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新加坡人工智能終身教育體系現狀及啟示*

2022-01-21 02:03:50董文標
現代教育技術 2022年1期
關鍵詞:新加坡學習者人工智能

徐 鵬 董文標 王 叢

新加坡人工智能終身教育體系現狀及啟示*

徐 鵬 董文標 王 叢

(東北師范大學 傳媒科學學院(新聞學院),吉林長春 130117)

人工智能技術的發(fā)展依賴人工智能人才的培養(yǎng),因此世界各國都高度重視人工智能人才的培養(yǎng)。新加坡作為世界科技和教育強國,在人工智能教育領域已然先行一步?;诖?,文章聚焦于新加坡人工智能教育,首先詳細介紹了新加坡人工智能終身教育體系,隨后分析了此體系的特點,包括因材施教的課程體系、因事而行的授課方式、因需而定的教師選拔機制等。最后,文章結合中國人工智能教育的現狀,從教學資源、課程體系、師資隊伍建設等角度分析了新加坡人工智能教育對中國的啟示,以期推動中國人工智能教育的發(fā)展。

人工智能教育;新加坡;終身教育;雙師制

引言

新加坡對人工智能非常重視,其國家發(fā)展目標為“智慧國”(Smart Nation)并舉全國之力發(fā)展人工智能產業(yè)。2017年,新加坡頒布“新加坡人工智能”(AI Singapore,AISG)計劃,除了對AI給予經濟、政策支持,在教育和人才培養(yǎng)方式上也做了很多變革,旨在鞏固國家在AI領域的領先優(yōu)勢,建立一個完備的人工智能人才培養(yǎng)系統(tǒng)[1]。2019年,新加坡出臺《國家人工智能戰(zhàn)略》(),加大了對人工智能教育的研究投入和扶持力度,并從根源上重新思考人工智能教育的發(fā)展模式,以提升創(chuàng)新創(chuàng)造生產力[2]。經過改革創(chuàng)新,新加坡構建了全齡段人工智能終身教育體系,以期為國家的未來發(fā)展源源不斷地輸送人才。

為了在未來的AI領域握有話語權,新加坡積極制定、發(fā)布了AISG計劃,為未來新加坡AI教育的發(fā)展指明了方向,并為世界其他國家的AI教育改革提供了參考。新加坡駐華大使羅家良認為,新加坡教育成功的關鍵,是向學生提供均衡的全人教育,充分開發(fā)人的潛力,注重培養(yǎng)21世紀技能[3]。AISG計劃借助國家研究基金會獎學金(NRF Fellowship)的資金政策支持,吸引了全球的人工智能人才,加速了人工智能領域創(chuàng)新;通過搭建“人工智能眾創(chuàng)空間”(AI Makerspace),實現了線上線下相結合的人工智能教育方式;同時,針對各年齡段特點,推出了一套完備的人工智能終身教育體系,此體系依托常規(guī)學校課程和專業(yè)培訓,更加注重全民興趣培養(yǎng)、知識普及和終身教育??梢哉f,AISG計劃為新加坡國民獲取人工智能時代所應具備的知識和能力提供了系統(tǒng)的教學資源與實踐保障,有助于實現教育資源的高效共享和達成“智慧國”這一國家發(fā)展目標。

一 新加坡人工智能終身教育體系

新加坡AISG計劃按照學習、實踐、分享三個步驟,通過整合各種教育資源,分別針對小學生、中學生、從業(yè)者、全體公民等不同年齡段和職業(yè)背景的群體設計了AI4K、AI4S、AI4E、AI4P等在線課程,引導公民了解、認識、熟知人工智能的相關知識并進行深入思考和創(chuàng)新;同時,新加坡還開設了人工智能工程師的職業(yè)培訓計劃AIAP,即通過對理工科學生進行專業(yè)培訓,源源不斷地為國家輸送高水平AI工程師,AISG計劃的具體培養(yǎng)模式如圖1所示。通過開設這些免費課程,新加坡構建了人工智能終身教育體系,一方面確保在AI時代具有不同教育背景的公民都能接觸到AI教育,另一方面為新加坡AI教育工作的開展提供支持。

