朱澤，楊顥，胡月明，5，6，陳飛香，柯春鵬

（1.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)資源環(huán)境學(xué)院，廣州 510642；2.自然資源部建設(shè)用地再開發(fā)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣州 510642；3.廣東省土地利用與整治重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣州 510642；4.廣東省土地信息工程技術(shù)研究中心，廣州 510642；5.青海大學(xué)農(nóng)牧學(xué)院，西寧 810016；6.廣州市華南自然資源科學(xué)技術(shù)研究院，廣州 510642）

村莊作為農(nóng)村經(jīng)濟(jì)活動的基本單元，是城鄉(xiāng)發(fā)展格局中具有更大發(fā)展空間的地區(qū)[1-2]。村莊發(fā)展?jié)摿κ窃诮?jīng)濟(jì)、區(qū)位、生態(tài)等綜合因素影響下的村莊利用資源的發(fā)展能力，村莊發(fā)展?jié)摿υu估對村莊分類、居民點(diǎn)整治、村莊布局等工作具有重要指導(dǎo)作用[3-5]。村莊發(fā)展具有一定弱質(zhì)性，普遍落后于城市發(fā)展，因此受到各個(gè)國家和地區(qū)的重視和支持[6]。我國鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略是村莊發(fā)展的重要推動力，但我國農(nóng)村人口眾多且經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)差，村莊發(fā)展的總體進(jìn)展和成效仍顯不足[7]。且在多元化城鎮(zhèn)化的過程中，村莊發(fā)展的多樣性問題仍存在[8]?？焖儆行У拇迩f發(fā)展?jié)摿υu價(jià)和村莊分類可為新型城鎮(zhèn)化發(fā)展提供決策依據(jù)。因此，構(gòu)建科學(xué)合理、簡單易行的村莊發(fā)展?jié)摿υu價(jià)體系，進(jìn)行合理的村莊分類是推動村莊發(fā)展的重要技術(shù)手段。

目前村莊發(fā)展?jié)摿υu價(jià)指標(biāo)信息的數(shù)據(jù)源主要包括自然環(huán)境數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)社會數(shù)據(jù)兩方面。村莊發(fā)展?jié)摿υu價(jià)中的自然環(huán)境數(shù)據(jù)主要包括坡度、地形條件、資源稟賦等[9-10]。這類數(shù)據(jù)主要通過對DEM 數(shù)據(jù)或遙感影像處理獲得，通過這些途徑獲取的自然資源數(shù)據(jù)一般具有準(zhǔn)確性；目前村莊發(fā)展?jié)摿υu價(jià)中的社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要包括交通數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)年鑒數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)等[11-12]。其中交通數(shù)據(jù)和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通常是由相關(guān)部門實(shí)地測量或?qū)D件數(shù)字化并結(jié)合遙感識別矢量化得到的，需要花費(fèi)大量人力、物力，且一般只對大型設(shè)施進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，存在時(shí)效性差和精度低的問題[13]。

村莊分類是區(qū)域研究的重要內(nèi)容[14-15]。目前的村莊分類研究從多個(gè)角度進(jìn)行，包括基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、基于地形、基于居民點(diǎn)面積和人口關(guān)系、基于規(guī)劃建設(shè)、基于整治需求、基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基于鄉(xiāng)村評價(jià)[16]。其中基于鄉(xiāng)村評價(jià)的研究中村莊分類多以村莊功能為導(dǎo)向，依據(jù)自然、經(jīng)濟(jì)、社會等數(shù)據(jù)展開評價(jià)，識別村莊主導(dǎo)因素，進(jìn)而進(jìn)行村莊分類劃定。周揚(yáng)等[17]基于資源、環(huán)境、人文等維度構(gòu)建評價(jià)體系，劃分鄉(xiāng)村地域類型；文琦等[18]以鄉(xiāng)村為基本單位，基于鄉(xiāng)村振興類型識別體系對西北干旱貧困地區(qū)村落類型進(jìn)行識別；史秋潔等[19]基于自然稟賦、區(qū)位條件等因素劃分不同典型村莊類型。但村莊之間競爭和產(chǎn)業(yè)聚集也影響村莊的分異，而以往的研究對村莊之間空間相互作用和村莊的地理實(shí)體空間作用因素考慮較少。

