呂超鵬　胡紹慶　胡廣

摘要：傳統(tǒng)景觀林規(guī)劃方法已不能滿足大眾對生態(tài)景觀林功能多元化的要求?；邴愃参飯@山地環(huán)境的多項(xiàng)參數(shù)，采用GIS空間分析、聚類分析等方法對場地生態(tài)適宜性，即生態(tài)敏感性和生境質(zhì)量進(jìn)行分類評價(jià)，根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行生態(tài)景觀林空間初步規(guī)劃。結(jié)果顯示：麗水植物園按照生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)等級可分為5類敏感性區(qū)域，按生境差異則劃分為7種生境類型。結(jié)合生態(tài)適宜性分析結(jié)果，對基于突出植物保護(hù)、公眾教育及森林康養(yǎng)3個(gè)不同的功能指向性規(guī)劃目標(biāo)，按照不同的要求進(jìn)行空間疊加、重分類和整理，分別進(jìn)行生態(tài)景觀林空間規(guī)劃，并針對性推薦部分造林樹種。

關(guān)鍵詞：生態(tài)景觀林;生態(tài)適宜性;GIS;聚類分析;空間規(guī)劃

中圖分類號：TU986

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1671-2641（2021）05-0058-08

收稿日期：2021-01-25

修回日期：2021-04-22

Abstract： The traditional planning method of landscape forest cannot satisfy the publics requirement for diverse ecological functions. Based on the quantitive environmental parameters of Lishui Botanical Garden， GIS spatial analysis， cluster analysis and other methods were used to classify and evaluate the ecological suitability analysis， involving ecological sensitivity and habitat quality of the site， which were applied to guide the spatial planning of ecological landscape forest. The results showed that according to the ecological risk level， Lishui Botanical Garden was divided into five types of sensitive areas， and according to the habitat differences， it was divided into seven types. Combined with the results of ecological suitability analysis and spatial superposition according to different requirements， the spatial planning and afforestation tree species selection of ecological landscape forest can be carried out respectively based on three different functional scenarios of highlighting plant protection， public education and forest health rehabilitation and recreation.

Key words： Ecological landscape forest; Ecological suitability; GIS; Clustering analysis; Spatial planning

生態(tài)景觀林是指依據(jù)生態(tài)學(xué)和美學(xué)理論進(jìn)行營造，集生態(tài)保護(hù)和環(huán)境美化功能于一體的一種森林類型[1～2]。近年來，林業(yè)及生態(tài)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者對于生態(tài)景觀林的研究不斷深入，目前的研究方向集中在生態(tài)景觀林的生態(tài)功能效益、景觀體系、質(zhì)量評價(jià)、色彩量化與配置及營造技術(shù)等方面[3～9]?，F(xiàn)有的生態(tài)景觀林規(guī)劃設(shè)計(jì)延續(xù)傳統(tǒng)林業(yè)的造林方法，相關(guān)空間規(guī)劃和樹種配置一般基于造林地的整體地貌特征以及造林樹種本身的生理學(xué)和生物學(xué)特性，而對造林地的具體地形指標(biāo)、土壤養(yǎng)分等環(huán)境和生態(tài)條件，以及造林地的地質(zhì)和生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)缺乏必要的調(diào)查和量化分析，無法對造林地的空間差異有一個(gè)全面和細(xì)致的認(rèn)知，導(dǎo)致部分生態(tài)景觀造林工程缺乏必要的客觀數(shù)據(jù)和科學(xué)依據(jù)，無法較好地發(fā)揮其生態(tài)功能。同時(shí)，隨著城市居民對于生態(tài)旅游和自然教育熱度的不斷提升，生態(tài)景觀林也逐漸從單純的生態(tài)保護(hù)功能林地，向具備教育、科研、休憩、康養(yǎng)和環(huán)境保護(hù)等多功能的綜合性林地發(fā)展。如何在保持基本生態(tài)功能的基礎(chǔ)上融合多種功能，也是傳統(tǒng)林業(yè)規(guī)劃面臨的一大挑戰(zhàn)。

