祝美琪 翟國方
20世紀(jì)起,在產(chǎn)業(yè)革命引起的社會經(jīng)濟發(fā)展與城市資源向心集聚的趨勢下,新城規(guī)劃建設(shè)成為應(yīng)對大城市規(guī)模增長的手段與優(yōu)化城市空間結(jié)構(gòu)的途徑[1],承擔(dān)落實國家戰(zhàn)略、促進(jìn)區(qū)域協(xié)同、帶動產(chǎn)業(yè)重構(gòu)、疏散中心人口等重要責(zé)任。上海作為我國改革開放的前沿與具有重要引領(lǐng)作用的超大城市,其新城自1950年代至今總體上經(jīng)歷了從衛(wèi)星城、郊區(qū)新城到綜合性節(jié)點城市的定位演變。繼“上海2035”總體規(guī)劃提出將嘉定、青浦、松江、奉賢、南匯五個新城培育成“在長三角城市群中具有輻射帶動作用的綜合性節(jié)點城市”后,上海市“十四五”規(guī)劃綱要對五個新城在創(chuàng)新發(fā)展方面的功能定位做出明確要求,提出“加快構(gòu)建各具特色的科創(chuàng)中心承載區(qū),承接科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移、加快成果產(chǎn)業(yè)化”,意在鼓勵各新城推進(jìn)創(chuàng)新要素集聚,打造區(qū)域增長極,推動長三角科技創(chuàng)新圈建設(shè)[2]。對比現(xiàn)有戰(zhàn)略目標(biāo),上海新城在科創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面仍存在創(chuàng)新動力不足、產(chǎn)業(yè)特色缺失、區(qū)域互補失衡等問題亟待解決。
知識和技術(shù)密集的高新技術(shù)企業(yè)具備高創(chuàng)新性與高成長性,是區(qū)域的創(chuàng)新載體與發(fā)展引擎。對于處于發(fā)展機遇期的新城,研究其高新技術(shù)企業(yè)的時空分布和影響機制具有重要意義。目前高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)時空分布的相關(guān)研究主要基于兩類視角:一是基于全國尺度,有學(xué)者通過產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)測度高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的省域差距[3-5],或在企業(yè)數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上總結(jié)全國高新技術(shù)企業(yè)時空演變格局與機制[6-7]。二是基于省市級尺度,探討當(dāng)?shù)馗咝录夹g(shù)企業(yè)區(qū)位布局與影響因素[8-12],現(xiàn)已總結(jié)出包括知識溢出環(huán)境、科技資源分布、人力資本、交通條件、供應(yīng)鏈環(huán)境、商貿(mào)環(huán)境、生活環(huán)境、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等多種影響因素[13-15]。新城作為一種基于發(fā)展需要集中開發(fā)建設(shè)的新型城市功能區(qū)域[16],在政策條件、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、建成環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施等方面具有獨特性,因此聚焦新城分析高新技術(shù)企業(yè)的時空演化格局與區(qū)位影響因素,有利于制定合理的新城產(chǎn)業(yè)政策,進(jìn)一步推動區(qū)域創(chuàng)新。
基于此,本文在已有研究基礎(chǔ)上以上海新城高新技術(shù)企業(yè)為研究對象,對標(biāo)上海市域,總結(jié)其時序發(fā)展階段與空間演化特征,并基于超大城市周邊新城視角探討高新技術(shù)企業(yè)空間區(qū)位影響因素,以期對上海五個新城的高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與演化機制進(jìn)行研判,為今后新城產(chǎn)業(yè)發(fā)展與創(chuàng)新培育提供借鑒。
本文以自然資源部公布的上海市標(biāo)準(zhǔn)地圖為基底,以嘉定、青浦、松江、奉賢與南匯五個新城行政區(qū)劃面要素作為研究區(qū)域底圖。本文選取企查查(https://www.qcc.com/)數(shù)據(jù)庫內(nèi),截至2020年10月22日根據(jù)《高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定管理辦法》(國科發(fā)火〔2016〕32號)獲得認(rèn)定的上海市高新技術(shù)企業(yè)為研究對象,爬取企業(yè)名稱、成立時間、企業(yè)類型、注冊資金、企業(yè)地址、所屬行業(yè)等字段,篩除部分地址信息缺失的企業(yè)數(shù)據(jù)得到有效樣本量16 514家。通過高德地圖API接口將企業(yè)地址文本信息轉(zhuǎn)化為空間坐標(biāo),運用ArcGIS10.8將企業(yè)數(shù)據(jù)落點到上海行政區(qū)劃范圍內(nèi),并分別篩選嘉定、青浦、松江、奉賢與南匯新城范圍內(nèi)共計2 870家高新技術(shù)企業(yè),以對比上海市域與五個新城兩種空間尺度下高新技術(shù)企業(yè)的時空格局演化。
