徐凱 楊雅迪

摘? 要：隨著時代的進步和科學技術的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)被廣泛地應用于港航經(jīng)營領域。本文通過對大數(shù)據(jù)在港口、航運業(yè)應用現(xiàn)狀的整理分析，發(fā)現(xiàn)航運大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢，提出航運大數(shù)據(jù)在發(fā)展過程中的問題，并為航運大數(shù)據(jù)的發(fā)展提出了建議。

關鍵詞：大數(shù)據(jù);航運業(yè);智慧經(jīng)營

0 引 言

美國研究員Michael Cox于1997年IEEE第八次會議上，首次提出大數(shù)據(jù)“big data”這一術語來描述超級計算機產(chǎn)生超出主存儲器的海量信息[1]。目前，大數(shù)據(jù)并沒有一個統(tǒng)一的定義。工業(yè)和信息化部研究院在其公布的《大數(shù)據(jù)白皮書（2014）》中對大數(shù)據(jù)的定義如下：“大數(shù)據(jù)是具有體量大、結構多樣、時效性強等特征的數(shù)據(jù);處理大數(shù)據(jù)需采用新型計算構架和智能算法等新技術;大數(shù)據(jù)的應用強調以新的理念應用于輔助決策、發(fā)現(xiàn)新的知識，更強調在線閉環(huán)的業(yè)務流程優(yōu)化?！盵2]徐凱在專著《大數(shù)據(jù)時代的航運信息平臺》中給出定義：“航運大數(shù)據(jù)（Shipping Big Data）是指航運業(yè)務、管理、監(jiān)管等領域產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，以及圍繞這個數(shù)據(jù)規(guī)模有效的融合、存儲、加工、查詢、分析相關技術和解決方案的統(tǒng)稱?！?/p>

隨著時代的進步和科學技術的不斷發(fā)展，人類社會已經(jīng)進入信息經(jīng)濟、數(shù)字化經(jīng)濟、互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟時代，大數(shù)據(jù)被廣泛應用于各行各業(yè)。2019年12月，交通運輸部發(fā)布了《推進綜合交通運輸大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要（2020—2025年）》，提出到2025年，力爭實現(xiàn)綜合交通運輸大數(shù)據(jù)標準體系更加完善，基礎設施、運載工具等成規(guī)模、成體系的大數(shù)據(jù)集基本建成。“十四五”規(guī)劃綱要也明確提出要以數(shù)字化轉型整體驅動生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式變革。就航運業(yè)而言，大數(shù)據(jù)能夠賦能港口、航運企業(yè)以及相關政府部門及口岸的智慧經(jīng)營和管理，不斷優(yōu)化行業(yè)服務質量，提升業(yè)務效率，還可以發(fā)掘數(shù)據(jù)紅利、創(chuàng)新服務模式、再造業(yè)務生態(tài)，實現(xiàn)體系化、跨越式發(fā)展。

1 航運大數(shù)據(jù)的發(fā)展現(xiàn)狀

航運大數(shù)據(jù)的應用主要涉及4個主體：港口、航運企業(yè)、政府公共航運和口岸服務、航運數(shù)據(jù)第三方商業(yè)服務。

1.1 港口大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀

港口生產(chǎn)管理過程中產(chǎn)生了海量數(shù)據(jù)，許多重要港口如上海、寧波舟山、天津港等已經(jīng)建設了集團數(shù)據(jù)中心（或數(shù)據(jù)倉庫），完成了主數(shù)據(jù)梳理，實現(xiàn)了集裝箱業(yè)務數(shù)據(jù)一體化，并在探索散貨等業(yè)務數(shù)據(jù)的整合。港口數(shù)據(jù)中心從數(shù)據(jù)資源一體化整合入手，邁入一體化治理與管控階段，形成一站式服務能力。

