摘? ? ? 要：隨著互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，傳統(tǒng)的政務(wù)服務(wù)模式實(shí)現(xiàn)了向網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)模式的轉(zhuǎn)變。本文運(yùn)用TOE理論，從技術(shù)、組織、環(huán)境三個(gè)方面對(duì)我國32個(gè)重點(diǎn)城市網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究。研究結(jié)果表明，一個(gè)地區(qū)的網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力水平與該地區(qū)科技人才占比、領(lǐng)導(dǎo)重視程度、財(cái)政資金投入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、上級(jí)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)和公眾需要等具有顯著的正向關(guān)系。

關(guān)? 鍵? 詞：TOE理論;網(wǎng)上政務(wù)服務(wù);重點(diǎn)城市;科技人才;財(cái)政資金投入

中國分類號(hào)：D63? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? 文章編號(hào)：1007-8207（2021）12-0056-10

收稿日期：2021-04-23

作者簡介：杜中潤，南京理工大學(xué)公共事務(wù)學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)樾姓母铩?/p>

引? 言

網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)是以互聯(lián)網(wǎng)為載體、以信息技術(shù)為支撐的不同于傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)的一種新模式，它超越了時(shí)間和空間的限制，為群眾、企業(yè)辦事提供了極大的便利，一經(jīng)提出便引起了人們的關(guān)注。2016年國務(wù)院出臺(tái)了《關(guān)于加快推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”工作的指導(dǎo)意見》等系列文件，對(duì)網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)的建設(shè)和發(fā)展作出了總體部署和具體要求。自此，網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)模式在諸多省市得到推廣，并且產(chǎn)生了“一站式服務(wù)”“全市通辦”“不見面審批”等創(chuàng)新工程。[1]黨的十九屆四中全會(huì)上，習(xí)近平總書記進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)，要更加重視運(yùn)用現(xiàn)代信息手段提升治理能力的現(xiàn)代化水平。[2]中央黨校電子政務(wù)研究中心發(fā)布的《省級(jí)政府和重點(diǎn)城市一體化政務(wù)服務(wù)能力調(diào)查評(píng)估報(bào)告（2021）》顯示，截止2020年底，全國一體化政務(wù)服務(wù)平臺(tái)實(shí)名用戶達(dá)8.09億，一體化政務(wù)服務(wù)平臺(tái)的認(rèn)知度、體驗(yàn)感持續(xù)提升。

上述調(diào)查報(bào)告進(jìn)一步顯示：截止2020年底，我國網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力和水平持續(xù)上漲，全國30個(gè)省級(jí)政務(wù)服務(wù)平臺(tái)已實(shí)現(xiàn)了省、市、縣、鄉(xiāng)、村網(wǎng)上服務(wù)五級(jí)覆蓋。但調(diào)查結(jié)果表明，我國32個(gè)重點(diǎn)城市①的網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力水平相差較大：首先，排名第一的深圳市得分指數(shù)為97.34，而排名靠后的西寧市僅為65.76，兩者之間差距明顯;其次，像合肥、貴陽等經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于中等甚至偏下的城市，網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力排名卻居于前列;再次，相較于省級(jí)政府排名而言，重點(diǎn)城市的排名與其并非成對(duì)應(yīng)關(guān)系，如貴州省在省級(jí)排名中位于第三，其省會(huì)貴陽市在重點(diǎn)城市排名中卻位于第十二。通過對(duì)這些現(xiàn)象的觀察發(fā)現(xiàn)，各城市網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力存在一定的差距，而產(chǎn)生差距的原因是需要進(jìn)一步探討的問題。因此，本文基于TOE理論，以城市統(tǒng)計(jì)及官方公布的數(shù)據(jù)為來源，從技術(shù)、組織、環(huán)境三個(gè)方面對(duì)32個(gè)重點(diǎn)城市網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力影響因素進(jìn)行實(shí)證研究，試圖解釋上述問題，從而拓展和豐富網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)的相關(guān)研究。

一、相關(guān)研究文獻(xiàn)綜述

網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力又被稱為“互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力”“政府電子服務(wù)能力”“電子政務(wù)能力”以及“‘互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)’能力”等，這些概念的側(cè)重點(diǎn)雖略有差別，但表達(dá)的內(nèi)容基本上都是指政府部門通過網(wǎng)上政務(wù)平臺(tái)提供公共服務(wù)、回應(yīng)公眾需求的能力。如澳大利亞政府信息辦公室（AGIMO）將電子政務(wù)服務(wù)能力概括為“政府利用信息技術(shù)提供電子服務(wù)的質(zhì)量和效率的總和”。[3]侯賽因和卡西姆在其研究中認(rèn)為，政府電子服務(wù)能力的內(nèi)容包括服務(wù)質(zhì)量、服務(wù)透明度和信息質(zhì)量。[4]與此類似的是范和楊提出，信息質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量是影響電子服務(wù)能力的主要因素。[5]在此基礎(chǔ)上，胡廣偉等認(rèn)為電子服務(wù)能力包括信息、事務(wù)、參與、供給能力和隨需應(yīng)變能力;[6]湯志偉將政府互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力分為服務(wù)供給能力、服務(wù)響應(yīng)能力和服務(wù)智慧能力。[7]綜合國內(nèi)外對(duì)相關(guān)概念和內(nèi)容的理解，筆者認(rèn)為，網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力是政府借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)，通過資源整合、組織重構(gòu)、服務(wù)創(chuàng)新等手段以提高公共服務(wù)質(zhì)量和效率的能力。

