王仁康

隨著用采系統(tǒng)建設(shè)日漸成熟完善，國(guó)網(wǎng)營(yíng)銷(xiāo)人越來(lái)越重視利用用電系統(tǒng)建設(shè)成果挖掘用系統(tǒng)數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的潛在信息，為設(shè)備精細(xì)化管理和智能電網(wǎng)運(yùn)行提供數(shù)據(jù)支撐。通過(guò)同期一體化系統(tǒng)分析計(jì)量裝置運(yùn)行情況，及時(shí)堵塞“跑冒滴漏”點(diǎn)和挖掉竊電毒瘤，維護(hù)好供電秩序。

關(guān)鍵詞：用采系統(tǒng); 線損;計(jì)量裝置;竊電

1.基于大數(shù)據(jù)計(jì)量異常判別方法研究。

1.1電流電壓異常較為明顯的判別方法

用采系統(tǒng)開(kāi)發(fā)人員根據(jù)設(shè)備運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)和相關(guān)規(guī)程，對(duì)數(shù)據(jù)源設(shè)定閾值，在低于或高于閾值的數(shù)據(jù)設(shè)定為異常數(shù)據(jù)，為計(jì)量工作人員在線監(jiān)測(cè)裝置運(yùn)行情況提供指引。因系統(tǒng)只是對(duì)通過(guò)設(shè)定閾值作簡(jiǎn)單通用分析，導(dǎo)致中產(chǎn)生大量計(jì)量裝置運(yùn)行異常數(shù)據(jù)，海西公司地域廣，異常數(shù)據(jù)量多，人工逐戶(hù)進(jìn)行分析或每都到現(xiàn)場(chǎng)排查，工作效率低，收效甚微。通常依據(jù)計(jì)量原理，對(duì)計(jì)量事件中開(kāi)表蓋記錄、零火線異常、失壓、失流、斷相五個(gè)維度與計(jì)量異常高度強(qiáng)關(guān)聯(lián)指標(biāo)，結(jié)合用戶(hù)用電習(xí)慣、設(shè)備屬性、運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)等判斷異常原因。

1.2電壓電流看似較為正常的情況。

通過(guò)閾值和運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)，可比較容易發(fā)現(xiàn)簡(jiǎn)單的計(jì)量異常。但是，臺(tái)區(qū)或?qū)Ｗ兛蛻?hù)，若單只電流互感器系統(tǒng)和現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際變比不一致，電流存在倍數(shù)的差值，給人一種三相所接帶負(fù)荷不平衡所致的假象。低壓臺(tái)區(qū)可通過(guò)供售電量排查出異常原因。單個(gè)居民表計(jì)如果二次回路短接或分流往往釋放出居民長(zhǎng)期不在家，家中電器較少，負(fù)荷較輕的的信號(hào).同理，專(zhuān)變用戶(hù)因工作人員接線錯(cuò)誤電壓電流不同相，以及用戶(hù)私自更換變比、遠(yuǎn)程遙控竊電分流等情況均可造成專(zhuān)變用戶(hù)電壓電流幅值、月用量看似正常，理論線損率較大，此類(lèi)情況，僅開(kāi)表蓋記錄、零火線異常、失壓、失流、斷相五個(gè)維度無(wú)法判斷異常類(lèi)型。針對(duì)此類(lèi)情況，基于單個(gè)用戶(hù)電量異常將引起同期線損同向變化的工作機(jī)理，利用回歸分析法，建立異常研判模型，求解出臺(tái)區(qū)或線路所屬用戶(hù)日供電量與其日線損電量的相關(guān)系數(shù)，根據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)的反復(fù)訓(xùn)練，算出各段相關(guān)系數(shù)與異常情況的嚴(yán)重性，最終圈定出異常用戶(hù)。

2.方法應(yīng)用

2.1電壓電流值變化較為明顯，超過(guò)電能表廠家設(shè)定的最大值或低于正常運(yùn)行設(shè)定閾值，通過(guò)用采系統(tǒng)召測(cè)、同期線損系統(tǒng)對(duì)比、電能計(jì)量裝置事件查詢(xún)，可判斷出計(jì)量異常預(yù)警的真實(shí)原因。比如2020年10月中旬，**偉業(yè)冶煉有限公司反映近期未用電，電量電費(fèi)突增，拒交電費(fèi)。經(jīng)海西公司計(jì)量部門(mén)核查，該戶(hù)自10月16日后電能表電流值10A以上，與電能表最大電流6A相差較大，電能表無(wú)開(kāi)蓋記錄，初步斷定過(guò)電流電能表電流元件損壞?？蛻?hù)反映近期未用電情況不屬實(shí)，9月份每日平均負(fù)荷4000千瓦時(shí)，10月份每日800千瓦時(shí)。將該數(shù)據(jù)展示客戶(hù)后，客戶(hù)認(rèn)同，同意交付本月電費(fèi)。

2.2電壓電流看似較為正常的情況

利用臺(tái)區(qū)或線路線損電量的線損率與計(jì)量異常客戶(hù)漏計(jì)電量同向變化。在臺(tái)區(qū)或線路中，選取一個(gè)線損率不合格的臺(tái)區(qū)或線路，選定一個(gè)時(shí)間段，對(duì)接帶用戶(hù)進(jìn)行電量統(tǒng)計(jì)，形成用戶(hù)電量數(shù)據(jù)集x，線損電量數(shù)據(jù)集y，通過(guò)計(jì)算公式：

