楊 菲，周登芳，耿慶文，唐 玲，林寶山

（1.首都醫(yī)科大學(xué)附屬北京中醫(yī)醫(yī)院，北京，100010；2.北京中醫(yī)藥大學(xué)第三附屬醫(yī)院，北京，100029；3.北京中醫(yī)藥大學(xué)東直門醫(yī)院，北京，100700；4.北京中醫(yī)藥大學(xué)東方醫(yī)院，北京，100078）

近年來，隨著工業(yè)移動時代互聯(lián)網(wǎng)和企業(yè)移動信息化等基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)的不斷創(chuàng)新發(fā)展，社會正步入信息移動化和大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用的新時代。目前，大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領(lǐng)域醫(yī)用廣泛，各種醫(yī)療技術(shù)以及形式多樣的醫(yī)療專業(yè)化和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)給很多專業(yè)醫(yī)療和健康衛(wèi)生護理科學(xué)領(lǐng)域的人員提供了各種工作管理方式的經(jīng)驗和方法［1］。國內(nèi)臨床醫(yī)療護理與科學(xué)界對大規(guī)模數(shù)據(jù)研究中的一些相關(guān)應(yīng)用技術(shù)的研究還比較少，大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)研究應(yīng)用發(fā)展相對比較緩慢。2015年8月31日國務(wù)院頒布了《促進大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》的一號文件通知，明確了推進行業(yè)服務(wù)大數(shù)據(jù)化在當(dāng)前我國乃至全球較大程度范圍內(nèi)的廣泛應(yīng)用及其發(fā)展的新市場形勢和重要技術(shù)應(yīng)用的新意義，提出要在多個領(lǐng)域促進大數(shù)據(jù)的發(fā)展，提升服務(wù)質(zhì)量。

1 大數(shù)據(jù)概述

大數(shù)據(jù)泛指人類借助大量大型應(yīng)用技術(shù)數(shù)據(jù)或者用來直接產(chǎn)生有價值的各種海量應(yīng)用信息的一種技術(shù)能力［2］。美國麥肯錫全球研究所將這種海量信息大數(shù)據(jù)處理工具定義于為一種基于傳統(tǒng)的海量大數(shù)據(jù)處理工具技術(shù)（即工具本身無法實時進行數(shù)據(jù)獲取、儲存、管理和數(shù)據(jù)分析的一種大量小規(guī)模的海量信息數(shù)據(jù)集）。與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)信息相比，大數(shù)據(jù)具有“3V”特性，即數(shù)據(jù)量大（Vol?ume）、速度快（Velocity）、類型繁多（Variety）。數(shù)據(jù)量大和速度快是指數(shù)據(jù)規(guī)模龐大且能夠以空前的速度實時更新，類型繁多是指數(shù)據(jù)的來源和形式多樣。

醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)大數(shù)據(jù)可以泛指所有與公共醫(yī)療和人民生命健康安全相關(guān)的極大量行業(yè)數(shù)據(jù)，它包括綜合醫(yī)院平臺醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)、區(qū)域衛(wèi)生信息服務(wù)平臺醫(yī)療大數(shù)據(jù)、基于大量特殊人群的臨床醫(yī)學(xué)基礎(chǔ)研究或醫(yī)療疾病防控監(jiān)測平臺大數(shù)據(jù)等。目前傳統(tǒng)的工業(yè)醫(yī)療衛(wèi)生技術(shù)研究中的無計數(shù)數(shù)據(jù)資料和其他計量數(shù)據(jù)資料處理是最常見的海量數(shù)據(jù)處理形式，然而作為一種數(shù)值型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理數(shù)據(jù)，它們通?？梢酝ㄟ^一般的海量數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)或計算工具等來進行海量數(shù)據(jù)處理。而在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時代背景下，越來越多非典型結(jié)構(gòu)化技術(shù)數(shù)據(jù)資源涌現(xiàn)，如利用文本、圖像、視頻、電子郵件、開放式在線問答等技術(shù)資料對這些具有大規(guī)模、多渠道、形式多樣的技術(shù)數(shù)據(jù)資源進行綜合理解和分析探究，以有效獲取有價值的技術(shù)信息，這是將是未來大數(shù)據(jù)技術(shù)研究的主要工作內(nèi)容和發(fā)展的必然趨勢。

