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2022年金融市場展望(上)

2021-12-30 08:48臥龍
股市動(dòng)態(tài)分析 2021年25期
關(guān)鍵詞:升幅中位數(shù)市值

臥龍

不知不覺,世紀(jì)大疫情Covid-19已經(jīng)流行近兩年時(shí)間,影響著全世界,它加速了人類從實(shí)體社會(huì)轉(zhuǎn)向虛擬社會(huì)。作為投資者,筆者不得不思考金融市場長期走勢,明年金融市場的展望,仍然由中國股市開始。

去年展望今年中國股市,主要從大周期分析,而數(shù)浪結(jié)論是今年一季度反彈告一段落,現(xiàn)在來回顧并驗(yàn)證一下。上證50指數(shù)及滬深300指數(shù)確實(shí)是于2月份見中期頂部。上證50指數(shù)最高見4110點(diǎn),最低跌至3044點(diǎn),最大跌幅26%,年初至今跌9%;滬深300指數(shù)最高見5930點(diǎn),最低跌至4663點(diǎn),最大跌幅21%,年初至今跌5%。然而,創(chuàng)業(yè)板綜合指數(shù)(399102)今年至今上升18%,國證2000指數(shù)(399303)今年至今上升27.9%,反應(yīng)整體A股市場指數(shù)之國證A股指數(shù)(399317)今年至今上升8%,顯然,分析結(jié)果不能令人滿意,希望今年分析能有所提高。

今年主要分析深圳綜合指數(shù)(399106)——正如一直以來所言,所有行情軟件該指數(shù)起始自1996年4月,歷史數(shù)據(jù)不完整,實(shí)在不明白為何不去將數(shù)據(jù)完善?筆者做圖乃是將1991年9月至1996年4月歷史圖表植入,不能保證百分之百準(zhǔn)確,只能將就使用。

歷史上,深圳綜合指數(shù)多次出現(xiàn)大起大落的牛熊分明走勢。1991年9月最低45點(diǎn),升至1993年2月368點(diǎn),升幅7.2倍。1993年2月368點(diǎn)跌至1994年7月94點(diǎn),跌幅74.4%。1996年1月104點(diǎn)升至1997年5月520點(diǎn),升幅4倍。2001年6月665點(diǎn),跌至2005年7月235點(diǎn),跌幅64.7%。2005年7月235點(diǎn)升至2008年1月1584點(diǎn),升幅5.7倍。2008年1月1584點(diǎn)跌至當(dāng)年452點(diǎn),跌幅71.5%。2012年12月724點(diǎn),升至2015年6月3156點(diǎn),升幅3.4倍。2015年6月3156點(diǎn)跌至2018年10月1212點(diǎn),跌幅61.6%。總括而言,深圳綜指歷史上四次大牛市升幅7.2倍、4倍、5.7倍及3.4倍,平均升幅5倍;四次大熊市,跌幅分別是74.4%、64.7%、71.5%及61.6%,平均跌幅68%。

以波浪理論分析深圳綜指,筆者認(rèn)為1991年9月45點(diǎn)升至2001年6月665點(diǎn)可能是一個(gè)楔形第5浪,665點(diǎn)結(jié)束第(3)浪。665點(diǎn)跌至2005年7月235點(diǎn)為第(4)浪。2005年7月235點(diǎn)升至2007年10月次高點(diǎn)為第(5)浪,同時(shí)結(jié)束第【3】浪。2007年10月次高點(diǎn)至2014年4月低點(diǎn)1004點(diǎn)為水平三角形第【4】浪。其中,2007年10月至2008年11月452點(diǎn)為【4】浪(a),452點(diǎn)回升至2010年11月1412點(diǎn)為【4】浪(b),1412點(diǎn)跌至2012年12月724點(diǎn)為【4】浪(c),724點(diǎn)升至2014年2月1162點(diǎn)為【4】浪(d),1162點(diǎn)跌至同年4月1004點(diǎn)為【4】浪(e)。1004點(diǎn)升至2015年6月3156點(diǎn)為第【5】浪,同時(shí)亦結(jié)束循環(huán)浪Ⅲ。

深圳綜指自3156點(diǎn)以來,筆者認(rèn)為跌至2018年10月最低1212點(diǎn),僅僅是循環(huán)浪IV中子浪A,1212點(diǎn)之后展開IV浪B反彈。從歷史全景圖看到,深圳綜指長期走勢呈現(xiàn)出一條長期上升通道,有幾次牛市頂部觸及或靠近或略微突破通道上軌,而跌至通道下軌則只有兩次。2018年10月低位1212點(diǎn)以來反彈走勢,遲遲未能觸及通道中軌。很明顯,隨著市場規(guī)模增大,指數(shù)升勢未能如以往般威猛,今年2月以來,大致上是震蕩格局而已。筆者相信,下一次熊市,深圳綜指可能會(huì)觸及長期上升通道下軌。

