李偉

國網(wǎng)吉林省電力有限公司長春市九臺區(qū)供電公司 吉林長春 130000

1 電氣工程自動化技術(shù)概述

一方面，從技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀看，相較于西方發(fā)達(dá)國家，我國電氣自動化技術(shù)引進較晚且發(fā)展速度緩慢，但正處于穩(wěn)步上升的階段。受電氣自動化技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢鮮明的影響，其被廣泛應(yīng)用于各行業(yè)領(lǐng)域，特別是在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域，電氣自動化技術(shù)的應(yīng)用價值頗高，能提升工業(yè)生產(chǎn)的效率。同時，工業(yè)電氣自動化作為一大主流發(fā)展趨勢，可以帶動工業(yè)行業(yè)長遠(yuǎn)發(fā)展，保證工業(yè)生產(chǎn)的質(zhì)量。由此可見，需重視電氣工程自動化技術(shù)的應(yīng)用。另一方面，從技術(shù)要求來看，電氣自動化技術(shù)融合了聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、計算機控制技術(shù)及電子信息技術(shù)，對于技術(shù)人員的要求相對嚴(yán)格，除需要進行基礎(chǔ)技術(shù)培訓(xùn)外，電力企業(yè)在培養(yǎng)過程中還要重視技術(shù)人員在電力系統(tǒng)操作能力方面的掌握，針對技術(shù)培訓(xùn)工作制定完善的技術(shù)培訓(xùn)計劃方案，既重視基礎(chǔ)理論知識的培訓(xùn)，也重視技術(shù)人員實踐操作的培訓(xùn)，以此保證技術(shù)人員綜合能力水平的提升，進而提升電氣工程自動化技術(shù)的實用價值[1]。

2 電氣工程自動化技術(shù)在電力系統(tǒng)運行中應(yīng)用的要點

2.1 自動化故障診斷中的應(yīng)用

在電氣工程的自動化技術(shù)中，故障診斷是非常重要的一項內(nèi)容。傳統(tǒng)意義上的故障診斷，主要是通過定期的檢修以及現(xiàn)場的偵查，而電氣工程自動化則利用了智能化控制器所收集統(tǒng)計的數(shù)據(jù)進行分析判斷，結(jié)合大量穩(wěn)定數(shù)據(jù)和穩(wěn)定狀態(tài)的數(shù)據(jù)情況，進行對照分析，這種方式能夠極大的提高故障診斷效率，迅速判斷故障部位，及時派遣維修人員，對故障部位進行維修處理。在電氣工程自動化的故障診斷過程中，不僅有診斷故障的效果和作用，而且對故障數(shù)據(jù)進行存儲記憶，如果再發(fā)生類似情況時就可以根據(jù)已有數(shù)據(jù)進行信息的反饋，是一種能夠自我提升的自動化診斷方式。隨著智能化的電氣工程故障診斷技術(shù)應(yīng)用，整個電氣系統(tǒng)的故障診斷效率會越來越高，電氣工程的安全性和可靠性也會越來越高。

2.2 控制方面的應(yīng)用

目前在許多樓盤建設(shè)時，由于電氣工程的復(fù)雜性，傳統(tǒng)的電氣工程控制模式已經(jīng)很難滿足人們的需要。因此，結(jié)合智能化技術(shù)設(shè)計形成的自動化電氣控制技術(shù)能夠很好的滿足人們的需求，通過智能化控制器對整個電氣系統(tǒng)進行監(jiān)測。首先智能化控制器對整個樓盤的電氣系統(tǒng)各個設(shè)備和線路運行狀況和數(shù)據(jù)進行處理收集，并根據(jù)智能化控制器中存儲的異常情況和異常數(shù)據(jù)進行分析對比，實時的對電氣系統(tǒng)中各部分的運行狀況進行監(jiān)測，判斷是否出現(xiàn)異常情況或設(shè)備故障，然后反饋數(shù)據(jù)至終端控制人員。一般判斷和反饋數(shù)據(jù)根據(jù)緊急狀況分級劃分，然后控制人員，針對不同的反饋級別采取不同的行動，大大的提升了對電氣系統(tǒng)的控制效率，也能夠及時的對電氣系統(tǒng)存在的問題進行處理和維修。這種控制模式極大的提升了電氣系統(tǒng)運轉(zhuǎn)的穩(wěn)定性，給電氣系統(tǒng)的安全可靠性提供了保障[2]。

