摘要：近年來，隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步，社會(huì)已經(jīng)步入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，許多行業(yè)都朝著信息化、智能化的方向發(fā)展。然而，作為高校也必須時(shí)刻做好與社會(huì)對(duì)接的準(zhǔn)備，以社會(huì)需求為導(dǎo)向培養(yǎng)應(yīng)用型人才。為此，本文以財(cái)會(huì)專業(yè)為例，分析財(cái)會(huì)專業(yè)教學(xué)模式的現(xiàn)狀，并對(duì)互聯(lián)網(wǎng)背景下如何發(fā)展智能化財(cái)務(wù)管理專業(yè)進(jìn)行探析，為進(jìn)行高校專業(yè)交叉的教學(xué)模式改革提供思路。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);財(cái)會(huì)專業(yè);智能;專業(yè)建設(shè)

一、前言

2020年，清華大學(xué)取消會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)本科招生，繼清華停招會(huì)計(jì)本科后，安徽大學(xué)也宣布撤銷財(cái)務(wù)專業(yè)。這兩所高校對(duì)財(cái)會(huì)專業(yè)的招停引起了社會(huì)對(duì)財(cái)會(huì)人才的培養(yǎng)模式進(jìn)行了反思。事實(shí)上，傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)人才培養(yǎng)模式更注重線下課堂，理論教學(xué)為主，但是互聯(lián)網(wǎng)背景下對(duì)數(shù)據(jù)和信息的儲(chǔ)存、分析都趨向于人工智能化，這就要求財(cái)會(huì)人員在大學(xué)期間就要掌握相關(guān)的計(jì)算機(jī)技能，如開設(shè)財(cái)務(wù)智能化專業(yè)并完成相關(guān)實(shí)驗(yàn)室建設(shè)，編制大數(shù)據(jù)分析、人工智能等內(nèi)容的財(cái)會(huì)專業(yè)教材。

二、財(cái)會(huì)專業(yè)的現(xiàn)狀以及存在的問題

（一）課程體系設(shè)置不合理

我國財(cái)會(huì)專業(yè)的設(shè)置比較混亂，一是：培養(yǎng)目標(biāo)不明確。如部分財(cái)經(jīng)類高校，既設(shè)置會(huì)計(jì)學(xué)專業(yè)又設(shè)置財(cái)務(wù)管理學(xué)專業(yè)，對(duì)于這種雷同性質(zhì)的專業(yè)設(shè)置，專業(yè)交叉重復(fù)性比較大，共同課程占近95%。二是課程內(nèi)容上：計(jì)算機(jī)的課程設(shè)置在財(cái)會(huì)上的應(yīng)用性不強(qiáng)。雖然也開設(shè)了計(jì)算機(jī)教程，但都是一些簡單的基礎(chǔ)應(yīng)用，如大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，VB，數(shù)據(jù)庫等。高校的計(jì)算機(jī)課程基本上獨(dú)立開設(shè)，很少與財(cái)會(huì)知識(shí)結(jié)合，融合度差。即便有些高校開設(shè)了計(jì)算機(jī)財(cái)務(wù)管理，但是數(shù)量不多。

（二）教學(xué)方法落后

我國的財(cái)會(huì)專業(yè)的教學(xué)還是以課堂講授為主，而在智能化背景下這種“灌輸式”教學(xué)是脫離實(shí)際的，從而導(dǎo)致學(xué)生缺失利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行智能決策的能力，不利于培養(yǎng)學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際、獨(dú)立學(xué)習(xí)、獨(dú)立思考和創(chuàng)新思維能力。同時(shí)在教學(xué)管理上，學(xué)分制并沒有改變考核的局限性，考核方式依舊停留在傳統(tǒng)的重理論、輕能力的考試方式上，無法助幫助學(xué)生在進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析時(shí)，更為精確地發(fā)現(xiàn)問題、解決問題，進(jìn)而提高企業(yè)財(cái)務(wù)決策。

（三）缺少智能財(cái)務(wù)師資隊(duì)伍

近年來，各大高校招聘的教師都是博士以上學(xué)歷，雖然專業(yè)明確，但是復(fù)合型人才較少。這些高校教師能較強(qiáng)地掌握各自領(lǐng)域內(nèi)的專業(yè)知識(shí)，可有計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的教師少之又少。再者，部分高校的教師招聘對(duì)象為碩士且畢業(yè)生較多，在人工智能方面的實(shí)踐幾乎為零，自己都沒有相關(guān)技能，更沒有能力去引導(dǎo)學(xué)生進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析和相關(guān)決策。

三、互聯(lián)網(wǎng)背景下財(cái)務(wù)管理專業(yè)的建設(shè)

（一）重塑財(cái)會(huì)專業(yè)課程體系

首先明確和簡化財(cái)會(huì)專業(yè)的設(shè)置，通過編制專業(yè)培養(yǎng)方案明確培養(yǎng)目標(biāo)和所要培養(yǎng)的人才。合并雷同專業(yè)，加強(qiáng)學(xué)生的賬務(wù)處理和理財(cái)?shù)染C合技能。其次引入大數(shù)據(jù)方面的課程，如大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、python語言、財(cái)務(wù)共享、商業(yè)智能等，而不局限于基礎(chǔ)的計(jì)算機(jī)知識(shí)及計(jì)算機(jī)電算化。同時(shí)，注重課程設(shè)置的層次性，按難易程度在不同學(xué)期進(jìn)行課程設(shè)置，并在高年級(jí)學(xué)期中將大數(shù)據(jù)方面的技術(shù)與所學(xué)專業(yè)課進(jìn)行融合，這樣學(xué)生可在積累的基礎(chǔ)上利用所學(xué)的大數(shù)據(jù)知識(shí)進(jìn)行財(cái)務(wù)決策。最后可以開設(shè)一些特色專業(yè)，如智能財(cái)務(wù)專業(yè)，促進(jìn)“財(cái)會(huì)”、“大數(shù)據(jù)”、“智能”的深度融合。