圖1 新加坡AISG計劃的培養(yǎng)模式

1 AI4K:針對10~12歲兒童的人工智能教育

AI4K(AI for Kids)課程主要針對10~12歲兒童(即小學4~6年級學生)的認知水平和學習特點,通過引導學生在線學習來進行AI啟蒙教育。AI4K課程是由新加坡政府 與新加坡國立大學數學與科學高中合作設計,介紹AI技術相關的概念和如何使用Scratch、Azure等編程工具來編寫基礎的AI應用程序。課程注重發(fā)散思維和動手實踐,目的在于培養(yǎng)10~12歲小學生對人工智能的學習興趣,并普及編程、人工智能的基本原理與相關概念。課程通過在線視頻和線下課堂相結合的教學形式,采用生活化、形象化描述代替以往書面式、概念性的定義,讓學生能夠從多個維度進行深入理解而不是簡單記憶。課程重視興趣導向和生活導向,通過敏捷方法論(Agile Methodology)[4],創(chuàng)造了一種普適、可長久維持、深層拓展、及時更新的認知方法,采用興趣引導、問題驅動、生活關聯的認知方式,為學生搭建了人工智能的知識框架和認知體系,具體知識則由學生自行摸索、填充、豐富,為其后續(xù)進行深入的人工智能學習打下了堅實基礎。

AI4K課程的生動性強,充分考慮了授課對象的年齡特點和學習習慣,并將課程內容與生活常識緊密結合,以加深學生對數據科學、機器學習、編程等概念和常識的理解,助力后續(xù)的深度學習。不同于常規(guī)課程的概念傳授,AI4K課程通過將生活中的小例子與機器學習、編程、人工智能相聯系,為學生搭建起了人工智能技術的概念框架。例如,在講授機器學習的相關概念時,課程改變常規(guī)的概念講授方式,以介紹生活中的機器為切入點,拓展學生對機器的界定范圍,再引申到電腦和計算原理上,從而更深入、直觀地讓學生認識什么是機器學習。

AI4K課程的針對性也很強,大多數10~12歲兒童是第一次接受人工智能教育,對AI原理的掌握程度將決定其未來的發(fā)展高度。新加坡充分考慮終身教育的連貫性,設計的AI4K課程在培養(yǎng)學生對人工智能興趣的同時,構建出學生對人工智能的基礎認知框架,為學生未來更加深入地學習人工智能奠定了基礎。同時,考慮到此年齡段兒童較為活潑,AI4K課程采用小時段精簡授課、線性與非線性結合的學習方式。每節(jié)課大約講授15頁PPT的內容,學生自行控制學習進度,每一頁PPT都可以重復學習,在徹底理解本知識單元后再進行下一單元的學習。因此,學生不必按照常規(guī)課程的線性學習方式學習,而是可以自由控制學習的進度,通過非線性的學習方式將每個小的知識點串聯為完整的線性知識脈絡。

為保障教師隊伍的質量,新加坡政府會定期地對授課教師進行培訓,完成培訓的教師就可以在一定時間內獲得講授AI4K課程的資格。經過培訓,教師可以充分開發(fā)、利用學校的教學資源和校園環(huán)境,高效、隨時地為學生講授人工智能。此培訓項目還會吸納有教師資格的家長和志愿者參與其中,以更好地發(fā)揮家庭的教育作用,并幫助學校擴大AI4K的參與規(guī)模和加強學習效果,以期實現讓新加坡所有小學生都學習人工智能的目標。

2 AI4S:針對13~16歲中學生群體開發(fā)的課程

AI4S(AI for Students)是面向新加坡在籍中學生的課程,旨在加強下一代公民的人工智能素養(yǎng),實施基本編程和數據科學教學的計劃,以期培養(yǎng)學生的人工智能知識基礎,為新加坡儲備下一代人工智能人才。借助AI Makerspace與Datacamp(2014年在美國成立的一家數據分析在線教育平臺)兩大在線學習平臺,中學教師可以用AI4S課程作為其常規(guī)人工智能教學的補充課程,以培養(yǎng)學生的人工智能素養(yǎng),幫助學生熟知人工智能和數據科學。AI4S課程為在線視頻課程,通過自主設計和整合已有的線上慕課資源,完成中學生的Python語言學習、編程工具使用、建立模型、使用相關知識進行數據分析與實踐等方面的教學,具體的課程內容如表1所示。

