吳學(xué)兵 劉藍(lán)溪
(1.長(zhǎng)江大學(xué) 長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展研究院,湖北 荊州 434023;2.長(zhǎng)江大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,湖北 荊州 434023)
三農(nóng)問題一直受到黨和政府高度關(guān)注。2004年以來,連續(xù)十八年中央一號(hào)文件均聚焦三農(nóng)問題,而如何增加農(nóng)民收入更是解決“三農(nóng)”問題的重中之重。黨的十九大報(bào)告進(jìn)一步指出“提高農(nóng)民收入來縮小城鄉(xiāng)差距”。當(dāng)前,隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí),我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正日趨優(yōu)化和完善,農(nóng)民的收入水平和結(jié)構(gòu)也隨之發(fā)生變化。因此,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型如何影響農(nóng)民收入是一個(gè)值得深入研究的重要話題。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型進(jìn)程中如何進(jìn)一步促進(jìn)我國(guó)農(nóng)民增收,對(duì)我國(guó)農(nóng)村發(fā)展起著至關(guān)重要的作用,關(guān)系著我國(guó)全面小康社會(huì)的建設(shè)和“兩個(gè)一百年”奮斗目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型與農(nóng)民收入關(guān)系的研究,已有文獻(xiàn)主要研究農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)民收入的影響。例如,Huiqing Liu(2014)指出促進(jìn)農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型可以提高農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入和非農(nóng)收入[1]。魏君英等(2015)研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)與農(nóng)村居民收入的關(guān)系,認(rèn)為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型促進(jìn)了農(nóng)民收入的增長(zhǎng)[2]。吳妍菲(2016)構(gòu)建VAR模型進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)福建省農(nóng)民收入增長(zhǎng)具有重要影響,但影響效應(yīng)具有一定的時(shí)滯性[3]。楊玲(2017)從農(nóng)業(yè)、林業(yè)、牧業(yè)和漁業(yè)等角度,探究農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)村居民工資性收入、家庭經(jīng)營(yíng)收入、財(cái)產(chǎn)性收入和轉(zhuǎn)移性收入等四方面的影響,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)內(nèi)部諸因素與農(nóng)村居民純收入來源結(jié)構(gòu)之間存在著顯著的相關(guān)性[4]。王軍強(qiáng)等(2019)研究了北京市農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)農(nóng)民收入變遷的影響,結(jié)果表明,從短期看,種植業(yè)與牧業(yè)不利于農(nóng)民收入的增長(zhǎng),而林業(yè)與漁業(yè)對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)具有較好的帶動(dòng)作用;從長(zhǎng)期看,種植業(yè)仍然對(duì)農(nóng)民收入的貢獻(xiàn)度最大,其次為林業(yè)和漁業(yè),牧業(yè)對(duì)農(nóng)民收入的貢獻(xiàn)度相對(duì)較小[5]。
也有學(xué)者探討了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)農(nóng)民收入的影響機(jī)理。例如,劉秀蘭等(2010)認(rèn)為,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)越優(yōu)化,農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移速度越快、農(nóng)村居民收入越高,而西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還不夠優(yōu)化,應(yīng)加大農(nóng)業(yè)投入力度[6]。高如夢(mèng)等(2018)構(gòu)建VAR模型研究農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)農(nóng)民人均純收入的影響,發(fā)現(xiàn)隨著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷調(diào)整,農(nóng)民人均收入受種植業(yè)的影響力度越來越小,而受林業(yè)、牧業(yè)、漁業(yè)的影響力度逐漸上升[7]。王軍強(qiáng)等(2019)認(rèn)為,通過調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)不斷適應(yīng)市場(chǎng)需求,農(nóng)業(yè)的比較收益不斷提高,進(jìn)而有利于增加農(nóng)民收入[5]。曹菲等(2021)從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和高級(jí)化兩個(gè)維度進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)具有激勵(lì)效應(yīng)[8]。
