張莎莎 萬富元

（中國人民銀行欽州市中心支行，廣西 欽州 535000；北部灣財產(chǎn)保險股份有限公司欽州分公司，廣西欽州 535000）

一、引言

農(nóng)業(yè)保險以獨特的風(fēng)險轉(zhuǎn)移、損失補償功能，成為重要的支農(nóng)惠農(nóng)手段，在保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、提高糧食產(chǎn)量方面發(fā)揮積極作用。近年來，多份中央文件明確將農(nóng)業(yè)保險作為扶貧及服務(wù)鄉(xiāng)村振興的重要工具。其中，2016年《關(guān)于落實發(fā)展新理念加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化實現(xiàn)全面小康目標(biāo)的若干意見》明確指出，“將農(nóng)業(yè)保險打造成我國實現(xiàn)精準(zhǔn)扶貧的重要手段”。2018 年《關(guān)于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》提出，“完善農(nóng)業(yè)支持保護(hù)制度”以及“加快建立多層次農(nóng)業(yè)保險體系”。2021 年《關(guān)于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》強調(diào)，要進(jìn)一步發(fā)揮保險業(yè)在服務(wù)鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的作用。

近年來，廣西深入實施農(nóng)業(yè)保險提標(biāo)、增品、擴面，充分滿足鄉(xiāng)村地區(qū)多層次的保險需求，在分散農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營風(fēng)險、保障農(nóng)民權(quán)益、推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化及鄉(xiāng)村振興等方面發(fā)揮積極作用。截至2020 年末，廣西農(nóng)業(yè)保險險種達(dá)70余個，涵蓋牡蠣、對蝦、芒果、田七等地方特色險種以及油茶收入保險、茉莉花降雨指數(shù)、豬飼料價格保險等新型險種。其中，糖料蔗價格指數(shù)保險為全國首創(chuàng)（“保險+期貨”模式），綜合運用多樣化金融手段化解大宗農(nóng)產(chǎn)品市場價格波動風(fēng)險，“政府+險資+企業(yè)+農(nóng)戶+保險”五位一體的“貸牛還牛”模式入選國務(wù)院扶貧典型案例并在全國推廣。2020 年，廣西農(nóng)業(yè)保險為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供風(fēng)險保障1718億元，是“十二五”末期674億元的2.5倍，同比增長14.5%。

隨著廣西農(nóng)業(yè)保險深度融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、農(nóng)民生活以及農(nóng)村建設(shè)，研究其支農(nóng)惠農(nóng)效率、各地市的支農(nóng)惠農(nóng)效率差異及相關(guān)影響因素，從而針對性提高廣西各地市農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)惠農(nóng)效能，對推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施具有重要的理論價值和現(xiàn)實意義。

二、文獻(xiàn)綜述

一是農(nóng)業(yè)保險的支農(nóng)惠農(nóng)作用研究。Carriker et al.（1991）利用美國災(zāi)后農(nóng)業(yè)保險保障數(shù)據(jù)和政府補助資金進(jìn)行對比分析，發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險能增強農(nóng)民收入穩(wěn)定性。Gordon（1991）認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險可以促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)增長，進(jìn)而有效解決農(nóng)村貧困問題。Handson（2003）認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)民因災(zāi)損失進(jìn)行賠付，實現(xiàn)風(fēng)險轉(zhuǎn)移，防止農(nóng)民因災(zāi)致貧。王戈鋒（2011）提出政策性農(nóng)業(yè)保險的托底效應(yīng)，認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險能夠降低信貸風(fēng)險，增強農(nóng)業(yè)經(jīng)營者的融資能力。陳辭（2011）認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險的加入，極大提升農(nóng)村貧困人口的脫貧積極性。張偉和羅向明（2014）認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險可以提高扶貧資金使用效率，促進(jìn)貧困地區(qū)農(nóng)民積極進(jìn)行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而提升扶貧效用。張旭光和趙元鳳（2016）通過兩階段模型實證發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)保險對奶牛養(yǎng)殖戶增收具有顯著的正向影響。