近年來，國內(nèi)外對(duì)網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)的研究呈快速增長之勢(shì)，研究內(nèi)容主要包括功能定位、存在問題、評(píng)估、影響因素等領(lǐng)域。在功能定位上的關(guān)注點(diǎn)經(jīng)歷了由電子政務(wù)促使政府流程再造，到“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”推動(dòng)“放管服”改革的演變過程。[8]在重點(diǎn)難點(diǎn)問題方面，翟云、李建等對(duì)相關(guān)研究進(jìn)行系統(tǒng)整理后提出，統(tǒng)籌協(xié)調(diào)能力不足、建設(shè)進(jìn)程緩慢、資源共享困難、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范欠缺等是困擾當(dāng)前網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)建設(shè)和發(fā)展的主要問題。[9][10]在評(píng)估方面，世界流行的評(píng)估機(jī)構(gòu)會(huì)定期對(duì)本國或全球的電子政務(wù)能力進(jìn)行評(píng)估并發(fā)表研究報(bào)告，[11]而我國則主要由中央黨校電子政務(wù)研究中心、電子科技大學(xué)、新華網(wǎng)和南京大學(xué)進(jìn)行相關(guān)測(cè)評(píng)并提供報(bào)告。

隨著“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”的興起和網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力評(píng)估的運(yùn)用，研究焦點(diǎn)向影響因素方面集中。相關(guān)研究從不同維度展開，主要分兩種情況：一是多維度分析，如湯志偉等基于TOE理論從技術(shù)-組織-環(huán)境三個(gè)維度對(duì)全國地級(jí)行政區(qū)政府的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力進(jìn)行研究;[12]馬亮運(yùn)用政策擴(kuò)散理論中的合作與競(jìng)爭(zhēng)、上級(jí)和外部壓力等因素對(duì)中國地方政府采用電子政務(wù)進(jìn)行了研究。[13]二是單一維度分析，如唐俊輝等研究了區(qū)域現(xiàn)代化水平這一因素對(duì)電子政務(wù)發(fā)展不同階段的影響;[14]丁依霞、姜齊平等分別從資源和行政環(huán)境維度對(duì)我國省級(jí)政府進(jìn)行了研究。[15][16]在研究方法上，以實(shí)證研究和定性比較研究兩種為主;[17]在研究對(duì)象上，以省級(jí)政府和地級(jí)市政府兩者為主。

綜上所述，國內(nèi)外對(duì)于網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)的關(guān)注視角非常廣闊，對(duì)省、市級(jí)政府網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力影響因素的研究也漸趨成熟，形成了TOE理論模型和創(chuàng)新擴(kuò)散理論模型。其中，TOE（technology-organization-environment）理論是由托納茨基和弗萊舍在技術(shù)授受模型和創(chuàng)新擴(kuò)散理論的基礎(chǔ)上提出的，用來分析和研究企業(yè)采納新技術(shù)的影響因素。該理論認(rèn)為，影響組織采納創(chuàng)新項(xiàng)目的因素主要來自于技術(shù)方面、組織方面和環(huán)境方面。技術(shù)因素主要是指信息技術(shù)方面的特征，如技術(shù)的兼容性、優(yōu)勢(shì)、有用性和易用性等，一般表現(xiàn)為技術(shù)管理能力和技術(shù)設(shè)施建設(shè)兩個(gè)方面;組織因素主要是指組織本身的一些情況，如組織規(guī)模和層級(jí)、組織資源和支持、領(lǐng)導(dǎo)任期和重視程度等;環(huán)境因素主要是指組織外部的經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)條件，一般表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景、外部壓力、制度環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)合作關(guān)系等。TOE理論作為一種綜合考慮內(nèi)外多維角度來分析組織采納創(chuàng)新項(xiàng)目的模型，具有較強(qiáng)的適用性和可操作性。如劉超綱、吳慶將其運(yùn)用到農(nóng)業(yè)創(chuàng)新技術(shù)的應(yīng)用采納中;[18]朱克、克雷默，潘文杰、張文英分別運(yùn)用TOE理論研究了電子商務(wù)和企業(yè)資源計(jì)劃的應(yīng)用;[19][20]楊寅、劉勤基于TOE理論分析了科技資源開發(fā)平臺(tái)的創(chuàng)新擴(kuò)散因素;[21]譚軍運(yùn)用該理論對(duì)開發(fā)政府?dāng)?shù)據(jù)的阻礙因素進(jìn)行了分析。[22]基于TOE理論的廣泛適用性，本文將運(yùn)用此理論對(duì)重點(diǎn)城市網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力的影響因素進(jìn)行分析。具體研究則結(jié)合研究對(duì)象特點(diǎn)，選取了技術(shù)維度的互聯(lián)網(wǎng)普及率、科技人才占比，組織維度的財(cái)政資金與領(lǐng)導(dǎo)重視程度，環(huán)境維度的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、上級(jí)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)、公眾需求，共七個(gè)因素變量，在實(shí)證分析的基礎(chǔ)上論證其對(duì)重點(diǎn)城市網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力的影響。相較于省級(jí)和一般的地級(jí)市政府而言，我國32個(gè)重點(diǎn)城市在經(jīng)濟(jì)、政治、文化上具有獨(dú)特的地位，其發(fā)展變化對(duì)各地區(qū)乃至全國意義重大。因此，以實(shí)證方法研究這些重點(diǎn)城市網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力的影響因素，對(duì)于提高國家治理現(xiàn)代化水平和全國各省市網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力具有重要意義。

