摘 要：江蘇制造業(yè)具有較為深厚的發(fā)展基礎，制造業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的35%以上?！吨袊圃?025》實施以來，江蘇就開始探索智能制造體系建設。文章通過數(shù)據(jù)分析了我國制造業(yè)的總體狀況，江蘇制造業(yè)及智能制造發(fā)展現(xiàn)狀，針對智能制造標準體系不完善、自主創(chuàng)新能力不足、區(qū)域發(fā)展不平衡等問題，本文提出政策扶持、鼓勵創(chuàng)新、加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術、重視人才培養(yǎng)和引進等對策，推動“中國制造”向“中國創(chuàng)造”轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

關鍵詞：智能制造;創(chuàng)新驅(qū)動;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng);自主可控;江蘇

本文索引：梁棟.<變量 2>[J].中國商論，2021（23）：-128.

中圖分類號：F203 文獻標識碼：A 文章編號：2096-0298（2021）12（a）--06

進入21世紀，信息技術領域大數(shù)據(jù)、云計算、工業(yè)機器人等新技術的出現(xiàn)，使得信息技術與工業(yè)的融合逐漸加深。世界各國對信息化和工業(yè)化的融合非常重視，發(fā)達國家再工業(yè)化的進程逐漸加快。美國提出“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”概念，支持智能制造裝備發(fā)展;德國發(fā)布《實施工業(yè)4.0戰(zhàn)略建議書》，推進智能生產(chǎn)，建設智能工廠;英法等國發(fā)布《英國工業(yè)2050戰(zhàn)略》《新工業(yè)法國計劃》，搶占未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展制高點;日本在《2014制造業(yè)白皮書》中提出大力調(diào)整制造業(yè)結(jié)構(gòu)，將機器人、3D打印技術等作為今后制造業(yè)發(fā)展的重點領域。

同時，我國經(jīng)濟發(fā)展進入新常態(tài)，勞動力成本上升，人工成本優(yōu)勢減弱，制造業(yè)面臨落后且產(chǎn)能過剩的局面，以及資源環(huán)境的限制，制造業(yè)亟待轉(zhuǎn)型升級。在這種大環(huán)境下，《中國制造2025》發(fā)布，推進智能制造為主攻方向，實現(xiàn)制造業(yè)的跨越發(fā)展，實現(xiàn)制造大國向制造強國的轉(zhuǎn)變。江蘇制造在全國占有重要地位，擁有較為深厚的制造基礎，在“中國制造”向“中國創(chuàng)造”的轉(zhuǎn)變過程中，力爭發(fā)揮應有的作用。

1 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.1 國外研究現(xiàn)狀

國外關于智能制造業(yè)概念的研究比較早。1988年，美國紐約大學P.K.Wright和D.A.Bourne出版《Manufacturing Intelligence》一書，書中首次提出智能制造。1992年美國指出智能制造業(yè)為“擁有先進制造技術的行業(yè)”，2011年補充為“通過信息、自動化、計算機、軟件、傳感、網(wǎng)絡技術的融合創(chuàng)新，或使用尖端材料和新的物理和生物方法來生產(chǎn)產(chǎn)品的一系列制造活動”。