2.3 在故障診斷中的應(yīng)用

電氣設(shè)備在出現(xiàn)故障時都會存在預(yù)兆，不同預(yù)兆將會代表不同事故的出現(xiàn)，預(yù)兆一般分為非線性預(yù)兆及不確定預(yù)兆兩種。所以，設(shè)備在故障發(fā)生之前，需要對預(yù)兆進行監(jiān)測，對故障實際類型進行全面判斷，并對故障進行定位，方便維修，這對設(shè)備的正常運行有著非常重要的作用。人工智能技術(shù)的有效使用能夠?qū)﹄姎庠O(shè)備中存在的故障進行有效定位及修復(fù)，確保設(shè)備的穩(wěn)定運行及安全性。目前，人工智能技術(shù)當(dāng)中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯及專家系統(tǒng)等在電氣設(shè)備故障診斷中的實際使用范圍較為廣泛。

2.4 仿真技術(shù)的應(yīng)用

電力系統(tǒng)運行前期需要開展模擬性操作，側(cè)重于檢驗電力系統(tǒng)是否與運行條件及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)相吻合，而以往傳統(tǒng)模擬操作方式的理念相對滯后且模擬流程較為復(fù)雜，極大程度上影響檢驗環(huán)節(jié)的精確性及精準(zhǔn)性，以至產(chǎn)生檢驗結(jié)果偏差的問題。若電力系統(tǒng)運行期間靈活運用仿真技術(shù)手段，能填補傳統(tǒng)檢驗方式的缺陷及不足，充分發(fā)揮計算機系統(tǒng)的作用，即形成TCP/IP 協(xié)議，利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)手段傳遞數(shù)據(jù)信息，確保供電單位準(zhǔn)確無誤接收所傳遞的各種信息數(shù)據(jù)，甚至短時間內(nèi)可核對多項數(shù)據(jù)指標(biāo)，便于及時發(fā)現(xiàn)并改進不準(zhǔn)確不達(dá)標(biāo)的指標(biāo)，消除影響系統(tǒng)運行安全性的風(fēng)險因素。

2.5 集成技術(shù)的應(yīng)用

以往的電力系統(tǒng)管理模式肩負(fù)著分開管理電力分配及維護安全等工作職責(zé)，存在引發(fā)極個別環(huán)節(jié)間銜接問題的可能性，反而極大程度上降低總體工作效率。由此可見，電力系統(tǒng)各個部門及各項環(huán)節(jié)可大力推行統(tǒng)一化管理模式，能大幅度提升電力系統(tǒng)的工作效率及服務(wù)能力。同時，與其他類型電氣工程自動化技術(shù)相比，集成技術(shù)手段融合多門學(xué)科知識及理論要點，而將其與電力系統(tǒng)運行環(huán)節(jié)相結(jié)合，不但能充分發(fā)揮多種技術(shù)手段的應(yīng)用優(yōu)勢，還能大幅度提升電力管理的科學(xué)性及合理性，有助于及時發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的運行故障，突出運行模式一體化的特點，對于保證供電質(zhì)量具有不可比擬的積極作用[3]。

3 結(jié)語

電力系統(tǒng)運行越高效、快速，越能加快社會經(jīng)濟的發(fā)展進程。因此，相關(guān)電力企業(yè)應(yīng)秉承具體問題具體分析的工作原則，加大對電氣工程自動化技術(shù)應(yīng)用的重視，將電力系統(tǒng)與電氣工程自動化技術(shù)相結(jié)合，充分發(fā)揮其技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢，并持續(xù)擴大技術(shù)應(yīng)用范疇，重視技術(shù)的深入開發(fā)，為進一步保證電力系統(tǒng)運行高效性及可靠性提供強有力的支持。