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肺癌骨轉(zhuǎn)移預(yù)測指標(biāo)及預(yù)測模型研究進(jìn)展

2022-01-01 18:01唐敏楊銀靜李桂香
中國現(xiàn)代醫(yī)藥雜志 2021年11期
關(guān)鍵詞:成骨細(xì)胞標(biāo)志物血小板

唐敏 楊銀靜 李桂香

作者單位:蘭州大學(xué)第二醫(yī)院腫瘤中心,甘肅 蘭州 730030

骨是肺癌遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移的好發(fā)部位之一,且發(fā)生率比較高,30%~40%的肺癌患者在晚期會(huì)發(fā)生骨轉(zhuǎn)移[1],嚴(yán)重影響患者的生活質(zhì)量及總生存期。2019版《肺癌骨轉(zhuǎn)移診療專家共識》中指出,肺癌骨轉(zhuǎn)移后患者的中位生存時(shí)間為6~10 個(gè)月,經(jīng)過治療后1年生存率也僅為40%~50%[2]。目前骨轉(zhuǎn)移的診斷大多以全身骨顯像為主,但其檢查費(fèi)用昂貴,且全身骨顯像只做診斷,并不能預(yù)測骨轉(zhuǎn)移的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)。近些年,多數(shù)學(xué)者專注研究探索預(yù)測肺癌骨轉(zhuǎn)移的相關(guān)指標(biāo)以及建立預(yù)測模型,既往的研究結(jié)果已證實(shí),血鈣、T4 期、N3 期、p-Ⅲ期、非鱗狀細(xì)胞、骨唾液蛋白BSP 表達(dá)、癌胚抗原水平升高、高堿性磷酸酶(ALP)是肺癌骨轉(zhuǎn)移的危險(xiǎn)因素[3,4]?,F(xiàn)對肺癌骨轉(zhuǎn)移預(yù)測指標(biāo)及預(yù)測模型的最新研究進(jìn)展進(jìn)行綜述,為肺癌骨轉(zhuǎn)移的早發(fā)現(xiàn)、早干預(yù)提供一定的參考價(jià)值。

1 肺癌骨轉(zhuǎn)移機(jī)制

迄今為止,肺癌骨轉(zhuǎn)移的機(jī)制尚不明確,生理性骨轉(zhuǎn)換由成骨細(xì)胞和破骨細(xì)胞之間形成的微妙動(dòng)態(tài)平衡精細(xì)控制,惡性腫瘤侵蝕骨骼系統(tǒng)就是打破了這種平衡導(dǎo)致骨骼發(fā)生不可逆的破壞。關(guān)于骨轉(zhuǎn)移機(jī)制的假說較多,受到多數(shù)人認(rèn)可的主要有“種子-土壤”假說,該假說主要認(rèn)為轉(zhuǎn)移定植是腫瘤細(xì)胞與骨髓微環(huán)境相互適應(yīng)的過程[5]。還有“歸巢”理論,主要表明的是腫瘤細(xì)胞的遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移具有一定方向性,因分泌趨化因子的不同導(dǎo)致不同組織器官轉(zhuǎn)移。大量研究表明,肺癌骨轉(zhuǎn)移是一個(gè)多步驟復(fù)雜過程:①轉(zhuǎn)移前微環(huán)境形成:腫瘤細(xì)胞通過釋放特定外泌體、細(xì)胞因子和生長因子[包括腫瘤壞死因子α(TNF-α)、轉(zhuǎn)化生長因子-β(TGF-β)、血管內(nèi)皮生長因子(VEGF)和胎盤生長因子(PlGF)]募集骨髓源性細(xì)胞(BMDC),進(jìn)而促進(jìn)細(xì)胞外基質(zhì)重塑,增加血管通透性并發(fā)揮免疫抑制功能,形成轉(zhuǎn)移前微環(huán)境[6],腫瘤細(xì)胞離開原發(fā)部位,進(jìn)入血液,形成循環(huán)腫瘤細(xì)胞。②肺癌細(xì)胞進(jìn)入骨髓微環(huán)境:循環(huán)腫瘤細(xì)胞沿著骨髓中的趨化因子 CXCL12及其受體CXCR4 和 CXCR7 的作用移出外周血管,進(jìn)而進(jìn)入骨髓微環(huán)境[7]。③肺癌細(xì)胞黏附于骨基質(zhì):進(jìn)入骨髓微環(huán)境的腫瘤細(xì)胞在CD44 家族、整合素家族、鈣粘蛋白家族等黏附因子的作用下定植于骨基質(zhì),腫瘤細(xì)胞進(jìn)入“休眠期”,確保免疫逃逸和對治療的抵抗,直到局部和全身?xiàng)l件使轉(zhuǎn)移環(huán)境適合生長。④骨形成平衡被打破:生理情況下,骨形成主要由RANK-L/RANK/骨保護(hù)素(OPG)軸精細(xì)控制。成骨細(xì)胞可以表達(dá)RANK-L 和OPG,前者可激活破骨細(xì)胞分化,后者則是RANKL 的競爭性抑制劑,兩者可競爭性與RANK 結(jié)合,共同調(diào)節(jié)破骨細(xì)胞活性[6]。骨轉(zhuǎn)移時(shí)這一平衡被打破,腫瘤細(xì)胞產(chǎn)生大量PTH 相關(guān)蛋白(PTH-rP),增加了成骨細(xì)胞RANK-L 表達(dá),同時(shí)減少OPG 生成,增強(qiáng)溶骨性骨吸收,骨基質(zhì)吸收時(shí)會(huì)釋放TGF-β、血小板衍生生長因子(PDGF)和胰島素樣生長因子(IGF)等,進(jìn)一步刺激癌細(xì)胞增殖,從而形成骨轉(zhuǎn)移的“惡性循環(huán)”[8,9]??偠灾伟┕寝D(zhuǎn)移的發(fā)生是一個(gè)多步驟復(fù)雜的過程,其機(jī)制還需進(jìn)一步研究明確。