關于智能制造發(fā)展的研究，Ricardo Jardim-Goncalves， Jo?o Sarraipa （2011）認為，智能制造系統(tǒng)為全球供應鏈和商業(yè)網(wǎng)絡間的交流合作提供了解決方案，開發(fā)行業(yè)主導的研發(fā)計劃，通過提出知識框架來應對挑戰(zhàn)，使可互操作的智能制造系統(tǒng)成為現(xiàn)實。Louis Raymoud，Sylvestre Uwizeyemungu，Bruno Fabi（2018）探索全球知識經(jīng)濟時代，中小制造企業(yè)信息技術在創(chuàng)新過程（如新產(chǎn)品開發(fā)）和創(chuàng)新績效方面所起的作用，基于資源的觀點、權(quán)變理論、“適合性”和公平性概念的配置方法，信息技術可以用于創(chuàng)新，促進產(chǎn)品創(chuàng)新績效提升。Bo-hu Li，Bao-cun Hou，Wen-tao Yu（2017）研究人工智能技術在制造業(yè)中的應用，分析“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”引發(fā)了制造業(yè)的模式、手段和生態(tài)系統(tǒng)的巨大變化。基于人工智能技術與信息通信、制造和相關產(chǎn)品技術的集成，提出了智能制造、智能制造系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)和智能制造技術系統(tǒng)的新模型、方法和形式。F.Tao，Y.Cheng，L.Zhang，A.Y.C.Nee（2017）認為技術發(fā)展促使先進制造系統(tǒng)和模式的出現(xiàn)，通過建立三視圖模型，分析制造資源和能力的共享、價值創(chuàng)造載體、價值衡量標準、價值鏈的組成和企業(yè)協(xié)作等制造資源和能力的演化和社會化特征，制造業(yè)中的用戶參與都在走向社會化，認為制造業(yè)的演變和發(fā)展必須適應社會趨勢，以實現(xiàn)有限資源的共享和資源價值的增值。

1.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀

國內(nèi)對于產(chǎn)業(yè)安全、智能制造的發(fā)展以及國內(nèi)外模式比較等都有相關研究。

關于產(chǎn)業(yè)安全、自主可控的闡述。徐康寧（2018）認為自主可控是產(chǎn)業(yè)發(fā)展不受制于人，核心是關鍵技術和價值鏈的自主性、可控性。劉志彪（2021）指出自主可控的產(chǎn)業(yè)體系，就是不受外國支配、獨立做主決策和把控的產(chǎn)業(yè)體系。陳柳（2018）認為自主可控體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)的國民性、競爭力、主導權(quán)和安全性方面。

關于智能制造發(fā)展的研究。國內(nèi)智能制造研究起步較晚，開始于1992年，由華中科技大學楊叔子（1992）牽頭開展研究，側(cè)重于技術和工程實現(xiàn)領域。近幾年，在“中國制造”轉(zhuǎn)型升級背景下，智能制造研究處于快速發(fā)展期。左世全（2014）指出智能制造是將制造技術與數(shù)字技術、智能技術、網(wǎng)絡技術集成應用，分為智能設計、智能生產(chǎn)、智能管理、智能制造服務四個關鍵環(huán)節(jié)。周濟（2015）詳細分析了我國制造業(yè)的基礎，闡述“中國制造2025”的戰(zhàn)略思想，深入解讀“智能制造是新一輪工業(yè)革命的核心技術”和“智能制造是中國制造2025的主攻方向”的論斷。蔣昭乙（2018）認為江蘇制造業(yè)應堅持智能化主導方向，在高端裝備、關鍵基礎材料、核心零部件等環(huán)節(jié)解決核心技術。謝勇等（2017）提出“生產(chǎn)精益管控、制造過程全面自動化、制造全流程信息化”制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級發(fā)展模式，為推動企業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型升級提供參考。

對比分析國內(nèi)外智能制造發(fā)展情況的文獻。趙福全（2017）分析了德國工業(yè)4.0和中國制造2025的異同，認為兩者的最終目標均指向智能制造體系，指出以產(chǎn)業(yè)規(guī)模大、帶動性強的汽車產(chǎn)業(yè)作為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級載體具有重要意義，并對智能制造背景下汽車產(chǎn)業(yè)的挑戰(zhàn)與機遇進行了系統(tǒng)梳理，給出汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級策略。張慧穎（2017）通過對美國、德國和中國制造業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的剖析得出智能制造的內(nèi)涵，并分析了中國制造的技術特點和發(fā)展趨勢。

