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視覺監(jiān)測系統(tǒng)在分揀機(jī)械裝置中的應(yīng)用分析

2021-12-04 16:24漆在林
現(xiàn)代農(nóng)機(jī) 2021年4期
關(guān)鍵詞:裝箱果蔬機(jī)械

漆在林

(湖南交通工程學(xué)院,421000,湖南衡陽)

1 視覺監(jiān)測系統(tǒng)發(fā)展現(xiàn)狀

所謂視覺監(jiān)測系統(tǒng),實(shí)際上是應(yīng)用機(jī)器視覺技術(shù)而衍生出來的完整系統(tǒng)操作模式,其主要作用是對實(shí)物進(jìn)行識別和監(jiān)測。機(jī)器視覺技術(shù)最早起源于1950 年代,其主要作用是識別統(tǒng)計(jì),直到1960 年代,開始逐漸出現(xiàn)了實(shí)物空間或形狀的描述識別。而當(dāng)前隨著圖像傳感器及數(shù)字接口的出現(xiàn),機(jī)器視覺技術(shù)越發(fā)完善,在其帶動下,逐漸形成了更為完整的系統(tǒng)操作模式,是相對于原有技術(shù)更為輕便、成熟的存在形式——視覺監(jiān)測系統(tǒng)。

視覺監(jiān)測系統(tǒng)伴隨著我國科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步而不斷地完善。近年來,我國在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域處于高速發(fā)展的階段,各種各樣的新型算法的出現(xiàn),提高了視覺監(jiān)測系統(tǒng)的識別準(zhǔn)確性和高效性。例如,基于Matlab 軟件的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,采用這種新算法重新搭建的視覺監(jiān)測平臺,有效地提高了機(jī)械的識別和監(jiān)測效率[1]。

2 分揀機(jī)械裝置的組成及技術(shù)應(yīng)用

應(yīng)用視覺監(jiān)測系統(tǒng)的分揀機(jī)械裝置,能夠在進(jìn)行一些高危工作或大批量工作時代替人工操作,將人工從繁瑣或高危的工作中抽身出來,不僅帶來工作的高效,更有益于人工的安全,是符合未來工業(yè)發(fā)展要求的。

2.1 分揀機(jī)械裝置的組成

分揀機(jī)械裝置主要由圖像獲取、數(shù)據(jù)處理、信息監(jiān)測及機(jī)械執(zhí)行等多個模塊組成。分揀機(jī)械裝置通過視覺傳感器獲取外界環(huán)境中的二維圖像,并將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號,傳輸至數(shù)據(jù)處理模塊,通過與內(nèi)部的算法相結(jié)合并進(jìn)行處理,產(chǎn)生處理結(jié)果,發(fā)送控制信號給機(jī)械執(zhí)行機(jī)構(gòu),來完成對產(chǎn)品的分揀操作。

采用這種分揀操作形式,其效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)的人工操作。其通過機(jī)械拍攝獲取的原圖,與計(jì)算機(jī)提前設(shè)定好的關(guān)鍵特征進(jìn)行比較,來分析產(chǎn)品的質(zhì)量狀態(tài)。通過這樣的分析之后,系統(tǒng)給機(jī)械執(zhí)行機(jī)構(gòu)返回相對應(yīng)的控制信息,來控制最終分揀裝置的執(zhí)行,實(shí)現(xiàn)篩選分揀功能。例如,對于一些尺寸不足、表面存在缺陷的產(chǎn)品,通過機(jī)器的識別監(jiān)測,將其從批量產(chǎn)品中篩選、分揀出來。不僅如此,在分揀機(jī)械裝置中引入視覺監(jiān)測系統(tǒng),為一些快遞包裹或食品等的分揀提供了極大便利,通過信息監(jiān)測,進(jìn)行實(shí)時的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、分析,提高產(chǎn)品生產(chǎn)效率。所以說,應(yīng)用視覺監(jiān)測系統(tǒng),極大程度上減緩了人的工作壓力,提高了產(chǎn)品生產(chǎn)效率,也避免了其他因素對生產(chǎn)效率的影響。

2.2 分揀機(jī)械裝置中關(guān)鍵技術(shù)方法的應(yīng)用

實(shí)際的分揀機(jī)械裝置包含了大量實(shí)現(xiàn)操作的關(guān)鍵技術(shù),這些技術(shù)是分揀機(jī)械裝置產(chǎn)生有效作用的關(guān)鍵部分。

目標(biāo)識別技術(shù),是分揀機(jī)械裝置中的一類關(guān)鍵技術(shù)。其作為視覺監(jiān)測系統(tǒng)的基礎(chǔ)部分,主要是依靠不同的算法對于圖像進(jìn)行輪廓提取和特征分析對比。例如,在進(jìn)行果蔬產(chǎn)品的分揀時,通過對其輪廓的提取和關(guān)鍵特征的匹配分析,來提高果蔬的分揀質(zhì)量。

目標(biāo)標(biāo)定和跟蹤技術(shù),是針對目標(biāo)物體在不同的運(yùn)動狀態(tài)下,分揀機(jī)械裝置獲取目標(biāo)圖像信息的一類技術(shù)手段。當(dāng)既定的目標(biāo)對象為靜態(tài)時,采用的是目標(biāo)標(biāo)定技術(shù),此時的分揀機(jī)械裝置能夠根據(jù)與實(shí)物的相對位置來改變自身的運(yùn)動軌跡,來獲取圖片信息。而當(dāng)既定的目標(biāo)為動態(tài)時,采用的是目標(biāo)跟蹤技術(shù),因?yàn)樵趧討B(tài)下,對視覺監(jiān)測裝置的穩(wěn)定性要求相對較高,而目標(biāo)跟蹤技術(shù),就能夠根據(jù)隨機(jī)運(yùn)動的物體,預(yù)測下一時刻的位置,這為動態(tài)圖像的獲取提供了更高的精確性。

