王勝科, 徐保榮, 劉 城, 郭 猛
(1.北京理工大學 機械與車輛學院,北京100081;2.中國人民解放軍 63966部隊,北京100071)
機電復合傳動是未來大功率機動平臺傳動的發(fā)展趨勢,作為平臺電能的主要供給方,針對機電復合傳動系統(tǒng)發(fā)電機的評價研究較少,往往隨整車進行測試.同時,機電復合驅動車輛對于發(fā)電機特性和指標要求與一般發(fā)電特性相比有明顯的區(qū)別,主要體現(xiàn)在嚴苛的體積重量約束,以及對于功率特性和瞬態(tài)特性具有較高的需求.因此,有必要建立一個較為完善的發(fā)電機綜合性能評價體系來實現(xiàn)與整車功能、性能相結合的集成評價,為最終電傳動方案提供理論基礎[1].
文中根據(jù)發(fā)電機的基本特性,從性能層和指標層提出發(fā)電機性能指標,在確定指標評價集之后,結合基于層次分析的模糊綜合評價法,采用梯形隸屬度函數(shù)建立機電復合驅動車輛發(fā)電機評價體系.
指標體系的構建流程如圖1所示[2].
圖1 發(fā)電機模塊指標體系的構建過程
對機電復合傳動系統(tǒng)發(fā)電機模塊上級、下級和自身的性能進行分析,采用系統(tǒng)分析法和解釋結構模型法、初步確定評價指標體系.
發(fā)電機與發(fā)動機相連,主要為驅動系統(tǒng)、上裝武器系統(tǒng)提供電能,并在必要時對電池進行充電.其主要指標有電壓紋波系數(shù)、功率過載系數(shù)、轉矩過載系數(shù)、額定電壓、額定電流、額定功率、效率、工作轉速、最大轉速、轉速變化率、質量功率密度、體積功率密度、電壓剛度、耐鹽霧、耐濕、使用壽命、溫升速度、工作溫度范圍[3].
在發(fā)電機模塊指標集基礎上,分別運用解釋結構模型法、系統(tǒng)分析法和縱向分解法構建各層級指標體系,對評價指標進行篩選及優(yōu)化,最終形成各層級評價指標體系,并理清指標間關系,為后續(xù)評估方法提供理論基礎.
1.2.1 評價指標篩選
依據(jù)可測試性、可評價性、機電傳動相關性三條準則,對發(fā)電機指標體系進行篩選,采用專家調查法,篩選出初步評價體系的指標,進而獲得各層級初步評價指標體系.
所有指標均為可測試指標,且與機電傳動緊密相關,但是,功率/轉矩過載系數(shù)、額定電壓、額定電流、額定功率、工作轉速、最大轉速、轉速變化率、和電壓剛度為設計時確定的內控指標,是在設計時根據(jù)技術指標要求確定的,故這些指標并不具備可評價性.
根據(jù)以上分析,初步確定發(fā)電機模塊評價指標體系為電壓紋波系數(shù)、效率、質量功率密度、體積功率密度、耐鹽霧、耐濕、使用壽命、工作溫度范圍.這些指標具有可比性、可測性,可作為后續(xù)性能評價的輸入.
1.2.2 單指標體系結構優(yōu)化
構建了每層的初步評價指標體系后,再分別對每個層次進行指標結構優(yōu)化,主要考慮指標的獨立性和關聯(lián)性.由于采用系統(tǒng)分析法和解釋結構模型法構建了較全面的評價指標體系,導致單個指標體系內仍有不合理的指標結構,主要是指標相互關聯(lián),或仍可繼續(xù)分解.所以,對每個指標體系分別進行結構優(yōu)化,主要依據(jù)以下原則:
1)指標體系層次結構盡量不存在混亂、交叉和重復的問題;
2)指標元素相互獨立,不存在冗余;
3)指標獨立且分解到位,達到不需要再分解就可以清楚描述評價目標的要求.
根據(jù)獨立性、關聯(lián)性原則對發(fā)電機評價指標體系進行優(yōu)化,在評價指標體系中,“體積功率密度”與“質量功率密度”相關聯(lián),從指標的易測試性為出發(fā)點考慮,選取相應易測試的、或行業(yè)內常用的質量功率密度作為評價指標.
