趙曉林

（貴州省司法廳,貴州 貴陽 550001）

近年來，隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的不斷發(fā)展，以計算機為基礎(chǔ)的人工智能相關(guān)議題逐漸受到了越來越多的關(guān)注，并在各行各業(yè)均得到了廣泛應(yīng)用，在一定程度上改變著人類的社會生活方式[1]。在不斷發(fā)展的過程中，人工智能的應(yīng)用深度也逐步提高，雖然關(guān)于其利弊仍存在不同的觀點，但不可否認的是，無論是從學(xué)術(shù)研究，還是從道德倫理層面對其進行分析，人工智能已經(jīng)成為實際應(yīng)用層面的主流趨勢[2]。在此背景下，包括法律在內(nèi)的若干重要領(lǐng)域都受其驅(qū)動作用發(fā)生著改變。早在2017年，我國的最高政法機構(gòu)就已經(jīng)對人民法院智慧化發(fā)展提出了相關(guān)意見，在出臺的文件中，明確指出了要積極運用現(xiàn)代化的信息技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的優(yōu)勢提高服務(wù)的智能化程度和精準(zhǔn)化程度，同時借助其以最大限度降低辦案人員在非審判性事務(wù)中的精力投入[3]。這一意見的發(fā)表，極大地加快了信息化改革在政法領(lǐng)域的推進速度。同年7月，國家更是明確指出了關(guān)于人工智能在政法領(lǐng)域的發(fā)展規(guī)劃，徹底將智慧法庭建設(shè)，以及數(shù)據(jù)平臺搭建作為政法領(lǐng)域的工作重點，強調(diào)了人工智能應(yīng)用的重要性以及價值[4]。在此環(huán)境下，法院審判體系和審判能力都在極大程度上實現(xiàn)了智能化發(fā)展[5]。通過這一系列的指導(dǎo)意見以及現(xiàn)階段計算機技術(shù)的發(fā)展趨勢不難看出，人工智能在未來的發(fā)展中勢必會實現(xiàn)鏈?zhǔn)酵黄疲源藶榛A(chǔ)的智慧法院建設(shè)也將走上高速發(fā)展的道路[6]。但是，現(xiàn)階段人工智能在司法領(lǐng)域的應(yīng)用是以檔案管理等淺層應(yīng)用為主，為司法審判提供的服務(wù)十分有限[7]。

基于此，為了實現(xiàn)人工智能在司法審判中服務(wù)的全方位性和高水平性，最大限度發(fā)揮計算機技術(shù)的優(yōu)勢，本文對基于人工智能技術(shù)的法官司法裁判輔助系統(tǒng)進行設(shè)計。通過本文的研究，以期在降低智慧司法存在的風(fēng)險的同時，最大限度地提升司法審判的效率。

1 硬件設(shè)計

1.1 服務(wù)器

本文的系統(tǒng)主要是針對司法審判中資料信息的管理而設(shè)計的，因此要求能夠就單個案件的實際情況輸出對應(yīng)的法律條款信息以及案件雙方提供的資料?？紤]到案件的數(shù)量較大，且伴隨著時間的推移，數(shù)據(jù)的增長是巨大的，這就要求服務(wù)器能夠適應(yīng)系統(tǒng)的內(nèi)存需求。為此，本文選擇內(nèi)存型彈性裸金屬服務(wù)器格族ebmr7作為設(shè)計系統(tǒng)的服務(wù)器。表1為ebmr7的具體規(guī)格以及相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)信息。

表1 ebmr7規(guī)格及指標(biāo)數(shù)據(jù)

與其他類型的服務(wù)器相對比，ebmr7構(gòu)架的載體是第三代神龍，因此，其實現(xiàn)加速度的手段是借助芯片快速路徑實現(xiàn)的，降低了系統(tǒng)內(nèi)部的運行負荷，帶來了更加穩(wěn)定的性能輸出。除此之外，其在運行過程中的計算、存儲以及網(wǎng)絡(luò)性能都具備可預(yù)期屬性，根據(jù)預(yù)期結(jié)果可以確保提供的硬件資源和物理隔離具有更高的針對性，不會造成資源浪費或者資源無法滿足服務(wù)器運行需求的情況。不僅如此，服務(wù)器對處理器與內(nèi)存的配比要求為1 :7.5。自主搭載的處理器規(guī)格為2.9 GHz主頻的Intel? Xeon?Platinum 8369B（Ice Lake），全核睿頻4.0 GHz，能夠滿足信息實時傳輸和提取需求。優(yōu)化后的I/O可以支持ESSD云盤的訪問以及連接請求，IPv6和專有網(wǎng)絡(luò)VPC的兼容性使其具有超高的網(wǎng)絡(luò)性能，PPS網(wǎng)絡(luò)收發(fā)包能力為2 400萬，可以同時處理大規(guī)模物理資源、License綁定硬件訪問請求。該服務(wù)器對于第三方Hypervisor的兼容屬性也使其可以更加適配于現(xiàn)階段應(yīng)用廣泛的混合云，在多云部署訴求下，對于共享數(shù)據(jù)庫以及內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的分析與挖掘都是以分布式的形式實現(xiàn)的，因此可以適應(yīng)緩存Hadoop、Spark集群對其的高性能要求。而且云連接器（Cloud Connector）可以提供海量物聯(lián)網(wǎng)卡一站式定向上云連接服務(wù)，即開即用，從而實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)終端到阿里云之間連接的安全、穩(wěn)定、可靠。