諸多港口應用大數(shù)據(jù)提高了港口運作效率和運輸管理效率，提升港口應對風險能力，改善港口精益化管理水平，進一步增強了港口的競爭力。如：2021年，寧波舟山港集團旗下寧波信息通信有限公司、浙江省海鋼集團合作研發(fā)的海港疫情防控數(shù)字化管控平臺上線，利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了對港口防疫重點要素的全流程監(jiān)控和預警。2017年，上港集團推出一站式查詢服務平臺“港航縱橫”，匯總了港口以及上下游鏈條上的大量數(shù)據(jù)，包括支線經(jīng)營人的駁船船期、裝載清單、運力發(fā)布等，碼頭的標準化信息、干支線以及穿梭巴士靠離泊信息、集裝箱裝卸動態(tài)、報文信息、海關的放關信息，大船公司以及代理的干線船期、倉單、船圖貨代的訂艙托單信息、裝箱單信息，車隊的集卡運輸箱信息等。2020年，上港集團海勃公司洋山四期大數(shù)據(jù)項目組研發(fā)、構建了碼頭運營大數(shù)據(jù)分析與智能決策平臺，該平臺利用最新的大數(shù)據(jù)分布式文件技術、內存計算技術和三維可視化技術對數(shù)據(jù)進行梳理、保存、處理和匯總，構建碼頭全過程關聯(lián)分析指標體系;用直觀的可視化圖表，結合OEE分析和標桿分析等思路，層層深挖月度計劃及完成情況、船舶船型及靠離泊時間等數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)碼頭生產(chǎn)作業(yè)瓶頸;從不同角度提供大數(shù)據(jù)分析和智能決策算法支持，在錯綜復雜的碼頭生產(chǎn)作業(yè)中發(fā)現(xiàn)作業(yè)和管理精益化的改進目標。

1.2 航運企業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展現(xiàn)狀

大數(shù)據(jù)為航運企業(yè)的智慧經(jīng)營賦能，提升服務質量和效率，創(chuàng)新服務模式和盈利模式，是企業(yè)順應時代發(fā)展的強大動力。一方面，航運企業(yè)通過內外部數(shù)據(jù)資源的整合集成，構建數(shù)據(jù)中臺和智慧經(jīng)營系統(tǒng)，提升船隊經(jīng)營能力、價格預測能力、風險預警能力等;另一方面，航運企業(yè)積極構建數(shù)據(jù)鏈條，以區(qū)塊鏈為抓手，通過業(yè)務數(shù)字化、需求前置化、應用生態(tài)化等手段，引領著行業(yè)數(shù)據(jù)生態(tài)的演變路徑。

集裝箱運輸方面，中國遠洋海運集團有限公司、上海海事大學聯(lián)合承擔的“航運數(shù)據(jù)集成平臺建設應用”項目已被列入交通強國試點任務，并開發(fā)了企業(yè)數(shù)據(jù)中臺、決策支持系統(tǒng)、綜合經(jīng)營分析系統(tǒng)、數(shù)據(jù)質量和安全管理、數(shù)據(jù)分析與建模平臺等功能。此外，以IBM牽頭的區(qū)塊鏈聯(lián)盟發(fā)起的TradeLens和以中遠海運集運牽頭的區(qū)塊鏈聯(lián)盟發(fā)起的GSBN，都相繼在提單電子化、運輸透明化、共享信息存證和金融支付服務等方面進行了積極探索，并發(fā)布了《基于區(qū)塊鏈的進口集裝箱電子放貨平臺建設指南》等成果。

散貨運輸方面，早在2017年7月，馬士基集團子公司馬士基油輪已經(jīng)和波士頓從事航運定量交易模型數(shù)據(jù)的對沖基金CargoMetrics 達成股權合作，利用CargoMetrics的海量數(shù)據(jù)和技術加快推動公司數(shù)字化經(jīng)營解決方案;同年，馬士基利用大數(shù)據(jù)分析客戶歷史和可能風險，為其提供供應鏈金融服務。2019年，VesselsValue聯(lián)合ViaMar AS研發(fā)了收益預測模塊。2020年，信號海事服務公司（Signal Maritime Services Ltd.）與大型油輪公司Heidmar Inc.合作，使用其專有技術和分析方法為HEIDMAR管理旗下經(jīng)營的一支聯(lián)營池POOL油輪船隊。2020年，我國招商輪船也啟動了智慧經(jīng)營平臺的研發(fā)，通過大數(shù)據(jù)分析為市場經(jīng)營決策提供支持。同年，DNV GL和中遠海運在上海簽署相關協(xié)議，由DNV GL為中遠海運集團構建智能船舶數(shù)據(jù)管理中心提供咨詢服務，助力中遠海運集團數(shù)字化轉型升級進程。