以上研究從多個(gè)角度分析了農(nóng)民收入的影響因素,可以看出:(1)現(xiàn)有研究成果對(duì)單個(gè)因素分析較多,而研究多個(gè)因素聯(lián)合作用于農(nóng)民收入的研究較少。(2)已有研究主要分析農(nóng)業(yè)內(nèi)部產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)農(nóng)民收入的影響,而從區(qū)域宏觀產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型視角的研究較少。(3)現(xiàn)有研究基于全國(guó)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的較多,而基于區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的較少。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨中國(guó)東中西三大區(qū)域,是東中西互動(dòng)合作的協(xié)調(diào)發(fā)展帶,長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略作為中央重點(diǎn)實(shí)施的“三大戰(zhàn)略”之一,其農(nóng)民收入也是政策關(guān)注的重點(diǎn)。基于此,本文在現(xiàn)有文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,利用長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶面板數(shù)據(jù)建立以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型為觀察變量、多個(gè)因素為控制變量的面板模型,進(jìn)一步研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入的影響。
本文假設(shè)農(nóng)民收入(PI)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型(IT)、進(jìn)出口貿(mào)易(FT)、教育經(jīng)費(fèi)(EF)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、財(cái)政支出(FE)、農(nóng)村居民消費(fèi)水平(CON)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資(FI)之間具有線性關(guān)系,由此建立模型如下:
PIit=β0+β1ITit+β2FTit+β3EFit+β4GDPit+β5FEit+β6CONit+β7FIit+μi+εit
(1)
其中i=1,2,…,11表示地區(qū)數(shù),t=2010,2001,…,2019表示年份,μi表示地區(qū)特征差異,εit表示隨機(jī)誤差項(xiàng),模型的誤差項(xiàng)由μi與εit構(gòu)成。
1.變量介紹
被解釋變量:選取2010~2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省級(jí)地區(qū)的農(nóng)民收入作為被解釋變量,參考已有文獻(xiàn),用農(nóng)民人均可支配收入表示,記為PI。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省(市)農(nóng)民人均可支配收入均值為12291.070元/人。
核心解釋變量:以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型為核心解釋變量?,F(xiàn)有研究主要用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值之比來衡量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型[8],考慮到數(shù)據(jù)的可得性和指標(biāo)的有效性,本文用第三產(chǎn)業(yè)與第一產(chǎn)業(yè)GDP之比表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,記為IT,其均值為18.573倍。
控制變量:基于前期相關(guān)文獻(xiàn)的研究結(jié)果并考慮農(nóng)民收入的影響因素,本文選取進(jìn)出口貿(mào)易(FT)、教育經(jīng)費(fèi)(EF)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)、財(cái)政支出(FE)、農(nóng)村居民消費(fèi)水平(CON)、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資(FI)等變量作為控制變量。
2.變量含義及統(tǒng)計(jì)描述
表1給出了變量的含義及統(tǒng)計(jì)描述。各變量的數(shù)據(jù)來源于各年度中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和各省(市)統(tǒng)計(jì)年鑒。
表1 變量含義及統(tǒng)計(jì)描述
1.模型估計(jì)類型選擇
模型(1)的參數(shù)估計(jì)通常依據(jù)條件的不同而采取固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型或者混合回歸模型等,需要通過統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)確定合適的模型類型。對(duì)模型估計(jì)類型檢驗(yàn)設(shè)計(jì)如下:(1)通過F檢驗(yàn),對(duì)混合效應(yīng)回歸與固定效應(yīng)回歸進(jìn)行比較;(2)通過Hausman檢驗(yàn),對(duì)隨機(jī)效應(yīng)回歸與固定效應(yīng)回歸進(jìn)行比較。模型估計(jì)類型選擇結(jié)果見表2。
