展 望，周建軍，蔣 選

(中央財經大學 經濟學院，北京 100081)

一、引言

在過往的三十多年中，中國經濟取得了舉世矚目的偉大成就，保持了持續(xù)高速增長態(tài)勢，然而，在成就的背后，我們也應該看到問題和隱患所在，即過去的粗放型經濟增長模式已不適應當前中國的經濟發(fā)展。除此之外，粗放型經濟增長模式也使得資源錯配問題日益凸顯，各種非市場化因素干擾著資源的有效配置，使其利用效率低下，最終影響了經濟的整體效率。因此，黨的十九大審時度勢，提出我國經濟已由高速增長階段轉向高質量增長階段，正處在轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經濟結構、轉換增長動力的攻關期。不同于高速增長階段傾向于資源的大規(guī)模投入，經濟高質量增長階段更看重資源的利用效率，以提升效率為最終導向，這時，資源錯配的問題更加凸顯。轉變發(fā)展方式、調整優(yōu)化產業(yè)結構，提升高附加值高技術含量的產業(yè)比重，使得經濟由粗放型向集約型發(fā)展，由高速增長階段轉向高質量增長階段，才能最終實現經濟的可持續(xù)發(fā)展。

將經濟增長由依賴要素投入向依賴效率提升轉變，關鍵在于要提高全要素生產率(TFP)，它主要源于兩個部分：一部分是微觀個體的技術進步；另一部分是資源配置效率的增進。前者是一個長期而緩慢的過程，因此要在現有技術水平的基礎上提高TFP，就需要從資源再配置著手，在探討資源錯配對TFP損失影響機制的基礎上，研究在給定個體技術水平和要素投入的情況下，通過政策和市場的優(yōu)化，提升資源配置效率，從而提高TFP。資源再配置是多方面的，除了物質資源之外，人力資本的配置顯得更為重要。人作為勞動力而言，其本身就是一種生產要素，同時又是其他生產要素的分配者和使用者，因此，對于“人”的有效配置，不僅能使勞動者充分發(fā)揮其知識與技能做到人盡其才，而且能促進其他物質要素使用率的提高做到物盡其用。

然而遺憾的是，由于區(qū)域間經濟發(fā)展不平衡、勞動力市場機制不健全以及行政壟斷等諸多原因，我國人力資本的錯配問題在區(qū)域間、產業(yè)間以及行業(yè)間長期存在，相對于物質資本的錯配，人力資本錯配造成的經濟效率的損失更大。例如，有研究指出，中國當前人力資本的配置存在著較為明顯的扭曲，生產效率較高的高等教育人力資本過度集中于國家扶持的壟斷性部門及非生產性部門[1]；再比如，由于勞動力流動的體制性障礙，我國區(qū)域間也存在著人力資本的錯配，中西部地區(qū)配置過剩而東部地區(qū)配置不足[2]。

因此，要解決中國的人力資本錯配問題，首先要對中國區(qū)域間、產業(yè)間的人力資本錯配情況有個全面把握?；诖?，本文通過構造省級和產業(yè)級面板數據以及構建人力資本錯配系數指標，估測了1999-2017年省際和產業(yè)間的人力資本錯配狀況。

本研究的理論意義在于：在人力資本視角下豐富和發(fā)展經濟增長的理論模型，在中國實際中應用并檢驗資本錯配理論，厘清人力資本錯配、產業(yè)升級、區(qū)域發(fā)展之間的影響機制。本研究的現實意義在于：回答經濟增長的新舊動能轉換問題，有利于經濟穩(wěn)步邁向高質量發(fā)展階段；深化對供給側結構性改革的理解，有利于改革的深入推進；強化對資源配置效率的認識，有利于TFP的提升；認清人力資本的重要性，有利于創(chuàng)新驅動戰(zhàn)略的加速實施。

二、文獻綜述

(一)人力資本錯配的現狀

馬穎等人通過構建理論模型并且使用CHIP數據進行實證檢驗后，得出結論：第一產業(yè)人力資本供給過多且呈惡化趨勢；第二產業(yè)人力資本供給總體不足的狀況逐漸緩解，但制造業(yè)人力資本供給不足呈加重態(tài)勢；第三產業(yè)邊際產品價值較低的生活性服務業(yè)和公共服務業(yè)人力資本供給相對過剩，而邊際產品價值較高的生產性服務業(yè)卻面臨著人力資本供給不足的問題[3]。