1.3 政府公共航運和口岸數(shù)據(jù)服務現(xiàn)狀

在政府層面，航運大數(shù)據(jù)主要以互聯(lián)、互通、互認為核心，整合了口岸、交通、物流等多個維度的數(shù)據(jù)，整體提升商貿營商環(huán)境?！按邸洝眳f(xié)同和“航—貿—物”一體化，都旨在徹底消除“信息孤島”現(xiàn)象，打通整個物流鏈、價值鏈、服務鏈，促進商貿數(shù)據(jù)要素有序、規(guī)范、高效流通，加快釋放數(shù)據(jù)要素紅利，滿足商貿企業(yè)多層次、多樣化、個性化的需求。

早在10年前，由交通運輸部和國家發(fā)改委牽頭打造的國家交通運輸物流公共信息平臺，就提供了三大基礎服務：標準服務、交換服務、數(shù)據(jù)服務。該平臺為參與方指定物流信息互聯(lián)標準，為物流鏈互聯(lián)互通奠定基礎;為物流的倉儲、運輸、包裝、裝卸、加工、配送等各環(huán)節(jié)提供中立、開放、免費的數(shù)據(jù)單據(jù)和應用服務交互的安全通道。2019年以來，由國務院國資委聯(lián)合交通運輸部等多個部委推動的物流大數(shù)據(jù)平臺建設也加快推進，該平臺將為物流鏈上下游企業(yè)提供公益性服務，吸引多個企業(yè)主體共同參與，以賦能物流業(yè)務為基礎，實現(xiàn)數(shù)據(jù)沉淀、構建數(shù)據(jù)資源池、打通物流全鏈條數(shù)據(jù)通道，并提供金融產(chǎn)品等增值服務。

口岸與航運數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新也很多，例如：上海海事部門依托“大數(shù)據(jù)”選船平臺，根據(jù)日常管理情況對船舶進行風險評級，依據(jù)不同的評級結果采取差異化管理，將海事監(jiān)管重點部署至高風險船舶、低風險船舶將獲得更多的便利。同時，將船舶進出港報告情況納入誠信管理機制，對不按相關規(guī)定進行船舶進出港報告的，將其列為重點跟蹤船舶，實施每港必查。上海海關聯(lián)合中遠海運集團、上港集團，在上?？诎堕_展跨境貿易管理大數(shù)據(jù)平臺建設，將船公司、航空公司、海港、空港、進出口企業(yè)、稅務、工商、外匯等各類貿易鏈、物流鏈數(shù)據(jù)，與海關通關監(jiān)管數(shù)據(jù)進行智能集成，共享信息資源，精簡通關手續(xù)，通過平臺探索建立智慧通關新模式，企業(yè)不僅能夠自主提前申報，還可提前安排提箱計劃，實現(xiàn)“優(yōu)享訂艙”和“靠泊直提”。

1.4 航運數(shù)據(jù)第三方商業(yè)服務現(xiàn)狀

近年來，航運數(shù)據(jù)第三方商業(yè)服務發(fā)展也越來越成熟，大致可以分為AIS數(shù)據(jù)服務、運輸狀態(tài)查詢服務、電商衍生數(shù)據(jù)服務、上游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)服務四類。