根據(jù)表2的結(jié)果可知,固定效應(yīng)回歸優(yōu)于混合效應(yīng)回歸,且固定效應(yīng)回歸優(yōu)于隨機(jī)效應(yīng)回歸,綜合比較可知,固定效應(yīng)模型比隨機(jī)效應(yīng)模型和混合回歸模型更加合理,因此本文采用固定效應(yīng)對(duì)模型(1)估計(jì)。
表2 模型估計(jì)類型選擇
2.基準(zhǔn)模型估計(jì)
利用個(gè)體固定效應(yīng)回歸對(duì)基準(zhǔn)模型進(jìn)行估計(jì),結(jié)果如表3所示。表3中模型1和模型2為固定效應(yīng)回歸結(jié)果,為了對(duì)估計(jì)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比,在表3中也給出了隨機(jī)效應(yīng)回歸結(jié)果,即模型3和模型4。為了消除異方差影響,模型2和模型4采用了穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤。
表3 模型估計(jì)結(jié)果
(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入的影響。表3中模型1~模型4估計(jì)結(jié)果顯示,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入影響均為顯著。固定效應(yīng)回歸系數(shù)為59.271,且在1%的概率水平上顯著,這說明對(duì)于我國(guó)整體而言,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型可以有效促進(jìn)農(nóng)民收入的增長(zhǎng),且這種促進(jìn)效應(yīng)是顯著的。從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型促進(jìn)農(nóng)民收入的程度來看,第三產(chǎn)業(yè)GDP相對(duì)于第一產(chǎn)業(yè)GDP的比例每提高一倍,農(nóng)民人均純收入可提高59.271元。農(nóng)民進(jìn)入非農(nóng)就業(yè)領(lǐng)域更多是流向第三產(chǎn)業(yè),據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局《2020年農(nóng)民工監(jiān)測(cè)調(diào)查報(bào)告》顯示,第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)比重繼續(xù)提高,從事第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的比重為51.5%,相比去年提高了0.5%。另外,當(dāng)前工資性收入已成為農(nóng)民收入構(gòu)成中的顯著貢獻(xiàn)因素,根據(jù)中國(guó)社科院研究報(bào)告《農(nóng)村綠皮書(2018-2019)》,2019年農(nóng)民人均可支配收入增加到1.6萬(wàn)元,其中農(nóng)民人均工資性收入突破6500元。因此,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入具有顯著的正向影響。此外,我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)會(huì)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化對(duì)農(nóng)民的就業(yè)又有促進(jìn)作用,隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的深入,農(nóng)民的工資性收入將會(huì)進(jìn)一步提高,從而促進(jìn)農(nóng)民可支配收入的增長(zhǎng)。
(2)控制變量對(duì)農(nóng)民收入的影響。模型1中,進(jìn)出口貿(mào)易、教育經(jīng)費(fèi)、財(cái)政支出、農(nóng)村居民消費(fèi)水平、全社會(huì)固定資產(chǎn)投資等5個(gè)指標(biāo)對(duì)農(nóng)民收入的影響顯著為正。模型2中,采用穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤后,教育經(jīng)費(fèi)和農(nóng)村居民消費(fèi)水平對(duì)農(nóng)民收入的影響不再顯著。GDP的系數(shù)為負(fù),但并不顯著,表明農(nóng)民收入并沒有隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而同步增長(zhǎng)。進(jìn)出口貿(mào)易,文中用凈出口表示,凈出口越多,說明中國(guó)的產(chǎn)品越有競(jìng)爭(zhēng)力,所需要的工人也越多,因此,凈出口的增加能增加農(nóng)民工資性收入[9],從而整體上增加農(nóng)民收入。教育經(jīng)費(fèi)投入的增加,能在一定程度上提高農(nóng)民素質(zhì),促進(jìn)農(nóng)民的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收入水平和工資性收入水平的提高。彭妮婭(2021)的研究顯示,教育經(jīng)費(fèi)投入對(duì)貧困地區(qū)農(nóng)民收入存在穩(wěn)定的正向影響,且高于“五個(gè)一批”脫貧舉措中的其他因素[10]。財(cái)政支出在一定程度上有利于農(nóng)業(yè)的發(fā)展和農(nóng)村基礎(chǔ)建設(shè)的提高,從而增加了農(nóng)民的收入。張笑寒(2018)研究顯示,在長(zhǎng)期中,財(cái)政支出對(duì)農(nóng)民人均純收入具有正效應(yīng),但效應(yīng)較弱;在短期內(nèi),財(cái)政農(nóng)業(yè)支出對(duì)農(nóng)民家庭經(jīng)營(yíng)收入、轉(zhuǎn)移和財(cái)產(chǎn)性收入的效應(yīng)為正且較強(qiáng)[11]。農(nóng)村居民消費(fèi)水平對(duì)農(nóng)民收入的影響顯著為正,可能的原因是農(nóng)民基數(shù)大,消費(fèi)需求旺盛,在推高消費(fèi)水平的同時(shí)也提高了自身的勞動(dòng)力價(jià)格[12]。全社會(huì)固定資產(chǎn)投資的增加需要更多工人,有利于增加農(nóng)民的工資性收入,從而提高了農(nóng)民收入水平。
