師忠杰 高 鑫 范超凡 劉希堯 肖德勇 譚國偉 王占祥
原發(fā)性三叉神經(jīng)痛(primary trigeminal neuralgia,PTN)是一種以三叉神經(jīng)分布區(qū)短暫性、反復性疼痛為特征的疾病。周圍學說認為三叉神經(jīng)進出腦干區(qū)(root entry zone,REZ)受血管壓迫是主要原因,將壓迫神經(jīng)的血管稱為責任血管[1,2]。目前,微血管減壓術(microvascular decompression,MVD)為PTN首選手術方式[3~6]。MVD是功能性手術,術中不能損傷正常血管,因此,術前準確評估責任血管以及神經(jīng)與血管的解剖關系尤為重要[7]。本文探討基于磁共振3D-TOF-MRA 及3D-FIESTA 序列的3D Slicer 三維影像重建在MVD治療PTN中的應用價值。
1.1 研究對象 選取2019年1月至2020年10月MVD治療的且術前影像資料完整的PTN共58例,其中男23 例,女35 例;年齡23~76 歲,平均(51.8±15.6)歲;疼痛位于左側23例,右側35例。
1.2 影像處理 術前均行3.0 T顱腦3D-TOF-MRA及3D-FIESTA 掃描。影像重建分別由2 名對3D Slicer熟練的神經(jīng)外科主治醫(yī)師獨立完成,并且他們對病人疼痛部位不知情。將3D-TOF-MRA 及3D-FIESTA原始數(shù)據(jù)以DICOM格式導入3D Slicer軟件,首先選擇General Registration模塊,以3D-FIESTA作為基準數(shù)據(jù),完成3D-TOF-MRA及3D-FIESTA空間坐標配準。然后,選擇3D-TOF-MRA序列進行動脈血管分離和重建,選擇3D-FIESTA 序列進行腦干、神經(jīng)和部分靜脈的分離和重建,并使用不同顏色進行標記。重建完成以后,將來自兩種序列的模型同時在三維窗口進行展示,并將模型以STL格式導出,以備在其它設備觀察。
1.3 神經(jīng)和血管的關系評估 由2名未參與手術的神經(jīng)外科主任醫(yī)師,分別對重建完成的三維模型進行評估,判斷責任血管及神經(jīng)受壓程度。參照Sindou等[7]報道,將責任血管對神經(jīng)的壓迫程度分為四個等級:0 級,神經(jīng)血管無接觸;1 級,神經(jīng)血管單純接觸無壓迫;2 級,神經(jīng)受壓移位;3 級,神經(jīng)可見壓痕。1~3作為陽性,0級為陰性。
1.4 手術方法 選擇乙狀竇后入路[8],術中予以神經(jīng)電生理監(jiān)測。由主刀醫(yī)師根據(jù)術中所見判斷責任血管、神經(jīng)受壓程度,并在手術記錄中詳細記載。由另一位神經(jīng)外科主任醫(yī)師通過回看手術視頻進一步確認手術記錄描述的準確性,對于有歧義的手術記錄,由術者和評估者進行商討直至結果一致。
1.5 統(tǒng)計學分析 采用SPSS 23.0軟件分析;采用Kappa 值分析一致性,分為幾乎完全一致(≥0.80),高度一致性(0.61~0.80),中等一致性(0.41~0.60),一般一致性(0.21~0.40),極低一致性(0~0.20)。采用受試者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲線分析術前影像評估神經(jīng)受壓的效果;以P<0.05 為差異有統(tǒng)計學意義。
2.1 3D-TOF-MRA 和3D-FIESTA 判斷責任血管的效果3D-TOF-MRA和3D-FIESTA判斷責任血管的準確率分別為77.59%(45/58),81.03%(47/58),與術中發(fā)現(xiàn)的一致性Kappa 值分別為0.753(P<0.05)、0.762(P<0.05)。
2.2 三維重建影像評估責任血管的效果 單個病人影像三維重建時間10~22 min,平均15 min。兩位主治醫(yī)師的影像重建結果疊加在同一視窗觀察,REZ區(qū)完全重疊(圖1),結果一致。與術中所見對比,2例影像重建判定為小腦前下動脈,術中證實為小腦上動脈;1例影像重建判定為小腦上動脈,術中證實為小腦前下動脈;1例影像重建判定為小腦上動脈,術中證實為靜脈。三維重建影像判斷責任血管的準確率為93.10%(54/58),與術中發(fā)現(xiàn)的一致性Kappa值為0.882(P<0.05)。三維重建影像判斷責任血管的準確率明顯優(yōu)于3D-TOF-MRA和3D-FIESTA(P<0.05)。
