吳 丹，孫雅琪，許 浩

0 引言

我們生活在一個(gè)數(shù)據(jù)爆炸的新時(shí)代，社交媒體、金融交易、交通運(yùn)輸甚至科學(xué)研究每時(shí)每刻都在以不斷增長(zhǎng)的速度產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析與理解成了各大領(lǐng)域亟待解決的問(wèn)題，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。2015年國(guó)務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，提出全面推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展，加快建設(shè)數(shù)據(jù)強(qiáng)國(guó)。隨后，工信部編制印發(fā)《大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016－2020年)》，進(jìn)一步明確了促進(jìn)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展、加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主體培育等7項(xiàng)任務(wù)及8項(xiàng)重點(diǎn)工程。數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了新的人力資源需求。從2016年數(shù)聯(lián)尋英發(fā)布的全國(guó)首份《大數(shù)據(jù)人才報(bào)告》中可以看出，大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才供不應(yīng)求，截至2016年7月15日中國(guó)大數(shù)據(jù)人才僅46萬(wàn)，3-5年內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的缺口高達(dá)150萬(wàn)[1]。面對(duì)巨大的人才缺口，高校紛紛設(shè)立數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，以培養(yǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用型人才。

數(shù)據(jù)科學(xué)作為跨領(lǐng)域?qū)W科，將計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)相結(jié)合，以培養(yǎng)具有管理和分析數(shù)據(jù)能力的專(zhuān)門(mén)人才。數(shù)據(jù)科學(xué)家不僅需要具有從大量數(shù)據(jù)中得到有用信息的洞察力和分析能力，而且需要熟悉所處具體領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)。因此，開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)，培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)人才成為高等教育的重要趨勢(shì)，眾多高校在不同學(xué)院均設(shè)立了數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)。例如，密歇根大學(xué)安娜堡分校信息學(xué)院開(kāi)設(shè)在線應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專(zhuān)業(yè)，在計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院、統(tǒng)計(jì)系也設(shè)立了數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位。我國(guó)順應(yīng)時(shí)代潮流，在不同學(xué)科門(mén)類(lèi)下紛紛開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)。根據(jù)《普通高等學(xué)校本科專(zhuān)業(yè)目錄(2020版)》，我國(guó)2015年在計(jì)算機(jī)學(xué)科門(mén)類(lèi)下增設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)本科專(zhuān)業(yè)，2017年在管理科學(xué)與工程類(lèi)門(mén)類(lèi)下增設(shè)大數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用專(zhuān)業(yè)。在今年發(fā)布的新增專(zhuān)業(yè)目錄中，還在醫(yī)學(xué)技術(shù)類(lèi)下增加了生物醫(yī)藥數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)。同時(shí)，根據(jù)我國(guó)研究生招生專(zhuān)業(yè)目錄，多個(gè)學(xué)科下均開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)研究生項(xiàng)目，如經(jīng)濟(jì)學(xué)的商業(yè)大數(shù)據(jù)分析專(zhuān)業(yè)，理學(xué)、工學(xué)及管理學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)。

目前數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)主要集中開(kāi)設(shè)在圖書(shū)情報(bào)、經(jīng)濟(jì)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等領(lǐng)域[2]。因此本文選取了圖書(shū)情報(bào)、經(jīng)濟(jì)與工商管理、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)4個(gè)學(xué)科背景，篩選出國(guó)內(nèi)外19所學(xué)校4個(gè)學(xué)科背景下的61個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)研究生教育項(xiàng)目，通過(guò)對(duì)比其開(kāi)設(shè)現(xiàn)狀、培養(yǎng)目標(biāo)、學(xué)科背景需求、課程設(shè)置、職業(yè)前景，分析圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)碩士項(xiàng)目開(kāi)設(shè)的特色及不足，并對(duì)培養(yǎng)方案提出改進(jìn)建議。

1 研究現(xiàn)狀

1.1 數(shù)據(jù)科學(xué)教育研究現(xiàn)狀

“數(shù)據(jù)科學(xué)家”被Davenport稱(chēng)為是21世紀(jì)“最性感”的職業(yè)[3]。海量數(shù)據(jù)的激增及科學(xué)技術(shù)的發(fā)展對(duì)大數(shù)據(jù)人才能力素養(yǎng)的要求逐漸增高，越來(lái)越多的學(xué)者開(kāi)始重視數(shù)據(jù)科學(xué)教育的發(fā)展。目前國(guó)內(nèi)外對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的教育還處于探索階段，相關(guān)研究主要分為3種。

(1)以現(xiàn)有的數(shù)據(jù)科學(xué)人才為研究對(duì)象，挖掘數(shù)據(jù)科學(xué)人才應(yīng)具備的各項(xiàng)技能。一種方法是通過(guò)調(diào)查數(shù)據(jù)科學(xué)職員的用戶檔案，分析數(shù)據(jù)科學(xué)家之間的共性。Ecleo等[4]調(diào)查菲律賓從事數(shù)據(jù)科學(xué)工作的員工LinkedIn檔案，從他們的簡(jiǎn)介中提取學(xué)歷背景、個(gè)人技能等信息，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理及可視化、編程、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)相關(guān)的技能是數(shù)據(jù)科學(xué)家必須具備的能力。另一種方法是采用問(wèn)卷調(diào)查、訪談或德?tīng)柗蒲芯康姆绞?，?duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家反饋的信息進(jìn)行分析。Chen等[5]對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家開(kāi)展德?tīng)柗蒲芯?，旨在探討成為中?guó)成功數(shù)據(jù)科學(xué)家所具備的技能清單。