二、研究假設(shè)

假設(shè)1——互聯(lián)網(wǎng)普及率。網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)是以互聯(lián)網(wǎng)為平臺(tái)，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等信息技術(shù)為支撐的一種新型政務(wù)服務(wù)模式，其發(fā)展依賴于人類社會(huì)信息化水平的提高，而信息化的發(fā)展離不開網(wǎng)絡(luò)、軟硬件等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。眾所周知，基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)國家的發(fā)展至關(guān)重要，它是網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)的基礎(chǔ)條件，完善的設(shè)施建設(shè)有利于保證政務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定。[23]互聯(lián)網(wǎng)普及率是衡量一個(gè)地區(qū)信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的重要指標(biāo)之一，互聯(lián)網(wǎng)普及率越高，說明當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)設(shè)施建設(shè)越完善、信息化水平越高?；诖耍疚恼J(rèn)為一個(gè)城市的互聯(lián)網(wǎng)普及率與其網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力呈正相關(guān)，并提出假設(shè)一（H1）：城市的互聯(lián)網(wǎng)普及率越高，其網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力水平越高。

假設(shè)2——科技人才占比。習(xí)近平總書記關(guān)于科技創(chuàng)新和人才發(fā)展之間關(guān)系的論述表明，人才是發(fā)展的動(dòng)力，是支撐科技創(chuàng)新的重要資源。因而信息技術(shù)的發(fā)展也離不開高素質(zhì)的科學(xué)技術(shù)人才?？萍既瞬攀茄邪l(fā)和創(chuàng)造信息技術(shù)的主體，他們決定著創(chuàng)新項(xiàng)目的誕生、具體操作系統(tǒng)的維護(hù)和更新，甚至決定網(wǎng)上政務(wù)發(fā)展的未來方向。基于此，本文認(rèn)為一個(gè)城市的科技人才占比與其網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力呈正相關(guān)，并提出假設(shè)二（H2）：一個(gè)城市中科技人才占常住人口的比重越高，其網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力水平越高。

假設(shè)3——財(cái)政資金投入。網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)的建設(shè)與發(fā)展除了必要的人力和物力外，也需要投入一定的財(cái)力，這是其發(fā)展的重要條件。網(wǎng)上系統(tǒng)和平臺(tái)的建設(shè)與維護(hù)、宣傳與推廣離不開財(cái)政資金的投入和支持，財(cái)政資金越豐富的組織，也有更多的能力和意愿采用創(chuàng)新項(xiàng)目。[24]基于此，本文認(rèn)為一個(gè)城市財(cái)政資金投入多少與該地區(qū)網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力正相關(guān)，并提出假設(shè)三（H3）：財(cái)政資金投入越多的城市，其網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力水平越高。

假設(shè)4——領(lǐng)導(dǎo)重視程度。雖然網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)的建設(shè)和發(fā)展離不開中央的頂層設(shè)計(jì)與規(guī)劃，但地方才是基礎(chǔ)服務(wù)事項(xiàng)的承載者，承擔(dān)著具體建設(shè)中的協(xié)調(diào)和整合，各地根據(jù)自身實(shí)踐需要制定出的發(fā)展戰(zhàn)略更具有針對(duì)性和適用性，而地方的具體安排與主要領(lǐng)導(dǎo)的決策息息相關(guān)。研究表明，領(lǐng)導(dǎo)干部所發(fā)揮的“帶頭”作用在政府采用創(chuàng)新項(xiàng)目過程中占據(jù)重要位置。[25]因而地方政府主要領(lǐng)導(dǎo)的重視和支持會(huì)對(duì)網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力建設(shè)產(chǎn)生重要影響。基于此，本文認(rèn)為領(lǐng)導(dǎo)重視程度與網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力正相關(guān)，并提出假設(shè)四（H4）：領(lǐng)導(dǎo)重視程度越高，其網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力水平越高。