打開深圳證券交易所網(wǎng)站,可看到,深圳股市總市值39.48萬億人民幣,流通市值31.45萬億人民幣,折合美金分別是6.2萬億美金及4.94萬億美金。深圳證交所有2573間上市公司,平均市盈率為33倍。其中,主板平均市盈率26倍,創(chuàng)業(yè)板平均市盈率60倍,但深圳股市動(dòng)態(tài)市盈率中位數(shù)為40倍(已經(jīng)撇除無市盈率之個(gè)股),創(chuàng)業(yè)板動(dòng)態(tài)市盈率中位數(shù)51倍。市銷率中位數(shù)第三季5.21倍,按全年計(jì)算為3.91倍,而創(chuàng)業(yè)板市銷率中位數(shù)5.62倍。市凈率中位數(shù)3.16倍(僅統(tǒng)計(jì)市凈率為正者),創(chuàng)業(yè)板市凈率中位數(shù)3.75倍。在市場估值如此高之下,雖然并非歷史最高值,但很難期望有大牛市出現(xiàn),牛市“發(fā)燒友”可以休矣!

利用平均股價(jià),亦可以大致上來衡量當(dāng)前市場風(fēng)險(xiǎn)程度。歷史上,1994年7月底部平均股價(jià)有人指約3.5元,1996年初底部平均股價(jià)5.08元,2005年5月接近底部時(shí)為4.74元,大智慧軟件顯示2008年底部平均股價(jià)6.15元,2012年12月底部9.28元,2018年10月底部10.50元。2008年1月高位平均股價(jià)24.68元,2010年11月高位平均股價(jià)22.08元,2015年6月平均股價(jià)33.58元。目前平均股價(jià)為22.91元,近期最高23.44元。而通達(dá)信軟件顯示2012年12月底部平均股價(jià)9.10元,2015年6月平均股價(jià)35.30元,2018年10月底部平均股價(jià)10.50元,目前平均股價(jià)27.96元。雖然數(shù)據(jù)有差異,但基本同步。以平均股價(jià)來分析,可以得出結(jié)論是目前股市風(fēng)險(xiǎn)程度超越2010年11月,接近2008年初水平。2008年及2011年在平均股價(jià)跌破上升趨勢線后出現(xiàn)大跌,而自2019年初以來,平均股價(jià)亦形成上升趨勢線,倘若跌破,則應(yīng)該考慮后市出現(xiàn)大跌走勢,而在此之前可保持警惕。

另外,考慮資金推動(dòng)股市走勢,看看歷史上股價(jià)高峰低谷時(shí)滬深股市總市值與廣義貨幣M2比較,將總市值除以當(dāng)月廣義貨幣M2,所得數(shù)值進(jìn)行比較。2005年5月底,滬深股市總市值約3.1萬億人民幣,同期M2大約27.4萬億人民幣,比值為0.12;2008年1月底,滬深股市總市值約27.8萬億人民幣,同期M2為41.8萬億人民幣,比值為0.66;2008年10月底,滬深股市總市值約11.2萬億,同期M2為45.3萬億,比值為0.24;2010年11月底,滬深股市總市值約26.4萬億,同期M2為71.03萬億,比值為0.37;2012年11月底,滬深股市總市值19.79萬億,同期M2為94.48萬億,比值為0.21;2015年5月底,滬深股市總市值62.64萬億,同期M2為130.7萬億,比值為0.48;2018年12月底,滬深股市總市值43.41萬億,同期M2為182.67萬億,比值為0.24;2021年11月底,滬深股市總市值89.62萬億,同期M2為235.6萬億,比值為0.38。很明顯,歷史上,最低值為2005年5月股市底部時(shí)0.12,其次是2012年11月股市中期底部時(shí)0.21,接著是2008年10月及2018年10月比值均為0.24。而股市高峰期2008年1月比值為0.66超高值,其次是2015年5月0.48,然后是2010年11月0.37以及目前0.38??偸兄?M2變化與平均股價(jià)所示大致相同,即目前市場風(fēng)險(xiǎn)介乎2010年11月頂部與2015年頂部之間。不過M2每年增長約8%,而總市值隨著新股發(fā)行又會(huì)增長,即使股市指數(shù)原地踏步。因此,中央近期決定滬深股市將實(shí)行注冊(cè)制,新股發(fā)行將會(huì)長期處于高壓狀態(tài)。大發(fā)新股成為常態(tài),但退市股票數(shù)量極為有限,因此,市場將會(huì)選擇性炒作。投資者對(duì)于長期升幅巨大的個(gè)股必須抱謹(jǐn)慎態(tài)度,明年選擇公司素質(zhì)不錯(cuò)或者尚可但股價(jià)長期處于低位,或者正進(jìn)入回升期的個(gè)股進(jìn)行分散投資,相信會(huì)有可觀回報(bào)。

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