綜上所述，本研究通過引入多源數(shù)據(jù)——興趣點(diǎn)（Point of interest，POI）數(shù)據(jù)、路網(wǎng)（Open street map，OSM）數(shù)據(jù)、夜間燈光數(shù)據(jù)，彌補(bǔ)傳統(tǒng)社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的不足，以此構(gòu)建具有科學(xué)性和時(shí)效性的村莊發(fā)展?jié)摿w系，進(jìn)而對研究區(qū)的村莊發(fā)展?jié)摿M(jìn)行定量評價(jià)，同時(shí)，結(jié)合POI 數(shù)據(jù)和引力模型研究村莊的地理實(shí)體作用和村莊之間相互作用，對研究區(qū)進(jìn)行村莊分類，以期為廣州市從化區(qū)科學(xué)制定村莊發(fā)展規(guī)劃提供理論依據(jù)。

1 材料與方法

1.1 研究思路

村莊發(fā)展?jié)摿κ艽迩f人口經(jīng)濟(jì)、資源稟賦、區(qū)位條件等因素的綜合影響，村莊發(fā)展?jié)摿υu價(jià)指標(biāo)應(yīng)盡可能全面反映村莊的發(fā)展?jié)摿Α８鶕?jù)現(xiàn)有的研究成果[3，11，20]，村莊發(fā)展?jié)摿κ茏陨碣Y源與利用資源的能力影響，自身資源包括用地適宜性、生態(tài)環(huán)境、資源稟賦、基礎(chǔ)設(shè)施配備等，利用資源的能力包括人口經(jīng)濟(jì)、區(qū)位條件等。同時(shí)，構(gòu)建指標(biāo)體系應(yīng)考慮指標(biāo)數(shù)據(jù)的時(shí)效性和科學(xué)性，基于POI數(shù)據(jù)、OSM 數(shù)據(jù)、夜間燈光數(shù)據(jù)易獲取、更新快、數(shù)據(jù)量大的特點(diǎn)，構(gòu)建可快速準(zhǔn)確獲取數(shù)據(jù)的指標(biāo)體系，進(jìn)行村莊發(fā)展?jié)摿υu價(jià)。

村莊的演變發(fā)展受內(nèi)在條件和外部聯(lián)系功能共同影響[21]。產(chǎn)業(yè)設(shè)施高度集中的區(qū)域，依靠自身的資源優(yōu)勢具有較強(qiáng)的發(fā)展能力，同時(shí)可影響周圍村莊的發(fā)展，這類村莊通常是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心區(qū)域。其余村莊由于自身?xiàng)l件不同，村莊之間會產(chǎn)生競爭力，具有較高發(fā)展?jié)摿Φ拇迩f在一定區(qū)域內(nèi)往往會具有更強(qiáng)的吸引力，從而會擁有更多的人口、經(jīng)濟(jì)資源，形成村莊發(fā)展趨勢。因此本研究以村莊發(fā)展評價(jià)結(jié)果作為主要依據(jù)，結(jié)合鄉(xiāng)村振興要求及村莊發(fā)展理論將從化區(qū)的村莊分為5 類：經(jīng)濟(jì)核心類、集聚提升類、相對穩(wěn)定類、規(guī)?？刂祁?、搬遷撤并類。

經(jīng)濟(jì)核心類村莊是區(qū)域發(fā)展的核心，產(chǎn)業(yè)高度集中，此類村莊不僅自身資源豐厚、區(qū)位條件優(yōu)越，且基礎(chǔ)設(shè)施俱全；集聚提升類村莊是村莊系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的重要支撐，這類村莊的地理位置和產(chǎn)業(yè)聚集情況稍有欠缺，但村莊在區(qū)域的競爭力強(qiáng)；相對穩(wěn)定類村莊資源條件與競爭能力適中，在區(qū)域的競爭發(fā)展中較為穩(wěn)定，是村莊系統(tǒng)機(jī)構(gòu)中的基礎(chǔ)保障；規(guī)?？刂祁惔迩f的發(fā)展基礎(chǔ)和區(qū)域競爭力都較差，村莊規(guī)模與發(fā)展能力不匹配；搬遷撤并類村莊的區(qū)域競爭力差，且不具備村莊發(fā)展的條件，不適宜引入資金進(jìn)行發(fā)展。

