金 飛，徐長樂，2

（1.南通大學 江蘇長江經(jīng)濟帶研究院，江蘇 南通 226019；2.華東師范大學 城市與區(qū)域科學學院，上海 200241）

制造業(yè)是立國之本、興國之器、強國之基。近年來，在面對新冠肺炎疫情、貿(mào)易摩擦、技術(shù)封鎖、產(chǎn)業(yè)擠壓等各種風險挑戰(zhàn)時，中國制造業(yè)已有的成本優(yōu)勢及市場基礎(chǔ)正被逐漸削弱。而且，在日趨激烈的市場競爭面前，以“分離式集聚”為特征的傳統(tǒng)市場分工所帶來的“外部性”績效日漸式微。事實上，中國制造業(yè)若想突破長期面臨的“大而不強”與“低端同構(gòu)”困境，不僅要實現(xiàn)從傳統(tǒng)的勞動密集型比較優(yōu)勢和低端代工，向以技術(shù)、品牌和服務(wù)等價值鏈高端的全面升級，還亟須沿著集聚化、融合化的思路，在不同的地理空間維度和集聚方式上，實現(xiàn)制造業(yè)價值鏈功能環(huán)節(jié)與高端生產(chǎn)性服務(wù)的優(yōu)化匹配，構(gòu)建能充分發(fā)揮集聚經(jīng)濟效應(yīng)、外部經(jīng)濟效應(yīng)和網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟效應(yīng)的空間協(xié)同布局?，F(xiàn)階段，國內(nèi)學界和業(yè)界也逐漸認識到產(chǎn)業(yè)集聚不僅是單一產(chǎn)業(yè)地理上不斷集中，更應(yīng)伴隨著關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)間的逐步共址，高度依賴單一產(chǎn)業(yè)發(fā)展的城市易于走向蕭條?，F(xiàn)階段，關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同集聚也逐漸成為重塑城市內(nèi)部產(chǎn)業(yè)空間結(jié)構(gòu)的主導力量[1]。從省際層面看，制造業(yè)部門區(qū)域性收斂，但服務(wù)業(yè)部門相對發(fā)散，這是導致省際間經(jīng)濟不收斂的關(guān)鍵原因[2]。在部分中心城市或大城市中，服務(wù)業(yè)迅速集聚的同時在空間上也對制造業(yè)形成擠壓[3]。這些都不僅在一定程度上弱化了產(chǎn)業(yè)集聚的質(zhì)量和效益，也對城市間的分工協(xié)作形成了阻滯。

長三角作為中國經(jīng)濟最具活力的區(qū)域之一，擁有大量的制造業(yè)集聚區(qū)和完備的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)體系，其城市格局中存在明顯的多中心圈層結(jié)構(gòu)，但產(chǎn)業(yè)同構(gòu)與過度集聚等問題始終存在?，F(xiàn)階段，根據(jù)長三角區(qū)域高質(zhì)量一體化發(fā)展國家戰(zhàn)略的目標，長三角城市群肩負著建設(shè)成為“全國經(jīng)濟發(fā)展強勁活躍的增長極”和“全國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的樣板區(qū)”的重要使命，其有條件，也有責任在加快形成國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局中先行探路、率先突破。從根源上看，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是現(xiàn)代經(jīng)濟增長的重要內(nèi)生變量，而經(jīng)濟增長與新舊動能轉(zhuǎn)換的根本落腳點在于優(yōu)化產(chǎn)業(yè)空間集聚，強化相關(guān)產(chǎn)業(yè)間的協(xié)同集聚[4]。鑒于此，在新發(fā)展理念指導下，如何擺脫經(jīng)濟增長主要依靠單純要素投入這一路徑依賴，發(fā)揮產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚在經(jīng)濟增長中的重要引擎作用，成為學界和政界所要關(guān)注的重要課題。然而，值得深思的是，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)活動與制造業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)具有內(nèi)生的價值關(guān)聯(lián)性，在空間上也具有一定程度的協(xié)同性和可分性，那么，在向心力和離心力的共同作用下產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚與城市經(jīng)濟增長之間是否存在必然聯(lián)系？其中的影響因素、作用強度或約束機制有哪些？對上述問題進行系統(tǒng)思考與科學分析，將為區(qū)域發(fā)展邏輯從“制造業(yè)優(yōu)先”向“多產(chǎn)業(yè)協(xié)同”轉(zhuǎn)變提供理論指導，可促使各界關(guān)注的焦點從單一地注重提升產(chǎn)業(yè)集聚度轉(zhuǎn)移到追求協(xié)同集聚能力、高度及質(zhì)量的相關(guān)制度抉擇上來。