二是農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)惠農(nóng)效率研究。Barry（2001）對1988～1997 年美國農(nóng)業(yè)保險的投?；貓舐蔬M(jìn)行研究，認(rèn)為美國農(nóng)戶1美元的保費投入將獲得1.88美元補償。冷晨昕和祝仲坤（2015）實證發(fā)現(xiàn)湖北農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有顯著正向影響，但存在投入冗余量大、整體運行效率偏低等問題。王韌和莫廷程（2016）使用AHP 層次分析法測算湖南省農(nóng)業(yè)保險扶貧效率，結(jié)果顯示該省農(nóng)業(yè)保險扶貧效率整體處于中等水平。蒲娟和余國新（2017）構(gòu)建DEA-Tobit模型，測算得出新疆農(nóng)業(yè)保險中養(yǎng)殖險的效率高于種植險。陳俊聰?shù)龋?017）運用泰爾指數(shù)及DEA 模型，實證得出2004～2015年我國農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)效率逐年上升，且東部地區(qū)效率>中部地區(qū)>西部地區(qū)。

三是農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)惠農(nóng)的影響因素研究。Nel?son &Loehman（1987）認(rèn)為，農(nóng)業(yè)保險過度補貼將引發(fā)農(nóng)戶大規(guī)模排斥傳統(tǒng)金融工具，進(jìn)而不利于農(nóng)業(yè)發(fā)展。Joseph（2004）以發(fā)展中國家數(shù)據(jù)為樣本，認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)功效的發(fā)揮需要持續(xù)的財政支持。邢鸝和黃昆（2007）使用歷史模擬法，實證發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險財政補貼與農(nóng)民收入呈正向關(guān)系。馮慶水和黃艷寧（2015）實證發(fā)現(xiàn)環(huán)境因素對我國農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)效率的影響較為顯著。邵全權(quán)等（2017）認(rèn)為居民消費水平會對農(nóng)業(yè)保險扶貧效率產(chǎn)生影響，居民消費支出超過一定限度才能促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險發(fā)揮扶貧效用。朱蕊和江生忠（2019）構(gòu)建門限模型，研究發(fā)現(xiàn)2010～2016年我國各省農(nóng)業(yè)保險扶貧效果與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平密切相關(guān)。

綜上所述，國內(nèi)外專家學(xué)者對農(nóng)業(yè)保險進(jìn)行較為深入細(xì)致的研究，為本文提供寶貴的借鑒及啟示。但是由于現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究區(qū)域、結(jié)論差異較大，且關(guān)于廣西農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)惠農(nóng)效率及影響因素的研究匱乏，不利于采取針對性措施提升廣西農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)惠農(nóng)的精準(zhǔn)度。因此，本文利用三階段DEA 模型，測算2019 年廣西14 個地市的農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)惠農(nóng)效率，同時剔除各地市財政補貼等外部環(huán)境因素干擾，提升評價結(jié)果的準(zhǔn)確性，并在此基礎(chǔ)上提出促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)惠農(nóng)效率提升的建議。

三、研究方法、變量選取及數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

1.第一階段：傳統(tǒng)DEA模型（BCC模型）。本文使用以投入為主導(dǎo)的可變規(guī)模效益BCC 模型，從技術(shù)、純技術(shù)和規(guī)模三方面測算廣西各地市農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)惠農(nóng)效率。假設(shè)決策單元數(shù)量為n，其投入變量和產(chǎn)出變量分別為m、s；Yk、yrk、xik分別為第k 個決策單元的技術(shù)效率、第r個產(chǎn)出變量和第i個投入變量。則特定決策單元的模型如公式（1）至公式（3）所示。

2.第二階段：SFA模型。由于第一階段BCC模型的效率值受環(huán)境、隨機因素等干擾，各決策單元的評估結(jié)果準(zhǔn)確性不高，因此，第二階段將投入變量作為被解釋變量、外部環(huán)境因素作為解釋變量，建立成本邊界SFA模型，進(jìn)行線性回歸分析。具體模型如公式（4）所示。

其中，Sik為k 決策單元i 項投入的冗余變量，f i(Zk;βi)表示外部環(huán)境因素對冗余變量的影響，vik+uik為綜合誤差。以上回歸將最差外部環(huán)境因素作為統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，同時排除偶然因素的影響，整體提升投入產(chǎn)出效率客觀性。

3.第三階段：調(diào)整投入變量的傳統(tǒng)DEA 模型（BCC模型）。評估測算方法與第一階段相同，但計算指標(biāo)采用剔除外部環(huán)境因素后的投入變量以及原始產(chǎn)出指標(biāo)，同時仍將最差外部環(huán)境作為統(tǒng)一基準(zhǔn)，以此測算出新的效率值。

