劉馨雨 汪麗紅 江蘇大學

一、引言

在此起彼伏的科技浪潮影響下，各行各業(yè)選擇與時俱進，會計行業(yè)也無有例外。從1956 年四位著名學者提出“人工智能”概念，標志著人工智能科學的誕生；到二十世紀末會計電算化飛速發(fā)展進入新興時代，為人工智能數(shù)據(jù)打下基礎(chǔ)；2018 年9 月，德勤事務(wù)所財務(wù)機器人正式上崗，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于會計各項業(yè)務(wù)，通過對數(shù)據(jù)的全程操控，監(jiān)督與控制自動化財務(wù)流程，并完成對審計工作的合規(guī)性檢查。此后，國際四大會計師事務(wù)所財務(wù)機器人相繼上市并應(yīng)用于企業(yè)實際業(yè)務(wù)。這對會計行業(yè)來說是一次巨大的改革，對會計人才則是一次巨大的挑戰(zhàn)與危機，人們都處于“人工智能會取代人類”的焦慮之下。人工智能作為最先進的技術(shù)，對會計行業(yè)勢必會產(chǎn)生影響。在此背景下，會計人才不得不自尋出路。本文將在調(diào)查問卷和訪談的基礎(chǔ)上，探究人工智能在優(yōu)化會計信息處理的速度、提高會計數(shù)據(jù)處理精確度，以及減少人為的信息造假方面，以及人工智能能否完全取代會計從業(yè)人員等方面進行分析。同時從教學目標、培養(yǎng)模式 、教學方法等方面，探究高校會計人才培養(yǎng)存在的問題，為人工智能背景下會計專業(yè)人才發(fā)展方向及對策提出建議。

二、人工智能的發(fā)展

人工智能是指通過普通計算機程序來呈現(xiàn)人類智慧的技術(shù)。任何一項技術(shù)的發(fā)展都需要循序漸進，無法一蹴而就。目前的人工智能有弱人工智能、強人工智能之分。弱人工智能的定義大致可引用約翰·麥卡錫在1956 年的達特矛斯會議上提出的：人工智能就是要讓機器的行為看起來就像是人所表現(xiàn)出的智能行為一樣，并不具備自主的思維能力。強人工智能是弱人工智能的下一發(fā)展階段，在各方面都可與人類比肩。在人工智能與勞動力的關(guān)系方面，研究者們發(fā)現(xiàn)計算機技術(shù)的發(fā)展和人工智能的出現(xiàn)沖擊著勞動力。(Manning，2007；Benzell，2015)就目前看來，強人工智能仍是此領(lǐng)域的發(fā)展目標，這樣近乎類人的機器，不僅在就業(yè)方面引起了會計人才的擔憂，也在法律與倫理上引發(fā)社會性思考，它應(yīng)該存在嗎？

Autor 等(2003) 基于計算機的人工替代效應(yīng)提出將工作內(nèi)容依程式化程度劃分為程序法式和非程序法式。王奕俊等(2020)在此基礎(chǔ)上根據(jù)工作所需的技能劃分為五類：程式化操作技能、非程式化操作技能、程式化認知技能、非程式化認知技能、非程式化交互技能。以既定的標準通過簡單的身體勞動就可以完成的重復性的、程序式操作型工作的很大部分已經(jīng)被機器人所取代了；需要中等水平認知能力，規(guī)律容易被識別的工作內(nèi)容，即程序式認知技能的工作人工智能也很容易通過設(shè)置的編程指令完成。但對于需要處理具有復雜背景且活動規(guī)律不明顯的非程序性工作，人工智能似乎無法有效處理。

三、人工智能對會計行業(yè)的影響

(一)會計信息處理和數(shù)據(jù)處理

人工智能作為最先進的技術(shù)，對會計行業(yè)勢必會產(chǎn)生影響。而作為程式化操作型的工作即會計信息處理和數(shù)據(jù)處理最先被人工智能所取代。

會計從業(yè)人員每天面臨著大量繁瑣的數(shù)據(jù)和巨大的業(yè)務(wù)壓力，或許也幻想可以有機器解放他們的雙手、提高他們的工作效率。人工智能的出現(xiàn)確實極大提高了數(shù)據(jù)的處理速度，也因減少了人的參與度，造假行為也隨之減少。但據(jù)本次調(diào)查問卷結(jié)果顯示，56.52%的企業(yè)只引入了如金蝶、用友等主流財務(wù)會計軟件，34.78%的企業(yè)同時引入了主流財務(wù)會計軟件和財務(wù)會計人工智能，人工智能財務(wù)商用不高，在財會領(lǐng)域的應(yīng)用還在初級探索階段，但發(fā)展速度依舊不可小覷。