一、文獻綜述

產(chǎn)業(yè)集聚作為產(chǎn)業(yè)演化過程中的一種典型空間組織形態(tài)，一直是產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟學和空間經(jīng)濟學所共同關(guān)注的熱點之一，也為國內(nèi)外學者提供了極為豐富的研究素材與分析空間。從新古典經(jīng)濟學開始至新經(jīng)濟地理學的興起，產(chǎn)業(yè)集聚的理論基礎(chǔ)不斷被夯實和完善，并日益成為跨學科的研究課題之一，相關(guān)研究逐步呈現(xiàn)出多視角觀察、多領(lǐng)域重疊、多學科交叉、多方法并用等特征。顯而易見，在工業(yè)化和城市化進入一定階段后，產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象不僅發(fā)生在制造業(yè)內(nèi)部，還頻繁發(fā)生在制造業(yè)和作為其中間投入的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間，尤其是在信息化、服務(wù)化、融合化等大背景下，這一趨勢也將越發(fā)明顯。這就產(chǎn)生了“如何在原有集聚理論的基礎(chǔ)上揭示兩大關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)集聚之間關(guān)系”即協(xié)同集聚這一重大命題。與協(xié)同集聚相類似的概念還有共同集聚、協(xié)同定位、協(xié)同地方化。現(xiàn)實中，多元化的產(chǎn)業(yè)傾向于協(xié)同集聚，沒有城市是完全單一產(chǎn)業(yè)發(fā)展的，即使是好萊塢和硅谷這樣的城市也不例外。而產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚作為一種介于多樣化與專業(yè)化之間的集聚經(jīng)濟形態(tài)在中國幾乎所有的城市都普遍存在。

協(xié)同集聚這一話題最早可以追溯至馬歇爾對產(chǎn)業(yè)雜居問題的討論，20 世紀90 年代初以克魯格曼為代表的新經(jīng)濟地理學興起則為協(xié)同集聚研究奠定了新的理論基礎(chǔ)。Ellision 等[5]最早提出“協(xié)同集聚”這一概念。相比集聚的概念，協(xié)同集聚強調(diào)異質(zhì)性多產(chǎn)業(yè)在同一城市地域靠近，更側(cè)重于關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)在產(chǎn)業(yè)與空間兩大層面的雙向動態(tài)協(xié)調(diào)過程[6]。Venables[7]首先將行業(yè)間聯(lián)系納入“中心—外圍”模型，其開創(chuàng)的基于投入產(chǎn)出的垂直關(guān)聯(lián)模型為建立協(xié)同集聚分析框架提供了有益借鑒。在此基礎(chǔ)上，一些學者從不同視角論證了產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的存在性和差異性，并深入剖析不同產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長和生產(chǎn)率的作用機制[8-14]，在產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚影響因素的研究中，對于外部性理論的三大集聚因子對區(qū)域經(jīng)濟增長、生產(chǎn)率提升的作用已達成普遍共識[15-18]，但由于行業(yè)特質(zhì)、空間訴求及制度導向的差異，使得產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的形成及其效應(yīng)更替呈現(xiàn)出一定的非線性特征[19-22]?？傮w而言，已有研究大多仍停留在對協(xié)同集聚的水平測度與機制分析上，還沒有普遍形成“現(xiàn)象→機制→效應(yīng)”的完整分析脈絡(luò)。而且，多數(shù)關(guān)于集聚效應(yīng)的研究也主要從單一產(chǎn)業(yè)層面來進行分析，在產(chǎn)業(yè)維度與空間維度之間并未形成穩(wěn)定的交集，也缺乏更為細化和動態(tài)的經(jīng)驗證據(jù)與評判標準。