假設(shè)5——經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。歷史唯物主義認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)決定上層建筑。一般來說，一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)實(shí)力越強(qiáng)，它的各項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施和社會(huì)保障就會(huì)越好，越會(huì)吸引更多的人才，與此同時(shí)，其科技創(chuàng)新、發(fā)展和利用就越迅速。[26]雖然從《2020年省級(jí)政府和重點(diǎn)城市網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力報(bào)告》來看，該項(xiàng)條件不絕對(duì)成立，其中原因可能是其他方面因素對(duì)網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力的影響超過了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，但是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)建設(shè)和發(fā)展是至關(guān)重要的?；诖?，本文認(rèn)為一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與該地區(qū)網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力正相關(guān)，并提出假設(shè)五（H5）：經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的地區(qū)，其網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力水平越高。

假設(shè)6——上級(jí)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。馬亮的研究表明，電子政務(wù)發(fā)展具有明顯的自上而下的推動(dòng)色彩，而作為電子政務(wù)創(chuàng)新形式的網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)項(xiàng)目的建設(shè)和推行，同樣依賴于上級(jí)政府部門的要求和督促，當(dāng)省級(jí)政府大力開展網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)項(xiàng)目時(shí)，該省內(nèi)地級(jí)市政府效仿的可能性就會(huì)越高。如果省級(jí)政府高度重視網(wǎng)上政務(wù)的發(fā)展和應(yīng)用，出臺(tái)相應(yīng)的政策法規(guī)，就會(huì)對(duì)本省內(nèi)地級(jí)市政府產(chǎn)生一定的推動(dòng)力。[27]因而省級(jí)政府的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)對(duì)這些重點(diǎn)城市的政府行為具有直接的促進(jìn)作用，政府網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力也直接影響到這些重點(diǎn)城市的服務(wù)水平。[28]基于此，本文認(rèn)為來自上級(jí)政府的經(jīng)驗(yàn)與本級(jí)政府網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力正相關(guān)，并假設(shè)六（H6）：該市所屬的省級(jí)政府部門網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力水平越高，其網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力水平就越高。

假設(shè)7——公眾需求。網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)是一種超越傳統(tǒng)政務(wù)服務(wù)的新模式，旨在更好地回應(yīng)公眾需求、為公眾提供更便捷的服務(wù)，因而公眾需求是推動(dòng)網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力建設(shè)的一個(gè)重要因素。另外，隨著公眾參與、民主決策等制度的日益完善，公眾要求通過網(wǎng)絡(luò)問政、參與決策的呼聲也越來越高，[29]這進(jìn)一步促使各政府部門提高網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)水平、完善有關(guān)程序，從而回應(yīng)公眾的需求?；诖?，本文認(rèn)為一個(gè)地區(qū)的公眾需求與該地區(qū)的網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力正相關(guān)，并提出假設(shè)七（H7）：一個(gè)地區(qū)的公眾需求越高，其網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力水平越高。

三、研究設(shè)計(jì)

（一）樣本與數(shù)據(jù)來源

本文以全國32個(gè)重點(diǎn)城市為研究對(duì)象，考察其網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力水平的差異及影響因素。選擇此研究對(duì)象的理由主要有三個(gè)：一是由于全國32個(gè)重點(diǎn)城市是各省份核心城市，相比于一般的地級(jí)市而言，其在經(jīng)濟(jì)、政治、文化等方面具有一定的獨(dú)特地位，因此，研究重點(diǎn)城市的網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力的影響因素對(duì)于促進(jìn)全國其他地區(qū)的網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)建設(shè)具有重要的借鑒和參考意義。二是因?yàn)?2個(gè)重點(diǎn)城市的樣本量比較適合做定量研究。三是作為重點(diǎn)城市，其各方面的發(fā)展關(guān)注和重視度較高，對(duì)其研究和報(bào)道的公開數(shù)據(jù)較多，有助于本文的數(shù)據(jù)收集。本文所采用的數(shù)據(jù)均來源于網(wǎng)上公開、官方公布、正規(guī)新聞媒體報(bào)道，具有較強(qiáng)的可信度。

（二） 變量賦值和測(cè)量

⒈因變量。重點(diǎn)城市網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力。主要參考國務(wù)院辦公廳委托中央黨校（國家行政學(xué)院）電子政務(wù)研究中心做出的2020年網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力第三方評(píng)估報(bào)告，該報(bào)告是秉持著多地現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研、廣泛征求各方建議、多次完善工作方案的原則進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和結(jié)果校準(zhǔn)的結(jié)果，因而能比較準(zhǔn)確地反映各地的真實(shí)水平。由此本文使用報(bào)告中各重點(diǎn)城市的得分來表示因變量——各城市網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力水平，并按照得分情況，將網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力水平進(jìn)行分級(jí)，得分高于90的城市為“非常高”;在80—90之間的為“高”;65—80之間為“中”;低于65的為“低”。其中，32個(gè)重點(diǎn)城市包括5個(gè)計(jì)劃單列市和27個(gè)省會(huì)城市。