（二）變量選取

1.投入變量。投入指標(biāo)選取農(nóng)業(yè)保險市場規(guī)模、農(nóng)業(yè)保險密度和農(nóng)業(yè)保險深度。其中，農(nóng)業(yè)保險市場規(guī)模以農(nóng)業(yè)保險保費收入衡量，反映農(nóng)業(yè)保險的支農(nóng)惠農(nóng)投入總量；農(nóng)業(yè)保險密度以農(nóng)業(yè)保險保費收入與人口總數(shù)之比衡量，反映農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)惠農(nóng)的普及程度及人均投入份額；農(nóng)業(yè)保險深度以農(nóng)業(yè)保險保費收入占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重衡量，反映農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)惠農(nóng)的整體投入程度。

2.產(chǎn)出變量。產(chǎn)出變量選取農(nóng)業(yè)保險保障力度、農(nóng)業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)民收入。其中，農(nóng)業(yè)保險保障力度以農(nóng)業(yè)保險賠付支出衡量，反映保險風(fēng)險補償功能保障三農(nóng)的程度；農(nóng)業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)民收入分別以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)民人均收入衡量，反映農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)民收入水平，是支農(nóng)惠農(nóng)的具體落腳點及重要評價標(biāo)準(zhǔn)。

3.外部環(huán)境變量。依據(jù)現(xiàn)有文獻(xiàn)，自2007 年財政部在部分地區(qū)開展主要農(nóng)作物保險保費補貼試點，財政支農(nóng)資金對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的作用日益凸顯，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)保險的支農(nóng)惠農(nóng)效率。因此，本文選取財政支農(nóng)力度作為外部環(huán)境變量，以農(nóng)林水利事務(wù)支出（包括農(nóng)業(yè)保險保費補貼）占財政總支出的比重衡量，反映財政對農(nóng)業(yè)保險保費進(jìn)行補貼的力度。

各變量具體說明如表1所示。

表1 各變量具體說明

（三）數(shù)據(jù)來源

本文使用2019 年廣西14 個地市數(shù)據(jù)，對農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)惠農(nóng)效率進(jìn)行評估測算。其中，農(nóng)業(yè)保險保費收入及賠付支出數(shù)據(jù)來源于《2020 年中國保險年鑒》；地區(qū)生產(chǎn)總值、人口總數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、農(nóng)民人均收入、農(nóng)林水利事務(wù)支出、財政總支出數(shù)據(jù)來源于《2020年廣西統(tǒng)計年鑒》。

四、實證分析

（一）農(nóng)業(yè)保險初始支農(nóng)惠農(nóng)效率

本文利用DEAP2.1軟件對2019年廣西14個地市的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)進(jìn)行DEA分析，結(jié)果如表2所示。

表2 未調(diào)整的廣西各地市農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)惠農(nóng)效率

從整體情況看，2019 年廣西農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)惠農(nóng)綜合效率平均值達(dá)到0.839，純技術(shù)效率平均值為0.922，規(guī)模效率平均值為0.913，表明廣西全區(qū)農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)貢獻(xiàn)度較高，農(nóng)業(yè)保險的支農(nóng)惠農(nóng)效率良好，能較好地滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展需求。

從地市情況看，不同地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)惠農(nóng)效率存在差距。一是北海、防城港、欽州的綜合效率值和純技術(shù)效率值均為1，說明這3 個地市農(nóng)業(yè)保險的支農(nóng)效率較高，基本實現(xiàn)合理配置資源，農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)效應(yīng)顯著。二是南寧、桂林、貴港以及玉林的純技術(shù)效率值為1，但規(guī)模效率值小于1，表明這4 個地市的純技術(shù)效率并非制約農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)惠農(nóng)效率的主要原因。三是百色、賀州、河池、來賓、崇左等地市的綜合效率值和純技術(shù)效率值均低于全區(qū)平均水平，表明此類地市未充分發(fā)揮出農(nóng)業(yè)保險的風(fēng)險保障功能，農(nóng)業(yè)保險的支農(nóng)效率仍有待提高。

從規(guī)模報酬情況看，北海、防城港、欽州規(guī)模收益不變，表明這3個地市農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資金的保障達(dá)到有效狀態(tài)，可維持現(xiàn)狀，而除北海、防城港、欽州外的廣西其他地市的規(guī)模報酬水平均處于遞減狀態(tài)，表明若增加這些地市的農(nóng)業(yè)保險投入，反而可能會降低其支農(nóng)惠農(nóng)效率。

（二）財政支農(nóng)力度對農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)惠農(nóng)效率的影響