2 血化驗(yàn)指標(biāo)與肺癌骨轉(zhuǎn)移

2.1 血小板計(jì)數(shù)血小板是從骨髓成熟的巨核細(xì)胞胞漿脫落下來的小塊胞質(zhì),參與凝血止血等生理過程。多數(shù)癌癥患者都會(huì)出現(xiàn)血小板增多癥,研究表明血小板增多與預(yù)后呈負(fù)相關(guān)。Zhang 等[10]回顧性分析308 例肺腺癌患者血小板增多(>300×109/L)與骨轉(zhuǎn)移的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)血小板增多的肺腺癌患者發(fā)生骨轉(zhuǎn)移的風(fēng)險(xiǎn)是未出現(xiàn)血小板增多的肺腺癌患者的1.463 倍,表明血小板增多與骨轉(zhuǎn)移的發(fā)生發(fā)展具有相關(guān)性。劉祥寶[11]收集了206 例非小細(xì)胞肺癌(NSCLC)患者的臨床資料,根據(jù)血小板計(jì)數(shù)是否≥300×109/L,將患者分為血小板不增高組和血小板增高組,并根據(jù)血小板增高水平將血小板增高組分組,最后得出血小板計(jì)數(shù)增高與肺癌骨轉(zhuǎn)移具有相關(guān)性,并隨著血小板計(jì)數(shù)的升高,NSCLC 發(fā)生骨轉(zhuǎn)移的風(fēng)險(xiǎn)增大。以上兩項(xiàng)研究均表明,血小板計(jì)數(shù)與肺癌骨轉(zhuǎn)移之間具有相關(guān)性,血小板增高是肺癌骨轉(zhuǎn)移發(fā)生的危險(xiǎn)因素。

2.2 紅細(xì)胞分布寬度紅細(xì)胞分布寬度(Red blood cell distribution width,RDW)是反映紅細(xì)胞體積大小異質(zhì)性的參數(shù),即反映紅細(xì)胞大小不均一性的客觀指標(biāo)。既往研究顯示,RDW 與肺栓塞[12]、心血管疾病[13]、膿毒癥[14]、糖尿病[15]等的發(fā)生發(fā)展相關(guān)。最近的研究發(fā)現(xiàn)RDW 與腫瘤之間也存在一定的關(guān)系,一項(xiàng)回顧性研究分析了430 例肺癌患者和158例健康人(對照組)的臨床資料,得出肺癌組患者的RDW 明顯高于對照組,提示RDW 是肺癌的獨(dú)立預(yù)測因子[16]?;诖?,Wang 等[17]通過薈萃分析證實(shí)治療前RDW 與肺癌患者OS(HR=1.55,95%CI:1.26~1.92,P<0.001)和DFS(HR=1.53,95%CI:1.15~2.05,P=0.004)顯著相關(guān),這可能有助于肺癌患者腫瘤風(fēng)險(xiǎn)的評估和治療策略的制定,并且臨床上RDW 較基因檢測等預(yù)后預(yù)測因子簡單易得、價(jià)格低廉,具有一定的臨床應(yīng)用價(jià)值。這種發(fā)現(xiàn)同樣在其他癌癥中得到驗(yàn)證[18~20],其機(jī)制可能與癌癥患者的營養(yǎng)狀況及癌癥相關(guān)炎癥抑制鐵代謝和促紅細(xì)胞生成素導(dǎo)致RDW 升高相關(guān)[16,21]。有研究探討RDW 與肺癌骨轉(zhuǎn)移是否存在關(guān)系,結(jié)果顯示骨轉(zhuǎn)移組RDW 水平明顯高于非骨轉(zhuǎn)移組,而且當(dāng)RDW水平≥14.55%時(shí),肺癌患者發(fā)生骨轉(zhuǎn)移的概率更高[22]。其機(jī)制并不明確,可能與肺癌易發(fā)生骨轉(zhuǎn)移侵犯骨髓組織,影響造血導(dǎo)致紅系增殖障礙相關(guān)。RDW 對于肺癌預(yù)后、轉(zhuǎn)移的預(yù)測價(jià)值還需要大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步研究支持。