在跨指標組、跨層次上考慮指標的獨立性、關聯(lián)性、測試便利性及必要性,分別對指標體系進行綜合優(yōu)化,最終構建完善的指標體系.優(yōu)化后發(fā)電機最終評價指標如圖2所示.
圖2 優(yōu)化后發(fā)電機最終評價指標體系
鑒于在評價指標中,有“耐濕熱能力”、“耐鹽霧能力”等較難用定量指標統(tǒng)一評價的模糊指標,故采用基于層次分析的模糊綜合評判法對發(fā)電機指標體系進行評價[4-5],該方法的基本流程如圖3所示,其以模糊綜合評估方法為主,在確定各層指標權重時,采用層次分析法,這樣既能體現(xiàn)各組成因素對系統(tǒng)性能的影響,又能客觀合理地確定各指標對系統(tǒng)影響的重要程度.
2.2.1 指標數(shù)據(jù)標準化
由于指標相互之間通常具有不同的量綱和數(shù)量級,不能直接進行比較,因此需要對原指標值進行標準化(或規(guī)范化)處理,即將所有指標均規(guī)范到[0,1]標準區(qū)間內,同時采用一定方法轉化成同級、正向可加的標準數(shù)據(jù),以便于進行比較.
指標標準化中影響較大的一步為上下限的確定,指標上下限的確定直接影響到方案的得分.指標上下限的確定應根據(jù)目前在研裝備性能、國外裝備水平,并結合國家中長期發(fā)展規(guī)劃綜合得出,這樣可以使得評價模型及方法具有一定的前瞻性及指導性.
根據(jù)行業(yè)當前水平、在研裝備水平以及國家規(guī)劃2025年目標,最終確定發(fā)電機模塊的各定量指標上下限如表1所示.
表1 發(fā)電機各指標上下限
2.2.2 建立評價因素
(1)建立評價因素
評價因素是對評價項目評議的具體內容,通常可以表示成集合的形式
F=[F1,F2,…,Fn],
(1)
式中:n表示評價因素的個數(shù).
可以根據(jù)評價因素的具體情況,如屬性、數(shù)量等確定評價因素的級數(shù).比如我們的評價指標是有兩級,可以記為
F=[Fi-1,Fi-2,…,Fi-m],
(2)
式中:m表示2級評價因素的個數(shù).
(2) 建立評價集
確定評價因素后,把每個因素分成5個等級的評價集,評價集指對各個評價因素的評價結果所組成的集合,5個等級則可以記為
V=[優(yōu),良,中,差,很差].
總分定級時,取各級分數(shù)區(qū)間的中間值為等級參數(shù),參數(shù)向量
C=(c1,c2,c3,c4,c5)=(95,85,75,65,30).
(3) 建立各級因素評估矩陣
首先將指標進行分類.按照機電傳動系統(tǒng)實際情況,將指標分為2類:①客觀評價指標,即可進行量化的指標,如工作溫度范圍、最大充/放電電流、效率等;②主觀評價指標,即無法或者不便于進行直接量化的指標,如耐濕熱能力、耐振能力等.
為將已有機電傳動研究成果確定的指標參量的數(shù)據(jù)運用到評價過程中,采用梯形隸屬度函數(shù)將數(shù)據(jù)進行量化,該隸屬度函數(shù)的表達式為
(3)
對于需主觀打分法進行評價的指標,主觀評價采用百分制:優(yōu)(>90分)、良(80~89分)、中(70~79分)、差(60~69分)和極差(<60分).優(yōu)、良、中、差和極差的隸屬度函數(shù)的轉折點如下:
優(yōu),f(89,91,-,-);
良,f(79,81,89,91) ;
中,f(69,71,79,81) ;
差,f(59,61,69,71) ;
極差,f(-,-,59,61).
梯形隸屬度函數(shù)圖像的一般形式如圖4所示.
圖4 梯形隸屬度函數(shù)的一般形式
應用隸屬度函數(shù)計算各層指標的評價值,形成各自的評價值數(shù)列.
2.2.3 建立權重矩陣
建立權重集是模糊綜合評判的重點,因為各個評價因素對總體評價結果的重要度各不相同,通過建立權重集能很好的區(qū)分各因素的重要度.