2 制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

2.1 國內(nèi)制造業(yè)總體情況

近些年來，中國制造業(yè)規(guī)模迅速擴大。1991年中國制造業(yè)增加值為1420億美元，僅為德國的32.5%，日本的15.7%，美國的14.5%。1997年，中國制造業(yè)增長到3984億美元，為德國的94.3%。中國制造業(yè)增加值在1999年趕上德國，2006年超過日本，2010年超過美國，成為全球制造業(yè)第一大國。2019年中國制造業(yè)增加值約為26.9萬億元，折算3.9萬億美元，占全球比重28.1%，連續(xù)10年居世界第一制造大國地位。美國制造增加值2.17萬億美元，占全球比重16%;日本制造業(yè)增加值1.05萬億美元，占全球的7.6%;德國制造業(yè)增加值0.72萬億美元，占全球比重5.2%。

近年來，我國制造業(yè)增加值持續(xù)增長，制造業(yè)增加值占GDP比重30%左右，每年呈小幅下降，這與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、服務業(yè)占比提升有關。2015年和2016年制造業(yè)增加值環(huán)比增長1.95%和5.05%，增幅下降較多，2017年和2018年又有較大幅度增長，主要是國家政策“三去一降一補”、供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革等發(fā)揮作用，綠色制造、先進制造業(yè)蓬勃發(fā)展，制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量大幅提升，如表1所示。

2.2 江蘇制造業(yè)現(xiàn)狀

2010—2018年，江蘇制造業(yè)增加值占全國制造業(yè)增加值比重均在13%以上，具有重要地位。環(huán)比增長率與全國增長趨勢基本一致，但2018年增長6.90%，明顯低于全國的9.43%。在全國各地都重視實體經(jīng)濟發(fā)展、提升制造業(yè)發(fā)展質(zhì)量的同時，江蘇需要發(fā)揮制造業(yè)基礎優(yōu)勢，進一步提升速度和效率，持續(xù)引領制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，如表2所示。

江蘇產(chǎn)業(yè)分布中，制造業(yè)具有重要地位。根據(jù)表3數(shù)據(jù)，2015—2019年，江蘇制造業(yè)增加值占全省GDP比重均在35%以上，近5年呈小幅度下降，主要原因是由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，第三產(chǎn)業(yè)比重提升，如表3所示。

規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中，蘇南26593家，占比57.68%;蘇中10572家，占比22.93%;蘇北8940家，占比19.39%。蘇南、蘇中、蘇北主營業(yè)務收入分別占全省的69.4%、16.23%、14.37%，利潤分別占全省的68.93%、15.08%、15.99%，蘇南的主營業(yè)務收入及利潤占比超過其企業(yè)數(shù)量占比，戶均主營業(yè)務收入和利潤2.9億元、0.17億元，高于平均值2.41億元、0.15億元，遠高于蘇中和蘇北地區(qū)。蘇南、蘇中、蘇北區(qū)域發(fā)展不平衡，差距較大，如表4所示。

3 智能制造發(fā)展現(xiàn)狀

3.1 長三角區(qū)域智能制造狀況

2015年，國務院發(fā)布《中國制造2025》。信息化和工業(yè)化融合是《中國制造2025》的主線，智能制造是《中國制造2025》的主攻方向。

工業(yè)和信息化部從2015年起在全國范圍遴選智能制造試點示范項目，鼓勵創(chuàng)新，強調(diào)智能化。在實施過程中，行業(yè)企業(yè)在關鍵標準上獲得共識，為完善智能制造標準體系形成廣泛的基礎，進而實現(xiàn)2025年確立標準體系的目標。突出標準體系在試點工程中的重要作用，從實踐中總結(jié)出理論，形成標準，從方向上引領智能制造的發(fā)展。工業(yè)行業(yè)能夠廣泛運用國家制定的智能制造標準體系，可以減少對國外標準的依賴，提升我國智能制造自主安全可控水平。通過近幾年的發(fā)展，長三角“三省一市”智能制造發(fā)生了很大變化，部分行業(yè)核心競爭力有所提升。

