李琛偉，羅暉，嚴昂，黃輝，陳偉，曹揚

1. 中南大學 醫(yī)院管理研究所，湖南 長沙 410008；2. 中南大學湘雅醫(yī)院 a. 醫(yī)學裝備部；b. 放射科，湖南 長沙 410008

引言

信噪比（Signal to Nosie Ratio，SNR）作為磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging，MRI）系統(tǒng)一項基礎(chǔ)性能參數(shù)，反映了圖像的信號強度與噪聲強度的比值，是磁共振質(zhì)量控制中重要的評價項目[1-6]。傳統(tǒng)SNR評價方式是通過相關(guān)方法采集數(shù)據(jù)，人工計算出結(jié)果與統(tǒng)一處置界限進行比較[7-15]。這種方式在評價高場強磁共振設(shè)備時存在一定的不足[16-17]。美國放射學會（American College of Radiology，ACR）提出了一種對設(shè)備性能進行長期跟蹤，通過對比性能數(shù)據(jù)變化進行質(zhì)量評價的方式。但是方法中仍使用了傳統(tǒng)SNR采集方法[18]。

本文研究并討論了傳統(tǒng)SNR采集方法用于跟蹤評價設(shè)備性能時存在的不足，并提出了一種適用于跟蹤設(shè)備性能的SNR數(shù)據(jù)計算方法。

1 SNR跟蹤評價

MRI系統(tǒng)SNR跟蹤評價的總體思路，是在設(shè)備合格驗收后進行性能采集作為基準數(shù)據(jù)。在使用過程中按照一定周期進行性能采集。通過對比每次采集數(shù)據(jù)的變化進行質(zhì)量評價。國內(nèi)外機構(gòu)提出了多種采集方法，其中常用的是單幅圖像采集方法。

1.1 單幅圖像采集方法

單幅圖像采集方法的思路是通過掃描內(nèi)部充滿均勻溶液的體模，通過成像中體模區(qū)域和空氣區(qū)域的像素平均值、標準差來計算SNR。國內(nèi)外相關(guān)機構(gòu)提出了各自的計算方法。

（1）ACR采集方法：ACR提出的單幅圖像檢定方法，

用式(1)表示：

其中，Mean Signal表示體模區(qū)域的信號均值，σair表示背景空氣區(qū)域的信號值標準差。

（2）JJG(湘)015-2004采集方法：湖南省地方計量檢定規(guī)程中提出采集方法，用式(2)表示：

其中，Mean SignalPhantom表示體模區(qū)域的信號均值，Mean Signalair表示背景空氣區(qū)域的信號均值，σair表示背景空氣區(qū)域的信號值標準差。

國內(nèi)方法計算SNR時考慮了空氣區(qū)域像素均值，在分割空氣區(qū)域時建議在圖像四個角各圈出一個測量區(qū)域。國外方法則建議在圖像的頻率編碼方向盡可能大的圈出測量區(qū)域。

1.2 不穩(wěn)定性分析

磁共振圖像中像素值存在一定的分布差異[19-20]。如圖1所示，在同一圖像中選取三個不同位置空氣區(qū)域，均值和標準差呈現(xiàn)出越靠近模體像素值越高的特征。這導致同一次檢測中，不同的選點會測量出差異較大的SNR值，如表1數(shù)據(jù)所示。圖1c位置SNR計算結(jié)果為2589，圖1a計算結(jié)果為1359，兩者存在較大差異。

圖1 人工提取背景區(qū)域

表1 SNR人工測量數(shù)據(jù)

同時，體模與空氣交界處存在信號泄露區(qū)域[18]，如圖1d中所示。人員主觀選擇時，需要調(diào)節(jié)窗寬窗位避免這些區(qū)域，這降低了工作效率?；谝陨戏治觯疚奶岢隽艘环N基于區(qū)域梯度分割的SNR采集方法，改善以上不足。

2 基于區(qū)域梯度分割的采集方法

算法流程如圖2所示，主要有三個環(huán)節(jié)：分割體模區(qū)域、分割空氣區(qū)域和進行SNR計算。

圖2 基于區(qū)域梯度分割的SNR檢定方法流程

2.1 體模區(qū)域分割

根據(jù)Magphan SMR 170體模的SNR測試切面結(jié)構(gòu)特征，尋找圖像中的連通域，篩選出符合模體中心邊長、面積特征的矩形均勻區(qū)域。以矩形中心為圓心，選取最終的圓形區(qū)域，按照計量手冊要求，圓面積不得低于矩形區(qū)域的70%。

2.2 空氣區(qū)域分割

空氣成像區(qū)域具體表現(xiàn)為低像素值，具體提取算法流程如圖3所示。首先對圖像進行預處理，使用大津閾值化方法分割出整個體模區(qū)域；使用梯度值圖像，結(jié)合圖像開閉運算，估計出信號泄漏區(qū)域。將體模區(qū)域和信號泄漏區(qū)域合并，圖像剩余為背景空氣區(qū)域。

圖3 背景區(qū)域分割流程

2.3 SNR計算

分別計算出體模信號均值，背景信號均值及標準差，使用式(2)可求得到SNR結(jié)果。

3 實驗記錄及數(shù)據(jù)分析

3.1 分割過程

圖4為體模區(qū)域分割過程。首先使用算法檢出SNR測試切面矩形區(qū)域，根據(jù)矩形邊長尺寸最終得到模體中心的圓形區(qū)域（選圓直徑為邊長×0.95）。

圖4 體模區(qū)域提取

圖5為空氣區(qū)域提取過程。首先使用大津閾值化方法以及開閉運算求出的整個模體所在區(qū)域，調(diào)節(jié)窗位窗寬后觀察到信號泄漏現(xiàn)象。計算出梯度圖像后，進行形態(tài)學處理，得到信號泄漏所在區(qū)域。將信號泄漏區(qū)域和模體區(qū)域合并，求反得到最終空氣區(qū)域。