2.3 中性粒細(xì)胞與淋巴細(xì)胞比值(NLR)NLR 是慢性炎癥的標(biāo)志物,一般認(rèn)為是炎癥刺激了中性粒細(xì)胞的產(chǎn)生和釋放,減少了淋巴細(xì)胞數(shù)目,NLR 的增加意味著中性粒細(xì)胞的增加、淋巴細(xì)胞的減少或兩者兼之,該標(biāo)志物與NSCLC 及多種實(shí)體瘤的不良結(jié)局相關(guān)[23]。Kang 等[24]研究低風(fēng)險(xiǎn)及從不吸煙人群中NLR 與肺癌死亡率之間的關(guān)系,得出NLR可能是從不吸煙者和低風(fēng)險(xiǎn)人群肺癌死亡率的獨(dú)立預(yù)測因子,研究結(jié)果支持慢性炎癥可能導(dǎo)致從不吸煙者以及低風(fēng)險(xiǎn)人群肺癌死亡風(fēng)險(xiǎn)增加。研究表明[25~27],前列腺癌、肺癌、乳腺癌等骨轉(zhuǎn)移患者的NLR 比值均顯著高于無骨轉(zhuǎn)移組,證實(shí)NLR 與癌癥骨轉(zhuǎn)移相關(guān)。進(jìn)一步的研究表明,在肺癌骨轉(zhuǎn)移患者中,高NLR 與患者較差的生存期顯著且獨(dú)立相關(guān)(HR=1.311,95%CI:1.117~1.538,P=0.001)[28]。一項(xiàng)研究納入的1 282 例肺癌患者中223 例發(fā)生骨轉(zhuǎn)移,通過對比骨轉(zhuǎn)移組和非骨轉(zhuǎn)移組的臨床資料,發(fā)現(xiàn)NLR 高的患者更容易發(fā)生骨轉(zhuǎn)移(OR=3.369,95%CI:2.424~4.683,P<0.001),性別亞組分析顯示,女性、男性患者NLR 分別大于2.28(OR=3.591,95%CI:2.080~6.198,P<0.001)和2.47(OR=4.160,95%CI:2.351~7.361,P<0.001)是肺癌骨轉(zhuǎn)移的危險(xiǎn)因素,應(yīng)盡早干預(yù)[26]。以上研究表明,NLR 可成為肺癌骨轉(zhuǎn)移的預(yù)測指標(biāo),且簡單易得,具有一定的臨床應(yīng)用價(jià)值。

3 預(yù)測模型與肺癌骨轉(zhuǎn)移

當(dāng)單一的預(yù)測指標(biāo)對肺癌骨轉(zhuǎn)移的預(yù)測價(jià)值得到證實(shí)后,學(xué)者發(fā)現(xiàn)將單一的預(yù)測指標(biāo)聯(lián)合起來建立預(yù)測模型,可以提高靈敏度及特異性,更好地預(yù)測骨轉(zhuǎn)移的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn),并且可以動(dòng)態(tài)評估骨轉(zhuǎn)移的進(jìn)展。所以,建立預(yù)測模型將成為更好的選擇。

3.1 列線圖預(yù)測模型列線圖是近些年研究較多、臨床應(yīng)用廣泛、簡單易行的一種預(yù)測模型,許玉炫等[29]通過研究肺癌骨轉(zhuǎn)移的相關(guān)危險(xiǎn)因素,發(fā)現(xiàn)高ALP、CEA>7.285ng/ml、高N 分期、腺癌或小細(xì)胞癌與肺癌骨轉(zhuǎn)移顯著相關(guān),應(yīng)用這些危險(xiǎn)因素建立了列線圖模型,并用71 例患者的臨床資料進(jìn)行驗(yàn)證,其陽性預(yù)測值77.42%,陰性預(yù)測值85.00%,該模型可預(yù)測10%~95%的骨轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn),當(dāng)骨轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)大于50%時(shí),建議進(jìn)一步檢查。