找出相關(guān)系數(shù)較大的用戶(hù)。再對(duì)相關(guān)性弱、中度、強(qiáng)度的用戶(hù)組合，形成新的數(shù)據(jù)集x，與線損電量y進(jìn)行計(jì)算，找出新數(shù)據(jù)集中較大的相關(guān)系數(shù)，以防止線路中多個(gè)用戶(hù)同時(shí)計(jì)量異常，單個(gè)用戶(hù)相關(guān)程度低，造成分析不準(zhǔn)確，漏報(bào)的情況。對(duì)相關(guān)程度較高的用戶(hù)或數(shù)據(jù)集借助用采系統(tǒng)采集的日、月的電量，電壓電流的變化，精準(zhǔn)定位找出異常原因。

通過(guò)計(jì)算近年已確定潛在計(jì)量異常用戶(hù)與線損電量的樣本數(shù)據(jù)，計(jì)算其相關(guān)系數(shù)C值，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)中計(jì)量異常程度和C值數(shù)據(jù)的關(guān)系，將C值劃分5個(gè)區(qū)間，5個(gè)區(qū)間對(duì)應(yīng)著異常情況的程度，建立計(jì)量異常評(píng)價(jià)模型，如表1所示。

10kV開(kāi)二路5月線損率27.72%，損耗電量232975.14千瓦時(shí)，隨機(jī)抽取5天對(duì)該線路用戶(hù)電量統(tǒng)計(jì)，通過(guò)模型計(jì)算，該線路下**塑編有限公司、**攪拌有限公司、線路損耗電量有較高強(qiáng)度的關(guān)聯(lián)性，尤其是**塑編有限公司相關(guān)系數(shù)近似1，屬極強(qiáng)關(guān)聯(lián)。根據(jù)模型策略，暫且對(duì)**混凝土攪拌有限公司做留觀處理，重點(diǎn)核查**塑編有限公司，通過(guò)用采系統(tǒng)檔案核查，發(fā)現(xiàn)該戶(hù)電壓電流看似較為正常，波動(dòng)較大，存在生產(chǎn)變動(dòng)較大或計(jì)量異常的情況。海西公司營(yíng)銷(xiāo)部協(xié)相關(guān)部門(mén)現(xiàn)場(chǎng)核查發(fā)現(xiàn)該戶(hù)存在遠(yuǎn)程控制計(jì)量電流回路分流竊電嫌疑。

當(dāng)然，利用該方法前需開(kāi)展“0”度戶(hù)和采集異常的排查，只有將0度戶(hù)屬實(shí)，采集失敗用戶(hù)消缺后，方可利用該方法進(jìn)行下一步分析。

3.工作建議

加大采集消缺監(jiān)控。建議公司營(yíng)銷(xiāo)稽查部門(mén)加大對(duì)臺(tái)區(qū)監(jiān)測(cè)率和采集成功率不達(dá)標(biāo)線路的關(guān)注，尤其是采集覆蓋率，采集成功率較低，線損較高的臺(tái)區(qū)、長(zhǎng)期采集失敗正常用電專(zhuān)變用戶(hù)以及高損線路重點(diǎn)關(guān)注，掛牌督辦整改，按照優(yōu)先提高采集成功率和覆蓋率的工作思路，逐步排查治理，提高用采系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量，為下一步大數(shù)據(jù)模型應(yīng)用推廣提供數(shù)據(jù)保障。

分級(jí)考核線損。對(duì)公司對(duì)線損偏高臺(tái)區(qū)，建議公司對(duì)按照表箱數(shù)對(duì)電能表進(jìn)行分層式線損考核。即在每個(gè)表箱或臺(tái)區(qū)總表分支處設(shè)置一塊考核表，用作表箱內(nèi)用戶(hù)供售電量考核。

全面治理異常。部分工作人員在計(jì)量異常故障出現(xiàn)后，常見(jiàn)的做法是“頭痛止痛，腳痛醫(yī)腳”，更換故障設(shè)備，未對(duì)故障原因進(jìn)行分析和檢測(cè)關(guān)聯(lián)設(shè)備，計(jì)量裝置長(zhǎng)期超差運(yùn)行。針對(duì)此種情況，建議公司加大稽查力度，要求處理人員及時(shí)提供排查報(bào)告或檢測(cè)說(shuō)明，督促規(guī)范處理計(jì)量異常。

客戶(hù)側(cè)計(jì)量點(diǎn)遷移。將計(jì)量點(diǎn)設(shè)置在客戶(hù)側(cè)，巡視較為困難的計(jì)量點(diǎn)遷移至路邊或者人員流動(dòng)較大的區(qū)域，破壞竊電分子的竊電環(huán)境條件。

結(jié)論

通過(guò)五個(gè)維度對(duì)異常明顯裝置進(jìn)行分析，利用數(shù)據(jù)模型代替人工對(duì)對(duì)隱藏較深計(jì)量異常進(jìn)線判別，實(shí)現(xiàn)計(jì)量異常篩選、違約竊電的分析和定位實(shí)現(xiàn)模型動(dòng)態(tài)優(yōu)化，避免了人工經(jīng)驗(yàn)判斷導(dǎo)致的漏錯(cuò)，有效降低人工工作強(qiáng)度，解決計(jì)量異常處理全面撒網(wǎng)，成效微弱，反竊查違工作推進(jìn)不力的問(wèn)題，初步提升了計(jì)量異常判斷的自動(dòng)化、智能化水平。同時(shí)利用該模型可進(jìn)一步挖掘出損耗電量大，線損率合格臺(tái)區(qū)或線路中的異常用戶(hù)，為公司提質(zhì)增效提供新的技術(shù)手段。

參考文獻(xiàn)

[1]唐文斌.基于線損計(jì)算分析的反竊電研究[J].廣西大學(xué)，2015-9-11;