3.區(qū)域異質(zhì)性分析
將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省(市)分為上中下游,其中,重慶、四川、云南和貴州為上游,湖北、湖南和江西為中游,江蘇、浙江、上海和安徽為下游地區(qū)。分別對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上中下游地區(qū)進(jìn)行面板回歸分析,結(jié)果見表4。
表4 區(qū)域異質(zhì)性分析
表4的模型5~模型7估計(jì)結(jié)果表明,上游地區(qū)和中游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入影響具有顯著正向影響,而下游地區(qū)影響為負(fù),但并不顯著。從上游、中游到下游的區(qū)域梯次來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入影響程度呈倒U型關(guān)系,即先上升后下降。下游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型影響不顯著,其原因是,由于下游經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型早于上游和中游,早期產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型可能對(duì)農(nóng)民收入的促進(jìn)作用較大,但在本文觀察時(shí)間范圍內(nèi),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)當(dāng)?shù)剞r(nóng)民收入影響相對(duì)較小。而上游和中游省份,經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較弱,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型正在加速進(jìn)行中,因此上游、中游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入的效應(yīng)影響較大。中游地區(qū)相對(duì)上游地區(qū)而言,經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較好,表4顯示,中游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入的影響更大,表明隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的深入,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入的影響逐漸增大,但到達(dá)一定程度后又開始減少,從上中下游區(qū)域梯次變化來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入的影響呈倒U型演變趨勢(shì)。表4中GDP對(duì)農(nóng)民收入的影響也能佐證此觀點(diǎn),在上游地區(qū),GDP對(duì)農(nóng)民收入的影響顯著為正,在中游地區(qū)影響變負(fù),但不顯著,而在下游地區(qū),負(fù)面影響進(jìn)一步加大,且在5%的顯著性水平下顯著。
4.穩(wěn)健性檢驗(yàn)
為了檢驗(yàn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,本文設(shè)計(jì)如下的穩(wěn)健性檢驗(yàn):(1)對(duì)模型(1)采用固定效應(yīng)估計(jì),同時(shí)控制時(shí)間效應(yīng),見模型8;(2)對(duì)模型(1)擴(kuò)充時(shí)間范圍為2009~2019年,見模型9;(3)對(duì)模型(1)縮減時(shí)間范圍為2011~2019年,見模型10;(4)對(duì)模型(1)縮減時(shí)間范圍為2012~2019年,見模型11。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果匯總?cè)绫?所示。結(jié)果顯示,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入具有正向影響,且在1%的水平下顯著,模型8~模型11中IT的影響大小也相差不大。由此說明,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入的影響是穩(wěn)健的。
表5 模型的穩(wěn)健性檢驗(yàn)
本文利用2010~2019年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)地區(qū)的省際面板數(shù)據(jù),實(shí)證研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入的影響。得出了以下結(jié)論及啟示:
(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入有著顯著的正向影響,且影響效應(yīng)具有穩(wěn)定性。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入的影響主要是通過提高就業(yè)來促進(jìn)農(nóng)民非農(nóng)收入的增加。而影響農(nóng)民就業(yè)的因素是多方面的,在通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型促進(jìn)了就業(yè)崗位增加的同時(shí),也要通過多種方法促進(jìn)農(nóng)民向非農(nóng)行業(yè)轉(zhuǎn)移,例如提高農(nóng)民的受教育程度,提高農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等,政府需要對(duì)農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移提供幫助,只有農(nóng)民勞動(dòng)力切實(shí)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,才能有效促進(jìn)農(nóng)民收入的整體提高。