第一，AIS數(shù)據(jù)服務方面。主要基于國際海事組織（IMO）相關公約要求，300總噸以上的船舶需要強制安裝船舶自動識別系統(tǒng)（AIS）以實現(xiàn)避免碰撞的目的。于是，就誕生了具備全球衛(wèi)星星座采集AIS數(shù)據(jù)的EXACTEARTH、ORBCOMM、SPIRE等國外數(shù)據(jù)商，以及整合他們數(shù)據(jù)并增加岸基接收數(shù)據(jù)的Fleetmoon、Vessel Tracker、船達通、船訊網(wǎng)、寶船網(wǎng)、Hifllet等數(shù)據(jù)服務商，基本都具備提供全球任意位置船舶搜做、分析歷史掛靠查詢、臺風氣象數(shù)據(jù)查詢等功能。另外，由上海國際航運研究中心聯(lián)合中外運股份、中遠?？萍肌|通國際、中交通信大數(shù)據(jù)（上海）科技有限公司等合作共建的航運物流大數(shù)據(jù)聯(lián)合創(chuàng)新實驗室，在ETA抵港時間預測、港口擁堵預測、新冠肺炎疫情對集裝箱班輪運輸?shù)挠绊懙确治鲅芯糠矫嬉呀?jīng)取得多項重要成果。

第二，運輸狀態(tài)查詢服務。這類型的數(shù)據(jù)企業(yè)主要提供船期查詢、貨物追蹤查詢、海關查驗放行等信息服務。例如：具備船期查詢、準班查詢服務能力的維運網(wǎng)、Cargosmart、鯨準網(wǎng)等，具備集裝箱號碼追蹤查詢能力的愛跟蹤、箱訊網(wǎng)、鯨準網(wǎng)等，具備全程運費、運輸方案設計查詢能力的freights和簡易運等。

第三，電商衍生數(shù)據(jù)服務。這類數(shù)據(jù)服務是由航運訂艙類電商平臺、租船類電商平臺、船舶服務電商平臺等通過交易沉淀數(shù)據(jù)，然后再將數(shù)據(jù)進行分析挖掘，并提供衍生數(shù)據(jù)服務的模式。其實，早在20世紀，波羅的海航運交易所就已經(jīng)將備案運價進行分析并建立了運價指數(shù)和相應衍生品交易服務。近些年，在“互聯(lián)網(wǎng)+航運”的背景下，出現(xiàn)了像“運去哪”這樣的訂艙平臺，基于交易數(shù)據(jù)沉淀，聯(lián)合中國交通通信信息中心和上海海事大學，共同研發(fā)提供“航小運”數(shù)據(jù)服務工具的案例。

第四，上游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)服務。由于航運數(shù)據(jù)與上游制造業(yè)大宗原材料和制造供應鏈密切關聯(lián)，通過分析船舶、貨物數(shù)據(jù)進而提供更精確的貿易貨量、庫存量、價格分析和期貨分析的數(shù)據(jù)服務也很普遍。例如：很多AIS數(shù)據(jù)被用于大宗商品貨流數(shù)據(jù)分析，如鐵礦石、煤炭、LNG、原油、LPG及糧食等貨種，并為貿易、金融等從業(yè)者提供市場決策參考。

2 航運大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢

2.1 航運大數(shù)據(jù)應用場景化

在航運數(shù)字化轉型的浪潮之中，數(shù)據(jù)從產(chǎn)生開始，經(jīng)歷了采集、傳輸、存儲、計算、分析、可視化、應用的全過程，才有可能兌現(xiàn)數(shù)據(jù)中蘊含的價值。不論采用的技術手段是否先進，航運大數(shù)據(jù)一定要在實際航運業(yè)務場景中發(fā)揮作用，才最終兌現(xiàn)了其價值。脫離了價值鏈的數(shù)據(jù)鏈是難以孤立存在的，大數(shù)據(jù)也是通過優(yōu)化資源配置、提供決策支持、預警市場風險、精準客戶畫像等方式為航運創(chuàng)造價值。

2.2 航運大數(shù)據(jù)采集前置化

數(shù)據(jù)生成的模式有三個階段[3]：被動記錄、主動生成、自動生成。被動記錄模式是20世紀90年代，政府和企業(yè)應用數(shù)字技術和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)記錄結構化的數(shù)據(jù);主動生成模式是指以搜索引擎和電子商務為代表的web1.0系統(tǒng)在20世紀90年代末期產(chǎn)生的大量半結構化和無結構的數(shù)據(jù);自動生成模式是指因物聯(lián)網(wǎng)（如智能手機、傳感器等）的普及引發(fā)的。航運業(yè)的電子商務和業(yè)務數(shù)據(jù)化程度還不高，仍處于向數(shù)據(jù)主動生成階段邁進的過程中。