如表5所示，2015—2018年，工業(yè)和信息化部推進智能制造試點示范項目，以全國遴選制造基礎扎實的305個制造項目為示范項目，長三角“三省一市”四年獲得示范項目數(shù)量分別為10個、11個、32個、25個，合計78個項目，占四年實施項目總數(shù)的25.57%，長三角“三省一市”試點示范項目數(shù)在全國占比25%以上，區(qū)位優(yōu)勢明顯，在國家智能制造發(fā)展過程中，可以作出更大貢獻。

2015年和2016年江蘇分別有2個項目入選，2017年有8個項目、2018年7個項目有較大幅度增長，與同處長三角區(qū)域的浙江省相比，顯得稍微落后。作為制造業(yè)大省，智能制造試點示范項目數(shù)量不相稱，需要在全省范圍內(nèi)加大對智能制造項目的支持力度，聚焦生產(chǎn)流程的關鍵環(huán)節(jié)，研發(fā)關鍵元器件、關鍵裝備和系統(tǒng)，提升制造業(yè)技術創(chuàng)新特質(zhì)，培育擁有較強核心競爭力的示范項目。

3.2 江蘇智能制造發(fā)展現(xiàn)狀分析

2015年，國務院出臺《中國制造2025》。江蘇省出臺諸多引導和支持政策，《中國制造2025江蘇行動綱要》，全面推進實施制造強國戰(zhàn)略，堅持創(chuàng)新驅(qū)動、智能轉(zhuǎn)型、強化基礎、綠色發(fā)展，促進企業(yè)緊跟先進制造業(yè)發(fā)展，推動智能制造發(fā)展。

3.2.1 省級工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展示范企業(yè)引領建設

2019年和2020年，江蘇工業(yè)和信息化廳為促進制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設和應用，加大對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展示范企業(yè)的政策支持，推動示范標桿應用推廣，提升工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展水平，培育打造一批具有國內(nèi)領先水平的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度應用標桿，認定南京鋼鐵股份有限公司、中國電子科技集團公司第十四研究所、南京安元科技有限公司等企業(yè)為省工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展示范企業(yè)，如表6、表7所示。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展示范企業(yè)重點平臺，2018年和2019年蘇南分別占全省73.81%和85.19%。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展示范企業(yè)（標桿工廠），2018年和2019年蘇南分別占有52.94%和62.30%，蘇南占有絕對優(yōu)勢，蘇中和蘇北地區(qū)示范企業(yè)較少，智能制造發(fā)展滯后。

3.2.2 省級示范智能車間建設

如表8所示，2019年，江蘇省工業(yè)和信息化廳為支持省內(nèi)企業(yè)智能化改造，扎實推進江蘇智能制造水平，聯(lián)合江蘇省財政廳遴選327個省級示范智能車間，蘇南共計269個，占比82.26%。2020年，遴選252個省級示范智能車間，蘇南共計164個，占比65.08%，鎮(zhèn)江、泰州、無錫均有大幅度增長。蘇南地區(qū)的智能制造基礎較強，突出引領示范作用。

3.2.3 省級智能制造領軍服務機構(gòu)建設

2018年和2020年，江蘇省工業(yè)和信息化廳從智能制造服務企業(yè)中遴選出航天晨光股份有限公司等60家企業(yè)，這些企業(yè)符合《智能制造系統(tǒng)解決方案供應規(guī)范條件》，具有為企業(yè)提供智能制造市場化的服務能力，在關鍵技術、關鍵裝備系統(tǒng)、關鍵工藝等方面具有自主核心能力，在細分行業(yè)具有突出的技術服務能力，具有在3家以上已經(jīng)成功實施可復制可推廣的智能制造項目案例，能夠給智能制造企業(yè)提供研發(fā)設計、項目推進及系統(tǒng)維護等解決方案。根據(jù)表9，在省級智能制造領軍服務機構(gòu)中，2018年31家，蘇南占比74.19%;2020年29家，蘇南占比82.76%，在提供智能制造系統(tǒng)解決方案方面蘇南地區(qū)具有絕對優(yōu)勢。