表1 AI4S課程內容

AI4S課程強調學習的獲得感,重視學生的學習興趣。AI4S課程是AI4K課程的進階課程,除了難度系數更高,課程內容更加系統(tǒng)、專業(yè)、全面,課程還減少了PPT、動畫、游戲等視覺化內容,而增加了編程、代碼、計算機語言等知識性內容,鼓勵學生課后通過編程完成有趣的案例,強調學習的獲得感。例如,針對第五章第五節(jié)“決策樹與集成方法”的學習,AI4S課程在概述本節(jié)課的學習內容后,通過演示計算機如何進行決策來引出人工智能的一種重要算法——決策樹。通過展示相應的代碼,程序的實現過程被清晰地呈現出來,學生有了前期課程學習的基礎,就可以直觀地理解這一算法的實現原理,進而通過編程完成這一案例的學習。

AI4S課程注重學習的實踐性,搭建編程實踐課程——“編碼樂”(Code for Fun)。“編碼樂”課程原本是一項選修增益課程(Enrichment Class),共有116所小學和66所中學提供該課程。2014年,“編碼樂”增益課程從原本的選修課擴展為必修課,所有學生都要修滿一定時長。當時的統(tǒng)計結果顯示,超過80%的學生參與“編碼樂”課程后,對編碼工作有了更深一層的興趣[5]。該課程提供出色的編碼程序、在線機器人和技術課程,如通過課后活動和夏令營等方式教學生使用Python、Scratch、Swift等語言編寫程序,同時教其使用Arduino、BeeBots、Lego WeDo、Sphero、Parrot Drones等工具,讓學生提早接觸程序設計,掌握人工智能的前沿發(fā)展現狀。計算機編程、計算機科學和STEM程序是當今信息社會的重要概念,孩子們在享受創(chuàng)造游戲、開發(fā)移動應用程序、設計網頁、制作視頻和動畫等樂趣的同時,也會對這些重要概念有一定的認知。

3 AI4E:針對所有人群的科普類課程

AI4E(AI for Everyone)是向所有人介紹現代AI技術和應用程序的一門課程,用以深化人們對人工智能的認識,促使人們接受人工智能產品和服務,進而推動人工智能的發(fā)展。AI4E課程主要采用線上視頻課程、在線直播和線下研討的形式,同時也整合了微軟、谷歌、蘋果等互聯網公司的優(yōu)質線上公開課。課程整體考量了每章的知識內容,制定了詳細的建議學習時間,鼓勵學習者自主制定學習計劃。通過AI4E課程學習,學習者將了解如何在工作和日常生活中尋找機遇、分辨人工智能的應用,并使用在線工具構建簡單的AI模型。

AI4E課程的一大優(yōu)勢是錨定用戶群體,進行了精準的目標人物定位。課程的主要受眾為東亞、南亞和東南亞國家的學習者,故使用英文、馬來文、中文、泰文等多種語言進行教學,在課程中大量采用這些地區(qū)的實例,極大地拓寬了課程的使用和影響范圍。同時,課程充分考慮學習者受教育程度的不同,采用遞進式深入的授課方式,廣泛引入生活中的諸多案例,避免學習者在學習過程中感覺枯燥。課程共有8個章節(jié),前兩章借助大量的表格、圖片、視頻,通過分享生活中的案例,生動地闡釋了什么是人工智能、為什么現在是人工智能時代等相關基礎性問題,避免沒有基礎的學習者因學習難度高而放棄。

此外,AI4E課程還集合了多種教育資源,學習者可根據個人的學習情況利用所需的資源進行拓展學習。課程緊扣“提高學習者對人工智能的認識”這一教育目標,面對不同知識水平和學習能力的學習者,AI4E錄制的在線課程融合了許多優(yōu)秀的在線學習資源,同時也列舉了很多推薦書目,鼓勵學有余力的學習者自學,避免有些學習者學不會、而有些學習者認為講解不夠深入的問題。例如,在第四章中,課程對AI的倫理問題進行了解釋,而這些解釋只講述了AI倫理的現狀,對該問題的更多介紹主要是通過推薦英國學者M·A·博登的幾本著作,以鼓勵學習者進行自主探究學習。