如今，港航企業(yè)開發(fā)的新業(yè)務系統(tǒng)，不僅面向企業(yè)內部管理流程，更會從業(yè)務受理開始就直接面向客戶獲取需求信息（采集數(shù)據(jù)）。從源頭開始就將整個業(yè)務置于線上化流轉協(xié)同的過程之中，以便為客戶提供個性化服務，優(yōu)化業(yè)務結構、提高業(yè)務處理效率、提供企業(yè)精細化服務水平。例如：近兩年大部分港口都開始實踐卡車到港預約服務等。

2.3 航運大數(shù)據(jù)分析預測化

航運大數(shù)據(jù)的應用分為三個階段，即感知、預見、掌控。感知時發(fā)現(xiàn)規(guī)律的過程;預見是在極短時間內或在一定時間跨度內，按照規(guī)律去外推未來可能發(fā)生的事情;而掌控指的是當人們知道可能發(fā)生的變化和預見到未來發(fā)生的一些事情時，是否可以動用一些手段來改變最后的結果。例如：通過預測港口擁堵情況和到港后的等待時間，船舶可以在進港前的最后一段航行路程上調整航速，減少油耗;通過預測船舶租金價格的走勢，船舶所有人可以優(yōu)化船舶進船務保養(yǎng)的時間，以獲取更好的經(jīng)營效益等。

2.4 航運大數(shù)據(jù)服務精細化

同樣的數(shù)據(jù)被不同的主體使用時有不同的價值，如同物流要解決最后一公里配送，數(shù)據(jù)分析的半成品對于數(shù)據(jù)消費者來說“不解渴”，需要按照用戶需要的數(shù)據(jù)格式和顆粒度、展現(xiàn)形式提供和交付。例如：對貨主來言，船舶當前航行位置數(shù)據(jù)、抵港記錄對供應鏈管理是有價值的信息，但這個信息對用戶來說還不是最恰當?shù)氖褂眯问?，如果可以在決策階段根據(jù)航次船期提供準班率指標作為參考，在運輸途中提供精確的預計抵港時間（ETA）預測，在發(fā)生嚴重誤班時及時推送預警信息，才有可能創(chuàng)造出最佳的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

3 航運大數(shù)據(jù)發(fā)展存在的問題

3.1 數(shù)據(jù)孤島和共享困難

雖然人們積極努力，航運業(yè)仍存在一些數(shù)據(jù)孤島，即使已經(jīng)實現(xiàn)集中存儲的數(shù)據(jù)也有可能沒有真正“融合”，加上港航業(yè)務鏈條上各強勢方之間信息鴻溝的阻隔，導致信息難以真正為航運業(yè)創(chuàng)造價值。要徹底激發(fā)數(shù)據(jù)價值，必須要聯(lián)合船舶、海關、商檢、海事、港口等對共同信息進行共享連接、多維驗證、分析研究，但能夠促成這種合作的有效機制仍待確立。

3.2 內部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)分離

傳統(tǒng)信息化往往局限于管理類問題，而數(shù)字化是上升為經(jīng)營決策支持工具。這就要求港航企業(yè)具備很強的內部數(shù)字資源整合能力和外部數(shù)據(jù)資源集成能力。如何提高企業(yè)內部數(shù)字資源整合能力，通過數(shù)據(jù)促進不同業(yè)務環(huán)節(jié)的協(xié)同配合并提高數(shù)據(jù)質量、構建數(shù)據(jù)來推進大數(shù)據(jù)對經(jīng)營決策方面的支持并增強企業(yè)外部數(shù)據(jù)資源集成能力，增強對市場的感受能力、提升對服務對象的溝通能力，是企業(yè)應用大數(shù)據(jù)使自己具備“智慧”的一大挑戰(zhàn)。