學者解晉基于中國省級面板數據測算了2000-2016年各地區(qū)的人力資本錯配及其產出效應后，得出結論：人力資本錯配在各地區(qū)普遍存在，主要表現為東部地區(qū)配置不足，但改善較快，而中西部地區(qū)配置過度且改善較慢[2]。

(二)人力資本錯配的成因及測算

葛晶等人利用1998-2007年的中國工業(yè)企業(yè)數據庫，從行政壟斷的視角探討了中國人力資本錯配的成因，并且對錯配程度進行了測算，得出結論：行政壟斷行業(yè)內的企業(yè)在市場環(huán)境中缺乏自生能力，依靠政府的信貸資源偏向和補貼等方式實現資源過度配置，并在“所有者缺位”的條件下實現超額利潤的分享，形成工資溢價和人力資本優(yōu)勢，最終造成人力資本錯配。測算表明，行政壟斷行業(yè)的人力資本錯配程度比非行政壟斷行業(yè)平均高出約0.711 9[4]。

朱琳等人利用我國1985-2011年的數據，基于產業(yè)和區(qū)域視角分析了我國勞動力資源的錯配情況，并且分析了造成這一情況的原因，得出結論：全國總體勞動力資源錯配和農業(yè)與非農業(yè)之間勞動力資源錯配變動趨勢基本一致，大體呈倒 U型；從區(qū)域維度來看，全國總體勞動力資源錯配和農業(yè)與非農業(yè)之間勞動力資源錯配均呈現出“東低西高”的特征。因此，農業(yè)與非農產業(yè)之間的勞動力資源錯配成為中國勞動力資源錯配的主要來源，但是這種錯配會隨著經濟改革與轉型的推進逐步改善，因而發(fā)展更快的東部錯配程度低于發(fā)展較慢的西部[5]。

(三)人力資本錯配的影響

李靜等人的研究指出，技術密集型部門和最終產品部門之間的人力資本錯配問題，是中國經濟穩(wěn)增長政策面臨的難題。研究發(fā)現，在經濟轉型過程中，人力資本市場化配置可能失靈，易引發(fā)錯配，致使創(chuàng)新動力不足。如果政府通過規(guī)制技術型企業(yè)，促其轉型為創(chuàng)新型企業(yè)，雖完美解決了錯配問題，但經濟增長將面臨下行壓力，且經濟會受到人力資本供給的波動而不穩(wěn)定[6]。

馬穎等人的研究發(fā)現，人力資本錯配會導致行業(yè)實際產出偏離最優(yōu)配置狀態(tài)下的產出，特別是在規(guī)模較大的行業(yè)中，人力資本供給過剩容易導致產出的過剩，但人力資本供給不足將造成相對更大的產出損失[3]。

邱偉的研究測算了人力資本錯配對于中國TFP的影響，研究發(fā)現，制造業(yè)子行業(yè)間的人力資本錯配造成了9.7%的TFP損失，所有制層面的人力資本錯配造成了29.3%的TFP損失，區(qū)域層面間的人力資本錯配造成了33.3%的TFP損失[7]。

(四)文獻評述

綜上，現有文獻要么只分析區(qū)域間的錯配，要么只討論產業(yè)間錯配，鮮有文獻將兩種錯配統(tǒng)一起來探討，殊不知二者是相互關聯、互為因果的。一方面，不同區(qū)域擁有不同的產業(yè)結構體系，其對人力資本的需求各異，某區(qū)域主導產業(yè)的人力資本錯配往往造成該區(qū)域的錯配；另一方面，產業(yè)體系會在不同區(qū)域間呈現具備一定規(guī)律的“雁陣”分布，當某區(qū)域出現錯配時，其在“雁陣”隊列中所對應的產業(yè)也會呈現錯配。

由于初始稟賦條件的不同，人力資本錯配會在地區(qū)間呈現顯著差異；同時，由于后天發(fā)展路徑的差別，人力資本錯配又會在時間序列上體現出階段性的不同。因此，在研究分析人力資本錯配問題時，尤其需要使用橫向比較的異質性分析以及縱向比較的階段性分析，以期在空間維度和時間維度方面都有新的發(fā)現。