⒉自變量?；ヂ?lián)網(wǎng)普及率。湯志偉將固定電話、移動(dòng)電話和互聯(lián)網(wǎng)三者的普及率進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，并將其結(jié)果作為衡量各地信息化水平的指標(biāo)，通過實(shí)證研究證明了互聯(lián)網(wǎng)普及率直接決定了該地的信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，從而影響著該地的政務(wù)服務(wù)在線辦理能力。[30]參考其研究，本文選取互聯(lián)網(wǎng)普及率來代表各地信息化水平，并把互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)占城市常住人口的比重作為衡量該市的互聯(lián)網(wǎng)普及率指標(biāo)，數(shù)據(jù)來源如表1所示?？萍既瞬耪急?。科技人才指該地參與網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)技術(shù)建設(shè)、維護(hù)和創(chuàng)新的人才，參考丁依霞的研究，一個(gè)地方從事信息傳輸、計(jì)算機(jī)等IT行業(yè)的人員越多，表明該地可能投入網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)技術(shù)建設(shè)的人才就會(huì)越多。[31]因此，本文把從事信息運(yùn)輸、計(jì)算機(jī)、服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占城市常住人口的比重作為衡量該市科技人才占比指標(biāo)，數(shù)據(jù)來源如表1所示。財(cái)政資金投入。財(cái)政資金越豐富的地區(qū)用于行政支出和公共服務(wù)項(xiàng)目投入的資金就會(huì)越多，參照韓娜娜的研究，地方一般公共預(yù)算支出越多，用于公共服務(wù)和創(chuàng)新項(xiàng)目的支出就越多。[32]因此，本文把地方一般預(yù)算支出作為衡量地方財(cái)政資金投入多寡的指標(biāo)，數(shù)據(jù)來源如表1所示。領(lǐng)導(dǎo)重視程度。領(lǐng)導(dǎo)重視程度可以用多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行衡量，如當(dāng)?shù)卣饕I(lǐng)導(dǎo)是否出席過“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”相關(guān)主題的會(huì)議或發(fā)表過相關(guān)講話，是否親自領(lǐng)導(dǎo)相關(guān)小組進(jìn)行工作，是否與省級(jí)政府共用一個(gè)政務(wù)服務(wù)平臺(tái)等。參照王法碩的研究，本文用當(dāng)?shù)卣氖虚L、副市長是否出席“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”相關(guān)會(huì)議并發(fā)表講話作為衡量領(lǐng)導(dǎo)重視程度這一指標(biāo)，凡有其中一種情況，記為1，否則為0，數(shù)據(jù)來源于百度、谷歌等搜索的新聞和報(bào)道。[33]經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。人均地區(qū)生產(chǎn)總值可以很直觀地反映一個(gè)地區(qū)甚至一個(gè)國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，因此本文主要使用當(dāng)?shù)厝司貐^(qū)生產(chǎn)總值來衡量該地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，數(shù)據(jù)來源如表1所示。上級(jí)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)。上級(jí)政府自上而下的推動(dòng)，使得地級(jí)市政府的網(wǎng)上政務(wù)建設(shè)大多模仿省級(jí)政府的做法、參考省級(jí)政府的有效經(jīng)驗(yàn)，并積極響應(yīng)省級(jí)政府的宏觀政策號(hào)召。為了考察上級(jí)政府經(jīng)驗(yàn)對(duì)地方政府網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力的影響，參考馬亮的做法，本文選用該重點(diǎn)城市所在省份的省級(jí)政府網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力水平作為衡量指標(biāo)，數(shù)據(jù)來源如表1所示。公眾需求。由于網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)是面向公眾的，因此公眾使用行為的意愿和頻次直接決定了網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)的水平。麥克尼爾的研究表明，人口規(guī)模越大，使用網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)平臺(tái)的人就越多，[34]其提出的要求與建議也就越多。因此本文參照湯志偉的做法，將地區(qū)人口密度作為衡量公眾需求的指標(biāo)，數(shù)據(jù)來源如表1所示。

四、相關(guān)研究統(tǒng)計(jì)分析

在上述研究設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)收集的基礎(chǔ)上，本文運(yùn)用SPSS.25軟件進(jìn)行具體的描述性統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析和回歸性統(tǒng)計(jì)分析，分析結(jié)果如下：

