向 楠 馬 坤
(貴州省交通規(guī)劃勘察設(shè)計研究院股份有限公司 貴陽 550081)
鋼筋混凝土(RC)拱橋因其剛度大、抗震性能優(yōu)異、維護費用低等特點,在跨峽谷、跨震區(qū)等特殊場景應(yīng)用廣泛[1],在我國西南地區(qū)交通基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展中扮演重要角色。然而,由于所處的環(huán)境的復(fù)雜性,以及車輛荷載、風(fēng)、地震等外來作用的綜合影響,RC拱橋的的服役安全問題隨著服役年限的推移而日益凸顯[2],科學(xué)合理的RC拱橋安全狀態(tài)評估方法對于判定結(jié)構(gòu)的服役性能,指導(dǎo)養(yǎng)護維修工作,意義重大。
近年來,研究者們從理論研究、試驗研究及實測資料出發(fā),在橋梁整體結(jié)構(gòu)狀態(tài)評估方面取得了許多成果,提出了不少方法,如:層次分析法[3]、模糊層次分析法[4]、模糊綜合評估法[5]、遺傳算法-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法[6]、自適應(yīng)神經(jīng)-模糊推理系統(tǒng)法[7]等。對既有橋梁的評估,因其影響因素較繁雜且具有隨機性,加之各因素之間相互影響,從而使整個結(jié)構(gòu)體系成為一個比較復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)體系,難以用一個準確的數(shù)學(xué)模型進行描述[8],上述方法雖得到一定應(yīng)用,但仍存在一定的局限性:層次分析法強調(diào)層次劃分,但具體評估方法仍有待改善;模糊綜合評估方法中如何選擇模糊運算法則、如何合理確定隸屬函數(shù)等問題似乎沒有得到根本的解決[9];遺傳算法的參數(shù)確定問題降低了該方法的便捷性與實用性;可靠度方法多應(yīng)用于單一構(gòu)件評定,對于整體結(jié)構(gòu)系統(tǒng),仍不夠成熟。
云理論作為一種用來描述事物定性與定量之間不確定性關(guān)系轉(zhuǎn)化的數(shù)學(xué)工具,其主要特點在于能夠同時反映描述事物的隨機性和模糊性,并構(gòu)成定性與定量之間的映射關(guān)系,因而可用于描述模糊定性與定量之間的映射關(guān)系,進而可用于描述模糊、信息不完整的不確定性問題[10]。當(dāng)前,云模型已廣泛應(yīng)用于信息網(wǎng)絡(luò)效能評估、土石壩安全風(fēng)險,以及大壩綜合評價等領(lǐng)域,取得了良好的結(jié)果[11-13]。
針對拱橋安全評估問題及既有方法的不足,本文基于模糊綜合分析理論框架,將云模型引入RC拱橋安全狀態(tài)評估中。以某RC拱橋的狀態(tài)評定為例,驗證本文所提方法的有效性。
假設(shè)U為一定量論域,C為U上的定性概念,若x∈U,且x是定性概念C的一次隨機發(fā)生值,如果x∈[a,b]為x對C的隸屬度,且μ(x)的分布滿足一定規(guī)律:
μ:U→[0,1],?x∈U,x→μ(x)
則稱[x,μ(x)]為1個云滴,x在該論域的分布為云,記為C(x)。云由一定數(shù)量的云滴組成,每1個云滴就是這個定性概念映射到定量空間的1個點。
云模型的特性由3個數(shù)字特征值參數(shù)(Ex、En、He)表示。其中,Ex為論域空間最能夠代表定性概念C的點;En為熵,表示定性概念的不確定性度量,熵越大,概念越宏觀,模糊性和隨機性也越大,確定性量化越難;He為超熵,是熵的熵,反映了在數(shù)域空間代表該語言值的所有點的不確定度的凝聚性,超熵越大,云滴的離散度越大,隸屬度的隨機性越大,云的“厚度”也越大。
云發(fā)生器主要有正向云發(fā)生器和逆向云發(fā)生器2種。正向云發(fā)生器基于云模型的3個數(shù)字特征和云滴數(shù),產(chǎn)生云滴,實現(xiàn)從語言值表達的定性信息中獲得定量的范圍和分布規(guī)律[14-15]。本文采用正向云發(fā)生器,其實現(xiàn)流程如圖1。
圖1 正向云發(fā)生器
采用1~9 模糊標度法,由專家對各一級評價指標及其對應(yīng)的二級評價指標進行兩兩比較,進而得到一級評價指標下屬的二級評價指標對應(yīng)的判斷矩陣。
(1)
式中:aij表征指標i與指標j的相對重要程度對比,aii=1,aij=1/aji。
取判斷矩陣A的最大特征值λmax對應(yīng)的特征向量w作為評價指標的權(quán)重向量。采用隨機一致性指標RI控制判斷誤差。檢驗系數(shù)CR=(λmax-n)/[RI(n-1)],當(dāng)CR<0.1時,一致性檢驗通過,權(quán)重向量w可接受。