3.2.4 規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新狀況

2019年，江蘇規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)中，R&D人員全時當量508375人年，占全國比重16.13%，相當于廣東省的79.13%;R&D經(jīng)費2206.16億元，占比15.79%，相當于廣東省的95.30%;R&D項目數(shù)95240項，占比15.92%，相當于廣東省的89.56%;專利申請數(shù)175906件，占全國的16.60%，相當于廣東省的64.53%;發(fā)明專利數(shù)57429件，占比14.40%，僅為廣東省的47.34%，如表10所示。

江蘇規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量少于廣東，有研發(fā)活動的企業(yè)占比59.38%，大于浙江省的44.24%和廣東省的37.76%，戶均擁有研發(fā)機構(gòu)0.5個，高于浙江的0.3個和廣東的0.47個，但當年度戶均發(fā)明專利數(shù)僅1.25件，遠低于廣東的2.19件，戶均擁有發(fā)明專利數(shù)（存量）3.93件，小于廣東的6.78件。從上述指標可以看出，江蘇規(guī)模以上企業(yè)研發(fā)投入少于廣東，在專利數(shù)量特別是發(fā)明專利數(shù)量上明顯落后于廣東，突顯創(chuàng)新能力不足，如表11所示。

以上分析表明，江蘇制造業(yè)在全國占有重要地位，在智能制造領域進行了較多探索，但發(fā)展中還存在一些突出問題，比如增長速度下降，自主研發(fā)創(chuàng)新能力不足，在重大關鍵核心技術領域受制于人，缺乏核心競爭力，尚未形成強大核心競爭力的產(chǎn)業(yè)集群，在全球產(chǎn)業(yè)鏈分工中層次不高，蘇南、蘇中、蘇北智能制造發(fā)展極不平衡等。江蘇要從制造大省成長為制造強省，需要進一步發(fā)揮制造業(yè)基礎優(yōu)勢，鼓勵研發(fā)創(chuàng)新，推進智能制造體系建設，實施智能制造示范工程，引領制造業(yè)向價值鏈中高端攀升，構(gòu)建現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，充分發(fā)揮江蘇在推進《中國制造2025》中的應有作用。

4 發(fā)展智能制造對策

4.1 推進國家智能制造標準體系建設

國家實施智能制造工程，推動制造業(yè)向高端制造升級，首先要建立智能制造標準體系。標準化是智能制造順利推行的基礎工作，需要高度重視標準體系的制定。標準體系具有及時性、權(quán)威性等特征，制定工作技術性強，需要縝密的設計和操作。標準體系制定可以與國家實施的智能制造試點示范項目結(jié)合起來，在實踐中不斷修改和完善智能制造標準體系。

根據(jù)《中國制造2025》提出的十大重點領域，結(jié)合傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)制造工藝特征，在充分考慮轉(zhuǎn)型升級要求的基礎上，制定重點行業(yè)的智能制造標準。江蘇省市兩級政府加大資金扶持智能制造領域創(chuàng)新，鼓勵企業(yè)探索解決現(xiàn)實問題。在重點領域，由智能制造產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟合作攻克關鍵技術，加大行業(yè)協(xié)會在標準體系建設方面的作用。在保證產(chǎn)業(yè)安全的同時，加大信息公開和共享范圍，讓企業(yè)能夠及時分享政府扶持智能制造項目的知識和經(jīng)驗，并將成熟的解決方案發(fā)展為國家層面智能制造技術標準體系，促使中國智能制造技術標準成為國際標準。