本研究的思路（圖1）為：①基于多源數(shù)據(jù)建立時(shí)效性和科學(xué)性高的評價(jià)指標(biāo)體系，對村莊進(jìn)行發(fā)展?jié)摿υu價(jià)；②經(jīng)濟(jì)核心類村莊主要為產(chǎn)業(yè)高度集中且潛力大的村莊，依據(jù)自身資源發(fā)展，不考慮競爭情況，因此基于POI 數(shù)據(jù)核密度分析并結(jié)合空間分析技術(shù)劃分經(jīng)濟(jì)核心類；③基于村莊發(fā)展?jié)摿υu價(jià)結(jié)果，采用引力模型模擬村莊的空間競爭，構(gòu)建空間競爭和村莊自身潛力分類矩陣，劃分集聚提升類、相對穩(wěn)定類、規(guī)?？刂祁?、搬遷撤并類。

圖1 研究技術(shù)路線圖Figure 1 Research technology processes

1.2 研究區(qū)概況

廣州市從化區(qū)位于廣東省中部、廣州市東北部，地理坐標(biāo)113°17′～114°04′E、23°22′～23°56′N，是全省鄉(xiāng)村振興示范區(qū)，也是國家新型城鎮(zhèn)化試點(diǎn)城市。截至2018 年，從化區(qū)總面積1 974.5 km2，戶籍人口63.49 萬，城鎮(zhèn)化率45.08%，下轄太平、溫泉、良口、呂田、鰲頭5 個(gè)鎮(zhèn)及街口、城郊、江埔3 個(gè)街道，共221 個(gè)行政村和46 個(gè)社區(qū)。近年來，從化區(qū)充分利用良好的區(qū)位優(yōu)勢和豐富的旅游資源，快速推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化，打造包括溫泉鎮(zhèn)在內(nèi)的6 個(gè)特色小鎮(zhèn)。但是從化區(qū)在快速推動城鎮(zhèn)化的同時(shí)，村莊發(fā)展規(guī)劃滯后，導(dǎo)致部分村莊盲目城鎮(zhèn)化，因此亟需對村莊進(jìn)行科學(xué)規(guī)劃。提高村莊發(fā)展?jié)摿υu價(jià)的時(shí)效性、科學(xué)地進(jìn)行村莊分類，可引導(dǎo)村莊有序發(fā)展，是解決從化區(qū)村莊現(xiàn)階段發(fā)展難題的重要措施，對國內(nèi)城郊村莊發(fā)展具有良好的借鑒作用。

1.3 數(shù)據(jù)來源與處理

興趣點(diǎn)（Point of interest，POI）數(shù)據(jù)是一種代表真實(shí)地理實(shí)體的點(diǎn)狀數(shù)據(jù)，包含空間和屬性信息[22]。目前，POI 數(shù)據(jù)已廣泛應(yīng)用于城市空間結(jié)構(gòu)、城市中心分析、城市功能區(qū)識別等研究[23-24]。本研究通過基于百度地圖的API接口，獲取相應(yīng)URL并編寫Python語言，實(shí)現(xiàn)對2020 年從化區(qū)百度POI 數(shù)據(jù)的爬取，對獲取的POI數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和整合后，共得到12 679條數(shù)據(jù)，根據(jù)百度地圖的分類和研究區(qū)數(shù)據(jù)的實(shí)際情況將數(shù)據(jù)分為8類（表1）。

表1 從化區(qū)POI數(shù)據(jù)概況Table 1 POI data of Conghua District

OSM 數(shù)據(jù)（Open street map，OSM）是開源地圖數(shù)據(jù)，包含坐標(biāo)、道路名稱、道路類型、最大行駛速度等空間信息和屬性信息，具有較高的拓?fù)潢P(guān)系和空間精度[25]。本研究從OSM 官網(wǎng)下載2020 年全國的路網(wǎng)數(shù)據(jù)，通過地理配準(zhǔn)、地圖裁剪等技術(shù)獲得從化區(qū)的路網(wǎng)數(shù)據(jù)。