分揀執(zhí)行器運(yùn)動軌跡的規(guī)劃,是分揀機(jī)械裝置有效分揀的關(guān)鍵部分。在進(jìn)行目標(biāo)分揀的過程中,為了防止分揀裝置因軌跡的不一致而造成目標(biāo)碰撞等問題,越來越多的學(xué)者開始不斷研究更好的軌跡規(guī)劃方式,現(xiàn)今常用的軌跡規(guī)劃方法有多項(xiàng)式插值法、擺線法等。

3 視覺監(jiān)測系統(tǒng)在產(chǎn)品分揀裝置中的應(yīng)用分析

基于視覺監(jiān)測系統(tǒng)的產(chǎn)品分揀裝置的應(yīng)用,可以替代人工從事一些相對復(fù)雜的工作?,F(xiàn)今,其開始被不斷地應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、工業(yè)等行業(yè)。

3.1 在果蔬類分揀裝置中的應(yīng)用

中國作為農(nóng)業(yè)大國,擁有著豐富的果蔬資源,對果蔬的處理不及時,就會出現(xiàn)腐爛、存儲時間短等問題。這類問題的產(chǎn)生,就促使在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,要盡量減少相關(guān)作業(yè)處理的時間消耗,盡可能延長果蔬的保鮮時間供居民消費(fèi)。而為減少不必要的時間消耗,在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)果蔬處理中采用了分揀機(jī)械裝置,能有效解決這類問題。

對于這類分揀裝置,其主要是通過視覺傳感器,來收集果蔬的各種圖像信息,再將其傳輸至數(shù)據(jù)處理模塊,進(jìn)行圖像信息的分析處理,最終將分析結(jié)果的控制信息傳到并聯(lián)機(jī)械手中,讓其進(jìn)行最終的結(jié)果處理。

對于末端執(zhí)行器的選擇,需要結(jié)合實(shí)際處理目標(biāo)物體的特征,來選擇不同的機(jī)械設(shè)備。例如,對于果蔬分揀裝置的執(zhí)行器,通常會采用基于Delta 機(jī)構(gòu)原理制造的并聯(lián)機(jī)械手,因?yàn)槠湓谶x材、設(shè)計(jì)上都能更好地解決分揀效率低等問題。

3.2 在機(jī)械零件分揀裝置中的應(yīng)用

對一些機(jī)械零件類的分揀,是現(xiàn)代工業(yè)中十分必要的環(huán)節(jié)。現(xiàn)今出現(xiàn)了越來越小的機(jī)械零件,對這些零件的處理常常會帶來更多的人力需求。不僅如此,分揀這些零件具有繁雜、瑣碎且不易區(qū)分等的困擾,也給操作人員帶來了極大的區(qū)分麻煩。但采用機(jī)械分揀的方式,不僅省時,還能省力,減少了人員的壓力。這種分揀方式,與果蔬類有著很大的相似之處,其主要是通過視覺監(jiān)測系統(tǒng),將二維的實(shí)物影像作為信息,輸入計(jì)算機(jī)中的數(shù)據(jù)處理模塊,實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)的分析處理,再將其傳送至執(zhí)行部分。這樣通過一系列的圖像獲取、圖像處理和分析、輸出或顯示等處理,不僅實(shí)現(xiàn)目標(biāo)物體的分揀,更多的是減輕了人工操作的壓力,符合未來工業(yè)發(fā)展的要求。

而對于這類末端器械,通常采用具有兩平動自由度、輕型的并聯(lián)機(jī)械手[2]。對于這類執(zhí)行器,其主要是滿足高精準(zhǔn)控制的需要,這一點(diǎn)是與機(jī)械類零件的分揀要求相互契合的。

3.3 在燈器類分揀裝箱裝置中的應(yīng)用

燈器類作為易碎產(chǎn)品,在裝箱和挑選合格產(chǎn)品的過程中,是不易保存的產(chǎn)品,所以,在生產(chǎn)過程中,對人工的需求量相對較大。不僅如此,在實(shí)際的生產(chǎn)過程中,分揀和裝箱是兩個分開操作的過程,這樣不僅增加了輾轉(zhuǎn)的工作流程,而且也提高了其損壞的幾率,這種狀況也就逐漸成為了產(chǎn)量效率相對較低的重要影響因素。

但隨著我國科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,出現(xiàn)了一種新型的基于視覺監(jiān)測系統(tǒng)的分揀裝箱裝置。其工作流程與大多只有分揀的過程稍有不同,增加了一個裝箱的過程。其通過視覺監(jiān)測系統(tǒng)的監(jiān)測篩選,先辨別燈器的質(zhì)量是否合格,然后將合格的燈器通過末端的執(zhí)行器,將其放置在質(zhì)量要求過關(guān)的箱中,最終完成分揀和裝箱的整個過程。這類新型的分揀機(jī)械裝置不僅具有結(jié)構(gòu)簡單、集成度高等特性,而且應(yīng)用這類裝置,還縮短了燈器類產(chǎn)品的生產(chǎn)周期,大大提高了生產(chǎn)效率。

4 總結(jié)

視覺監(jiān)測系統(tǒng)在分揀機(jī)械裝置中的應(yīng)用是相當(dāng)廣泛的,其具有的特點(diǎn)或特性,不僅減少了大量的人力和物力資源,而且極大地提高了生產(chǎn)效率。這對于企業(yè)來說,無疑是一種提高經(jīng)濟(jì)效益的有效方式。

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