4.2 加大政府的政策扶持，提升自主創(chuàng)新能力

企業(yè)作為智能制造實施的主體，是技術創(chuàng)新的核心力量。關鍵智能技術領域，實施智能制造核心裝置和成套設備創(chuàng)新研發(fā)及應用示范工程，建設一批工程創(chuàng)新技術中心，聚集科研人員，開展先進制造領域的核心技術研究。開展國際合作與交流，學習國外先進的制造經(jīng)驗，加強技術研發(fā)，實現(xiàn)核心領域關鍵技術的突破。進一步深化改革，健全公平競爭的市場競爭機制，激發(fā)企業(yè)的研發(fā)潛能，提高企業(yè)開展科技研發(fā)的積極性，發(fā)揮社會主義制度的優(yōu)越性，集中優(yōu)勢人力物力，率先在關鍵領域突破技術障礙，實現(xiàn)關鍵技術的跳躍性突破。政府要完善相關法律法規(guī)，加強智能制造領域的知識產(chǎn)權(quán)保護，加強對智能制造領域法律問題的咨詢服務，降低企業(yè)維護知識產(chǎn)權(quán)成本。鼓勵企業(yè)利用信息技術對現(xiàn)有設備進行數(shù)字化改造，通過優(yōu)化工藝、流程再造、新工藝研制，創(chuàng)新管理模式。

借鑒廣東、上海、浙江等地區(qū)智能制造建設的先進經(jīng)驗，加大自主創(chuàng)新的研發(fā)支持力度。加大對資金技術密集型智能工廠建設的政策支持，加快資金密集型行業(yè)的數(shù)字化、智能化升級改造工程。在財稅、金融政策上與產(chǎn)業(yè)政策配合使用，加大對重點企業(yè)以及重點項目的資金支持，鼓勵技術創(chuàng)新和智能化改造升級。針對蘇中、蘇北相對落后的局面，政府應給予政策傾斜，鼓勵技術創(chuàng)新，在科研項目及人才引進方面提供更多的優(yōu)惠政策，為蘇中、蘇北智能制造建設提供更多支持，爭取盡快實現(xiàn)全省域的均衡發(fā)展。

4.3 加快發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術

《中國制造2025》與“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃均把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為實現(xiàn)先進制造的關鍵支撐。新信息技術與制造業(yè)深度融合，促進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)在研發(fā)、生產(chǎn)制造、銷售服務等全流程的集成應用功能，這是實現(xiàn)先進制造的關鍵。加快云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術應用，促成生產(chǎn)裝備智能化升級，構(gòu)建智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)。積極開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)整體架構(gòu)研究與標準化工作。制定工業(yè)化關鍵技術實施方案，抓緊完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標準的制定工作。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進制造業(yè)改造工業(yè)生產(chǎn)模式和資源配置方式，促使信息通信技術在全領域、全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的深度融合。通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)，構(gòu)建實驗驗證平臺和網(wǎng)絡體系，測試工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)關鍵技術的穩(wěn)定性、可靠性和安全性，推動關鍵技術產(chǎn)業(yè)化運作，加強重要制造業(yè)領域的自主可控能力。

江蘇要建設一批技術研發(fā)服務平臺，為智能制造企業(yè)尋找合作對象，為企業(yè)使用先進技術工藝做支撐;鼓勵公共技術研發(fā)平臺提供工業(yè)設計、管理咨詢、研發(fā)推廣等服務，同時充分利用江蘇科教資源優(yōu)勢，增加科研院所為企業(yè)提供科技研發(fā)服務的交流機會。加快突破工業(yè)云計算、大數(shù)據(jù)等新興技術在工業(yè)領域的應用研究，鼓勵企業(yè)開展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新應用示范。

4.4 加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，推進智能制造

根據(jù)江蘇地區(qū)制造業(yè)自身特點，分層逐步推進智能制造，在兼具工業(yè)2.0補課、3.0普及工程、4.0示范工程的并行道路上發(fā)展制造業(yè)。傳統(tǒng)制造產(chǎn)業(yè)市場低迷，企業(yè)利潤很低甚至虧損，需要加以技術改造，完善開放共享的創(chuàng)新平臺，提高核心技術研發(fā)能力，促進制造技術數(shù)字化、智能化，實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向新興產(chǎn)業(yè)價值鏈的轉(zhuǎn)型。推動紡織服裝、化工等傳統(tǒng)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)改進生產(chǎn)方式，加強制造裝備、生產(chǎn)技術改造，提升能源利用效率，促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)提高效益，在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的基礎上實現(xiàn)新技術應用，新舊動能的技術改造轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能制造、綠色制造，提升傳統(tǒng)制造的核心競爭力，在全球產(chǎn)業(yè)鏈上實現(xiàn)中高端化、品牌化。加快智能制造試點示范項目，依托試點示范項目，加快智能車間、智能工廠建設，通過在行業(yè)中具備先行優(yōu)勢的骨干企業(yè)示范引領，帶動其他企業(yè)實施技術改造，實現(xiàn)智能制造技術的普及。促進物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機器人、人工智能等技術在制造過程中的應用，推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的實際運用。