標準云Cv由定性評語集即橋梁安全狀態(tài)等級標準生成的云模型,標準云數(shù)字特征值為
(2)
(3)
Hev=kEnv
(4)
式中:xmax、xmin分別為單個評語等級集的上、下限值;k反映熵和超熵的線性關(guān)系,一般取0.1。
評價云Cu是由評估數(shù)據(jù)生成的云模型,Cu的數(shù)字特征值為
(5)
(6)
(7)
(8)
式中:xi為底層指標評估數(shù)據(jù);S2為樣本方差。
綜合云是由評價云和權(quán)重生成的云模型,數(shù)字特征值計算公式如下。
(9)
(10)
(11)
式中:λi為權(quán)重系數(shù)。
云模型計算法則見表1。
表1 云模型計算法則
某單跨空腹式鋼筋混凝土箱型拱橋,全長100.0 m,主拱圈凈跨1×75.0 m,腹拱凈跨為5.0 m,橋?qū)?2.0 m,凈寬9.0 m。
橋臺采用塊石混凝土結(jié)構(gòu),未設(shè)置錐坡、翼墻、調(diào)制構(gòu)造物。全橋均采用重力式橋臺,基礎(chǔ)采用明挖擴大基礎(chǔ)。
本橋于2004年建成,設(shè)計荷載等級為公路-I級。經(jīng)檢測發(fā)現(xiàn),其主要病害包括:
1) 主拱圈多處出現(xiàn)滲水泛堿、拱上結(jié)構(gòu)開裂;左側(cè)拱上側(cè)墻出現(xiàn)鼓肚現(xiàn)象。
2) 橋臺開裂,局部混凝土存在蜂窩麻面、剝落。
3) 橋面鋪裝層多處開裂。
4) 存在混凝土碳化,鋼筋銹蝕。
現(xiàn)場部分照片見圖2。
圖2 現(xiàn)場照片
既有RC拱橋結(jié)構(gòu)狀態(tài)的影響因素眾多,本文根據(jù)現(xiàn)場實際檢測情況與既有評定規(guī)范,綜合考慮安全性、耐久性和適用性,以全面性、簡捷性、獨立性、客觀性和可檢性為指標選取原則,融合人工檢查、無損檢測數(shù)據(jù),建立基于多源數(shù)據(jù)的綜合技術(shù)狀況評估模型。該評估模型以主拱圈、拱上立柱、縱梁、墩臺基礎(chǔ)、附屬結(jié)構(gòu)為一級指標;選擇拱軸線形、裂縫和混凝土損傷等23個元素為二級指標。鋼筋混凝土拱橋綜合技術(shù)狀況評估模型中的具體指標見圖3。
圖3 鋼筋混凝土拱橋安全狀態(tài)評價指標體系
本工作基于相對重要性標度法,建立一級指標與二級指標的相對權(quán)重判斷矩陣,需強調(diào)的是,各二級指標對于結(jié)構(gòu)的影響與其受力狀態(tài)有關(guān),同一指標(銹蝕、開裂等)對于不同構(gòu)件的影響程度不盡相同,如混凝土強度對于受拉為主的縱梁來說,影響相對較小,而對于受壓為主的拱上立柱,其影響將更為顯著。
準則層、指標層相對權(quán)重見圖4。
圖4 一級指標、二級指標權(quán)重
根據(jù)JTG/T H21-2011 《公路橋梁技術(shù)狀況評定標準》[16],橋梁技術(shù)狀態(tài)評定等級可劃分五類,對應(yīng)的評估數(shù)據(jù)取值區(qū)間為[95,100)、[80,95)、[60,80)、[40,60)、[0,40),基于該評價標準分布,由正向云發(fā)生器生成標準云云圖,結(jié)果見圖5。
圖5 拱橋安全評估標準云
根據(jù)專家對二級指標的評分數(shù)據(jù),由式(5)~(8)計算二級指標評價云數(shù)字特征值(見表2);基于指標層、準則層權(quán)重λ和評價云,由式(9)~(11)計算準則層綜合云;從下而上,逐層計算,最終獲取目標層綜合云,計算結(jié)果見表3;標準云與綜合云對比見圖6。
表2 評價云數(shù)字特征值
表3 綜合云數(shù)字特征值
圖6 綜合云與標準云對比圖
由圖6可知,該橋拱橋安全狀態(tài)等級為二類,且綜合云特征值En較小,表示評估結(jié)果可信度高,He較小,表明評估結(jié)果穩(wěn)定可靠。
1) 大跨拱橋作為一種極為復(fù)雜的物理系統(tǒng),其安全狀態(tài)影響因素眾多,難以用一個準確的數(shù)學(xué)模型進行描述,因此,必須考慮不確定性因素。本文將專門研究復(fù)合不確定性問題的云模型理論與傳統(tǒng)的多層次模糊評價技術(shù)相結(jié)合,提出了基于云模型的RC拱橋安全多層次綜合評價模型,為拱橋安全評價提供了新思路。
2) 本文引入云模型替代確定性函數(shù),規(guī)避了精確的隸屬度使得模糊問題確定化,脫離了概念模糊屬性的本質(zhì)特征這一弊端,相比傳統(tǒng)模糊綜合評價法,理論上更加完備,對于處理RC拱橋這一復(fù)雜物理系統(tǒng)的模糊評判問題適應(yīng)性更強。
3) 通過算例分析驗證了本文提出方法的有效性,利于養(yǎng)護管理的科學(xué)決策,具有一定的工程應(yīng)用價值。