朱金鶴 龐婉玉

一、引言

當(dāng)前我國正大力推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)，把應(yīng)對氣候變化融入國家經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中長期規(guī)劃，穩(wěn)步踐行綠色、循環(huán)、低碳的發(fā)展道路。2020年以來，我國多次就減排減碳提出目標(biāo)任務(wù)。黨的十九屆五中全會提出的到2035年基本實(shí)現(xiàn)社會主義現(xiàn)代化遠(yuǎn)景目標(biāo)中就包括“碳排放達(dá)峰后穩(wěn)中有降”；2020年12月16日召開的中央經(jīng)濟(jì)工作會議也部署做好碳達(dá)峰、碳中和工作，指出“我國二氧化碳排放力爭2030年前達(dá)到峰值，力爭2060年前實(shí)現(xiàn)碳中和”。碳排放是導(dǎo)致全球氣候變暖、溫室效應(yīng)、各類極端惡劣天氣與自然災(zāi)害的直接誘發(fā)因素?？刂乒I(yè)碳排放、解決好碳排放問題，既是新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)倒逼高排放產(chǎn)業(yè)低碳化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，也是新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)響應(yīng)中央號召向綠色、循環(huán)、低碳發(fā)展轉(zhuǎn)型的重要途徑。

長期以來，新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)(以下簡稱兵團(tuán))部分產(chǎn)業(yè)存在“高污染、高能耗、高排放”的高碳發(fā)展模式。2005～2018年，全國工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)量從159491.63萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤上升至311151萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，年均增長率為5.28%，工業(yè)萬元GDP碳排放量年均增長率為1.32%；新疆和兵團(tuán)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)能源消費(fèi)量分別從6023.64萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤和396.81萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤上升至12951.96萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤和5297.21萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤，年均增長率分別為6.07%和22.06%，工業(yè)萬元GDP碳排放量年均增長率分別為-3.93%和3.40%。①由此可見，兵團(tuán)工業(yè)企業(yè)能源消費(fèi)及工業(yè)萬元GDP碳排放量年均增長率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于新疆乃至全國水平，這種以“棕色”化石能源為基礎(chǔ)的發(fā)展模式導(dǎo)致兵團(tuán)自然生態(tài)環(huán)境惡化和資源利用率低下，嚴(yán)重制約了兵團(tuán)經(jīng)濟(jì)社會可持續(xù)發(fā)展。因此，為構(gòu)建綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系，順利實(shí)現(xiàn)我國碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)，兵團(tuán)在低碳綠色經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型背景下必須將節(jié)能減排增效放在突出位置。碳達(dá)峰和碳中和背景下，對高排放產(chǎn)業(yè)碳足跡評估及碳排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤效應(yīng)研究，可以推動兵團(tuán)經(jīng)濟(jì)低能耗發(fā)展，有助于實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的低碳綠色轉(zhuǎn)型和區(qū)域的低碳化發(fā)展；同時(shí)，探討低碳路徑還能提升兵團(tuán)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，有助于兵團(tuán)建設(shè)美麗文明的新型社會。

