張浩帆

（新疆大學(xué)，新疆 烏魯木齊 830046）

經(jīng)過改革開放以來這40年有計劃、有組織的貧困治理，我國的減貧效果顯著。截止2020年底，我國歷史性地消除了絕對貧困，所有貧困縣集體摘帽，提前十年完成聯(lián)合國減貧目標，創(chuàng)造了人類減貧史上的奇跡。從中共中央國務(wù)院《關(guān)于實現(xiàn)鞏固拓展脫貧攻堅成果同鄉(xiāng)村振興有效銜接的意見》可以看出，打贏脫貧攻堅戰(zhàn)以后，我國之前的扶貧政策將會總體穩(wěn)定，并通過更加普惠的政策實現(xiàn)治理重心從脫貧攻堅到鄉(xiāng)村振興的平穩(wěn)過渡。確保農(nóng)村貧困人口脫貧更加穩(wěn)定、鄉(xiāng)村全面發(fā)展以后，我國將會進入相對貧困的治理階段。

無論在貧困治理的哪個階段，都要做好貧困治理的考核驗收工作，防止數(shù)字脫貧、虛假脫貧，確保脫貧成果經(jīng)得起歷史的檢驗。扶貧績效評估是檢驗扶貧成果的重要方法，本文選取的7個研究省份涵蓋西部地區(qū)3個省份或自治區(qū)、中部地區(qū)2個省份、東部地區(qū)2個省份。旨在通過對其扶貧績效的評估和歸類分析，以期對各地區(qū)鞏固拓展脫貧攻堅成果提供一些有用建議。

1 文獻回顧與問題的提出

在扶貧績效評價指標體系的構(gòu)建方面，李社寧、張哲、李喜寧（2019）通過構(gòu)建精準扶貧全過程的績效評價體系，運用關(guān)鍵指標法（KPI）列出了反映扶貧績效的5個一級指標和15個二級指標；然后運用層次分析法給每個指標賦予權(quán)重[1]。王林雪、殷雪（2019）針對教育扶貧，也是從扶貧對象的識別、資源投入、產(chǎn)出和扶貧成效等全過程構(gòu)建了一套評價指標體系，用灰色關(guān)聯(lián)度給每個指標賦予權(quán)重，并通過具體的算例說明模型的用法[2]。張岳、段洪波（2017）利用平衡記分卡，結(jié)合層次分析法賦予指標權(quán)重，構(gòu)建出針對于財政專項扶貧資金的績效評價體系[3]。

在專項扶貧績效評價方面，陳超群、胡伏湘（2019）通過德爾菲法和層次分析法構(gòu)建指標體系，對長沙市鄉(xiāng)村旅游扶貧績效進行了研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)長沙市鄉(xiāng)村旅游扶貧績效顯著，但是脫貧農(nóng)戶仍存在較大的返貧風(fēng)險[4]。宋震宇、黃強、陳昭玖、朱博（2019）運用多層次分析法對江西省南豐縣的蜜桔產(chǎn)業(yè)扶貧績效進行評價，結(jié)果發(fā)現(xiàn)當?shù)孛劢郛a(chǎn)業(yè)對貧困治理多有貢獻，但是也存在產(chǎn)業(yè)帶動力不強等問題[5]。在扶貧綜合績效評價方面，陳弘、周賢君、胡揚名（2019）通過構(gòu)建雙層綜合績效分析框架對4省38個市的農(nóng)村精準扶貧績效進行測算，研究發(fā)現(xiàn)，多個地區(qū)存在高投入、低產(chǎn)出的現(xiàn)象，客觀扶貧績效不高[6]。田茂海、王榮黨（2012）利用時序主成分分析法對云南省農(nóng)村綜合扶貧績效進行了動態(tài)評價，認為為了實現(xiàn)貧困地區(qū)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展必須堅持以經(jīng)濟建設(shè)為中心，逐步縮小與發(fā)達地區(qū)之間的差距；反貧政策要直面窮人；同時要堅持政府在反貧工作中的主導(dǎo)地位[7]。