4 AIAP:以培養(yǎng)AI工程師為目標的教育計劃

人工智能學徒計劃(AI for Apprenticeship Programme,AIAP)旨在為新加坡培養(yǎng)專業(yè)扎實、動手能力強的AI人才,引導已掌握相關理論知識的學生投身實踐、解決現實問題,并在此過程中幫助他們在人工智能行業(yè)找到就業(yè)機會。AIAP完全免費、分批次進行,每批培訓周期約為10個月。許多理工科畢業(yè)生通過培訓成為專業(yè)的AI工程師,或進入AI行業(yè)擔任其它職務。

AIAP緊緊圍繞為新加坡培養(yǎng)AI人才的目標,對學習者的選拔和培訓極為嚴格。AIAP的申請者限定在新加坡籍理工科畢業(yè)生,同時申請者應具備扎實的基礎技能和人工智能、機器學習領域的知識。AIAP為全日制結構化培訓,包括一場入門考核、2個月理論學習、7個月在職實踐和一場結業(yè)考核,如圖2所示。培訓的講師除了大學教授,還聘請了AI領域的許多專家進行現場指導或擔任實踐項目負責人。通過培訓,學習者既會接受前沿的理論教育,也會參與諸多AI項目開展深層技能實踐,最終成長為可以獨立解決問題的AI工程師。

圖2 AIAP計劃示意圖

AIAP課程將理論學習和實踐操作相結合,確保學習者畢業(yè)后既掌握了前沿技術,也具備獨立解決現實問題的能力。其中,2個月理論學習采取面對面指導學習、在線混合學習、自我探究學習等形式,讓學習者近距離接觸機器學習的前沿技術和發(fā)展現狀,了解AI工程師的職業(yè)發(fā)展路徑和技術發(fā)展水平,提升解決問題的能力和處理未知問題的信心。AIAP鼓勵學習者選擇適合自己的理論學習課程,選課后學習者需進行自主學習,每周完成個人的學習任務,并與導師和專家進行廣泛的討論。課程還設立了100個指向商業(yè)或社會中現實問題的AI工業(yè)項目,學習者從中選擇一個或多個進行7個月在職實踐,在技術精湛的AI工程師的指導下,與其他學習者合作解決問題并完成結業(yè)考核——這不僅能提高學習者在人工智能和機器學習方面的技能,而且能鍛煉其軟件工程技能。2個月理論學習和7個月在職實踐讓學習者學有所依、學有所用,實現了AIAP設立的“種自己的樹”(Growing Our Own Timber)的目標,為新加坡源源不斷地輸送高素質AI工程師。

為確保AIAP的有效推進,AISG計劃還為申請者設計了推薦入門課程——AI4P(AI for Professional)。AI4P課程模塊及其學習時間安排如表2所示,可以看出:課程通過知識框架設計、精品課程分享、知識媒體搭建,引導學習者通過大約一年時間的自主學習,成長為人工智能、機器學習領域的專業(yè)人才,從而幫助他們順利申請AIAP。

AI4P課程重視知識內容推薦和學習者相互分享,強調學習的自主性和主動性,通過整合網絡學習資源并進一步補充,完成課程的教學目標。例如,借助微軟的44個視頻,介紹Python語言及其功能;推薦學習者自主創(chuàng)建賬號,以方便地使用代碼共享平臺——Jupyter Notebook;使用w3schools、Apple、Intel等平臺上的在線課程,向學習者介紹SQL、Azure和Git;同時,課程推薦了Steven S.Skiena等專家的一系列經典著作和配套網課,來引導學習者深入學習數據科學。課程還通過介紹新加坡的AI治理框架來講解AI倫理與道德。課程最后根據AIAP考核的需要,推薦了許多與機器學習、AI倫理等領域相關的著作,幫助學習者構筑牢固的AI知識基礎,之后經過AIAP的專業(yè)培養(yǎng),學習者很快就能成長為專業(yè)的AI人才。

