陳浩運(yùn)

摘要：伴隨著我國科學(xué)技術(shù)的高速發(fā)展，使得人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到了各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中，并發(fā)揮了十分重要的作用。在使用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的過程中，只有提升網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性，才可以應(yīng)對海量數(shù)據(jù)信息處理的設(shè)計(jì)需求。在大數(shù)據(jù)背景下，為了充分的保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的有效運(yùn)行，格外的重視其人工智能的技術(shù)應(yīng)用方式。在該文的分析中，對基于當(dāng)下人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)的闡述。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);人工智能;計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò);數(shù)據(jù)融合

中圖分類號：TP393? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）29-0120-02

在我國當(dāng)下的發(fā)展中，已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，因此在各個(gè)領(lǐng)域當(dāng)中，使得人工智能技術(shù)，有著更加廣泛的運(yùn)用程度，因此也對人們?nèi)粘Ｉ钌a(chǎn)，造成了較大的影響。在進(jìn)行信息處理的過程中，讓其技術(shù)應(yīng)用其中，以此提升計(jì)算機(jī)處理信息的整體效率和穩(wěn)定性。

1大數(shù)據(jù)特征

在當(dāng)下出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)，往往有著數(shù)量龐大、類型多樣性的數(shù)據(jù)集特征。因此，這樣的數(shù)據(jù)一旦使用的依然是傳統(tǒng)類型的數(shù)據(jù)庫，就會導(dǎo)致無法對數(shù)據(jù)進(jìn)行良好的處理以及整合。在當(dāng)下信息技術(shù)的發(fā)展中，使得總體上呈現(xiàn)出三個(gè)不同的大數(shù)據(jù)特征。

1.1多樣性

大數(shù)據(jù)當(dāng)下呈現(xiàn)出較為明顯的多樣性特征，往往在數(shù)據(jù)集當(dāng)中存在著多種來源的數(shù)據(jù)源，而不是一種單一屬性的數(shù)據(jù)，同時(shí)數(shù)據(jù)的格式也較為的豐富，并伴隨著時(shí)間的推移，出現(xiàn)的數(shù)據(jù)類型會不斷增多。

1.2數(shù)據(jù)量龐大

在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中，已經(jīng)無法與現(xiàn)階段的大數(shù)據(jù)集相比，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)在規(guī)模和數(shù)量上，都有著較高的優(yōu)勢性。另外，在數(shù)據(jù)的時(shí)效性方面也較為明顯。在出現(xiàn)新數(shù)據(jù)之后。原本的舊數(shù)據(jù)就會被取代。因此，在大數(shù)據(jù)當(dāng)中的數(shù)據(jù)不斷更新。

1.3數(shù)據(jù)處理技術(shù)的變革

大數(shù)據(jù)時(shí)代當(dāng)中的信息處理中，其數(shù)據(jù)的處理方式有著較為落后的情況，因此始終無法滿足信息時(shí)代的實(shí)際發(fā)展，因此在未來的信息處理過程中，就需要利用其信息處理系統(tǒng)以及信息的處理方式，這樣才有效地滿足發(fā)展需求。

2人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢

2.1構(gòu)建出穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境

伴隨著計(jì)算網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展，使得實(shí)現(xiàn)海量的數(shù)據(jù)交互，以此可以讓信息數(shù)據(jù)可以進(jìn)行高效率的傳遞和發(fā)展。因此，就需要在未來的發(fā)展中，基于動(dòng)態(tài)化的信息傳遞特征出發(fā)。在應(yīng)用人工智能技術(shù)的過程中，會整體性的提升網(wǎng)絡(luò)信息傳播的靈活性，以此讓網(wǎng)絡(luò)可以更加穩(wěn)定的運(yùn)行下去。另外，這樣的技術(shù)應(yīng)用后，也讓網(wǎng)絡(luò)信息可以得到綜合性的處理效果。

2.2創(chuàng)建智能化的網(wǎng)絡(luò)管理機(jī)制

在人工智能的技術(shù)應(yīng)用中，可以借助技術(shù)當(dāng)中的模糊邏輯，使得在實(shí)際的應(yīng)用中，不會借助系統(tǒng)模型的前提下，就可以進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的具體描述。同時(shí)，對于這種模糊信息處理的技術(shù)而言，也讓一些特殊情況下的信息數(shù)據(jù)得到有效的處理，最大程度上保障信息處理的準(zhǔn)確性以及全面性。在處理信息的時(shí)候，會讓信息的上中下不同層級結(jié)構(gòu)，呈現(xiàn)出較高的聯(lián)系性，進(jìn)一步提升信息處理的效果。