目前市域內(nèi)注冊資金超過1億元的高新技術(shù)企業(yè)主要集中分布于中心城區(qū)的張江高科技園區(qū)(見圖1),新城高新技術(shù)企業(yè)的整體數(shù)量和規(guī)模均較小,難以開展層次分析,因此,本文僅基于企業(yè)數(shù)量進(jìn)行研究。
圖1 上海市注冊資金過億高新技術(shù)企業(yè)空間分布圖Fig.1 Spatial distribution of high-tech enterprises with over 100 million registered capital in Shanghai
指標(biāo)數(shù)據(jù)來自網(wǎng)絡(luò)開源大數(shù)據(jù),包括:①建成環(huán)境POI數(shù)據(jù),2018年12月從高德地圖上獲取,包括科教文化服務(wù)(高等院校、科研機構(gòu))、產(chǎn)業(yè)園區(qū)、醫(yī)療保健服務(wù)(綜合醫(yī)院、專科醫(yī)院)、餐飲設(shè)施(中餐廳、快餐廳、外國餐廳)、商業(yè)服務(wù)(購物中心、普通商場、超級市場)、休閑娛樂服務(wù)(休閑場所、運動場館、娛樂場所、度假療養(yǎng))。②創(chuàng)新孵化空間數(shù)據(jù)來源于企查查網(wǎng)站,選取2019年以前成立的國家級企業(yè)孵化器與眾創(chuàng)空間。④機場、高鐵站、地鐵站、公交站點、高速出入口點數(shù)據(jù)與城市路網(wǎng)數(shù)據(jù)來源于OpenStreetMap開源網(wǎng)站。平均房價數(shù)據(jù)來源于“房天下”,選取2018年上海各物業(yè)小區(qū)平均房價,以賦值點要素的形式落在底圖上。
在上海新城高新技術(shù)企業(yè)時空分異特征描述部分,本文使用核密度估計法推算企業(yè)空間集聚的熱點地區(qū)[17],選取探索性空間數(shù)據(jù)分析中的全局Moran's I指數(shù)來檢驗高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量在整個研究區(qū)域的空間關(guān)聯(lián)模式[18],以分析其在區(qū)域內(nèi)的空間集聚特征,應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓工具表征高新技術(shù)企業(yè)的空間分布方向[19]。在影響因素分析部分,本文運用主成分分析法進(jìn)行指標(biāo)降維,提取關(guān)鍵因子,確定各項指標(biāo)與關(guān)鍵因子間的定量關(guān)系,并在此基礎(chǔ)上采用多元線性回歸模型求解各主要影響因子與企業(yè)數(shù)量之間的定量關(guān)系[20]。
本文基于截至2019年10月已獲得認(rèn)定的高新技術(shù)企業(yè)的成立時間進(jìn)行分類,以每年成立的具備高新技術(shù)企業(yè)潛質(zhì)并最后獲得認(rèn)證的企業(yè)數(shù)量表征高新技術(shù)企業(yè)的年度發(fā)展情況。綜合上海市高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展時間序列,1990—2017年上海高新技術(shù)企業(yè)整體趨勢呈波動態(tài)勢發(fā)展(見圖2)。具體可分為4個發(fā)展階段:①初步探索期(1990—1999年),此時上海仍處于大力發(fā)展傳統(tǒng)工業(yè)的慣性時期,高新技術(shù)企業(yè)年增量較小。②波動增長階段(2000—2013年),本階段年增量較第一階段明顯上升,且整體呈增長趨勢。分析其原因,一方面是因為2001年我國加入WTO帶來產(chǎn)業(yè)效益的提升與技術(shù)引進(jìn)的熱潮,另一方面是由于2008年《高新技術(shù)企業(yè)認(rèn)定管理辦法》出臺后,以稅收優(yōu)惠等方式推動了高新技術(shù)企業(yè)的發(fā)展。③高速增長階段(2014—2016年),2014年增量較前年增長38%,至2015年增量達(dá)峰值,總量增長率達(dá)12.48%。企業(yè)數(shù)量激增一部分源于2013年正式掛牌運營的中國(上海)自由貿(mào)易試驗區(qū),為高新技術(shù)企業(yè)營造了良好的創(chuàng)業(yè)研發(fā)環(huán)境。④預(yù)備調(diào)整階段(2017—2019年),企業(yè)年增量暫呈急劇下降趨勢①參考高新技術(shù)企業(yè)申報標(biāo)準(zhǔn)要求企業(yè)成立需滿一年,因此可能存在一批2019年成立的企業(yè)具備申報高新技術(shù)企業(yè)的潛力但因時間條件不滿足申報條件,二是參考企業(yè)生命周期定律,可能存在一批2017年后成立的企業(yè)具備申報高新技術(shù)企業(yè)的潛力但仍處在發(fā)展期。但對于企業(yè)空間分布無明顯影響,因此將該階段劃入研究時段。。
圖2 上海市及五個新城1990—2019年新增高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量對比圖Fig.2 Comparison of the number of new high-tech enterprises in Shanghai and the five new towns from 1990 to 2019