（二）加強(qiáng)智能化財(cái)會(huì)專業(yè)教學(xué)

目前，國內(nèi)大部分學(xué)校都開設(shè)了財(cái)會(huì)實(shí)訓(xùn)課，并組織學(xué)生去企業(yè)實(shí)習(xí)實(shí)踐，但學(xué)生根據(jù)大數(shù)據(jù)分析、處理問題的能力始終比較薄弱。因此，各高校應(yīng)加強(qiáng)數(shù)據(jù)庫的建設(shè)，如購買“東方財(cái)富杯”、“同花順”數(shù)據(jù)端的使用權(quán)。并在高校積極組辦相關(guān)科學(xué)競(jìng)賽活動(dòng)，讓學(xué)生利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)演練，從而實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)決策。另外，學(xué)校應(yīng)該加強(qiáng)與當(dāng)?shù)刂悄芑潭容^高的企業(yè)進(jìn)行校企合作，讓學(xué)生提前適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下財(cái)會(huì)發(fā)展的多元化。

對(duì)于學(xué)分設(shè)置方面，應(yīng)分為理論和實(shí)踐兩個(gè)部分并設(shè)置相關(guān)權(quán)重，要求學(xué)生會(huì)運(yùn)用分析方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，生成分析報(bào)告，并以此作為期末成績的一部分，從而打破傳統(tǒng)理論考試的桎梏。

（三）完善智能化財(cái)會(huì)師資隊(duì)伍建設(shè)

培養(yǎng)智能財(cái)會(huì)師資隊(duì)伍主要從以下幾個(gè)方面入手：第一，鼓勵(lì)、組織現(xiàn)有高校教師進(jìn)行大數(shù)據(jù)方面的學(xué)習(xí)和培訓(xùn)。主要通過以下兩種途徑：其一，高校自行組織計(jì)算機(jī)方面的專家對(duì)在校財(cái)會(huì)老師進(jìn)行統(tǒng)一培訓(xùn);其二，高校可以選擇校外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)對(duì)校內(nèi)財(cái)會(huì)老師進(jìn)行集體培訓(xùn)。在此過程，學(xué)?？梢院侠砝媒?jīng)費(fèi)，給與在校教師一定培訓(xùn)補(bǔ)助，同時(shí)還可以將高校教師的培訓(xùn)成果納入期末職業(yè)測(cè)評(píng)的評(píng)價(jià)機(jī)制中。第二，學(xué)校應(yīng)與智能化企業(yè)建立長期合作機(jī)制，即委派教師去這些企業(yè)進(jìn)行實(shí)踐，并掌握大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)處理技能。這不僅有利于高校教師將數(shù)據(jù)處理融合到理論教學(xué)中，還能有針對(duì)性地引導(dǎo)學(xué)生靈活學(xué)習(xí)財(cái)會(huì)知識(shí)。

（四）推進(jìn)教材改革

以往的財(cái)會(huì)專業(yè)教材都是以理論為主，關(guān)于數(shù)據(jù)處理的部分比較少，為此可以增添基于計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)的實(shí)操部分，重點(diǎn)介紹相關(guān)的數(shù)據(jù)處理方法。或者在教材的編制結(jié)構(gòu)上分為理論和技術(shù)處理兩個(gè)部分，要求學(xué)生利用大數(shù)據(jù)技能進(jìn)行財(cái)會(huì)分析、決策，并作為考試的范圍，進(jìn)一步加強(qiáng)財(cái)會(huì)理論知識(shí)和技術(shù)處理的融合。

參考文獻(xiàn)：

[1]劉張發(fā).智能財(cái)務(wù)背景下高校財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)探索[J].新余學(xué)院學(xué)報(bào)報(bào)，2021，26（01）：104-109.

[2]秦偉娜.“云財(cái)務(wù)”背景下高校財(cái)務(wù)管理專業(yè)教學(xué)改革路徑研究[J].對(duì)外經(jīng)貿(mào)，2021（03）：142-145.

[3]高瑞晨，余冬根.數(shù)字化時(shí)代財(cái)務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)新模式研究[J].會(huì)計(jì)師，2021（06）：94-95.

[4]趙漢偉，李軍，朱津銳，胡曉忠.智能財(cái)務(wù)背景下的高校會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)研究[J].齊魯珠壇，2019（06）：31-35.

基金項(xiàng)目：安徽建筑大學(xué)城市建設(shè)學(xué)院校級(jí)質(zhì)量工程教學(xué)研究項(xiàng)目《基于專業(yè)交叉的課堂教學(xué)方法研究》;項(xiàng)目編號(hào)：cj2018jyB015。

作者簡介：陳明禹（1991—），女，漢族，安徽省合肥市人，講師，企業(yè)管理碩士，合肥城市學(xué)院管理工程系財(cái)務(wù)管理專業(yè)，研究方向：財(cái)務(wù)管理。