殷登科， 許海洋， 尹建華， 葛樹蓮

(1.青島西海岸現(xiàn)代農(nóng)業(yè)示范區(qū)管委會(huì)，山東 青島 266400； 2.青島農(nóng)業(yè)大學(xué) 理學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院，山東 青島 266109； 3.青島西海岸新區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村局，山東 青島 266400； 4.青島西海岸新區(qū)農(nóng)業(yè)廣播電視學(xué)校，山東 青島 266400)

0 引言

2000年，青島西海岸新區(qū)開(kāi)始栽培藍(lán)莓，開(kāi)創(chuàng)了國(guó)內(nèi)人工規(guī)?；耘嗨{(lán)莓的先河，在相關(guān)政策扶持下，藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)進(jìn)入高速發(fā)展階段，面積達(dá)6 667 hm2[1]。青島西海岸省級(jí)農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)(農(nóng)高區(qū))是國(guó)內(nèi)最早進(jìn)行藍(lán)莓規(guī)模化開(kāi)發(fā)的地區(qū)，截止2020年，農(nóng)高區(qū)藍(lán)莓種植面積達(dá)4 200 hm2，已建成藍(lán)莓標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)基地6個(gè)，面積為1 467 hm2。2020年，中央1號(hào)文件指出“加強(qiáng)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)，擴(kuò)大對(duì)特色優(yōu)勢(shì)農(nóng)產(chǎn)品覆蓋范圍，面向農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈配置科技資源”[2]。為貫徹落實(shí)中央1號(hào)文件的要求，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部制定了《2020年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作要點(diǎn)》[3]，指出“推進(jìn)種植業(yè)信息化，加快推進(jìn)種植業(yè)信息資源整合，持續(xù)完善農(nóng)情、災(zāi)情、病蟲情和土壤墑情以及農(nóng)藥、肥料等生產(chǎn)資料信息化監(jiān)測(cè)管理手段”。黨的十九大報(bào)告指出，加快推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，構(gòu)建現(xiàn)代農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)體系。在鄉(xiāng)村振興和大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略實(shí)施背景下，農(nóng)高區(qū)緊緊圍繞“高端、高質(zhì)、高效”三個(gè)目標(biāo)，加速提升園區(qū)藍(lán)莓生產(chǎn)智慧化、規(guī)模集群化、品牌高端化，打造“產(chǎn)品優(yōu)質(zhì)安全、農(nóng)業(yè)資源利用高效、產(chǎn)地環(huán)境良好、產(chǎn)業(yè)發(fā)展有機(jī)融合”的藍(lán)莓生產(chǎn)體系、產(chǎn)業(yè)體系和經(jīng)營(yíng)體系。隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展，智慧農(nóng)業(yè)已經(jīng)成為農(nóng)業(yè)發(fā)展的新方向。陳玥婧等[4]提出采用物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，構(gòu)建了基于區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯系統(tǒng)框架，解決了農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯問(wèn)題。曾鏡源等[5]構(gòu)建基于物聯(lián)網(wǎng)的果園現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)果園灌溉的實(shí)時(shí)監(jiān)控。周健飛等[6]建立基于云計(jì)算的農(nóng)機(jī)零部件網(wǎng)絡(luò)協(xié)同設(shè)計(jì)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了農(nóng)機(jī)數(shù)字化云平臺(tái)，提高了數(shù)字化設(shè)計(jì)效率。針對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)存在的問(wèn)題，程宏杰等[7]構(gòu)建農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云，將物聯(lián)網(wǎng)采集的數(shù)據(jù)保存在云端，由云平臺(tái)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析、發(fā)布和共享，并以云服務(wù)的方式為廣大用戶提供數(shù)據(jù)?？梢?jiàn)，我國(guó)農(nóng)業(yè)云平臺(tái)建設(shè)取得了初步成效，已建成多種作物果蔬的云平臺(tái)，極大的推動(dòng)了農(nóng)業(yè)信息化進(jìn)程。目前多數(shù)云平臺(tái)仍然處于數(shù)據(jù)展示階段，未充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的作用?，F(xiàn)有云平臺(tái)普遍存在以下共性問(wèn)題[4-7]：1) 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集維度不全面，采集頻次不科學(xué)，數(shù)據(jù)量積累有限；2) 農(nóng)業(yè)關(guān)鍵核心數(shù)據(jù)缺失，數(shù)據(jù)質(zhì)量、標(biāo)準(zhǔn)化程度不高；3) 數(shù)據(jù)處理力度有待加強(qiáng)，增值應(yīng)用不夠，缺乏深度特征挖掘；4) 農(nóng)業(yè)云平臺(tái)管理經(jīng)驗(yàn)缺乏，重建設(shè)輕運(yùn)營(yíng)，數(shù)據(jù)共享開(kāi)放不足。為實(shí)現(xiàn)藍(lán)莓的標(biāo)準(zhǔn)化和智慧化生產(chǎn)，推動(dòng)青島西海岸新區(qū)藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)深度發(fā)展，在前人研究的基礎(chǔ)上采用vue和webpack搭建前端開(kāi)發(fā)框架，Spring MVC、Mybatis、Freemarker框架搭建后臺(tái)系統(tǒng)，對(duì)藍(lán)莓生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度采集并挖掘分析，構(gòu)建基于物聯(lián)網(wǎng)的藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺(tái)。將新一代信息技術(shù)應(yīng)用到藍(lán)莓生產(chǎn)中，構(gòu)建集“實(shí)時(shí)采集、標(biāo)準(zhǔn)化整合、深度挖掘、智能決策、全面共享”于一體的藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控體系，實(shí)現(xiàn)以智能化管控為手段、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)為核心，促進(jìn)高效生產(chǎn)為目的的藍(lán)莓智慧生產(chǎn)。該系統(tǒng)的建成對(duì)推動(dòng)西海岸藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)提質(zhì)增效，實(shí)現(xiàn)農(nóng)民增產(chǎn)增收具有重大現(xiàn)實(shí)意義。