2.3提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的推算能力

在信息處理中，應(yīng)用了人工智能技術(shù)，也可以從原本一個(gè)信息數(shù)據(jù)集，利用運(yùn)算邏輯能力，有效的推算出多個(gè)不同的信息數(shù)據(jù)庫，這樣就可以做到多層集的信息數(shù)據(jù)挖掘。這樣的處理方式下，提升了處理的整體效率，針對一些特殊的信息，可以對一些非線性的信息進(jìn)行妥善處理。其次，還可以利用技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)檢索。

3人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用

3.1人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

在人工智能技術(shù)下，所出現(xiàn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，就是一種對于大腦運(yùn)行模式的模仿，以此利用神經(jīng)元的模擬方式，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的信息處理和計(jì)算分析。這樣的技術(shù)方式的容錯(cuò)性較高，同時(shí)伴隨著計(jì)算和分析的積累，提升了自身的學(xué)習(xí)能力。在實(shí)際的應(yīng)用中，可以針對不同的信息處理對象，進(jìn)行針對性的檢測以及區(qū)分，這樣就可以提升網(wǎng)絡(luò)安全管理的管理水平。下圖1為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)示意圖。

3.2數(shù)據(jù)挖掘

所謂數(shù)據(jù)挖掘，就是在進(jìn)行審計(jì)程序的過程中，將其基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)連接、主機(jī)會話分析，以此可以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)際特征，并對其進(jìn)行詳細(xì)的描述。在這樣的人工智能技術(shù)的應(yīng)用中，可以發(fā)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，進(jìn)而保障在出現(xiàn)一些信息問題的時(shí)候，就可以及時(shí)的發(fā)現(xiàn)其中內(nèi)在問題，并進(jìn)行針對性的處理以及分析，保障數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值可以得到有效的應(yīng)用。

3.3入侵檢測技術(shù)

入侵檢測技術(shù)，就是一種對于計(jì)算機(jī)入侵行為檢測。在實(shí)際的應(yīng)用中，主要通過對計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)的收集以及分析，對諸多環(huán)節(jié)，進(jìn)行合理的分析以及處理，以此在網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中獲取的大量的信息內(nèi)容，并對計(jì)算系統(tǒng)當(dāng)中的諸多關(guān)鍵點(diǎn)信息進(jìn)行處理。這樣的人工智能技術(shù)的使用背景下，可以對網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行安全性的檢測，以及在出現(xiàn)危險(xiǎn)的時(shí)候，發(fā)出告警信息。另外，在受到攻擊的時(shí)候，也在可以做出保護(hù)行為，避免網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)被破壞，以此造成數(shù)據(jù)信息的丟失。下圖2為入侵檢測技術(shù)原理。

在應(yīng)用這種入侵檢測技術(shù)之后，使得信息的安全性和加密性得到保護(hù)。在這種技術(shù)的使用中，特別是針對各種類型的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)針對性的采集以及篩選，從而形成多種類型的檢測報(bào)告，并呈現(xiàn)到用戶面前，以此讓其對當(dāng)下網(wǎng)絡(luò)信息環(huán)境有著較高的信息檢測水平，讓計(jì)算機(jī)可以在實(shí)際的運(yùn)行中，穩(wěn)定地運(yùn)行下去。

3.4智能型發(fā)垃圾郵箱系統(tǒng)的應(yīng)用

在人們?nèi)粘５纳钪?，?jīng)常會使用電子郵箱。但是經(jīng)常會在電子郵箱當(dāng)中出現(xiàn)大量的垃圾郵件，因此大大影響到了日常的郵箱使用。在當(dāng)下應(yīng)用該技術(shù)的過程中，可以對郵箱實(shí)現(xiàn)針對性的掃描以及處理，避免垃圾信息的騷擾，大大就使得用戶可以利用技術(shù)的方式對垃圾郵件進(jìn)行針對性的標(biāo)注，以此節(jié)省了處理這些郵件的精力投入。

3.5智能防火墻技術(shù)

對于防火墻而言，就是一種基于軟件與硬件所構(gòu)成的一種網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，因此可以在內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)與外部網(wǎng)絡(luò)的連接位置，形成一種界面層面的保護(hù)層級，以此避免內(nèi)部信息系統(tǒng)受到外界的侵?jǐn)_。對于當(dāng)下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)而言，都需要構(gòu)建出這樣的防火墻。