總體來看，就產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的各參與主體而言，大體包含兩類：一是同類產(chǎn)業(yè)間層面，如制造業(yè)之間的協(xié)同集聚、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)之間的協(xié)同集聚；二是異質(zhì)性產(chǎn)業(yè)間層面，如生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的協(xié)同集聚。毋庸置疑，研究具有前后向關(guān)聯(lián)和投入—產(chǎn)出關(guān)系的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚問題更具實際意義，而恰恰目前這方面的研究還相對較少。主要原因在于生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)相較于制造業(yè)所特有的時空異質(zhì)性，進而無法直接套用比較成熟的關(guān)于制造業(yè)集聚的相關(guān)理論模型及分析范式。已有的一些研究也主要局限于對兩大產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚現(xiàn)象的描述，比較籠統(tǒng)和寬泛。鑒于此，本文突破封閉的單一城市空間，從產(chǎn)業(yè)和空間層面來系統(tǒng)刻畫兩大關(guān)聯(lián)行業(yè)的集聚程度及其協(xié)同特征，并基于長三角城市群26 個城市（地級及以上）2008—2019 年的面板數(shù)據(jù)，考慮從經(jīng)濟規(guī)模、生產(chǎn)效率兩個維度對產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚經(jīng)濟增長效應(yīng)的影響因素進行檢驗，在此基礎(chǔ)上，著重從經(jīng)濟發(fā)展水平和人口規(guī)模雙重視角對協(xié)同集聚經(jīng)濟增長效應(yīng)的演進規(guī)律及其門檻特征進行系統(tǒng)刻畫，以期為優(yōu)化城市群內(nèi)部的層級分工、功能定位以及產(chǎn)業(yè)空間布局，為長三角區(qū)域經(jīng)濟更高質(zhì)量的一體化發(fā)展提供理論佐證和實踐指導。

二、基本實證結(jié)果與分析

（一）模型、變量與數(shù)據(jù)

為了檢驗產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的經(jīng)濟增長效應(yīng)，本文采用人均GDP 作為衡量經(jīng)濟增長的指標。此外，考慮到城市經(jīng)濟增長的動態(tài)特征，具體表現(xiàn)為前期的經(jīng)濟發(fā)展狀況也會對現(xiàn)期經(jīng)濟增長產(chǎn)生影響。因此，在模型中加入人均GDP 的一階滯后項構(gòu)建動態(tài)自回歸模型進行分析。在基準回歸模型設(shè)定的基礎(chǔ)上，主要參考傳統(tǒng)的C-D 生產(chǎn)函數(shù)，并借鑒于斌斌[23]的處理方法，在模型中逐步加入人均GDP 的一階滯后項和協(xié)同集聚指數(shù)（RI）的二次項，以判斷生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚與經(jīng)濟增長之間是否存在非線性關(guān)系。同時，為了消除由時間趨勢引發(fā)各變量的異方差問題，本文對所有變量進行對數(shù)化處理，具體模型如下：

其中，lnAGDPit為被解釋變量；L.lnAGDPit表示被解釋變量的一階滯后項；RI 表示協(xié)同集聚水平；i 表示各城市，t 表示年份；δit為一系列控制變量組成的向量集，主要包括市場化水平、城鎮(zhèn)化水平、人力資本水平、信息化水平、政府干預度、對外開放度、投資水平；α0、α1、α2、α3、α4為待估參數(shù)，μit和γit分別表示隨機擾動項。本文采用的是長三角城市群26 個城市2008—2019 年的面板數(shù)據(jù)，相關(guān)數(shù)據(jù)主要來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》，其中，因FDI 涉及匯率換算問題，則利用《中國統(tǒng)計年鑒》中歷年的人民幣年平均匯率進行換算。同時，為盡可能減少數(shù)據(jù)偏差，部分缺失數(shù)據(jù)主要利用線性插值法進行補充。與價格因素相關(guān)的變量均以2007 年為基期進行指數(shù)平減，部分城市個別年份的缺失數(shù)據(jù)通過插值法和平均增長率予以補齊，得到各變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果（見表1）。從結(jié)果來看，未發(fā)現(xiàn)異常值存在，且不存在嚴重的多重共線性問題。

