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雁北地區(qū)樟子松人工林立木材積模型研究

2021-12-03 05:39
山西林業(yè)科技 2021年3期
關(guān)鍵詞:材積冠幅樟子松

賈 超

(山西省桑干河楊樹豐產(chǎn)林實(shí)驗(yàn)局,山西 大同 037006)

樟子松(Pinussylvestrisvar.mongolicaLitv.)為歐洲赤松的一個(gè)變種,具有耐寒、抗旱、適應(yīng)性強(qiáng)的特點(diǎn)。20世紀(jì)60年代,在雁北地區(qū)營造了大面積小葉楊人工林,該林分多年后進(jìn)入成熟期,林木生長幾乎停止,部分萎蔫近死亡。從70年代開始,山西省楊樹豐產(chǎn)林實(shí)驗(yàn)局利用樟子松、油松等樹種進(jìn)行小葉楊退化林分修復(fù),取得了良好的效果。筆者以用于雁北地區(qū)退化林分修復(fù)的樟子松人工林為研究對(duì)象,收集樣木數(shù)據(jù),通過備選模型進(jìn)行擬合優(yōu)選,研究林木胸徑、樹高及樹冠因子之間關(guān)系,確定雁北地區(qū)樟子松人工林立木材積方程,以期為該地區(qū)退化林分修復(fù)后的森林資源調(diào)查、林木蓄積量估算及科學(xué)經(jīng)營提供一定的科學(xué)依據(jù)。

1 研究區(qū)概況

山西省雁北地區(qū)地處我國黃土高原東側(cè),雁門關(guān)外內(nèi)外長城之間,跨大同、朔州兩市,屬半干旱森林草原過渡地帶。氣候類型為半干旱溫帶氣候,海拔1 000 m~1 500 m.年均氣溫3 ℃~7 ℃,極端最低氣溫-40.4 ℃.無霜期100 d~300 d,八級(jí)以上大風(fēng)平均天數(shù)20 d~25 d.土壤以栗鈣土類和栗褐土類為主,還有大片鹽化潮土和潮土,一些地方分布有小片風(fēng)沙土、草甸鹽土和堿化鹽土。

2 材料與方法

2.1 樣本采集

為使樟子松立木材積模型在雁北地區(qū)范圍內(nèi)具有通用性,綜合分析樟子松在此區(qū)域的分布范圍,充分考慮不同氣候和立地條件對(duì)其的影響,選擇大同市云州區(qū),朔州市朔城區(qū)、懷仁縣、應(yīng)縣、右玉縣5個(gè)(區(qū))縣作為樣木調(diào)查區(qū),采取典型抽樣的方法設(shè)置調(diào)查樣地,見表1.

表1 調(diào)查樣地情況

本研究共調(diào)查樟子松365株,胸徑1.60 cm~27.00 cm,樹高1.50 m~13.70 m,冠長2.20 m~10.00 m,冠幅0.95 m~7.75 m.樟子松樣木數(shù)量按照3 cm,6 cm,9 cm,12 cm,14 cm,16 cm,18 cm,20 cm,22 cm及27 cm共10個(gè)徑階均勻配置。每株樣木實(shí)測(cè)胸徑、樹高、冠幅和冠長,并采用伐倒木區(qū)分求積法得到帶皮的樹干材積。

2.2 建立模型

利用采集的樣木數(shù)據(jù),按胸徑大小排序,通過回歸估計(jì)方法,分析樟子松胸徑-樹高、胸徑-冠幅和冠長-樹高之間的關(guān)系。擬建模型如表2,3,4所示。

表2 胸徑-樹高備選模型

2.3 建立二元立木材積模型

利用origin 9.1數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行模型回歸和優(yōu)選,采用加權(quán)最小二乘法進(jìn)行模型擬合。擬建的二元立木材積模型如表5所示。

表3 胸徑-冠幅備選模型

表4 冠長-樹高備選模型

表5 二元立木備選材積模型

表5中,模型1~7來源于我國林業(yè)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《二元立木材積表編制技術(shù)規(guī)程》(LY/T 2012—2013)推薦的二元立木材積模型,8~16用于了解樟子松樹木各項(xiàng)因子與立木材積之間的相關(guān)程度。

3 結(jié)果與分析

3.1 模型擬合結(jié)果與評(píng)價(jià)指標(biāo)分析

雁北地區(qū)樟子松胸徑-樹高、胸徑-冠幅和冠長-樹高之間的模型擬合結(jié)果如表6,7,8所示。

表6 胸徑-樹高模型擬合效果評(píng)價(jià)