(2)從職業(yè)需求出發(fā)，研究成為數(shù)據(jù)科學(xué)人才所具備的能力和素養(yǎng)。招聘廣告中一般包含了對(duì)人才的學(xué)歷、能力等要求以及對(duì)崗位的職業(yè)描述，已經(jīng)有多項(xiàng)研究通過(guò)內(nèi)容分析對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家招聘廣告進(jìn)行了分析。朝樂(lè)門(mén)等[6]廣泛搜集了包括8個(gè)國(guó)家在內(nèi)的數(shù)據(jù)科學(xué)家的網(wǎng)絡(luò)招聘信息，對(duì)崗位要求和職責(zé)描述進(jìn)行了聚類(lèi)挖掘，總結(jié)出數(shù)據(jù)科學(xué)家的主要職責(zé)和能力要求，為人才培養(yǎng)提供指導(dǎo)建議。Gardiner[7]利用職業(yè)名稱(chēng)中包含“大數(shù)據(jù)”的招聘廣告信息，建立大數(shù)據(jù)學(xué)科技能概念模型，該模型表示數(shù)據(jù)科學(xué)家需具備的技能是復(fù)雜多樣的，不僅包括傳統(tǒng)的開(kāi)發(fā)技能，而且需要具備團(tuán)隊(duì)合作、溝通技巧、領(lǐng)導(dǎo)力等軟技能。

(3)從現(xiàn)有開(kāi)設(shè)的數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)項(xiàng)目出發(fā)，總結(jié)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)模式。從教育方法層面，Song等[8]調(diào)查美國(guó)15所提供數(shù)據(jù)科學(xué)教育的大學(xué)，提出應(yīng)該在數(shù)據(jù)科學(xué)教育中采用多種方法，如教授CDO(首席數(shù)據(jù)官)學(xué)科、教學(xué)中融入八步數(shù)據(jù)分析生命周期、多部門(mén)協(xié)作、與行業(yè)或政府進(jìn)行實(shí)踐合作、積極使用MOOC等。從課程設(shè)置層面，蘇日娜等[9]以15所iSchools高校作為調(diào)研對(duì)象，從課程目標(biāo)、授課方式、課程制度等方面對(duì)圖書(shū)館與信息科學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)科學(xué)研究生項(xiàng)目的課程體系進(jìn)行了探討。從能力素養(yǎng)層面，Curty等[10]調(diào)研美國(guó)機(jī)構(gòu)提供的93個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)位，總結(jié)出數(shù)據(jù)科學(xué)教育非常重視統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)和計(jì)算技能，包括高級(jí)編程和建模，其中許多能力是申請(qǐng)?jiān)搶W(xué)位的先決條件。

1.2 不同學(xué)科背景下的數(shù)據(jù)科學(xué)教育研究

由于數(shù)據(jù)科學(xué)是一門(mén)交叉性和應(yīng)用性極強(qiáng)的學(xué)科，許多研究者立足本領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)教育進(jìn)行了探索。在經(jīng)濟(jì)與商業(yè)領(lǐng)域，張永亮等[11]對(duì)國(guó)內(nèi)外5所代表性高校的大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的設(shè)立、課程、培養(yǎng)特色等方面進(jìn)行了分析，總結(jié)了經(jīng)管類(lèi)學(xué)院大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)建設(shè)的特點(diǎn)，對(duì)商科背景下數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)提出了建議。在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，桂勁松等[12]遵循國(guó)際工程教育認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)工科背景下數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的培養(yǎng)方案和培養(yǎng)模式進(jìn)行解讀，深入探討該專(zhuān)業(yè)的建設(shè)思路。在數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域，溫雅敏等[13]重新思考了大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)人才培養(yǎng)的定位，提出要培養(yǎng)具備數(shù)據(jù)分析和實(shí)踐能力的復(fù)合型人才的創(chuàng)新教學(xué)培養(yǎng)模式，并構(gòu)建具有大數(shù)據(jù)分析特點(diǎn)的科學(xué)課程體系。圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)教育研究也比較多，蘇芳荔[14]以美國(guó)圖書(shū)館協(xié)會(huì)發(fā)布的與數(shù)據(jù)相關(guān)的招聘信息為研究對(duì)象，通過(guò)對(duì)職位名稱(chēng)、能力要求、崗位職責(zé)進(jìn)行分析，明確數(shù)據(jù)科學(xué)人才的工作需求，為圖情領(lǐng)域數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)和課程設(shè)計(jì)提供幫助。