表2 AI4P課程模塊及其學習時間安排

二 新加坡人工智能終身教育體系的特點

1 因材施教,覆蓋全年齡段的課程體系

在人工智能技術飛速發(fā)展的當下,培養(yǎng)人工智能時代的人才是各國面臨的共同問題。新加坡的人工智能教育針對不同群體的學習能力和學習需求進行細化分類,構建了覆蓋全年齡段、全教育背景、全認知水平的終身教育體系,讓任何想要接觸人工智能的人都能接受到結構完整、體系連貫的人工智能教育。新加坡的人工智能教育依托學校和AISG計劃的教育資源開展,針對不同群體制定明確的教育目標,不同職業(yè)的人們可以根據自己的教育背景和學習目的選擇合適的在線或線下課程,從而保證在人工智能時代全體國民都能與時俱進。

具體到學生群體,新加坡采用“主干必修課程+選修增益課程”的人工智能教育培養(yǎng)方式:從小學開始設立人工智能課程,培養(yǎng)學生的人工智能知識框架和認知基礎;中學階段設定最低學習課時并構建編程實踐平臺,在培養(yǎng)學生專業(yè)認知的基礎上引導學生進行實踐;大學階段開設人工智能專業(yè)和研究方向,向學生提供深度、前沿的專業(yè)教育,同時政府出資實施AIAP計劃,通過有目的的招生為國家培養(yǎng)AI工程師,形成職業(yè)精進體系。

2 因事而行,線上線下結合的多元授課方式

新加坡的人工智能教育充分發(fā)揮其教育強國的教育資源優(yōu)勢和建設完備的網絡環(huán)境優(yōu)勢,全方位地推進線上線下結合的人工智能教育模式;同時,通過網課、在線研討等形式充分發(fā)揮優(yōu)質師資的作用,并利用蘋果、谷歌、思科等互聯網公司提供的優(yōu)質在線學習資源,將線上教育資源融入日常的人工智能教育,為學生和國民提供豐富的學習資源和便捷的學習路徑。

一方面,新加坡發(fā)掘在線學習資源,選擇適合學生學習的慕課、微課等學習資源作為學校教育的補充和擴展。新加坡廣泛參考并在日常課程中大膽引入許多互聯網公司的在線共享教育資源,同時注重引導學生學習、使用在線工具或平臺,鼓勵學生使用Azure、Git等通用開發(fā)工具或共享開發(fā)平臺,并從網上汲取優(yōu)秀開發(fā)經驗。另一方面,新加坡整合線下優(yōu)質教育資源,通過網課、在線研討等形式吸引更多的學生進行學習,形成規(guī)模教育。新加坡借助AIAP,匯聚了許多優(yōu)質的中小學教師、大學教師和AI工程師進行線上授課或錄制慕課,形成了規(guī)?;?、體系化的教育體系,以期培養(yǎng)出專業(yè)的AI工程師。

3 因需而定,“雙師制”的教師選拔機制

新加坡人工智能教育的一大亮點,是其教師的培訓、選拔、聘用機制。新加坡充分考慮人工智能正處在高速發(fā)展的階段,前沿技術和理論原理日新月異,這不同于常規(guī)知識內容的穩(wěn)定不變。因此,新加坡大膽地進行教師選拔聘用機制改革,并積極探索“雙師制”教師聘用機制,以選出可以勝任課程要求的教師并按時進行教學成效考核。

具體來說,在中小學人工智能基礎教育中,新加坡使用“統(tǒng)一培訓+定期考核”的方式確保教師具備人工智能專業(yè)素養(yǎng),并對教師實施教學能力和學科素養(yǎng)的雙重考核機制。AI4K的線下授課教師如果完成教師培訓課程并考核合格會被授予2年的任課資格,到任課期限后須再次通過考核才能繼續(xù)授課。AI4S課程為全國必修課,新加坡每年都會開展課程研討,確定人工智能教育重點并進行教師培訓。通過定期培訓,使人工智能教師保持認知上的先進性,并確保教學緊跟人工智能的發(fā)展。而在高等教育和職業(yè)教育中,AIAP采用理論教育和實踐教育“雙師制”的教師聘用方式。在理論教育階段,多聘用大學教師擔任授課教師,保證理論學習的準確、全面;而在實踐教育階段,新加坡在行業(yè)一線工程師中聘請了許多專業(yè)工程師參與學習者培訓,并出資設立人工智能項目,讓這些工程師擔任項目的負責人。學習者經過理論學習后參與工程項目,解決現實問題,通過學以致用來確保經過培訓的學習者都能掌握先進的人工智能技術。

