□潘 娟

（西南大學經(jīng)濟管理學院 重慶 400715）

1 研究背景

減少貧困問題有利于促進人類發(fā)展，我國在減貧尤其是農(nóng)村減貧方面取得了舉世矚目的成就。2013—2019 年我國農(nóng)村貧困人口減少了7 000 多萬人，農(nóng)村貧困發(fā)生率從8.5%下降到0.6%。2020 年我國脫貧攻堅取得決定性勝利，但這不代表我國農(nóng)村脫貧攻堅任務就此結束，鞏固脫貧攻堅成果成為我國下一階段的扶貧重點。

研究貧困與其影響因素的關聯(lián)程度，有助于厘清具體扶貧工作的主次，為鞏固脫貧攻堅成果提供建議?；诖?，利用灰色關聯(lián)分析法對我國農(nóng)村貧困的影響因素進行測算，根據(jù)測算結果對影響因素進行排序，并基于分析結果，提出相關減貧建議。

2 農(nóng)村貧困的影響因素分析

基于現(xiàn)有研究，主要提出6 個影響貧困的因素，具體如下。

2.1 非農(nóng)就業(yè)

方方等（2019）[1]、朱臻等（2019）肯定了非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)戶收入的促進作用。近年來，我國農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)率上升緩慢。若非農(nóng)就業(yè)占比低，會顯著影響農(nóng)戶收入，從而增加農(nóng)戶陷入貧困的風險。

2.2 農(nóng)業(yè)收入

農(nóng)業(yè)收入作為經(jīng)濟增長的重要考量指標，對貧困有顯著影響。楊晶（2015）[2]的研究肯定了這一觀點。

2.3 受教育程度

教育屬于人力資本，目前已有許多學者發(fā)現(xiàn)受教育程度對貧困有顯著的負向影響。

2.4 醫(yī)療衛(wèi)生服務保障

目前，農(nóng)村“因病致貧”“因病返貧”的現(xiàn)象仍然存在。健康狀況較差的農(nóng)民能創(chuàng)造的收入低于其他農(nóng)民，他們的健康支出卻高于其他農(nóng)民，因此健康狀況較差的農(nóng)民更容易陷入貧困。農(nóng)村的醫(yī)療衛(wèi)生服務保障能通過影響農(nóng)民健康，從而影響貧困發(fā)生率。

2.5 勞動力負擔

人口老齡化是不可避免的問題。老人和兒童占比大，能夠承擔贍養(yǎng)和撫養(yǎng)責任的勞動力占比小，從而影響家庭經(jīng)濟狀況。

2.6 政府支持

政府支持主要指資金支持方面。為堅持農(nóng)業(yè)農(nóng)村優(yōu)先發(fā)展，實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興，我國政府向農(nóng)村投入農(nóng)業(yè)、扶貧、開發(fā)、改革等各項財政資金，這些資金對農(nóng)村發(fā)展及減貧具有重大幫助。

3 農(nóng)村貧困影響因素的測量

3.1 指標選取

采用農(nóng)村貧困發(fā)生率反映農(nóng)村地區(qū)的貧困狀況，并將其作為參考數(shù)列?；谵r(nóng)村貧困的影響因素，提出用以衡量這些影響因素的具體指標。

（1）采用農(nóng)村從事第二、第三產(chǎn)業(yè)人員數(shù)與總就業(yè)人員數(shù)的比重反映農(nóng)村非農(nóng)就業(yè)狀況，記為X1（k）。

（2）選取人均農(nóng)業(yè)收入反映農(nóng)業(yè)收入，記為X2（k）。

（3）選取初中以下文化程度的戶主占比反映農(nóng)村整體受教育程度，記為X3（k）。

（4）選取平均每千農(nóng)村人口村衛(wèi)生室人數(shù)反映農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生服務保障，記為X4（k）。

（5）選取撫養(yǎng)比反映農(nóng)村勞動力負擔，記為X5（k）。

（6）選取支農(nóng)財政支出反映政府支持，記為X6（k）。

將上述指標作為被比較數(shù)列，將農(nóng)村貧困發(fā)生率作為參考數(shù)列，記為X0（k），具體數(shù)據(jù)見表1。

3.2 灰色關聯(lián)度計算及結果分析

3.2.1 灰色關聯(lián)度計算

第一步，進行無量綱處理。以2013 年的指標為基準，采用初值化法對指標數(shù)據(jù)進行無量綱化處理，具體公式為X'i（k）=Xi（k）/Xi（1），其中，X'i（k）為標準化后的數(shù)據(jù)，Xi（k）為第i行第k列數(shù)據(jù)，Xi（1）為第i行第1 列數(shù)據(jù)。由此得到一個新的序列。