綜上可以看出，學(xué)者們多用層次分析法和熵值法來確定指標體系的權(quán)重。本文在前人研究的基礎(chǔ)上，遵循明確具體、可衡量、可達到、相關(guān)性、和時限性原則，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性構(gòu)建扶貧績效指標體系，然后采用多層次分析法來確定各指標的權(quán)重，對我國七個省份2019年的扶貧績效進行評估。

2 層次分析法

層次分析法，簡稱AHP，是美國運籌學(xué)家匹茨堡大學(xué)教授薩蒂于20世紀70年代初，在為美國國防部研究“根據(jù)各個工業(yè)部門對國家福利的貢獻大小而進行電力分配”課題時，應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論和多目標綜合評價方法，提出的一種層次權(quán)重決策分析方法[8]。具體操作步驟如下：

2.1 構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型

將目標概念模糊量化成若干維度的若干指標。下一級指標能夠以量化的形式反映其上一級指標的程度，并且在同一級指標中各指標又相互獨立。

2.2 構(gòu)建成對比較矩陣

為了避免不同屬性指標之間相互比較的困難，該步驟采用專家評價法，根據(jù)Saaty的九個重要性等級賦值表（見表1），給每層的各指標相對重要性賦值，構(gòu)建每層的判斷矩陣。在這里假定：指標X相對于指標Y 的重要性等于指標Y相對于指標X的重要性的倒數(shù)，即：

表1 重要性等級及其賦值表

2.3 層次單排續(xù)及其一致性檢驗

首先，用求和法求出各比較判斷矩陣的權(quán)重向量。公式如下：V1=， V2=，……

表2 平均隨機一致性指標RI的標準值

2.4 確定綜合權(quán)重

根據(jù)各層次的權(quán)重指標，從最高層次到最低層次計算最后一個層次中各指標對于總目標的影響權(quán)重。最后根據(jù)確定好的各指標的權(quán)重，結(jié)合各方案數(shù)據(jù)，將每個方案的績效量化，最終挑出最優(yōu)方案。

3 扶貧績效評價指標體系的構(gòu)建及權(quán)重確定

3.1 指標選取原則

本文選取評價指標遵循SMART原則。將模糊的目標具體成相關(guān)可測量的指標，同時考慮到時限性原則，結(jié)合各地實際情況和數(shù)據(jù)的可獲得性，收集2019年各省份的數(shù)據(jù)信息。

3.2 指標體系的構(gòu)建

本文根據(jù)層次遞進的思想，選取了4個一級指標，10個二級指標和17個三級指標，構(gòu)成了本文的省扶貧績效評價指標體系（見表3）。

表3 扶貧綜合績效評價指標體系

3.3 根據(jù)層次分析法分步驟確定各指標的權(quán)重

成對比較矩陣層次單排續(xù)及其一致性檢驗結(jié)果如下表4，綜合計算結(jié)果，可得出每級指標的權(quán)重系數(shù)如表5。

表4 成對比較矩陣計算結(jié)果

表5 指標權(quán)重系數(shù)表

根據(jù)前文構(gòu)建的指標體系，一級指標形成1個成對比較矩陣，二級指標形成4個成對比較矩陣，三級指標形成10個成對比較矩陣，通過計算，所有矩陣的CR均小于0.1，通過一致性檢驗。

一級指標 指標權(quán)重 二級指標 指標權(quán)重 三級指標 指標權(quán)重 綜合權(quán)重科教水平 0.4160 R&D活動經(jīng)費投入強度 0.50 0.0290高中階段教育毛入學(xué)率 0.50 0.0290醫(yī)療保障 0.3928 基本醫(yī)療保險參保率 1 0.0547社會發(fā)展水平 0.1392農(nóng)房改善 0.4126 0.0053衛(wèi)生戶廁普及率 0.2599 0.0034居民人均生活消費支出增長 0.3275 0.0042就業(yè)水平 0.0982 農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移率 0.50 0.0068城鎮(zhèn)登記失業(yè)率 0.50 0.0068生活水平 0.0930