1 藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺(tái)構(gòu)建思路

1.1 系統(tǒng)架構(gòu)

云平臺(tái)采用5層系統(tǒng)架構(gòu)，分別為數(shù)據(jù)源層、智能網(wǎng)關(guān)層、分析處理層、服務(wù)層、業(yè)務(wù)應(yīng)用層(圖1)。數(shù)據(jù)源層通過(guò)傳感器、監(jiān)〗測(cè)器等智能硬件設(shè)備采集數(shù)據(jù)。智能網(wǎng)關(guān)層是感知網(wǎng)絡(luò)接入、連接異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的通信系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)通訊和數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)化。分析處理層包含分析工具(如Pig、Hive、Phoenix)、分析類庫(kù)(如MLib、Spark、Mahout)，維護(hù)各種統(tǒng)計(jì)分析模型，并通過(guò)模型的反饋和校驗(yàn)，持續(xù)提高分析和預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性?；谖⒎?wù)的服務(wù)層，根據(jù)業(yè)務(wù)構(gòu)建服務(wù)，通過(guò)輕量級(jí)的通信，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化獨(dú)立部署，達(dá)到獨(dú)立自治、組合集成、持續(xù)部署。業(yè)務(wù)應(yīng)用層根據(jù)農(nóng)戶和企業(yè)的需求分析，完成場(chǎng)景深化，研發(fā)滿足用戶需求的應(yīng)用方案，如藍(lán)莓生長(zhǎng)需冷量分析、土壤肥力測(cè)定、藍(lán)莓產(chǎn)量預(yù)測(cè)、藍(lán)莓質(zhì)量溯源等。

圖 1 藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺(tái)架構(gòu)

1.2 技術(shù)架構(gòu)