對比上海市域,新城高新技術(shù)企業(yè)整體上呈現(xiàn)高波頻、差異化的時序發(fā)展規(guī)律。1990年代新城高新技術(shù)企業(yè)年增量均低于20個,2000年后新城之間開始出現(xiàn)明顯差距:①嘉定新城作為上海自建設(shè)衛(wèi)星城時期至今的重要郊區(qū)新城,其企業(yè)整體發(fā)展情況相對較好且與市域發(fā)展階段基本同步。②青浦新城時序特征不明顯,2002年新城開發(fā)項目開始后企業(yè)增量較之前有所提升,但整體呈低幅波動且無明顯增長趨勢。③松江新城在21世紀(jì)初企業(yè)年增量持續(xù)呈波動狀向上增長,第三階段企業(yè)年增量回升但相較市域與嘉定新城漲幅不明顯。松江新城高新技術(shù)企業(yè)在1998年與2010年有兩次階段性增長,分別對應(yīng)滬杭高速公路建成通車與2010年滬杭高鐵建成通車。④奉賢新城在2008年前持續(xù)緩慢增長,2008年初新城全面啟動建設(shè)后企業(yè)年增量有所提升,至2015年奉賢新城明確提出打造“東方美谷”,發(fā)揮美麗健康產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,聚集大批知名生物醫(yī)藥、精細(xì)化工企業(yè),高新技術(shù)企業(yè)年增量到達(dá)峰值。⑤南匯新城的整體時序發(fā)展與市域大體相符但存在偏差,其低迷增長持續(xù)至2002年南匯(臨港)新城開發(fā),2012年原臨港新城更名為南匯新城并正式納入“市屬區(qū)管”的管理模式,2013年9月29日,中國(上海)自由貿(mào)易試驗區(qū)正式成立,此后南匯新城進(jìn)入增勢迅猛的高速增長期,并成為2016年后高新技術(shù)企業(yè)年增量最大的新城。
1990—2017年上海市高新技術(shù)企業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)從制造業(yè)主導(dǎo)逐漸轉(zhuǎn)向科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)主導(dǎo)(見圖3),與1990年代以來上海市“退二進(jìn)三”的戰(zhàn)略調(diào)整吻合。從長期趨勢看,以信息技術(shù)為主的高新技術(shù)服務(wù)業(yè)將成為高新技術(shù)企業(yè)的主要產(chǎn)業(yè)。批發(fā)和零售業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)與建筑業(yè)占一定比例并保持穩(wěn)定。整體看上海市高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在前3個階段呈現(xiàn)“制造業(yè)領(lǐng)先的首位分布—科技服務(wù)業(yè)領(lǐng)先的位序分布—科技服務(wù)業(yè)領(lǐng)先的首位分布”的演變態(tài)勢。相比之下,目前新城以科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)、批發(fā)和零售業(yè)與制造業(yè)為主要產(chǎn)業(yè),并存在一定比例的租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(見圖4)。松江與奉賢新城企業(yè)次位產(chǎn)業(yè)批發(fā)和零售業(yè)分別占比29.67%與27.98%,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的位序分布對應(yīng)市域的第二階段。嘉定與南匯新城企業(yè)首位產(chǎn)業(yè)科技服務(wù)業(yè)(34.86%、45.79%)占比趨近次位產(chǎn)業(yè)的2倍,并出現(xiàn)較高比例的信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)。南匯新城的信息技術(shù)服務(wù)業(yè)占比高達(dá)20.07%,超過批發(fā)和零售業(yè)(14.06%)成為次位產(chǎn)業(yè),且對比其他新城其制造業(yè)占比最小。青浦新城以32.67%的制造業(yè)作為高新技術(shù)企業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),即仍處于相對初級的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)模式。
圖3 上海市1990—2019年各時期高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)業(yè)類型分布Fig.3 Industrial type distribution of high-tech enterprises in Shanghai from 1990 to 2019
圖4 2019年上海新城高新技術(shù)企業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布Fig.4 Industrial structure distribution of high-tech enterprises in Shanghai new towns in 2019