文獻(xiàn)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)科學(xué)教育在信息管理、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科均有開(kāi)設(shè)，現(xiàn)有研究都是縱向研究，即專(zhuān)注于某一特定學(xué)科，缺乏對(duì)不同學(xué)科數(shù)據(jù)科學(xué)教育的橫向?qū)Ρ?。考慮到數(shù)據(jù)科學(xué)本科教育尚處于起步階段，多數(shù)知名大學(xué)只提供數(shù)據(jù)科學(xué)研究生教育[8]，而且主要途徑大多為碩士水平[15]，本研究以圖書(shū)情報(bào)、經(jīng)濟(jì)與工商管理、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)4個(gè)不同學(xué)科背景下開(kāi)設(shè)的數(shù)據(jù)科學(xué)研究生項(xiàng)目為研究對(duì)象，分析比較他們?cè)谂囵B(yǎng)目標(biāo)、課程設(shè)置與特色等方面的異同，找到圖書(shū)情報(bào)學(xué)科開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)的優(yōu)勢(shì)與不足，從而促進(jìn)圖書(shū)情報(bào)背景下數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)課程體系建設(shè)與人才培養(yǎng)。

本研究主要解決兩個(gè)問(wèn)題：(1)圖書(shū)情報(bào)、經(jīng)濟(jì)與工商管理、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)背景下，數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)開(kāi)設(shè)的情況是怎樣的？(2)與其他3個(gè)領(lǐng)域相比，圖書(shū)情報(bào)學(xué)科的數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)有哪些優(yōu)勢(shì)與不足？

2 調(diào)查對(duì)象及研究方法

2.1 調(diào)查對(duì)象

本研究旨在通過(guò)橫向?qū)Ρ确治?，發(fā)現(xiàn)圖書(shū)情報(bào)學(xué)科開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)研究生教育的特色及不足，因此以2020年QS世界大學(xué)學(xué)科排名(QS World University Rankings by Subject)中圖書(shū)館與信息管理(Library&Information Management)專(zhuān)業(yè)排名前50的學(xué)校為調(diào)查對(duì)象，通過(guò)遍歷這50所學(xué)校的網(wǎng)站，收集圖書(shū)情報(bào)、經(jīng)濟(jì)與工商管理、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)四個(gè)學(xué)科所開(kāi)設(shè)的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)研究生教育項(xiàng)目。同一學(xué)校上述4個(gè)學(xué)科有2個(gè)及以上開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)研究生教育項(xiàng)目的高校被納入本研究。

由于各大高校開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)的名稱(chēng)不盡相同，為了統(tǒng)一數(shù)據(jù)收集的標(biāo)準(zhǔn)，本研究制定了3條標(biāo)準(zhǔn)：(1)研究生項(xiàng)目開(kāi)設(shè)的目標(biāo)是提取數(shù)據(jù)的價(jià)值，以幫助決策和解決現(xiàn)實(shí)問(wèn)題；(2)側(cè)重于培養(yǎng)與數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)建模相關(guān)的技能；(3)畢業(yè)生的職業(yè)前景包含數(shù)據(jù)管理員、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師等。經(jīng)篩選，最終19所學(xué)校的61個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)研究生教育項(xiàng)目被納入。通過(guò)逐個(gè)訪問(wèn)各項(xiàng)目的官網(wǎng)，對(duì)上述61個(gè)研究生教育項(xiàng)目的項(xiàng)目描述、開(kāi)設(shè)課程、課程描述等信息進(jìn)行獲取。

2.2 研究方法

扎根理論是一種定性的社會(huì)學(xué)研究方法，這種研究方法的本質(zhì)是從數(shù)據(jù)中系統(tǒng)地生成理論[16]。研究者在進(jìn)行研究之前通常不進(jìn)行理論假設(shè)，而是通過(guò)對(duì)收集到的資料進(jìn)行拆解、編碼，在此基礎(chǔ)上尋找雜亂數(shù)據(jù)背后的核心概念，最后建立概念之間的聯(lián)系以達(dá)到對(duì)理論的認(rèn)識(shí)。扎根理論研究方法的流程如圖1所示[17]。

圖1 扎根理論研究方法流程

扎根理論主要通過(guò)逐級(jí)編碼，對(duì)資料中的每一條信息進(jìn)行分類(lèi)、概況及說(shuō)明，從而從原始資料中歸納出經(jīng)驗(yàn)或特征，產(chǎn)生新的概念或范疇。扎根理論編碼分為3個(gè)不同層次：(1)一級(jí)編碼又稱(chēng)開(kāi)放性編碼，通過(guò)將原始資料打散，并進(jìn)行逐字逐句編碼，最后賦予標(biāo)簽；(2)二級(jí)編碼又稱(chēng)主軸式編碼，是對(duì)已經(jīng)形成的一級(jí)編碼進(jìn)行深度分析，比較、分類(lèi)、綜合并重新排列，最終得到更上位的概念；(3)三級(jí)編碼又稱(chēng)核心式編碼，是對(duì)二級(jí)編碼的進(jìn)一步歸納、合并和總結(jié)，最終建立反應(yīng)原始資料的初步理論。

本文使用扎根理論對(duì)專(zhuān)業(yè)描述、入學(xué)要求、課程名稱(chēng)及描述、職業(yè)前景的信息分別進(jìn)行人工編碼，將收集到的官網(wǎng)信息進(jìn)行分解、標(biāo)注、概念化和類(lèi)屬化，最大限度描述原始信息。表1給出了對(duì)專(zhuān)業(yè)描述部分編碼的示例。