技術(shù)架構(gòu)是建設(shè)藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺(tái)的核心。云平臺(tái)采用vue和webpack搭建前端開(kāi)發(fā)框架，向用戶提供環(huán)境監(jiān)測(cè)、視頻監(jiān)控、環(huán)境預(yù)警等數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)展示，提供土壤有機(jī)質(zhì)和酸堿度、農(nóng)情變化趨勢(shì)等分析和預(yù)測(cè)報(bào)告。采用Spring MVC、Mybatis、Freemarker框架搭建后臺(tái)系統(tǒng)，主要提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、協(xié)同過(guò)濾、統(tǒng)計(jì)分析、全維度鉆取等功能。云平臺(tái)集成面向物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)計(jì)算框架搭建、智能分析處理等功能，實(shí)現(xiàn)藍(lán)莓生長(zhǎng)數(shù)據(jù)的可視化展示、分析預(yù)測(cè)，為決策支持和知識(shí)服務(wù)提供支持。同時(shí)，將數(shù)據(jù)集成、分析處理和業(yè)務(wù)應(yīng)用相互分離，使得平臺(tái)各層之間相互獨(dú)立，各層具有良好的可擴(kuò)展性，有利于數(shù)據(jù)分析處理的優(yōu)化升級(jí)、業(yè)務(wù)應(yīng)用的拓展集成，以及藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)鏈的整合協(xié)同。

1.3 數(shù)據(jù)采集

藍(lán)莓生長(zhǎng)數(shù)據(jù)是藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺(tái)的基礎(chǔ)，根據(jù)采集的數(shù)據(jù)內(nèi)容與維度，建立藍(lán)莓生長(zhǎng)監(jiān)測(cè)指標(biāo)體系[8]。面向園區(qū)農(nóng)戶、農(nóng)民合作社、農(nóng)業(yè)農(nóng)村主管部門等各類主體與用戶群體，開(kāi)展藍(lán)莓生產(chǎn)管理數(shù)據(jù)需求情況調(diào)研，結(jié)合藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)，分析相關(guān)數(shù)據(jù)指標(biāo)及軟硬件性能需求，支撐藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺(tái)的應(yīng)用。通過(guò)架設(shè)各種類型的傳感器和監(jiān)測(cè)器，采集藍(lán)莓生產(chǎn)過(guò)程中的數(shù)據(jù)信息，包括氣象環(huán)境、生長(zhǎng)視頻、土壤墑情、種植信息、農(nóng)事活動(dòng)、采收信息、蟲情災(zāi)害等。如，安裝在監(jiān)測(cè)點(diǎn)的遠(yuǎn)程自動(dòng)墑情氣象站可實(shí)時(shí)采集空氣溫濕度、光照強(qiáng)度、CO2濃度、15 cm土壤溫濕度、30 cm土壤溫濕度等數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的變時(shí)采集、遠(yuǎn)程傳輸和實(shí)時(shí)存儲(chǔ)，將多種傳感器、不同視角獲取的異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，形成基于物聯(lián)網(wǎng)的藍(lán)莓生產(chǎn)數(shù)據(jù)，提高藍(lán)莓生產(chǎn)信息采集的深度和廣度。

1.4 數(shù)據(jù)分析處理

面對(duì)平臺(tái)采集的海量數(shù)據(jù)，如何對(duì)多種來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地整合分析，將數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)應(yīng)用到藍(lán)莓生產(chǎn)領(lǐng)域，得到對(duì)于藍(lán)莓生產(chǎn)實(shí)際有價(jià)值的信息，促進(jìn)藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)突破性發(fā)展，是藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺(tái)研發(fā)的目的。數(shù)據(jù)分析處理過(guò)程主要包括可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘和預(yù)測(cè)性分析三個(gè)階段[9]?？梢暬治鰧⒖菰锏臄?shù)據(jù)以圖形化的形式顯示，便于與數(shù)據(jù)直接進(jìn)行交互，使用者易于接受、理解。通過(guò)可視化分析，使得農(nóng)戶和管理部門能夠探究數(shù)據(jù)內(nèi)部隱藏的規(guī)律，及時(shí)了解和掌握藍(lán)莓生長(zhǎng)和生產(chǎn)動(dòng)向，為農(nóng)戶開(kāi)展農(nóng)事活動(dòng)提供精準(zhǔn)指導(dǎo)。關(guān)聯(lián)分析、時(shí)間序列分析等挖掘算法是數(shù)據(jù)分析處理的核心，根據(jù)不同的數(shù)據(jù)類型和業(yè)務(wù)應(yīng)用，選擇與之相對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘算法，才能科學(xué)地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)潛在的知識(shí)。通過(guò)掌握的數(shù)據(jù)和挖掘的知識(shí)，建立藍(lán)莓各階段生長(zhǎng)模型，通過(guò)不斷修正校驗(yàn)，為藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控提供預(yù)測(cè)性分析。

