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人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型問(wèn)題研究

2021-11-30 22:04郭穎
大眾投資指南 2021年19期
關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人工智能財(cái)務(wù)

郭穎

(豐縣佳宜置業(yè)有限公司,江蘇 徐州 221700)

基于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)已無(wú)法適應(yīng)和涵蓋信息化社會(huì)和現(xiàn)代管理發(fā)展這一客觀現(xiàn)實(shí),人工智能的管理會(huì)計(jì)則應(yīng)運(yùn)而生,現(xiàn)代信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用于會(huì)計(jì)領(lǐng)域的管理會(huì)計(jì)則是一種從形式到內(nèi)容的根本性變革。由于人工智能等新興技術(shù)的引用,人類的生產(chǎn)力將被進(jìn)一步解放,我們可以從重復(fù)性的機(jī)械勞動(dòng)中剝離出來(lái),去完成更多具有創(chuàng)造性、挑戰(zhàn)性、戰(zhàn)略性的工作,并獲取更大的價(jià)值提升。人工智能為企業(yè)提供了財(cái)務(wù)共享服務(wù),正以現(xiàn)代信息時(shí)代的高科技手段和創(chuàng)新管理理念,推動(dòng)著財(cái)務(wù)管理的轉(zhuǎn)型變革。

一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的關(guān)系

(一)兩者職能相輔相成

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在企業(yè)中通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)的記錄和核算,并編制相應(yīng)的報(bào)表和報(bào)告提供給管理者和外部使用者,從而讓管理者和外部使用者做出決策來(lái)促進(jìn)企業(yè)更快更好地發(fā)展。管理會(huì)計(jì)是在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)上運(yùn)用各種信息手段對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)轉(zhuǎn)的事前、事中、事后做全方位的分析與決策,直接參與企業(yè)的管理以增強(qiáng)企業(yè)在經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力。所以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)是相輔相成的,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是管理會(huì)計(jì)的基礎(chǔ),管理會(huì)計(jì)是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的延伸,管理會(huì)計(jì)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)上向管理層與決策層延伸,直接參與企業(yè)的管理,最終提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。

(二)兩者的資料來(lái)源基本相同

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是以企業(yè)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過(guò)程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)為依據(jù),對(duì)已經(jīng)發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行核算與分析,并整理出相關(guān)的財(cái)務(wù)資料。管理會(huì)計(jì)工作開展則是建立在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的資料信息上的,在此基礎(chǔ)上再搜集別的經(jīng)濟(jì)信息,對(duì)各種資料進(jìn)行處理分析,從而整理出對(duì)企業(yè)管理上有價(jià)值的信息。管理會(huì)計(jì)受到財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作質(zhì)量的制約,而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的改革和發(fā)展也要充分考慮管理會(huì)計(jì)的要求。

(三)兩者都是一種管理活動(dòng)

會(huì)計(jì)的產(chǎn)生就是為企業(yè)的管理活動(dòng)服務(wù)的。由于客觀條件和技術(shù)條件的限制,會(huì)計(jì)的活動(dòng)只能局限于記錄與核算,所總結(jié)出來(lái)的報(bào)告為企業(yè)的管理者作為參考,是作為一種簡(jiǎn)單的管理活動(dòng)在企業(yè)中發(fā)揮這重要的作用。但是由于在企業(yè)的管理活動(dòng)中參與度不高,隨著科技信息智能技術(shù)的發(fā)展,管理會(huì)計(jì)則應(yīng)運(yùn)而生。管理會(huì)計(jì)能更大范圍、更深入地參與到企業(yè)的管理活動(dòng)中去。管理會(huì)計(jì)通過(guò)運(yùn)用智能技術(shù)能幫助企業(yè)全方位、更細(xì)化地抵御風(fēng)險(xiǎn),為企業(yè)的管理活動(dòng)提供了更為準(zhǔn)確的信息。

(四)兩者相同的信息質(zhì)量要求

會(huì)計(jì)作為一種經(jīng)濟(jì)管理活動(dòng),其目的就是為企業(yè)的決策者提供對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策有用的會(huì)計(jì)信息。會(huì)計(jì)信息質(zhì)量的高低決定了企業(yè)的管理者對(duì)企業(yè)重大決策的正確與否,所以不管是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)還是管理會(huì)計(jì)所提供的會(huì)計(jì)信息都必須滿足會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是通過(guò)對(duì)原始資料的收集和記錄的過(guò)程中體現(xiàn)出會(huì)計(jì)信息質(zhì)量要求;而管理會(huì)計(jì)的側(cè)重點(diǎn)不同,更多的是側(cè)重成本效益性,是體現(xiàn)在提供企業(yè)內(nèi)部規(guī)劃、評(píng)價(jià)和控制等方面。