二、文獻(xiàn)綜述

近年來，探究碳足跡、碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤關(guān)系一直是國內(nèi)外學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)。一方面，全球化加速、科技進(jìn)步給人類社會帶來豐富物質(zhì)成果的同時(shí)，人類活動對氣候系統(tǒng)的影響是明顯的，碳足跡是衡量人類活動對環(huán)境影響和壓力的一種普遍被認(rèn)可的溫室氣體排放評價(jià)方法。國外學(xué)者不僅對國家層面碳足跡進(jìn)行了分析，也對部門產(chǎn)業(yè)的碳足跡開展了評估；國內(nèi)學(xué)者采用不同的方法對國家層面、省域?qū)用婧褪杏驅(qū)用娴奶甲阚E、人均碳足跡和碳足跡產(chǎn)值等方面展開了深入研究。另一方面，國內(nèi)外學(xué)者對碳排放問題的研究，主要集中在國家、省域和市域等層面，對區(qū)域工業(yè)能耗碳排放的研究較少；研究用到的方法主要為ESDA、時(shí)空地理加權(quán)回歸(GTWR)方法、LMDI分解方法、STIRPAT模型、地理探測器模型等；研究內(nèi)容包括碳排放的影響因素、碳排放脫鉤、碳排放時(shí)空演變等，其中，碳排放脫鉤是經(jīng)濟(jì)增長與碳排放之間關(guān)系不斷弱化乃至消失的理想化過程，即當(dāng)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)，碳排放量增速為負(fù)或者小于經(jīng)濟(jì)增速可視為脫鉤，其實(shí)質(zhì)是度量經(jīng)濟(jì)增長是否以資源消耗和環(huán)境破壞為代價(jià)，相關(guān)研究一般集中在行業(yè)層面和地區(qū)或國家層面；研究方法上，碳排放脫鉤情況實(shí)質(zhì)就是碳排放的經(jīng)濟(jì)增長彈性情況，彈性是衡量各地區(qū)低碳狀況的主要工具，目前被廣泛使用的碳排放脫鉤狀態(tài)測度方法主要有三種，分別是OECD組織提出的脫鉤因子法、Tapio提出的脫鉤彈性系數(shù)法和基于IPAT方程的脫鉤評價(jià)法。

從上述文獻(xiàn)可知，已有研究主要集中在區(qū)域?qū)用婧褪∮驅(qū)用?，缺少對特定區(qū)域和特殊管理體制的兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳足跡評估及經(jīng)濟(jì)增長脫鉤效應(yīng)進(jìn)行研究的文獻(xiàn)。基于此，本文邊際貢獻(xiàn)大致體現(xiàn)在以下兩個方面：一是研究尺度上，選擇國家實(shí)行計(jì)劃單列的特殊社會組織的兵團(tuán)作為研究區(qū)域，以豐富碳減排相關(guān)研究；二是從區(qū)際領(lǐng)域與省際領(lǐng)域深入到中觀行業(yè)領(lǐng)域，將碳足跡測算和脫鉤理論應(yīng)用于兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳排放相關(guān)研究中，拓展了研究視角。

三、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)碳排放測算方法

借鑒已有文獻(xiàn)，并結(jié)合兵團(tuán)能源消費(fèi)實(shí)際情況，其涉及的主要能源消耗有煤炭、石油、天然氣、水電及其他能源。由于電力和其他能源中的風(fēng)能、太陽能的燃燒所產(chǎn)生的碳排放相對較小，通常被學(xué)者稱為“零碳能源”，故不作為產(chǎn)生碳排放量的能源消耗指標(biāo)?？紤]到能源數(shù)據(jù)的代表性及兵團(tuán)能源數(shù)據(jù)的可獲取性，本文將主要對兵團(tuán)整體及相關(guān)行業(yè)的煤炭、石油和天然氣三種主要能源消費(fèi)所產(chǎn)生的碳排放量進(jìn)行估算?；诖耍疚膮⒖柬n媛媛等(2020)對京津冀地區(qū)工業(yè)CO2排放測度方法計(jì)算兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳排放量：

(1)

其中：Ci表示第i類能源的碳排放量；Ei為第i類能源消費(fèi)量；Fi為某一能源的碳排放系數(shù)；i=1，2，3 分別表示煤、石油、天然氣。本文采用國家發(fā)展和改革委員會能源研究所公布的碳排放系數(shù)進(jìn)行碳排放量的核算，其中，煤炭、石油、天然氣三種能源的碳排放因子分別為0.7476、0.5825、0.4435。

(二)碳足跡測算方法

碳足跡法是一種用于研究人類活動對環(huán)境產(chǎn)生影響的分析工具，表示在一定社會發(fā)展水平、技術(shù)水平、生活方式和消費(fèi)模式下，在一定空間范圍內(nèi)人類所有經(jīng)濟(jì)活動的能源資本消費(fèi)和生態(tài)系統(tǒng)的能源提供。碳足跡主要由植被吸納碳排放的面積來表示，即1公頃植被1年吸納的碳量，反映了綠色植被的固碳能力。參考郭運(yùn)功等(2010)的研究，能源利用碳足跡的計(jì)算公式為：