2 云平臺(tái)系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)

2.1 數(shù)據(jù)采集模塊

環(huán)境采集模塊主要對(duì)藍(lán)莓生長(zhǎng)過(guò)程中的主要參數(shù)，如空氣溫濕度、光照強(qiáng)度、CO2濃度、15 cm土壤溫濕度和30 cm土壤溫濕度等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集；圖像采集模塊主要采集藍(lán)莓生長(zhǎng)環(huán)境的視頻數(shù)據(jù)，為蟲情病害的智能化診斷提供原始素材；氣象與墑情監(jiān)測(cè)模塊負(fù)責(zé)對(duì)采集的環(huán)境數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，以便發(fā)現(xiàn)異常數(shù)據(jù)。

在實(shí)施過(guò)程中，根據(jù)用戶的需求，選擇具有代表性、種植規(guī)模較大、基礎(chǔ)條件較好的藍(lán)莓基地作為物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的現(xiàn)場(chǎng)實(shí)施監(jiān)測(cè)點(diǎn)。在農(nóng)高區(qū)建立了3個(gè)藍(lán)莓科技園區(qū)，每個(gè)園區(qū)選擇10個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，總共30個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)。安裝部署設(shè)施環(huán)境傳感器，并加裝視頻監(jiān)測(cè)設(shè)備。在3個(gè)園區(qū)建立分控中心，在每個(gè)分控中心安裝數(shù)據(jù)服務(wù)器，進(jìn)行數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化整合，并通過(guò)顯示屏實(shí)時(shí)展示各產(chǎn)業(yè)園監(jiān)測(cè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)信息。此外，在需要提質(zhì)增效的藍(lán)莓生產(chǎn)基地，選擇20個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)，安裝部署環(huán)境監(jiān)測(cè)傳感器和視頻監(jiān)測(cè)設(shè)備。

2.2 通信傳輸模塊

通信傳輸模塊保障多種類型的傳感器，采用不同的傳輸方式進(jìn)行數(shù)據(jù)的可靠傳輸。由于云平臺(tái)的數(shù)據(jù)源層包含多種類型的傳感器，而且數(shù)量眾多、傳輸方式各異。如，有線傳感器有RS232串口、RS485總線、以太網(wǎng)和有線模擬量等傳輸方式；無(wú)線傳感器包括GPRS、RF433、Zigbee和Wifi等傳輸方式。因此，在進(jìn)行通信傳輸設(shè)計(jì)時(shí)，充分考慮云平臺(tái)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一性原則、功能的擴(kuò)展性原則與系統(tǒng)的可維護(hù)性原則。云平臺(tái)采用具有邊緣計(jì)算的網(wǎng)關(guān)，滿足多種網(wǎng)絡(luò)接入方式，確保數(shù)據(jù)采集傳感器處于可靠和不間斷的網(wǎng)絡(luò)連接中。各種類型的傳感器通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)解析協(xié)議，由智能網(wǎng)關(guān)統(tǒng)一解析，將標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)通過(guò)以太網(wǎng)上傳至服務(wù)器。

在藍(lán)莓種植基地的室內(nèi)外環(huán)境中，考慮到惡劣環(huán)境對(duì)設(shè)備的影響和后續(xù)維護(hù)的便捷性，通過(guò)設(shè)置無(wú)線網(wǎng)橋和網(wǎng)橋基站實(shí)現(xiàn)通信傳輸功能。在溫室及大田監(jiān)測(cè)點(diǎn)分別安裝無(wú)線網(wǎng)橋，在分控機(jī)房外安裝網(wǎng)橋基站，通過(guò)無(wú)線傳輸設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)各溫室設(shè)備參數(shù)、傳感器所采集的信息及視頻采集信息上傳，并通過(guò)網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)娇偪刂行臋C(jī)房平臺(tái)。