3.3 業(yè)務和數(shù)據(jù)的脫離

如何采集到有價值的數(shù)據(jù)資源，關鍵在于數(shù)據(jù)的產(chǎn)生和采集能否同時發(fā)生，即數(shù)據(jù)的采集要盡量貼近于數(shù)據(jù)發(fā)生的過程。未來，航運大數(shù)據(jù)的最終采集方式是由機器替代人采集數(shù)據(jù)，手段主要是物聯(lián)網(wǎng)技術、電子商務和機器人流程自動化（RPA）。目前，航運業(yè)務數(shù)據(jù)化程度不高，又屬于勞動密集型行業(yè)，容易導致業(yè)務過程和數(shù)據(jù)采集的分離，這也是航運數(shù)據(jù)質量問題的主要誘因之一。

3.4 數(shù)據(jù)質量和標準缺失

航運數(shù)據(jù)的質量包含很多方面，可以從數(shù)據(jù)來源、采集方式、可獲得性、存儲格式、完整性、準確性以及時效性等方面評估數(shù)據(jù)質量。一方面，數(shù)據(jù)量大不代表數(shù)據(jù)價值大，特別是數(shù)據(jù)質量不可靠的情況下，數(shù)據(jù)清洗代價很高，數(shù)據(jù)分析結果的正確性和準確性會大受影響，最終阻礙數(shù)據(jù)應用;另一方面，由于業(yè)務范圍和功能差異，獨立運行的各類信息系統(tǒng)，相互之間存在信息標準不統(tǒng)一、格式互不兼容的情況在航運業(yè)非常普遍，成為數(shù)據(jù)流動和共享的阻礙，影響數(shù)字化轉型全面推進。

3.5 數(shù)據(jù)安全配不上其價值

航運業(yè)務包含了高商業(yè)價值的數(shù)據(jù)，對潛在的攻擊者吸引力很大。與數(shù)據(jù)的價值相比，航運信息安全方面的投入明顯不足，特別是與金融行業(yè)等同等數(shù)據(jù)價值的行業(yè)相比。在航運數(shù)字化轉型的大趨勢下，這種高價值數(shù)據(jù)的集聚會加速，而相關攻擊造成的損失可能更大，這就為航運大數(shù)據(jù)發(fā)展留下了更大隱患。

4 航運大數(shù)據(jù)發(fā)展的建議

4.1 政府角度的發(fā)展建議

（1）推動建立航運數(shù)字化國際組織和行業(yè)組織

航運數(shù)字化必然需要形成全球性協(xié)調機制，以促進技術、規(guī)則、標準、模式的統(tǒng)一和普及。我國在航運業(yè)的運力規(guī)模、市場份額、技術研發(fā)等方面已經(jīng)取得了長足進步，可以在航運數(shù)字化變革中承擔更多國際責任，引領發(fā)展趨勢，提升話語權。因此，有必要積極探索聯(lián)合全球港航業(yè)成立“國際航運信息化委員會”，鼓勵企業(yè)和研究機構合作建立創(chuàng)新聯(lián)合體，促進產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新轉化和優(yōu)勢技術應用推廣能力。

（2）完善航運數(shù)據(jù)標準體系建設

基礎代碼和數(shù)據(jù)格式的不一致，不利于數(shù)據(jù)的共享和互聯(lián)互通。應加快完善航運大數(shù)據(jù)標準體系的建立與推廣，積極梳理和編制全球碼頭編碼標準、航線代碼標準、船期代碼標準、公共船舶信息庫等公共基礎數(shù)據(jù)標準體系，才有可能最大限度避免各港航企業(yè)的數(shù)字化方案之間互不兼容的情況。例如：從貨物、港口、承運人等編碼規(guī)范，物流證書、單證、格式規(guī)范，數(shù)據(jù)采集、分享、存儲、交換規(guī)范等借鑒、引入、制定的數(shù)據(jù)規(guī)范體系。

（3）構建數(shù)據(jù)治理體系

實行數(shù)據(jù)分層分級管理，如：設立數(shù)據(jù)保密、公開、顆粒度、精度等相關標準;界定數(shù)據(jù)所有權、使用權、保管權、分發(fā)權等的數(shù)據(jù)權限，建立地方標準、企業(yè)標準、團體標準研發(fā)生態(tài)，并促進相關標準的國標化和國際化，探索數(shù)據(jù)資產(chǎn)認定、交易、審計、質押等有效機制。