三、模型與數據

(一)模型

其中，Hi為i省(產業(yè))的人力資本存量，H為全部地區(qū)(產業(yè))加總的人力資本存量。si為第i省(產業(yè))的產值份額，βi為第i省(產業(yè))的勞動份額，β為全部省(產業(yè))的勞動份額的加權平均值，權重為第i省(產業(yè))的產值份額。在該式中，分子代表了第i省(產業(yè))的人力資本在全部人力資本中的實際占比；分母則是指當人力資本達到最優(yōu)配置(產品凈盡)時，第i省(產業(yè))的人力資本所獲取的回報在全部人力資本的回報中應該占有的比重。即前者是投入視角，后者是產出視角。

(二)數據

本文旨在研究中國省際和產業(yè)間的人力資本錯配情況，故構造了兩套面板數據，一套是省級面板，另一套是產業(yè)級面板，兩套數據的時間跨度均為1999-2017年。

在省級面板數據中，各省份的產出數據源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》的“地區(qū)生產總值”部分。關于每個省的人力資本，具體的構造過程參考了彭國華的方法[10]，需要用到每個省份就業(yè)人員的平均受教育程度，數據源于歷年《中國勞動統(tǒng)計年鑒》。在計算人力資本錯配系數時，還需要勞動的收入份額，這一系數雖然沒有直接的統(tǒng)計資料，但是可以通過“每個省的勞動者報酬/每個省的總產出”間接得到，相關數據來自歷年《中國統(tǒng)計年鑒》的“各地區(qū)國內生產總值項目結構”部分。

在產業(yè)級面板數據中，各產業(yè)的產出數據源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》的“國內生產總值”部分；各產業(yè)的人力資源數據①源于歷年《中國勞動統(tǒng)計年鑒》的“全國就業(yè)人員年末人數”部分；三大產業(yè)的勞動收入份額并不會由國家統(tǒng)計局官方公布，只能由分省數據加總換算，本文選取劉亞琳等人估算的中國三大產業(yè)的勞動收入份額數據，分別為0.85、0.39、0.45[11]。

四、中國省際和產業(yè)間的人力資本錯配測算結果

(一)省際錯配

表1展示了各省份主要年份的人力資本存量以及錯配情況。如表1所示，在所有主要代表年份中，全國各個省市之間的人力資本存量情況以及錯配情況均差別明顯。首先，從存量來看，儲備豐富的省份主要集中在江蘇、山東、廣東等東部省份，此外，河南也是存量大省，它們要么具備良好的經濟基礎，要么是人口大??；與之相比，西部很多省份則顯得人力資本儲備匱乏，例如西藏地區(qū)在2017年的儲備只有1 009萬人/年，而同期的東部省份廣東省的儲備已經達到了42 996萬人/年，兩者相差近43倍，可見當前中國人力資本儲備水平的地區(qū)差異依然十分明顯。但是，當我們將目光從存量轉移到錯配情況時，東西部地區(qū)的情況則發(fā)生了反轉，人力資本儲備更為豐富的東部省份，人力資本配置不足卻較為嚴重，例如北京在各個年份的人力資本錯配系數均在0.6-0.7之間，遠遠小于無錯配時的系數1，其余幾個東部省份，上海、江蘇、廣東等地的情況也是如此；與之相反，人力資本儲備更為匱乏的西部地區(qū)，其人力資本卻往往表現出配置過度，例如甘肅地區(qū)的人力資本錯配系數一直高居在1.7-1.9之間，云南、四川、貴州等西部省份的情況也是如此。

