查鵬飛

(江蘇國信靖江發(fā)電有限公司，江蘇 靖江 214500)

0 引言

人工智能（Artificial Intelligence）屬于一種全新的模式，是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，為社會和人類提供了諸多方便，將其應(yīng)用在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中能夠推動行業(yè)的發(fā)展建設(shè)。人工智能即從自我（SELF）、思維（MIND）方面入手，通過相關(guān)算法進行思維模仿，在相關(guān)指令下完成各類動作，在此過程中“人工”會對指令進行分析，以此實現(xiàn)計算機操作智能化、高效化和高端化。

1 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的概述

1.1 人工智能的含義

2013年，帝金數(shù)據(jù)普數(shù)中心數(shù)據(jù)研究員 S.C WANG開發(fā)了一種新的數(shù)據(jù)分析方法，這種方法為人的“創(chuàng)造力”的模式化提供了一種相當有效的途徑，使計算機不僅精于算，還會精于創(chuàng)造，回頭審視新方法的推演過程和數(shù)學(xué)的時候，這些創(chuàng)造力以各種數(shù)學(xué)定理或結(jié)論的方式呈現(xiàn)出來，以模式化的語言方式表達出來包含豐富信息的邏輯結(jié)構(gòu)?？梢娙斯ぶ悄芗夹g(shù)計算能力更強，其囊括了多種現(xiàn)代化電子信息知識，能夠減少人工的出錯率，而計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作為一種集成技術(shù)，如融入人工智能則能夠拓展其應(yīng)用領(lǐng)域，推動我國朝智能化方向發(fā)展[1]。

1.2 人工智能的特點

20世紀 50年代，數(shù)字計算機研制成功，研究主要集中在卡內(nèi)基梅隆大學(xué)，JOHN HAUGELAND稱這些方法為 GOFAI（出色的老式人工智能），基于控制論或神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法則置于次要。60～70年代的研究者確信符號方法最終可以成功創(chuàng)造強人工智能的機器，包含了多個行業(yè)多個學(xué)科的知識，其能夠為設(shè)備賦予某些“思考能力”，使技術(shù)應(yīng)用能夠結(jié)合環(huán)境變化和需求進行調(diào)整，具有強烈的智能化、自動化效果。同時人工智能在計算機和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下，能夠根據(jù)實際需求進行長時間運算，不會出現(xiàn)人類工作疲勞的情況，且相關(guān)數(shù)據(jù)不會出現(xiàn)因“馬虎”而出現(xiàn)錯誤，能夠提高各類工作的效率。在此基礎(chǔ)上人工智能融合計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，可以根據(jù)需求拓展新功能，從而滿足個性化要求，達到更好的使用效果[2]。

2 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用價值

2.1 精確處理數(shù)據(jù)

人類長時間工作后會出現(xiàn)疲勞感，且長此以往可能會出現(xiàn)傷病等現(xiàn)象，若當前各工作開展只依靠人力來進行處理，會降低工作效率，且可能因部分環(huán)節(jié)錯誤造成嚴重的后果。人工智能的應(yīng)用則能夠很好的解決上述問題，以計算機為載體設(shè)定好程序開展工作，復(fù)雜的運算也可以在短時間內(nèi)完成，能夠提高生產(chǎn)效率、精準性，以此不斷提升綜合效益。

2.2 有效降低成本

人工智能屬于綜合性較強的技術(shù)，通過應(yīng)用計算機對人類思維進行模仿，具備對不確定信息加工處理的特性，能夠準確、快速地對數(shù)據(jù)信息進行處理和計算，在很大程度上降低成本。成熟的人工智能可以全方位掌握系統(tǒng)資源，借助網(wǎng)絡(luò)模糊分析法進行調(diào)整，以此獲取更多有價值信息，使用過程中只需要定期維護即可，能夠有效建設(shè)運營成本和維護成本。

2.3 強化網(wǎng)絡(luò)安全

計算機網(wǎng)絡(luò)信息安全問題影響著其實際應(yīng)用，安全建設(shè)中主要通過網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控系統(tǒng)進行綜合管理，但在實際應(yīng)用中可能出現(xiàn)漏洞對系統(tǒng)造成破壞，進而影響到網(wǎng)絡(luò)信息管理。同時當前計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用中缺乏連續(xù)性與規(guī)則性，不利于網(wǎng)絡(luò)信息安全的監(jiān)管，而人工智能則能夠?qū)Ω黝愶L險進行精準識別，從而挖掘計算機應(yīng)用過程中存在的網(wǎng)絡(luò)安全問題，以此防止風險的發(fā)生[3]。

2.4 提供高品質(zhì)服務(wù)

當前計算機網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量急劇升高，犯罪現(xiàn)象層出不窮，服務(wù)品質(zhì)正逐漸下降，因此需要建立智能優(yōu)化管理系統(tǒng)，監(jiān)控數(shù)據(jù)傳輸過程中產(chǎn)生的信息，從而對網(wǎng)絡(luò)用戶用網(wǎng)期間存在的安全風險進行識別，為網(wǎng)絡(luò)用戶的隱私信息、數(shù)據(jù)提供安全保護。在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，如融入人工智能技術(shù)則能夠為用戶提供高質(zhì)量信息，改善用戶的網(wǎng)絡(luò)使用體驗，進而提高綜合服務(wù)品質(zhì)。

3 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用現(xiàn)狀

3.1 網(wǎng)絡(luò)安全存在隱患

計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的適用性較強，為用戶創(chuàng)造了較多便利條件，但不安全因素影響著用戶的體驗，如相關(guān)問題得不到解決則可能出現(xiàn)隱私泄露的問題，不法分子通過非法渠道入侵，大量盜取個人信息謀取私利，給個人或企業(yè)帶來危害甚至巨大損失，此類隱患問題必須解決。