2 大數(shù)據(jù)在臨床護理中的應(yīng)用

相關(guān)數(shù)據(jù)研究分析結(jié)果表明，當(dāng)醫(yī)療大數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用在整個臨床醫(yī)學(xué)護理醫(yī)療行業(yè)中，可以使其獲得較為明顯的經(jīng)濟效益，比如，醫(yī)護人員往往可以通過借助一種個性化的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析收集與信息分析處理方式，幫助自身及時準確掌握所有急需醫(yī)療信息，從而快速實現(xiàn)準確性的治療［3］。此舉不僅可以有利于有效減少疾病患者的日常醫(yī)療護理成本，還能有效減輕疾病患者的痛苦，比如通過為每位疾病患者隨身佩戴一臺移動式可靠性穿戴醫(yī)療設(shè)備，以此記錄其數(shù)據(jù)，進而可以實現(xiàn)有針對性的健康監(jiān)測、咨詢與護理；在進行疾病預(yù)測時，可以借助電子病歷、檔案等手段，做好預(yù)防工作；使用IP地址追尋和實名制等方法，能對群體性疾病的爆發(fā)及未來發(fā)展趨勢加以預(yù)測。

2.1 建立數(shù)據(jù)共享機制

通過建立一個大數(shù)據(jù)分析綜合平臺、可實時查詢各種專業(yè)化健康護理服務(wù)數(shù)據(jù)的官方網(wǎng)站以及綜合應(yīng)用多層次的分級數(shù)據(jù)打分管理系統(tǒng)，可以將各種結(jié)構(gòu)化或是半導(dǎo)體結(jié)構(gòu)化的護理數(shù)據(jù)成功直接轉(zhuǎn)換成一種標(biāo)準化和高可讀性的數(shù)據(jù)，以便再分析形成具體的相關(guān)人體生理生命科學(xué)數(shù)據(jù)信息，而后借由專業(yè)護理醫(yī)護人員長期開展的護理數(shù)據(jù)挖掘分析工作，可以對臨床實踐、監(jiān)測健康護理數(shù)值以及人體生命科學(xué)等各個方面數(shù)據(jù)進行有效率地指導(dǎo)［4］。目前，國內(nèi)多個地區(qū)的各級政府部門都已經(jīng)十分重視醫(yī)療大數(shù)據(jù)在臨床醫(yī)療護理服務(wù)行業(yè)發(fā)展中的綜合應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并以此出臺了許多相關(guān)政策，借以發(fā)揮出宏觀指導(dǎo)與政策支持的作用。

2.2 在臨床護理行業(yè)中應(yīng)用機器算法

在當(dāng)前信息時代之下，以往慣用的海量數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)已經(jīng)難以真正應(yīng)用在當(dāng)前數(shù)據(jù)量如此龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)之中，而超級數(shù)字計算機、機器學(xué)習(xí)算法的不斷出現(xiàn)，為未來海量數(shù)據(jù)模擬護理技術(shù)的發(fā)展奠定了良好基礎(chǔ)，高級的算法也更便于將該模擬技術(shù)廣泛應(yīng)用在整個臨床醫(yī)療護理服務(wù)行業(yè)中，實現(xiàn)海量大數(shù)據(jù)的處理。我們從智能手機上的體育運動產(chǎn)品App、運動健康手環(huán)等產(chǎn)品或運動設(shè)備中，都經(jīng)?？梢郧逦吹胶芏嘤嘘P(guān)于卡路里熱量消耗、心跳等監(jiān)測指標(biāo)，甚至可能是更深一個層次的人體生理代謝機能監(jiān)測指標(biāo)［5］。而這些身體指標(biāo)通過機器語言的深度分析、超級計算機技術(shù)進行的各種海量人體模擬數(shù)據(jù)運算等多種方式得以準確出現(xiàn)，臨床使用者可借此隨時獲知這些有關(guān)于他們身體狀況的各種數(shù)據(jù)信息，從而為其后續(xù)的臨床實踐、健康狀況監(jiān)測及醫(yī)學(xué)科研研究提供有效數(shù)據(jù)支持。

2.3 跨界化的臨床護理專業(yè)