三 新加坡人工智能教育對中國的啟示

1 整合教學資源,實施全員人工智能教育

人工智能基礎教育、高等教育和職業(yè)教育只有實現有效銜接,構建多層次、階梯化的人才體系,才能為我國人工智能產業(yè)發(fā)展夯實人才基礎[6]。自從2016年人工智能教育被寫入“十三五規(guī)劃”,中國就搭上了人工智能發(fā)展的“順風車”,培養(yǎng)了大量的專業(yè)人才。到2019年,中國的職業(yè)教育規(guī)模成為全球最大,人工智能教育的結構在不斷優(yōu)化,人工智能人才的質量也在不斷提升。但對比新加坡的人工智能終身教育體系,我國構建的人工智能教育體系缺少合力,缺少一條前后相連且貫穿始終的教育主線,突出的體現便是人工智能啟蒙教育和后續(xù)學校教育之間缺乏有效的互動與銜接。此外,新加坡的人工智能教育以“智慧國”為國家發(fā)展目標,按照小學生、中學生、從業(yè)者等不同群體開展遞進式普及教育,并在高等教育階段進行深入研究和實踐。而中國的人工智能課程資源主要集中在高等教育,針對特殊教育、民族教育、繼續(xù)教育等的人工智能課程資源相對比較缺乏。究其原因,可能在于專門投入人工智能教育資源的開發(fā)本就有限,更重要的是缺少統(tǒng)一的標準來將社會上的教育資源有效地融合到學校人工智能教育體系,將各種教育力量擰成一股繩。這一教育主線的缺失會導致教師無法直觀地判斷學生對人工智能的學習程度,因此學生入學后還是只能從零開始學習,造成教育資源的浪費。因此,未來中國的人工智能教育應在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中“全民智能教育項目”的基礎上[7],參照新加坡的“智慧國”發(fā)展目標,制定適合中國國情的統(tǒng)一教育標準,加強各級教育之間的聯動,形成人工智能教育合力。

2 縮小數字鴻溝,構建多元人工智能課程體系

課程資源是開展人工智能教育的主要載體[8],因此有必要建設一批既符合國家戰(zhàn)略需求、又符合不同人群認知規(guī)律的線上教育課程,以提升國民的信息素養(yǎng),縮小人工智能時代的數字鴻溝。中國在開展人工智能教育的過程中,在一定程度上忽視了對全體公民人工智能基礎知識的普及,數字鴻溝未能有效消除,人們對人工智能的認識缺乏基礎的理論支持。中國人口眾多,人們的教育背景相較于新加坡更加復雜,同時受師資、資金、硬件等條件的制約,因此,如何提升人們對人工智能的認識、有效縮小數字鴻溝成為了中國教育工作者亟待解決的問題。新加坡借助AI4E課程,通過線上課程和線下研討相結合的形式開展對全體國民的人工智能普及教育;同時,新加坡錄制了漢語、馬來語、泰語等版本的線上課程,為周邊國家普及人工智能教育,以借助課程影響向其他國家宣傳本國的人工智能標準、提升新加坡未來在人工智能時代的話語權。中國現已成為互聯網強國,可以汲取新加坡在人工智能普及教育方面的經驗,探索線上線下混合授課的方式,提升人們對人工智能的感知易用性,促進人工智能在我國的發(fā)展。