（一）描述性統(tǒng)計(jì)分析

描述性統(tǒng)計(jì)分析如表2。結(jié)果顯示，我國重點(diǎn)城市網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力總體處于“高”水平狀態(tài)，但是各個(gè)城市之間能力水平差距較大，這進(jìn)一步表明了本文研究的重要性。其次，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和上級(jí)壓力兩個(gè)因素的標(biāo)準(zhǔn)差較大，為了使其趨于正態(tài)分布，本文對(duì)其數(shù)據(jù)進(jìn)行了自然對(duì)數(shù)處理。另外，在收集數(shù)據(jù)時(shí)，拉薩市的互聯(lián)網(wǎng)接入戶數(shù)出現(xiàn)缺失，因此對(duì)互聯(lián)網(wǎng)普及率這一指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析時(shí)只取31個(gè)有效值。

（二）相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析

相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析如表3。結(jié)果顯示，除互聯(lián)網(wǎng)普及率未通過顯著性檢驗(yàn)外，其他因素與重點(diǎn)城市網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力之間均呈顯著的正相關(guān)關(guān)系，表明研究設(shè)計(jì)中的大部分假設(shè)得到了初步驗(yàn)證。而自變量科技人才占比與公眾需求之間的相關(guān)系數(shù)超過0.8（p<0.01），二者具有較強(qiáng)的正向關(guān)系。為避免存在多重共線性，需在回歸性統(tǒng)計(jì)分析中對(duì)其進(jìn)行方差膨脹因子（VIF）和容忍度檢驗(yàn)。

（三） 回歸性統(tǒng)計(jì)分析

將變量帶入回歸模型中進(jìn)行共線性診斷發(fā)現(xiàn)，各變量的VIF值均小于4.1，且容忍度大于0.2，表明變量間不存在多重共線性;進(jìn)一步對(duì)變量進(jìn)行異方差檢驗(yàn)，由均勻分布的殘差散點(diǎn)圖可知，本文研究不存在截面數(shù)據(jù)異方差問題，因此可以繼續(xù)進(jìn)行模型的回歸性統(tǒng)計(jì)分析。

回歸性統(tǒng)計(jì)分析如表4。結(jié)果顯示，除模型1外，其他6個(gè)模型均通過顯著性檢驗(yàn)，即科技人才占比、領(lǐng)導(dǎo)重視程度、財(cái)政資金投入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、上級(jí)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)、公眾需求與重點(diǎn)城市網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力水平具有顯著的正向關(guān)系，研究設(shè)計(jì)中的大部分假設(shè)得到了驗(yàn)證。進(jìn)行具體分析可以發(fā)現(xiàn)，第一，互聯(lián)網(wǎng)普及率與因變量之間正相關(guān)，但相關(guān)關(guān)系并不顯著，說明重點(diǎn)城市的互聯(lián)網(wǎng)普及率高低與其網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力水平之間并無必然聯(lián)系，假設(shè)H1不成立，這也進(jìn)一步論證了馬亮關(guān)于網(wǎng)民占比與地級(jí)市政府電子政務(wù)水平并無相關(guān)關(guān)系的研究。第二，科技人才占比、領(lǐng)導(dǎo)重視程度、財(cái)政資金投入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、上級(jí)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)、公眾需求與因變量之間顯著正相關(guān)，表明這些自變量的變化都會(huì)帶來網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力水平的同步變化，假設(shè)H2、H3、H4、H5、H6、H7成立。第三，其中財(cái)政資金投入、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、上級(jí)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)三個(gè)因素與因變量之間相關(guān)系數(shù)都超過了0.7，相關(guān)關(guān)系顯著，且各項(xiàng)因素的R方均大于0.5，模型擬合度較好，表明一個(gè)城市的財(cái)政資源投入大小、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高低、上級(jí)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)多少能夠較好地解釋該地網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力水平的高低：財(cái)政資金投入越多，網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力水平越高;經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力水平越高;上級(jí)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)越多，網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力水平越高。

五、結(jié)論與討論

本文基于TOE理論對(duì)我國32個(gè)重點(diǎn)城市網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力的影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究，重點(diǎn)從技術(shù)維度的互聯(lián)網(wǎng)普及率、科技人才占比，組織維度的領(lǐng)導(dǎo)重視程度、財(cái)政資金投入以及環(huán)境維度的上級(jí)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和公眾需求七個(gè)方面對(duì)其進(jìn)行了分析，實(shí)證結(jié)果表明，除互聯(lián)網(wǎng)普及率影響不顯著，其他各因素均與網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力顯著正相關(guān)，研究假設(shè)基本成立。首先，本文通過“技術(shù)—組織—環(huán)境”框架對(duì)政府網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力的影響因素進(jìn)行理論假設(shè)并得到了驗(yàn)證，不僅證明了TOE理論的廣泛適用性，而且通過變量的選擇和賦值也進(jìn)一步豐富了該理論。其次，實(shí)證研究基本論證了假設(shè)，表明科技人才占比、領(lǐng)導(dǎo)重視程度、財(cái)政資金投入、上級(jí)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、公眾需求是影響網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力水平的關(guān)鍵因素，研究結(jié)果說明各地政府的網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力同時(shí)受不同因素的影響，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平并不是決定網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力的唯一指標(biāo)。再次，通過研究模型的論證結(jié)果，可以通過從以下幾方面為加強(qiáng)網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力建設(shè)、縮小城市間網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力水平差距提出對(duì)策建議：一是重視科技發(fā)展和投入，鼓勵(lì)和吸引更多的科技人才;二是領(lǐng)導(dǎo)班子發(fā)揮“帶頭”作用，主動(dòng)參與城市“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”建設(shè);三是加大財(cái)政資金的投入和支持力度，從人力、物力、財(cái)力方面為網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)建設(shè)提供強(qiáng)有力支撐;四是發(fā)展經(jīng)濟(jì)，為上層建筑夯實(shí)基礎(chǔ);五積極參考各省級(jí)政府網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)建設(shè)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，取長補(bǔ)短;六是以公眾需求為中心，切實(shí)滿足和回應(yīng)公眾網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)需求。