NPP/VRIIS 夜間燈光數(shù)據(jù)是由衛(wèi)星利用NPP/VIIRS 傳感器捕捉夜晚地面的燈光狀況形成的影像數(shù)據(jù)，可以有效反映人類活動狀況，且與人口、經(jīng)濟(jì)具有較高相關(guān)性[26]。本研究從NOAA/NGDC 網(wǎng)站下載獲得2019 年的夜間燈光數(shù)據(jù)，通過消除噪聲、去除異常值、影像裁剪等處理獲取從化區(qū)的夜間燈光。

土地利用數(shù)據(jù)基于Landsat8 遙感影像提取。通過對預(yù)處理后的影像監(jiān)督分類，提取土地利用數(shù)據(jù)，對分類結(jié)果建立混淆矩陣進(jìn)行精度驗(yàn)證，總體分類精度為90.501 6%。

本研究以從化區(qū)260 個(gè)行政村和社區(qū)（除去林場和水庫）為研究對象，將處理后的數(shù)據(jù)統(tǒng)一轉(zhuǎn)化為西安80投影坐標(biāo)系，形成村莊發(fā)展?jié)摿υu價(jià)數(shù)據(jù)庫。

1.4 研究方法

1.4.1 評價(jià)指標(biāo)體系

本研究基于用地適宜性、人口經(jīng)濟(jì)、區(qū)位條件、用地條件、基礎(chǔ)設(shè)施配備、生態(tài)環(huán)境6 個(gè)方面共15 個(gè)指標(biāo)構(gòu)建村莊發(fā)展?jié)摿υu價(jià)指標(biāo)體系（表2）。

表2 從化區(qū)村莊發(fā)展?jié)摿υu價(jià)指標(biāo)體系及其權(quán)重Table 2 Evaluation index system and its weight of village development potential in Conghua District

（1）指標(biāo)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

考慮到所采用的指標(biāo)包含正向指標(biāo)和逆向指標(biāo)，采用數(shù)據(jù)無量綱化處理將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，便于進(jìn)行綜合評價(jià)分析。公式如下：

式中：yij為第i個(gè)村莊的第j個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值；xij為實(shí)際值；xijmax和xijmin分別為第i個(gè)村莊的第j個(gè)指標(biāo)的最大值和最小值。

（2）指標(biāo)權(quán)重確定

熵值法可根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)值所提供的信息客觀地確定指標(biāo)權(quán)重。本研究采用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算步驟如下：

計(jì)算j指標(biāo)下i村莊的比例Pij：

計(jì)算第j個(gè)指標(biāo)的熵值：

計(jì)算指標(biāo)權(quán)重：

最后計(jì)算各行政村的村莊發(fā)展?jié)摿χ担?/p>

式中：Pij為指標(biāo)比例；Hj為第j個(gè)指標(biāo)的熵值；wj為第j個(gè)指標(biāo)的權(quán)重；n為評價(jià)村莊的總數(shù)；P為評價(jià)指標(biāo)總數(shù)；aj為第j個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值。

1.4.2 核密度分析

核密度分析法（Kernel density estimation，KDE）是通過模擬實(shí)際概率曲線，使用峰值函數(shù)來擬合已知樣本點(diǎn)的非參數(shù)方法[10]。核密度計(jì)算公式為：

式中：f(x)為核密度函數(shù)；h為帶寬；n為已知點(diǎn)數(shù)量；k（x）為核函數(shù)；x-xi為估計(jì)點(diǎn)到已知點(diǎn)i的距離。

考慮地理學(xué)第一定律的區(qū)位影響，對POI數(shù)據(jù)進(jìn)行核密度分析相比于其他密度分析方法更優(yōu)，因此本研究采用核密度分析法研究POI 的空間聚類分布情況[27]。