為彌補(bǔ)傳統(tǒng)景觀林規(guī)劃方法的不足，滿足大眾對生態(tài)景觀林功能多元化的要求，本研究以麗水植物園生態(tài)景觀林規(guī)劃為例， 引入國土規(guī)劃和土地整治等大尺度空間規(guī)劃中廣泛應(yīng)用的生態(tài)敏感性評價(jià)方法[10～11]，來勾畫小尺度造林地上的生態(tài)安全格局。考慮到生態(tài)敏感性評價(jià)在生境質(zhì)量分析上的相對不足，而生態(tài)景觀林規(guī)劃中的植被配置卻受到場地生境質(zhì)量的限制，本研究在常規(guī)的生態(tài)敏感性評價(jià)基礎(chǔ)上，增加了群落與景觀生態(tài)學(xué)中的生境類型分類方法[12～13]，來描述造林地生境條件的空間分布差異，最后將上述兩種獨(dú)立分析方法整合形成生態(tài)適宜性分析框架，來指導(dǎo)生態(tài)景觀林的空間規(guī)劃，并利用分析結(jié)果，對不同規(guī)劃目標(biāo)下的生態(tài)景觀林進(jìn)行差異性的空間初步規(guī)劃與植物配置設(shè)計(jì)，以期為今后的多功能生態(tài)景觀林建設(shè)提供參考。

1研究區(qū)概況

麗水植物園（119°53′39.95″E，28°28′13.40″N）占地面積約16 hm2，位于浙江省麗水市區(qū)的西北部，白云山森林公園的南山麓。其東臨教工路及五里亭水庫，南接城北路，西面為山麓，北靠北環(huán)路及聯(lián)花路（圖1）。園區(qū)內(nèi)植被由于長期處于科學(xué)實(shí)驗(yàn)和經(jīng)營活動(dòng)中，原生植物群落已完全消失，次生植被主要有馬尾松林、濕地松Pinus elliottii林、竹林、人工針闊葉混交林和經(jīng)濟(jì)林等。園區(qū)內(nèi)地形復(fù)雜，環(huán)境多樣，森林植被優(yōu)劣不齊，土層瘠薄處的樹木普遍生長不良、矮化及衰老，同時(shí)經(jīng)濟(jì)林棄荒形成了荒山等。

2研究方法

通過生態(tài)敏感性評價(jià)和生境類型數(shù)量分類兩種獨(dú)立分析過程，分別對目標(biāo)地域進(jìn)行空間制圖，最終整合成生態(tài)適宜性綜合分析，來指導(dǎo)生態(tài)景觀林規(guī)劃（圖2）。

2.1數(shù)據(jù)采集

基于管理單位提供的研究區(qū)測繪信息獲得地形數(shù)據(jù)，在對研究區(qū)植被全面踏查的基礎(chǔ)上記錄不同植被類型的分布情況。采用100 m×100 m的經(jīng)緯線將麗水植物園地形圖進(jìn)行網(wǎng)格化處理，利用ArcGIS計(jì)算各網(wǎng)格地形特征數(shù)據(jù)。在每個(gè)網(wǎng)格中心點(diǎn)半徑5 m范圍內(nèi)采集土壤樣品，同步進(jìn)行GPS坐標(biāo)定位，在實(shí)驗(yàn)室中測定土壤樣本中的有機(jī)質(zhì)、pH值、速效磷、速效氮及速效鉀等指標(biāo)[14]。有機(jī)質(zhì)測定采用重鉻酸鉀容量法;pH值采用便攜式pH計(jì)測定;速效磷采用Olsen-P法測定;速效氮采用堿解擴(kuò)散法測定;速效鉀采用NH4OAC浸提-火焰光度法測定。為了解整個(gè)研究區(qū)土壤因子空間分布情況，通過ArcGIS軟件克里金插值法計(jì)算生成各土壤理化因子的空間連續(xù)分布情況。

2.2數(shù)據(jù)分析

2.2.1生態(tài)敏感性評價(jià)

1）評價(jià)因子選擇

景觀尺度的生態(tài)敏感性相關(guān)評價(jià)因子一般涉及自然、人文等多方因素[15～16]。考慮到小尺度空間環(huán)境數(shù)據(jù)的代表性和測量便利性，本研究選取高程、坡度、坡向、地形位指數(shù)、水體及植被類型6個(gè)與林地地質(zhì)和生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)聯(lián)系密切的環(huán)境因子，進(jìn)行生態(tài)敏感性評價(jià)，并依據(jù)《生態(tài)功能區(qū)劃暫行規(guī)程》中的劃分標(biāo)準(zhǔn)[17]，將各環(huán)境因子的生態(tài)敏感性劃分為不敏感、低敏感、中敏感、高敏感及極度敏感5個(gè)等級（表1）。