但本文的研究還存在一些不足，首先，本文進(jìn)行實(shí)證研究的數(shù)據(jù)主要來自于32個(gè)重點(diǎn)城市的截面數(shù)據(jù)，由于截面數(shù)據(jù)未能反映時(shí)間序列的變化，可能使研究結(jié)果具有一定的停滯性，未來研究可考慮使用面板數(shù)據(jù)或者進(jìn)行其他設(shè)計(jì)。其次，考慮到數(shù)據(jù)獲取的便利性和研究的可行性，在對(duì)變量進(jìn)行選擇和賦值時(shí)具有一定的主觀色彩，因而變量設(shè)定可能存在一些誤差，未來的研究將會(huì)采用更加客觀的標(biāo)準(zhǔn)。再次，本文通過模型假設(shè)，主要考察的是各個(gè)單一因素對(duì)因變量的影響，忽略了因變量網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力在不同的因素組合下可能會(huì)表現(xiàn)出不同的模式，未來的研究可以通過定性比較分析的方法，從影響因素入手，對(duì)重點(diǎn)城市網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)模式的生成路徑進(jìn)行系統(tǒng)研究。

【參考文獻(xiàn)】

[1][8]張麗麗.新常態(tài)下推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”建設(shè)研究——以浙江省政務(wù)服務(wù)網(wǎng)為例[J].浙江學(xué)刊，2016，（5）：169-174.

[2]湯志偉，郭雨暉，翟元甫.社會(huì)-技術(shù)框架下的政務(wù)服務(wù)在線辦理能力探究——基于334個(gè)地級(jí)行政區(qū)的數(shù)據(jù)分析[J].中國行政管理，2019，（1）：37-44.

[3]胡廣偉，石進(jìn)，顧日紅.人因要素對(duì)電子政務(wù)服務(wù)能力的影響機(jī)制研究——領(lǐng)導(dǎo)、團(tuán)隊(duì)、下屬視角的實(shí)證[J].情報(bào)學(xué)報(bào)，2013，（4）：428-438.

[4]Hussin H，Kassim E S.Assessing government to business services performance：The role of human and organizational factors[C].Pacific Asia Conference on Information Systems，DBLP，2010：195.

[5]Fan J，Yang W.Study on e-government services quality：The integration of online and offline services[J].Journal of Industrial Engineering and Management，2015，8（3）：693-718.

[6]胡廣偉.電子政務(wù)服務(wù)能力管理理論與方法[M].北京：科學(xué)出版社，2014：53.

[7][12]湯志偉，張龍鵬，李梅等.地方政府互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)能力及其影響因素研究——基于全國334個(gè)地級(jí)行政區(qū)的調(diào)查分析[J].電子政務(wù)，2019，（7）：79-92.

[9]翟云.我國電子政務(wù)發(fā)展面臨問題及其癥結(jié)分析——以2014年電子政務(wù)省部調(diào)研數(shù)據(jù)為例[J].中國行政管理，2015，（8）：13-18.

[10]李健，張銳昕.政府電子公共服務(wù)供給共性問題分析——基于33個(gè)省級(jí)政府門戶網(wǎng)站的調(diào)研結(jié)果[J].電子政務(wù)，2017，（12）：32-45.

[11]劉偉.我國電子政務(wù)績效評(píng)估方案的綜合研究[J].中國行政管理，2013，（2）：11-15.

[13]馬亮.政府創(chuàng)新擴(kuò)散視角下的電子政務(wù)發(fā)展——基于中國省級(jí)政府的實(shí)證研究[J].圖書情報(bào)工作，2012，（7）：117-124.

[14]唐俊輝，朱忠澤.論區(qū)域現(xiàn)代化水平對(duì)電子政務(wù)發(fā)展的影響[J].電子政務(wù)，2005，（7）：14-21.