對比新城高新技術(shù)企業(yè)時序發(fā)展趨勢與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分布現(xiàn)狀,青浦新城高新技術(shù)企業(yè)年增量較少,產(chǎn)業(yè)以制造業(yè)為主導(dǎo),信息技術(shù)服務(wù)業(yè)尚未成熟,整體仍處于高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展的相對初級階段;松江與奉賢新城高新技術(shù)企業(yè)在第三階段年增量漲幅不明顯,優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)呈均勻遞減趨勢,整體處于穩(wěn)步發(fā)展階段;嘉定與南匯新城高新技術(shù)企業(yè)在第三階段漲幅突出,科技服務(wù)業(yè)占比領(lǐng)先且信息技術(shù)服務(wù)業(yè)占比較高,整體處于高速增長階段。
2.2.1 上海市域高新技術(shù)企業(yè)空間分布演化
上海市高新技術(shù)企業(yè)空間分異呈現(xiàn)多中心散點式集聚特征(見圖5)。1990年代上海高新技術(shù)企業(yè)呈南北向分布;至21世紀(jì)初形成徐匯—長寧—黃浦—靜安片區(qū)與五角場兩大集聚區(qū),浦東新區(qū)張江高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)與金橋經(jīng)濟技術(shù)開發(fā)區(qū)初成規(guī)模,近郊區(qū)企業(yè)由南北軸向分布擴散至松江、青浦、浦東和原南匯區(qū),此時企業(yè)向心集聚效應(yīng)趨于明顯,主城核心作用突出,區(qū)域多中心發(fā)展趨勢初現(xiàn)雛形。2013年主城高新技術(shù)企業(yè)集聚核心東移至張江—金橋技術(shù)開發(fā)區(qū),與五角場、漕河涇形成三角狀分布的區(qū)域新增長極,外環(huán)高新技術(shù)企業(yè)在嘉定—寶山—主城—閔行次集聚連綿區(qū)的基礎(chǔ)上,由均衡分布轉(zhuǎn)向散點集聚。至2019年在外環(huán)邊緣形成點狀次集聚區(qū)如南部的松江工業(yè)區(qū)、莘莊工業(yè)區(qū),西北部的嘉定工業(yè)區(qū)、寶山城市工業(yè)園區(qū),東南部的南匯新城鎮(zhèn)等。
圖5 不同階段上海市高新技術(shù)企業(yè)空間核密度分析Fig.5 Kernal density analysis of high-tech enterprises within Shanghai in different years
以街道為單元,通過全局空間自相關(guān)分析測算高新技術(shù)企業(yè)的Moran's I值(見表1),上海市高新技術(shù)企業(yè)各階段都呈現(xiàn)顯著的空間正相關(guān),2000—2013年間Moran指數(shù)增長明顯,說明該階段企業(yè)趨向進(jìn)一步集聚,2013—2019年指數(shù)較上階段降低,企業(yè)分布仍存在集聚現(xiàn)象但趨勢放緩。綜上分析,上海市高新技術(shù)企業(yè)集聚區(qū)由主城逐漸擴散至外環(huán),整體空間演化模式符合核心—邊緣理論中“中心極化—邊緣擴散—邊緣極化”的特征。
表1 上海市高新技術(shù)企業(yè)全局自相關(guān)分析結(jié)果Tab.1 Result of general autocorrelation analysis of high-tech enterprises within Shanghai
2.2.2 上海新城高新技術(shù)企業(yè)空間分布演化
根據(jù)新城企業(yè)時序演進(jìn)分析,1990—2000年上海新城均處于高新技術(shù)企業(yè)的初步探索期,企業(yè)數(shù)量尚未形成規(guī)模,因此本文從2000年開始統(tǒng)計并對比各階段末新城企業(yè)在空間分布的格局(見圖6)。
圖6 不同階段上海五個新城高新技術(shù)企業(yè)空間核密度分析Fig.6 Kernal density analysis of high-tech enterprises within Shanghai new towns in different years
(1)嘉定新城
2000年,嘉定新城高新技術(shù)企業(yè)相對集中分布于城中的葉城—富蘊路區(qū)域,城西的寶線—滬寧公路區(qū)域與城東的瀏翔—楊涇—Y519路區(qū)域。2013年,嘉定新城企業(yè)在原有片區(qū)基礎(chǔ)上,圍繞嘉定環(huán)城路初步形成3大核心區(qū),包括原葉城路區(qū)域、嘉定北大街—平城路與澄瀏中—嘉戩公路區(qū)域,原城西集聚區(qū)向東北方向擴散至滬武高速,瀏翔—楊涇區(qū)沿瀏翔公路向北與核心集聚區(qū)對接形成東部企業(yè)連綿區(qū)。企業(yè)空間分布趨勢方向由西北—東南向南北方向轉(zhuǎn)變。至2019年,城中核心區(qū)持續(xù)集聚,密度值高達(dá)59.47,其他原有片區(qū)繼續(xù)發(fā)展,在新城邊界形成新的次級中心。至此嘉定新城高新技術(shù)企業(yè)整體向心集聚趨勢明顯,核心位于城中,次中心沿新城邊界分布,基本形成以嘉定環(huán)城路片區(qū)為核心,東部以點連片,西部沿高速帶狀發(fā)展的“G”型空間分布特征。
(2)青浦新城