為盡可能地減少個(gè)人主觀性的影響，保證編碼的客觀性，本研究采用兩個(gè)編碼員同時(shí)進(jìn)行編碼，并在編碼完成后對(duì)編碼結(jié)果進(jìn)行了一致性檢驗(yàn)。檢驗(yàn)過(guò)程為：取兩名編碼人員的全部編碼結(jié)果，進(jìn)行信度檢驗(yàn)，計(jì)算公式如下：

經(jīng)過(guò)計(jì)算，最終得到的信度值為0.83(>0.8)，證明兩名編碼人員出的編碼結(jié)果具有較高的一致性。最后根據(jù)編碼結(jié)果，對(duì)比不同學(xué)科背景下數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目在培養(yǎng)目標(biāo)、入學(xué)要求、課程體系、職業(yè)前景的異同。

表1 專(zhuān)業(yè)描述部分編碼結(jié)果

3 不同學(xué)科數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)碩士專(zhuān)業(yè)設(shè)置情況

本節(jié)分為5部分。第一部分對(duì)4門(mén)學(xué)科包含項(xiàng)目的數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)，分析各學(xué)科開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)碩士項(xiàng)目的現(xiàn)狀。第二部分對(duì)專(zhuān)業(yè)描述字段進(jìn)行編碼分析，明確各學(xué)科數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目培養(yǎng)目標(biāo)的異同。第三部分對(duì)入學(xué)要求字段進(jìn)行編碼分析，理解各學(xué)科數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目對(duì)申請(qǐng)人學(xué)科背景要求的異同。第四部分對(duì)課程名稱(chēng)及課程描述進(jìn)行編碼，分析各學(xué)科數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目在課程設(shè)置上的異同。第五部分對(duì)項(xiàng)目提供的職業(yè)前景進(jìn)行編碼，分析各學(xué)科數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目在畢業(yè)生就業(yè)方向上的異同。

3.1 項(xiàng)目分布

經(jīng)統(tǒng)計(jì)，在QS 2020年圖書(shū)館與信息管理專(zhuān)業(yè)排名前50的高校中，圖書(shū)情報(bào)、經(jīng)濟(jì)與工商管理、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)四個(gè)學(xué)科背景下開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)研究生項(xiàng)目的高校分別有16(32%)、16(32%)、15(30%)、14(28%)所，有18所高校未在這些學(xué)科中開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目，有3所高校在4個(gè)學(xué)科中均開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目(見(jiàn)表2)。

3.2 培養(yǎng)目標(biāo)對(duì)比

通過(guò)扎根理論對(duì)61個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)碩士項(xiàng)目專(zhuān)業(yè)描述的信息進(jìn)行編碼，按照學(xué)科領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)編碼結(jié)果，表3列出排名前10位的編碼信息。

數(shù)據(jù)科學(xué)通常涵蓋計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息科學(xué)、統(tǒng)計(jì)科學(xué)及其領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的融合，具有多學(xué)科交叉融合的特點(diǎn)。同時(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)是以實(shí)踐為導(dǎo)向的學(xué)科，專(zhuān)注于處理復(fù)雜的、非結(jié)構(gòu)化的大型數(shù)據(jù)集，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析能力，能通過(guò)管理、分析和使用數(shù)據(jù)來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題。當(dāng)然，不同的學(xué)科對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生有著不同的培養(yǎng)目標(biāo)。

圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目往往與信息科學(xué)或信息管理專(zhuān)業(yè)結(jié)合緊密。有些直接是在信息科學(xué)或信息管理專(zhuān)業(yè)下增設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)的研究方向，此類(lèi)項(xiàng)目具有濃厚的“圖情”特色。主要體現(xiàn)在：(1)與信息科學(xué)相融合。威斯康星大學(xué)麥迪遜分校的情報(bào)學(xué)(數(shù)據(jù)分析或管理方向)碩士專(zhuān)業(yè)同時(shí)培養(yǎng)學(xué)生的信息管理技術(shù)和數(shù)據(jù)管理能力。(2)注重以人為本的教育。最具代表性的是多倫多大學(xué)的信息碩士(以人為中心的數(shù)據(jù)科學(xué)方向)，將以人為本貫穿教育始終。(3)強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)的隱私和安全以及法律和道德影響。(4)關(guān)注對(duì)社會(huì)的價(jià)值和影響，圖情學(xué)科的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目既關(guān)注實(shí)際問(wèn)題的解決方案，又能夠從解決方案的設(shè)計(jì)到實(shí)施中評(píng)估所創(chuàng)造的社會(huì)價(jià)值或造成的社會(huì)影響。

表2 4個(gè)學(xué)科背景下數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)設(shè)置現(xiàn)狀