1.4.3 引力模型

空間互相關(guān)分析常用于城市發(fā)展研究，隨著村莊社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和格局的演變，空間互相關(guān)研究在村莊格局中也具有重要意義[28]。本研究通過引力模型根據(jù)村莊的發(fā)展?jié)摿涂臻g距離，模擬一定范圍內(nèi)村莊之間相互作用的結(jié)果。引力計(jì)算公式為：

式中：M為兩個(gè)村莊的引力值；Zi、Zj分布代表一定范圍內(nèi)兩個(gè)村莊的發(fā)展?jié)摿χ?；Dij為兩個(gè)村莊的空間距離；G為引力常數(shù)；a為距離摩擦系數(shù)；本研究中G取值為1，a取值為2，符合村莊分類研究要求。

2 結(jié)果與分析

2.1 基于多源數(shù)據(jù)的村莊發(fā)展?jié)摿υu價(jià)

基于多源數(shù)據(jù)構(gòu)建村莊發(fā)展?jié)摿χ笜?biāo)體系，計(jì)算從化區(qū)260 個(gè)行政村的發(fā)展?jié)摿χ礪，并在ArcGIS 中根據(jù)自然斷點(diǎn)法將結(jié)果分為四級，得到從化區(qū)村莊發(fā)展?jié)摿墑e圖（圖2）。4 級村莊的各類資源缺失或區(qū)位條件較差，發(fā)展能力欠缺。2、3 級村莊各類資源和區(qū)位條件一般，發(fā)展能力適中。1 級村莊有豐富的資源或優(yōu)越的區(qū)位條件，發(fā)展能力最優(yōu)。

圖2 從化區(qū)村莊發(fā)展?jié)摿墑eFigure 2 Village development potential levels of Conghua District

從圖2 可看出，整體上從化區(qū)村莊發(fā)展?jié)摿^好，但是發(fā)展?jié)摿Ψ植疾痪?。由于從化區(qū)政府位于街口街道且西南區(qū)域距廣州市中心較近，因此村莊發(fā)展?jié)摿^高的區(qū)域大多位于西南部，而東北部的村莊發(fā)展?jié)摿ο鄬^低。發(fā)展?jié)摿ψ罡叩膮^(qū)域位于街口街道、城郊街道、江埔街道的交界處，良口鎮(zhèn)和呂田鎮(zhèn)的總體發(fā)展?jié)摿^差。在空間分布形態(tài)上，從化區(qū)村莊的發(fā)展?jié)摿τ山挚诮值老蛲鈹U(kuò)散，逐漸減弱。

2.2 基于村莊發(fā)展?jié)摿Φ拇迩f分類

2.2.1 基于POI數(shù)據(jù)核密度分析的經(jīng)濟(jì)核心類村莊劃定

為確定從化區(qū)產(chǎn)業(yè)設(shè)施空間聚集情況，對該區(qū)各類POI 數(shù)據(jù)進(jìn)行核密度分析。經(jīng)過多次試驗(yàn)，確定1.5 km 的搜索半徑為最優(yōu)。將處理范圍設(shè)定為從化區(qū)，分析得到從化區(qū)全類別POI 數(shù)據(jù)空間分布（圖3）和各類POI數(shù)據(jù)的空間分布（圖4）。

從圖3 可看出，從化區(qū)產(chǎn)業(yè)設(shè)施分布主要集中在四個(gè)區(qū)域，太平鎮(zhèn)、溫泉鎮(zhèn)、良口鎮(zhèn)和街口街道、城郊街道、江埔街道交界處。其中，街口街道、城郊街道、江埔街道交界處是從化區(qū)政治和經(jīng)濟(jì)最集中的區(qū)域，產(chǎn)業(yè)密度也最大；太平鎮(zhèn)內(nèi)設(shè)有從化區(qū)的經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)，區(qū)內(nèi)進(jìn)駐一大批優(yōu)秀企業(yè)，是從化區(qū)二三產(chǎn)業(yè)聚集區(qū)；溫泉鎮(zhèn)具有從化區(qū)特色溫泉，全鎮(zhèn)依靠豐富的旅游資源，吸引許多休閑娛樂、住宿服務(wù)產(chǎn)業(yè)入駐；良口鎮(zhèn)主要特點(diǎn)是商務(wù)住宅點(diǎn)密集。不同聚集區(qū)的密度差異較大，縣政府區(qū)域的密度明顯高于其他區(qū)域。因此，從化區(qū)呈現(xiàn)一個(gè)主核心、多個(gè)次核心發(fā)展趨勢，區(qū)域依靠特色發(fā)展，但仍存在發(fā)展不均衡問題。