然而除卻以上對會計行業(yè)的積極影響外，人工智能的出現(xiàn)對于會計從業(yè)人員來說更是一大沖擊與挑戰(zhàn)。2017 年8 月11 日，我國自行開發(fā)的財會人工智能系統(tǒng)由一位從事其他工作的無會計基礎(chǔ)的驗證工作人員進行驗證，相關(guān)會計數(shù)據(jù)被錄入系統(tǒng)后僅用15 分鐘便把記賬憑證、會計賬簿等全部完整生成，且數(shù)據(jù)無誤。相比招聘基礎(chǔ)的出納人員進行傳統(tǒng)的手工記賬，絕大部分企業(yè)會選擇速度、精確度、以及安全系數(shù)都要高于人工的人工智能。本次調(diào)查結(jié)果顯示，雖然暫時沒有關(guān)鍵財會人員，如會計分析人員、財務(wù)管理人員、財務(wù)總監(jiān)等縮減，但有43.48%的企業(yè)出現(xiàn)了基礎(chǔ)財會人員，如出納、核算、稅務(wù)的縮減現(xiàn)象。對于基礎(chǔ)的財會人員來說，財會人工智能的發(fā)展影響到自身的職業(yè)生涯規(guī)劃，它既是機遇也是挑戰(zhàn)。

(二)會計決策和管理

會計決策和管理工作中一部分屬于程式化認知技能，但更多部分則需要非程式化認知技能和程式化交互技能。目前人工智能系統(tǒng)可實現(xiàn)每秒30 億次以上的計算，信息處理速度大幅提高，這得益于現(xiàn)代計算機硬件的發(fā)展。人工智能的運用，可以幫助大型企業(yè)從整體上掌控公司的財務(wù)信息，并把收集的信息分布到各模板中進行整合，多次模擬后構(gòu)建完善的3D 或多維空間立體模型。雖然人工智能很容易能通過完全設(shè)置的編程命令完成程式化操作型及一部分認知型的工作內(nèi)容，但是對于需要判斷能力和情感靈活性的會計決策和管理工作，即屬于非程式化認知技能、非程式化交互技能的工作人工智能是很難解決的。

本次調(diào)查的數(shù)據(jù)同樣表明，86.96%的會計從業(yè)人員認為人工智能只會取代較低級的會計工作，8.7%的會計從業(yè)人員則認為人工智能不會取代會計人員，僅有4.35%的會計從業(yè)人員認為有完全取代的可能。從現(xiàn)階段財會人工智能技術(shù)的發(fā)展來看，人工智能對企業(yè)進行會計決策和管理具有較大的輔助作用，但并不能完全取代會計人員在非程序性工作中的重要位置。

四、高校在培養(yǎng)會計專業(yè)人才存在的問題

人工智能對會計行業(yè)的廣泛應(yīng)用勢必沖擊中高校會計人才的培養(yǎng)。為了全面了解高校在培養(yǎng)會計專業(yè)人才存在的問題，本研究具體從教學目標、培養(yǎng)模式和教學方法等方面進行調(diào)查研究。通過問卷調(diào)查及訪談我們發(fā)現(xiàn)，高校為應(yīng)對當前人工智能對會計學生的壓迫局面，正在逐步調(diào)整教學目標，教學重點從原來的傳授會計知識、培養(yǎng)企業(yè)應(yīng)用型人才轉(zhuǎn)向培養(yǎng)創(chuàng)新型管理人才；培養(yǎng)模式則加大力度開展特色班級，舉辦相關(guān)講座、學科競賽，宣傳鼓勵學生考取含金量高的會計資格證書，培養(yǎng)學生非程式化認知技能和非程式化交互技能，提高學生競爭力；教學方法也做出了一定改革，從原先廣教廣學的教學愿景轉(zhuǎn)向更注重于業(yè)財融合、理實結(jié)合，加強學生電算化能力，培養(yǎng)創(chuàng)新型人才。

但高校培養(yǎng)計劃總體來說仍存有缺陷，有調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，71.75%的高校仍留存?zhèn)鹘y(tǒng)會計基礎(chǔ)課程，其中53.8%的高校設(shè)有財務(wù)特色班ACCA，而其中?？圃盒樘岣呱龑W率開設(shè)數(shù)量超過重點院校與普通本科；綜合類院校為應(yīng)對人工智能帶來的就業(yè)率的降低，開設(shè)相關(guān)人工智能講座和課程約63.54%，遠遠超過財經(jīng)類院校36.46%(張子煜等，2019)。這反映高校教學改革總體不太積極，改革措施不夠全面，而且不及時的改革容易導致與市場需求脫節(jié)；現(xiàn)實課堂理論多于實踐，且觀點過于明確導致缺少討論擴散學生思維，致使學生接收過量知識而無法應(yīng)用于實際。