第一階段測算的綜合效率值存在顯著的地區(qū)差異，未能準(zhǔn)確、客觀反映農(nóng)業(yè)保險的支農(nóng)惠農(nóng)效率，主要原因在于上文的DEA分析并未將財政支農(nóng)力度等外部環(huán)境因素對投入指標(biāo)的影響納入考量，導(dǎo)致分析結(jié)果與實際情況存在部分偏差。因此，為剔除外部環(huán)境對效率值的影響，本文在第二階段以財政支農(nóng)力度為解釋變量，運用EVIEWS9.0測算其對三個投入變量的相關(guān)影響，得出結(jié)果如表3所示。

表3 未調(diào)整的廣西各地市農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)惠農(nóng)效率

由SFA回歸結(jié)果可知，本文選取的外部環(huán)境因素（財政支農(nóng)力度）對農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)惠農(nóng)的投入指標(biāo)存在一定影響，進(jìn)而對農(nóng)業(yè)保險的支農(nóng)惠農(nóng)效率產(chǎn)生影響。同時，財政支農(nóng)力度與投入指標(biāo)的回歸系數(shù)均為正，表明提高財政支農(nóng)力度會增加農(nóng)業(yè)保險深度的冗余，可能會降低模型的效率值，主要原因：一是財政支農(nóng)資金存在總量不足、結(jié)構(gòu)欠合理、實際到位時間滯后等問題，導(dǎo)致規(guī)模效率不高；二是具備防（抗）災(zāi)、補償功用的財政支農(nóng)政策對農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)生一定的擠出效應(yīng)；三是財政資金管理體制不完善，導(dǎo)致政策性農(nóng)業(yè)保險實際操作中存在逆向選擇、道德風(fēng)險、過度補貼等問題。

（三）調(diào)整后農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)惠農(nóng)的總體效率

根據(jù)第二階段所得回歸估計結(jié)果，將各決策單元的環(huán)境條件統(tǒng)一設(shè)置為最差地市，并運用DEAP2.1軟件重新進(jìn)行計算，結(jié)果如表4所示。

表4 調(diào)整后的廣西各地市農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)惠農(nóng)效率

從調(diào)整后的回歸模型可以看出，經(jīng)調(diào)整后的效率水平較調(diào)整前存在差異，將環(huán)境因素設(shè)置為同一水平，導(dǎo)致部分地市農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)惠農(nóng)效率發(fā)生改變。

由表5可知，調(diào)整后廣西農(nóng)業(yè)保險的支農(nóng)惠農(nóng)綜合效率值、純技術(shù)效率值、規(guī)模效率值分別為0.997、0.999和0.999，調(diào)整后綜合效率較調(diào)整前增長18.83個百分點?？梢?，外部環(huán)境變量因素導(dǎo)致各效率水平的低估。

表5 調(diào)整前后的廣西農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)惠農(nóng)效率差異

從效率值看，一是南寧、柳州、桂林、梧州、貴港、玉林、百色、賀州、河池、來賓、崇左的綜合效率值和規(guī)模效率值均較調(diào)整前有所提高；二是柳州、梧州、百色、賀州、河池、來賓、崇左的純技術(shù)效率值較調(diào)整前提高。

從規(guī)模報酬看，一是南寧、桂林、玉林、百色、賀州、河池、崇左的規(guī)模報酬水平由遞減變?yōu)橐?guī)模報酬水平不變；二是柳州、梧州、來賓的規(guī)模報酬水平由遞減變?yōu)檫f增；三是北海、防城港、欽州、貴港的規(guī)模報酬水平?jīng)]有發(fā)生變化。針對規(guī)模報酬水平呈遞增的地市，增加該地區(qū)農(nóng)業(yè)保險規(guī)?？梢杂行岣咂渲мr(nóng)惠農(nóng)效率。

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

1.廣西農(nóng)業(yè)保險的支農(nóng)惠農(nóng)效率總體處于良好水平。在穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、促進(jìn)農(nóng)民收入增長、降低貧困率等方面發(fā)揮積極的作用。

2.各地市農(nóng)業(yè)保險的支農(nóng)惠農(nóng)效率存在顯著差異：北海、防城港、欽州3 個地市支農(nóng)惠農(nóng)效率較高，其余地市未充分發(fā)揮農(nóng)業(yè)保險保障功能、農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)惠農(nóng)效率有待提高。外部環(huán)境因素（財政支農(nóng)力度）是導(dǎo)致差異存在的原因之一。

3.經(jīng)剔除外部環(huán)境因素（財政支農(nóng)力度）干擾，廣西農(nóng)業(yè)保險的支農(nóng)惠農(nóng)效率值大幅提升，且與第一階段DEA結(jié)果相比，區(qū)域間的效率差異明顯縮小。