(4)
式中:aij為評價指標i對評價指標j的相對重要度,取值范圍為1~9,具體取值可以參考表2,且aij=1/aji.
表2 重要性標度含義表
求取上面的特征值,并進行一致性檢驗,滿足一致性條件,可以繼續(xù)進行以下步驟,不滿足條件時,可以適當調整A中的各項的取值.然后求出對應特征值的特征向量,并進行歸一化處理得到權重集W.
2.2.4 綜合評價
模糊綜合評估對式B=A*R中的模糊算子選擇比較重要,不同的算子含義不同,對同一問題求出的結果也會不一樣.通過對常用的幾種模式優(yōu)缺點進行分析后,選擇模式M(*,+),即加權平均模型.該模型考慮問題比較全面,對具有互補性的各因素進行評估有效性較高,其不僅能考慮所有因素對機電復合傳動系統(tǒng)的影響,而且能保留單因素評估的全部信息,因此,選用M(*,+)模式進行模糊綜合評判.
最終,由Q=B*CT得出評估結果并進行分析.
按性能層、指標層對發(fā)電機模塊進行分級評價,其性能層含有動力性(F1)和通用質量特性(F2),以此構建一級評價體系F=[F1,F(xiàn)2].一級評價體系(性能層)下又分解成不同指標,構成二級評價體系,如對動力性來說,其二級評價體系有質量功率密度(F1-1),效率(F1-2),這樣動力性的二級評價體系F1=[F1-1,F(xiàn)1-2].對于各級,分別采用不同方法獲取其權重、并對各級內指標進行歸一化和規(guī)范化處理,已獲得該級綜合評價性能值,以供上一級評價使用.
以通用質量特性為例,專家1的判斷矩陣為:
(5)
采用方根簡化算法計算得到其最大特征根λmax為4.020 6,特征向量經(jīng)過歸一化處理后得到的權重集.
W11=[0.176 8 0.194 8 0.194 8 0.433 6].
(6)
經(jīng)過上面的一致性檢驗公式檢驗,滿足一致性條件.
我們這里取5個專家調查表,對每個專家的調查結果搭建判斷矩陣,并對求出的特征向量進行歸一化之后,得到5個權重集,對5個權重集取平均值,即為最后的權重集.
(7)
獲得5位專家關于動力性能的判斷矩陣,然后求得每個判斷矩陣的權重集之后,取平均值即為該層的權重集.
(8)
獲得5位專家關于發(fā)電機模塊總體(即1級指標)的判斷矩陣,對每個專家的調查結果搭建判斷矩陣,并對求出的特征向量進行歸一化之后,得到5個權重集,對5個權重集取平均值即為最后的權重集.
(9)
以測試數(shù)據(jù)為基礎,如表3所示,進行評估矩陣的搭建.
表3 發(fā)電機模塊評價結果值
將測量數(shù)據(jù)代入隸屬度函數(shù)就可以得到發(fā)電機的模糊評價,即為最后得到的評估矩陣.
模糊綜合評估式B=A*R中的模糊算子選擇模式M(*,+),在模式M(*,+)下,模糊變換B=A*R是一種基于模糊的乘法合成法,即
(10)
最終把權向量A和評估矩陣R代入上式,即得到二級指標的模糊評估,進而得到一級指標的模糊評估.
對于通用質量特性的模糊評估為
(11)
對于動力性能的模糊評估為
(12)
所以,對于一級指標的模糊評估為
(13)
由Q=B·CT,可求出發(fā)電機模塊匹配合理性的總得分為
Q=[0 0.455 0 0.342 9 0.207 1 0]·
[95 85 75 65 30]T=78.845.
(14)
對應評價集結果為中等,所以總評結果為中等.
文中按照性能層和指標層進行了機電復合傳動發(fā)電機指標體系的構建,采用基于層次分析法的模糊綜合評判法進行評估方法的研究,同時,結合梯形隸屬度函數(shù),對機電復合驅動車輛發(fā)電機的性能進行了評估,該方法為之后發(fā)電機的選用提供了很好的思路.最后,結合一實例驗證該方法的可行性和準確性.