[15]丁依霞，徐倪妮，郭俊華.資源優(yōu)勢(shì)能帶來更高的電子政務(wù)服務(wù)能力嗎？——基于31個(gè)省級(jí)政府的定性比較分析[J].甘肅行政學(xué)院學(xué)報(bào)，2020，（1）：25-35+125-126.

[16]姜奇平，汪向東.行政環(huán)境與電子政務(wù)的策略選擇[J].中國社會(huì)科學(xué)，2004，（2）：80-91+205-206.

[17]丁依霞，徐倪妮，郭俊華.基于TOE框架的政府電子服務(wù)能力影響因素實(shí)證研究[J].電子政務(wù)，2020，（1）：103-113.

[18]劉超綱，吳慶，熊立東.農(nóng)業(yè)企業(yè)創(chuàng)新技術(shù)采納影響因素研究——基于TOE研究框架[J].中國農(nóng)學(xué)通報(bào)，2006，（9）：551-554.

[19]Zhu K，Kraemer K L，Xu S.The process of innovation assimilation by firms in different countries：A technology diffusion perspective on E-business[J].Management Science，2006，52（10）：1557-1576.

[20]Pan M J，Jang W Y.Determinants of the adoption of enterprise resource planning within the technology organization-environment framework：Taiwan's communications[J].Journal of Computer Information Systems，2008，48（3）：94-102.

[21]楊寅，劉勤，吳忠生.科技資源開放共享平臺(tái)創(chuàng)新擴(kuò)散的關(guān)鍵因素研究——基于TOE理論框架[J].現(xiàn)代情報(bào)，2018，（1）：69-75，86.

[22]譚軍.基于TOE理論架構(gòu)的開放政府?dāng)?shù)據(jù)阻礙因素分析[J].情報(bào)雜志，2016，（8）：175-178，150.

[23]Savoldelli A，Codagnone C，Misuraca G.Understanding the e-government paradox：Learning from literature and practice on barriers to adoption[J].Government Information Quarterly，2014，31（S1）：S63-S71.

[24]Xu Xiao Wen，Ying Li.Research on Promoting the Construction of Online Government Service Platform with Standardization[J].SHS Web of Conferences，2021：26.

[25]廖福崇.“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”優(yōu)化了營商環(huán)境嗎？——基于31省的模糊集定性比較分析[J].電子政務(wù)，2020，（12）：99-109.

[26]嵇江夏，宋迎法.政府網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)政策創(chuàng)新擴(kuò)散研究——基于32個(gè)地級(jí)市數(shù)據(jù)的事件史分析[J].情報(bào)雜志，2020，（12）：134-143.

[27][33]馬亮.電子政務(wù)發(fā)展的影響因素：中國地級(jí)市的實(shí)證研究[J].電子政務(wù)，2013，（9）：50-63.

[28]Cremer R D，De Bruin A，Dupuis A.International SisterCities：Bridging the Global-Local Divide[J].American Journal of Economics and Sociology，2001，60（1）：377-401.

[29]Lee C P.Testing the development and diffusion of e-government and e-democracy：A global perspective[J].Public Administration Review，2011，71（3）：444-454.

[30]Mergel I，Greeves B.Social media in the public sector field guide[M].San Francisco：John Wiley & Sons Inc，2012：33.

[31]韓娜娜.中國省級(jí)政府網(wǎng)上政務(wù)服務(wù)能力的生成邏輯及模式——基于31省數(shù)據(jù)的模糊集定性比較分析[J].公共行政評(píng)論，2019，（4）：82-100+191-192.

[32]王法碩.省級(jí)政府“互聯(lián)網(wǎng)+政務(wù)服務(wù)”能力的影響因素——基于30個(gè)省級(jí)政府樣本的定性比較分析[J].東北大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版），2019，（2）：173-179.

[34]Gaurav Agrawal，Devendra Kumar，Mayank Singh.Assessing the usability，accessibility，and mobile readiness of e-government websites：a case study in india[J].Universal Access in the Information Society，2021：34

Research on Influencing Factors of Online Government Service

Ability in Key Cities in China by Based on Toe Theory Framework

Du Zhongrun

Abstract：With the development and application of Internet and information technology，the traditional government service mode has changed to the online government service mode.However，in recent years，the construction of online government service in various regions of China is uneven and there is a large gap in ability level.Based on this，this paper makes an empirical study on the influencing factors of online government service ability of 32 key cities in China from three aspects of technology，organization and environment by using toe theory.The results show that the level of online government service ability in a region has a significant positive relationship with the proportion of scientific and technological talents，the attention of leaders，the investment of financial resources，the level of economic development，superior pressure and public needs，but not with the Internet penetration rate.Therefore，in order to narrow the gap of online government service capacity in various regions and improve the level of online government service，we can start from improving the level of economic development，increasing the investment of financial resources，vigorously cultivating scientific and technological talents，learning from the advanced experience of provincial governments and responding to public needs in the future.

Key words：key cities;online government services;TOE framework;scientific and technological talents;financial input