青浦新城初期在西部香大路、中部外青松公路與向陽河路附近率先出現(xiàn)少量企業(yè)點,2013年企業(yè)數(shù)量增多,在北青公路與崧澤大道沿線分布相對集中,在主要交叉口附近形成集聚區(qū)雛形。2019年,崧澤大道—華青路片區(qū)出現(xiàn)密度值達(dá)20.77的區(qū)域核心集聚區(qū),天辰路及北青公路沿線形成多個次集聚區(qū),標(biāo)準(zhǔn)差橢圓逐漸向中心聚攏,表示企業(yè)逐階段向心集聚。青浦新城高新技術(shù)企業(yè)整體集聚程度相對其他新城較低,企業(yè)點主要分布在城中和東部邊界,核心區(qū)在城中呈分散分布,整體呈現(xiàn)“一核兩帶”的空間形態(tài)。
(3)松江新城
松江新城高新技術(shù)企業(yè)在2000年已顯現(xiàn)出集聚傾向,企業(yè)多集中于城西北的鼎元—文翔、城南松匯中路與城東北的滬昆—沈海高速沿線。2013年企業(yè)重心向東偏移,城東北片區(qū)極化趨勢明顯,并在原有集聚區(qū)基礎(chǔ)上沿滬昆、沈海兩大高速向城中方向擴散,原城南片區(qū)繼續(xù)發(fā)展成為區(qū)域次集聚區(qū),松江大學(xué)城附近有新增企業(yè)片區(qū)。2019年,城東北的中創(chuàng)路沿線成為區(qū)域高新技術(shù)企業(yè)核心區(qū),密度值達(dá)31.58,并在滬昆、沈海高速沿線形成多個次核,形成交通依賴性較強的一核多節(jié)點串聯(lián)分布的企業(yè)空間格局。
(4)奉賢新城
2000年奉賢新城高新技術(shù)企業(yè)多分布于城中的滬金—奉浦區(qū)域,南行港路與更樓附近也有零散企業(yè)點。2013年,滬金—奉浦區(qū)域分化為滬金—大葉公路、滬金—高豐路與奉浦—南橋環(huán)城東路3個核心區(qū),企業(yè)沿南橋秀南路、滬杭公路與奉浦大道擴散并連綿成片,形成城東北的滬金高速沿線標(biāo)準(zhǔn)差橢圓向東北—西南方向傾斜。城東北的慶園路、金海公路與東南的上海繞城高速沿線均有新增企業(yè)集聚區(qū)。標(biāo)準(zhǔn)差橢圓扁率減小,短半軸增大,企業(yè)空間分布的方向性較前一階段減弱,原因為此時企業(yè)數(shù)量增多并沿道路向各方向擴散,整體呈“小集中、大分散”的空間形態(tài)。2019年,企業(yè)重心東移,慶園—金海區(qū)域發(fā)展成為核心區(qū),與城中原核心區(qū)相連形成帶狀分布的企業(yè)高密度集聚片區(qū),至此奉賢新城的高新技術(shù)企業(yè)空間分布呈現(xiàn)多核心連片分布的格局特征。
(5)南匯新城
南匯新城高新技術(shù)企業(yè)主要分布于南部臨海區(qū)與西北部新興產(chǎn)業(yè)區(qū),整體呈高首位單中心分布,且隨階段發(fā)展逐漸向東集聚。2000年,南匯新城高新技術(shù)企業(yè)仍處于初期階段,僅在上海繞城高速—新楊公路區(qū)域、東大公路沿線北側(cè)與今南匯新城鎮(zhèn)附近有少量企業(yè)分布。2013年,原企業(yè)點形成一定數(shù)量規(guī)模,在南部以南匯新城鎮(zhèn)、新四平—平莊東路區(qū)域與層林—南蘆—人民路區(qū)域為重要節(jié)點,沿兩港大道、南蘆公路與平莊東路呈帶狀分布,在西北部的雙店—宏祥路區(qū)域與老蘆—麗正路區(qū)域初步形成集聚區(qū),空間格局呈現(xiàn)向心聚攏趨勢。至2019年,南匯新城高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量大幅上漲,整體重心東移,南匯新城鎮(zhèn)片區(qū)集聚現(xiàn)象明顯,成為新城企業(yè)核心區(qū),標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方向繼續(xù)向東部偏移,整體形成以南匯新城鎮(zhèn)為核心,以兩港大道、滬蘆高速與東大公路為軸放射狀分布的高新技術(shù)企業(yè)空間格局。
總結(jié)對比五個新城高新技術(shù)企業(yè)的空間分布特征及演化規(guī)律,可歸納得出:①空間圈層方面,嘉定新城高新技術(shù)企業(yè)主要集中于新城中心與邊緣區(qū),與新城中心生活區(qū)融合程度較高。其他新城企業(yè)多分布于城區(qū)外圍及邊界,呈現(xiàn)典型的“內(nèi)圈生活—外圈園區(qū)”的產(chǎn)城分離圈層模式。②空間結(jié)構(gòu)方面,奉賢新城企業(yè)分布相對離散,呈現(xiàn)多核分布態(tài)勢。其他新城的企業(yè)分布隨階段發(fā)展均表現(xiàn)出持續(xù)向心力,形成穩(wěn)定的單核—多節(jié)點結(jié)構(gòu)。③演化趨勢方面,整體上五個新城高新技術(shù)企業(yè)均呈現(xiàn)不斷集聚的趨勢。分布方向上,新城企業(yè)集聚區(qū)多集中分布于新城通向外界的交通干道,南匯新城具備臨港區(qū)位優(yōu)勢,企業(yè)多沿南部臨港的兩港大道分布,其他新城呈現(xiàn)“企業(yè)圈層對角線指向上海中心城區(qū)”的分布方向。
由于五個新城涵蓋的最小行政單元數(shù)量有限,本文在借鑒以往對于企業(yè)空間分布相關(guān)研究[21]的基礎(chǔ)上,以五個新城為研究范圍,以2 km×2 km的方格網(wǎng)為基本研究單元,以方格網(wǎng)內(nèi)2019年高新技術(shù)企業(yè)數(shù)量為因變量,綜合考慮數(shù)據(jù)可獲得性與新城的地域特殊性,重點從創(chuàng)新環(huán)境、交通區(qū)位、建成環(huán)境與企業(yè)集聚等方面,選取17個指標(biāo)(見表2),共獲取273個樣本。指標(biāo)數(shù)據(jù)具體計算方法如下:
表2 變量及定義Tab.2 Variables and definitions
機場、高鐵站、市區(qū)、地鐵站與高速公路出入口等交通區(qū)位要素,以及商場、醫(yī)院、餐飲與休閑娛樂場所等生活設(shè)施要素的相關(guān)指標(biāo)偏向基于人視角的服務(wù)效率,創(chuàng)新孵化空間通過為科研人員提供必要的基礎(chǔ)設(shè)施與場所助推創(chuàng)新發(fā)展,因此本文選取要素可達(dá)性測度以上指標(biāo),通過ArcGIS中成本距離方法得到各要素的可達(dá)性柵格,柵格數(shù)值為到最近的要素點所需最短時間。高等院校及科研所、產(chǎn)業(yè)園區(qū)與早期企業(yè)集聚的測度偏向基于空間視角的知識溢出,公交站點傾向于表征片區(qū)公共交通便捷程度,因此本文通過空間連接計算方格網(wǎng)內(nèi)要素個數(shù)來測度以上指標(biāo)。平均房價源數(shù)據(jù)為點值,本文通過空間插值得到2018年上海市域住宅房價柵格,進(jìn)行分區(qū)統(tǒng)計計算各方格網(wǎng)內(nèi)平均房價。
在各指標(biāo)通過相關(guān)性檢驗的基礎(chǔ)上運用主成分分析將17個指標(biāo)降維,經(jīng)運算得到KMO值為0.882,說明指標(biāo)滿足主成分分析的前提條件。依據(jù)主成分特征值大于1的原則提取4項有效因子(見表3),由于因子1占比與其他因子差距過于懸殊,通過因子旋轉(zhuǎn)將公因子攜帶的信息量進(jìn)行重新分配,使得4項有效因子能夠基本代表17個指標(biāo)的全部信息的同時,方差百分比分布更為均勻。因子1(F1)中機場、高鐵、市域中心城區(qū)可達(dá)性3項指標(biāo)成分系數(shù)較高,因此可表征市域交通區(qū)位因素。因子2(F2)中醫(yī)院、休閑娛樂場所與高速公路匝道出入口可達(dá)性成分系數(shù)最高,主要體現(xiàn)生活與長途出行便捷度,可表征建成環(huán)境因素。因子3(F3)中產(chǎn)業(yè)園區(qū)個數(shù)、2000年及2013年末高新企業(yè)個數(shù)成分系數(shù)最高,可表征企業(yè)集聚因素。因子4(F4)中高等院校及科研所個數(shù)成分系數(shù)最高,可表征創(chuàng)新環(huán)境(見表4)。4類主成分因子與一級指標(biāo)主觀預(yù)期判斷基本吻合。通過成分得分系數(shù)分別計算4個因子的值,公式為:
表3 主成分總方差解釋Tab.3 Explanation of total variance of principal components
表4 主成分得分載荷矩陣Tab.4 Principal component load matrix
式中:Fit為第i個樣本的因子t的值;Wj為指標(biāo)j的成分得分系數(shù);Sij為第i個樣本對應(yīng)的指標(biāo)j標(biāo)準(zhǔn)化值。
為進(jìn)一步檢驗主成分因子對上海新城高新技術(shù)企業(yè)空間分布的擬合效果,以方格網(wǎng)內(nèi)高新技術(shù)企業(yè)個數(shù)為因變量,4個主成分因子為自變量進(jìn)行線性回歸分析。由表5的回歸系數(shù)和檢驗結(jié)果可知,上海新城高新技術(shù)企業(yè)空間分布影響因素的回歸方程擬合度較好,模型不存在多重共線性。主成分因子2(F2)與企業(yè)個數(shù)呈顯著負(fù)相關(guān),但由于其主導(dǎo)驅(qū)動指標(biāo)為至公共服務(wù)設(shè)施與高速公路匝道出入口所需最短時間,由此可知高水平的建成環(huán)境對高新技術(shù)企業(yè)區(qū)位選擇存在積極影響。主成分因子3、4(F3、F4)與企業(yè)個數(shù)呈顯著正相關(guān),且標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)較大,說明企業(yè)集聚與創(chuàng)新環(huán)境對企業(yè)分布存在較強的正向影響。市域交通區(qū)位因素(F1)與因變量相關(guān)性不顯著。
表5 回歸分析結(jié)果Tab.5 Regression results
為比較各主成分不同量綱指標(biāo)間的作用程度,本文采用標(biāo)準(zhǔn)化回歸模型:
式中:S為因變量高新技術(shù)企業(yè)數(shù)。去除不顯著變量F1的主導(dǎo)驅(qū)動指標(biāo)x3、x4、x5后,將上式代入公式(1)得到:
綜合以上各因子系數(shù)可以得出以下結(jié)論:
(1)企業(yè)集聚是影響新城高新技術(shù)企業(yè)分布的重要因素。同類型企業(yè)的追隨效應(yīng)(x16、x17)對高新技術(shù)企業(yè)的吸引力最強,前一階段進(jìn)入的高新技術(shù)企業(yè)選址對其影響顯著正向相關(guān),反映目前新城高新技術(shù)企業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)仍處于集聚時期,現(xiàn)有企業(yè)區(qū)位選擇對于后續(xù)企業(yè)進(jìn)駐通常具有較大的參考意義。產(chǎn)業(yè)園區(qū)(x15)作為培育產(chǎn)業(yè)集群的優(yōu)勢區(qū),能夠有效聚集資源,營造良好的研發(fā)環(huán)境,產(chǎn)生較強的內(nèi)部規(guī)模效應(yīng),對高新技術(shù)企業(yè)分布具有較強的正向作用。