(2)

其中：i為煤炭、石油和天然氣3種能源；Ci為i能源人均碳排放量；Di為i能源土地轉(zhuǎn)換系數(shù)。具體來說，就是根據(jù)煤炭、石油和天然氣三種能源實(shí)物消費(fèi)量按照公式(1)轉(zhuǎn)化為碳排放量后，再通過煤炭、石油和天然氣三種能源人均碳排放量與土地碳吸收系數(shù)(見表1)的比值計(jì)算出各類能源利用的碳足跡。

表1 能源利用的碳排放轉(zhuǎn)換系數(shù)表②

(三)脫鉤分析模型

“脫鉤”是探討經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境污染之間的關(guān)聯(lián)性的有效工具。經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織(OECD)將其應(yīng)用到研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境能源消耗方面，“脫鉤”逐漸演變?yōu)闇y度經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境資源消耗之間的壓力狀況、衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式可持續(xù)性的工具?？紤]到Tapio脫鉤模型不僅可以通過構(gòu)建因果鏈來分析各種因素對脫鉤指標(biāo)的影響，而且Tapio彈性系數(shù)法可以有效克服計(jì)量綱變化的影響，因此，本文參照Tapio脫鉤分析模型，選取兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳排放量和兵團(tuán)工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)總產(chǎn)值來研究兵團(tuán)2005～2018年的碳排放與經(jīng)濟(jì)增長之間的脫鉤關(guān)系。參考孫葉飛(2017)的研究，計(jì)算公式如下：

(3)

其中：YC，G表示碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤指數(shù)；%ΔC和%ΔGDP分別表示碳排放增長率和經(jīng)濟(jì)增長率；C0和GDP0分別表示基期的碳排放量和GDP；Ct和GDPt分別表示t時(shí)期的碳排放量和GDP；ΔC和ΔGDP分別表示碳排放和GDP的增加值。參照田云等(2012)、方佳敏等(2015)的研究，根據(jù)不同的YC，G、ΔC和ΔGDP值劃分8種不同的脫鉤狀態(tài)(見表2)，其中，最理想的狀態(tài)是強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，表明經(jīng)濟(jì)增長為正而碳排放增長為負(fù)，也就是經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)環(huán)境壓力卻在下降；與強(qiáng)脫鉤狀態(tài)正好相反的是強(qiáng)負(fù)脫鉤，表明經(jīng)濟(jì)增長為負(fù)而環(huán)境壓力卻不斷增加，是最不理想的狀態(tài)。

表2 能源消費(fèi)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤狀態(tài)對照表

(四)數(shù)據(jù)來源

考慮到數(shù)據(jù)的可得性與可比性，本文的研究區(qū)間界定為2005～2018年，涉及的數(shù)據(jù)包括兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳排放測算、碳足跡測算和脫鉤特征三個方面的數(shù)據(jù)。碳排放測算和碳足跡測算過程中涉及煤炭、石油和天然氣三種能源實(shí)物量數(shù)據(jù)以及折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)和碳排放因子，該部分?jǐn)?shù)據(jù)來自《新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒》和IPCC《國家溫室氣體排放清單指南》。脫鉤特征涉及工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長變量，參考方佳敏等(2015)的研究，工業(yè)經(jīng)濟(jì)增長變量用工業(yè)行業(yè)總產(chǎn)值來表示，采用兵團(tuán)工業(yè)行業(yè)能源消費(fèi)總產(chǎn)值來表示，數(shù)據(jù)源于《新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

