□ 徐曉陽

（湖南汽車工程職業(yè)學(xué)院，湖南 株洲 412000）

黨的十八大以來，我國(guó)把發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)實(shí)施農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)和“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)作為鄉(xiāng)村振興的重大戰(zhàn)略，并進(jìn)行了全面部署。2019年年底，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部聯(lián)合中央網(wǎng)信辦印發(fā)了《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃（2019—2025年）》，對(duì)新階段推進(jìn)數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村建設(shè)進(jìn)行了全面部署。

數(shù)字農(nóng)業(yè)通過20多年的發(fā)展和創(chuàng)新，其概念和相關(guān)的理論得到了發(fā)展和完善。

數(shù)字農(nóng)業(yè)是指將信息技術(shù)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各領(lǐng)域的要素，用現(xiàn)代信息技術(shù)對(duì)生產(chǎn)、加工、經(jīng)營(yíng)及服務(wù)等全過程進(jìn)行可視化表達(dá)、數(shù)字化設(shè)計(jì)、信息化管理的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。

一、我國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)狀與存在問題分析

（一）數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展?jié)摿薮?，但基礎(chǔ)工程還較薄弱

由于互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，截至2019年6月我國(guó)網(wǎng)民達(dá)到了8.54億人，其中農(nóng)村網(wǎng)民達(dá)2.25億人（占比26.3%），農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展仍有較大空間。與此同時(shí)，數(shù)字農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與其他行業(yè)和領(lǐng)域相比，還存在較大差距，發(fā)展空間更有潛力。據(jù)報(bào)道，2019年我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占比中，服務(wù)業(yè)、工業(yè)、農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)滲透率分別為37.8%、19.5%和8.2%，數(shù)字農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)遠(yuǎn)低于工業(yè)和服務(wù)業(yè)的水平。造成這一局面的原因固然較多，但農(nóng)業(yè)信息化基礎(chǔ)工程薄弱是主要原因之一。體現(xiàn)在：一是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施落后；二是大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)落后；三是涉農(nóng)數(shù)據(jù)來源散亂，數(shù)據(jù)信息的采集、整理、集成、分析、利用水平還較低。

（二）數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)融合迅速，但標(biāo)準(zhǔn)化程度還較低

數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)農(nóng)村加速融合體現(xiàn)在：一是全方位融合。數(shù)字農(nóng)業(yè)加速改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)是全方位、全鏈條的，滲透到了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的各個(gè)環(huán)節(jié)，提高了資源配置和全要素的生產(chǎn)效率，對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展起到了疊加、延伸和乘數(shù)作用，為鄉(xiāng)村振興增添了新動(dòng)能。二是高質(zhì)量發(fā)展。數(shù)字化農(nóng)業(yè)的推進(jìn)提升了農(nóng)業(yè)綠色化、優(yōu)質(zhì)化、特色化、品牌化水平，使農(nóng)業(yè)全領(lǐng)域的發(fā)展質(zhì)量大幅升級(jí)，提高了農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的綜合效益。三是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益大幅提高。通過運(yùn)用數(shù)字技術(shù)，對(duì)土地、勞動(dòng)、資源以及市場(chǎng)等進(jìn)行數(shù)字監(jiān)測(cè)，能夠提高土地產(chǎn)出率、勞動(dòng)生產(chǎn)率、資源利用率，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)全領(lǐng)域經(jīng)濟(jì)效益培增。

但目前，數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村運(yùn)用的標(biāo)準(zhǔn)化程度較低。一是缺少數(shù)據(jù)整合標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)相關(guān)數(shù)據(jù)的采集、處理沒有制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，數(shù)據(jù)的發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)也不統(tǒng)一，導(dǎo)致共享的信息資源存在障礙，農(nóng)業(yè)信息難以整合。二是數(shù)字信息基礎(chǔ)較差。我國(guó)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)缺乏全面、系統(tǒng)、公開的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，在采集、共享和管理上無法滿足大數(shù)據(jù)整合的要求，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，數(shù)據(jù)服務(wù)落后，制約了數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的廣泛應(yīng)用。三是缺少數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)處理落后，沒有制定統(tǒng)一的監(jiān)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，導(dǎo)致數(shù)字信息不能及時(shí)處理和精準(zhǔn)反饋，影響農(nóng)業(yè)在生產(chǎn)、甚至農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的數(shù)據(jù)處于浪費(fèi)狀態(tài)，沒有得到有效利用。

（三）數(shù)字技術(shù)推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)增效凸顯，但區(qū)域發(fā)展不平衡