表1 主要指標的描述性統(tǒng)計結(jié)果

（二）協(xié)同集聚指數(shù)刻畫

出于研究目的和層次的差異，現(xiàn)有關(guān)于產(chǎn)業(yè)集聚的測度方法不勝枚舉。其中，Ellision 等充分考慮了行業(yè)和企業(yè)層面的因素，構(gòu)建的E-G 指數(shù)是較為理想的指標，但該指數(shù)對數(shù)據(jù)要求很高，一般只能獲得關(guān)于全國層面的集聚水平。因此，基于數(shù)據(jù)的可得性和一致性考慮，本文采用最能反映產(chǎn)業(yè)專業(yè)化水平的區(qū)位熵（LQ）來衡量生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)①根據(jù)《國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十三個五年規(guī)劃綱要》中的劃分標準，本文將生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)主要劃分為交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，金融業(yè)，信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)，科學研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)等共計五大行業(yè)。制造業(yè)是行業(yè)代碼為C13-C42 共29 個兩位數(shù)制造業(yè)細分行業(yè)的加總。的集聚水平，在此基礎(chǔ)上，借鑒陳建軍等[15]所構(gòu)建的協(xié)同集聚指數(shù)（RI）對兩者的關(guān)系進行測度，具體公式如下：

其中，xit、Σixit分別表示城市i 和全國這一產(chǎn)業(yè)的單位就業(yè)人數(shù)，Σsxit、ΣiΣsxit分別表示城市i 和全國的單位總就業(yè)人數(shù)。LQsi、LQzi分別表示生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和制造業(yè)的區(qū)位熵。一般而言，區(qū)位熵值越大則產(chǎn)業(yè)集聚度越高。從表2 可以看出，近十多年來長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)出較為穩(wěn)定的集聚態(tài)勢，但增幅較小。制造業(yè)集聚度則相對較高，但整體上的集聚程度呈下降趨勢，且跌幅較大?？傮w來看，兩大產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)同集聚度呈現(xiàn)出逐步上升的趨勢，但仍有較大的提升空間。從26個城市的具體測算結(jié)果來看，上海、南京、杭州、合肥等大（中心）城市的協(xié)同集聚度相對較高于長三角城市群的平均水平，但增長趨勢緩慢，而其他一些中小城市，雖然協(xié)同集聚度的起始水平較低，但發(fā)展速度相對較快。

表2 2008—2019 年長三角城市群兩大產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵及協(xié)同集聚指數(shù)

（三）基準回歸結(jié)果及分析

由于解釋變量中引入了被解釋變量的滯后一期，這就容易導致被解釋變量滯后項和隨機擾動項之間可能存在的內(nèi)生性問題。在這種情況下，較為常用且更有效的做法是進行“廣義矩估計”（GMM），Blundell 等[24]認為，動態(tài)GMM 可以較好地解決弱工具變量問題，而且更適用于截面樣本多而時間跨度短的面板數(shù)據(jù)類型。因此，本文選用動態(tài)GMM 進行參數(shù)估計，為了以示區(qū)別，將每個基準模型都細分為未加入控制變量、加入全部控制變量兩大組進行回歸估計，共四個模型。

依據(jù)Sargan 統(tǒng)計量和AR（2）的多次檢驗發(fā)現(xiàn)滯后2 期（均不顯著）最符合實際情況，可以說明基準模型不存在明顯的二階序列相關(guān)和過度識別問題，工具變量的選擇是合理的。參照表3 的估計結(jié)果，被解釋變量（lnAGDP）及其滯后一期項（L.lnAGDP）的系數(shù)都顯著為正，表明協(xié)同集聚對經(jīng)濟增長有正向促進作用，具體表現(xiàn)為RI 每增加1%會促進AGDP 增加0.173%，并具有一定的時滯效應(yīng)。從參數(shù)估計結(jié)果來看，隨著控制變量的引入，各個變量的回歸系數(shù)符號都未發(fā)生明顯改變，且顯著性水平也沒有異常變動。具體而言，市場化水平、人力資本水平和城鎮(zhèn)化進程對經(jīng)濟增長的影響均不顯著，而信息化水平、對外開放程度、投資水平系數(shù)都顯著為正。在四個模型中，政府干預系數(shù)均為負，說明政府干預對于地方經(jīng)濟增長有較為明顯的抑制作用?？傮w來看，當在模型中加入核心解釋變量的二次項后，其系數(shù)顯著為負，說明產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對于人均GDP 的影響是非線性的，這與新經(jīng)濟地理學關(guān)于集聚效應(yīng)動態(tài)變化的相關(guān)假說基本一致，也再次驗證了“威廉姆森假說”在產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚領(lǐng)域的適用性。同時，解釋變量的系數(shù)依然顯著為正，這也預示著目前長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的協(xié)同集聚能有效促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。此外，在控制變量中，城鎮(zhèn)化水平的影響效果得到顯著改善，而市場化水平與人力資本水平的影響依然不顯著。