2）因子權(quán)重確定

運(yùn)用層次分析法確定不同環(huán)境因子在生態(tài)敏感性分析中的權(quán)重[18]：

3）生態(tài)敏感性綜合評價(jià)

根據(jù)各評價(jià)因子實(shí)測數(shù)據(jù)及權(quán)重，在ArcGIS中運(yùn)用空間疊加功能對所有評價(jià)因子?xùn)鸥駭?shù)據(jù)集進(jìn)行加權(quán)疊加，并結(jié)合自然斷點(diǎn)法進(jìn)行分級，最終生成研究區(qū)生態(tài)敏感性綜合評價(jià)[19～20]。

2.2.2生境類型分類

為了規(guī)避不同分析方法的缺陷，選擇數(shù)量聚類和空間聚類兩種獨(dú)立的空間分組方式，對場地的生境質(zhì)量差異進(jìn)行分析，并在考慮場地的實(shí)際條件基礎(chǔ)上，整合兩種分析方法得到的結(jié)果，得到更為合理可靠的生境類型空間分布格局。

1）生境因子選擇

選取地形地貌、土壤養(yǎng)分條件等與植物生長相關(guān)的生境因子，根據(jù)各生境因子的實(shí)際情況進(jìn)行等級劃分（表2）。為保持各生境因子量綱的統(tǒng)一，運(yùn)用SPSS軟件Z-score標(biāo)準(zhǔn)化方法進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理[21]。

2）數(shù)量聚類分組

數(shù)量聚類按照目標(biāo)數(shù)量特征將研究對象進(jìn)行分類，使同一集合內(nèi)的元素具有較高的同質(zhì)性，而不同集合之間則盡可能保持高的異質(zhì)性。選擇數(shù)量聚類中的K-均值聚類方法對研究區(qū)進(jìn)行生境類型初步劃分，并根據(jù)各生境因子分級標(biāo)準(zhǔn)對聚類分析數(shù)據(jù)進(jìn)行解譯，明晰各組別生境質(zhì)量特征。

3）空間聚類分組

空間聚類選擇ArcGIS 10.5軟件中的空間分組分析功能，利用非監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)方法，根據(jù)造林地的環(huán)境屬性和空間約束對生境因子進(jìn)行聚類分組，識別出生境特征差異明顯的空間分區(qū)。

2.2.3生態(tài)景觀林規(guī)劃

1）初步空間規(guī)劃

基于目前生態(tài)景觀林常見的功能類型，設(shè)定了分別以植物保護(hù)、自然教育和森林康養(yǎng)為主要發(fā)展方向的3種獨(dú)立的規(guī)劃目標(biāo)，并分別按照各目標(biāo)的功能性需求，結(jié)合生態(tài)敏感性評價(jià)與生境類型分類結(jié)果，對麗水植物園場地進(jìn)行指向性的空間疊加、融合和重組，設(shè)計(jì)滿足規(guī)劃目標(biāo)需求的空間規(guī)劃初步方案。

2）植物配置

遵循“適地適樹”原則，結(jié)合生境類型分類結(jié)果，針對不同空間規(guī)劃分區(qū)推薦適宜的生態(tài)和景觀樹種。

3結(jié)果與分析

3.1生態(tài)敏感性分析

3.1.1單因子評價(jià)

1）高程

研究區(qū)地形整體為低山丘陵地貌，整個(gè)地塊高程為70～210 m（圖3-a）。高程因子的生態(tài)敏感性以中敏感和高敏感（126～168 m）為主，面積占比達(dá)57.64%。極度敏感區(qū)（>168 m）占比為11.35%，主要分布在研究區(qū)中部。高程在敏感性分析中的權(quán)重僅占8.15%，對生態(tài)敏感性的空間分布格局影響較小。

2）坡度

研究區(qū)坡度總體以陡坡為主（圖3-b）。坡度>25°的區(qū)域面積占比為58.3%，是植被生長的限制區(qū)，人工造林難度較大。坡度<15°的區(qū)域面積占比 20.64%，是景區(qū)開發(fā)建設(shè)的主要區(qū)域。坡度在生態(tài)敏感性分析中的權(quán)重占21.00%，是進(jìn)行空間規(guī)劃時(shí)需要特別關(guān)注的地形指標(biāo)。

