當(dāng)樣本量相同時(shí)，簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的REE最高，其次是分層隨機(jī)抽樣，分層系統(tǒng)抽樣和系統(tǒng)抽樣的REE較低（圖4）。

在各采樣設(shè)計(jì)中，聚塊指數(shù)的REE均高于平均擁擠度的REE。不同采樣設(shè)計(jì)的聚塊指數(shù)REE值的季節(jié)變化一致，對(duì)于星康吉鰻，冬季最高，春季次之，夏季、秋季較低；對(duì)于方氏云鳚，則秋季最高，春季其次，夏季和冬季較低。對(duì)于平均擁擠度，簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣下冬季目標(biāo)魚種的REE高于春季，而系統(tǒng)抽樣則相反（圖4）。

兩目標(biāo)魚種的空間格局分布情況有所不同，除秋季方氏云鳚的平均擁擠度、聚塊指數(shù)的REE整體略高外，其他季節(jié)中星康吉鰻的兩種指標(biāo)的REE均高于方氏云鳚（圖4）。

圖4 不同采樣設(shè)計(jì)下目標(biāo)魚種空間格局指數(shù)的相對(duì)估計(jì)誤差Fig. 4 The relative estimation error of spatial pattern index for target species for different sampling designs

3.4 相對(duì)偏差

在不同采樣設(shè)計(jì)下兩目標(biāo)魚種平均擁擠度估計(jì)值的RB在-1.5%～3.0%的范圍內(nèi)，大多在0值附近波動(dòng)。對(duì)于星康吉鰻，在簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣和分層隨機(jī)抽樣中，平均擁擠度估計(jì)值的RB值基本在0值上下波動(dòng)，無(wú)明顯變化趨勢(shì)；在系統(tǒng)抽樣和分層系統(tǒng)抽樣中，冬季和夏季平均擁擠度估計(jì)值的RB呈現(xiàn)隨樣本量增加而減小的趨勢(shì)。對(duì)于方氏云鳚，秋季各采樣設(shè)計(jì)中平均擁擠度估計(jì)值的RB值均出現(xiàn)隨樣本量增加而減少的趨勢(shì)，其他季節(jié)的RB值波動(dòng)趨勢(shì)不明顯。

星康吉鰻聚塊指數(shù)估計(jì)值的RB在-0.5%～4.0%之間波動(dòng)，波動(dòng)范圍較平均擁擠度的RB大；方氏云鳚聚塊指數(shù)估計(jì)值的RB波動(dòng)范圍僅為-0.1%～0.7%，低于平均擁擠度的RB波動(dòng)范圍，受樣本量影響的變化趨勢(shì)與平均擁擠度基本相似。

相同抽樣方法下，隨著樣本量增加，各指數(shù)估計(jì)值的RB值大多趨向0。在相同樣本量時(shí)，系統(tǒng)抽樣和分層系統(tǒng)抽樣下，平均擁擠度和聚塊指數(shù)的RB值大多高于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣和分層隨機(jī)抽樣，但對(duì)秋季方氏云鳚的平均擁擠度的結(jié)果相反。當(dāng)樣本量超過(guò)90個(gè)站位后，除個(gè)別抽樣方法的RB值高于0.5%外，平均擁擠度的RB值大多在0值附近，而星康吉鰻聚塊指數(shù)則存在較為明顯的偏差。除秋季外，在其他季節(jié)兩種系統(tǒng)抽樣方法的RB值波動(dòng)范圍高于兩種隨機(jī)抽樣方法（圖5）。

圖5 不同采樣設(shè)計(jì)下目標(biāo)魚種空間格局指數(shù)的相對(duì)偏差Fig. 5 The relative bias of spatial pattern index for target species for different sampling designs

3.5 空間格局指數(shù)初始“真值”對(duì)指數(shù)估計(jì)的影響

圖6為樣本量為60個(gè)站位時(shí)，不考慮其他因素影響，不同抽樣方法下的目標(biāo)魚種空間格局指數(shù)估計(jì)精確度和準(zhǔn)確度與空間格局指數(shù)初始“真值”的關(guān)系，其中空間格局指數(shù)初始值為兩個(gè)目標(biāo)魚種在4個(gè)季節(jié)的對(duì)應(yīng)值。