表3 動態(tài)GMM 估計結(jié)果

（四）穩(wěn)健性檢驗

為了確保結(jié)果的可靠性，本文采用替換核心指標、尋找工具變量這兩種方法對上述基準回歸結(jié)果進行穩(wěn)健性檢驗。

1.替換核心指標。為了消除單一變量對模型產(chǎn)生的影響，本文參照經(jīng)典文獻的做法，使用勞動力就業(yè)人數(shù)和固定資產(chǎn)投入作為投入要素，GDP作為產(chǎn)出要素，并基于DEAP 2.1 軟件計算Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)來衡量城市經(jīng)濟增長效率。表4 的第（1）、（2）列分別是模型（1）和模型（2）的穩(wěn)健性檢驗結(jié)果。替換后的被解釋變量符號與表3對應(yīng)部分基本保持一致，且仍保持在5%水平下顯著，佐證了上述動態(tài)GMM 估計結(jié)果的穩(wěn)健性。

2.尋找工具變量。本文選取解釋變量滯后一期作為工具變量，并采用兩階段最小二乘法（2SLS）來進行分析，DWH 檢驗結(jié)果拒絕了模型不存在內(nèi)生性的原假設(shè)，同時Sargan 檢驗估計的P值大于10%，說明工具變量的選取是合理的（篇幅有限，檢驗結(jié)果不再單獨列出）。在此基礎(chǔ)上，結(jié)合動態(tài)GMM 模型的特點，構(gòu)造解釋變量滯后一期的差分（DeltRI=RI-L.RI）作為新工具變量來更好地緩解相應(yīng)的內(nèi)生性問題。表4 中第（3）、（4）兩列的結(jié)果印證了上述基準回歸模型的穩(wěn)健性。

表4 穩(wěn)健性檢驗結(jié)果

三、門檻特征分析

通過基準回歸分析發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的經(jīng)濟增長效應(yīng)呈“倒U”型演進趨勢。城市規(guī)模是集聚效應(yīng)和擁擠效應(yīng)之間權(quán)衡的結(jié)果[25]，也是捕捉一個城市經(jīng)濟活動密度和市場規(guī)模大小的重要途徑。為進一步考察城市異質(zhì)性背景下協(xié)同集聚經(jīng)濟效應(yīng)的非線性特征，本節(jié)將選取城市規(guī)模作為門檻變量進行實證檢驗。這里采用門檻面板回歸模型[26]來研究生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚過程中城市規(guī)模門檻變量對經(jīng)濟增長的影響，基本分段函數(shù)模型如下：

其中，qit為門檻變量，γ 是帶估計的門檻值，εit為獨立同分布的擾動項。具體來說，本文研究的是協(xié)同集聚對人均GDP 的影響，核心解釋變量為RI。出于研究的準確性差異性考慮，從經(jīng)濟發(fā)展水平和人口規(guī)模兩個維度來設(shè)置門檻變量，分別以城市人均GDP（萬元）、年末城鎮(zhèn)常住人口數(shù)（萬人）來衡量。