（4）推進航運數(shù)據(jù)安全保護體系建設

推進航運數(shù)據(jù)分等級安全保護體系建設，保證數(shù)據(jù)的收集、存儲、傳輸、分析處理、用戶個人隱私等各個方面的安全性。建議針對航運業(yè)，完善相關保障大數(shù)據(jù)安全的政策和法律法規(guī);加大基于大數(shù)據(jù)的安全技術研發(fā)力度，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)安全的專業(yè)人才;明確航運業(yè)重點數(shù)據(jù)庫的范圍，制定完善的數(shù)據(jù)庫管理和操作規(guī)范，加強對航運大數(shù)據(jù)重點數(shù)據(jù)庫的監(jiān)管。

（5）培育一批航運數(shù)字化復合人才

政府在高等教育和職業(yè)教育中，加強培養(yǎng)復合型創(chuàng)新人才，積極促進創(chuàng)新人才職業(yè)發(fā)展、交流合作和先進評選，引導港航數(shù)字化人才的發(fā)展和集聚。建設行業(yè)領軍人才庫，為其提供相應的獎勵政策和優(yōu)惠待遇，幫助港航企業(yè)形成人才集聚的效應。

4.2 行業(yè)角度的發(fā)展建議

（1）打造大中臺，提升港航智慧經(jīng)營能力

企業(yè)要融合內外部多維數(shù)據(jù)，打造大中臺，支撐業(yè)務方面的決策支持，提升企業(yè)智慧經(jīng)營能力。大中臺是數(shù)字化應用的核心能力，大中臺是分業(yè)務主題構建的分布式數(shù)據(jù)庫、知識庫、算法庫的集成，具體可分為數(shù)據(jù)中臺（數(shù)據(jù)集市）、業(yè)務中臺和技術中臺（包括算法、模型的建立）三部分。企業(yè)應開展大中臺建設，實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和產(chǎn)生融合、內部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù)融合，提升企業(yè)智慧經(jīng)營能力，為客戶提供數(shù)字化、智能化的解決方案。

（2）推動“船—港—貨”協(xié)同大數(shù)據(jù)應用，優(yōu)化經(jīng)營決策水平

港航產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)信息不透明、不融合、時效差等問題造成的港口和航運服務供應鏈不穩(wěn)定、不高效的行業(yè)發(fā)展核心痛點，是未來港航數(shù)字化要解決的一個重要問題。首先，需要解決感知數(shù)據(jù)融合這一關鍵技術，搭建港航實時監(jiān)測平臺;其次，要基于實時監(jiān)測數(shù)據(jù)構建港口、航運、物流經(jīng)營的智慧決策系統(tǒng)。以感知融合技術構建氣象、船舶、港口、口岸大數(shù)據(jù)智慧監(jiān)測平臺，基于船舶、車輛等載具感知和行為識別算法，有效識別船舶海運運量變化（大宗貿易量、集裝箱進出口量、油品與LNG等貿易量），主要航線運力供應變化（運力分布、運力周轉、船舶所有人情況、閑置運力、滯留運力等），港口經(jīng)營動態(tài)（交通流量、泊位裝卸、航道繁忙等），集疏運體系經(jīng)營動態(tài)（疏港道路擁堵、貨源地倉庫分布、陸港布局優(yōu)化、外堆場協(xié)同優(yōu)化等），實現(xiàn)“船—港—貨”實時大數(shù)據(jù)監(jiān)測。

（3）積極組建創(chuàng)新聯(lián)合體促進產(chǎn)學研用結合

以大企業(yè)牽頭，政府支持、科研院所等多方共建的方式，協(xié)同搭建創(chuàng)新聯(lián)合體，率先推進重點領域、關鍵環(huán)節(jié)資源整合和開放共享，促進各環(huán)節(jié)信息共享、數(shù)據(jù)流通，提高航運業(yè)務銜接和供應鏈協(xié)同效率。聯(lián)合共建聯(lián)合創(chuàng)新實驗室，以數(shù)據(jù)為核心要素，創(chuàng)新業(yè)務場景應用，促進產(chǎn)業(yè)鏈融合，形成數(shù)據(jù)驅動型創(chuàng)新體系和發(fā)展模式。