圖3 從化區(qū)全類別POI數(shù)據(jù)核密度空間分布Figure 3 Spatial distribution of kernel density of POI data in Conghua District

從圖4 可看出，從化區(qū)內(nèi)不同類別POI 數(shù)據(jù)空間分布特征有所不同，但是在街口街道、城郊街道、江埔街道交界處均有高聚集度，同時(shí)在太平鎮(zhèn)和溫泉鎮(zhèn)的聚集程度也較高，與圖3差異不大。

圖4 從化區(qū)各類別POI數(shù)據(jù)核密度空間分布Figure 4 Spatial distribution of kernel density of POI data of each category in Conghua District

產(chǎn)業(yè)聚集度高的村莊通常是區(qū)域經(jīng)濟(jì)的核心，具有更好的資源利用和發(fā)展能力。因此，將核密度分析結(jié)果與從化區(qū)村莊分布疊加，結(jié)合村莊發(fā)展?jié)摿χ?，選擇產(chǎn)業(yè)聚集度和潛力值較高的村莊為經(jīng)濟(jì)核心類村莊（圖5）。根據(jù)聚集程度覆蓋范圍，共疊加得到經(jīng)濟(jì)核心類村莊37 個(gè)，其中街口街道18 個(gè)、江埔街道8個(gè)、城郊街道6個(gè)、太平鎮(zhèn)3個(gè)、溫泉鎮(zhèn)2個(gè)。

圖5 從化區(qū)經(jīng)濟(jì)核心類村莊劃定Figure 5 Economic core category villages in Conghua District

2.2.2 基于引力模型的村莊競爭情況分析

在一定空間距離內(nèi)，由于資源、人口等因素差異，村莊之間存在相互競爭。為模擬村莊之間競爭的結(jié)果，采用引力模型計(jì)算各村莊在一定空間距離內(nèi)與其他村莊的作用力，并篩選出與之作用力最大的村莊。根據(jù)對從化區(qū)居民可接受出行的實(shí)地調(diào)研結(jié)果與區(qū)域?qū)嶋H情況，將引力模型半徑確定為10 km，確定引力值最大的村莊，并確定指向（根據(jù)Z值由小指向大），得到從化區(qū)村莊空間引力指向圖（圖6）。

圖6 從化區(qū)村莊空間引力指向圖Figure 6 Space gravitation map of villages in Conghua District

村莊被指向的次數(shù)越多，表明村莊的競爭力越強(qiáng)。因此，對村莊區(qū)域競爭力進(jìn)行分級：被指向0 次為較差，1 次為一般，2 次為較好，3 次及以上為優(yōu)秀。分析結(jié)果顯示從化區(qū)村莊區(qū)域競爭力各等級村莊數(shù)量為：優(yōu)秀24個(gè)、較好52個(gè)、一般76個(gè)、較差108個(gè)。

基于村莊發(fā)展?jié)摿蛥^(qū)域競爭力將村莊劃分為集聚提升類、相對穩(wěn)定類、規(guī)?？刂祁惣鞍徇w撤并類等四種類別，所建立的村莊分類矩陣如表3所示。

2.2.3 村莊類別綜合劃定

根據(jù)表3 將從化區(qū)除經(jīng)濟(jì)核心類村莊外的其余村莊進(jìn)行分類，分為搬遷撤并類、規(guī)?？刂祁?、相對穩(wěn)定類、集聚提升類四類，并結(jié)合通過POI 數(shù)據(jù)劃定的經(jīng)濟(jì)核心類村莊，最終得到從化區(qū)村莊分類表（表4）和分類圖（圖7）。

圖7 從化區(qū)村莊分類空間分布Figure 7 Spatial distribution of village classification of Conghua District