表5 的檢驗結(jié)果顯示，經(jīng)濟發(fā)展水平與人口規(guī)模的三重門檻都不顯著，單一門檻和雙重門檻均通過了1%的顯著性檢驗，但雙重門檻更為穩(wěn)健。為確保檢驗結(jié)果的合理性和直觀性，進一步采用似然比檢驗圖來確定門檻效應(yīng)的估計值（見圖1、圖2）。通過門檻效應(yīng)“自抽樣”檢驗和似然比檢驗，綜合考察門檻值的置信區(qū)間，經(jīng)濟規(guī)模中單一門檻估計值所對應(yīng)的實際值為8.609，雙重門檻估計值所對應(yīng)的實際值為8.632 和14.268，人口規(guī)模中單一門檻估計值所對應(yīng)的實際值為124.91，雙重門檻估計值所對應(yīng)的實際值為125.234 和490.956。單一門檻與雙重門檻分別將數(shù)據(jù)區(qū)間分成兩個和三個區(qū)間，為簡便起見，計量檢驗主要以雙重門檻為主，將數(shù)據(jù)區(qū)間劃分為（min，8.632]、（8.632，14.268]、（14.268，max]；（min，125.234]、（125.234，490.956]、（490.956，max]，在此基礎(chǔ)上，以單一門檻模型作為對照組進行對比分析。

圖1 經(jīng)濟規(guī)模單一門檻與雙重門檻的似然檢驗

圖2 人口規(guī)模單一門檻與雙重門檻的似然檢驗

表5 門檻存在性檢驗結(jié)果

在雙重門檻下，經(jīng)濟規(guī)模位于（min，8.632]時，協(xié)同集聚對經(jīng)濟增長的影響系數(shù)為-2.493；當經(jīng)濟規(guī)模位于（8.632，14.268]時的影響系數(shù)為0.903；當經(jīng)濟規(guī)模位于（14.268，max]時的影響系數(shù)為0.263 并通過了1%的顯著性檢驗（見表6）。以上結(jié)果可以具體解釋為：當經(jīng)濟體量過小時，受制于貿(mào)易成本、市場規(guī)模等因素，協(xié)同集聚對于經(jīng)濟增長具有顯著的抑制作用；當經(jīng)濟規(guī)模進一步擴大后，由于市場容量的擴大、交易成本的降低，使產(chǎn)業(yè)合作互補的機會增加、空間聯(lián)系加強，資源配置空間和效率得以提升，使協(xié)同集聚的經(jīng)濟增長效應(yīng)由負轉(zhuǎn)正；當經(jīng)濟規(guī)模過大超出一定范圍時，由于空間和資源的限制作用，競爭的加劇，使得協(xié)同集聚的經(jīng)濟增長效應(yīng)開始減弱。同時，經(jīng)濟規(guī)模的單一門檻回歸結(jié)果也支持以上結(jié)論，當經(jīng)濟規(guī)模處于（min，8.609]時，協(xié)同集聚對經(jīng)濟增長的影響系數(shù)為-1.247 并通過了1%的顯著性檢驗；當經(jīng)濟規(guī)模位于（8.609，max]時，協(xié)同集聚對經(jīng)濟增長的影響系數(shù)為-0.226 且通過了5%的顯著性檢驗。此外，從人口規(guī)模來看，雙重門檻下人口規(guī)模處于（min，125.234]時，協(xié)同集聚對經(jīng)濟增長具有顯著的抑制作用，當人口規(guī)模處于（125.234，490.956]時，協(xié)同集聚對經(jīng)濟增長的影響系數(shù)為1.373 并通過了1%的顯著性檢驗；當人口規(guī)模處于（490.956，max]時，協(xié)同集聚對經(jīng)濟增長仍有一定的促進作用，但邊際貢獻減少，不確定性因素增加。同時，人口規(guī)模的單一門檻回歸結(jié)果也支持以上結(jié)論?？傮w來看，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的經(jīng)濟增長效應(yīng)具有顯著的城市規(guī)模門檻特征，考慮經(jīng)濟規(guī)模和人口規(guī)模的限制后，都呈現(xiàn)出先抑后揚的動態(tài)調(diào)整趨勢。