表3 培養(yǎng)目標(biāo)編碼結(jié)果

經(jīng)濟(jì)與工商管理的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目培養(yǎng)目標(biāo)的特點(diǎn)是以商業(yè)實(shí)踐為導(dǎo)向，開(kāi)設(shè)的數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)往往將金融、信息系統(tǒng)和會(huì)計(jì)等商業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)與數(shù)據(jù)科學(xué)技能(包括收集、管理、分析數(shù)據(jù))緊密結(jié)合，學(xué)生能利用數(shù)據(jù)分析方法和工具來(lái)解決復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題，并通過(guò)戰(zhàn)略規(guī)劃、決策和預(yù)測(cè)分析提升業(yè)務(wù)價(jià)值。例如，都柏林大學(xué)學(xué)院金融數(shù)據(jù)科學(xué)理學(xué)碩士項(xiàng)目將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入金融服務(wù)行業(yè)，特色是對(duì)真實(shí)金融數(shù)據(jù)集利用數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行定量分析和優(yōu)化，做出精準(zhǔn)決策。除金融領(lǐng)域外，其他項(xiàng)目也將數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)連接到經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)科的其他領(lǐng)域，如市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、供應(yīng)鏈與物流、人力資源管理等。

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域開(kāi)設(shè)的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目更加注重計(jì)算機(jī)科學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科基礎(chǔ)。此類(lèi)專(zhuān)業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)要求學(xué)生掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)及大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本知識(shí)、理論和技能，同時(shí)注重實(shí)踐技能的培養(yǎng)，但并不局限于特定的領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目實(shí)踐領(lǐng)域十分廣泛。例如，南加州大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院創(chuàng)建了數(shù)據(jù)科學(xué)計(jì)劃，重點(diǎn)關(guān)注如何將信息應(yīng)用于解決學(xué)術(shù)界，行業(yè)和政府的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，并在多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目，如保健數(shù)據(jù)科學(xué)碩士、空間數(shù)據(jù)科學(xué)碩士、環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)碩士、公共政策數(shù)據(jù)科學(xué)碩士等。這些碩士項(xiàng)目均致力于培養(yǎng)技術(shù)型數(shù)據(jù)科學(xué)家，學(xué)生將學(xué)習(xí)使用最新的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)——Hadoop和Spark，以及各種分析工具，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)可視化等，同時(shí)能夠結(jié)合數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析技能來(lái)應(yīng)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的挑戰(zhàn)。

數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域開(kāi)設(shè)的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目主要開(kāi)設(shè)在數(shù)學(xué)學(xué)院或統(tǒng)計(jì)學(xué)院(系)。此類(lèi)專(zhuān)業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo)強(qiáng)調(diào)嚴(yán)格的統(tǒng)計(jì)思維，使學(xué)生能夠使用統(tǒng)計(jì)思維將有關(guān)復(fù)雜數(shù)據(jù)的模糊問(wèn)題轉(zhuǎn)化為實(shí)用的分析結(jié)果。在提供計(jì)算機(jī)科學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)理論與知識(shí)的同時(shí)，注重培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析技能與計(jì)算能力，為政府和企事業(yè)單位培養(yǎng)從事大數(shù)據(jù)分析方面的高層次、復(fù)合型、應(yīng)用型人才。例如，密歇根大學(xué)安娜堡分校的統(tǒng)計(jì)系開(kāi)設(shè)了數(shù)據(jù)科學(xué)碩士專(zhuān)業(yè)，旨在培養(yǎng)學(xué)生能夠?qū)ο嚓P(guān)數(shù)據(jù)集運(yùn)用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)和計(jì)算工具，設(shè)計(jì)和評(píng)估適合數(shù)據(jù)集的分析方法，解決現(xiàn)實(shí)中提出的問(wèn)題。

綜上所述，大數(shù)據(jù)時(shí)代許多院校開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)，但分屬學(xué)院與專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)不盡相同。部分學(xué)科依照自身優(yōu)勢(shì)，開(kāi)展大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)建設(shè)。涉及學(xué)科領(lǐng)域主要是圖書(shū)情報(bào)、經(jīng)濟(jì)與工商管理、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)。不同學(xué)科背景有著不同的培養(yǎng)目標(biāo)與技能要求，這就要求在不同的學(xué)科領(lǐng)域要有不同的專(zhuān)業(yè)規(guī)劃，要體現(xiàn)領(lǐng)域特色。數(shù)據(jù)科學(xué)通常被視為計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)、統(tǒng)計(jì)科學(xué)及其領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的融合，前兩者代表了數(shù)據(jù)科學(xué)的核心方法論以及主要的技術(shù)手段，而第三個(gè)則是該方法論所應(yīng)用的實(shí)踐領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科背景下的數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)更側(cè)重于提高學(xué)生的數(shù)據(jù)處理與分析能力，實(shí)踐應(yīng)用領(lǐng)域廣泛。經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)科背景下的數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)側(cè)重于傳授解決商業(yè)問(wèn)題的理論與技能，定向培養(yǎng)金融經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)人才。而圖書(shū)情報(bào)學(xué)科作為社會(huì)科學(xué)的一個(gè)分支，其使命是人或組織如何有效利用信息來(lái)推動(dòng)社會(huì)、改變社會(huì)，因此開(kāi)設(shè)的數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)在傳授基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)踐技能的同時(shí)，更加注重培養(yǎng)學(xué)生的信息素養(yǎng)與批判性思維、人際交往溝通等技能，同時(shí)堅(jiān)持“以人為本”的思想，關(guān)注問(wèn)題的解決對(duì)人和社會(huì)造成的影響。

3.3 入學(xué)要求對(duì)比

通過(guò)扎根理論對(duì)61個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)碩士項(xiàng)目入學(xué)要求字段的信息進(jìn)行編碼，按照學(xué)科領(lǐng)域?qū)幋a結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，表4中列出了排名前5位的編碼信息。