第二步，計算絕對差值。計算參考數(shù)列X0（k）與比較數(shù)列Xi（k）在每一個時刻t上的絕對差值?i（t）。

第三步，計算關聯(lián)系數(shù)。關聯(lián)系數(shù)公式如下。

式中：φ為分辨系數(shù)，這里取φ=0.5。

第四步，計算關聯(lián)度并排序。X1（k）、X2（k）、X3（k）、X4（k）、X5（k）、X6（k）與X0（k）之間的關聯(lián)度依次為r1～r6，通過計算關聯(lián)系數(shù)的平均值得到各指標的關聯(lián)度ri，將關聯(lián)度ri依照大小順序排序。計算結果顯示，r1為0.558、r2為0.570、r3為0.555、r4為0.571、r5為0.584、r6為0.578，因此，關聯(lián)度排序的結果為r5＞r6＞r4＞r2＞r1＞r3。

3.2.2 結果分析

由計算結果可知，雖然數(shù)值不同，但關聯(lián)度ri均在（0.35，0.65]區(qū)間，沒有較為突出的極值，表明所有因素對農(nóng)村貧困都有影響，且與農(nóng)村貧困的密切程度都是中等。

關聯(lián)度r5位列第一，表明農(nóng)村撫養(yǎng)比與貧困的關系密切。依據(jù)國家統(tǒng)計局的統(tǒng)計標準，農(nóng)村撫養(yǎng)比是指老年和少兒人口總數(shù)與勞動年齡人口的比值。撫養(yǎng)比越高，用于生活、健康、醫(yī)療、養(yǎng)老等方面的支出越多，但較少的勞動力只能帶來較少的收入，從而引發(fā)家庭收支結構不平衡，增加農(nóng)戶陷入貧困的風險。

關聯(lián)度r6排名第二，說明財政支農(nóng)支出是影響農(nóng)村貧困的重要因素。我國城鄉(xiāng)發(fā)展不平衡，城鄉(xiāng)公共支出分配不均，這對農(nóng)村經(jīng)濟增長及貧困有較大影響。

關聯(lián)度r4排名第三，說明農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生服務保障對農(nóng)村貧困有重要影響。農(nóng)村衛(wèi)生室作為農(nóng)村醫(yī)療網(wǎng)點，對于農(nóng)村居民來說，具有距離近、可使用社會醫(yī)療保險的優(yōu)點。由此可見，增加農(nóng)村衛(wèi)生室人員，有利于保障農(nóng)村居民身體健康，緩減農(nóng)村貧困。

關聯(lián)度r2排名第四，說明人均農(nóng)業(yè)收入對農(nóng)村貧困具有重要影響。農(nóng)業(yè)收入作為收入的一部分，其改善有利于緩減貧困。

關聯(lián)度r1排名第五，說明非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村貧困具有重要影響?？赡艿脑蚴欠寝r(nóng)就業(yè)能夠為農(nóng)戶帶來非農(nóng)收入，收入的多樣性也能降低陷入貧困的風險。

關聯(lián)度r3排名第六，說明初中以下文化程度的戶主占比對農(nóng)村貧困具有重要影響。相較于文化程度低的戶主，文化程度高的戶主決策更理性，更加注重對后代的培養(yǎng)，在一定程度上能減少貧困的代際傳遞。

值得說明的是，由于6 個影響因素與農(nóng)村貧困的關聯(lián)度非常接近，所以即使關聯(lián)度存在細微的差別，但是仍認為每個影響因素都十分重要。

4 結論和建議

根據(jù)灰色關聯(lián)測算分析，農(nóng)村貧困與文中提出的影響因素均存在中等關聯(lián)程度，且每個關聯(lián)度都較為接近。將關聯(lián)度按大小順序排列，依次為勞動力負擔、政府支持、醫(yī)療衛(wèi)生服務保障、農(nóng)業(yè)收入、非農(nóng)就業(yè)、受教育程度。這幾個因素共同作用于農(nóng)村貧困，應多加重視?；谝陨辖Y論，提出如下建議。

第一，增加財政支農(nóng)支出，確保完善各項保障和福利制度，降低農(nóng)戶撫養(yǎng)壓力和健康風險。政府應增加財政支農(nóng)支出，利用轉(zhuǎn)移支付手段縮小城鄉(xiāng)差距，使城鄉(xiāng)公共服務均等化。同時，應在農(nóng)村養(yǎng)老、義務教育、衛(wèi)生等方面加強建設，降低農(nóng)戶撫養(yǎng)支出，從而降低勞動力的撫養(yǎng)壓力。

第二，學歷教育與非學歷教育齊頭并進，提升農(nóng)民就業(yè)能力。適當增加農(nóng)村教育經(jīng)費，降低教育收費，避免“因?qū)W致貧”。針對性地提供勞動技能培訓，使高學歷勞動力的勞動技能與學歷相匹配，使低學歷勞動力的勞動技能得到提升。

第三，鼓勵農(nóng)業(yè)規(guī)模生產(chǎn)，引導農(nóng)村剩余勞動力非農(nóng)就業(yè)。引導農(nóng)戶充分利用土地資產(chǎn)，加強農(nóng)技推廣，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。拓寬農(nóng)民獲取就業(yè)信息的渠道，促進農(nóng)村剩余勞動力非農(nóng)就業(yè)。