表1 各省份主要年份人力資本存量以及錯配情況②

通過對表1數據的分析發(fā)現，人力資本的絕對存量和相對錯配之間存在著相反的對應關系，人力資本存量更為豐富的東部地區(qū)，往往也存在人力資本配置不足的問題，而存量較為匱乏的中西部地區(qū)，卻表現出人力資本的配置過度。這一發(fā)現看似矛盾，實則合理，因為當我們談到某一地區(qū)人力資本的配置問題時，一定是要將其與該地區(qū)的經濟體量、產業(yè)結構等因素相關聯，看它們是否互相匹配。我國在改革開放后，東部地區(qū)獲得了極大的經濟發(fā)展，產業(yè)結構的優(yōu)化升級也大幅領先于中西部地區(qū)，因此，雖然該地區(qū)的人力資本儲備水平已經較高，但是與其經濟發(fā)展和產業(yè)轉型的需求相比，仍然存在著某種程度的不匹配。盡管隨著戶籍制度的慢慢放開，中西部地區(qū)的勞動力已經向東部地區(qū)有所轉移，但是他們的受教育程度和技能水平依然較低，無法跟上東部資本密集型和技術密集型產業(yè)的需要，因而造成了東部地區(qū)人力資本配置不足的局面。跟東部地區(qū)相比，中西部地區(qū)的經濟發(fā)展水平以及產業(yè)結構均相對落后，因此，縱使中西部的人力資本儲備水平已經很低，但是這些地區(qū)的經濟水平和產業(yè)結構的發(fā)展依然無法有效吸納這些儲備，因而造成了人力資本配置過度的局面。

綜上，未來要緩解東中西部各地區(qū)之間的人力資本配置問題，首先要繼續(xù)提高各地區(qū)的教育水平，使其人力資本的儲備能夠跟上產業(yè)升級的需要；此外，要加快國內東部地區(qū)向中西部地區(qū)的產業(yè)轉移，將更多勞動密集型產業(yè)轉向中西部地區(qū)，幫助其吸納勞動力，盡快在全國實現“雁陣”型的產業(yè)轉移模式。

表2展示了1999-2017年全國人力資本總體上的省際錯配概況，如表2所示，全國人力資本的錯配情況呈現出先略微上升(1999-2003年)，后持續(xù)下降(2004-2017年)的趨勢。究其原因，筆者分析這與行政壟斷和勞動力流動之間存在壁壘有關。我國在20世紀90年代末推動了減員增效的國企改革，一時間出現了大批量的城市下崗職工，許多城市為了給這些人員提供更多的再就業(yè)機會，持續(xù)頒布了各種政策限制農村剩余勞動力進城務工，這種對勞動力流動的行政干預無疑在很大程度上造成了勞動力和人力資本的錯配。2003年后，人力資本的錯配態(tài)勢逐漸緩解，這主要得益于中國市場化進程的進一步加快以及中國加入了WTO，隨著外商投資不斷涌入中國市場，一大批企業(yè)興起，造成了巨大的勞動力需求，這樣的需求刺激也倒逼政府放松了對于勞動力轉移和流動的限制，因而有利于勞動力和人力資本的有效配置[5]。

表2 歷年全國人力資本錯配概況③

國家統(tǒng)計局綜合各省(區(qū)、市)的地理位置以及經濟發(fā)展水平等因素，將中國31個省(區(qū)、市)(不含港澳臺)劃分為了四大地區(qū)，分別是東部地區(qū)、中部地區(qū)、西部地區(qū)以及東北地區(qū)，其中：東部10省(市)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南；中部6省包括山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南；西部12省(區(qū)、市)包括內蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆；東北3省包括遼寧、吉林和黑龍江。表3則在表1的基礎上，進一步將全國31個省(區(qū)、市)(不含港澳臺)進行了地區(qū)劃分，并且按年份計算了每個地區(qū)內人力資本錯配系數的均值，具體結果如表3所示。需要說明的是，考慮到京滬兩大直轄市的重要性以及特殊性，本文在細分四大地區(qū)之后又將京滬兩市作為一個群組單獨劃分了出來進行研究，以期得到有價值的發(fā)現。

