吳朝暉

中國科學(xué)院院士

浙江大學(xué)校長

社會(huì)主義現(xiàn)代化需要發(fā)揮研究生教育作為最高學(xué)歷教育的獨(dú)特功能，只有加快發(fā)展新時(shí)代卓越的研究生教育，才能支撐我國更多市場主體搶占產(chǎn)業(yè)鏈高端，才能更大程度為地解放和發(fā)展社會(huì)生產(chǎn)力提供有力的智力支持。當(dāng)前研究生教育的主要問題之一就是教育的高端供給無法滿足國家的多元需求。要解決這一供需矛盾，著力點(diǎn)在于凸顯研究生教育服務(wù)國家發(fā)展的屬性，遵循“以服務(wù)為宗旨、在貢獻(xiàn)中發(fā)展”的教育理念，圍繞社會(huì)主義現(xiàn)代化建設(shè)需求和經(jīng)濟(jì)社會(huì)高質(zhì)量發(fā)展趨勢，進(jìn)一步優(yōu)化研究生培養(yǎng)結(jié)構(gòu)，分類培養(yǎng)研究生，推動(dòng)研究生教育實(shí)現(xiàn)數(shù)量與質(zhì)量相統(tǒng)一。

圍繞國家發(fā)展需求調(diào)整培養(yǎng)方向。我們應(yīng)進(jìn)一步解決研究生培養(yǎng)供給側(cè)與需求側(cè)錯(cuò)位等問題，及時(shí)回應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型升級、科技產(chǎn)業(yè)變革和知識大融通要求，從區(qū)域、產(chǎn)業(yè)、學(xué)科等不同維度完善研究生培養(yǎng)的動(dòng)態(tài)調(diào)整機(jī)制。面向粵港澳大灣區(qū)、共同富裕示范區(qū)等國家戰(zhàn)略，優(yōu)化研究生培養(yǎng)布局。

推動(dòng)學(xué)科與專業(yè)一體化發(fā)展。我們應(yīng)突出學(xué)科方向、科研方向與專業(yè)方向的一致性，建立健全學(xué)科分類發(fā)展機(jī)制，科學(xué)設(shè)置與調(diào)整學(xué)科及專業(yè)類別，打造“有進(jìn)有出”的學(xué)科體系，形成綜合交叉的一流學(xué)科體系。

優(yōu)化研究生培養(yǎng)結(jié)構(gòu)。我們應(yīng)選擇辦學(xué)條件好、培養(yǎng)能力強(qiáng)的高水平研究型大學(xué)，先行先試自主確定碩博招生比例，激發(fā)研究型大學(xué)提升研究生教育質(zhì)量的積極性主動(dòng)性。

駱清銘

中國科學(xué)院院士

海南大學(xué)校長

對腦科學(xué)研究來講，認(rèn)識腦、理解腦是基礎(chǔ)。當(dāng)然，對于認(rèn)識腦，不同的科學(xué)家、不同的實(shí)驗(yàn)室可能會(huì)選擇不同的路徑，我自己堅(jiān)持這樣一個(gè)觀點(diǎn)——腦聯(lián)接圖譜是認(rèn)識腦的基礎(chǔ)。如果腦中神經(jīng)元究竟是怎樣聯(lián)接的都搞不清楚，就談?wù)J識腦、理解腦，我覺得不太靠譜。

我經(jīng)常會(huì)把神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比喻成電路。電路里有電容、電阻、電感等基本元器件，這些基本元器件先組成基本電路，很多個(gè)基本電路再組成集成電路，就像神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有小環(huán)路與大環(huán)路一樣。我們知道，基本電路和集成電路在功能上有很大差別。那么腦內(nèi)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是不是也是如此——小環(huán)路與大環(huán)路間天差地別？

另外，以電阻為例，電路中可能有10歐姆的電阻，也可能有1000歐姆的電阻，電阻值不同讓其承擔(dān)了不同的功能。腦內(nèi)的神經(jīng)元會(huì)不會(huì)也是這樣——同一類型的神經(jīng)元會(huì)有不同的使命？

我們尚未知曉這些問題的答案。但我認(rèn)為，可以通過研究神經(jīng)元的聯(lián)接圖譜為理解腦提供一些重要知識。

2020年，蒲慕明院士帶我們申請了“全腦介觀神經(jīng)聯(lián)接圖譜”大科學(xué)計(jì)劃，希望發(fā)揮中國在非人靈長類研究領(lǐng)域和全腦介觀神經(jīng)聯(lián)接圖譜成像檢測技術(shù)方面的優(yōu)勢，通過廣泛的國內(nèi)外合作，率先測繪出非人靈長類的腦圖譜，為理解腦、解析腦作出貢獻(xiàn)。待技術(shù)成熟后，我們可以再嘗試針對特定人腦腦區(qū)的聯(lián)接圖譜進(jìn)行研究。