圖5 背景區(qū)域提取

3.2 結(jié)果

本文對一臺3.0 T磁共振2018年7月至2019年6月期間SNR進行跟蹤，采集了各月份共計12次的數(shù)據(jù)。分別使用傳統(tǒng)方法和本文方法進行數(shù)據(jù)處理，得到結(jié)果如表2所示。

表2 SNR測量數(shù)據(jù)

以數(shù)據(jù)采集時間為坐標橫軸，計算結(jié)果值為坐標縱軸，得到數(shù)據(jù)分布圖如圖6所示。

圖6 SNR測量數(shù)據(jù)對比圖

相關(guān)研究指出在劃分空氣信號區(qū)域時，應盡可能地包含除信號泄漏、信號截止以外的背景區(qū)域[18]。本文方法從背景區(qū)域中分割出信號泄漏區(qū)域，將剩余區(qū)域全部劃分為空氣區(qū)域。這種方式導致選定面積增大，像素值波動增加，標準差增加，從而計算均值較傳統(tǒng)方法整體偏小。

使用傳統(tǒng)單次人工方法計算均值及標準差為1448±302，使用多次測量計算得均值及標準差為1305±126。多次測量降低了單次測量中的隨機誤差，數(shù)據(jù)統(tǒng)計上表現(xiàn)為標準差相對減小。本文方法計算均值及標準差結(jié)果為1084±76，其標準差低于多次測量方法，證明其數(shù)據(jù)波動更小。

在使用性能跟蹤的思路對磁共振進行質(zhì)量評價時，應盡可能減少人為因素造成的數(shù)據(jù)波動。因為這種波動無法真實描述設(shè)備的實際運行情況。本文選取了同時期實際患者序列，由兩組醫(yī)生進行圖像質(zhì)量主管評價，其中10分表示圖像噪聲低、質(zhì)量優(yōu)秀，0分表示圖像噪聲大、質(zhì)量差。如表3所示，由醫(yī)生評價可知該階段設(shè)備性能無較大起伏。

表3 圖像噪聲評價（分）

4 討論

本文對磁共振設(shè)備質(zhì)量控制工作現(xiàn)狀進行了研究，并探討了國內(nèi)外機構(gòu)的SNR評價方式。在已有方法中，常通過設(shè)置統(tǒng)一的處置界限對設(shè)備的SNR進行評價。這種界限設(shè)置的方式在不同生產(chǎn)廠商設(shè)備之間難以統(tǒng)一。同時場強越高的磁共振，SNR數(shù)值越大，這也導致界限設(shè)置需考慮設(shè)備類型的差異。ACR提倡使用設(shè)備性能跟蹤的方式，通過對比設(shè)備自身性能變化反映設(shè)備的性能狀態(tài)。本文討論了傳統(tǒng)SNR計算方法使用在設(shè)備性能跟蹤時存在的局限，提出了一種適用于跟蹤設(shè)備性能的SNR計算方法。

在傳統(tǒng)計算方法中，國家計量檢定規(guī)程采用的單幅圖像計算方式，需要人工選定背景中的空氣區(qū)域。由于圖像背景像素均值和標準差呈現(xiàn)出越靠近模體數(shù)值越高的特點，以及模體與空氣交界處存在信號泄漏現(xiàn)象。人工選定區(qū)域的不確定性會引起同一數(shù)據(jù)獲得較大差別的計算結(jié)果，從而導致性能評價的不準確。有研究提出了一種ACR模體的自動檢測方法[21]，但沒有考慮到信號泄漏區(qū)域。本文提出的SNR計算方法，目標為國內(nèi)機構(gòu)更傾向使用的Magphan SMR 170模體。使用圖像處理算法自動分割出圖像中模體和信號泄漏區(qū)域，以一種最大化思路選定空氣區(qū)域進行SNR計算，避免了人工選定空氣區(qū)域的不確定性，同時也提高了數(shù)據(jù)處理效率。

通過對一臺3.0 T磁共振一年12次SNR采集數(shù)據(jù)進行計算。本文方法得出結(jié)果最大值為1185，最小值為970，傳統(tǒng)方法得出結(jié)果最大值1899，最小值1033。本文方法統(tǒng)計標準差、數(shù)值波動要明顯低于傳統(tǒng)方法。使用傳統(tǒng)方法多次測算數(shù)據(jù)，得到結(jié)果波動相對減小。因此本文推測傳統(tǒng)方法出現(xiàn)的較大波動，一定程度是由于選取空氣區(qū)域位置的差異導致，這種數(shù)據(jù)波動無法真實描述設(shè)備的實際運行情況。本文收集了臨床人員對同時期檢查圖像的質(zhì)量評價，驗證了同時期圖像噪聲情況并無較大區(qū)別。因此本文認為使用該方法，能夠獲取更加客觀、不受人為誤差影響的設(shè)備SNR評價。

高質(zhì)量的醫(yī)學影像對醫(yī)務人員的臨床診斷至關(guān)重要。MRI設(shè)備性能可靠性會隨著臨床使用時間和頻度的增加而降低。醫(yī)療機構(gòu)開展磁共振設(shè)備質(zhì)量控制工作具有重要意義?，F(xiàn)有質(zhì)檢方法費時且檢測模體不易使用，檢測參數(shù)受主觀因素影響較大，使結(jié)果科學性降低。實現(xiàn)磁共振質(zhì)量圖像多個參數(shù)的自動檢測，將降低對質(zhì)檢人員的技術(shù)需求，獲得更加準確的結(jié)果，同時節(jié)省大量時間，提高檢測效率。