4 七省扶貧績效的層次分析

4.1 扶貧績效數(shù)據(jù)選取和量化處理

本文使用的數(shù)據(jù)主要從各省（自治區(qū)）2019年的《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報》、2020年的《政府工作報告》和2020年的統(tǒng)計年鑒中獲得或經(jīng)計算獲得，具體情況見表6。

表6中，有些指標是正向指標，有些是逆向指標。因此需要對這些數(shù)據(jù)進行標準化處理，處理公式如下：

表6 三省份2019年的扶貧績效數(shù)據(jù)

量化處理后的數(shù)據(jù)如下表7。

表7 三省份扶貧績效處理后的數(shù)據(jù)

4.2 扶貧績效評價結(jié)果分析

根據(jù)上文得出的各指標的綜合權(quán)重以及無量鋼化數(shù)值，可計算得出四省份的扶貧績效數(shù)值。扶貧績效數(shù)值如下表8。

表8 扶貧綜合績效排序

根據(jù)計算結(jié)果，甘肅省扶貧績效排名第一，績效值為0.6576。從數(shù)據(jù)可以看出，甘肅省在2019年下大力度減少貧困，扶貧成效顯著；但是甘肅省地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展在七個省份中較為落后，科教水平較低，居民整體生活水平較低。

河南省排名第二，績效值為0.6141。河南省扶貧資金投入水平較高，減貧成效相對來說不是很大。社會投資水平較高，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入較低，農(nóng)村居民人均可支配收入處于中等水平；2019年農(nóng)房改善戶數(shù)最多，且衛(wèi)生戶廁普及率較高，超當年全國平均水平。

江蘇省之所以能排名第三，是因為江蘇省雖然在系數(shù)最大的財政專項扶貧資金投入指標上表現(xiàn)最差，但是由于其整體經(jīng)濟發(fā)展水平和社會發(fā)展水平等指標上表現(xiàn)優(yōu)秀，城鄉(xiāng)居民收入高、生活水平高，以此彌補了扶貧資金投入的短板，使得江蘇省總體扶貧績效靠前。

安徽省、陜西省和寧夏回族自治區(qū)三地以微末的差距排名其后。其中安徽省2019年固定資產(chǎn)投資增長、居民人均生活消費支出增長兩個指標在7個省份（自治區(qū)）中最高，安徽省的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率最低。陜西省的收入水平在七個省份（自治區(qū)）中處于較低水平，居民生活水平較低，農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移率較高。寧夏回族自治區(qū)地區(qū)生產(chǎn)總值、固定資產(chǎn)投資增長、基本醫(yī)療保險參保率等指標墊底，城鎮(zhèn)登記失業(yè)率最高，規(guī)模以上工業(yè)增加值增長指標表現(xiàn)優(yōu)秀，其他指標均處于中低水平。

山東省在脫貧成效和扶貧情況兩個指標上呈現(xiàn)出不好的成績，是因為山東省在2018年已經(jīng)完成了絕對貧困消除任務(wù)，2019年進入脫貧鞏固階段。因此在2019年山東省扶貧投入不大，都是在原先脫貧的基礎(chǔ)上進行鞏固。

5 結(jié)論及政策建議

5.1 結(jié)論

各省（自治區(qū)）的扶貧投入不總是與脫貧成效和扶貧綜合績效成正比。由此可以看出：一方面，扶貧資金投入精度不夠高，導(dǎo)致投入與產(chǎn)出不匹配。另一方面，影響扶貧綜合績效的因素眾多，不僅僅在于扶貧資源的投入，還有社會和經(jīng)濟發(fā)展水平的影響。

西部地區(qū)貧困基數(shù)大，減貧成效也大。西部陜甘寧3個省份（自治區(qū)）2018年底的貧困發(fā)生率，在7個省份（地區(qū)）中占了前三，同時這三個省份（地區(qū)）2019年貧困發(fā)生率降低的幅度也占前三。