（4）通過業(yè)務線上化獲取數(shù)據(jù)

就是讓數(shù)據(jù)在電子商務（或電子政務）的操作過程中或者企業(yè)內外生產(chǎn)經(jīng)營相關平臺的操作過程中產(chǎn)生。也就是說將港航業(yè)的對內管理以及對外業(yè)務流程甚至交易過程搬到網(wǎng)絡中線上完成，比如企業(yè)OA系統(tǒng)，又比如合同的簽訂、發(fā)提單、支付運費等都通過線上平臺實現(xiàn)，那么，在業(yè)務發(fā)生的同時數(shù)據(jù)也就產(chǎn)生了。盡量前置數(shù)據(jù)獲取環(huán)節(jié)，讓業(yè)務需求產(chǎn)生時，從受理開始就進入線上協(xié)作流程之中。

（5）積極融入航運數(shù)字化新生態(tài)

港航業(yè)原本的角色分工也很細化，但過去的角色分工更多是基于價值鏈上的差額形成的，而未來這種細化分工將更多地取決于能力優(yōu)勢。港航企業(yè)要積極地融入和投身到行業(yè)生態(tài)的組建和組織的過程中去，依托自身關鍵業(yè)務資源優(yōu)勢，主導一個生態(tài)的營造和發(fā)展，并在這個過程中去強化自身內部的數(shù)據(jù)循環(huán)和參與外部數(shù)據(jù)循環(huán)的相輔相成，從強化智能化的經(jīng)營決策能力這個角度多做一些嘗試。

4.3 走出航運業(yè)視角的發(fā)展建議

（1）促進上下游企業(yè)大數(shù)據(jù)協(xié)同，暢通產(chǎn)業(yè)循環(huán)

航運數(shù)據(jù)的價值并不局限于產(chǎn)業(yè)自身，往往在貿易、期貨、保險等其他領域更具價值。鼓勵數(shù)據(jù)服務產(chǎn)品更多面向上游企業(yè)，為客戶提供更多元化的航運大數(shù)據(jù)服務。例如：油化52Hz利用航運大數(shù)據(jù)結合AI技術，對油輪、化學品船、VLCC、LPG、LNG船舶及所掛靠的港口、碼頭、泊位進行畫像，提供跟蹤、查詢、歷史統(tǒng)計、未來預測及可視化展示功能及服務，為包括中石化、中石油等在內的廣大化工貿易企業(yè)提供了具有重要商業(yè)價值的數(shù)據(jù)服務。

（2）推進航運業(yè)與其他大數(shù)據(jù)應用行業(yè)融合，實現(xiàn)跨界創(chuàng)新

港航數(shù)字化轉型的本質是讓港航跟上和融入整個世界的數(shù)字化變革浪潮之中，更好地對接商貿物流服務，支持中國制造高質量發(fā)展，為經(jīng)濟雙循環(huán)賦能。例如：將港航大數(shù)據(jù)與金融相結合，通過線上、區(qū)塊鏈、移動支付等方式，統(tǒng)一渠道，簡化貿易、物流服務交易流程，資金流配合信息流、商流和物流，四流合一提升航運物流效率。除了傳統(tǒng)的融資、保險、資產(chǎn)交易等金融場景，數(shù)字人民幣也將會在國際航運結算中與智能合約技術一起扮演更重要的角色。

5 總 結

港口與航運領域的大數(shù)據(jù)在不斷發(fā)展，航運業(yè)作為一個古老的傳統(tǒng)行業(yè)，大數(shù)據(jù)技術的應用正在不斷地影響到這個古老行業(yè)的轉型升級，促進該行業(yè)服務高質量發(fā)展。在發(fā)展過程中，應切實解決發(fā)展難題，通過政府、機構、企業(yè)等相關主體的共同努力，實現(xiàn)航運大數(shù)據(jù)的高質量應用，為港航領域實現(xiàn)智慧經(jīng)營賦能，打造行業(yè)數(shù)字生態(tài)圈，推動行業(yè)的高質量發(fā)展。

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