四、實(shí)證分析

(一)兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)的識別

高排放產(chǎn)業(yè)也被稱作高耗能產(chǎn)業(yè)、高碳產(chǎn)業(yè)，是通過產(chǎn)業(yè)之間的相互比較產(chǎn)生的，具有一定的地域?qū)傩院桶l(fā)展階段屬性，由于標(biāo)煤量與碳排放量密切相關(guān)，兩者基本呈正比例關(guān)系，故可通過比較標(biāo)煤量消耗，得出其碳排放情況。基于此，首先，采用兵團(tuán)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)的能源消耗數(shù)據(jù)，測算2005～2018年兵團(tuán)規(guī)模以上工業(yè)分行業(yè)的標(biāo)煤量；其次，對測算得到的兵團(tuán)2005～2018年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)標(biāo)煤量進(jìn)行比較(見表3)，發(fā)現(xiàn)排名前10位的產(chǎn)業(yè)是電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)，石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，食品制造業(yè)，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，農(nóng)副食品加工業(yè)，紡織業(yè)，煤炭開采和洗選業(yè)，化學(xué)纖維制造業(yè)；最后，計(jì)算2005～2018年這10個產(chǎn)業(yè)占兵團(tuán)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)綜合能源消耗量的比重(見表4)，發(fā)現(xiàn)這10個產(chǎn)業(yè)能源消耗量占兵團(tuán)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)綜合能源消耗量的比重均超過60%，故解決好這10個產(chǎn)業(yè)的碳排放問題將極大地促進(jìn)兵團(tuán)工業(yè)的低碳發(fā)展。因此，本文選擇研究的兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)為電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)，石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，食品制造業(yè)，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，農(nóng)副食品加工業(yè)，紡織業(yè)，煤炭開采和洗選業(yè)，以及化學(xué)纖維制造業(yè)等10個產(chǎn)業(yè)。

表3 新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)2005～2018年排名前10位產(chǎn)業(yè)及其能源消耗量統(tǒng)計(jì)表 (單位：萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤)

續(xù)表

表4 2005～2018年10個產(chǎn)業(yè)占新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)工業(yè)綜合能源消耗量比重統(tǒng)計(jì)表

(二)兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳足跡描繪

1.兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)總碳足跡分析

從兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)能源利用的總碳足跡來看，2005～2018年的主要能源利用的總碳足跡整體呈現(xiàn)上升的趨勢(見表5)。兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)主要能源利用的總碳足跡2005～2016年一直處于上升階段，從0.1636公頃/人上升到1.9503公頃/人；2017～2018年有所下降，從1.9503公頃/人降到1.8153公頃/人；但是2018年與2005年相比，兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)總碳足跡增加了1.6517公頃/人，比2005年總碳足跡上漲了10.1倍。能源利用的總碳足跡呈現(xiàn)先增加后減少的變動趨勢，究其原因，可能是近年來兵團(tuán)工業(yè)化和城鎮(zhèn)化快速推進(jìn)使得兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)能源消耗量不斷上升，進(jìn)而導(dǎo)致能源利用的碳足跡不斷增大；2017～2018年總碳足跡出現(xiàn)下降趨勢，其原因可能是兵團(tuán)積極響應(yīng)國家能源供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，以及根據(jù)生態(tài)環(huán)境治理要求大力推進(jìn)新能源和可再生能源開發(fā)利用，一定程度上緩解了兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)能源利用的碳足跡持續(xù)上漲的趨勢。

從兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)各類能源利用的碳足跡來看，2005～2018年不同類型能源的利用中煤炭對兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳排放量的貢獻(xiàn)率比重過大，以天然氣為代表的清潔能源的貢獻(xiàn)率過小(見表5)。首先，煤炭利用的碳足跡最大。其碳足跡呈現(xiàn)明顯上升趨勢，煤炭利用的碳足跡從2005年的0.1636公頃/人上漲到2018年的1.8148公頃/人，上漲了10.1倍；其次，天然氣利用的碳足跡僅次于煤炭。天然氣利用的碳足跡存在較小轉(zhuǎn)折，呈N型走勢，天然氣利用的碳足跡從2005年的0公頃/人上漲到2014年0.0005公頃/人，2015～2016年天然氣利用碳足跡下降到0.0004公頃/人，2017～2018年天然氣利用總碳足跡再次上升至0.0005公頃/人；最后，石油利用的碳足跡最小。石油利用的碳足跡呈倒V型走勢，最高為2013年0.0000492公頃/人?？梢钥闯?，兵團(tuán)的一次能源利用結(jié)構(gòu)長期得不到優(yōu)化，天然氣等清潔優(yōu)質(zhì)能源的占比較低，煤炭在一次能源利用中的占比過高，且煤炭利用的碳足跡是總碳足跡的重要組成部分，“以煤為主”的一次能源利用結(jié)構(gòu)是造成能源利用效率低下和環(huán)境污染嚴(yán)重的主要原因。