伴隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在臨床護理行業(yè)中的深度應(yīng)用，原本單一化護理技能已經(jīng)不能滿足多樣化的護理服務(wù)需求，在未來，從業(yè)者需要借助自學(xué)或參與培訓(xùn)等形式，來培養(yǎng)自身對于信息的識別及獲取能力，不斷增強自身對于信息的處理與加工水平，進而實現(xiàn)對所收集信息的數(shù)據(jù)進行標(biāo)準化與規(guī)范化的轉(zhuǎn)化，最終達到將監(jiān)測數(shù)值轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器語言的目的。大數(shù)據(jù)分析可以幫助自身及時獲取與患者身體狀況有關(guān)的臨床數(shù)據(jù)，此舉不僅有助于提高數(shù)據(jù)的價值，還能減輕患者的生理痛苦與精神壓力。未來，臨床專業(yè)護理人員必須培養(yǎng)成為1名護理醫(yī)學(xué)專業(yè)與現(xiàn)代信息化護理專業(yè)的融合型人才，以滿足當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用時代對于該信息行業(yè)護理從業(yè)人員的全新要求［6］。

3 大數(shù)據(jù)在護理研究中的運用

就國內(nèi)臨床護理學(xué)的研究發(fā)展現(xiàn)狀而言，護理學(xué)各個領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究仍以注重人群互動觀察性質(zhì)的研究方向為主，但受制于人力、財力、參與者之間配合度等多種環(huán)境因素的影響，大數(shù)據(jù)的分析獲取在國內(nèi)護理領(lǐng)域科研中仍屬于一個頗具技術(shù)難度的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的現(xiàn)代護理醫(yī)學(xué)科研方法采用科學(xué)小樣和標(biāo)本量化法進行科學(xué)假設(shè)檢驗，在一定程度上使護理研究檢驗結(jié)果的真實可信度發(fā)生偏倚。隨著國內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生信息大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，目前大部分公立醫(yī)院都已經(jīng)有了較成熟的住院電子人力資源管理（eHR）、入院注冊登記信息系統(tǒng)、慢性病及各類傳染病患者注冊住院登記信息系統(tǒng)、醫(yī)療保險登記信息系統(tǒng)、出生病及死亡注冊登記信息系統(tǒng)等。國內(nèi)大力投入支持發(fā)展社會保障護理服務(wù)，大型社區(qū)醫(yī)院、養(yǎng)老院等護理機構(gòu)也日趨向信息化方向發(fā)展，各護理專業(yè)研究者已經(jīng)可以通過護理電子信息服務(wù)平臺同時在線獲取多所大型醫(yī)院、社區(qū)、養(yǎng)老院等護理機構(gòu)的各種大規(guī)模護理數(shù)據(jù)資料［7］。在當(dāng)前的護理大數(shù)據(jù)時代背景下，護理資料分析獲取不再復(fù)雜，許多護理醫(yī)學(xué)科研機構(gòu)可以徹底擺脫數(shù)據(jù)樣本量相對不足、數(shù)據(jù)類型單一、經(jīng)費不足等種種限制。護理研究者可以不需花更多的精力時間自行設(shè)計護理研究解決方案或針對護理數(shù)據(jù)分析后的結(jié)果問題進行深入分析和綜合思考，不僅節(jié)省了時間、人力和成本，同時還能提高護理研究工作效果。