3）坡向

研究區(qū)坡向以東南和西南為主（圖3-c），兩坡向面積共占比 58.16%，其他坡向面積相差不大。坡向權(quán)重僅占5.23%，對該區(qū)域的空間規(guī)劃影響較小。

4）地形位指數(shù)

盡管規(guī)劃區(qū)域高程落差較小，但是地形起伏較為明顯（圖3-d）。地形位指數(shù)分布在0.5～0.69的區(qū)域面積占比58%，空間分布比較分散;地形指數(shù)在0.69～0.9的區(qū)域面積占比為 19.52%，主要分布在中部地勢相對較高的區(qū)域。地形位指數(shù)在敏感性分析中的權(quán)重占34.00%，說明地形起伏程度是影響該區(qū)域生態(tài)敏感性的最重要指標(biāo)。

5）距水體距離

研究區(qū)內(nèi)水體面積不大，主要集中在西部區(qū)域（圖3-e）。研究區(qū)大部分區(qū)域離水體較遠(yuǎn)，距離>100 m的區(qū)域面積占比達(dá)到了 84.93%;離水體距離<20 m的區(qū)域面積占比僅為2.14%。盡管區(qū)域內(nèi)水源較少，但距水體距離的權(quán)重占20.39%，說明水體分布是該區(qū)域進(jìn)行空間規(guī)劃時(shí)需要考慮的重要指標(biāo)。

6）植被類型

研究區(qū)內(nèi)植被類型較單一（圖3-f），主要為無林地和針葉林，故生態(tài)敏感性以不敏感和中敏感為主，兩者面積相差不大，共同占比 68.75%。闊葉林主要為經(jīng)濟(jì)林木良種及珍稀樹種種質(zhì)資源，分布在研究區(qū)西部，為極度敏感區(qū)，面積占比15.31%。植被類型權(quán)重占11.23%，對區(qū)域生態(tài)敏感性具有一定影響，但是區(qū)域內(nèi)林地質(zhì)量總體較差，敏感性低，在保護(hù)高敏感植被的基礎(chǔ)上，需要進(jìn)行一定程度林地質(zhì)量的改造和提升。

3.1.2生態(tài)敏感性綜合評價(jià)

研究區(qū)用地以高敏感區(qū)為主，面積占比達(dá)到了34.52%，中敏感區(qū)和極度敏感區(qū)面積相差不大，不敏感和低敏感區(qū)面積占比為 19.61%（圖4）。極度敏感區(qū)主要分布在研究區(qū)中部，屬于地質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)和生態(tài)脆弱性高的區(qū)域，較易受到人類活動(dòng)的影響，應(yīng)進(jìn)行嚴(yán)格的保護(hù)和管理，側(cè)重對現(xiàn)有植被與鄉(xiāng)土特色植被的恢復(fù)與保護(hù)。中度敏感區(qū)和高度敏感區(qū)在研究區(qū)中分布最廣，主要分布于山體中下坡，是整個(gè)植物園在垂直視線上的主要觀賞面。該區(qū)域生態(tài)較脆弱，需加強(qiáng)生態(tài)保護(hù)，進(jìn)行有限開發(fā)。不敏感和低敏感區(qū)主要分布在研究區(qū)西北和東南部，地勢相對平坦，主要為無林地，分布在山體下坡位和溝谷區(qū)域，生態(tài)環(huán)境保護(hù)壓力小，可以進(jìn)行多用途開發(fā)利用。

3.2生境類型的空間分布格局

3.2.1生境類型數(shù)量與空間分組

基于地貌和土壤條件因子，通過數(shù)量聚類分組和空間分組兩種途徑，對麗水植物園場地進(jìn)行初步分組。通過K-均值聚類分析生成生境類型數(shù)量聚類分區(qū)圖（圖5），將場地分成10組。選擇與聚類分析相同的生境因子，利用ArcGIS的空間分組功能，生成生境類型空間聚類分區(qū)圖（圖6）。數(shù)量聚類體現(xiàn)了場地各區(qū)域理化環(huán)境條件的差異，但是各種自然和人為干擾造成的分組結(jié)果在空間上的表現(xiàn)過于破碎化，不利于場地的空間規(guī)劃。而空間聚類則強(qiáng)調(diào)了空間約束性，各分區(qū)相對集中，但是一些特異的生境類型信息往往在空間聚類過程丟失。同時(shí)進(jìn)行數(shù)量和空間分類，并根據(jù)場地實(shí)際情況進(jìn)行分類結(jié)果的融合，可以綜合兩種聚類方法的優(yōu)點(diǎn)，減少誤差。