農(nóng)業(yè)數(shù)字化推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)可持續(xù)綠色高效發(fā)展體現(xiàn)在以下方面：一是利用大數(shù)據(jù)建構(gòu)動(dòng)植物生長(zhǎng)模型，使種養(yǎng)實(shí)行精準(zhǔn)化，挖掘動(dòng)植物最大限度的生長(zhǎng)潛力，減少投入成本，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)優(yōu)質(zhì)、高產(chǎn)、高效；二是利用工業(yè)4.0等數(shù)字信息平臺(tái)提供數(shù)字信息，有效監(jiān)管農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、加工及流通各個(gè)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到消費(fèi)全過程的監(jiān)管和溯源，極大地保障農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全；三是數(shù)字農(nóng)業(yè)能提高產(chǎn)需雙方信息的獲取和處理效率，促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和銷售的精準(zhǔn)對(duì)接，減少信息不對(duì)稱、不透明等影響，使交易過程中的不確定性降低，提高流通效率和經(jīng)濟(jì)效益；四是數(shù)字農(nóng)業(yè)利用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，將生產(chǎn)、加工、銷售等環(huán)節(jié)進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理，實(shí)現(xiàn)智能高效化生產(chǎn)，減少人工成本和勞動(dòng)力不足，降低行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，提高生產(chǎn)效益。

在我國(guó)，農(nóng)業(yè)區(qū)域發(fā)展程度不平衡，東部地區(qū)優(yōu)于中西部地區(qū)，城市周邊優(yōu)于邊遠(yuǎn)鄉(xiāng)村地區(qū)，政策和投入大的地方好于重視不足、投入力度小的地方，大型種養(yǎng)企業(yè)好于合作社和家庭農(nóng)場(chǎng)，這些嚴(yán)重影響整體數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展水平。

（四）數(shù)字技術(shù)與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)融合全面發(fā)力，但統(tǒng)籌力度不大

數(shù)字農(nóng)業(yè)新技術(shù)的智能化、數(shù)字化應(yīng)用，貫穿于種養(yǎng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理和服務(wù)領(lǐng)域的全過程。

參與各方組織統(tǒng)籌力度不大，主要表現(xiàn)在：一是政府對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)還缺乏頂層設(shè)計(jì)。政府在制定政策和法規(guī)層面上缺乏頂層設(shè)計(jì)和激勵(lì)機(jī)制，在推廣應(yīng)用上缺乏協(xié)調(diào)機(jī)制，影響實(shí)現(xiàn)區(qū)域農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的推進(jìn)速度。二是行業(yè)企業(yè)參與缺少動(dòng)力。由于數(shù)據(jù)信息基礎(chǔ)不牢，相關(guān)政策滯后，產(chǎn)出效益周期較長(zhǎng)，導(dǎo)致投入風(fēng)險(xiǎn)加大，影響行業(yè)企業(yè)的參與動(dòng)力。三是家庭小農(nóng)經(jīng)濟(jì)難以整合。由于我國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的主體是以家庭為單位的小農(nóng)經(jīng)濟(jì)，思想觀念較為落后，知識(shí)專業(yè)化水平較低，在人力、物力和財(cái)力上難以有效組織整合。四是專業(yè)技能人才培養(yǎng)與培訓(xùn)較為缺乏。

二、我國(guó)數(shù)字技術(shù)融入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展難點(diǎn)

（一）農(nóng)戶小規(guī)模的經(jīng)營(yíng)方式阻礙數(shù)字農(nóng)業(yè)的發(fā)展

由于我國(guó)家庭聯(lián)產(chǎn)承包責(zé)任制長(zhǎng)期存在，使得經(jīng)營(yíng)規(guī)模小且高度分散，導(dǎo)致難以實(shí)行規(guī)模經(jīng)營(yíng)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平低、農(nóng)產(chǎn)品附加值低，無論是機(jī)械化水平還是生化水平難以推廣，產(chǎn)業(yè)化程度相較于發(fā)達(dá)國(guó)家均處于落后狀態(tài)。

（二）經(jīng)營(yíng)者抵御風(fēng)險(xiǎn)能力低，融資困難且成本較高

由于農(nóng)業(yè)抵御自然風(fēng)險(xiǎn)能力較弱；農(nóng)產(chǎn)品附加值較低；農(nóng)產(chǎn)品現(xiàn)代市場(chǎng)體系不夠健全，從生產(chǎn)到消費(fèi)交易鏈條過長(zhǎng)；產(chǎn)品信息不對(duì)稱，存在“銷售難”的現(xiàn)象，致使“三農(nóng)”貸款難題一直比較突出，民間借貸現(xiàn)象增加的信貸成本，也加大農(nóng)村金融風(fēng)險(xiǎn)。