（二）提升廣西農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)惠農(nóng)效率的對策建議

1.加大農(nóng)業(yè)保險創(chuàng)新力度。廣西農(nóng)業(yè)保險在推進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展、保障農(nóng)民收益等方面發(fā)揮積極的作用，鄉(xiāng)村振興背景下，有必要推動其提檔升位、高質(zhì)量發(fā)展，擴大其支農(nóng)惠農(nóng)覆蓋面。一是創(chuàng)設(shè)特色農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品和服務(wù)?；趶V西自然條件及農(nóng)業(yè)發(fā)展特點，運用衛(wèi)星遙感技術(shù)、云計算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)，從保障主體、服務(wù)模式、功能拓展、保費分擔(dān)等層面著手，創(chuàng)新特色農(nóng)產(chǎn)品險種、提升查勘精準(zhǔn)度和賠付速度等，實現(xiàn)廣西農(nóng)業(yè)保險“品增、面擴、標(biāo)提”。二是探索開展“農(nóng)業(yè)保險+”。推進(jìn)農(nóng)業(yè)保險與信貸、擔(dān)保、期貨（權(quán)）等金融產(chǎn)品協(xié)同發(fā)力，如試點“訂單農(nóng)業(yè)+保險+期貨（權(quán)）”、設(shè)立“農(nóng)業(yè)保險+貸款風(fēng)險補償資金池”、構(gòu)建“財政補貼型農(nóng)業(yè)保險授信白名單”，為農(nóng)村生產(chǎn)經(jīng)營主體提供易獲得、低成本的復(fù)合型金融產(chǎn)品。

2.強化財政支農(nóng)資金管理。財政支農(nóng)力度影響廣西農(nóng)業(yè)保險的支農(nóng)惠農(nóng)效率，因此應(yīng)強化財政支農(nóng)資金管理，助推農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)惠農(nóng)效率提升。一是完善財政資金管理體制，合理確定財政支農(nóng)資金規(guī)模及結(jié)構(gòu)，適當(dāng)向農(nóng)業(yè)保險創(chuàng)新及運用種類多、保障力度大、獎補效用高的地區(qū)傾斜，同時強化農(nóng)業(yè)保險信息數(shù)據(jù)共享及相關(guān)監(jiān)管，避免過度補貼、逆向選擇及道德風(fēng)險等。二是規(guī)范財政支農(nóng)補貼流程，疏通投入農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)、農(nóng)民收入和農(nóng)村環(huán)境等領(lǐng)域財政專項資金渠道，保證資金及時到位，維護(hù)農(nóng)業(yè)保險公司承保及農(nóng)民投保的積極主動性，以此促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險更好發(fā)揮支農(nóng)惠農(nóng)功效。

3.分區(qū)域?qū)嵤┎町惢l(fā)展策略。由于純技術(shù)效率、規(guī)模效率水平等存在顯著差異，廣西各地市農(nóng)業(yè)保險的支農(nóng)惠農(nóng)效率參差不齊，即使已剔除環(huán)境變量的干擾，各地效率值仍不盡相同，部分存在較大提升空間。因此，各地市應(yīng)因地制宜采取差異化農(nóng)業(yè)保險政策措施，其中，南寧、桂林、北海、防城港、欽州、玉林、百色、賀州、河池、崇左的農(nóng)業(yè)保險支農(nóng)惠農(nóng)效率處于較佳狀態(tài)，可維持不變；柳州、梧州、來賓的效率存在提升空間，且規(guī)模報酬均遞增。由此應(yīng)在堅持保險機構(gòu)自主研發(fā)產(chǎn)品、精算定價、承保理賠的基礎(chǔ)上，由監(jiān)管層面繪制農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險地圖、發(fā)布區(qū)域農(nóng)業(yè)保險純風(fēng)險損失費率，為保險機構(gòu)產(chǎn)品開發(fā)、費率調(diào)整提供技術(shù)支撐。進(jìn)一步發(fā)揮獎補政策作用，建立特色險種儲備機制，鼓勵各地因地制宜開展優(yōu)勢特色農(nóng)產(chǎn)品保險，逐步實現(xiàn)“一縣（鄉(xiāng)）一品”。發(fā)揮多層面大災(zāi)風(fēng)險分散措施效用，對大災(zāi)賠付提供政策、資金、技術(shù)等支持，以此調(diào)動市場主體積極性，引入更多保險供給主體，擴大農(nóng)業(yè)保險規(guī)模，從而推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化、促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)高效發(fā)展、助力農(nóng)民增收致富。