3.2.2生境類型空間分布格局

疊加數(shù)量和空間聚類分析圖，并依據(jù)場地的具體條件進(jìn)行合并或調(diào)整，生成最終的7組生境類型（圖7，表3），代表該地區(qū)生境質(zhì)量的空間差異分布。

3.3生態(tài)適宜性分析框架對空間規(guī)劃的指導(dǎo)

生態(tài)適宜性分析框架綜合了體現(xiàn)場地生態(tài)風(fēng)險(xiǎn)和環(huán)境脆弱性等級的生態(tài)敏感性評價(jià)，以及體現(xiàn)生境質(zhì)量差異性分布的生境類型空間分布格局分析。生態(tài)敏感性評價(jià)提供了場地的基本生態(tài)安全格局，可以據(jù)此來判斷不同空間的保護(hù)策略和開發(fā)建設(shè)程度;而生境類型則對場地生境質(zhì)量的空間差異分布進(jìn)行了基本描述，可以用來指導(dǎo)功能性植被的空間規(guī)劃。

基于上述預(yù)設(shè)的3種獨(dú)立規(guī)劃目標(biāo)，按照目標(biāo)的基礎(chǔ)功能要求對生態(tài)適宜性框架中的兩種分析結(jié)果分別進(jìn)行初步的重分組（表4），然后進(jìn)行空間疊加，之后根據(jù)場地實(shí)際情況進(jìn)行空間整理（即在疊加過程中產(chǎn)生的小面積破碎化斑塊與周邊大斑塊進(jìn)行融合），最終獲得更為科學(xué)、合理的生境景觀林空間規(guī)劃（圖8）。

3.3.1突出植物保護(hù)的生態(tài)景觀林空間規(guī)劃

結(jié)合自然保護(hù)區(qū)和植物園的空間需求，將麗水植物園劃分為4個(gè)區(qū)域。其中，核心保護(hù)區(qū)主要用于珍稀瀕危植物和當(dāng)?shù)靥厣鷳B(tài)系統(tǒng)的保護(hù)，因此將其配置于植物園的中部和北部生態(tài)極度敏感區(qū)及相鄰的同類型生境，占地面積約8 hm2，主要為山頂和山脊。該區(qū)域在原則上盡量避免進(jìn)行人為干擾和開發(fā)，僅設(shè)置一些管理道路、監(jiān)測設(shè)備和防火設(shè)備。科研實(shí)驗(yàn)區(qū)主要用于保障特殊種質(zhì)資源以及科研實(shí)驗(yàn)，對具有重要科研價(jià)值的優(yōu)良種質(zhì)資源進(jìn)行收集保存和異地保護(hù)，需要較平緩的場地進(jìn)行保護(hù)性苗圃建設(shè)，同時(shí)采取一定的保護(hù)措施。因此將其配置于南部的生態(tài)高敏感區(qū)及相鄰的同類型生境，占地面積約1.4 hm2，主要為緩坡山脊，現(xiàn)狀保存有藥用植物、珍稀植物等種質(zhì)資源。該區(qū)域可建設(shè)一些必要的實(shí)驗(yàn)設(shè)施和種質(zhì)資源苗圃，限制其他旅游開發(fā)和建設(shè)行為。分類展示區(qū)主要規(guī)劃用于展示麗水、浙南以及華東其他地區(qū)特色植物，將其配置于西北部和東部的生態(tài)中敏感區(qū)及相鄰的同類型生境，占地面積約4.9 hm2，主要為山谷。該區(qū)域可規(guī)劃巖生園、濕生園、溫室等多種景觀，充分利用山坡，構(gòu)建多層次且物種豐富的植物群落。服務(wù)區(qū)主要用于旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，因此將其配置于西部和東部生態(tài)低敏感區(qū)及相鄰的同類型生境，占地面積約1.7 hm2，主要為山谷。該區(qū)域生態(tài)環(huán)境保護(hù)壓力小，地勢平坦，可以進(jìn)行多用途開發(fā)利用。