表7 胸徑-冠幅模型擬合效果評(píng)價(jià)

表8 冠長-樹高模型擬合效果評(píng)價(jià)

根據(jù)各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合評(píng)判,可以看出在10個(gè)胸徑-樹高預(yù)選模型中,模型7擬合效果最好,決定系數(shù)為0.745 71,均方根誤差0.579 81.10個(gè)胸徑-冠幅預(yù)選模型中,模型1最佳,決定系數(shù)為0.587 72,均方根誤差0.625 86;8個(gè)冠長-樹高預(yù)選模型中,模型3最佳,決定系數(shù)為0.651 93,均方根誤差1.106 55.樟子松3種模型最優(yōu)擬合結(jié)果的參數(shù)見表9.3種模型擬合效果中胸徑-樹高擬合效果最優(yōu),可以認(rèn)為樟子松胸徑、樹高間存在最大相關(guān)性,胸徑-樹高最佳模型為H=(3.113 44×41 746.22+10.925 27D4.658 1)/(41 746.22+D4.658 1);而胸徑-冠幅、冠長-樹高模型擬合效果較差。

表9 樟子松3種模型最優(yōu)擬合結(jié)果

3.2 樟子松立木材積模型擬合結(jié)果與評(píng)價(jià)分析

樟子松二元立木材積模型擬合效果評(píng)價(jià)及參數(shù)結(jié)果見表10和第16頁表11.

表10 二元立木材積模型擬合效果評(píng)價(jià)

表11 樟子松立木材積模型擬合參數(shù)結(jié)果

由表10可知,16個(gè)樟子松立木材積模型中,前7個(gè)模型均具有較好的模擬效果。其中,以模型3擬合效果最好,決定系數(shù)為0.992 46,均方根誤差7.402 40×10-6,方程為V=1.978 78×10-16+4.830 19×10-5D2+1.610 06×10-5D2H-4.485 45×10-18H2+2.725 08×10-19DH2. 模型8,9,10,11為一元立木材積模型,擬合效果最好的為模型8,可以認(rèn)為立木材積與樹木胸徑關(guān)系最密切,其次為樹高。由模型12,13,14的擬合結(jié)果可以看出,樟子松樹木冠幅和樹高組合與立木材積擬合效果最好,冠幅與樹高相互配合能夠更好地反映樹木材積。比較模型13與16認(rèn)為,在樹高、冠幅基礎(chǔ)上增加冠長對(duì)材積擬合影響不大。

3.3 模型適用性檢驗(yàn)

通過origin 9.1統(tǒng)計(jì)分析軟件,利用參與建模的樣本對(duì)立木材積模型進(jìn)行適用性檢驗(yàn)。以林木實(shí)際材積為因變量y,以模型計(jì)算出的理論材積為自變量x,建立一元線性回歸方程y=a+bx.經(jīng)計(jì)算,一元線性回歸方程為y=0.000 986+0.998 990x,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量1.266,小于F(0.05)=4.085.檢驗(yàn)樣本和實(shí)測(cè)樣本間沒有顯著差異,此模型適用于樟子松立木材積的計(jì)算。

4 結(jié)論與討論

本研究在雁北地區(qū)樟子松人工林分布區(qū)域調(diào)查的基礎(chǔ)上,研究了樹木胸徑、樹高、樹冠因子之間的關(guān)系。得到了3個(gè)最佳模型,其中,胸徑-樹高最佳模型為H=(3.113 44×41 746.22+10.925 27D4.658 1)/(41 746.22+D4.658 1),能夠較好地反映胸徑樹高間關(guān)系。而樹高、冠幅與樹冠因子模型模擬效果較差,但冠長與樹高存在較為緊密的聯(lián)系,擬合模型可以較好地反映此地區(qū)樟子松樹冠狀況。通過對(duì)16個(gè)立木材積模型的擬合,得到最優(yōu)立木材積模型為V=1.978 78×10-16+4.830 19×10-5D2+1.610 06×10-5D2H-4.485 45×10-18H2+2.725 08×10-19DH2,經(jīng)適用性檢驗(yàn),可以為雁北地區(qū)樟子松人工林蓄積量調(diào)查提供科學(xué)依據(jù)。

截至2018年底,三北地區(qū)林分退化面積達(dá)到323.56×104hm2,約占工程保存林分面積的11.3%.退化林種中,以楊樹退化最為突出。在退化楊樹殘次林中,選用樟子松、油松等針葉樹種構(gòu)建針闊葉混交林,能夠形成穩(wěn)定的防護(hù)林,發(fā)揮防護(hù)功能。

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