(2)創(chuàng)新環(huán)境對新城高新技術(shù)企業(yè)分布具有顯著作用。高等院校及科研院所(x1)具備較高的研發(fā)能力,能夠為企業(yè)提供技術(shù)支持。創(chuàng)新孵化空間(x2)通過為高新技術(shù)企業(yè)提供物理空間、基礎(chǔ)設(shè)施、管理咨詢和專業(yè)技術(shù)等服務(wù)促進(jìn)其科技成果轉(zhuǎn)化,降低企業(yè)創(chuàng)業(yè)成本,提高企業(yè)運營效率。高新技術(shù)企業(yè)作為知識密集、技術(shù)密集的經(jīng)濟實體,具有較強的技術(shù)依賴性,更傾向分布于相關(guān)科研創(chuàng)新機構(gòu)或孵化空間附近。
(3)建成環(huán)境對新城高新技術(shù)企業(yè)分布存在一定影響。高速公路匝道出入口(x6)對高新技術(shù)企業(yè)分布具有一定吸引力,五個新城地處上海市區(qū)與上海都市圈其他城市的銜接地帶,相比于機場、高鐵站等大型點狀交通樞紐,其高新技術(shù)企業(yè)多集聚分布于承擔(dān)跨區(qū)域要素流動功能的高速公路附近,也與前文核密度分析中企業(yè)多沿對外交通干道分布的結(jié)論相符。路網(wǎng)密度(x7)與公交站點(x9)對高新技術(shù)企業(yè)存在正向影響,企業(yè)更傾向分布于路網(wǎng)稠密區(qū),對于城市內(nèi)部通達(dá)性與公共交通服務(wù)水平有一定需求。地鐵(x8)、醫(yī)院(x11)、休閑娛樂服務(wù)設(shè)施(x12)和餐飲服務(wù)(x14)等公共服務(wù)設(shè)施對于企業(yè)吸引力較弱,商業(yè)可達(dá)性(x13)對企業(yè)分布存在明顯正向影響,平均房價(x10)對企業(yè)分布存在顯著負(fù)相關(guān)但影響系數(shù)較小,可知綜合公共服務(wù)設(shè)施與成本條件,目前新城企業(yè)傾向分布于城市建設(shè)水平與地價相對較低的非優(yōu)勢區(qū)位,但依然存在商業(yè)服務(wù)需求。結(jié)合前文新城企業(yè)分布特征,目前各新城發(fā)展尚未成熟,人口集聚程度較為有限,企業(yè)分布仍出于生產(chǎn)效益的考量,多數(shù)選擇遠(yuǎn)離生活環(huán)境較好的新城中心生活區(qū),分布于相關(guān)公共服務(wù)設(shè)施尚未覆蓋的外部圈層,對于周邊建成環(huán)境的要求并不高。
(4)市域交通區(qū)位因子整體相關(guān)性不顯著。而因子1(F1)中機場(x3)、高鐵(x4)、市域中心城區(qū)(x5)可達(dá)性3項指標(biāo)為主導(dǎo)驅(qū)動因素,說明新城高新技術(shù)企業(yè)分布對于大型交通樞紐并不敏感,并且各新城內(nèi)部呈現(xiàn)“內(nèi)圈生活—外圈園區(qū)”的企業(yè)分布格局,新城內(nèi)遠(yuǎn)離市域中心城區(qū)的一側(cè)同樣存在發(fā)展較為成熟的企業(yè)集聚區(qū),與市域中心城區(qū)的實際交通聯(lián)系效率對企業(yè)分布影響并不明顯。
基于主成分及回歸分析結(jié)果,構(gòu)建新城高新技術(shù)企業(yè)生長環(huán)境評價體系(見表6)。二級指標(biāo)選取與權(quán)重正負(fù)的判斷以回歸分析結(jié)果為參考,權(quán)重絕對值以主成分分析所得成分得分系數(shù)為參考,以期從建成環(huán)境、企業(yè)集聚和創(chuàng)新環(huán)境3個維度評價上海五個新城高新技術(shù)企業(yè)生長環(huán)境。最終評價結(jié)果如表7所示。
表6 新城高新技術(shù)企業(yè)生長環(huán)境評價體系Tab.6 Evaluation system for growth environment of new towns' high-tech enterprises
表7 各新城高新技術(shù)企業(yè)生長環(huán)境綜合評價結(jié)果Tab.7 Comprehensive evaluation results of growth environment of new towns' high-tech enterprises
綜合評價五個新城企業(yè)生長環(huán)境,松江新城整體企業(yè)生長環(huán)境相對較好,嘉定、奉賢新城次之,青浦、南匯新城仍有提升空間。
嘉定新城整體企業(yè)生長環(huán)境評價較高。新城城區(qū)與老城相接,周邊設(shè)施尤其商圈服務(wù)水平相對成熟;同時新城西臨沈海高速,南接上海繞城高速,要素流動條件優(yōu)越。嘉定新城作為較早發(fā)展的上海郊區(qū)新城,具備良好的發(fā)展基礎(chǔ),現(xiàn)已形成一定規(guī)模的高新技術(shù)企業(yè)集聚區(qū),并且持續(xù)集聚趨向明顯。在創(chuàng)新環(huán)境維度,城內(nèi)已形成較為成熟的“科研院所+創(chuàng)新中心+產(chǎn)業(yè)化基地”的產(chǎn)業(yè)布局,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)穩(wěn)步升級,汽車、智能傳感器與生物醫(yī)藥等優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展,為企業(yè)研發(fā)創(chuàng)造條件。