3.3.2突出公眾教育的生態(tài)景觀林空間規(guī)劃

基于突出公眾教育的規(guī)劃目標(biāo)，將麗水植物園劃分為4個(gè)區(qū)域。除與上述基本相同的服務(wù)區(qū)外，森林體驗(yàn)區(qū)主要用于游客沉浸式體驗(yàn)的森林漫步及親水空間，對原生植被和地貌干擾較少，因此將其配置于植物園的西部生態(tài)中、高敏感區(qū)及相鄰的同類型生境，占地面積約8.3 hm2，主要為山脊。該區(qū)域可著重打造季相分明的植物景觀，建設(shè)最低限度的服務(wù)設(shè)施，且可充分利用區(qū)塊內(nèi)水資源，打造親水空間。自然教育區(qū)主要用于植物專類園建設(shè)，展示植物文化，因此將其配置于植物園的北部和東部生態(tài)中敏感區(qū)及其相鄰的同類型生境，占地面積約2 hm2，主要為山谷地貌。該區(qū)域可結(jié)合宣傳標(biāo)識牌、云講解、植物文化體驗(yàn)等多種形式進(jìn)行自然科普教育。觀景區(qū)主要規(guī)劃用于保護(hù)當(dāng)?shù)靥厣脖唬瑫r(shí)在場地視線制高點(diǎn)處適當(dāng)建設(shè)生態(tài)觀測兼觀景平臺，監(jiān)測森林火災(zāi)等自然災(zāi)害的情況，以及展示植物園整體景觀風(fēng)貌，因此將其配置于植物園中部生態(tài)極度敏感區(qū)及其相鄰的同類型生境，占地面積約4 hm2，主要為山頂及海拔較高的山脊。該區(qū)域生態(tài)脆弱性高，可補(bǔ)植部分色葉樹種，同時(shí)要注重原生植被的恢復(fù)與保護(hù)，排除各種人為干擾。

3.3.3突出森林康養(yǎng)的生態(tài)景觀林空間規(guī)劃

基于突出森林康養(yǎng)的規(guī)劃目標(biāo)，將麗水植物園劃分為4個(gè)區(qū)域。除基本相同的服務(wù)區(qū)外，森林保護(hù)區(qū)以實(shí)現(xiàn)就地保護(hù)與生態(tài)恢復(fù)現(xiàn)有植被為主要目的，因此將其配置于植物園的西北部和東部生態(tài)極度敏感區(qū)及相鄰的同類型生境，占地面積約7.8 hm2，主要為山頂和山脊。該區(qū)域作為整個(gè)區(qū)域的自然生態(tài)基底和潔凈水源的來源，嚴(yán)格限制旅游開發(fā)和建設(shè)行為。森林療養(yǎng)區(qū)主要用于開展森林療養(yǎng)活動(dòng)，因此將其配置于植物園的中部和南部生態(tài)中敏感區(qū)及相鄰的同類型生境，占地面積約4.2 hm2，主要為山脊和山谷。該區(qū)域水體貫穿其中，環(huán)境幽靜，可配置具有保健功能的樹種。登山徒步區(qū)主要規(guī)劃設(shè)置登山步道，可滿足登山愛好人士的需求，因此將其配置于植物園的北部和南部地貌豐富的生態(tài)高敏感區(qū)及相鄰的同類型生境，占地面積約2.3 hm2，以山脊和山谷為主。該區(qū)域在建設(shè)過程中需盡量減少對環(huán)境的干擾，注意植被的保護(hù)和恢復(fù)。

3.3.4對植被配置的指導(dǎo)建議

基于不同規(guī)劃目標(biāo)及不同空間分區(qū)，遵循“適地適樹”原則，分別推薦部分適合當(dāng)?shù)貧夂蚝蜕硹l件的生態(tài)景觀林樹種（表5）。

4總結(jié)

生態(tài)適宜性分析框架綜合了體現(xiàn)場地生態(tài)安全格局的生態(tài)敏感性評價(jià)，以及體現(xiàn)生境條件空間差異性分布的生境類型空間制圖。通過嚴(yán)格設(shè)計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)采集方法和地理空間統(tǒng)計(jì)分析，突出場地局部空間的最大差異，可以更科學(xué)合理地指導(dǎo)生態(tài)保育和景觀空間規(guī)劃。本研究從麗水植物園的生態(tài)安全格局和生境條件差異入手，在生態(tài)敏感性評價(jià)結(jié)果和生境類別空間制圖的基礎(chǔ)上，通過空間重分組及空間疊加進(jìn)行生態(tài)適宜性分析，并基于突出植物保護(hù)、公眾教育及森林康養(yǎng)3個(gè)不同規(guī)劃目標(biāo)的基本功能需求，展示生態(tài)適宜性框架在生態(tài)景觀林空間規(guī)劃分區(qū)中的具體應(yīng)用，且有針對性地推薦部分適宜樹種，為多功能生態(tài)景觀林的功能空間規(guī)劃和植物配置設(shè)計(jì)提供一定的技術(shù)借鑒。