隨著初始平均擁擠度的增加，模擬抽樣后平均擁擠度指數(shù)估計(jì)的REE總體上呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢(shì)，不同抽樣方法的變化趨勢(shì)相近；RB整體呈現(xiàn)圍繞0值上下較大的波動(dòng)幅度，無(wú)一致性變化規(guī)律，隨著初始平均擁擠度增加，RB更趨向于0。

聚塊指數(shù)估計(jì)的精確度與聚塊指數(shù)初始值呈現(xiàn)一定的正相關(guān)性，隨著初始聚塊指數(shù)的增加，指數(shù)估計(jì)的REE逐漸增大，4種抽樣方法變化規(guī)律一致。RB也呈現(xiàn)波動(dòng)增加的趨勢(shì)，且大部分大于0，整體呈現(xiàn)偏高估計(jì)。

4 討論

通常進(jìn)行采樣設(shè)計(jì)時(shí)，按水深、底質(zhì)等對(duì)物種分布影響顯著的環(huán)境因素進(jìn)行合理分層，能夠提高對(duì)目標(biāo)魚種資源量指數(shù)估計(jì)的精度[23-24]。水深是影響星康吉鰻和方氏云鳚數(shù)量分布的重要環(huán)境因子[25]，因此，本研究中采取了以水深為依據(jù)的分層方式。在本研究中，對(duì)于目標(biāo)魚種空間格局指數(shù)估計(jì)，基于水深分層的兩種抽樣方法并未明顯優(yōu)于其他兩種抽樣方法，僅在樣本量較低時(shí)，分層隨機(jī)抽樣和分層系統(tǒng)抽樣相對(duì)略優(yōu)于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣和系統(tǒng)抽樣，這表明對(duì)于單魚種空間格局指數(shù)估計(jì)，按水深為依據(jù)的分層抽樣方法未能提高估計(jì)值的精確度和準(zhǔn)確度，這與以往以資源量指數(shù)為評(píng)價(jià)指標(biāo)時(shí)，分層隨機(jī)抽樣能提高抽樣結(jié)果準(zhǔn)確度的研究結(jié)論有所差異[7-8,26]。本研究中的兩種空間格局指數(shù)受資源量指數(shù)和種群聚集情況影響[2]，即不僅反映各調(diào)查站位之間的差異，也受平均值的影響，因此對(duì)資源量指標(biāo)有顯著優(yōu)化效果的分層方式并不適用于空間格局指標(biāo)。此外，本研究初始真值由克里金插值法獲得，依據(jù)空間自相關(guān)插值過(guò)程中可能降低了各站位之間的差異，導(dǎo)致分層的優(yōu)化效果不顯著。

對(duì)于漁業(yè)種群資源量指數(shù)估計(jì)，樣本量增加往往對(duì)估計(jì)結(jié)果的精確度和準(zhǔn)確度影響顯著[27]。本研究以平均擁擠度和聚塊指數(shù)為空間格局指數(shù)，在各個(gè)季節(jié)中，不同抽樣方法下估計(jì)結(jié)果受樣本量的影響一致，均表現(xiàn)為指數(shù)估計(jì)精確度和準(zhǔn)確度隨樣本量增加而提高；當(dāng)樣本量超過(guò)60個(gè)站位后，隨樣本量繼續(xù)增加，簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的估計(jì)精確度提高幅度較小，而系統(tǒng)抽樣的估計(jì)精度幾乎不再提高。因此，對(duì)于估計(jì)空間格局指數(shù)，本研究中系統(tǒng)抽樣在站位數(shù)為60時(shí)即可獲得較好的估計(jì)，而簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣在站位數(shù)達(dá)到90時(shí)可獲得較高的估計(jì)精度。