數(shù)據(jù)科學(xué)碩士生的培養(yǎng)一般要求申請(qǐng)人具備一定的學(xué)科知識(shí)背景。由表4可以看出，圖書(shū)情報(bào)學(xué)科的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目對(duì)于申請(qǐng)人的學(xué)術(shù)背景一般不做要求，但希望申請(qǐng)人具備一定的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)及編程能力，同時(shí)部分學(xué)校還要求申請(qǐng)人具備溝通能力、寫(xiě)作技巧等軟技能。經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)科的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目希望申請(qǐng)人具有商業(yè)、工程學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等背景，并且具備較強(qiáng)的定量分析能力。計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科和數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)科的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目均要求申請(qǐng)人具有定量學(xué)科(如數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué))的學(xué)士學(xué)位，或需要掌握線性代數(shù)、微積分、概率和統(tǒng)計(jì)等數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)，同時(shí)編程能力也是申請(qǐng)的一大優(yōu)勢(shì)。

表4 入學(xué)要求編碼結(jié)果

表5 課程編碼框架

綜合看，不同學(xué)科背景的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)碩士專(zhuān)業(yè)對(duì)申請(qǐng)人提出相同要求：(1)申請(qǐng)人的學(xué)歷背景并不是硬性要求，但更歡迎計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)背景的學(xué)生；(2)需要申請(qǐng)人具備一定的數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)；(3)需要具備一定的計(jì)算機(jī)知識(shí)，最好能夠使用高級(jí)編程語(yǔ)言進(jìn)行編程。當(dāng)然對(duì)不同學(xué)科也有細(xì)微的差別，如對(duì)于經(jīng)濟(jì)與工商管理的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，更傾向于招收具有商業(yè)或經(jīng)濟(jì)學(xué)背景的學(xué)生。而對(duì)圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目，也歡迎具有人文學(xué)科背景的學(xué)生申請(qǐng)，這也是由學(xué)科自身的特點(diǎn)決定的。

3.4 課程設(shè)置體系對(duì)比

利用扎根理論對(duì)19所學(xué)校的61個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)項(xiàng)目的所有課程名稱(chēng)及課程描述進(jìn)行編碼，編碼框架如表5所示；再按照二級(jí)編碼對(duì)課程分別進(jìn)行分類(lèi)統(tǒng)計(jì)，主要分為9個(gè)類(lèi)別，如表6所示。

從整體看，數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)碩士專(zhuān)業(yè)應(yīng)用與實(shí)踐類(lèi)課程與數(shù)據(jù)分析與建模類(lèi)課程均較多，說(shuō)明數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)都重視技術(shù)與實(shí)踐。對(duì)經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)科來(lái)說(shuō)，應(yīng)用實(shí)踐類(lèi)課程最多，且大部分為商業(yè)領(lǐng)域的實(shí)踐，其次是商業(yè)領(lǐng)域的基礎(chǔ)課程。計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)和數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科下的數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)占據(jù)前兩位的課程類(lèi)型均為本學(xué)科課程和應(yīng)用與實(shí)踐類(lèi)課程，且應(yīng)用范圍涉及較廣，如醫(yī)學(xué)、生物信息、商業(yè)領(lǐng)域。相比前3個(gè)學(xué)科而言，圖書(shū)情報(bào)學(xué)科背景下的課程帶有較多信息學(xué)科的色彩，如數(shù)據(jù)科學(xué)倫理學(xué)、信息政策、電子出版的法律和社會(huì)方面等人文類(lèi)課程以及工程心理學(xué)與人的行為、面向不同用戶的信息服務(wù)、以用戶為中心的信息系統(tǒng)開(kāi)發(fā)等以用戶為中心的課程，充分體現(xiàn)了圖情學(xué)科以人為本的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

表6 數(shù)據(jù)科學(xué)碩士課程分類(lèi)

不同學(xué)科領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的課程體系之間具有一定的相似性，總體來(lái)說(shuō)，主要包括幾類(lèi)課程：(1)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)課；(2)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)課；(3)數(shù)據(jù)分析類(lèi)課程；(4)領(lǐng)域類(lèi)課程；(5)應(yīng)用與實(shí)踐類(lèi)課程。有些高校采用聯(lián)合辦學(xué)的方法，從不同的角度共同構(gòu)建數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)的知識(shí)結(jié)構(gòu)，這為復(fù)合型數(shù)據(jù)科學(xué)人才的培養(yǎng)提供基礎(chǔ)。例如，多倫多大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)系與統(tǒng)計(jì)科學(xué)系實(shí)行聯(lián)合辦學(xué)，學(xué)生需要分別修來(lái)自?xún)蓚€(gè)學(xué)院的專(zhuān)業(yè)課程。雖然在課程結(jié)構(gòu)上，不同學(xué)科之間的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)基本相似，但課程內(nèi)容有所區(qū)分?？紤]到圖書(shū)情報(bào)學(xué)科的碩士專(zhuān)業(yè)招收的學(xué)生也有較多是來(lái)自人文學(xué)科背景的，計(jì)算機(jī)和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較薄弱，因此開(kāi)設(shè)的必修課看重基礎(chǔ)。而經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)科的數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)重點(diǎn)是將數(shù)據(jù)科學(xué)工具運(yùn)用到商業(yè)實(shí)踐中，是以商業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)編程及統(tǒng)計(jì)為手段，利用數(shù)據(jù)分析來(lái)優(yōu)化商業(yè)決策創(chuàng)造更大的價(jià)值。而計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)和數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科的碩士專(zhuān)業(yè)招收學(xué)生一般是來(lái)自本學(xué)科背景的，基本具備了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)科學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論知識(shí)，因此課程是在已有計(jì)算機(jī)科學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)上的升華。與圖書(shū)情報(bào)學(xué)科相比較，其他學(xué)科的數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)碩士的培養(yǎng)重點(diǎn)一般為技術(shù)能力的培養(yǎng)，對(duì)管理學(xué)方面的內(nèi)容涉及甚少。