傳統(tǒng)的景觀林規(guī)劃方法，往往通過局部獲取的數(shù)據(jù)對整體場地進(jìn)行估計(jì)，在細(xì)節(jié)設(shè)計(jì)上具有優(yōu)勢，但是在整體規(guī)劃方面缺乏實(shí)證，容易造成一定偏差。而本規(guī)劃方法最突出的優(yōu)點(diǎn)即克服了這一問題，提供了一個(gè)對場地理化環(huán)境和生態(tài)條件進(jìn)行整體可視化展示，同時(shí)突出空間異質(zhì)性分布的技術(shù)框架，可以幫助林業(yè)規(guī)劃設(shè)計(jì)師和生態(tài)學(xué)家全面充分了解場地的情況。其次，通過空間分析和數(shù)量統(tǒng)計(jì)方法對場地情況進(jìn)行分析，可以避免不同林業(yè)規(guī)劃設(shè)計(jì)師由于學(xué)術(shù)背景和個(gè)人喜好的差異帶來的主觀誤差，為景觀林的規(guī)劃提供更加科學(xué)、客觀的基礎(chǔ)空間格局?jǐn)?shù)據(jù)。同時(shí)，隨著數(shù)據(jù)采集技術(shù)的快速發(fā)展，進(jìn)行場地前期調(diào)查時(shí)往往可以獲得大量的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境大數(shù)據(jù)，在此類涉及大量參數(shù)的場地信息分析時(shí)，引入空間統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，可以快速發(fā)現(xiàn)場地空間上的最大差異，提高規(guī)劃效率。分析過程中場地信息的空間數(shù)據(jù)化，也為后期具體設(shè)計(jì)和建模提供了基礎(chǔ)信息。最后，該分析方法的數(shù)據(jù)可視化基于ArcGIS的主題圖層，根據(jù)不同的規(guī)劃要求和目的，可以進(jìn)行模塊化的組合疊加，適用于多種場景，具有一定的應(yīng)用性和普適性。通過生態(tài)適宜性分析框架得到的空間規(guī)劃是一個(gè)僅考慮了生態(tài)條件的初步規(guī)劃，仍需要根據(jù)場地的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化、交通條件和規(guī)劃目標(biāo)的功能需求進(jìn)行深入的細(xì)化。但是本分析框架為場地的最終規(guī)劃提供了一個(gè)生態(tài)空間格局的模板，對于以生態(tài)功能為主導(dǎo)的生態(tài)景觀林，乃至其他類似場地，均具有較好的規(guī)劃輔助功能。

隨著“花園城市”建設(shè)理念的推進(jìn)，以及城市居民對于人居環(huán)境要求的不斷提高，具有多種復(fù)合功能的生態(tài)景觀林建設(shè)需求，對傳統(tǒng)的林業(yè)規(guī)劃提出了挑戰(zhàn)。在傳統(tǒng)規(guī)劃方法基礎(chǔ)上，結(jié)合場地環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)評估和生境質(zhì)量分析的生態(tài)適宜性技術(shù)框架，既可以識別生態(tài)高敏感區(qū)域，又可以為不同植物的生境需求提供空間定位，在滿足生態(tài)景觀林的多功能要求基礎(chǔ)上，將功能開發(fā)約束在環(huán)境承載范圍內(nèi)，實(shí)現(xiàn)生態(tài)景觀林的可持續(xù)發(fā)展。

注：本文圖片均為作者自繪。

參考文獻(xiàn)：

[1] 韋新良，何瑩. 生態(tài)景觀林景觀效果構(gòu)成特性定量分析[J]. 西北林學(xué)院學(xué)報(bào)，2011，26（6）：181-185.

[2] 王良和，祝超波，凌忠良，等. 白云森林公園生態(tài)景觀林改造技術(shù)[J]. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2018（17）：162-164.

[3] 張小晶，陳娟，李巧玉，等. 基于視覺特性的川西亞高山秋季景觀林色彩量化及景觀美學(xué)質(zhì)量評價(jià)[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)，2020，31（1）：45-54.