李國杰

中國工程院院士

中國科學(xué)院大學(xué)計(jì)算機(jī)與控制學(xué)院院長

2016年，DeepMind公司的人工智能程序AlphaGo戰(zhàn)勝了人類圍棋冠軍，引起了全世界的轟動(dòng)。2020年11月30日，DeepMind公司的另一個(gè)人工智能程序AlphaFold 2在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測大賽CASP 14中，對大部分蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的預(yù)測與真實(shí)結(jié)構(gòu)只差一個(gè)原子的寬度，達(dá)到了人類利用冷凍電子顯微鏡等復(fù)雜儀器觀察預(yù)測的水平，這是蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測史無前例的巨大進(jìn)步。這一重大成果并沒有引起媒體和廣大民眾的關(guān)注，但生物領(lǐng)域的科學(xué)家反應(yīng)強(qiáng)烈。

AlphaFold團(tuán)隊(duì)是一個(gè)典型的跨學(xué)科合作團(tuán)隊(duì)，在《自然》發(fā)表此重大成果的論文作者有34位，其中19位并列第一作者，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、語音和計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、分子動(dòng)力學(xué)、生命科學(xué)、高能物理、量子化學(xué)等領(lǐng)域的知名學(xué)者。AlphaFold并沒有提出新的科學(xué)原理，而是研究已知原理的相互組合涌現(xiàn)出的大量新奇結(jié)構(gòu)、特性和行為，把對結(jié)構(gòu)的認(rèn)知抽象成各種模式的自動(dòng)化識別和匹配，本質(zhì)上是一種集成式的工程科學(xué)技術(shù)。過去生物學(xué)家只是把人工智能當(dāng)成眾多的輔助工具之一，AlphaFold的成功改變了生物學(xué)家的看法，證明了工程科學(xué)技術(shù)不只是工具，也不僅僅是基礎(chǔ)研究成果的應(yīng)用，而是在基礎(chǔ)研究中可以發(fā)揮巨大作用的重要組成部分。

目前，我國的大學(xué)和企業(yè)的人工智能實(shí)驗(yàn)室大多遇到“頂天頂不了、立地又落不下去”的困境，希望人工智能界的學(xué)者認(rèn)真總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，在研究方向選擇上多費(fèi)點(diǎn)心思，爭取獲得讓人眼睛一亮的重大成果。

鄧中翰

中國工程院院士

數(shù)字多媒體芯片技術(shù) 國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任

后摩爾時(shí)代，智能摩爾技術(shù)路線具有現(xiàn)實(shí)意義，它可以幫助數(shù)字時(shí)代AI技術(shù)全面創(chuàng)新發(fā)展，為AI技術(shù)的發(fā)展提供新的思路與方向。

據(jù)世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布的人工智能技術(shù)發(fā)展時(shí)間表來看，從2020年致力于讓人工智能在世界撲克比賽中獲勝為發(fā)展目標(biāo)，到2059年展望人工智能可以開展數(shù)學(xué)研究，人工智能處于不斷發(fā)展之中，人們對于人工智能的功能與需求也在不斷增大。與此同時(shí)，數(shù)據(jù)總量也在不斷增長，據(jù)2016—2020年全球新增數(shù)據(jù)總量統(tǒng)計(jì)，2020年全球新增數(shù)據(jù)總量達(dá)到50.5ZB，其中物聯(lián)網(wǎng)新增數(shù)據(jù)總量達(dá)到33ZB。近兩年來，每年新增視頻數(shù)據(jù)占物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)總量的84%，冗雜而又大量的數(shù)據(jù)給人工智能的發(fā)展帶來了不利影響，數(shù)據(jù)的處理與加工成為亟待解決的問題。

在我看來，數(shù)字時(shí)代AI技術(shù)存在一些悖論，其中大數(shù)據(jù)悖論最引人關(guān)注與深思，而關(guān)于這些問題的思考會(huì)影響到未來人工智能發(fā)展的道路。我認(rèn)為，未來人工智能應(yīng)該致力于以處理數(shù)據(jù)更加高效、推理更加可信、能耗更加節(jié)省、系統(tǒng)更加安全為發(fā)展目標(biāo)，打造一個(gè)智能、減碳、安全的生存發(fā)展環(huán)境，避免數(shù)據(jù)過剩帶來一系列耗能問題。“智能摩爾”技術(shù)路線是一個(gè)潛在的可行性技術(shù)路線，它使用多核異構(gòu)智能處理技術(shù)，可以滿足AI系統(tǒng)對算法、算力、安全、成本、功耗和尺寸的需求，同時(shí)通過架構(gòu)上的自主創(chuàng)新可以使得AI技術(shù)發(fā)展更為全面，有利于數(shù)字時(shí)代AI技術(shù)全新發(fā)展，達(dá)到新的發(fā)展高度。