2.3 智能控制模塊

智能語(yǔ)音驅(qū)鳥設(shè)備、蟲情監(jiān)測(cè)器、植保機(jī)、水肥一體化和藍(lán)莓追溯平臺(tái)等硬件設(shè)備主要滿足藍(lán)莓種植、生產(chǎn)的需求，其既可以提供檢測(cè)數(shù)據(jù)，又可以輔助藍(lán)莓生產(chǎn)。部署在物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)的計(jì)算資源，對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行異常數(shù)據(jù)剔除、缺失數(shù)據(jù)補(bǔ)償、非線性校正等數(shù)據(jù)預(yù)處理方法，實(shí)現(xiàn)采集數(shù)據(jù)的前端檢測(cè)與處理。通過(guò)對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯校驗(yàn)，保證數(shù)據(jù)的完整性、合法性，提高采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。而對(duì)于不同采集來(lái)源的數(shù)據(jù)，通過(guò)云平臺(tái)進(jìn)行匯集，實(shí)現(xiàn)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的集成，并支持?jǐn)?shù)據(jù)資源的開(kāi)放和共享。

通過(guò)對(duì)藍(lán)莓生產(chǎn)中的實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行分析和研究，考慮到既滿足用戶作業(yè)任務(wù)的執(zhí)行效率，又要提高計(jì)算資源的使用效率，在現(xiàn)有云計(jì)算資源調(diào)度算法[10]的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于負(fù)載預(yù)測(cè)的虛擬資源調(diào)度策略，滿足實(shí)際不同生產(chǎn)場(chǎng)景的多任務(wù)資源調(diào)度。

3 云平臺(tái)的應(yīng)用服務(wù)

3.1 可視化管控

藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺(tái)數(shù)據(jù)維度多，數(shù)據(jù)量大，服務(wù)應(yīng)用范圍廣。以智能信息處理、決策模型、MapReduce、Spark和Storm等大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)為支撐，云平臺(tái)關(guān)注氣候、環(huán)境、視頻、預(yù)警、監(jiān)測(cè)和控制等6類數(shù)據(jù)集，采集和存儲(chǔ)環(huán)境數(shù)據(jù)22萬(wàn)多條、視頻數(shù)據(jù)50 TB，發(fā)布監(jiān)測(cè)預(yù)警信息700多條，建立了“分控+總控”分布式存儲(chǔ)的藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控?cái)?shù)據(jù)中心，為平臺(tái)的應(yīng)用分析提供了有效基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(圖2)。

圖 2 藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺(tái)

3.2 智能決策

云平臺(tái)建立多維分析引擎模塊，篩選能力強(qiáng)，對(duì)環(huán)境數(shù)據(jù)、積溫變化、需冷量要求、光照時(shí)長(zhǎng)和土壤墑情進(jìn)行分析。建立基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的藍(lán)莓生產(chǎn)決策分析模型、基于數(shù)據(jù)挖掘的藍(lán)莓種植環(huán)境預(yù)測(cè)預(yù)警模型和藍(lán)莓產(chǎn)品品質(zhì)評(píng)估模型，構(gòu)建藍(lán)莓種植栽培、藍(lán)莓需冷量監(jiān)測(cè)和藍(lán)莓生長(zhǎng)環(huán)境預(yù)警等多種類型的專家知識(shí)庫(kù)。需冷量是藍(lán)莓提質(zhì)增效的一個(gè)重要技術(shù)指標(biāo)，需冷量不足會(huì)影響藍(lán)莓的生長(zhǎng)發(fā)育，造成藍(lán)莓花期延長(zhǎng)、坐果率低的現(xiàn)象。為提高藍(lán)莓生產(chǎn)效率，需要精確計(jì)算不同品種的藍(lán)莓需冷量，使其盡早進(jìn)入下一個(gè)生長(zhǎng)發(fā)育階段。云平臺(tái)通過(guò)監(jiān)測(cè)藍(lán)莓歷年生長(zhǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)和樹勢(shì)形態(tài)，挖掘不同品種的藍(lán)莓需冷量(圖3)，建立需冷量模型，促進(jìn)藍(lán)莓整體解除休眠和萌動(dòng)發(fā)芽，實(shí)現(xiàn)藍(lán)莓生產(chǎn)數(shù)據(jù)智能分析處理關(guān)鍵技術(shù)的創(chuàng)新，科學(xué)地指導(dǎo)藍(lán)莓種植生產(chǎn)。