表5 新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)總能源利用及各能源利用碳足跡統(tǒng)計(jì)表 (單位：公頃/人)

2.兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)分行業(yè)碳足跡分析

對兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)分行業(yè)碳足跡進(jìn)行分析，可以得出結(jié)論：煤炭利用的碳足跡是總碳足跡的重要組成部分，而兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)中電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)，以及石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)等三個行業(yè)構(gòu)成總碳足跡，應(yīng)重點(diǎn)對這三個行業(yè)的能源結(jié)構(gòu)進(jìn)行改造和革新(見圖1、圖2、圖3)。一方面，在兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)能源利用的總碳足跡中，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)，石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)等三個行業(yè)排名靠前，占比為86.57%；其中，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)2005～2018年總碳足跡呈上升趨勢，2005年最低、為0.095公頃/人，2018年最高、為0.983公頃/人，2018年比2005年上漲了9.35倍；化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)2005～2018年總碳足跡呈倒V型走勢，2005年最低、為0.000公頃/人，2015年最高、為0.374公頃/人，2018年總碳足跡為0.295公頃/人；石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)2005～2018年總碳足跡呈波動上漲趨勢，2005年最低、為0.016公頃/人，2016年最高、為0.559公頃/人，2018年為0.380公頃/人，是2005的23.75倍。另一方面，在兵團(tuán)各高排放產(chǎn)業(yè)分類型能源利用的碳足跡中，首先，煤炭利用的碳足跡對總碳足跡的貢獻(xiàn)最大，其碳足跡與總碳足跡變動趨勢相同，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)以及石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)等三個行業(yè)是兵團(tuán)煤炭利用碳足跡的主要構(gòu)成，占比為85.91%；其次，天然氣利用的碳足跡對總碳足跡的貢獻(xiàn)次于煤炭，主要由電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)和非金屬礦物制品業(yè)構(gòu)成，占比為88.84%；最后，石油利用的碳足跡對總碳足跡的貢獻(xiàn)最小，主要由化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)構(gòu)成，占比為98.51%。

圖1 2005～2018年新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)分行業(yè)總碳足跡(煤炭利用碳足跡)變化圖

圖2 2005～2018年新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)分行業(yè)天然氣利用碳足跡變化圖

圖3 2005～2018年新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)分行業(yè)石油利用碳足跡變化圖

(三)兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤關(guān)系分析

1.兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)總碳排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤關(guān)系分析

利用Tapio的脫鉤指標(biāo)及脫鉤公式，以2005年兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)總碳排放量和工業(yè)企業(yè)能源消費(fèi)總產(chǎn)值為基數(shù)，測算出2005～2018年兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)的碳排放增長率和工業(yè)企業(yè)能源消費(fèi)總產(chǎn)值增長率之后，再根據(jù)兩者的增長率比測算出脫鉤值，結(jié)果見表6。需要指出的是，在本小節(jié)的研究區(qū)間內(nèi)兵團(tuán)高排放工業(yè)產(chǎn)業(yè)不存在△GDP<0的情況，因此，兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)碳排放脫鉤狀態(tài)中不存在衰退連接、衰退脫鉤、弱負(fù)脫鉤、強(qiáng)負(fù)脫鉤等4種情形。

兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)碳排放之間的脫鉤狀態(tài)在研究區(qū)間內(nèi)呈現(xiàn)波動狀態(tài)，其脫鉤類型主要以弱脫鉤和擴(kuò)展負(fù)脫鉤為主。從整體上看，兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長在保持正向的同時(shí)，其碳排放增速并未減緩，兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)碳排放之間的脫鉤狀態(tài)在2005～2006年、2008～2009年、2009～2010年、2014～2015年、2017～2018年表現(xiàn)為弱脫鉤，即碳排放增長率和經(jīng)濟(jì)增長率均大于0，脫鉤系數(shù)位于區(qū)間內(nèi)(0，0.8)；在2007～2008年和2016～2017年表現(xiàn)為擴(kuò)張連接，即碳排放增長率和經(jīng)濟(jì)增長率均大于0，脫鉤系數(shù)位于區(qū)間內(nèi)(0.8，1.2)；其余年份均表現(xiàn)為擴(kuò)展負(fù)脫鉤，即碳排放增長率和經(jīng)濟(jì)增長率均大于0，脫鉤系數(shù)位于區(qū)間內(nèi)(1.2，+∞)。兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長與能源消費(fèi)碳排放之間的脫鉤狀態(tài)并未從弱脫鉤狀態(tài)順利轉(zhuǎn)向強(qiáng)脫鉤狀態(tài)，究其原因，一方面，可能是兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)工業(yè)能源消費(fèi)主要以煤炭為主，而一些綠色清潔能源使用占比小，這種能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)雖然使產(chǎn)業(yè)GDP增長了，但也增加了碳排放量，阻礙了產(chǎn)業(yè)從弱脫鉤狀態(tài)向強(qiáng)脫鉤狀態(tài)轉(zhuǎn)變；另一方面，維持特定經(jīng)濟(jì)增長速度的政策具有優(yōu)先地位，客觀上阻礙了技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級，在短期內(nèi)難以用低能耗、高技術(shù)的產(chǎn)業(yè)來代替。

表6 新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長

2.兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)分行業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤關(guān)系分析

從兵團(tuán)前10個高排放產(chǎn)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤類型來看，兵團(tuán)控制和消減高排放產(chǎn)業(yè)煤炭消費(fèi)總量效果顯著，70%的高排放產(chǎn)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤狀態(tài)有所改善或保持穩(wěn)定，但還需要對隸屬于六大高耗能產(chǎn)業(yè)的電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)以及化學(xué)纖維制造業(yè)的碳排放量進(jìn)一步管控，以提高兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳排放控制能力(見表7)。首先，兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)中碳排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤狀態(tài)有所優(yōu)化的產(chǎn)業(yè)是：化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)，石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)，食品制造業(yè)，黑色金屬冶煉和壓延加工業(yè)，農(nóng)副食品加工業(yè)，以及煤炭開采和洗選業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)的脫鉤狀態(tài)從初始年份的弱脫鉤或擴(kuò)展弱脫鉤狀態(tài)優(yōu)化為最后年份的強(qiáng)脫鉤狀態(tài)；其次，兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)中碳排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤狀態(tài)下滑的產(chǎn)業(yè)是：電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，以及化學(xué)纖維制造業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)增長與碳排放脫鉤狀態(tài)從基期的弱脫鉤乃至強(qiáng)脫鉤轉(zhuǎn)變?yōu)樽詈竽攴莸臄U(kuò)張負(fù)脫鉤；最后，兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)中碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤狀態(tài)較為穩(wěn)定的是紡織業(yè)，基本為強(qiáng)脫鉤狀態(tài)。研究結(jié)果表明：一方面，兵團(tuán)對化學(xué)工業(yè)、石油工業(yè)、食品工業(yè)、有色工業(yè)、煤炭工業(yè)以及紡織工業(yè)依法依規(guī)進(jìn)行的煤炭減量、淘汰落后產(chǎn)能工作成效顯著，使得這些行業(yè)能源消耗增速小于同期經(jīng)濟(jì)增速，能源利用效率有所提高；另一方面，兵團(tuán)對電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，以及化學(xué)纖維制造業(yè)這三個高耗能產(chǎn)業(yè)未實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施策，其煤炭總量控制與清潔能源使用并未同步進(jìn)行，導(dǎo)致其能源結(jié)構(gòu)不合理，碳排放增速高于同期經(jīng)濟(jì)增速，能源利用效率低下。