應(yīng)用了人工智能技術(shù)之后，就可以針對不同的有害信息，實(shí)現(xiàn)針對性的攔截，避免對計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的嚴(yán)重威脅。這樣的人工智能技術(shù)的應(yīng)用，相比較傳統(tǒng)的信息處理系統(tǒng)，有著更高的信息處理能力，同時(shí)也保障了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的安全管理工作的順利開展。

3.6人工智能代理技術(shù)

在當(dāng)下出現(xiàn)的人工智能代理系統(tǒng)，是一種基于知識庫、數(shù)據(jù)庫等結(jié)構(gòu)類型構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。在實(shí)際的使用中，基于數(shù)據(jù)庫當(dāng)中的信息，進(jìn)行大數(shù)據(jù)的全面分析以及處理，同時(shí)還可以實(shí)現(xiàn)信息的分類以及過濾。在這樣的信息處理服務(wù)當(dāng)中，可以為用戶提供更加完善的信息處理能力。其次，在該技術(shù)的應(yīng)用中，也有著較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力與自主能力。另外，對當(dāng)下構(gòu)造出的知識系統(tǒng)而言，在實(shí)際的運(yùn)行中，會對周邊環(huán)境進(jìn)行科學(xué)合理的處理，以此保障利用不同的知識系統(tǒng)，進(jìn)行全面整合處理，進(jìn)而針對不同的信息，實(shí)現(xiàn)深入的挖掘，以此保障將信息數(shù)據(jù)傳輸?shù)街付ǖ奈恢蒙?，這樣就形成了智能化的信息推送服務(wù)，充分的滿足當(dāng)下人們智能化、個(gè)性化的服務(wù)需求。

3.7系統(tǒng)評價(jià)與網(wǎng)絡(luò)管理

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，針對不同的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理智能化技術(shù)的使用，進(jìn)行針對性的信息處理。對于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中的內(nèi)部專家知識庫而言，就可以利用問題求解技術(shù)的使用，進(jìn)行綜合性管理系統(tǒng)的構(gòu)建。在這樣的系統(tǒng)當(dāng)中，往往可以利用技術(shù)的優(yōu)勢性，形成安全管理的效果。另外，在專家系統(tǒng)當(dāng)中，也可以進(jìn)行信息數(shù)據(jù)的大量輸入，獲取大量的信息處理經(jīng)驗(yàn)信息。這樣的技術(shù)在當(dāng)下已經(jīng)受到了人們的重視，用于處理網(wǎng)絡(luò)管理所面臨的諸多問題，促使技術(shù)更新?lián)Q代，進(jìn)行針對性的處理與調(diào)整。

3.8人工免疫技術(shù)

這種技術(shù)在應(yīng)用的時(shí)候，就是一種對于人體免疫體系的全面模仿，利用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)程序的方式呈現(xiàn)出來，例如模仿人類的基因庫、否定選擇以及克隆選擇這幾個(gè)不同的結(jié)構(gòu)類型，形成三方面的配合，最大程度上提升處理的效果。在計(jì)算機(jī)中的免疫體系，更多的是對于計(jì)算機(jī)安全性的管控，實(shí)時(shí)的檢測計(jì)算機(jī)是否受到外界的入侵，同時(shí)也及時(shí)地對系統(tǒng)當(dāng)中的病毒進(jìn)行識別，并采用針對性的處理方式，優(yōu)化處理效果。這樣的處理方式下，也會使得系統(tǒng)當(dāng)中會產(chǎn)生一定的字符，對其進(jìn)行分析之后，就可以實(shí)現(xiàn)算法方面的全面升級，其次，長期的運(yùn)行中，在受到一次威脅之后，就可以進(jìn)行邏輯算法的總結(jié)與分析，保障在下一次接觸到相似的安全威脅時(shí)，就可以進(jìn)行針對性的應(yīng)對，以此提升了信息安全管理的能力以及及時(shí)性，避免受到嚴(yán)重的損害。

4 總結(jié)

綜上所述，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展中，特別是受到大數(shù)據(jù)的影響，使得為了實(shí)現(xiàn)信息的全面處理以及安全管理，就需要利用人工智能技術(shù)，當(dāng)下信息處理的整體效果和效率，提升信息處理的全面性以及具體性。

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