3.5 職業(yè)前景對(duì)比

通過(guò)扎根理論對(duì)61個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)碩士項(xiàng)目職業(yè)前景的信息進(jìn)行編碼，按照學(xué)科領(lǐng)域?qū)幋a結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，表7中列出了排名前十位的編碼信息。

從大數(shù)據(jù)巨大人才缺口及就業(yè)情況看，數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)學(xué)生職業(yè)前景廣闊，主要就業(yè)領(lǐng)域?yàn)榻鹑凇㈦娮由虅?wù)、咨詢(xún)服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)、醫(yī)療健康、銀行等，主要有數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、業(yè)務(wù)分析師等分析崗，軟件工程師、架構(gòu)師等技術(shù)崗，以及管理顧問(wèn)、資訊服務(wù)、戰(zhàn)略咨詢(xún)等咨詢(xún)崗。雖然職業(yè)道路廣泛且多樣，范圍界定也很模糊，但不同學(xué)科體現(xiàn)了自身的就業(yè)優(yōu)勢(shì)。經(jīng)濟(jì)與工商管理領(lǐng)域的畢業(yè)生更傾向于在商業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域就業(yè)，如金融、營(yíng)銷(xiāo)、財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)、運(yùn)營(yíng)或供應(yīng)鏈領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)領(lǐng)域的畢業(yè)生就業(yè)方向比較廣泛，除了互聯(lián)網(wǎng)公司，政府部門(mén)、醫(yī)療健康行業(yè)、金融與經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域也是許多人的選擇。部分?jǐn)?shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域的畢業(yè)生也可以利用自身的統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)勝任統(tǒng)計(jì)專(zhuān)員的職務(wù)。相比其他三個(gè)學(xué)科來(lái)講，圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的畢業(yè)生更加支持學(xué)生不同方向的就業(yè)，利用所學(xué)的管理學(xué)知識(shí)和以用戶為中心的理念，對(duì)于申請(qǐng)IT服務(wù)經(jīng)理、業(yè)務(wù)系統(tǒng)經(jīng)理等管理崗位以及用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)師、可用性分析師、互動(dòng)設(shè)計(jì)師等用戶需求分析崗位更加有優(yōu)勢(shì)。

表7 職業(yè)前景編碼結(jié)果

4 圖書(shū)情報(bào)學(xué)科開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的特點(diǎn)

4.1 與圖書(shū)情報(bào)學(xué)科相融合

數(shù)據(jù)科學(xué)是一門(mén)融合計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等學(xué)科的綜合交叉科學(xué)。從申請(qǐng)人的相關(guān)學(xué)科背景來(lái)看，數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目更歡迎有計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)背景或具備一定基礎(chǔ)知識(shí)的學(xué)生。與其他學(xué)科不同，圖書(shū)情報(bào)學(xué)科的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目也鼓勵(lì)具有人文背景的學(xué)生申請(qǐng)。從課程體系設(shè)置來(lái)看，不同學(xué)科的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目均設(shè)置了計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)等基礎(chǔ)課與數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析等實(shí)踐課，但領(lǐng)域類(lèi)課程大不相同，如圖書(shū)情報(bào)學(xué)科的元數(shù)據(jù)、信息組織、情報(bào)學(xué)基礎(chǔ)等。相比其他學(xué)科，圖書(shū)情報(bào)學(xué)科背景下的課程體系兼具圖書(shū)情報(bào)特色，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)課程偏重基礎(chǔ)，可能與部分生源為人文學(xué)科背景有關(guān)。從職業(yè)前景來(lái)看，不同學(xué)科背景的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目沒(méi)有明確的職業(yè)界限，但對(duì)于一些管理類(lèi)、信息服務(wù)類(lèi)崗位，圖情學(xué)科的畢業(yè)生更加受歡迎。