3.2 基于骨轉(zhuǎn)換標(biāo)志物建立的預(yù)測模型隨著對骨轉(zhuǎn)移的研究,骨轉(zhuǎn)換標(biāo)志物及骨微環(huán)境(BME)在骨轉(zhuǎn)移中的變化逐漸得到深入研究。骨轉(zhuǎn)移的本質(zhì)是骨微環(huán)境改變,打破破骨細(xì)胞與成骨細(xì)胞之間的動(dòng)態(tài)微平衡,從而促進(jìn)骨吸收,發(fā)生骨相關(guān)事件。骨轉(zhuǎn)移發(fā)生時(shí),骨微環(huán)境中的成骨細(xì)胞將會(huì)分泌一些細(xì)胞因子,如鈣調(diào)神經(jīng)磷酸酶(CaN)和OPG,腫瘤細(xì)胞同樣也會(huì)分泌細(xì)胞因子,如甲狀旁腺激素相關(guān)肽(PTHrP)和白介素-6(IL-6)等。這些因子與BME中的腫瘤細(xì)胞、成骨細(xì)胞、破骨細(xì)胞、基質(zhì)細(xì)胞相互作用,促進(jìn)骨吸收,進(jìn)而在患者血液中可以檢測到骨代謝標(biāo)志物顯著增加,如骨形成標(biāo)志物總Ⅰ型前膠原氨基端延長肽(TPINP)和骨吸收標(biāo)志物Ⅰ型膠原羧基端肽特殊序列(β-CTX)[6,30,31]。

在此基礎(chǔ)上,Teng 等[32]通過檢測205 例Ⅳ期肺癌患者骨生化標(biāo)志物的水平,利用多因素Logistic 回歸分析建立了涉及4 種骨生化標(biāo)志物(OPG、PTHrP、TPINP、β-CTX)的骨轉(zhuǎn)移診斷分子模型,然后在另外44 例Ⅳ期肺癌患者中進(jìn)行前瞻性驗(yàn)證,該模型預(yù)測靈敏度為85.7%,特異性為87.5%,并且此模型骨轉(zhuǎn)移發(fā)生的平均預(yù)測時(shí)間比全身骨顯像早9.46 個(gè)月,且OPG、PTHrP、TPINP、β-CTX、診斷模型logit(p)均與骨轉(zhuǎn)移進(jìn)展呈正相關(guān)(P<0.05)。Zhu 等[33]通過檢測339 例非轉(zhuǎn)移性肺癌患者、肺癌伴骨轉(zhuǎn)移患者、肺部良性疾病患者的骨代謝相關(guān)指標(biāo),建立了包含β-CTX、TPINP、鈣(Ca)、磷(P)四種骨代謝標(biāo)志物的多元回歸模型,該模型靈敏度為70.0%,特異性為91.0%,陽性預(yù)測值為82.5%,陰性預(yù)測值為72.0%。以上兩種模型簡單易行,并且可動(dòng)態(tài)檢測上述指標(biāo),評估骨轉(zhuǎn)移發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)及進(jìn)展情況,早預(yù)防、早治療,可以極大地改善患者的生活質(zhì)量,值得臨床推廣使用。

3.3 骨代謝標(biāo)志物與影像學(xué)檢查構(gòu)造模型SPECT早已成為判斷是否骨轉(zhuǎn)移的首選檢查手段,但在臨床應(yīng)用中,全身骨顯像存在特異度低的缺點(diǎn),與炎癥、骨腫瘤、骨折等鑒別存在一定的困難。針對以上缺點(diǎn),研究者開始探討將血液檢測指標(biāo)與SPECT結(jié)合起來是否能夠提高骨轉(zhuǎn)移的診斷靈敏度及特異性。麥家杰等[34]對206 例經(jīng)病理確診的肺癌患者ALP、Ca2+、SPECT 進(jìn)行多因素回歸分析,建立Logistic 回歸模型,結(jié)果提示組合模型診斷效能均高于單獨(dú)ALP 或Ca2+或SPECT,其中ALP、Ca2+、SPECT 三者構(gòu)建的組合模型診斷效能最高,AUC 為0.836,為肺癌骨轉(zhuǎn)移的早期診斷及病情監(jiān)測提供一定的臨床價(jià)值。

4 小結(jié)

肺癌骨轉(zhuǎn)移是患者預(yù)后不佳的表現(xiàn)之一,研究肺癌骨轉(zhuǎn)移的早期預(yù)測指標(biāo)及預(yù)測模型意義重大。肺癌骨轉(zhuǎn)移相關(guān)研究包括發(fā)生率、預(yù)測發(fā)生時(shí)間、發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)后等,希望越來越多的用于癌癥患者風(fēng)險(xiǎn)評估和生存預(yù)測的方法被發(fā)現(xiàn),進(jìn)一步對生存預(yù)測因子進(jìn)行定量分析,促進(jìn)個(gè)體化治療的進(jìn)展。

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