(2)上游和中游地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入具有顯著正向影響,而下游地區(qū)影響為負(fù),但并不顯著。目前,工資性收入在我國(guó)農(nóng)民的收入構(gòu)成中占有相當(dāng)大的比重,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)的持續(xù)推進(jìn)能有效促進(jìn)農(nóng)民非農(nóng)收入的增加,為了促進(jìn)農(nóng)民持續(xù)增收,應(yīng)繼續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),尤其是經(jīng)濟(jì)不太發(fā)達(dá)的地區(qū)。同時(shí),要高度關(guān)注產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入的影響方向及力度,以便適時(shí)作出政策調(diào)整和政策補(bǔ)充。
(3)從長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游、中游到下游的區(qū)域梯次演變來看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入影響程度呈倒U型關(guān)系,即先上升后下降。對(duì)于下游地區(qū)來說,經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)相對(duì)較為合理,繼續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)民收入的影響力度較??;對(duì)于中游地區(qū)來說,經(jīng)濟(jì)發(fā)展、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與下游相比較弱,通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型可以促進(jìn)就業(yè),但需要持續(xù)關(guān)注的是要切實(shí)保障農(nóng)村人口非農(nóng)業(yè)收入的增加,具體要關(guān)注的是隨著非農(nóng)就業(yè)崗位的增加,農(nóng)民就業(yè)人數(shù)是否隨之增加;而對(duì)于上游地區(qū)來說,經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為緩慢,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)農(nóng)民收入的影響潛力較大,第一產(chǎn)業(yè)與發(fā)達(dá)地區(qū)相比比重仍然較高,第三產(chǎn)業(yè)的比重還需進(jìn)一步提高,通過優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠持續(xù)促進(jìn)農(nóng)民收入增長(zhǎng)。
(4)隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的持續(xù)推進(jìn),我國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)將日益優(yōu)化,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型對(duì)就業(yè)的影響會(huì)逐漸減弱,進(jìn)而對(duì)于農(nóng)民收入的影響也就慢慢趨于弱化。要促進(jìn)農(nóng)民增收,實(shí)現(xiàn)全面建成小康社會(huì)和“兩個(gè)一百年”的奮斗目標(biāo),就要全方位地增加農(nóng)民的收入。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型推進(jìn)過程中,也應(yīng)當(dāng)注意除了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型之外其他因素對(duì)于農(nóng)民收入的影響,如外貿(mào)、教育、財(cái)政支出、固定資產(chǎn)投資等都能對(duì)農(nóng)民收入產(chǎn)生影響,因此應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對(duì)農(nóng)村教育、農(nóng)業(yè)技術(shù)、農(nóng)村建設(shè)的支持和推進(jìn)。農(nóng)村教育水平的提高、農(nóng)業(yè)科技投入的增加,可以促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技的進(jìn)步,有助于農(nóng)民使用更先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)和農(nóng)業(yè)機(jī)械,從而增加農(nóng)民的農(nóng)業(yè)收入;如果持續(xù)加強(qiáng)農(nóng)村人口的教育和教育投入,隨著勞動(dòng)者教育程度的提高,更多的勞動(dòng)者將有機(jī)會(huì)走出農(nóng)村,轉(zhuǎn)移到第二、三產(chǎn)業(yè)中獲得較高的比較收益,這將增加農(nóng)民的工資性收入。綜合來看,應(yīng)該全面考慮多種因素對(duì)農(nóng)民收入的影響方向和力度,使各種因素能夠協(xié)調(diào)穩(wěn)定地作用于農(nóng)民收入,從而確保農(nóng)民收入增長(zhǎng)的高效性和持續(xù)性。
長(zhǎng)江大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2021年5期