表3 從化區(qū)村莊分類矩陣Table 3 Classification matrix of village types in Conghua District

表4 從化區(qū)村莊分類結(jié)果Table 4 Village classification results in Conghua District

從化區(qū)規(guī)?？刂祁惔迩f最多，集聚提升類村莊最少，搬遷撤并類、規(guī)模控制類、相對穩(wěn)定類村莊數(shù)量相差不大，集聚提升類和經(jīng)濟(jì)核心類村莊數(shù)量相差不大。在空間上，搬遷撤并類和規(guī)?？刂祁惔迩f多位于距區(qū)政府較遠(yuǎn)的東北區(qū)域；相對穩(wěn)定類村莊多位于從化區(qū)的西南區(qū)域；集聚提升類村莊多位于區(qū)政府周圍，在從化區(qū)中部。在行政區(qū)劃上，搬遷撤并類和規(guī)?？刂祁惔迩f多位于呂田鎮(zhèn)、良口鎮(zhèn)、溫泉鎮(zhèn)；相對穩(wěn)定類村莊主要位于鰲頭鎮(zhèn)和太平鎮(zhèn)；集聚提升類村莊均勻分布于鰲頭鎮(zhèn)、城郊街道、街口街道、江埔街道；經(jīng)濟(jì)核心類村莊多位于城郊街道、街口街道、江埔街道交界處。

2.3 村莊分類啟示

村莊分類可以更好地為村莊發(fā)展規(guī)劃提供決策指引。

（1）經(jīng)濟(jì)核心類村莊應(yīng)提高用地效率，加快發(fā)展速度，同時(shí)減少環(huán)境污染，發(fā)展成區(qū)域核心村莊，并充分發(fā)揮核心作用帶動周邊村莊的發(fā)展。

（2）集聚提升類村莊應(yīng)重點(diǎn)完善政策機(jī)制、保障制度等內(nèi)部機(jī)制，積極引入工廠、企業(yè)、商場等發(fā)展產(chǎn)業(yè)投資建設(shè)，提高產(chǎn)業(yè)聚集度，發(fā)展成區(qū)域重要村莊，同時(shí)鼓勵(lì)本地特色產(chǎn)業(yè)的建設(shè)和發(fā)展，推動區(qū)域特色農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

（3）相對穩(wěn)定類村莊應(yīng)完善村莊學(xué)校、醫(yī)院、交通等配套基礎(chǔ)設(shè)施，同時(shí)大力發(fā)展村莊產(chǎn)業(yè)，提高區(qū)域競爭力，減少勞動力流失。

（4）規(guī)模控制類村莊應(yīng)提高村莊內(nèi)部土地利用效率，盡可能完善村莊的基礎(chǔ)設(shè)施，提升村莊的競爭力。同時(shí)嘗試將這類村莊作為從化區(qū)耕地保護(hù)和農(nóng)業(yè)發(fā)展的主體，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，建立規(guī)?；霓r(nóng)業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展模式，發(fā)展成區(qū)域特色村莊。

（5）搬遷撤并類村莊應(yīng)著重考慮如何有序合理地進(jìn)行搬遷，切實(shí)保證和改善這類村莊村民的生活狀況，可以根據(jù)最大引力指向進(jìn)行村莊的撤并，提高區(qū)域其他村莊的基礎(chǔ)設(shè)施使用率。

3 討論

在鄉(xiāng)村振興快速推動的背景下，村莊地區(qū)在推動發(fā)展的進(jìn)程中存在產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后、基礎(chǔ)設(shè)施不完善、傳統(tǒng)文化沒落的問題，亟需開展合理的村莊規(guī)劃。因此，有必要進(jìn)行具有科學(xué)性和時(shí)效性的村莊發(fā)展?jié)摿υu價(jià)和村莊分類，為村莊規(guī)劃提供可靠的數(shù)據(jù)支撐。