3.2 網(wǎng)絡(luò)環(huán)境受到污染

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，對數(shù)據(jù)處理能力的要求也越來越高，給互聯(lián)網(wǎng)的監(jiān)管帶來了一定挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)空間的信息可靠性無法保證，嚴重影響了用戶的使用體驗，很多軟件利用大數(shù)據(jù)，從各個渠道有針對性地推薦信息，對用戶造成不同程度的干擾，垃圾信息需要通過分類篩選直接阻斷，進而徹底地改善網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

3.3 后臺處理壓力大

網(wǎng)絡(luò)平臺的承受空間和運算能力有限，如后臺信息處理不及時甚至直接超負荷，可能在短時間內(nèi)導(dǎo)致工作終止，即使升級計算機的硬件配置，優(yōu)化計算機的軟件系統(tǒng)，在一定的使用期限之后仍然會存在此類情況，影響后續(xù)工作的開展及用戶體驗，需要融入人工智能對其進行優(yōu)化[4]。

4 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用策略

4.1 硬件軟件更新迭代

計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展前提是獲得計算機軟件和硬件的支持，通過硬件更新和軟件升級可以發(fā)揮其強大的學(xué)習和研究能力，不斷突破硬件設(shè)施的配置標準。人工智能可以隨時檢索所需升級的設(shè)備，利用系統(tǒng)功能向用戶發(fā)布提醒信息，保證硬件及時更新和軟件及時升級，實現(xiàn)各類網(wǎng)絡(luò)之間的聯(lián)接、轉(zhuǎn)換或阻斷。如 AIIm age Creator依賴于 GraphicsMagick，因此在技術(shù)應(yīng)用中需要下載和安裝該軟件，通過命令的形式進行調(diào)整，布置相關(guān)任務(wù)時在終端運行aiimg[options]即可，也可以在項目根目錄下通過npxaiimg[options]運行，參照Tensorflow中Image模塊的同名方法而定，以上皆需要通過硬件與軟件的更新迭代來完成，在提高便捷性的基礎(chǔ)上保證應(yīng)用的安全性[5]。

4.2 優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理

在人工智能技術(shù)支持下，能夠全方位篩選信息，實現(xiàn)對模糊信息的關(guān)聯(lián)梳理，有效減少信息的識別盲區(qū)，提升用戶使用的舒適度和數(shù)據(jù)檢測的準確度。同時人工智能可以有效解決傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的不足，高效開展數(shù)據(jù)處理的相關(guān)工作，在此基礎(chǔ)上進一步優(yōu)化控制流程，減少了網(wǎng)絡(luò)管理中的冗余步驟，為社會生產(chǎn)、家居生活提供無限的便利。以網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理中的認證服務(wù)器為例，認證系統(tǒng)每個物理端口內(nèi)部包含有受控端口和非受控端口，用來傳遞 EAPoL協(xié)議幀，可以使用RADIUS服務(wù)器來實現(xiàn)授權(quán)，請求者借助EAPOL協(xié)議封裝認證數(shù)據(jù)，穿越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)到達認證服務(wù)器，并根據(jù)實際情況轉(zhuǎn)換為其它認證，從而用于傳遞和服務(wù)[6]。

4.3 構(gòu)成人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

當前人工智能技術(shù)已經(jīng)滲入生活中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)漸漸形成，其在實際應(yīng)用中可以構(gòu)建模型，自行解決多種復(fù)雜的問題，且信息儲存空間同人類大腦較為相似，可以迎合計算機用戶對高效率處理數(shù)據(jù)信息的需求，一個神經(jīng)元的功能是經(jīng)一個非線性傳遞函數(shù)得到一個標量結(jié)果，如結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方程，a1-an為輸入向量的各個分量，w1-wn為神經(jīng)元各個突觸的權(quán)值，b為偏置，f為傳遞函數(shù)，輸出數(shù)學(xué)表示 t=f( WA′+b) W為權(quán)向，把一個n維向量空間用一個超平面分割成兩部分，判斷出這個向量位于超平面的哪一邊，其在具體工作中具備一定的學(xué)習能力、模仿能力，可以為用戶的生活工作提供更好的服務(wù)、帶來更多的便利[7]。

4.4 建立標準化數(shù)據(jù)庫

人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)為人們的生活帶來了改變，能夠顯著降低人力成本、提升管理效率。人工智能技術(shù)的內(nèi)容較為廣泛，在實際應(yīng)用中能夠更好地進行問題分析和處理，當兩者間形成了融合，能夠滿足用戶特殊應(yīng)用的啟發(fā)式搜索查詢服務(wù)需求，進一步提升搜索效率，更好的為用戶服務(wù)。

4.5 強化人工智能代理

人工智能代理技術(shù)也可以稱為 Agent技術(shù)，它能對所處環(huán)境有所感知，在溝通與處理新生數(shù)據(jù)方面較為集中，可以提供自定義搜索信息的功能，可以實時將信息要點的注冊功能提供給信息發(fā)布者，為信息查詢者提供了很多便利[8]。同時該技術(shù)可以為用戶匹配他們所需的信息要點，但需要注意智能化轉(zhuǎn)換不同實物的形態(tài)，確保計算機行業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展。

5 結(jié)論

人工智能是一種對人腦進行積極模擬，融入計算機網(wǎng)絡(luò)可有效保障網(wǎng)絡(luò)的安全性能，促進整個網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)可持續(xù)健康發(fā)展的技術(shù)，因此要求計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷地發(fā)展和提升，從而為用戶提供更好的服務(wù)。同時當前識別系統(tǒng)仍然需要進一步加強和完善，需要從信息隱蔽性方面入手，從而為計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供更好的服務(wù)。