臨床上的醫(yī)療護理工作中存在著大量與護理疾病、用藥、實驗室醫(yī)學(xué)檢查、治療決策方案、護理預(yù)防措施等息息相關(guān)的護理數(shù)據(jù)、圖像、視頻護理資源，這些海量大數(shù)據(jù)護理資源在能夠協(xié)助護士醫(yī)療和臨床護理工作決策之余，還同時隱藏著其他有價值的護理信息。將醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)資源直接轉(zhuǎn)化成成為科學(xué)研究成果進而對其加以研究推廣以及使用，這是目前大數(shù)據(jù)在醫(yī)療護理醫(yī)學(xué)科研中最基礎(chǔ)的一個應(yīng)用。目前此類護理醫(yī)學(xué)科研以非臨床實驗性護理研究類型為主，其描述性類型研究、病例隊列對照類型研究是護理科學(xué)研究者最常自行選擇的護理研究課題類型。而基于大數(shù)據(jù)護理資源的大數(shù)據(jù)規(guī)模、多媒體形式和多媒體來源應(yīng)用極好地滿足了此類護理研究對海量數(shù)據(jù)的分析需求［8］。以既往病例過程對照護理研究者作為新范例，大樣品標(biāo)本量已經(jīng)逐漸成為既往病例過程對照護理研究的發(fā)展趨勢，而護理系統(tǒng)研究者通?？梢酝ㄟ^護理數(shù)據(jù)庫方式獲取大量既往病例，借助如eHR等護理系統(tǒng)軟件存儲的大量既往病例資料可以完成長期回顧性護理研究，用于深入探討某一種護理藥物干預(yù)的實際效果或用于研究某護理藥物對其他護理干預(yù)結(jié)局的影響作用。另外加快開展以醫(yī)療大數(shù)據(jù)技術(shù)為研究導(dǎo)向的特殊人群護理隊列醫(yī)學(xué)研究也是國內(nèi)護理醫(yī)學(xué)科研的良好發(fā)展機遇。超大樣本規(guī)模研究隊列科學(xué)研究平臺具有海量大樣本、前瞻性、多交叉學(xué)科、多病種、多影響因素、整合性、共享性等七大特點和優(yōu)勢。大數(shù)據(jù)的“3V”護理特性很好地滿足了其護理需求，護理醫(yī)學(xué)研究者可以通過借助護理數(shù)據(jù)庫自動篩選并找出治療所需的長期目標(biāo)護理人群，在國家醫(yī)療健康信息管理平臺中自動完成護理患者健康信息自動追蹤和直接隨訪患者來訪并進行長期前瞻性護理研究。

4 大數(shù)據(jù)在護理學(xué)領(lǐng)域的建議

臨床人員和管理者要了解和學(xué)會使用醫(yī)療大數(shù)據(jù)。醫(yī)院的多個主要臨床護理科室、財務(wù)部門以及患者投訴處理系統(tǒng)等都擁有復(fù)雜的護理信息化和技術(shù)管理系統(tǒng)，如何將他們集成整合并進行分析利用，這是當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)面臨的一大挑戰(zhàn)。在正確的護理時間節(jié)點獲得正確的護理信息以有效支持臨床護理決策，為廣大患者和家屬提供及時準確的臨床護理服務(wù)是非常必要的。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的廣泛應(yīng)用不僅可用于幫助醫(yī)院護士和其他醫(yī)務(wù)衛(wèi)生工作者有效提高醫(yī)療服務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量，改善醫(yī)療患者生活結(jié)局，還能減少個人醫(yī)療管理成本。

不管在何種臨床醫(yī)療工作場所，護士能否做出最佳的合理臨床醫(yī)療決策有賴于正確、實時的臨床數(shù)據(jù)分析信息，而且這些信息數(shù)據(jù)必須同時是以一種標(biāo)準化和結(jié)構(gòu)化的信息方式進行呈現(xiàn)，以實時共享和相互比較。目前，醫(yī)療數(shù)據(jù)共享標(biāo)準化管理方法和醫(yī)療護理行業(yè)術(shù)語尚不規(guī)范，這也是當(dāng)下阻礙國內(nèi)護理行業(yè)信息和醫(yī)療數(shù)字數(shù)據(jù)共享的兩大關(guān)鍵。跨醫(yī)院系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互性技術(shù)受到嚴重限制，致使大數(shù)據(jù)技術(shù)缺乏國際兼容性和國際可比性。為了研究指導(dǎo)醫(yī)療護理相關(guān)學(xué)科更好地正確獲取和合理利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)，醫(yī)療衛(wèi)生管理信息與健康管理技術(shù)系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)應(yīng)用原則研究工作組特此推薦論文如下：①在所有各類醫(yī)療服務(wù)場所，護理部都應(yīng)該在護理服務(wù)記錄中起到促進護理標(biāo)準化的和護理記錄術(shù)語的推廣使用。醫(yī)療護理服務(wù)項目提供者認為應(yīng)該通過制訂服務(wù)計劃逐步進行過渡。目前使用美國護士協(xié)會推薦的一個全國性的國家標(biāo)準醫(yī)療護理服務(wù)術(shù)語。②醫(yī)療護士單位應(yīng)該積極推薦并鼓勵堅持規(guī)范使用基于臨床研究的、已經(jīng)基本達成相關(guān)國際技術(shù)共識的臨床評估指標(biāo)量表和分析工具。③美國護士協(xié)會意識到，護理專業(yè)術(shù)語標(biāo)準應(yīng)該持續(xù)不斷更新，并始終保持與其他國際醫(yī)療機構(gòu)使用標(biāo)準護理術(shù)語間的良好兼容性。④各級醫(yī)療機構(gòu)部門應(yīng)該高度重視和支持培養(yǎng)職業(yè)護理師的信息技術(shù)專家，使其在健康衛(wèi)生信息管理科技的基本概念、設(shè)計、實現(xiàn)和功能優(yōu)化等方面能夠提供有價值的研究想法，支持職業(yè)護理師的循證醫(yī)學(xué)實踐、教育和科學(xué)研究。⑤為了能達到學(xué)生想要的培訓(xùn)效果，護理服務(wù)信息職業(yè)專家培訓(xùn)應(yīng)該首先得到正規(guī)的全國護理職業(yè)信息學(xué)校的培訓(xùn)、教育和職業(yè)資格考試認證。