表6 門檻回歸結(jié)果（經(jīng)濟/人口規(guī)模）

四、結(jié)論與啟示

本文構(gòu)建協(xié)同集聚指數(shù)對長三角城市群生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)之間的集聚關(guān)系進行評價，并利用動態(tài)GMM 估計法驗證產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚對城市經(jīng)濟增長的多重影響：第一，長三角城市群制造業(yè)集聚度降幅明顯，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚度小幅提升，這使得兩大產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚度呈現(xiàn)一定的穩(wěn)態(tài)收斂，但生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚的滯后也導致了協(xié)同集聚的空間拓展性尚顯不足；第二，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚能促進經(jīng)濟規(guī)模效率提升，并具有一定的時滯效應(yīng)和非線性動態(tài)演進特征。其中，信息化水平、投資水平、對外開放度的影響顯著為正，政府干預度的影響顯著為負，而在多種情境下，市場化水平與人力資本水平卻沒有起到預期的積極作用；第三，產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的經(jīng)濟增長效應(yīng)只有在跨越一定的經(jīng)濟體量和人口規(guī)模后才能充分顯現(xiàn)。值得注意的是，受制于要素成本、市場容量、空間承載力等客觀因素，協(xié)同集聚對經(jīng)濟增長的邊際貢獻在跨越拐點后將逐步降低，這就需要根據(jù)城市人口規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)展水平做出適應(yīng)性調(diào)整。

上述研究結(jié)果也蘊含著豐富的政策啟示：第一，以協(xié)同集聚促動城市經(jīng)濟增長是一項系統(tǒng)工程，決策者們應(yīng)從長三角城市群的整體框架進行系統(tǒng)頂層設(shè)計和有效規(guī)劃對接，并能在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與轉(zhuǎn)型升級中兼顧協(xié)同集聚的“正外部性”和城市發(fā)展的“規(guī)模紅利”，竭力熨平產(chǎn)業(yè)“洼地”，積極跨越“中等收入陷阱”，從而為發(fā)揮產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的積極作用贏得時間和空間。第二，當前長三角城市群26 市中，已有約三分之一的城市跨越了協(xié)同集聚經(jīng)濟增長效應(yīng)的最優(yōu)規(guī)模臨界點，但上述實證研究的結(jié)論是基于靜態(tài)化經(jīng)濟規(guī)模而得出的，若能激活這一變量的諸多內(nèi)生潛力，城市最優(yōu)規(guī)模的閾值具有延伸的可能性。迫切需要突破行政阻隔和利益藩籬以進一步釋放“制度紅利”，積極發(fā)揮市場一體化和人力資本對產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的關(guān)鍵支撐作用，以創(chuàng)新資源的快速流動和高效整合為契機，通過降低成本、補齊短板、優(yōu)化環(huán)境來積極打造“共同市場”和“創(chuàng)新共同體”。同時，可以嘗試利用區(qū)塊鏈技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)等手段推進所在城市企業(yè)與協(xié)同集聚度較高的異地城市相關(guān)企業(yè)進行跨域交流和互動。第三，對于人口規(guī)模較小且經(jīng)濟能級略低的城市而言，不能盲目推進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與制造業(yè)協(xié)同集聚的“雙輪驅(qū)動”，當務(wù)之急應(yīng)在制造業(yè)專業(yè)化集聚和產(chǎn)業(yè)鏈延伸上做足文章，并通過優(yōu)先發(fā)展制造業(yè)來帶動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的內(nèi)生性增長，引導人口和資源不斷向城市集中。此外，盡快推動生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚區(qū)或功能園區(qū)建設(shè)，并依托交通設(shè)施、信息化建設(shè)來加強與其他城市之間的有機聯(lián)系，從而促進城市規(guī)模和經(jīng)濟發(fā)展水平的快速提高。第四，對于人口規(guī)模較大且經(jīng)濟能級較高的城市而言，應(yīng)致力于培育一些處于價值鏈高端、輻射帶動能力強的生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，推動制造業(yè)向價值鏈高端攀升，并積極順應(yīng)區(qū)域一體化趨勢，逐步探索高端生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與先進制造業(yè)在核心區(qū)發(fā)展，一般制造業(yè)在周邊城市發(fā)展的跨界“中心—外圍”模式，著力形成城市群不同層級城市之間優(yōu)勢互補的網(wǎng)絡(luò)化分工格局。