圖1 3D Slicer三維重建影像顯示神經(jīng)與血管的關系
2.3 三維重建影像評估神經(jīng)受壓情況49 例初次評估取得一致結果;9例初次評估意見不一致,影像數(shù)據(jù)進行3D 體渲染(Volume Rendering)后,再次評估和商討一致,其中5例為1級,4例為2級。15例術前評估與術中不一致(表1)。ROC 曲線分析顯示,術前影像評估神經(jīng)受壓的曲線下面積為0.94(P<0.05)。
表1 三維重建影像術前評估神經(jīng)受壓情況(例)
2.4 治療效果 術后47例疼痛緩解,總有效率為81%(47/58);11 例癥狀未見明顯改善,但無加重。術后未出現(xiàn)腦脊液漏、顱內血腫等嚴重并發(fā)癥,2例出現(xiàn)口周皰疹,保守治療恢復正常。出院后隨訪3~6 個月,11例無改善病人中,2例出院1個月有改善,9例無改善、無加重;其余47例無復發(fā)。
MVD治療PTN時,明確責任血管是手術成功的關鍵。與常規(guī)二維影像相比,三維重建影像可使病變區(qū)域立體化,從而直觀地顯示更多解剖細節(jié)[9]。3D Slicer是一款用于醫(yī)學圖像圖像處理和三維可視化的開源軟件,具有強大的建模、影像配準、手術模擬等功能[10]。近年來,MRI的成像分辨率不斷提高,使顱神經(jīng)疾病的診斷準確率明顯提高。目前,三維磁共振成像技術已成為顱神經(jīng)成像的常用方法,對于判定神經(jīng)與血管的關系,常用的3D-TOF-MRA和3D-CE-MRA 序列,可使血管呈高信號,顱神經(jīng)呈等信號,形成鮮明對比,而且對靜脈叢成像更具特異性,能極大地強化靜脈叢的信號;3D-SPACE 和3DFIESTA 序列可以很好地區(qū)分腦池段顱神經(jīng)和腦脊液。盡管如此,目前并沒有任何一種序列可以同時很好地區(qū)分血管和神經(jīng)[11]。
3D-FIESTA 序列檢查,神經(jīng)和血管顯示為低信號,腦脊液顯示為高信號,單獨依靠3D-FIESTA 可以區(qū)分神經(jīng)、血管與腦脊液,但是并不能很好地評估神經(jīng)與血管的關系[12]。3D-TOF-MRA序列檢查則可以很好地區(qū)分血管[13]。利用3D Slicer 將3D-TOFMRA及3D-FIESTA進行三維重建,可以很好地區(qū)分血管和神經(jīng),單個病例影像重建的平均時間為15 min,這說明該軟件影像處理效率很高,也不需要額外成本。本文58例中,2例責任血管為靜脈,術前重建影像僅識別出1例,另有1例被誤認為動脈,因此,3.0 T MRI 三維重建影像依然面臨的挑戰(zhàn)是小靜脈的顯示問題[12]。另外,顱內段血管走形彎曲,血流方式常為湍流或復雜血流,可能出現(xiàn)旋轉失相位現(xiàn)象,引起信號丟失,出現(xiàn)假陽性。CE-MRA 影像可以顯示動脈和大直徑的靜脈[14],但是對于一些較為復雜的小靜脈等,依然需要其他成像檢查,比如7.0 T MRI,但是這項檢測目前僅部分機構開展,傾向于研究,尚未得到廣泛應用。
本文結果顯示三維重建影像識別責任血管的準確率,較單一序列影像評估準確率高。另外,三維重建影像評估神經(jīng)受壓程度,與術中所見具有很好一致性。術前三維重建影像與手術視頻進行對比,大部分情況下,模擬結果相吻合。但是隨著手術進行,當再次對比時,發(fā)現(xiàn)模擬結果與術中結果并不完全匹配,原因可能是術中腦脊液釋放、蛛網(wǎng)膜被剝離、局部組織被牽拉,造成解剖結構的移位[4]。
三維重建影像相比3D-TOF-MRA 和3DFIESTA的優(yōu)勢是顯而易見的:①三維重建影像可以任意調整角度,準確模擬手術入路,減少術中過多的牽拉;②術前談話時,三維重建影像可以提高醫(yī)患之間的溝通效果;③對于復雜的神經(jīng)血管關系,即使高年資醫(yī)師單純依靠二維影像也很難想象出神經(jīng)血管的真實空間位置關系,而三維重建影像則非常直觀;④可隨時加入其它的影像序列,比如可以加入顱腦CT薄層平掃序列,模擬骨窗位置等[15]。
綜上所述,在判斷PTN 的責任血管和神經(jīng)受壓程度時,3D Slicer 三維重建影像與術中發(fā)現(xiàn)具有高度一致性,評估方法簡單、快捷,不僅可以用于術前規(guī)劃,還可以用于醫(yī)學教學。