理解行業(yè)大數(shù)據(jù)的基本原則及其正在面臨的重大阻礙、機遇和重大挑戰(zhàn)，可以有效幫助我們快速獲得大量可相互分享和同時可相互比較的相關(guān)護理行業(yè)大數(shù)據(jù)，可以有效幫助各護理專業(yè)不同領(lǐng)域的人和護理行業(yè)專家的從事護理專業(yè)實踐、教育和護理科研［9］。護理人員必須強化大數(shù)據(jù)發(fā)展意識，以此工作為發(fā)展契機，共同努力積極推動臨床護理相關(guān)學(xué)科健康發(fā)展。

5 小結(jié)

院前長期服務(wù)、院中長期治理、院后長期康復(fù)是護理服務(wù)的核心內(nèi)容，而在每個服務(wù)環(huán)節(jié)中，對醫(yī)療衛(wèi)生護理服務(wù)質(zhì)量均有著較高的要求。護理服務(wù)質(zhì)量的保證行為主體應(yīng)該是專業(yè)護理人員。據(jù)中華護理學(xué)會的一項統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)醫(yī)院護士人力資源嚴重短缺。隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)衛(wèi)生科學(xué)管理技術(shù)的不斷發(fā)展，治療護理手段的不斷增多，患者護理需求的不斷增加，護理人員管理的工作思路與管理方法必然需要不斷創(chuàng)新以求發(fā)展。因此，醫(yī)療服務(wù)護理的行業(yè)發(fā)展也必然需要走向通過使用護理大數(shù)據(jù)技術(shù)來拉升提高質(zhì)量的發(fā)展方向，通過護理大數(shù)據(jù)的自動采集和綜合分析，從中自動提取有效率的信息，進行合理化的人力資源配置，將醫(yī)療護士從不必要的服務(wù)工作中解放出來，集中精力投入應(yīng)用到醫(yī)療護理咨詢服務(wù)，有效提升醫(yī)療護理服務(wù)質(zhì)量［10］。未來隨著護理信息服務(wù)的快速發(fā)展，在移動互聯(lián)網(wǎng)的巨大平臺上，依托護理大數(shù)據(jù)，必將徹底打破以往傳統(tǒng)護理局限于院內(nèi)緊急救治的醫(yī)務(wù)工作管理模式，這無疑是前所未有的市場機遇，而如何有效運用護理大數(shù)據(jù)，對醫(yī)護人員來說也是一次嚴峻的挑戰(zhàn)。

開放評審

專欄主編點評：該論文闡述了大數(shù)據(jù)在臨床護理中的應(yīng)用、護理研究的應(yīng)用以及在護理學(xué)領(lǐng)域的建議，今后如何有效運用護理大數(shù)據(jù)，進行合理化的人力資源配置，集中精力投入到必要的醫(yī)療護理服務(wù)中，提升護理服務(wù)質(zhì)量還需進一步探討研究。建議收集相關(guān)樣本數(shù)量，進行深入分析，推動臨床中醫(yī)護理學(xué)科發(fā)展。