表3 歷年分地區(qū)人力資本錯配情況④

若分地區(qū)來看，四個地區(qū)錯配情況大致表現為東部和東北地區(qū)配置不足，其中尤以東部地區(qū)為甚，中部和西部地區(qū)配置過度，其中又以中部地區(qū)為甚。東部地區(qū)配置不足的原因我們在分析表1的結果時已經提到，即人力資本儲備仍不足以滿足產業(yè)升級的需求，而此處東北地區(qū)也表現為人力資本配置不足，筆者分析這是因為東北身為老工業(yè)基地，本身具備一定的工業(yè)化基礎，但是近年來隨著重工業(yè)的衰落，該地區(qū)的人才外流嚴重，甚至不足以維持已有的工業(yè)體系，因此導致了東北地區(qū)人力資本配置的不足。中部和西部地區(qū)人力資本配置過度的原因，我們也在分析表1中提到，即經濟發(fā)展滯后，產業(yè)結構尚不足以吸納剩余勞動力，將兩個地區(qū)進一步比較發(fā)現，中部地區(qū)的配置過度尤甚，筆者分析這主要是因為中部地區(qū)的人力資本儲備實際上已經基本達到了和東部地區(qū)持平的水平(從表1中可以看出，人口大省河南的人力資本存量甚至和東部省份不相上下，湖南、湖北這樣高校云集的大省也是存量豐富)，而西部地區(qū)的人力資本存量則大幅度落后于東部地區(qū)。值得注意的是，京滬兩大直轄市作為中國經濟發(fā)展的中心地區(qū)，其人力資本配置不足的情況也是最為嚴峻，由此可見，京滬的經濟發(fā)展和產業(yè)升級仍需要更多的高素質人才，這一發(fā)現也同陸銘在《大國大城》一書中的觀點不謀而合[12]。

橫向比較完各省(區(qū)、市)后，再縱向比較一下各年份的人力資本錯配情況。隨著時間的推移，東部地區(qū)(包括京滬)的人力資本錯配情況有輕微的改善，這與東部地區(qū)市場化程度的推進有關，此外，東北地區(qū)的人力資本錯配情況也有一定程度的改善，從配置不足轉變?yōu)榱嘶揪猓f明我們實施的“振興東北老工業(yè)基地”的戰(zhàn)略起到了一定的成效。與東部和東北地區(qū)相比，西部地區(qū)的人力資本配置過度現象也得到了一定程度的改善，說明經過“西部大開發(fā)”，西部地區(qū)的經濟和產業(yè)均獲得了發(fā)展，吸納了一定的勞動力。最后，我們還發(fā)現，中部地區(qū)的人力資本配置情況基本維持不變，表現為配置過度，因此，未來國家應該實施相應政策，有效利用中部地區(qū)充足的人力資本。

(二)產業(yè)間錯配

前文分析了人力資本在地區(qū)間的錯配情況，得到了一些有益的發(fā)現，現在我們再將關注的目光投向產業(yè)，著力分析人力資源在三大產業(yè)間的存量以及錯配情況，具體結果如表4所示。第一產業(yè)內的人力資源在2011年之前一直都是最多的，直到2011年才被第三產業(yè)超越。長期以來，我國農村地區(qū)的生育水平一直較高，再加上一定程度的戶籍制度限制，使得大量勞動力閑置在農村，從而造成了第一產業(yè)長期配置過度的情況，但隨著戶籍限制的逐步放開，農村剩余勞動力開始批量向城市轉移，因此出現了第一產業(yè)人力資源存量水平下降的現象。隨著我國經濟的不斷發(fā)展以及人民生活水平的顯著提高，與娛樂消費高度相關的第三產業(yè)(尤其是生活性服務業(yè))逐步發(fā)展起來，開始大批量吸納勞動力，加上諸如餐飲、零售這些服務行業(yè)并不需要太高的技能水平，故從農村轉移過來的剩余勞動力能較為順利地進入這些行業(yè)，從而出現第一產業(yè)人力資源存量的持續(xù)下降，第三產業(yè)的人力資源存量持續(xù)上升的局面。而我國作為制造業(yè)大國，第二產業(yè)的人力資源存量卻是三大產業(yè)中最低的，這說明目前我們的人力資源有著一種“脫實向虛”的趨勢，即過多地集中在非生產性部門，生產性部門的配置則顯得不足。未來中國要向制造業(yè)強國邁進，一定要將更多高素質的人才吸納到第二產業(yè)中來。