4.2 以實(shí)踐為導(dǎo)向

從課程設(shè)置看，應(yīng)用與實(shí)踐類(lèi)課程和數(shù)據(jù)分析與建模類(lèi)技術(shù)課程在課程體系中占比均較大，說(shuō)明數(shù)據(jù)科學(xué)是實(shí)踐導(dǎo)向的應(yīng)用型學(xué)科。計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)和數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科下的數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)涉及的應(yīng)用領(lǐng)域更加廣泛，同時(shí)結(jié)合就業(yè)領(lǐng)域融入特定學(xué)科的課程，如醫(yī)學(xué)、生物學(xué)、金融學(xué)等基礎(chǔ)課程。與其他學(xué)科相比，圖書(shū)情報(bào)學(xué)科的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的實(shí)踐課程帶有濃厚的圖情特色，如知識(shí)媒體應(yīng)用、信息處理與檢索專(zhuān)題、圖書(shū)情報(bào)學(xué)專(zhuān)題，也有比較少其他領(lǐng)域的應(yīng)用，如文本檢索及其在生物醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)踐。因此，面向?qū)嵺`，善于理解用戶需求，著重培養(yǎng)學(xué)生解決現(xiàn)實(shí)生活中實(shí)際問(wèn)題的能力、支持決策制定是圖情學(xué)科開(kāi)展數(shù)據(jù)科學(xué)教育的重要導(dǎo)向。但與其他學(xué)科相比，圖情學(xué)科的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目應(yīng)用與實(shí)踐類(lèi)課程較少，涉及領(lǐng)域比較局限，主要集中在本學(xué)科領(lǐng)域，還需要增加實(shí)踐課程的比例，可以采用與其他學(xué)院聯(lián)合辦學(xué)的方式，提供更多領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)踐項(xiàng)目，拓展學(xué)生知識(shí)的廣度，培養(yǎng)社會(huì)所需、滿足發(fā)展要求的復(fù)合型數(shù)據(jù)科學(xué)人才。

4.3 堅(jiān)持“以人為本”的理念

隨著人工智能逐漸滲透到我們工作、生活的各個(gè)領(lǐng)域，人們對(duì)于人工智能中人的價(jià)值的關(guān)注越來(lái)越高。而關(guān)注信息和數(shù)據(jù)實(shí)踐中的人為因素一直是圖書(shū)情報(bào)學(xué)科研究的一部分，但對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)教育來(lái)說(shuō)還是一個(gè)比較新的話題[18]。從各學(xué)科數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目培養(yǎng)目標(biāo)與課程體系設(shè)置的對(duì)比中可以發(fā)現(xiàn)，與其他學(xué)科更注重計(jì)算和統(tǒng)計(jì)教育相比，圖書(shū)情報(bào)學(xué)科中的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項(xiàng)目不單依賴(lài)技術(shù)與算法，而且更加注重培養(yǎng)學(xué)生的信息素養(yǎng)，以善于理解用戶需求，提高對(duì)數(shù)據(jù)、模型的解釋。同時(shí)將以用戶為中心的理念引入課堂，關(guān)注學(xué)生個(gè)人特質(zhì)的塑造，培養(yǎng)學(xué)生的批判性思維、人際溝通的能力，并挖掘人在數(shù)據(jù)分析中的價(jià)值。

大數(shù)據(jù)技術(shù)帶來(lái)便利的同時(shí)，也帶來(lái)了一系列倫理問(wèn)題，如信息安全、數(shù)據(jù)污染、隱私侵害[19]。面對(duì)這些問(wèn)題，圖書(shū)情報(bào)學(xué)科的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目為學(xué)生提供了整個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)生命周期中與法律、政策和道德問(wèn)題相關(guān)的挑戰(zhàn)、理論和解決方案的概述，如數(shù)據(jù)科學(xué)倫理學(xué)、信息隱私、信息政策及法規(guī)和法律。這也體現(xiàn)了圖情學(xué)科堅(jiān)持“以人為本”的數(shù)據(jù)科學(xué)教育。

5 總結(jié)

隨著人才需求的不斷增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)也得到了迅速的發(fā)展。作為一個(gè)交叉性和應(yīng)用性極強(qiáng)的學(xué)科，數(shù)據(jù)科學(xué)逐漸滲透到各個(gè)行業(yè)。國(guó)內(nèi)外高校也紛紛在各大學(xué)院開(kāi)設(shè)大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)。本文收集了來(lái)自圖書(shū)情報(bào)、經(jīng)濟(jì)與工商管理、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)四大學(xué)科開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的有關(guān)信息后發(fā)現(xiàn)，為了將數(shù)據(jù)科學(xué)與本領(lǐng)域更好地融合，不同的學(xué)科背景有著不同的培養(yǎng)目標(biāo)與培養(yǎng)方案。與其他3個(gè)學(xué)科相比較，圖書(shū)情報(bào)學(xué)科的數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)更加具有人文特色，對(duì)于計(jì)算機(jī)與數(shù)學(xué)基礎(chǔ)要求不高，除開(kāi)設(shè)數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)科學(xué)基礎(chǔ)課程之外，也開(kāi)設(shè)了一些圖情類(lèi)、管理學(xué)課程。同時(shí)圖情學(xué)科的數(shù)據(jù)科學(xué)專(zhuān)業(yè)更加注重以人為本，培養(yǎng)學(xué)生理解大數(shù)據(jù)的人文價(jià)值和社會(huì)價(jià)值。但是應(yīng)用與實(shí)踐類(lèi)課程開(kāi)設(shè)較少，提供更多的領(lǐng)域?qū)嵺`類(lèi)課程、提升學(xué)生的技術(shù)水平、培養(yǎng)學(xué)生應(yīng)用能力是今后圖情學(xué)科數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的努力方向之一。