蘇北、蘇中地區(qū)制造業(yè)發(fā)展明顯落后蘇南地區(qū)，智能制造試點項目數(shù)量不足，技術水平有待進一步提升，需要加快智能制造試點項目的培育。制造企業(yè)找差距補短板，按照智能制造建設標準推進智能制造工作，在行業(yè)內(nèi)外、區(qū)域內(nèi)外多層次多渠道交流借鑒建設經(jīng)驗，推動制造業(yè)生產(chǎn)制造過程的數(shù)字化、智能化，提高企業(yè)實施智能制造的能力，拓展江蘇包括蘇南、蘇中、蘇北先進制造發(fā)展空間，提升智能制造整體水平。

4.5 加強人才隊伍建設，為智能制造提供智力支持

智能制造生產(chǎn)流程是基于數(shù)字化的系統(tǒng)集成，生產(chǎn)者作為網(wǎng)絡系統(tǒng)中的節(jié)點，需要具備熟練的操作技能，還要具備協(xié)同創(chuàng)新等自主學習能力。支持高校和職業(yè)院校建設智能制造學科體系，促進高校和職業(yè)院校與企業(yè)合作，建設智能制造實訓基地，培養(yǎng)實用型技術人才及項目管理人才，加快推進校企合作、產(chǎn)教融合，提高人才培養(yǎng)效率，培養(yǎng)能夠攻關智能制造關鍵核心技術的優(yōu)秀人才。依托各級政府人才計劃，建立創(chuàng)新型的科技人才基地，為智能制造企業(yè)輸送研發(fā)專家、生產(chǎn)制造專家、經(jīng)營管理專家。加大行業(yè)技術創(chuàng)新型人才、安全復合型人才、園區(qū)管理人才，以及工業(yè)化與信息化復合型人才的培養(yǎng)力度。

建立市場機制，吸引高素質(zhì)人才加入江蘇智能制造的建設，根據(jù)江蘇智能制造發(fā)展規(guī)劃，在高端制造業(yè)，加大柔性引進人才的力度。加強與本地以外高校和科研院校之間的聯(lián)系，建立智能制造專家?guī)?，提供人才引進服務平臺，統(tǒng)籌各方面創(chuàng)新人才團隊建設。政府指導制定完善的海外人才引進方案，加強從海外引進高層次人才，儲備高素質(zhì)研發(fā)力量，學習國際數(shù)字化、智能化制造技術的先進經(jīng)驗，實現(xiàn)智能制造的跨越式發(fā)展。

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Research on the Development Status and Countermeasures of Intelligent Manufacturing Driven by Innovation in Jiangsu Province

Changzhou Vocational Institute of Textile and Garment ?LIANG Dong

Abstract： Jiangsu's manufacturing industry has a relatively solid foundation for development， and the added value of the manufacturing industry accounts for more than 35% of the region's GDP. Since the implementation of Made in China 2025， Jiangsu has begun to explore the construction of an intelligent manufacturing system. The article analyzes the overall status of China’s manufacturing industry， Jiangsu’s manufacturing industry and the development status of smart manufacturing through data， and proposes countermeasures including policy support， innovation encouragement， accelerating the development of industrial Internet technology， and paying much attention to talent cultivating and introduction in response to the imperfect standardized system of smart manufacturing， insufficient independent innovation capabilities， and uneven regional development. These measures aim to make a shift from "Made in China" to "Created in China" and achieve high-quality development.

Keywords： intelligent manufacturing; driven by innovation; industrial Internet; autonomous and controllable; Jiangsu