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數(shù)字技術(shù)推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)增長(zhǎng)

2021-12-04 17:14宋雨倫聯(lián)通數(shù)字科技有限公司副總裁數(shù)據(jù)智能事業(yè)部總經(jīng)理
信息通信技術(shù) 2021年3期
關(guān)鍵詞:區(qū)塊數(shù)字化數(shù)字

宋雨倫 聯(lián)通數(shù)字科技有限公司副總裁、數(shù)據(jù)智能事業(yè)部總經(jīng)理

從原始社會(huì)、農(nóng)業(yè)社會(huì),到工業(yè)社會(huì),再到數(shù)字社會(huì),時(shí)代跨越的速度越來(lái)越快,可以預(yù)見(jiàn)數(shù)字時(shí)代發(fā)展的窗口期并不會(huì)很長(zhǎng)。每次的技術(shù)變革都會(huì)導(dǎo)致大量企業(yè)的升起與消逝。技術(shù)變革過(guò)程中,對(duì)技術(shù)的預(yù)判和業(yè)務(wù)應(yīng)用能夠讓企業(yè)脫穎而出。數(shù)字經(jīng)濟(jì)就是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為基礎(chǔ)、以數(shù)據(jù)資產(chǎn)為核心的商業(yè)模式。通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的收集分析,從而得到對(duì)事物發(fā)展周期判斷的方法論,幫助政府、企業(yè)在下一步國(guó)家發(fā)展策略上做出決策。海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析建模、安全保障、流通流轉(zhuǎn)、輔助決策等正是依賴于各類數(shù)字技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用實(shí)踐。以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素,深度融合數(shù)字技術(shù)和業(yè)務(wù)是落實(shí)我國(guó)全面數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵路徑。

1 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)

從以往的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,數(shù)字政府的建設(shè)需要政府部門統(tǒng)籌規(guī)劃、科技企業(yè)協(xié)助技術(shù)實(shí)現(xiàn)與落地、特殊職能部門運(yùn)營(yíng)與監(jiān)管等多方充分協(xié)同,共同打造政府+企業(yè)、技術(shù)+法律,協(xié)同推進(jìn)數(shù)據(jù)流動(dòng),服務(wù)數(shù)字政府建設(shè)。數(shù)字政府建設(shè)的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)以數(shù)字技術(shù)為支撐,重塑政務(wù)信息化管理架構(gòu)、業(yè)務(wù)架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu),通過(guò)構(gòu)建大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的政務(wù)新機(jī)制、新平臺(tái)、新渠道,進(jìn)一步優(yōu)化調(diào)整政府內(nèi)部的組織架構(gòu)、運(yùn)作程序和管理服務(wù),全面提升政府在經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)、市場(chǎng)監(jiān)管、社會(huì)治理、公共服務(wù)、環(huán)境保護(hù)等領(lǐng)域的履職能力,形成“用數(shù)據(jù)對(duì)話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)服務(wù)、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的現(xiàn)代化治理生態(tài)。

于企業(yè)而言,應(yīng)抓住當(dāng)前技術(shù)升級(jí)與變革的機(jī)遇,時(shí)刻把握以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為核心基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)升級(jí)方法論,將投資發(fā)展的重心轉(zhuǎn)向并同步于政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型的生態(tài)模式中去,提升自身數(shù)字化決策的能力建設(shè)。企業(yè)應(yīng)當(dāng)掌握前沿技術(shù),打造堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈,例如運(yùn)用云計(jì)算提高數(shù)據(jù)計(jì)算能力,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和連接管理,優(yōu)化由人工智能相關(guān)技術(shù)支持的算法,補(bǔ)充區(qū)塊鏈應(yīng)用能力,解決高速高并發(fā)傳輸問(wèn)題、大規(guī)模計(jì)算問(wèn)題、計(jì)算復(fù)雜度問(wèn)題、多維信息因果推斷問(wèn)題、信任機(jī)制問(wèn)題,從而幫助企業(yè)更好地基于數(shù)據(jù)要素做出決策。

2 數(shù)字技術(shù)是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施

數(shù)據(jù)要素是未來(lái)社會(huì)數(shù)字化、信息化發(fā)展的重要基礎(chǔ),對(duì)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新模式和創(chuàng)新體系變革具有重要的催化作用。海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生、傳輸、存儲(chǔ)、高效計(jì)算、智能分析、安全共享開(kāi)放、流通流轉(zhuǎn)是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)的基礎(chǔ)。5(5G)、I(IoT)、A(AI)、B(Block Chain)、C(Cloud)、D(Big Data)、E(Edge Computing)這些數(shù)字技術(shù)在一定程度上正是解決了數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、傳輸、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析挖掘以及安全共享等問(wèn)題。