研究結(jié)果顯示，高校在會計人才培養(yǎng)過程過度強調(diào)程序式操作技能，而程序式認知技能、非程式化操作技能及非程式化認知技能培養(yǎng)明顯不足，而非程式化交互技能培養(yǎng)則更加欠缺。

五、會計人才發(fā)展方向與對策

隨著人工智能的不斷發(fā)展，人工智能代替會計人員進行程序式基礎(chǔ)會計操作是必然的趨勢。在探討人工智能技術(shù)對會計行業(yè)產(chǎn)生的影響及分析高校會計專業(yè)人才培養(yǎng)存在的問題的基礎(chǔ)上，進一步探索會計從業(yè)人員的發(fā)展方向，高校會計專業(yè)人才培養(yǎng)和會計從業(yè)人員轉(zhuǎn)型的策略，即會計人才應(yīng)該具備何種能力，才能在技術(shù)的沖擊下立足，提出以下三點建議：

(一)強化非程式化技能，增強學生的創(chuàng)新能力的培養(yǎng)

人工智能背景下需要的是會熟練使用會計語言與會計方式來處理復雜經(jīng)濟關(guān)系與社會關(guān)系的專業(yè)會計人才。王奕俊提出“人工智能無法具備的非程式化認知技能和非程式化交互技能越來越成為會計專業(yè)人才重要的工作技能要求”。因此，高?？梢源藶橥黄泣c，竭力強化學生非程式化技能。首先，高校應(yīng)主動改革教學方式，提高教師職業(yè)素質(zhì)，改善課程設(shè)置，將人工智能教學引入日常教育，增強學生對人工智能的了解，在課堂中熟練使用計算機，提高對數(shù)據(jù)的敏感性和多角度分析能力。高校也可以通過加分等政策激勵大學生參與到數(shù)學建模大賽及互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新大賽等賽事中，鍛煉數(shù)學建模能力及創(chuàng)新能力。非程式化技能同樣注重口表能力，人工智能無法通過豐富的語言和表情來直觀展示它的觀點，這也是人與智能的一大區(qū)別點。高校更應(yīng)利用好學生的課上與課外社團等團體活動時間，多為學生創(chuàng)造表達和交流的鍛煉機會，提高情商、靈商，讓學生敢于表達，并且可以條理清晰地表達出來。

(二)程式化技能升級，培養(yǎng)復合型會計人才

對于會計行業(yè)而言，傳統(tǒng)的財務(wù)記賬職能正逐漸由智能化軟件來實現(xiàn)，因此，擁有扎實會計專業(yè)技能的復合型會計人員，尤其是熟練掌握戰(zhàn)略規(guī)劃、風險規(guī)避等管理會計知識的人員，是被市場所迫切需要的。培養(yǎng)出一名順應(yīng)市場的復合型會計人才，高校首先就得注重提升學生專業(yè)綜合素養(yǎng)，即專業(yè)知識、職業(yè)潛能和學業(yè)修養(yǎng)，那么會計專業(yè)教育的專業(yè)核心在重視初級會計等基本課程基礎(chǔ)上，不能只通過簡單的考試來考察學生的學習成果，培養(yǎng)課程需要融匯經(jīng)濟學、金融學等各科內(nèi)容，形成完整的綜合性的知識體系。由于會計專業(yè)本身就是一個處理數(shù)據(jù)信息，提供決策支持的學科，與人工智能結(jié)合也必然要求對數(shù)據(jù)分析軟件的熟悉運用，所以高校應(yīng)加強對數(shù)據(jù)分析軟件的教育，使學生成長為“復合化”、具備智能決策能力人才。

(三)人才終身化培育，重視自主學習能力的培養(yǎng)

荀子有言“學不可以已”。知識本就無休無止，會計類專業(yè)知識隨技術(shù)時代的變化也常有更新。謹慎有余，創(chuàng)新不足、膽識不夠，也是我們財務(wù)人在終身學習的道路上需要加以改進的。自主學習不僅是學生個人學習態(tài)度的映射，也是檢驗學生能否長久學習、耐住性子學習的一種方法。高校要做好后勤保障工作，為學生提供安靜舒適的自習環(huán)境，及時將校內(nèi)的現(xiàn)代化設(shè)備更新?lián)Q代，以便學生更好地進行利用。我們個人應(yīng)秉持終身學習的態(tài)度才不至于被社會淘汰，并將這種意識貫穿學習、生活，及時向身邊的“老師”請教，不斷充實自己。