圖3 智能管控云平臺(tái)監(jiān)測(cè)藍(lán)莓的需冷量

3.3 精細(xì)化服務(wù)

面向種植戶、合作社、科研院所、政府管理部門等不同群體，云平臺(tái)運(yùn)用發(fā)布訂閱、智能推薦、精準(zhǔn)推送、智能檢索等技術(shù)，提供個(gè)性化、專業(yè)化、定制化實(shí)時(shí)信息服務(wù)，構(gòu)建符合青島地區(qū)特點(diǎn)的藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺(tái)，為提高藍(lán)莓產(chǎn)量和優(yōu)化品質(zhì)提供科學(xué)依據(jù)。

3.4 助力農(nóng)戶增效

通過(guò)藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺(tái)，對(duì)藍(lán)莓生產(chǎn)信息進(jìn)行監(jiān)測(cè)、收集，挖掘、分析藍(lán)莓生長(zhǎng)相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)觀測(cè)環(huán)境數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)變化，形成報(bào)告或圖表，使農(nóng)戶可以直觀的掌握藍(lán)莓生長(zhǎng)動(dòng)態(tài)，為進(jìn)行農(nóng)事活動(dòng)提供參考數(shù)據(jù)，提高農(nóng)戶科學(xué)生產(chǎn)的技術(shù)本領(lǐng)。

3.5 推進(jìn)農(nóng)業(yè)升級(jí)

藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺(tái)建立覆蓋藍(lán)莓種植全過(guò)程、企業(yè)加工的生產(chǎn)環(huán)境及產(chǎn)品運(yùn)輸銷售環(huán)節(jié)全程可追溯體系。該平臺(tái)采集的藍(lán)莓生產(chǎn)數(shù)據(jù)為區(qū)域農(nóng)業(yè)重大災(zāi)害、病蟲害防治提供現(xiàn)場(chǎng)資料，為農(nóng)業(yè)主管部門提供實(shí)時(shí)全面的決策依據(jù)，提高政府常規(guī)農(nóng)業(yè)指導(dǎo)的科學(xué)性和服務(wù)效率，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理和農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。

4 結(jié)語(yǔ)

藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺(tái)以如何將新一代信息技術(shù)應(yīng)用到農(nóng)村實(shí)體產(chǎn)業(yè)中為出發(fā)點(diǎn)，以物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和移動(dòng)互聯(lián)等新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建包括多維度數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集、可靠傳輸、異構(gòu)集成和深度挖掘分析的藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺(tái)，集成面向物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)計(jì)算框架搭建、智能分析處理等功能。實(shí)現(xiàn)藍(lán)莓生長(zhǎng)數(shù)據(jù)的可視化展示和分析預(yù)測(cè)，為決策支持和知識(shí)服務(wù)提供支持，滿足不同生產(chǎn)場(chǎng)景的需求。形成藍(lán)莓生產(chǎn)、管理、服務(wù)智慧化技術(shù)創(chuàng)新體系，從而加強(qiáng)新一代信息技術(shù)與農(nóng)戶生產(chǎn)的有機(jī)結(jié)合，全面促進(jìn)藍(lán)莓產(chǎn)業(yè)的提質(zhì)增效和轉(zhuǎn)型升級(jí)。同時(shí)，在構(gòu)建藍(lán)莓生產(chǎn)智能管控云平臺(tái)實(shí)踐中，探索出一系列成功經(jīng)驗(yàn)，為打造鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)振興齊魯樣板提供了可借鑒模式。