平均擁擠度指標(biāo)反映了個(gè)體之間的擁擠程度，其受到平均資源量的影響；聚塊指數(shù)則反映了種群的聚集模式，其值越大表明該群體是由越少的斑塊組成的[20-21]。在資源量較低時(shí)，平均擁擠度一般較低，但由于魚類的集群行為，聚塊指數(shù)可能反而較大，兩指標(biāo)相結(jié)合可基本反映魚類種群的空間格局。在本研究中，冬季星康吉鰻和秋季方氏云鳚的平均擁擠度均較低，而聚塊指數(shù)較高，這可能與兩魚種秋、冬季在該海域的資源量均較低有關(guān)。季節(jié)性洄游活動(dòng)導(dǎo)致了不同季節(jié)的初始分布情況有所差異，星康吉鰻成魚秋季開(kāi)始向深水區(qū)進(jìn)行越冬洄游，在研究海域分布較少[28-29]，方氏云鳚為近岸集群性冷溫性魚類，秋、冬季產(chǎn)卵后向深水區(qū)移動(dòng)[17]。因此，冬季星康吉鰻和秋季方氏云鳚的PBI均為目標(biāo)種類最高，造成對(duì)應(yīng)的模擬抽樣的指數(shù)估計(jì)值精確度和準(zhǔn)確度最低。

相同采樣設(shè)計(jì)下，聚塊指數(shù)估計(jì)RB值隨著初始均值增大而呈現(xiàn)一致性增大的趨勢(shì)，平均擁擠度則呈現(xiàn)相對(duì)無(wú)偏估計(jì)（圖6）。普通克里金插值法獲得的相對(duì)資源量分布的空間自相關(guān)性較高[30]，使得初始空間格局分析更偏向于分散且低聚集，導(dǎo)致指數(shù)整體偏高估。當(dāng)初始聚集程度較低時(shí)，4種抽樣方法間無(wú)明顯差異，隨著初始聚集程度增強(qiáng)，兩種系統(tǒng)抽樣方法的精確度明顯高于兩種隨機(jī)抽樣方法，而準(zhǔn)確度則偶爾略低于隨機(jī)抽樣方法。

圖6 空間格局指數(shù)初始值對(duì)空間格局指數(shù)估計(jì)的影響Fig. 6 The effects of original spatial pattern on the estimation of spatial pattern indices

除平均擁擠度和聚塊指數(shù)外，對(duì)于魚類種群空間格局研究，可使用其他空間格局指數(shù)，如擴(kuò)散系數(shù)、叢生指標(biāo)[31]等，進(jìn)一步進(jìn)行綜合分析?？臻g格局指數(shù)分析僅需相對(duì)資源量數(shù)據(jù)，較為簡(jiǎn)便，但不同采樣設(shè)計(jì)對(duì)種群空間格局指標(biāo)的估計(jì)會(huì)產(chǎn)生較大影響。因此，未來(lái)調(diào)查設(shè)計(jì)中可以將種群空間格局指數(shù)估計(jì)作為調(diào)查目標(biāo)之一，綜合多個(gè)調(diào)查目標(biāo)考慮合理的調(diào)查設(shè)計(jì)。本研究選取星康吉鰻和方氏云鳚兩種底層魚種作為目標(biāo)魚種，其空間格局相近但略有不同，對(duì)于相似空間格局指標(biāo)的魚種而言，本研究的結(jié)果基本適用，但對(duì)于其他分布格局的魚種則需要進(jìn)一步研究以做補(bǔ)充。

不同的采樣設(shè)計(jì)對(duì)魚類種群空間格局指數(shù)估計(jì)會(huì)產(chǎn)生影響，對(duì)研究海域星康吉鰻和方氏云鳚而言，系統(tǒng)抽樣所獲數(shù)據(jù)對(duì)估計(jì)種群空間格局指數(shù)的精確度更高，但在樣本量不足90個(gè)站位時(shí)，估計(jì)準(zhǔn)確度往往稍低于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣和分層隨機(jī)抽樣。對(duì)于聚集程度較弱的魚種，4種抽樣方法無(wú)太大差距，當(dāng)物種聚集程度較強(qiáng)時(shí)，系統(tǒng)抽樣方法略優(yōu)于簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣方法。