（三）集約化經(jīng)營(yíng)程度較低，信息溯源難

由于我國(guó)小規(guī)模、小農(nóng)經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)占比較大，產(chǎn)業(yè)化生產(chǎn)短板明顯，從田間地頭到批發(fā)市場(chǎng)，到加工，再到銷售端，不同產(chǎn)地的不同產(chǎn)品基本上混在一起，沒有可以溯源的信息，沒法做到精準(zhǔn)匹配，也就無法統(tǒng)籌協(xié)調(diào)農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到加工、到運(yùn)輸再到銷售這個(gè)鏈條上的每一個(gè)環(huán)節(jié)。

三、新發(fā)展階段我國(guó)數(shù)字技術(shù)融入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)

（一）農(nóng)業(yè)生物信息與產(chǎn)品設(shè)計(jì)的研發(fā)

在農(nóng)業(yè)生物信息方面，目前我國(guó)政府與企業(yè)沒有建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息采集標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)庫，農(nóng)業(yè)生物信息數(shù)據(jù)采集不完善、不系統(tǒng)，已有的信息也不完善；原始創(chuàng)新能力不足，重大的核心技術(shù)源頭創(chuàng)新沒有競(jìng)爭(zhēng)力，特別是一些生物技術(shù)不能滿足新形勢(shì)下的需求；新一代農(nóng)業(yè)生物領(lǐng)航產(chǎn)品缺乏催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)的生物新產(chǎn)品，難以在未來數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展上在國(guó)際市場(chǎng)獲取競(jìng)爭(zhēng)力。在產(chǎn)品設(shè)計(jì)研發(fā)方面，農(nóng)作物生長(zhǎng)模型與數(shù)字化設(shè)計(jì)技術(shù)研究是研發(fā)的重點(diǎn)，要大力發(fā)展數(shù)字農(nóng)業(yè)，構(gòu)建精確的農(nóng)業(yè)信息技術(shù)模型，是數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)。一是通過建構(gòu)主要農(nóng)作物生長(zhǎng)過程的模擬模型，實(shí)現(xiàn)生物生長(zhǎng)的動(dòng)態(tài)模擬和預(yù)測(cè)；二是通過建立農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)管理領(lǐng)域的知識(shí)模型，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程管理設(shè)計(jì)和決策的智能化檢測(cè)、科學(xué)化控制和數(shù)字化管理。

（二）農(nóng)業(yè)檢測(cè)設(shè)備及智能系統(tǒng)的研發(fā)

借助農(nóng)業(yè)檢測(cè)設(shè)備，對(duì)農(nóng)作物內(nèi)在因素和外在品質(zhì)進(jìn)行檢測(cè)和分析，能更容易找到農(nóng)作物的生長(zhǎng)規(guī)律，按照其生長(zhǎng)規(guī)律進(jìn)行補(bǔ)給，為不同的作物找到成功栽培的科學(xué)方式。圍繞智能種養(yǎng)植、水肥決策、產(chǎn)量預(yù)測(cè)、病蟲害預(yù)警、供需分析、溫室環(huán)控分析等內(nèi)容持續(xù)探究，使農(nóng)業(yè)決策者獲取信息知識(shí)、優(yōu)化模擬、推理策略、評(píng)估預(yù)測(cè)等更加全面準(zhǔn)確，智能化系統(tǒng)它覆蓋了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和管理的各個(gè)方面，對(duì)所涉及的對(duì)象全過程進(jìn)行數(shù)字化表達(dá)、設(shè)計(jì)、控制和管理，為現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供保障。

（三）建設(shè)“農(nóng)業(yè)云”等軟件平臺(tái)的開發(fā)

應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建農(nóng)業(yè)云平臺(tái)，能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供更加專業(yè)、精準(zhǔn)、全面的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)，它是以專業(yè)分析為導(dǎo)向，面向農(nóng)業(yè)相關(guān)人員，提供數(shù)據(jù)查詢、在線分析、共享交流等服務(wù)的知識(shí)開放平臺(tái)。未來將瞄準(zhǔn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理和服務(wù)四大應(yīng)用，突破大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字農(nóng)業(yè)等前沿技術(shù)，建立全產(chǎn)業(yè)鏈條智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)，一改傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的經(jīng)驗(yàn)方式，何時(shí)澆水、澆多少水、何時(shí)施藥、施多少藥等問題，都將通過大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算精確把關(guān)，因此，“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)管理”環(huán)節(jié)亟待打通。四大應(yīng)用方向加在一起就是“農(nóng)業(yè)云”管理，最終將突破大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字農(nóng)業(yè)等前沿技術(shù)，建立全產(chǎn)業(yè)鏈條智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)。農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全溯源體系建設(shè)與完善的重點(diǎn)是集網(wǎng)格化移動(dòng)監(jiān)管、質(zhì)量安全追溯、農(nóng)資條碼銷售管理、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)等于一身，實(shí)現(xiàn)市縣鄉(xiāng)村和生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者生產(chǎn)、監(jiān)管、監(jiān)測(cè)信息互聯(lián)互通的系統(tǒng)。