地區(qū)之間社會各方面的發(fā)展仍有不小的差距，但是西部地區(qū)仍取得了較大發(fā)展。西部地區(qū)發(fā)展確實落后于中東部地區(qū)，但是西部地區(qū)的醫(yī)保水平基本與中東部地區(qū)保持齊平，西部地區(qū)的居民人均生活消費支出增長幅度不遜于中部地區(qū)，甚至超過了東部地區(qū)的增長幅度。這反映出西部地區(qū)居民的生活水平正在逐步提高。

7省份（自治區(qū)）就業(yè)形勢總體穩(wěn)定。2019年我國城鎮(zhèn)登記失業(yè)率在3.62%，7個省份（自治區(qū)）的城鎮(zhèn)登記失業(yè)率基本上達到了全國平均水平，都控制在3.62%以內(nèi)。農(nóng)村勞動力轉(zhuǎn)移率均比較充分，通過多種渠道，將農(nóng)村富余勞動力轉(zhuǎn)移到城鎮(zhèn)就業(yè)或者從第一產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到二三產(chǎn)業(yè)，充分促進農(nóng)村勞動力就業(yè)，拓寬農(nóng)村勞動力就業(yè)渠道，增進農(nóng)民收入。

5.2 政策建議

5.2.1 建立動態(tài)的貧困監(jiān)測體系

通過建立動態(tài)貧困監(jiān)測體系，提高貧困識別精度和貧困幫扶資源投入的精度?？梢酝ㄟ^建立動態(tài)的貧困監(jiān)測體系，及時識別出有返貧風(fēng)險人口，同時監(jiān)控貧困邊緣人口，及時對其進行幫扶，規(guī)避大規(guī)模返貧風(fēng)險。同時還可以檢測出脫貧成效高的項目，以提高扶貧的投入產(chǎn)出比，避免資源的浪費。

5.2.2 政策和資源保持適度傾斜以縮小地區(qū)之間差距

我國在脫貧攻堅階段，已經(jīng)很大程度上縮小了不同地區(qū)之間的差距。但是像“集中連片特困地區(qū)”以及“三區(qū)三州”地區(qū)，即使完成了脫貧攻堅任務(wù)，進入到相對貧困治貧階段，與東部地區(qū)之間的差距依然存在，并且差距將會更加受到關(guān)注，因為貧富差距是相對貧困產(chǎn)生的內(nèi)核。因此要從多方面縮小地區(qū)之間的差距，國家在各方面也應(yīng)繼續(xù)給予西部地區(qū)相應(yīng)的政策優(yōu)惠。對口支援也不能中斷，同時發(fā)掘互相可利用資源，建立區(qū)域間優(yōu)勢互補，促進地區(qū)間協(xié)同發(fā)展。也要探索打破城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的道路，精準發(fā)展農(nóng)村產(chǎn)業(yè)，增加農(nóng)民收入，促進公共服務(wù)均等化，縮小城鄉(xiāng)差距。

5.2.3 推動鞏固拓展脫貧攻堅成果與鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的有效銜接

在現(xiàn)有基礎(chǔ)上提高保障水平，逐步實現(xiàn)從脫貧攻堅向鄉(xiāng)村振興的過渡。2020年以后我國扶貧工作的重點從減貧轉(zhuǎn)向防止返貧，因此要嚴格落實“四個不摘”，保證貧困戶穩(wěn)定脫貧，促進脫貧戶穩(wěn)定就業(yè)，鞏固脫貧攻堅成果。在此基礎(chǔ)上，提高農(nóng)村公共服務(wù)供給水平，完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施，打造農(nóng)村生態(tài)宜居環(huán)境，構(gòu)建農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展生態(tài)，吸引年輕有知識青年返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)、就業(yè)，實現(xiàn)脫貧攻堅到鄉(xiāng)村振興的平穩(wěn)過渡。