表7 新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)分行業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤狀態(tài)統(tǒng)計(jì)表

續(xù)表

續(xù)表

五、結(jié)論與建議

(一)結(jié)論

本文對2005～2018年兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳足跡進(jìn)行測算并探究其發(fā)展規(guī)律之后，又基于Tapio脫鉤模型計(jì)算兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤指數(shù)，并對碳排放的脫鉤效應(yīng)進(jìn)行分析，得出結(jié)論如下：

第一， 兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳足跡與不同能源利用碳足跡均呈現(xiàn)上升趨勢。整體上看，兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)多以化石能源中的煤炭為主，天然氣等綠色清潔能源較少，對環(huán)境資源的破壞較大；分行業(yè)來看，電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)，以及石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)等三個行業(yè)既是碳總足跡，也是煤炭利用碳足跡的主要構(gòu)成部分。

第二， 兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤狀態(tài)主要以弱脫鉤和擴(kuò)展負(fù)脫鉤為主。整體上看，兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)存在一定程度的弱脫鉤效應(yīng)，與實(shí)現(xiàn)強(qiáng)脫鉤還有一定差距；分行業(yè)來看，除電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)，以及化學(xué)纖維制造業(yè)外，其余高排放產(chǎn)業(yè)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長的脫鉤狀態(tài)均有所改善。

(二)建議

第一，積極培育新能源產(chǎn)業(yè)，引導(dǎo)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整。一方面，兵團(tuán)各研究所等研發(fā)機(jī)構(gòu)可充分利用新疆光、熱、風(fēng)、水、生物質(zhì)等資源優(yōu)勢，形成以鋰離子電池、太陽能電池、風(fēng)力發(fā)電設(shè)備和地?zé)崮芫C合利用為主的新能源產(chǎn)業(yè)；另一方面，鼓勵兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)及時(shí)采用當(dāng)前最先進(jìn)的生產(chǎn)工藝和設(shè)備實(shí)現(xiàn)節(jié)能，借助科技手段研發(fā)最新生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)技術(shù)，積極調(diào)整企業(yè)生產(chǎn)能源結(jié)構(gòu)，尤其需要對電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，化學(xué)原料及化學(xué)制品制造業(yè)，以及石油、煤炭及其他燃料加工業(yè)等行業(yè)的能源結(jié)構(gòu)進(jìn)行改造和革新。

第二，加大技術(shù)研發(fā)投入，注重科學(xué)技術(shù)引進(jìn)。一方面，兵團(tuán)可通過財(cái)政補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠和綠色信貸等多種激勵措施激發(fā)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新低碳技術(shù)，并引導(dǎo)企業(yè)增加對燃煤高效發(fā)電技術(shù)、脫碳與去碳等技術(shù)方面的資本投入；另一方面，積極學(xué)習(xí)和借鑒其他地區(qū)在低碳技術(shù)領(lǐng)域的先進(jìn)技術(shù)，通過大量引進(jìn)高新技術(shù)人才，積極培育低碳生產(chǎn)技術(shù)和排污技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)，推動引進(jìn)技術(shù)本土化和再創(chuàng)新進(jìn)程，進(jìn)一步形成兵團(tuán)獨(dú)特的技術(shù)優(yōu)勢。對于目前碳排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤效果較差的高排放產(chǎn)業(yè)，如電力、熱力的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)，非金屬礦物制品業(yè)以及化學(xué)纖維制造業(yè)等產(chǎn)業(yè)，兵團(tuán)應(yīng)將實(shí)現(xiàn)其碳排放與經(jīng)濟(jì)增長脫鉤作為工作重點(diǎn)，以保證兵團(tuán)高排放產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)深度脫鉤。

注 釋：

①工業(yè)能源消費(fèi)量及年均增長率根據(jù)2006～2019年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《新疆統(tǒng)計(jì)年鑒》《新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù)計(jì)算得出。

②數(shù)據(jù)源于世界自然基金會(WWF)網(wǎng)站。