本研究通過引入新數(shù)據(jù)，改善評價(jià)數(shù)據(jù)的敏感性和時(shí)效性問題，并利用POI數(shù)據(jù)分析人類經(jīng)濟(jì)活動和產(chǎn)業(yè)設(shè)施分布的空間聚集性，將大數(shù)據(jù)與社會經(jīng)濟(jì)相結(jié)合。通過對POI 數(shù)據(jù)的核密度分析直觀反映從化區(qū)各類設(shè)施的聚集情況，結(jié)合從化區(qū)實(shí)際產(chǎn)業(yè)分布情況發(fā)現(xiàn)，分析結(jié)果與從化區(qū)實(shí)際產(chǎn)業(yè)分布相同，因此POI 數(shù)據(jù)的核密度分析可真實(shí)反映區(qū)域各類產(chǎn)業(yè)的空間分布。

在村莊發(fā)展?jié)摿υu價(jià)方面，當(dāng)前村莊發(fā)展?jié)摿υu價(jià)的相關(guān)研究指標(biāo)體系主要采用調(diào)研數(shù)據(jù)和實(shí)地測量或矢量化的數(shù)據(jù)[11]。本研究引入的多源數(shù)據(jù)均可覆蓋研究區(qū)，其中POI數(shù)據(jù)與OSM數(shù)據(jù)均為網(wǎng)絡(luò)開放數(shù)據(jù)，更新快、數(shù)據(jù)充足且來源可靠；夜間燈光數(shù)據(jù)是通過衛(wèi)星每月測量綜合計(jì)算得到年總量，具有科學(xué)性。這些多源數(shù)據(jù)的運(yùn)用可彌補(bǔ)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的不足，提高評價(jià)的時(shí)效性和科學(xué)性。但本研究構(gòu)建的指標(biāo)體系的主要目標(biāo)是解決時(shí)效性問題，指標(biāo)體系權(quán)重確定方法僅采用了熵值法，在今后研究中可考慮主客觀結(jié)合的賦權(quán)法。

在村莊分類方面，當(dāng)前村莊分類研究主要以村莊功能為導(dǎo)向，通過識別主導(dǎo)因素識別村莊類別[16-17]。本研究結(jié)合村莊發(fā)展?jié)摿?、競爭力以及地理?shí)體進(jìn)行村莊類型劃分，綜合考慮了各個(gè)村莊自身能力和外部環(huán)境的影響。本研究分類時(shí)雖然考慮村莊產(chǎn)業(yè)聚集情況，但未對各類不同產(chǎn)業(yè)分布進(jìn)行研究，在今后研究中可加入村莊特色產(chǎn)業(yè)、歷史文化、旅游特色等因素。

4 結(jié)論

村莊發(fā)展?jié)摿κ谴迩f地域發(fā)展特征的綜合體現(xiàn)，可為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施提供空間引導(dǎo)。本研究以廣州市從化區(qū)為例，利用多源數(shù)據(jù)評價(jià)研究區(qū)村莊發(fā)展?jié)摿?，并根?jù)發(fā)展?jié)摿Αa(chǎn)業(yè)分布、區(qū)域競爭力劃分村莊類型，研究結(jié)論如下：

（1）從化區(qū)村莊發(fā)展?jié)摿φw上較好，但發(fā)展?jié)摿Ψ植疾痪?，呈現(xiàn)西南強(qiáng)、東北弱的空間格局?；诙嘣磾?shù)據(jù)提取的指標(biāo)體系具有較高可獲取性和普適性，可為其他地區(qū)村莊發(fā)展?jié)摿υu價(jià)提供方法參考。

（2）基于村莊發(fā)展?jié)摿χ蹬cPOI 核密度分析、重力模型劃分村莊類型，可以充分研究地理實(shí)體以及區(qū)域競爭力對村莊類別的影響，同時(shí)通過POI核密度分析可以深入了解村莊產(chǎn)業(yè)分布情況，為村莊發(fā)展規(guī)劃精細(xì)化實(shí)施提供參考。根據(jù)從化區(qū)幾類村莊特征以及空間上的分布情況，結(jié)合各村莊的優(yōu)勢和發(fā)展需要建立區(qū)域村莊聯(lián)動機(jī)制，可最大化地合理確定各類村莊的發(fā)展模式，為村莊規(guī)劃治理提供決策依據(jù)。