3 探索“雙師制”,加強人工智能師資隊伍建設

目前,還沒有國家專門開設人工智能師范專業(yè),也鮮少有人工智能和教育兼具的跨學科人才,人工智能課程的任課教師水平參差不齊是一個各國共同面對的問題[9]。以我國為例,多數中小學的人工智能課程都由信息技術老師擔任授課教師,教學重點和授課方式難以統(tǒng)一。隨著人工智能基本理論和前沿技術的飛速發(fā)展,如何讓學生認識到人工智能的最新發(fā)展形勢和應用成果,也是人工智能教育面臨的一大難題。為此,未來中國的人工智能師資隊伍建設可以參考新加坡“統(tǒng)一培訓+定期考核”的教師培訓機制,使教師隊伍保持認知上的先進性。同時,在高等教育和職業(yè)教育階段,我國可以嘗試探索采用專兼結合的“雙師制”教師選聘機制:在現有教師隊伍的基礎上,選擇有經驗的AI工程師兼任人工智能教師,帶領學生開展人工智能項目實踐。通過“雙師制”教師選聘機制,將教育目標分解為理論與實踐兩個部分,再由不同的教師按此教學目標進行教學指導,讓學生學以致用,源源不斷地為我國培養(yǎng)高水平AI工程師。

四 結語

在人工智能技術不斷創(chuàng)新變革的背景下,各國都在探索如何做好人工智能教育,培養(yǎng)專業(yè)的人工智能人才,掌握未來在人工智能時代的話語權。新加坡通過推出一系列線上線下課程,構建人工智能終身教育體系,在人工智能教育領域已然先行一步,并為其他國家的人工智能教育提供了借鑒。當下,中國已經制定了系列人工智能教育政策并持續(xù)推進。未來,中國應進一步明確人工智能教育的發(fā)展方向,汲取新加坡人工智能教育的經驗,并結合本國的實際情況,通過整合資源形成人工智能教育合力、搭建線上線下學習橋梁、創(chuàng)新人工智能教師團隊任聘和培訓機制等方式,培養(yǎng)國民的人工智能素養(yǎng)和動手創(chuàng)造能力,為中國搶占人工智能發(fā)展高地提供人才保障,努力將中國的人工智能教育推向新的高度。

[1]Singapore Government. AI Singapore[OL].

[2]Singapore Government. National AI strategy[OL].

[3]尹睿,張文朵,何靖瑜.設計思維:數字時代教師教學能力發(fā)展的新生長點[J].電化教育研究,2018,(8):109-113、121.

[4][6]段世飛,龔國欽.國際比較視野下的人工智能教育應用政策[J].現代教育技術,2019,(3):11-17.

[5]張玉嫻.新加坡16所中小學在2014年推出“編碼樂”教學[J].世界教育信息,2015,(1):78.

[7]國務院.關于印發(fā)新一代人智能發(fā)展規(guī)劃的通知(國發(fā)[2017]35號)[OL].

[8]張珊珊,杜曉敏,張安然.中小學開展人工智能教育的挑戰(zhàn)、重點和策略[J].中國電化教育,2020,(11):67-72、96.

[9]李棟.人工智能時代的教師發(fā)展:特質定位與行動哲學[J].電化教育研究,2020,(12):5-11.

Current Status of Singapore’s Lifelong Education System of AI and its Enlightenment

XU Peng DONG Wen-biao WANG Cong

The development of AI (Artificial Intelligence) technology depends on the cultivation of artificial intelligence talents, so countries around the world attach great importance to the cultivation of artificial intelligence talents. As a world power in technology and education, Singapore has already taken the lead in the field of AI education. Based on this, this paper focused on Singapore’s education of AI. Firstly, this paper introduced Singapore’s lifelong education system of AI in detail and then analyzed the characteristics of the system, including the curriculum system of teaching students according to their aptitudes, the teaching method based on different situations, and the teacher selection mechanism based on the needs. Finally, combined with the current situation of artificial intelligence education in China, this paper analyzed the enlightenment of Singapore’s education of AI to China from the perspectives of teaching resources, curriculum system, and teacher team construction, in order to promote the development of AI education in China.

AI education; Singapore; lifelong education; double-teacher system

G40-057

A

1009—8097(2022)01—0035—09

10.3969/j.issn.1009-8097.2022.01.004

基金項目:本文為吉林省高等教育教學改革研究課題“基于在線教學質量標準的教師信息化教學能力提升策略研究和實踐”(項目編號:20202855NN3001S)的階段性研究成果。

徐鵬,副教授,博士,研究方向為人工智能教育,郵箱為xp@nenu.edu.cn。

2021年7月1日

編輯:小新

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