二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的區(qū)別

(一)工作側(cè)重點(diǎn)不同

會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)管理的工作內(nèi)容還是有明顯差異的。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的對(duì)象主要還是資金及資金運(yùn)動(dòng)所形成的財(cái)務(wù)關(guān)系,主要是對(duì)企業(yè)資金的來(lái)龍去脈做出記錄和分析,會(huì)計(jì)工作不會(huì)形成太多的復(fù)雜經(jīng)濟(jì)利益關(guān)系。但管理會(huì)計(jì)工作會(huì)形成復(fù)雜的經(jīng)濟(jì)利益關(guān)系,是企業(yè)內(nèi)部和外部利益相結(jié)合的綜合利益關(guān)系。管理會(huì)計(jì)是解析企業(yè)的過(guò)去、控制企業(yè)的現(xiàn)在、籌劃企業(yè)的未來(lái),主要是為企業(yè)全局性的、提高企業(yè)綜合經(jīng)濟(jì)效益而服務(wù)。處理好各個(gè)部門內(nèi)部和外部關(guān)系,同時(shí)兼顧全局和局部是財(cái)務(wù)管理的重要方面,但這不是會(huì)計(jì)的工作內(nèi)容。

(二)企業(yè)對(duì)兩者的要求不同

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)在企業(yè)中通過(guò)對(duì)企業(yè)已經(jīng)完成的資金運(yùn)動(dòng)進(jìn)行全面的核算與監(jiān)督,為外部與企業(yè)有經(jīng)濟(jì)利害關(guān)系的投資人、債權(quán)人和政府等有關(guān)部門提供企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況與盈利能力等經(jīng)濟(jì)信息。所以,企業(yè)要求財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)要熟悉會(huì)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)和各種財(cái)稅法規(guī),并能運(yùn)用這些知識(shí)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)狀況做出事后分析。而管理會(huì)計(jì)要把握企業(yè)各個(gè)部門和企業(yè)全局,對(duì)財(cái)務(wù)和非財(cái)務(wù)信息都要掌握。并且對(duì)管理會(huì)計(jì)信息化的掌握程度要求高,要求管理會(huì)計(jì)要會(huì)善于發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、分析問(wèn)題并解決問(wèn)題,要對(duì)企業(yè)的現(xiàn)在和未來(lái)做出規(guī)劃和控制。

(三)兩者的信息特征不同

管理會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)提供的信息在時(shí)間上是跨越過(guò)去、現(xiàn)在和未來(lái),而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的信息是過(guò)去時(shí)態(tài);管理會(huì)計(jì)向管理部門提供的信息除了價(jià)值單位以外還有非價(jià)值單位,而且還可以根據(jù)各部門的需要提供定性的、特定的、有選擇的、不強(qiáng)求計(jì)算精確的以及不具有法律效用的信息,而財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)主要是向外部相關(guān)單位提供以貨幣為計(jì)量單位的信息,并使這些信息滿足會(huì)計(jì)準(zhǔn)則的各種要求,不能帶有主觀性的計(jì)量。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的意義

(一)工作內(nèi)容的改變

在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式下,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算方法、核算依據(jù)以及提供會(huì)計(jì)資料的樣式和時(shí)間等都是固定的,需要會(huì)計(jì)進(jìn)行分析和判斷,并做出預(yù)測(cè)的內(nèi)容并不多,致使很多人的認(rèn)為在企業(yè)中會(huì)計(jì)的工作缺乏技術(shù)含量。而隨著大數(shù)據(jù)人工智能時(shí)代的到來(lái),由于高信息化融入財(cái)務(wù)中,使會(huì)計(jì)核算型的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理型的管理會(huì)計(jì)發(fā)生了角色的轉(zhuǎn)變,使會(huì)計(jì)從“賬房先生”到“軍師參謀”,強(qiáng)化了會(huì)計(jì)在企業(yè)中的參與管理和決策的職能,使會(huì)計(jì)由原來(lái)的事后核算變?yōu)槭虑邦A(yù)測(cè)和事中控制。在人工智能技術(shù)下,會(huì)計(jì)核算將不受時(shí)間和空間的限制,信息數(shù)據(jù)的及時(shí)性、準(zhǔn)確性、全面性及共享性為會(huì)計(jì)對(duì)企業(yè)的整體數(shù)據(jù)提供了技術(shù)支持,使財(cái)務(wù)信息使用者能夠更方便快捷地檢索、讀取和分析數(shù)據(jù)。也為會(huì)計(jì)對(duì)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和管理決策提供了優(yōu)質(zhì)的服務(wù)和支持,有效地降低了決策風(fēng)險(xiǎn)。

(二)工作方式的改變

對(duì)于管理會(huì)計(jì)來(lái)說(shuō),唯一的影響數(shù)據(jù)的收集、分析和報(bào)告類的工作被替代了。得益于科技發(fā)展的深入,我們可以獲得大量來(lái)自財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)信息和基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,這對(duì)于過(guò)去僅依靠有限數(shù)據(jù)進(jìn)行決策判斷的職業(yè)中人來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的機(jī)遇。因?yàn)楹A恳?guī)模的數(shù)據(jù),其實(shí)對(duì)我們的全面性決策是更有幫助的。通過(guò)從低效率低價(jià)值活動(dòng)到高效率高附加值活動(dòng),對(duì)流程化的管理和監(jiān)控,并且人工智能的信息化是對(duì)跨組織邊界、全產(chǎn)業(yè)鏈的財(cái)務(wù)管理和財(cái)務(wù)決策提供技術(shù)支持,所以它既減少了人為失誤又極大地提升了企業(yè)更為精準(zhǔn)、科學(xué)和有效的決策能力。同時(shí),會(huì)計(jì)檔案由紙質(zhì)變成電子檔案更便于信息系統(tǒng)的管理、流程化的管理和監(jiān)控,解放了勞動(dòng)力,節(jié)約了勞動(dòng)時(shí)間,節(jié)省了勞動(dòng)成本,有效地提升了會(huì)計(jì)工作效率。