表4 歷年各產業(yè)人力資源存量以及錯配情況

從三大產業(yè)間人力資源錯配情況看，第一產業(yè)的人力資本錯配情況在1999年至2003年間有短暫的上升，原因在前文已經分析過，那就是20世紀90年代末的國企改革使得城市出現了大量下崗職工，為了給他們創(chuàng)造更多的再就業(yè)機會，政府出臺了一些政策限制農村勞動力進城務工，這無疑提高了第一產業(yè)的錯配程度。自2003年后，隨著外資的不斷涌入，勞動力需求不斷增加，倒逼政府放松對農村勞動力進城務工的限制。2002年，黨的十六大與時俱進地提出 “改善農村富余勞動力轉移就業(yè)的環(huán)境”等相關要求。在一系列政策的出臺以及市場化進程的不斷推進下，2003年后第一產業(yè)的錯配程度不斷得到緩解，農村閑置勞動力得以有效轉移。值得注意的是，2016年后第一產業(yè)的錯配程度又有所惡化，這可能與農民工的“返鄉(xiāng)潮”有關。過高的生活成本以及種種不利待遇使得農民工成為了城市的邊緣人，無法真正扎根城市，從而只能返鄉(xiāng)，這再次造成了第一產業(yè)人力資源配置的惡化，這一現象值得政府有關部門留意。與第一產業(yè)相比，第二產業(yè)和第三產業(yè)雖然始終表現為人力資本的配置不足(其中尤以第二產業(yè)最甚)，但是配置不足的情況也得到了一定程度的緩解，這說明農村剩余勞動力得到了較為有效地轉移，也說明我國的勞動力市場機制在逐步完善。

綜合三大產業(yè)來看每一年產業(yè)間總體錯配情況，需要如表2所示一樣，把每一年中三大產業(yè)各自的錯配系數與1的偏差的絕對值加總，結果如表5所示。由表5可知，三大產業(yè)的錯配在1999年至2003年間有小幅上升，原因主要是我們在前面分析的國企改革后對農民工進城務工的戶籍限制；自2003年后，我國產業(yè)間人力資源的錯配情況逐年緩解，這一方面得益于中國加入WTO后勞動力需求上漲倒逼政府放開對于勞動力轉移的限制，另一方面也得益于我國勞動力市場機制的逐步完善。

表5 歷年三大產業(yè)間人力資源錯配概況⑤

五、結論與政策建議

本文借鑒陳永偉、胡偉民對于資源錯配系數的測算方法，通過構造中國省級面板和產業(yè)面板數據，實證測算了1999年至2017年間中國省際之間以及產業(yè)之間的人力資本(源)錯配情況，得出了以下幾個主要結論。

一是某一地區(qū)的人力資本是否錯配，不僅取決于該地區(qū)人力資本的存量多少，還要看它與該地區(qū)的經濟體量、產業(yè)結構等是否相互匹配。東部地區(qū)的經濟發(fā)展和產業(yè)升級明顯領先于中西部地區(qū)，因此，雖然該地區(qū)的人力資本存量較高，但是與它經濟發(fā)展和產業(yè)轉型的需要相比，仍然存在著一定程度的配置不足。盡管隨著戶籍制度的慢慢放開，中西部地區(qū)的勞動力已經向東部地區(qū)有所轉移，但是他們的受教育程度和技能水平依然較低，無法跟上東部地區(qū)資本密集型和技術密集型產業(yè)的需要，因而造成了東部地區(qū)人力資本配置不足的局面。跟東部地區(qū)相比，中西部地區(qū)的經濟發(fā)展水平以及產業(yè)結構均相對落后，因此，縱使中西部的人力資本儲備水平不高，但這些地區(qū)的經濟水平和產業(yè)結構的發(fā)展依然無法有效吸納這些儲備，因而造成了人力資本配置過度的局面。

二是當把全國31個省(區(qū)、市)(不含港澳臺)進一步細分為東部、中部、西部以及東北地區(qū)后，可以發(fā)現東部和東北地區(qū)的人力資本配置不足，其中尤以東部地區(qū)為甚，中部和西部地區(qū)配置過度，其中又以中部地區(qū)為甚。東北地區(qū)的配置不足主要是由于當地的人才流失嚴重，中部地區(qū)配置最為過度則是因為其人力資本存量水平幾乎已經達到東部地區(qū)水平，但是產業(yè)結構升級滯后，無法有效吸納其人力資本儲備。隨著時間的推移，東北地區(qū)的人力資本錯配情況有一定程度的改善，說明“振興東北老工業(yè)基地”戰(zhàn)略有了一定的成效，西部地區(qū)人力資本配置過度的現象也得到了一定程度的改善，說明“西部大開發(fā)”戰(zhàn)略也取得了一定成效。但是，中部地區(qū)的人力資本配置過度狀況基本維持不變，因此，未來國家應該實施相應政策，有效利用中部地區(qū)充足的人力資本。