青浦新城建成環(huán)境相對較好。青浦新城建設(shè)起步較晚,公共服務(wù)設(shè)施較嘉定、松江仍有差距,但城內(nèi)平均房價相對較低,城內(nèi)地標(biāo)性商業(yè)廣場與部分大型商業(yè)綜合體已落成并投入運營,城外與3條跨區(qū)域高速公路相鄰,城內(nèi)路網(wǎng)稠密,為企業(yè)營造相對良好的城市環(huán)境。青浦新城高新技術(shù)企業(yè)年增長量相對低迷,在企業(yè)集聚方面仍有發(fā)展空間,高校與創(chuàng)新孵化空間等科創(chuàng)載體分布較少,創(chuàng)新能力稍顯不足。
松江新城企業(yè)集聚與創(chuàng)新環(huán)境條件均較為優(yōu)越。在G60科創(chuàng)走廊帶動作用下,新城已形成滬昆高速沿線企業(yè)集聚區(qū),同時城內(nèi)高校、科研所與創(chuàng)新孵化空間分布密集,大學(xué)城及周邊科創(chuàng)園的科研力量雄厚,具備高水平的企業(yè)研發(fā)基礎(chǔ)條件。松江新城建設(shè)最早且鄰近腹地,目前已經(jīng)形成相對完善的公共服務(wù)配套體系,但由于新城城區(qū)房價較高,一定程度上增加了企業(yè)運營成本。
奉賢新城企業(yè)集聚優(yōu)勢突出。目前其依托“東方美谷”品牌優(yōu)勢吸引企業(yè)集聚,生物醫(yī)藥、健康醫(yī)療等新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭迅猛。新城內(nèi)創(chuàng)新孵化空間及高校研發(fā)基礎(chǔ)較好,具備一定的創(chuàng)新研發(fā)潛力。奉賢城區(qū)房價相對適宜,公交站點分布較密集,但商業(yè)設(shè)施建設(shè)尚未成熟,知名商業(yè)綜合體項目不多,服務(wù)水平與覆蓋能力有限,建成環(huán)境在五個新城中位居中等。
南匯新城整體企業(yè)生長環(huán)境相比其他新城有待提高。建成環(huán)境評分低于新城平均水平,主要原因為新城地廣人稀且開發(fā)不足,企業(yè)周邊商貿(mào)與醫(yī)院等基本公共服務(wù)配置亟需完善。目前新城企業(yè)集聚力度有限,高新技術(shù)企業(yè)主要集聚于滴水湖核心區(qū),并在前沿科技產(chǎn)業(yè)區(qū)與新興產(chǎn)業(yè)區(qū)初步形成規(guī)模;新城北部南匯大學(xué)城科創(chuàng)影響力發(fā)揮不足,企業(yè)集聚與創(chuàng)新能級對于面積較廣的南匯新城仍欠缺輻射帶動能力。
本文以上海五個新城為例探討了高新技術(shù)企業(yè)在新城的時空分布演化及區(qū)位影響因素,發(fā)現(xiàn)企業(yè)集聚、創(chuàng)新環(huán)境和建成環(huán)境是上海五個新城高新技術(shù)企業(yè)生長環(huán)境的重要部分。對比上海市域,新城高新技術(shù)企業(yè)規(guī)模與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展均未成熟,企業(yè)分布呈集聚趨勢和跨區(qū)域交通偏好,多數(shù)呈現(xiàn)單核多節(jié)點、環(huán)城中心外圍分布的產(chǎn)城分離圈層模式?,F(xiàn)階段新城高新技術(shù)企業(yè)側(cè)重技術(shù)優(yōu)先的區(qū)位選擇,企業(yè)集聚和創(chuàng)新環(huán)境對企業(yè)分布有顯著積極影響,道路通達(dá)和商業(yè)服務(wù)等建成環(huán)境因素對企業(yè)分布有一定吸引力,機場、高鐵站等交通樞紐對企業(yè)分布無明顯作用。五個新城中松江、嘉定新城建設(shè)較早,企業(yè)集群已成一定規(guī)模,企業(yè)研發(fā)條件優(yōu)越,配套設(shè)施相對成熟。奉賢新城在品牌效應(yīng)帶動下企業(yè)加速集聚,但商業(yè)服務(wù)水平有限,建成環(huán)境有待提高。青浦新城城市環(huán)境優(yōu)勢突出,創(chuàng)新能極發(fā)展仍有提升空間。南匯新城地廣人稀,城市建設(shè)尚未完善,但營商成本相對較低,更利于吸引大批企業(yè)入駐。
因此,今后可通過鼓勵新城高新技術(shù)企業(yè)與高校及科技創(chuàng)新機構(gòu)產(chǎn)學(xué)研合作,加速企業(yè)研發(fā)及運營效率,提高園區(qū)營商環(huán)境,進(jìn)一步培育良性創(chuàng)新氛圍;提高高新技術(shù)企業(yè)集聚區(qū)周邊基本服務(wù)設(shè)施水平與城內(nèi)通達(dá)性,引導(dǎo)高新技術(shù)企業(yè)逐漸向新城內(nèi)部圈層靠攏,助推產(chǎn)城融合;依托滬金、沈海高速等對外主要交通干道加強企業(yè)跨區(qū)域聯(lián)動,發(fā)揮廊道優(yōu)勢,對接上海都市圈乃至長三角城市群,以助力新城建設(shè)上??苿?chuàng)重要承載區(qū),培育本土科技創(chuàng)新引擎。由于數(shù)據(jù)限制,本文僅從時空視角,基于相關(guān)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù),探討上海新城高新技術(shù)企業(yè)演化發(fā)展。未來可進(jìn)一步從企業(yè)類型、規(guī)模、區(qū)位等視角對高新技術(shù)企業(yè)的研發(fā)投入、專利授權(quán)、高新技術(shù)經(jīng)濟產(chǎn)出額等方面進(jìn)行深入研究,為上海新城的發(fā)展規(guī)劃決策服務(wù)。