四、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的策略

(一)改革現(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理制度體系

現(xiàn)在的財(cái)務(wù)制度體系都是以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)建立起來(lái)的,內(nèi)部控制制度不健全,存在缺失、空白和模糊的領(lǐng)域,制度之間銜接不緊密,缺乏科學(xué)合理的業(yè)務(wù)流程,目前已經(jīng)不能適應(yīng)現(xiàn)代企業(yè)的管理要求。要使智能化管理體系能夠流暢地運(yùn)行,必須要改革現(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理制度體系,建立起融合財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)并以管理會(huì)計(jì)為基礎(chǔ)的制度體系。要梳理企業(yè)從采購(gòu)到生產(chǎn)到銷售、從融資到投資各個(gè)部門的每個(gè)環(huán)節(jié)的活動(dòng)軌跡以及工作流程,根據(jù)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)特點(diǎn)制定并完善財(cái)務(wù)管理體系,運(yùn)用人工智能加以幫輔,讓財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的工作進(jìn)行一定程度的融合,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息資源的共享,為企業(yè)管理者做出更為科學(xué)準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)管理決策提供更為精準(zhǔn)的財(cái)務(wù)信息數(shù)據(jù)資料。

(二)改變會(huì)計(jì)組織結(jié)構(gòu)、加強(qiáng)會(huì)計(jì)人員培訓(xùn)

原來(lái)的會(huì)計(jì)組織結(jié)構(gòu)是在以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為重心建立起來(lái)的,要想引入人工智能技術(shù),就必須要把原來(lái)的會(huì)計(jì)組織結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化成以管理會(huì)計(jì)為重心的人員配置,這樣既能減少由于機(jī)械重復(fù)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作人員,又能提高會(huì)計(jì)工作效率。在人工智能技術(shù)的引入的過(guò)程中企業(yè)也需要注重和加強(qiáng)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)管理會(huì)計(jì)人員綜合專業(yè)素養(yǎng)的培養(yǎng)工作。要注重財(cái)務(wù)人員的培訓(xùn)和引導(dǎo),加強(qiáng)財(cái)務(wù)人員的管理意識(shí),并且要熟悉數(shù)字化管理的業(yè)務(wù)流程,要熟練理解和掌握數(shù)據(jù)和數(shù)字化管理工具。只有這樣才能使會(huì)計(jì)更加適應(yīng)企業(yè)管理的要求。

(三)升級(jí)或更換企業(yè)信息管理系統(tǒng)

建立整個(gè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)運(yùn)行的信息化系統(tǒng)是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的重中之重,要完成財(cái)會(huì)、稅務(wù)、審計(jì)、內(nèi)控等架構(gòu)搭建、相關(guān)財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)流程、工作流的協(xié)同、財(cái)會(huì)大數(shù)據(jù)決策分析、上下游在線化連接,以使各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)讓一個(gè)智能信息化系統(tǒng)完成,實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)財(cái)務(wù)管理的在線化,會(huì)計(jì)工作的智能化,讓經(jīng)濟(jì)活動(dòng)過(guò)程在信息智能系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)流轉(zhuǎn)。通過(guò)流程自動(dòng)化技術(shù)的運(yùn)用,提高了財(cái)務(wù)部門人員配置的合理性和有效性,這樣財(cái)務(wù)人可以把精力放到日常溝通和分析的工作中去,不僅提高了辦公效率,而且還降低了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。

五、結(jié)束語(yǔ)

云計(jì)算、機(jī)器人分析、人工智能和自動(dòng)化,一些新的數(shù)字化因素正在改變著現(xiàn)代社會(huì)的發(fā)展,同時(shí)也改變著企業(yè)的財(cái)務(wù)系統(tǒng),對(duì)財(cái)會(huì)行業(yè)來(lái)說(shuō)產(chǎn)生了巨大的影響,企業(yè)會(huì)計(jì)要想在數(shù)字化的競(jìng)爭(zhēng)中取得勝利,必須要求會(huì)計(jì)管理不斷進(jìn)行自我完善以求能迎合這些變化適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展,使財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐步轉(zhuǎn)型為管理會(huì)計(jì),并將新觀念、新方法融入現(xiàn)代企業(yè)會(huì)計(jì)體系中去,從而為進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)企業(yè)未來(lái)可持續(xù)長(zhǎng)遠(yuǎn)奠定堅(jiān)實(shí)人工智能技術(shù)的支持。這樣企業(yè)才可以借助高科技數(shù)字化的東風(fēng)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的高速發(fā)展。

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