1.2 連接器

為了確保設(shè)計系統(tǒng)可以實現(xiàn)多地司法機構(gòu)信息的共享，降低案件移交時帶來的成本，本文在系統(tǒng)中建立了云連接器，通過專用APN在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中建立不同司法機構(gòu)之間的定向信息連接。通過云上組網(wǎng)，實現(xiàn)司法機關(guān)終端到系統(tǒng)應(yīng)用中心或本地數(shù)據(jù)中心的定向連接，以此提高訪問的靈活性。本文使用的連接器為BIV3200K，不僅能夠支持多種訪問規(guī)則，同時還可以對訪問公網(wǎng)IP/域名進行標(biāo)記，通過對訪問記錄的統(tǒng)計分析，設(shè)置白名單，在不影響系統(tǒng)信息安全性的前提下，降低訪問的限制性。根據(jù)具體的案件情況，可以直接對系統(tǒng)的存儲OSS、云數(shù)據(jù)庫RDS、云服務(wù)器ECS中的信息進行獲取。其配置的定向?qū)＞W(wǎng)在IoT技術(shù)的基礎(chǔ)上實現(xiàn)了虛擬化，因此在訪問請求處理上具有高吞吐、高并發(fā)、低延時的特性。

2 軟件設(shè)計

2.1 案件信息歸類

為降低裁判規(guī)程中對案件分析帶來的開銷，筆者利用人工智能技術(shù)對案件的信息進行分類處理。首先值得關(guān)注的是，司法體系具有較高的系統(tǒng)性，因此，單一案件涉及的法律條款可能具有多樣性，結(jié)合該特征，本文通過ebmr7對案件雙方當(dāng)事人提供的資料中的關(guān)鍵詞對其進行分類，對案件的分類如圖1所示。

圖1 案件信息分類方式

按照圖1的方式，為案件設(shè)置多屬性標(biāo)簽，使其分別對應(yīng)其所有涉及的類別。以此為基礎(chǔ)，為后續(xù)的法律條款定位和匹配提供依據(jù)。

2.2 法律條款匹配

在確定案件的信息分類后，即可對其涉及的法律條款信息進行匹配。上文已經(jīng)提到，司法審理案件的規(guī)模較大，則在長期的審理過程中，相似案件出現(xiàn)的概率也是較大的。因此，本文首先通過人工智能的一致性檢測方法對具有相同或相似情節(jié)的案件進行聚類處理，利用BIV3200K建立類中案件的相似性關(guān)聯(lián)關(guān)系，并將單一聚類中已審理案件應(yīng)用到的法律條款作為該聚類的主要匹配資源；其次，再按照案件信息歸類結(jié)果篩選出相關(guān)法律條款，作為次要匹配資源，通過這樣的方式，最大限度確保其輸出結(jié)果的完整性。其具體的匹配方式如圖2所示。

圖2 法律條款匹配方式

按照圖2所示的方式，實現(xiàn)對案件對應(yīng)法律條款的完整對應(yīng)，并作為案件信息檢索時的輸出結(jié)果，為法官的司法裁決提供可靠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

3 應(yīng)用測試

對本文設(shè)計的系統(tǒng)進行測試，通過分析其對案件資源的管理效果判斷其實際應(yīng)用效果。

3.1 測試環(huán)境

本文以5個具體的案件為測試對象，其中，由案件當(dāng)事人提供的資料信息共116份，涉及的法律條款共計24項，將其輸入到本文設(shè)計的系統(tǒng)中，并按照不同并發(fā)請求數(shù)量進行信息的提取，統(tǒng)計輸出結(jié)果。

3.2 測試結(jié)果

在上述基礎(chǔ)上，設(shè)置并發(fā)請求數(shù)量分別為20、50、80以及100，測試系統(tǒng)輸出信息的響應(yīng)時間以及信息的準(zhǔn)確性，以5個測試數(shù)據(jù)的均值為最終的測試結(jié)果，其結(jié)果如表2所示。

表2 測試結(jié)果統(tǒng)計表

由表2可以看出，本文設(shè)計的系統(tǒng)在不同規(guī)模的并發(fā)請求下，響應(yīng)時間最大值僅為1.19 s，具有較高的應(yīng)用效率。不僅如此，通過觀察輸出信息的完整性可以看出，其可以實現(xiàn)對目標(biāo)信息的完整定位與提取，表明本文設(shè)計的系統(tǒng)可以實現(xiàn)在案件審理裁判過程中對資料的高效管理。

4 結(jié)語

法律制度的不斷完善離不開案件審理工作的高效開展，無論是重大案件還是基礎(chǔ)案件，都需要當(dāng)事人雙方提供完整、全面的信息，而且在具體的裁判過程中，也是通過將相關(guān)法律條款與之進行匹配作出最終裁決的。在這種情況下，為了降低在信息統(tǒng)計管理方面的時間開銷，本文設(shè)計了一種基于人工智能技術(shù)的法官司法裁判輔助系統(tǒng)，以期為實現(xiàn)對案件資料的高效管理，為相關(guān)部門工作的開展提供有價值的參考提供一定幫助。