5G的三大特性海量物聯(lián)、增強(qiáng)移動(dòng)寬帶、超低時(shí)延可實(shí)現(xiàn)高速率、大容量通信,使邊緣計(jì)算成為可能,將網(wǎng)絡(luò)的靈活性大大提高,使大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)成為可能。5G帶動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,將促使更多終端接入,而“端”所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù),與信息化時(shí)代所產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)匯合,成為智能時(shí)代重要資源。這正是響應(yīng)了習(xí)近平總書(shū)記在關(guān)于加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)的講話中提出的“形成萬(wàn)物互聯(lián)、人機(jī)交互、天地一體的網(wǎng)絡(luò)空間”。中央全面深化改革委員會(huì)第七次會(huì)議提出了“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享”的十六字指導(dǎo)意見(jiàn)。其目的在于推動(dòng)AI和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,堅(jiān)持以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向,以產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為目標(biāo)。對(duì)于新型生產(chǎn)關(guān)系區(qū)塊鏈來(lái)說(shuō),保證了數(shù)據(jù)的安全性和隱私。它的優(yōu)勢(shì)在于共建共治、不可偽造不可篡改、可跟蹤可溯源、公開(kāi)透明可驗(yàn)證。習(xí)近平總書(shū)記在中央政治局第十八次集體學(xué)習(xí)時(shí)也強(qiáng)調(diào)“要抓住區(qū)塊鏈技術(shù)融合、功能拓展、產(chǎn)業(yè)細(xì)分的契機(jī),發(fā)揮區(qū)塊鏈在促進(jìn)數(shù)據(jù)共享、優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、降低運(yùn)營(yíng)成本、提升協(xié)同效率、建設(shè)可信體系等方面的作用”。分布式云向邊緣擴(kuò)展、邊緣賦能,混合云走上舞臺(tái)。使用云服務(wù)的企業(yè)可以保留物理組件的所有權(quán),并繼續(xù)維持治理、運(yùn)營(yíng)和更新。從技術(shù)角度來(lái)看,大數(shù)據(jù)與云計(jì)算密不可分,大數(shù)據(jù)的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘,但它往往依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。2020年4月中共中央、國(guó)務(wù)院明確提出“加快培育數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)”,數(shù)據(jù)與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)并列為五大生產(chǎn)要素,肯定了數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展中的重要性,而上述的5IABCDE這些數(shù)字技術(shù)正是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施。

3 數(shù)字技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

在技術(shù)層面,根據(jù)近幾年Gartner數(shù)字技術(shù)成熟度趨勢(shì)可以看出,四個(gè)技術(shù)領(lǐng)域值得決策者優(yōu)先關(guān)注。商業(yè)生態(tài)擴(kuò)展類技術(shù),如區(qū)塊鏈+云計(jì)算極大降低區(qū)塊鏈應(yīng)用門檻與成本、區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)構(gòu)建可信的大數(shù)據(jù)生態(tài)、區(qū)塊鏈+物聯(lián)網(wǎng)促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可信鏈接。融合類技術(shù),如腦機(jī)接口、數(shù)據(jù)融合。商業(yè)自動(dòng)化技術(shù),如承載貨物與商業(yè)無(wú)人機(jī)。安全類技術(shù),如軟件定義安全將帶來(lái)更加安全的數(shù)字化世界。

在業(yè)務(wù)層面,智能組合型業(yè)務(wù)通過(guò)獲取更好的信息并對(duì)此做出更敏銳的響應(yīng)來(lái)徹底改變決策。依靠豐富的數(shù)據(jù)和洞見(jiàn),未來(lái)的機(jī)器將具有更強(qiáng)大的決策能力。智能組合型業(yè)務(wù)將為重新設(shè)計(jì)數(shù)字化業(yè)務(wù)時(shí)刻、新業(yè)務(wù)模式、自主運(yùn)營(yíng)和新產(chǎn)品、各類服務(wù)及渠道鋪平道路,其根源是需要對(duì)數(shù)據(jù)要素的價(jià)值進(jìn)行深度及高效的挖掘。需求由存數(shù)轉(zhuǎn)為用數(shù)和管數(shù),所需的技術(shù)能力與治理模式都在變革。

在商業(yè)層面,5G將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0的關(guān)鍵技術(shù),到2024年,中國(guó)超過(guò)60%的5G連接來(lái)自行業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景。5G低時(shí)延、高可靠通信要求,邊緣計(jì)算成為必然選擇(IDC中國(guó)預(yù)測(cè))。2009年全球的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備僅為9億,到2020年底已有260億物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,市場(chǎng)價(jià)值達(dá)3 000億美元。到2022年,物聯(lián)網(wǎng)服務(wù)業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1.9萬(wàn)億美元(Gartner預(yù)測(cè))。人工智能結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和專家,在垂直領(lǐng)域同合作伙伴一起探索與研究。進(jìn)而替代簡(jiǎn)單的、重復(fù)性的人工勞動(dòng),提高工作效率。到2023年,區(qū)塊鏈技術(shù)每年將為價(jià)值2萬(wàn)億美元的商品和服務(wù)提供全球流動(dòng)和跟蹤支持(Gartner預(yù)測(cè))。2019年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)2 427億美元,2022年市場(chǎng)規(guī)模將會(huì)達(dá)到3 623億美元(Gartner預(yù)測(cè))。2019年中國(guó)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)5 397億元,到2022年將突破萬(wàn)億元(賽迪預(yù)測(cè))。2022年,邊緣計(jì)算將成為所有數(shù)字業(yè)務(wù)的必要需求。Gartner估計(jì),40%的大型企業(yè)將在2021年的項(xiàng)目中納入邊緣計(jì)算原則,而2017年只有不到1%的企業(yè)實(shí)施。

4 總結(jié)

以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素,深度融合數(shù)字技術(shù)和業(yè)務(wù)是加快政府決策走向科學(xué)化、推動(dòng)社會(huì)治理實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化、促進(jìn)公共服務(wù)達(dá)到高效化、助力政府治理體系民主化的“四化過(guò)程”,而這“四化過(guò)程”最終目的是為人民服務(wù),提升人民群眾的獲得感、幸福感、安全感,這一閉環(huán)正是典型的運(yùn)營(yíng)體系,是對(duì)價(jià)值數(shù)據(jù)、規(guī)章制度、流程等的運(yùn)營(yíng)。這一理念在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中同樣適用。面對(duì)“新基建”為全行業(yè)帶來(lái)的新契機(jī)、新挑戰(zhàn),運(yùn)營(yíng)商應(yīng)進(jìn)一步發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)全面投入技術(shù)與應(yīng)用中,開(kāi)放合作,共創(chuàng)價(jià)值。

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