三是全國人力資本的省際和產業(yè)間錯配呈現出先略微上升(1999-2003年)，后持續(xù)下降(2004-2017年)的趨勢，這與行政壟斷和勞動力流動壁壘的強度有關。20世紀90年代末推動的減員增效的國企改革使得大批城市職工下崗，為了給他們更多的再就業(yè)機會，政府持續(xù)頒布了各種政策限制農村剩余勞動力進城務工，這種對勞動力流動的行政干預無疑在很大程度上造成了勞動力和人力資本的錯配。2003年后，人力資本的錯配態(tài)勢逐漸緩解，這主要得益于中國市場化進程的進一步加快以及中國加入了WTO，外資的不斷涌入產生了巨大的勞動力需求，這倒逼政府放松了對于勞動力轉移和流動的限制，因而有利于勞動力和人力資本的有效配置。

四是雖然自2003年后第一產業(yè)的人力資本錯配情況不斷得到緩解，農村閑置勞動力得以有效轉移，但自2016年后第一產業(yè)的錯配程度又有所惡化，這可能與農民工的“返鄉(xiāng)潮”有關。過高的生活成本以及種種不利待遇使得農民工成為了城市的邊緣人，無法真正扎根城市，從而只能返鄉(xiāng)，這再次造成了第一產業(yè)人力資源配置的惡化，這一現象值得政府有關部門留意。與第一產業(yè)相比，第二產業(yè)和第三產業(yè)始終表現為人力資本的配置不足，其中尤以第二產業(yè)為甚。我國作為制造業(yè)大國，第二產業(yè)的人力資源存量卻是三大產業(yè)中最低的，說明目前我國經濟有著一種“脫實向虛”的趨勢，人力資本過多地集中在非生產性部門，生產性部門的配置則顯得不足。

基于上述發(fā)現，本文提出了幾點有針對性的政策建議。首先，各級政府要能夠始終明確當地人力資本水平的儲備情況，同時適當地完善勞動力市場機制，適度地出臺勞動力轉移政策，適當地調整產業(yè)結構，使得當地的人力資本儲備水平更好地匹配當地的產業(yè)結構，從而在優(yōu)化人力資本配置的同時促進產業(yè)結構的優(yōu)化升級。中央政府則要統(tǒng)籌全國各地區(qū)的情況，通過出臺相應的政策促進勞動力的有效轉移，通過實施科學的政策實現各地區(qū)間的產業(yè)轉移與結構升級，從而在全國范圍內實現合理的“雁陣”型產業(yè)轉移模式，提高全國人力資本的配置水平。其次，針對中部地區(qū)人力資本配置過度較為嚴重的形勢，政府也應該通過實施相應的政策，加快中部地區(qū)產業(yè)結構的優(yōu)化升級，從而有效利用該地區(qū)較為豐富的人力資本儲備，有效緩解該地區(qū)的錯配情況。最后，為了遏制2016年后農民工“返鄉(xiāng)潮”的抬頭回升趨勢，政府應抓緊時間制定相應的政策提升農民工在城市中的待遇和地位，使其真正獲得融入城市的歸屬感而非只是“城市邊緣人”。為了遏制經濟的“脫實向虛”趨勢，未來要引導人力資本更多的從非生產性配置到生產性部門，尤其要將更多高素質的人才吸納到第二產業(yè)，以加速我國向制造業(yè)強國邁進的步伐。

[注釋]

① 需要說明的是，由于研究時間和精力的限制，我們在數據獲取時暫時只是在2018年的《中國勞動年鑒》中得到了1999-2017年各產業(yè)的就業(yè)人數，從這個意義上說，我們這里研究的還只能說是人力資源，而非人力資本，因為未將就業(yè)人口的受教育水平考慮在內。不過，《中國勞動年鑒》中也統(tǒng)計了各個細分行業(yè)的就業(yè)人口的受教育程度，我們將細分行業(yè)進一步歸類到三大產業(yè)后，再將其與前面的各產業(yè)就業(yè)人數相結合，參考彭國華的計算方法，便可計算出各個產業(yè)歷年的人力資本水平，這可以在未來的研究中加以改進完善。

② 人力資本存量數據參考彭國華的計算，由就業(yè)人員數及其受教育程度得到。

④ 某地區(qū)取值為該地區(qū)內所有省份的均值，例如東部地區(qū)的錯配系數即為東部10省錯配系數的平均值。