[4] 馬俊，韋新良，尤建林，等. 生態(tài)景觀林樹種選擇定量研究[J]. 浙江林學(xué)院學(xué)報(bào)，2008（5）：578-583.

[5] 王翔，金祖達(dá). 生態(tài)景觀林建設(shè)指導(dǎo)理論與技術(shù)方法體系研究—以武義縣生態(tài)景觀林工程總體設(shè)計(jì)為例[J]. 浙江林業(yè)科技，2011，31（3）：63-67.

[6] KNIGHT J. From Timber to Tourism： Recommoditizing the Japanese forest[J]. Development and Change，2000，31（1）：341-360.

[7] EGGERMONT H，VERSCHUREN D，AUDENAERT L，et al. Limnological and Ecological Sensitivity of Rwenzori Mountain Lakes to Climate Warming[J]. Hydrobiologia，2010，648（1）：123-142.

[8] 溫志高，陳洪峰，肖尤青，等. 試論生態(tài)景觀林工程施工項(xiàng)目管理[J]. 廣東園林，2014，36（5）：21-23.

[9] 陳征東，謝發(fā)霞. 景觀生態(tài)林在山野公園的應(yīng)用—以彩色梅林林相設(shè)計(jì)為例[J]. 廣東園林，2010，32（4）：51-54.

[10] 林水發(fā)，邱美新，付暉. 基于生態(tài)敏感性評價(jià)的儋州市云月湖景區(qū)生態(tài)規(guī)劃研究[J]. 廣東園林，2020，42（1）：80-85.

[11] 戰(zhàn)明松，朱京海. 基于生態(tài)敏感性評價(jià)的本溪青云山景區(qū)空間規(guī)劃[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)，2019，30（7）：2352-2360.

[12] 尤龍輝，樂通潮，聶森，等. 基于GIS的山美水庫水源涵養(yǎng)林區(qū)立地類型分類制圖[J]. 防護(hù)林科技，2019（1）：31-33+57.

[13] 龍曉晨. 基于GIS的大通縣林地立地類型劃分及應(yīng)用[D]. 西寧：青海大學(xué)，2017.

[14] 中華人民共和國林業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn). 森林土壤分析方法[M]. 北京：中國標(biāo)準(zhǔn)出版社，1999：1-108.

[15] 曹建軍，劉永娟. GIS支持下上海城市生態(tài)敏感性分析[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào)，2010，21（7）：1805-1812.

[16] 王國玉，白偉嵐. 風(fēng)景名勝區(qū)生態(tài)敏感性評價(jià)研究與實(shí)踐進(jìn)展[J]. 中國園林，2019，35（2）：87-91.

[17] 中華人民共和國生態(tài)環(huán)境部. 生態(tài)功能區(qū)劃技術(shù)暫行規(guī)程[EB/OL].（2003-08-15）[2019-10-30]. https：//wenku.baidu.com/view/b8ea8072a8956bec0975e341.html.

[18] 劉小偉，熊金泉. 基于模糊層次分析法的信息化項(xiàng)目評估模型[J]. 南昌大學(xué)學(xué)報(bào)（理科版），2015，39（5）：420-422.

[19] 張?jiān)娨?，馮長春，劉雪萍，等. 基于生態(tài)敏感性分析的建設(shè)用地適宜性評價(jià)[J]. 北京大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2015，51（4）：631-638.

[20] 張蜜，陳存友，胡希軍. 蒼南縣玉蒼山風(fēng)景區(qū)生態(tài)敏感性評價(jià)[J]. 林業(yè)資源管理，2019（4）：92-100+150.

[21] 鐘慧琪，鮑姍姍，韓宇，等. 福建羅源灣海灣生態(tài)系統(tǒng)脆弱性評價(jià)[J]. 應(yīng)用海洋學(xué)學(xué)報(bào)，2017，36（1）：16-23.

作者簡介：

呂超鵬/1994年生/男/安徽安慶人/碩士研究生/浙江理工大學(xué)（杭州 310018）/專業(yè)方向?yàn)槌鞘芯坝^植物

胡紹慶/1960年生/男/浙江蘭溪人/碩士/杭州園林綠化股份有限公司（杭州 310018）/教授級高級工程師/研究方向?yàn)閳@林植物資源與觀賞植物育種

胡廣/1983年生/男/浙江溫州人/博士/浙江理工大學(xué)（杭州 310018）/副教授/研究方向?yàn)榫坝^生態(tài)學(xué)